Creación de un núcleo semántico. ¿Cómo crear un núcleo semántico desde cero? ¿Cuántas consultas deberían incluir un núcleo semántico?

¡Saludos, mis queridos lectores!

¡Estoy seguro de que muchos de ustedes no sólo han oído, sino que ni siquiera tienen idea de que existe un núcleo semántico! ¿Y qué es esto que preguntas? – Intentaré explicártelo en palabras sencillas. El núcleo semántico es un conjunto de palabras clave, frases, oraciones simples, frases, etc., que devuelve el motor de búsqueda (en adelante, SE) cuando ingresa una consulta en la línea del navegador.

¿Por qué necesitas un núcleo semántico? El núcleo semántico de un sitio web es la base para la promoción y la promoción, es necesario para la optimización interna. Sin núcleo semántico promocionar su proyecto (sitio web) no será efectivo. Cuanto más competente esté compilado el núcleo semántico del sitio, menos dinero necesitará para promocionarlo con éxito. Aún no está nada claro, ¿verdad? No te alarmes, intentaré desglosarlo todo con el mayor detalle posible. ¡Lee atentamente y entenderás todo!

¡Cómo componer un núcleo semántico!

Lo primero que debes hacer después de haber decidido el tema de tu blog es crear un núcleo semántico. Para ello, debes tomar una libreta y un bolígrafo y anotar todas las palabras, frases, oraciones que caracterizan el tema de tu blog. Cada palabra, frase u oración es esencialmente un título futuro para tus publicaciones, y cuantas más palabras se te ocurran, más opciones tendrás al escribir artículos en el futuro.

Y crear una lista bastante sólida (200-300 palabras) le llevará mucho tiempo. Por lo tanto, para mayor comodidad, utilizaremos servicios especiales como Yandex wordstat, Google Adwords, Rambler Adstat, que nos simplificarán enormemente la tarea. Por supuesto, sería posible arreglárselas sólo con Yandex y Google, porque... Estos son gigantes en la búsqueda de consultas clave en comparación con Rambler, pero las estadísticas muestran que entre el 5 y el 6% de las personas todavía usan Rambler como motor de búsqueda, así que no lo descuidemos.

Para que te resulte mucho más fácil dominar el material, te lo mostraré todo con ejemplos concretos. De acuerdo, la teoría es buena, pero cuando se trata de la práctica, muchas personas tienen problemas. Por eso, juntos crearemos un núcleo semántico para que en el futuro puedas trasladar fácilmente los conocimientos y experiencia adquiridos al tema de tu blog. Digamos que el tema de tu blog es “Photoshop » y todo lo relacionado con él. Por lo tanto, como se escribió anteriormente, debe idear y anotar en un cuaderno tantas palabras, frases, frases y expresiones como sea posible; puede llamarlas como desee. Estas son las palabras que caracterizan el tema de mi blog sobre Photoshop. Por supuesto, no enumeraré la lista completa de palabras, sino solo una parte, para que pueda comprender el significado mismo de compilar un núcleo semántico:

pinceles para photoshop
pinceles para photoshop
pinceles de photoshop
pinceles de photoshop
efectos de photoshop
efectos de photoshop
efecto foto
dibujos de photoshop
dibujos de photoshop
collage
collage de fotos
fotomontaje
Marcos de fotos
diseño de foto

La lista ha sido compilada. Bueno, comencemos. Permítanme hacer una reserva de inmediato: su lista puede ser muy diferente de la mía y debería ser mucho más larga. Recopilé esta lista de palabras para mayor claridad, para que puedas captar la esencia misma de cómo componer un núcleo semántico.

Estadísticas de palabras clave Yandex wordstat

Una vez formada su lista, es necesario eliminar todas las palabras que no necesitamos, por lo que definitivamente no promocionaremos nuestro blog. Por ejemplo, no promocionaré el uso de palabras como (pinceles para Photoshop torrent, pinceles para maquillaje de Photoshop), estas frases no me quedan nada claras, también filtramos frases similares como (pinceles para Photoshop gratis y pinceles gratis para Photoshop). Creo que el significado de la selección de palabras clave le resulta claro.

A continuación verá que Yandex wordstat tiene dos columnas. La columna de la izquierda muestra lo que buscaban las personas al escribir barra de búsqueda, en nuestro caso la frase “pinceles para Photoshop”. La columna de la derecha muestra qué más buscaban las personas cuando buscaban la frase "pinceles para Photoshop". Le aconsejo que no ignore la columna de la derecha, sino que seleccione de ella todas las palabras que sean adecuadas para su tema.

Bien, eso también lo hemos solucionado, sigamos adelante. Otro muy punto importante, como puede ver en el resultado de la búsqueda de "pinceles de Photoshop", ¡vemos una gran cantidad de 61,134 solicitudes! Pero esto no significa que la frase "pinceles para Photoshop" se haya escrito en la barra de búsqueda de Yandex tantas veces al mes. Yandex wordstat está diseñado de tal manera que si escribe la frase "pinceles para Photoshop", obtendrá la cantidad de consultas, lo que significará cuántas veces las personas buscaron cualquier forma de palabra (pinceles de Photoshop, pinceles de Photoshop). A, quiste b Photoshop, etc.), frases (frases) (pinceles gratuitos para Photoshop, descargar pinceles gratuitos de Photoshop, etc.), que contienen la frase “pinceles para Photoshop”. Creo que esto también es comprensible.

Para que Yandex wordstat nos proporcione una cantidad (relativamente) precisa de solicitudes, existen operadores especiales como ("", "!"). Si ingresa la frase "pinceles para Photoshop" entre comillas, verá un número completamente diferente, que muestra cuántas veces las personas buscaron la frase "pinceles para Photoshop" en diferentes formas de palabras (pinceles para Photoshop) A etc.).

Cuando ingresa la frase "!pinceles!para!Photoshop" entre comillas y con un signo de exclamación, obtendremos el número exacto de solicitudes de "!pinceles!para!Photoshop" en el formato tal como está, es decir, sin declinaciones, formas de palabras y frases. Creo que entendiste el significado, lo mastiqué lo mejor que pude.

Entonces, después de haber creado una lista impresionante en Excel, debe aplicar el operador "!" a cada palabra (frase). Cuando haya terminado, tendrá una lista con el número exacto de solicitudes/mes, que deberá ajustar nuevamente.

Pero hablaremos de esto un poco más adelante, después de que analicemos otros dos sistemas de selección de palabras clave (Google Adwords y Rambler Adstat). Ya que después de considerarlas, tu lista de palabras clave se ampliará significativamente.

Selección de palabras clave de Google AdWords

Para seleccionar palabras clave también se utiliza Google AdWords, es un servicio similar a Yandex WordStat. Sigamos aquí también. Se abrirá frente a nosotros una ventana para seleccionar palabras clave de Google AdWords. De la misma forma, ingresa la primera frase de nuestra lista “pinceles para Photoshop” en la barra de búsqueda. Tenga en cuenta que en Google AdWords no hay operadores, simplemente marque la casilla junto a la palabra [Exacta] en la columna "Tipos de concordancia". Como podemos ver, el número de solicitudes/mes en Google AdWords difiere significativamente del de Yandex WordStat. Esto sugiere que cada vez más personas utilizan el motor de búsqueda Yandex. Pero si miras la lista completa, puedes encontrar aquellos palabras clave, que Yandex wordstat no muestra en absoluto.

También en Google AdWords puede encontrar muchas otras cosas interesantes (por ejemplo, el costo aproximado por clic), que también deben tenerse en cuenta al seleccionar palabras clave. Cuanto mayor sea el coste por clic, más competitiva será la solicitud. No entraré en detalles aquí, el principio de selección de palabras clave es similar al de Yandex wordstat y, con un poco de investigación, puedes descubrirlo tú mismo. Adelante.

Estadísticas sobre consultas de búsqueda Rambler adsstat

Como mencioné anteriormente, Rambler Adstat es muy inferior a los dos servicios anteriores, pero aún puedes obtener algo de información de él. Sigamos el mismo camino e ingresemos la primera frase de nuestra lista "pinceles para Photoshop" en la barra de búsqueda. Tampoco creo que valga la pena entrar en detalles aquí. Repito una vez más que el principio de selección de palabras clave para los tres sistemas es similar.

Nos hemos familiarizado con tres servicios para seleccionar palabras clave. Como resultado, tiene una lista enorme formada a partir de los tres servicios, en la que ya ha seleccionado aquellas solicitudes que no planea promocionar y solicitudes de duplicados. Ya escribí sobre esto arriba. Pero esto es sólo la mitad del camino hacia la compilación de un núcleo semántico. Probablemente tu cerebro ya esté acelerado, pero de hecho, si profundizas en él y lo entiendes, aquí no hay nada complicado. Créame, es mejor componer correctamente el núcleo semántico una vez que tener que corregirlo todo en el futuro. Y solucionarlo es mucho más difícil que hacerlo todo desde cero. Así que ten paciencia y sigue adelante.

Solicitudes HF, MF y LF o VChZ, SChZ y LF

Al compilar un núcleo semántico, también existen conceptos como consultas de alta frecuencia, frecuencia media y baja frecuencia, o también se les llama consultas de alta frecuencia, frecuencia media y baja frecuencia; alta frecuencia, frecuencia media y también se pueden encontrar consultas de baja frecuencia. Estas son las consultas que la gente realiza los motores de búsqueda. Cuantas más personas ingresen la misma consulta en la barra de búsqueda, mayor será la frecuencia de la consulta (consulta de alta frecuencia), lo mismo ocurre con las consultas de frecuencia media y baja. Espero que esto también quede claro.

Ahora recuerda un punto muy importante. En la etapa inicial de desarrollo del blog, se debe promover solo para consultas de baja frecuencia, a veces también se utilizan consultas de rango medio, esto dependerá de la competitividad de la consulta. Para las solicitudes de HF es poco probable que pueda hacerlo, simplemente no tiene suficiente dinero para ello. No te alarmes por las solicitudes de baja frecuencia, llegar al TOP es posible sin invertir dinero. Lo más probable es que tengas una pregunta: ¿qué solicitudes se consideran solicitudes HF, solicitudes MF y solicitudes LF?

¡No creo que nadie pueda dar una respuesta exacta aquí! Será diferente para blogs sobre diferentes temas. Hay temas muy populares en los que el número exacto de solicitudes (“!”) alcanza las 20 mil impresiones/mes o más (por ejemplo, “!Tutoriales de Photoshop”), y hay otros menos populares en los que el número exacto de solicitudes no ni siquiera llegar a 2000 impresiones/mes (por ejemplo, “!lecciones!de!inglés”).

En este caso, me adhiero a una fórmula simple que calculé por mí mismo, lo demostraré usando el ejemplo de "¡!lecciones! Photoshop":

VK, SK y NK solicitan VKZ, SKZ y NKZ

Además de las solicitudes HF, MF y LF, existe otra categoría. Se trata de solicitudes altamente competitivas (HC), moderadamente competitivas (SC) y poco competitivas (LC); también se pueden encontrar VKZ, SKZ y NKZ. En este caso, necesitaremos determinar la competitividad de aquellas solicitudes para las cuales planeamos pasar al TOP, pero esta será una publicación separada sobre el tema "". . Por ahora, supongamos que las solicitudes HF son solicitudes VC, MF son SK y LF son NK. En la mayoría de los casos, esta fórmula funciona, pero hay excepciones cuando, por ejemplo, las solicitudes de baja frecuencia son altamente competitivas (HC) y, por el contrario, las solicitudes de alta frecuencia son NC. Todo depende del tema del blog.

Esquema para compilar un núcleo semántico.

Para mayor claridad, veamos un ejemplo esquemático de un núcleo semántico. Así es aproximadamente como debería verse un diagrama central semántico estándar.

Pero no deberías apegarte demasiado a este esquema, porque... Puede cambiar a medida que bloguees. En la etapa inicial, es posible que tenga, digamos, solo cuatro categorías que contengan tres consultas de baja frecuencia, pero con el tiempo todo puede cambiar.

La mayoría de ustedes dirá que nada está claro, especialmente aquellos que se topan con el núcleo semántico por primera vez. Está bien, al principio tampoco entendí muchas cosas hasta que estudié muy bien el tema. No quiero decir que sea un profesional en este tema, pero he aprendido mucho. Y, como prometimos, veamos todo usando un ejemplo específico y según nuestro tema.

Quiero decir de inmediato que no soy un experto en Photoshop, este tema me vino a la mente mientras escribía la publicación. Por tanto, seleccioné las consultas según su significado. Bien, aquí está el diagrama central semántico que se me ocurrió sobre el tema "Photoshop". Deberías terminar con algo como:

Tipos de solicitudes

Todas las consultas (nuestras palabras clave) se pueden dividir en tres categorías:

• Solicitudes primarias– son aquellas solicitudes que, en una o dos palabras, pueden dar una definición general de su recurso o parte de él. Las consultas principales que cubren más el tema general de su blog es mejor dejarlas en la página principal. En nuestro caso, estos son: lecciones de Photoshop, efectos de Photoshop, cómo hacer un collage de fotos.
  Se recomienda utilizar las consultas primarias, que cubren menos el tema general de su blog, pero que caracterizan con mayor precisión una parte del mismo, como secciones separadas de su blog. En nuestro caso, estos son: pinceles de Photoshop, marcos de Photoshop, plantillas de Photoshop, diseño fotográfico.

• Consultas básicas- estas son aquellas consultas que definen con bastante precisión el tema de su proyecto y son capaces de brindar información útil al lector, enseñarle lo que quiere o responder a la pregunta frecuente ¿CÓMO??? Es decir, en nuestro caso esto es: cómo agregar pinceles en Photoshop, cómo hacer una plantilla en Photoshop, cómo hacer un collage de fotos en Photoshop, etc. De hecho, las principales consultas deberían ser los títulos de nuestros futuros artículos.

• Consultas adicionales (auxiliares) o también llamadas asociativas.- estas son las consultas que las personas también ingresan en la barra de búsqueda del navegador cuando buscan la consulta principal. Aquellos. estas son frases clave que forman parte de la consulta principal. Como si complementaran la solicitud principal y sirvieran como palabras clave al promocionarla al TOP. Por ejemplo: photoshop para principiantes online, photoshop para eliminar ojos rojos, collage de varias fotos. Creo que esto es comprensible.

Estrategia para compilar un núcleo semántico.

Ahora necesitamos dividir la lista completa en páginas. Aquellos. Debe seleccionar consultas principales de todas sus palabras clave, que serán los títulos de su blog y crear pestañas separadas en Excel. A continuación, seleccione las consultas principales y auxiliares relacionadas con ellas y colóquelas en diferentes páginas de la que creó. documento de excel(es decir, por categoría). Esto es lo que obtuve:

Como ya escribí anteriormente: en la etapa inicial vale la pena promocionar su blog mediante consultas de baja frecuencia o baja frecuencia. ¿Pero qué hacer con las solicitudes MF (SC) y HF (VK)? Dejame explicar.

Es poco probable que pueda avanzar utilizando solicitudes de alta frecuencia (VK), por lo que puede eliminarlas, pero se recomienda dejar una o dos solicitudes de alta frecuencia (VK) para la página principal. Permítanme hacer una reserva de inmediato: no necesitan apresurarse a la solicitud más frecuente, como "photoshop", cuyo número exacto de impresiones/mes es 163 384. Por ejemplo, si desea utilizar su blog para enseñar a la gente a utilizar Photoshop. Por lo tanto, tome como base la solicitud más frecuente: "Lecciones de Photoshop", cuyo número exacto de impresiones/mes es 7110. Esta solicitud caracteriza mejor su tema y le resultará más fácil avanzar en él.

Pero las consultas SCH (SC) se pueden colocar en una página separada en Excel. A medida que su blog aumente a los ojos de los PS, ellos (solicitudes de SC (SC)) gradualmente tendrán demanda.

Sé que los principiantes ahora no entienden nada de lo que estoy hablando, te aconsejo que leas un artículo al respecto, después de estudiarlo todo te quedará claro.

Conclusión

Probablemente eso sea todo lo que hay que hacer. Por supuesto, existen programas que te ayudarán. compilando un núcleo semántico tanto de pago (Key Kollektor) como gratuitos (Slovoeb, Slovoder), pero no escribiré sobre ellos en esta publicación. Quizás algún día escriba un artículo aparte sobre ellos. Pero solo seleccionarán palabras clave por usted y usted mismo tendrá que distribuirlas entre categorías y publicaciones.

¿Cómo se crea un núcleo semántico? ¿O tal vez no lo compones en absoluto? ¿Qué programas y servicios utilizas al compilar? ¡Estaré encantado de escuchar tus respuestas en los comentarios!

Y por último, mira este interesante vídeo.

Generador de Ventas

Tiempo de leer: 14 minutos

Te enviaremos el material:

De este artículo aprenderás:

• Cómo crear un núcleo semántico de un sitio web
• ¿Qué programas usar para esto?
• Cómo analizar el núcleo semántico de los sitios web de la competencia
• ¿Qué errores se cometen con mayor frecuencia al ensamblar el núcleo semántico?
• ¿Cuánto cuesta pedir un núcleo semántico de un sitio web ya preparado?

El núcleo semántico es la base de cualquier recurso de Internet, la clave para promocionarlo exitosamente y atraer al público objetivo. En este artículo aprenderá cómo crear correctamente el núcleo semántico de un sitio web y qué errores evitar.

¿Cuál es el núcleo semántico de un sitio web?

El más simple y aún método efectivo Atraiga visitantes a su sitio: asegúrese de que ellos mismos muestren interés en él siguiendo un enlace del motor de búsqueda Yandex o Google. Para hacer esto, necesita averiguar qué le interesa a su público objetivo, cómo y qué palabras usan los usuarios para buscar la información necesaria. El núcleo semántico te ayudará con esto.

El núcleo semántico es un conjunto de palabras o frases individuales que caracterizan el tema y la estructura de su sitio. La semántica es originalmente una rama de la filología que se ocupa del significado de las palabras. Hoy en día se entiende más a menudo como el estudio del significado en general.

En base a esto, podemos concluir que los conceptos “núcleo semántico” y “núcleo semántico” son sinónimos.

El propósito de crear el núcleo semántico de un sitio es llenarlo de contenido que resulte atractivo para los usuarios. Para hacer esto, necesita averiguar qué palabras clave utilizarán para buscar la información publicada en su sitio.

Envíe su solicitud

Seleccionar el núcleo semántico de un sitio implica distribuir consultas de búsqueda o grupos de consultas entre páginas de tal manera que satisfagan mejor al público objetivo.

Esto puede lograrse de dos formas. La primera es analizar las frases de búsqueda de los usuarios y crear una estructura de sitio basada en ellas. La segunda forma es crear primero un esqueleto para el sitio futuro y luego, después del análisis, distribuir palabras clave a su alrededor.

Cada método tiene derecho a existir, pero el segundo es más lógico: primero se crea la estructura del sitio y luego se completa con consultas de búsqueda, mediante las cuales los clientes potenciales pueden encontrar el contenido que necesitan a través de los motores de búsqueda.

Así es como demuestra la calidad de la proactividad: usted determina de forma independiente qué información transmitir a los visitantes del sitio. De lo contrario, al crear una estructura de sitio basada en palabras clave, sólo se adaptará a la realidad circundante.

Existe una diferencia fundamental entre el enfoque de un especialista en SEO para crear el núcleo semántico de un sitio web y el de un especialista en marketing.

Un optimizador clásico le dirá: para crear un sitio web, debe seleccionar frases y palabras de las consultas de búsqueda que puedan usarse para llegar al TOP de los resultados de búsqueda. Luego, basándose en ellos, forme la estructura del futuro sitio y distribuya las palabras clave entre las páginas. El contenido de la página se crea para palabras clave seleccionadas.

Un especialista en marketing o emprendedor abordará la cuestión de la creación de un sitio web de otra manera. Primero, pensará para qué se necesita el sitio y qué información proporcionará a los usuarios. Luego se le ocurrirá una estructura aproximada del sitio y una lista de páginas. En la siguiente etapa, creará un núcleo semántico del sitio para comprender qué consultas de búsqueda utilizan los clientes potenciales para buscar información.

¿Cuáles son las desventajas de trabajar con el núcleo semántico desde el puesto de especialista en SEO? En primer lugar, con este enfoque la calidad de la información en el sitio se deteriora significativamente.

La empresa debería decidir por sí misma qué decirles a los clientes y no proporcionar contenido en respuesta a las consultas de búsqueda más populares. Esta optimización ciega puede conducir a la eliminación de algunas consultas prometedoras con indicadores de baja frecuencia.

El resultado de la creación de un núcleo semántico es una lista de palabras clave que se distribuyen en las páginas del sitio. Esta lista indica las URL de las páginas, las palabras clave y el nivel de frecuencia de sus solicitudes.

Un ejemplo del núcleo semántico de un sitio.

Cómo crear un núcleo semántico de un sitio web: instrucciones paso a paso

Paso 1. Compile una lista inicial de solicitudes

Primero, debe seleccionar las consultas de búsqueda más populares relacionadas con el tema de su sitio. Hay dos opciones sobre cómo hacer esto:

1. Método de lluvia de ideas- cuando, en un corto período de tiempo, usted, solo o con colegas, escriba todas las palabras y frases mediante las cuales, en su opinión, los usuarios buscarán la información publicada en su sitio.

Escribe todo opciones posibles, incluido:

• variaciones en la ortografía del nombre de un producto o servicio, palabras sinónimas, formas de escribir el nombre en letras latinas y cirílicas;
• nombres completos y abreviaturas;
• palabras de argot;
• referencias a los elementos constitutivos de un producto o servicio, por ejemplo, materiales de construcción: arena, ladrillo, láminas onduladas, masilla, etc.;
• adjetivos que reflejan características significativas de un producto o servicio ( reparaciones de alta calidad, entrega rápida, tratamiento dental indoloro).

2. Analice los sitios web de sus competidores. Abra su navegador en modo incógnito para su región. Mire los sitios web de la competencia que le mostrarán resultados de búsqueda para su tema. Encuentre todas las palabras clave potenciales. Puede determinar el núcleo semántico del sitio web de un competidor utilizando los servicios com y bukvarix.com.

Analizar anuncios contextuales. Por su cuenta o con la ayuda de servicios especializados (por ejemplo, spywords.ru o advodka.com), estudie el núcleo semántico del sitio de otra persona y descubra qué palabras clave utilizan los competidores.

Utilizando los tres enfoques, obtendrá una lista bastante grande de palabras clave. Pero todavía no será suficiente para crear un núcleo semántico eficaz.

Paso 2. Expande la lista resultante

En esta etapa, los servicios Yandex.Wordstat y Google AdWords le ayudarán. Si se turnan para ingresar palabras de su lista de claves, generada en la primera etapa, en la barra de búsqueda de cualquiera de estos servicios, al final recibirá una lista de consultas de búsqueda refinadas y asociativas.

Las consultas calificadas pueden incluir otras palabras o frases además de su palabra. Por ejemplo, si ingresas la palabra clave “perro”, el servicio te dará 11.115.538 consultas con esta palabra, que incluyen consultas del último mes como “fotos de perros”, “tratamiento de perros”, “razas de perros”, etc.

Las consultas asociadas son aquellas palabras o frases que los usuarios buscaron junto con su consulta. Por ejemplo, simultáneamente con la palabra clave "perro", los usuarios ingresaban: "comida seca", "Royal Canin", "mastín tibetano", etc. Estas consultas de búsqueda también pueden resultarle útiles.

Además, existen programas especiales para crear el núcleo semántico de un sitio, por ejemplo: KeyCollector, SlovoEB y servicios en línea: Topvisor, serpstat.com, etc. Le permiten no solo seleccionar palabras clave, sino también analizarlas y agruparlas. consultas de búsqueda.

Para ampliar la lista de claves tanto como sea posible, observe lo que muestran las sugerencias de búsqueda del servicio. Allí encontrará las consultas de búsqueda más populares que comiencen con las mismas letras o palabras que la suya.

Paso 3. Eliminar consultas innecesarias

Las consultas de búsqueda se pueden clasificar de diferentes formas. Dependiendo de la frecuencia, las solicitudes son:

• alta frecuencia (más de 1500 solicitudes por mes);
• frecuencia media (600-1500 solicitudes por mes);
• baja frecuencia (100-200 solicitudes por mes).

Esta clasificación es muy condicional. La atribución de una solicitud a una categoría u otra dependerá del tema de un sitio en particular.

En los últimos años, ha habido una tendencia creciente en las consultas de baja frecuencia. Por lo tanto, para promocionar un sitio web, el núcleo semántico debe incluir consultas de frecuencia media y baja.

Hay menos competencia entre ellos, por lo que llevar su sitio a la primera página de resultados de búsqueda será mucho más fácil que cuando se trabaja con consultas de alta frecuencia. Además, muchos motores de búsqueda agradecen que los sitios utilicen palabras clave de baja frecuencia.

Otra clasificación de las consultas de búsqueda se basa en los fines de búsqueda:

1. Información– palabras clave que los usuarios ingresan cuando buscan información específica. Por ejemplo: "cómo pegar usted mismo los azulejos del baño", "cómo conectar un lavavajillas".
2. Transaccional– palabras clave ingresadas por usuarios que planean realizar alguna acción. Por ejemplo: “ver una película online gratis”, “descargar un juego”, “comprar materiales de construcción”.
3. Vital– consultas que los usuarios ingresan en busca de un sitio específico. Por ejemplo: "Sberbank en línea", "comprar un refrigerador en Yandex.Market", "vacantes en Head Hunters".
4. Otros (generales)– todas las demás consultas de búsqueda que pueden utilizarse para comprender lo que busca el usuario. Por ejemplo, un usuario puede ingresar la consulta "automóvil" si desea vender, comprar o reparar un automóvil.

Ahora es el momento de eliminar de la lista de palabras clave todas las innecesarias que:

• no corresponden al tema de su sitio;
• incluir marcas de la competencia;
• incluya los nombres de otras regiones (por ejemplo, compre un iPhone en Moscú si su sitio solo funciona en Siberia occidental);
• contienen errores tipográficos (si escribes “perro” y no “perro” en el buscador, lo tendrá en cuenta como un dato aparte consulta de busqueda).

Paso 4. Determinar consultas competitivas

Para distribuir eficazmente las palabras clave en las páginas del sitio web, debe filtrarlas por importancia. Para hacer esto, utilice el Índice de efectividad de palabras clave – KEI (Índice de efectividad de palabras clave). Fórmula de cálculo:

KEI = P2/C,

donde P es la frecuencia de impresiones de la palabra clave durante el último mes; C: la cantidad de sitios optimizados para una consulta de búsqueda determinada.

La fórmula muestra que cuanto más popular sea la palabra clave, mayor será el KEI y más tráfico dirigido atraerá a su sitio. La alta competencia por una consulta de búsqueda dificulta la promoción de un sitio en ella, lo que se refleja en el valor KEI.

Por tanto, cuanto mayor sea el KEI, más popular será la consulta de búsqueda y viceversa: cuanto menor sea el índice de eficacia de la palabra clave, mayor será la competencia por ella.

Hay una variación simplificada de esta fórmula:

KEI = P2/U,

donde en lugar de C, se utiliza el indicador U: el número de páginas optimizadas para una palabra clave determinada.

Veamos un ejemplo de cómo utilizar el índice de eficacia de palabras clave de KEI. Determinemos la frecuencia de las solicitudes utilizando el servicio Yandex Wordstat:

En el siguiente paso, veamos cuántas páginas hay en los resultados de búsqueda para la consulta de búsqueda que nos interesa durante el último mes.

Sustituyamos los valores encontrados de las variables en la fórmula y calculemos el índice de efectividad de palabras clave KEI:

KEI = (206.146*206.146)/70.000.000 = 607

Cómo evaluar los valores KEI:

• si KEI es inferior a 10, las consultas de búsqueda son ineficaces;
• si KEI es de 10 a 100, entonces las consultas de búsqueda son efectivas y atraerán al público objetivo al sitio;
• si KEI es de 100 a 400, las consultas de búsqueda son muy efectivas y atraerán una parte importante del tráfico;
• con un KEI superior a 400, las consultas de búsqueda son más efectivas y atraerán a una gran cantidad de usuarios.

Tenga en cuenta que la gradación de los valores del índice de efectividad de las palabras clave KEI está determinada por el tema del sitio. Por lo tanto, la escala de valores dada no se puede aplicar a todos los recursos de Internet, ya que para algunos un valor KEI > 400 puede ser insuficiente, y para sitios altamente especializados esta clasificación no es aplicable en absoluto.

Paso 5. Agrupar palabras clave en el sitio.

La agrupación del núcleo semántico de un sitio web es el proceso de agrupar consultas de búsqueda por razones lógicas y en función de los resultados del motor de búsqueda. Antes de comenzar a agrupar, es importante asegurarse de que el especialista que lo realizará comprenda todas las complejidades de la empresa y el producto y conozca sus detalles.

Este trabajo es costoso, especialmente cuando se trata de llenar un recurso de Internet de varias páginas. Pero no es necesario hacerlo manualmente. Puede agrupar el núcleo semántico de un sitio automáticamente usando Servicios especiales, como Topvisor, Seranking.ru, etc.

Pero es mejor volver a comprobar los resultados obtenidos, ya que la lógica de dividir claves en grupos para programas puede no coincidir con la tuya. Al final, obtendrás la estructura final del sitio. Ahora comprenderá claramente qué páginas deben crearse y cuáles eliminarse.

¿En qué casos es necesario analizar el núcleo semántico de la web de un competidor?

1. Al iniciar un nuevo proyecto.

Estás trabajando en un nuevo proyecto y estás creando el núcleo semántico del sitio desde cero. Para ello, decidió analizar las palabras clave que utilizan los competidores para promocionar sus sitios.

Muchos son adecuados para usted, por lo que los utiliza para reponer el núcleo semántico. Vale la pena considerar el nicho en el que operan los competidores. Si planea ocupar una pequeña participación de mercado y sus competidores operan a nivel federal, entonces no puede simplemente copiar su núcleo semántico por completo.

1. Al ampliar el núcleo semántico de un sitio de trabajo.

Tienes un sitio web que necesita ser promocionado. El núcleo semántico se formó hace mucho tiempo, pero no funciona de forma eficaz. El sitio debe optimizarse, reestructurarse y actualizarse para aumentar el tráfico. ¿Donde empezar?

El primer paso es analizar el núcleo semántico de los sitios competidores utilizando servicios especializados.

¿Cómo utilizar palabras clave de los sitios de la competencia de la forma más eficaz?

Aquí hay algunas reglas simples. Primero, considere el porcentaje de coincidencias entre las claves de su sitio y de otros recursos de Internet. Si su sitio aún se encuentra en la etapa de desarrollo, elija cualquier sitio de la competencia, analícelo y utilice palabras clave como base para crear su núcleo semántico.

En el futuro, simplemente comparará en qué medida sus claves de referencia se superponen con las claves de los sitios de la competencia. La forma más sencilla es utilizar el servicio para descargar una lista de todos los sitios de la competencia y filtrarlos por el porcentaje de intersecciones.

Luego, debe descargar los núcleos semánticos de los primeros sitios en Excel o Key Collector y agregar nuevas palabras clave al núcleo semántico de su sitio.

En segundo lugar, antes de copiar las claves del sitio donante, asegúrese de comprobarlo visualmente.

1. Al comprar un sitio web ya preparado con el fin de desarrollarlo o revenderlo posteriormente.

Pongamos un ejemplo: quieres comprar un determinado sitio web, pero antes de tomar una decisión final necesitas evaluar su potencial. La forma más sencilla de hacerlo es estudiar el núcleo semántico, de modo que pueda comparar la cobertura actual del sitio con los sitios de la competencia.

Como estándar, tome el competidor más fuerte y compare sus indicadores de visibilidad con los resultados del recurso de Internet que planea comprar. Si el retraso con respecto al sitio de referencia es significativo, es una buena señal: significa que su sitio tiene el potencial de expandir su núcleo semántico y atraer nuevo tráfico.

Pros y contras de analizar el núcleo semántico de los competidores a través de servicios especiales

El principio de funcionamiento de muchos servicios para identificar palabras clave en sitios de otras personas es el siguiente:

• se genera una lista de las consultas de búsqueda más populares;
• para cada clave, se seleccionan de 1 a 10 páginas de resultados de búsqueda (SERP);
• Esta colección de frases clave se repite con cierta frecuencia (semanal, mensual o cada año).

Desventajas de este enfoque:

• los servicios proporcionan solo una parte visible de las consultas de búsqueda en los sitios web de organizaciones competidoras;
• los servicios conservan una especie de "huella" de los resultados creados durante la recopilación de palabras clave;
• los servicios pueden determinar la visibilidad solo de aquellas consultas de búsqueda que están en sus bases de datos;
• Los servicios muestran sólo aquellas palabras clave que conocen.
• para obtener datos fiables sobre las palabras clave en un sitio de la competencia, es necesario saber cuándo se recopilaron las consultas de búsqueda (análisis de visibilidad);
• No todas las solicitudes se reflejan en los resultados de búsqueda, por lo que el servicio no las ve. Los motivos pueden ser diferentes: las páginas del sitio aún no han sido indexadas, el motor de búsqueda no clasifica las páginas debido a que tardan mucho en cargarse, contienen virus, etc.;
• Por lo general, no hay información sobre qué claves se incluyen en la base de datos del servicio utilizada para recopilar los resultados de la búsqueda.

Por tanto, el servicio no constituye el núcleo semántico real que subyace al sitio, sino sólo una pequeña parte visible del mismo.

Con base en lo anterior, se pueden sacar las siguientes conclusiones:

1. El núcleo semántico de los sitios web de la competencia, formado mediante servicios especiales, no proporciona una imagen completa y actualizada.
2. Verificar el núcleo semántico del sitio web de un competidor ayuda a complementar la semántica de su recurso de Internet o analizar las políticas de marketing de las empresas competidoras.
3. Cuanto mayor sea la base de palabras clave del servicio, más lento será el procesamiento de los resultados de búsqueda y menor será el nivel de relevancia de la semántica. Si bien el servicio recopila resultados de búsqueda desde el principio de la base de datos, los datos del final de la base de datos quedan obsoletos.
4. Los servicios no divulgan información sobre el grado de relevancia de sus bases de datos y la fecha de la última actualización. Por lo tanto, no se puede saber hasta qué punto las palabras clave seleccionadas por el servicio en el sitio web de un competidor reflejan su núcleo semántico real.
5. Una ventaja significativa de este enfoque es obtener acceso a una gran lista de palabras clave de la competencia, muchas de las cuales puede utilizar para ampliar el núcleo semántico de su propio sitio.

TOP 3 servicios pagos donde podrás conocer el núcleo semántico de tus competidores

Análisis premium de Megaindex

Este servicio tiene un rico arsenal para analizar el núcleo semántico de sitios de la competencia. Usando el módulo "Visibilidad del sitio" puede buscar y descargar una lista de frases clave, identificar sitios con temas similares que pueden usarse para expandir el núcleo semántico de su sitio.

Una de las desventajas de Megaindex Premium Analytics es la imposibilidad de filtrar listas de claves en el propio programa; primero debes descargarlas en Excel.

Breve descripción del servicio:

llaves.so

Para analizar el núcleo semántico utilizando el servicio key.so, debe insertar la URL de un sitio de la competencia, seleccionar los sitios adecuados según la cantidad de frases clave coincidentes, analizarlas y descargar la lista de consultas de búsqueda para las que son promovido. El servicio lo hace fácil y sencillo. Bono agradable - interfaz moderna programas.

Contras: tamaño pequeño de la base de datos de frases de búsqueda, frecuencia insuficiente de actualizaciones de visibilidad.

Breve resumen del servicio:

Palabras espía.ru

Este servicio no solo analiza la visibilidad, sino que también proporciona estadísticas sobre anuncios en Yandex.Direct. Al principio es difícil entender la interfaz de spywords.ru, está sobrecargada de funcionalidades, pero en general hace bien su trabajo.

Con el servicio, puede analizar sitios de la competencia, identificar intersecciones mediante frases clave y descargar una lista de las claves de la competencia. La principal desventaja es la base insuficiente del servicio (alrededor de 23 millones de frases de búsqueda).

Breve resumen del servicio:

Gracias a programas especiales Los sitios web y sus núcleos semánticos ya no son un misterio para usted. Puede analizar fácilmente cualquier recurso competitivo de Internet que le interese. A continuación se ofrecen algunos consejos para utilizar la información recibida:

1. Utilice palabras clave solo de sitios con temas similares(Cuantos más cruces con el tuyo, mejor).
2. No analices portales sus núcleos semánticos son demasiado grandes. Como resultado, no complementarás tu propio núcleo, solo lo expandirás. Y esto, como ya sabes, se puede hacer infinitamente.
3. A la hora de adquirir un sitio web, guíese por su visibilidad actual en el motor de búsqueda., compárelos con los sitios incluidos en el TOP para evaluar el potencial de desarrollo.
4. Tome palabras clave de los sitios de la competencia para complementar el núcleo semántico de su sitio, en lugar de crearlo desde cero.
5. Cuanto mayor sea la base del servicio que utilice, más completo será su núcleo semántico. Pero preste atención a la frecuencia con la que se actualizan las bases de datos de frases de búsqueda.

7 servicios que te ayudarán a crear el núcleo semántico de un sitio web desde cero online

Planificador de palabras clave de Google

Si estás pensando en cómo crear el núcleo semántico de un sitio web, presta atención a este servicio. Se puede utilizar no sólo en Runet, sino también en otros segmentos donde opera AdWords.

Abra Google AdWords. En el panel superior de la sección "Herramientas" haga clic en el parámetro Planificador de palabras clave. Aparecerá un nuevo menú en el que deberás seleccionar una sección. "Busque nuevas palabras clave por frase, sitio o categoría". Aquí puede configurar los siguientes ajustes:

• palabra clave o frase que se buscará;
• tema del producto o servicio;
• región de consultas de búsqueda;
• el idioma en el que los usuarios ingresan consultas de búsqueda;
• sistema de búsqueda de frases clave;
• palabras negativas (no deben estar presentes en frases clave).

A continuación, haga clic en el botón "Obtener opciones" Luego, Google AdWords le brindará posibles sinónimos para su palabra clave o frase. Los datos recibidos se pueden cargar en documentos de Google o CSV.

Ventajas de utilizar el servicio Google AdWords:

• la capacidad de seleccionar sinónimos para una frase clave;
• utilizar palabras clave negativas para refinar la consulta de búsqueda;
• acceso a una enorme base de datos de consultas de búsqueda del motor de búsqueda Google.

La principal desventaja del servicio: si tiene una cuenta gratuita, Google AdWords le proporcionará datos inexactos sobre la frecuencia de las consultas de búsqueda. El error es tan significativo que es imposible confiar en estos indicadores al promocionar el sitio. La solución es comprar acceso a una cuenta paga o utilizar otro servicio.

Serpstat

Este servicio le permite recopilar de forma integral las consultas de búsqueda de los usuarios por palabras clave y dominios de sitios web. Serplast está constantemente ampliando el número de bases de datos regionales.

El servicio le permite identificar competidores clave de su sitio web, determinar las frases de búsqueda mediante las cuales se promocionan y crear una lista de ellos para su uso posterior en el núcleo semántico de su recurso de Internet.

Ventajas del servicio Serplast:

• una gran selección de herramientas para analizar el núcleo semántico de los sitios web de la competencia;
• formularios de informes informativos que reflejen indicadores de frecuencia para la región seleccionada;
• opción para descargar consultas de búsqueda para páginas web específicas.

Desventajas del servicio Serplast:

• A pesar de que los datos de la base de datos del servicio se actualizan constantemente, no hay garantía de que entre últimas actualizaciones Se proporcionarán datos realistas sobre la frecuencia de las consultas de búsqueda;
• el servicio no muestra todas las frases de búsqueda de baja frecuencia;
• Idiomas y países limitados con los que funciona el servicio.

Coleccionista de llaves

Este servicio le ayudará a comprender no sólo la cuestión de cómo ensamblar el núcleo semántico de un sitio, sino también a resolver el problema de su expansión, limpieza y agrupación. Key Collector puede recopilar consultas de búsqueda, proporcionar datos sobre el nivel de su frecuencia en regiones seleccionadas y realizar procesamiento semántico.

El programa busca frases clave utilizando listas de inicio. Se puede utilizar para trabajar con bases de datos de varios formatos.

Key Collector puede mostrar la frecuencia de palabras clave a partir de datos descargados de Serpstat, Yandex Wordstat y otros servicios.

semrush

Crear el núcleo semántico de un sitio web en el programa Semrush le costará absolutamente gratis. Pero no recibirá más de 10 consultas clave con datos sobre su frecuencia para la región seleccionada. Además, al utilizar el servicio puede averiguar qué otras consultas de búsqueda ingresan los usuarios de otras regiones para su palabra clave.

Ventajas del servicio Semrush:

• funciona en todo el mundo, puede recopilar datos sobre la frecuencia de las consultas de búsqueda en la región occidental;
• para cada frase clave muestra los mejores sitios en los resultados de búsqueda. Puede utilizarlos como guía en el futuro a la hora de formar el núcleo semántico de su propio sitio web.

Desventajas del servicio Semrush:

• si desea obtener más de 10 frases clave, debe comprar la versión paga por $100;
• Es imposible descargar la lista completa de frases clave.

Herramientas de palabras clave

Este servicio le permite recopilar frases clave para el núcleo semántico de un sitio a partir de recursos extranjeros de Internet de forma amplia. Keywordtool también permite seleccionar sugerencias y frases de búsqueda que contienen la clave base.

Si utiliza la versión gratuita del programa, en una sesión no podrá obtener más de 1000 frases de búsqueda sin datos sobre su nivel de frecuencia.

Ventajas del servicio Keywordtool:

• trabaja con diferentes idiomas y en muchos países del mundo;
• muestra consultas de búsqueda no solo de motores de búsqueda, sino también de tiendas en línea populares (Amazon, eBay, Tienda de aplicaciones) y el mayor servicio de alojamiento de vídeos, YouTube;
• la amplitud de cobertura de las frases de búsqueda supera la de Google AdWords;
• la lista generada de consultas de búsqueda se puede copiar fácilmente en una tabla de cualquier formato.

Desventajas del servicio Keywordtool:

• la versión gratuita no proporciona datos sobre la frecuencia de las consultas de búsqueda;
• no hay forma de cargar palabras clave en una lista a la vez;
• busca palabras clave sólo por frases en las que puedan aparecer, no tiene en cuenta posibles sinónimos

Ubersugerir

El núcleo semántico de un sitio en el servicio Ubersuggest se puede crear basándose en consultas de búsqueda de usuarios de casi cualquier país del mundo en cualquier idioma. Si utiliza la versión gratuita, recibirá hasta 750 frases de búsqueda por solicitud.

La ventaja del servicio es la posibilidad de ordenar la lista de palabras clave en orden alfabético, teniendo en cuenta el prefijo. Todas las consultas de búsqueda se agrupan automáticamente, lo que facilita trabajar con ellas a la hora de formar el núcleo semántico del sitio.

Como desventajas de Ubersuggest, podemos destacar datos incorrectos sobre la frecuencia de las consultas de búsqueda en la versión gratuita del programa y la imposibilidad de buscar sinónimos de palabras clave.

Explorador de palabras clave de Ahrefs

Este servicio puede recopilar palabras clave para su núcleo semántico en concordancias amplias, de frase y exactas en la región seleccionada, teniendo en cuenta el nivel de frecuencia.

Existe una opción para seleccionar palabras clave negativas y ver los resultados de búsqueda TOP en Google para sus palabras clave principales.

Las principales desventajas de Ahrefs Keywords Explorer son que sólo existe una versión paga del programa y la dependencia de la precisión de los datos del grado de relevancia de las bases de datos.

Preguntas frecuentes sobre la creación del núcleo semántico de un sitio web

• ¿Cuántas claves son suficientes para crear el núcleo semántico de un sitio (100, 1000, 100 000)?

No hay una respuesta clara a esta pregunta. Todo depende de las características específicas del sitio, su estructura y las acciones de los competidores. El número óptimo de claves se determina individualmente.

• ¿Vale la pena utilizar bases de datos ya preparadas de frases clave para formar el núcleo semántico de un sitio?

En Internet puede encontrar muchos recursos diferentes con bases de datos clave temáticas. Por ejemplo, Pastukhov Base, UP Base, Mutagen, KeyBooster, etc. Esto no quiere decir que no valga la pena utilizar dichas fuentes. Estas bases de datos contienen importantes archivos de consultas de búsqueda que le serán útiles para la promoción del sitio web.

Pero recuerde indicadores como la competencia y la relevancia de las claves. También tenga en cuenta que sus competidores también pueden utilizar bases de datos ya preparadas. Otra desventaja de este tipo de fuentes es la probabilidad de que se pierdan frases clave que sean significativas para usted.

• ¿Cómo utilizar el núcleo semántico de un sitio?

Las frases clave seleccionadas para crear un núcleo semántico se utilizan para crear un mapa de relevancia. Incluye título, etiquetas de descripción y encabezados h1-h6, necesarios para promocionar el sitio. Las claves también se utilizan como base para escribir textos SEO para páginas web.

• ¿Vale la pena realizar consultas con frecuencia cero sobre el núcleo semántico del sitio?

Esto es aconsejable en los siguientes casos:

1. Si dedica un mínimo de recursos y tiempo a crear páginas con dichas claves. Por ejemplo, generar páginas de filtro SEO en modo automatico en tiendas en línea.
2. La frecuencia cero no es absoluta, es decir, al momento de recopilar información, el nivel de frecuencia es cero, pero el historial del buscador muestra consultas sobre esta palabra o frase.
3. Frecuencia cero solo en la región seleccionada, en otras regiones el nivel de frecuencia para esta clave es mayor.

5 errores comunes al recopilar un núcleo semántico para un sitio web

1. Evitar palabras clave altamente competitivas. Esto no le obliga a mostrar el sitio en el TOP para esta clave a ningún coste. Puede utilizar dicha frase de búsqueda como complemento al núcleo semántico, como idea de contenido.
2. Negativa a utilizar claves de baja frecuencia.. También puede utilizar términos de búsqueda similares como ideas de contenido.
3. Creación de páginas de Internet para consultas de búsqueda individuales. Probablemente haya visto sitios donde consultas similares (por ejemplo, "comprar un pastel de bodas" y "hacer un pastel de bodas personalizado") tienen su propia página. Pero el usuario que ingresa estas consultas en realidad quiere lo mismo. No tiene sentido hacer varias páginas.
4. Crear el núcleo semántico del sitio utilizando exclusivamente servicios. Por supuesto, recoger las llaves automáticamente hace la vida más fácil. Pero su valor será mínimo si no se analiza el resultado. Al fin y al cabo, sólo usted comprende las particularidades de la industria, el nivel de competencia y sabe todo sobre los eventos de su empresa.
5. Atención excesiva a la recogida de llaves.. Si tiene un sitio pequeño, comience recopilando semántica utilizando los servicios de Yandex o Google. No debe analizar inmediatamente el núcleo semántico de los sitios web de la competencia ni recopilar claves de diferentes motores de búsqueda. Todos estos métodos te serán útiles cuando te des cuenta de que es hora de expandir el kernel.

¿O tal vez sería mejor encargar la compilación del núcleo semántico del sitio?

Puedes intentar componer un núcleo semántico tú mismo utilizando servicios gratuitos, del que hablamos. Por ejemplo, Google Keyword Planner puede darte buenos resultados. Pero si está interesado en crear un núcleo semántico grande y de alta calidad, planifique esta partida de gastos en su presupuesto.

En promedio, desarrollar el núcleo semántico de un sitio web costará entre 30 y 70 mil rublos. Como recuerdas, el precio final depende del tema del negocio y del número óptimo de consultas de búsqueda.

Para evitar comprar un cerdo en un puñetazo

Un núcleo semántico de alta calidad no será barato. Para asegurarse de que el intérprete comprenda este trabajo y hará todo correctamente. nivel alto, pídale que recopile la semántica de prueba para una solicitud. Generalmente esto se hace de forma gratuita.

Para comprobar los resultados obtenidos, ejecute la lista de claves a través de Mutagen y analice cuántas de ellas son de alta frecuencia y de baja competencia. A menudo los artistas proporcionan listas con gran cantidad frases clave, muchas de las cuales son completamente inadecuadas para su uso posterior.

Matriz ( => 21 [~ID] => 21 => 28.09.2019 13:01:03 [~TIMESTAMP_X] => 28.09.2019 13:01:03 => 1 [~MODIFIED_BY] => 1 => 21.09. 2019 10:35:17 [~DATE_CREATE] => 21/09/2019 10:35:17 => 1 [~CREATED_BY] => 1 => 6 [~IBLOCK_ID] => 6 => [~IBLOCK_SECTION_ID] => => Y [~ACTIVE] => Y => Y [~GLOBAL_ACTIVE] => Y => 500 [~SORT] => 500 => Artículos de Dmitry Svistunov [~NOMBRE] => Artículos de Dmitry Svistunov => 11076 [ ~IMAGEN] = > 11076 => 7 [~LEFT_MARGIN] => 7 => 8 [~RIGHT_MARGIN] => 8 => 1 [~DEPTH_LEVEL] => 1 => Dmitry Svistunov [~DESCRIPCIÓN] => Dmitry Svistunov => texto [~DESCRIPTION_TYPE ] => texto => Artículos de Dmitry Svistunov Dmitry Svistunov [~SEARCHABLE_CONTENT] => Artículos de Dmitry Svistunov Dmitry Svistunov => statyi-dmitriya-svistunova [~CODE] => statyi-dmitriya-svistunova => [~ XML_ID] => => [~TMP_ID] => => [~DETAIL_PICTURE] => => [~SOCNET_GROUP_ID] => => /blog/index.php?ID=6 [~LIST_PAGE_URL] => /blog/index .php?ID=6 => /blog/list.php?SECTION_ID=21 [~SECTION_PAGE_URL] => /blog/list.php?SECTION_ID=21 => blog [~IBLOCK_TYPE_ID] => blog => blog [~IBLOCK_CODE ] => blog => [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => => [~EXTERNAL_ID] =>)

Escribamos un kernel simple que se pueda iniciar usando el gestor de arranque GRUB en un sistema x86. Este kernel mostrará un mensaje en la pantalla y esperará.

¿Cómo arranca un sistema x86?

Antes de comenzar a escribir el kernel, comprendamos cómo arranca el sistema y transfiere el control al kernel.

La mayoría de los registros del procesador al inicio ya contienen ciertos valores. El registro que apunta a la dirección de las instrucciones (Instruction Pointer, EIP) almacena la dirección de memoria donde se encuentra la instrucción ejecutada por el procesador. El EIP predeterminado es 0xFFFFFFFF0. Por lo tanto, los procesadores x86 a nivel de hardware comienzan a funcionar en la dirección 0xFFFFFFF0. En realidad, estos son los últimos 16 bytes del espacio de direcciones de 32 bits. Esta dirección se llama vector de reinicio.

Ahora el mapa de memoria del chipset garantiza que 0xFFFFFFF0 pertenezca a una parte específica del BIOS, no a la RAM. En eso hora del BIOS se copia a la RAM para más acceso rapido. La dirección 0xFFFFFFF0 solo contendrá una instrucción para saltar a la dirección en la memoria donde está almacenada una copia del BIOS.

Así es como comienza a ejecutarse el código de la BIOS. El BIOS primero busca un dispositivo desde el que pueda arrancar, en un orden preestablecido. Se encuentra un número mágico que determina si el dispositivo es de arranque (los bytes 511 y 512 del primer sector deben ser iguales a 0xAA55).

Cuando el BIOS encuentra un dispositivo de arranque, copia el contenido del primer sector del dispositivo en la RAM, comenzando en la dirección física. 0x7c00; luego va a la dirección y ejecuta el código descargado. Este código se llama gestor de arranque.

El gestor de arranque carga el kernel en una dirección física. 0x100000. Esta dirección se utiliza como dirección inicial en todos los núcleos grandes en sistemas x86.

Todos los procesadores x86 comienzan en un modo simple de 16 bits llamado modo real. El gestor de arranque GRUB cambia el modo a 32 bits modo protegido, estableciendo el bit bajo del registro CR0 en 1 . Por tanto, el kernel se carga en modo protegido de 32 bits.

Tenga en cuenta que en el caso del kernel de Linux, GRUB ve los protocolos de arranque de Linux y carga el kernel en modo real. El kernel cambia automáticamente al modo protegido.

¿Qué necesitamos?

• computadora x86;
• Linux;
• ld (enlazador GNU);

Establecer el punto de entrada en ensamblador

No importa cuánto quieras limitarte solo a C, tendrás que escribir algo en ensamblador. Escribiremos en él un pequeño archivo que servirá como punto de partida para nuestro kernel. Todo lo que hará será llamar función externa, escrito en C, y detener el flujo del programa.

¿Cómo podemos asegurarnos de que este código sea el punto de partida?

Usaremos un script de vinculación que vincula archivos objeto para crear el archivo ejecutable final. En este script indicaremos explícitamente que queremos cargar datos en la dirección 0x100000.

Aquí está el código ensamblador:

;;kernel.asm bits 32 ;directiva nasm - sección de 32 bits .text inicio global extern kmain ;kmain se define en el archivo c inicio: cli ;el bloque interrumpe mov esp, stack_space ;establece la llamada al puntero de la pila kmain hlt ;detiene la sección de CPU .bss resb 8192; 8 KB para pila stack_space:

La primera instrucción, bits 32, no es una instrucción ensambladora x86. Esta es una directiva para el ensamblador NASM que especifica la generación de código para un procesador que opera en modo de 32 bits. En nuestro caso esto no es necesario, pero en general es útil.

La sección con el código comienza en la segunda línea.

global es otra directiva NASM que hace que los símbolos código fuente global. De esta manera el enlazador sabe dónde está el símbolo de inicio: nuestro punto de entrada.

kmmain es una función que se definirá en el archivo kernel.c. extern significa que la función está declarada en otro lugar.

Luego viene la función start, que llama a la función kmain y detiene el procesador con la instrucción hlt. Es por eso que deshabilitamos las interrupciones por adelantado usando la instrucción cli.

Idealmente, necesitamos asignar algo de memoria y señalarla con un puntero de pila (especialmente). Sin embargo, parece que GRUB ya lo ha hecho por nosotros. Sin embargo, seguirá asignando algo de espacio en la sección BSS y moverá el puntero de la pila al principio. Usamos la instrucción resb, que reserva el número especificado de bytes. Inmediatamente antes de llamar a kmain, el puntero de la pila (esp) se establece en la ubicación correcta con la instrucción mov.

Núcleo en C

En kernel.asm hicimos una llamada a la función kmain(). Por lo tanto, nuestro código “C” debería comenzar la ejecución con kmai():

/* * kernel.c */ void kmain(void) ( const char *str = "mi primer kernel"; char *vidptr = (char*)0xb8000; //la memoria de video comienza aquí. unsigned int i = 0; unsigned int j = 0; /* este bucle limpia la pantalla * hay 25 líneas cada una de 80 columnas; cada elemento ocupa 2 bytes */ while(j< 80 * 25 * 2) { /* blank character */ vidptr[j] = " "; /* attribute-byte - light grey on black screen */ vidptr = 0x07; j = j + 2; } j = 0; /* this loop writes the string to video memory */ while(str[j] != "\0") { /* the character"s ascii */ vidptr[i] = str[j]; /* attribute-byte: give character black bg and light grey fg */ vidptr = 0x07; ++j; i = i + 2; } return; }

Todo lo que nuestro kernel hará será borrar la pantalla y mostrar la línea "mi primer kernel".

Primero creamos un puntero vidptr que apunta a la dirección. 0xb8000. En modo protegido, la “memoria de video” comienza desde esta dirección. Para mostrar texto en pantalla reservamos 25 líneas de 80 caracteres ASCII, empezando por 0xb8000.

Cada carácter no se muestra con los 8 bits habituales, sino con 16. El primer byte almacena el carácter en sí y el segundo, el byte de atributo. Describe el formato del carácter, como su color.

Para mostrar el carácter s verde sobre fondo negro, escribimos este carácter en el primer byte y el valor 0x02 en el segundo. 0 significa fondo negro, 2 significa color de texto verde.

Aquí está la carta de colores:

0 - Negro, 1 - Azul, 2 - Verde, 3 - Cian, 4 - Rojo, 5 - Magenta, 6 - Marrón, 7 - Gris claro, 8 - Gris oscuro, 9 - Azul claro, 10/a - Verde claro, 11/b - Cian claro, 12/c - Rojo claro, 13/d - Magenta claro, 14/e - Marrón claro, 15/f - Blanco.

En nuestro kernel usaremos texto gris claro sobre fondo negro, por lo que nuestro atributo byte tendrá el valor 0x07.

En el primer ciclo, el programa imprime un símbolo en blanco en toda la zona de 80x25. Esto borrará la pantalla. En el siguiente ciclo, los caracteres de la cadena terminada en nulo "mi primer núcleo" con un byte de atributo igual a 0x07 se escriben en la "memoria de video". Esto imprimirá la cadena en la pantalla.

pieza de conexión

Necesitamos ensamblar kernel.asm en un archivo objeto usando NASM; luego use GCC para compilar kernel.c en otro archivo objeto. Luego deben adjuntarse al kernel de arranque ejecutable.

Para hacer esto, usaremos un script vinculante, que se pasa a ld como argumento.

/* * link.ld */ OUTPUT_FORMAT(elf32-i386) ENTRY(start) SECCIONES ( . = 0x100000; .text: ( *(.text) ) .data: ( *(.data) ) .bss: ( *( .bss) ) )

primero preguntaremos formato de salida como formato ejecutable y vinculable de 32 bits (ELF). ELF es un formato de archivo binario estándar para sistemas Unix x86. ENTRADA toma un argumento que especifica el nombre del símbolo que es el punto de entrada. SECCIONES- Esta es la parte más importante. Define el marcado de nuestro archivo ejecutable. Determinamos cómo se deben conectar los diferentes tramos y dónde colocarlos.

Entre paréntesis después de SECCIONES, el punto (.) muestra el contador de posición, cuyo valor predeterminado es 0x0. Se puede cambiar, que es lo que estamos haciendo.

Veamos la siguiente línea: .text: ( *(.text) ) . Un asterisco (*) es personaje especial, que coincide con cualquier nombre de archivo. La expresión *(.text) significa todas las secciones .text de todos los archivos de entrada.

Por lo tanto, el vinculador une todas las secciones de código de los archivos objeto en una sección del archivo ejecutable en la dirección del contador de posición (0x100000). Después de esto, el valor del contador será igual a 0x100000 + el tamaño de la sección resultante.

Lo mismo ocurre con otras secciones.

Grub y arranque múltiple

Ahora todos los archivos están listos para crear el kernel. Pero queda un paso más.

Existe un estándar para cargar núcleos x86 usando un gestor de arranque llamado Especificación de arranque múltiple. GRUB sólo arrancará nuestro kernel si cumple estas especificaciones.

A continuación, el núcleo debería contener un encabezado en sus primeros 8 kilobytes. Además, este encabezado debe contener 3 campos, que son de 4 bytes:

• mágico campo: contiene el número mágico 0x1BADB002 para identificar el núcleo.
• campo banderas: no lo necesitamos, pongámoslo a cero.
• campo suma de control: si lo sumas con los dos anteriores, deberías obtener cero.

Nuestro kernel.asm se verá así:

;;kernel.asm ;directiva nasm - 32 bits bits 32 sección .text ;alineación de especificación de arranque múltiple 4 dd 0x1BADB002 ;magic dd 0x00 ;flags dd - (0x1BADB002 + 0x00) ;suma de comprobación. m+f+c debe ser cero inicio global extern kmain; kmain se define en el inicio del archivo c: cli; el bloque interrumpe mov esp, stack_space; establece la llamada al puntero de la pila kmain hlt; detiene la sección de la CPU. bss resb 8192; 8 KB para la pila espacio_pila:

Construyendo el núcleo

Ahora crearemos archivos objeto a partir de kernel.asm y kernel.c y los vincularemos usando nuestro script.

Nasm -f elf32 kernel.asm -o kasm.o

Esta línea ejecutará el ensamblador para crear el archivo objeto kasm.o en formato ELF-32.

Gcc -m32 -c kernel.c -o kc.o

La opción "-c" garantiza que no se produzcan enlaces ocultos después de la compilación.

Ld -m elf_i386 -T link.ld -o kernel kasm.o kc.o

Esto ejecutará el vinculador con nuestro script y creará un ejecutable llamado núcleo.

Configurar grub e iniciar el kernel

GRUB requiere que el nombre del kernel cumpla con el patrón kernel- . Así que cambie el nombre del kernel. Llamé al mío kernel-701.

Ahora ponlo en el directorio. /bota. Para hacer esto necesitará derechos de superusuario.

EN archivo de configuración GRUB grub.cfg agrega lo siguiente:

Título myKernel root (hd0,0) kernel /boot/kernel-701 ro

No olvide eliminar la directiva de menú oculto si está presente.

Reinicie su computadora y verá una lista de kernels, incluido el suyo. Selecciónalo y verás:

¡Este es tu núcleo! Agreguemos un sistema de entrada/salida.

PD

• Para cualquier truco del kernel, es mejor utilizar una máquina virtual.
• Para ejecutar el kernel en comida2 la configuración debería verse así: entrada de menú "kernel 7001" ( set root="hd0,msdos1" multiboot /boot/kernel-7001 ro )
• si desea utilizar el emulador qemu, utilice: qemu-system-i386 -kernel kernel

Las solicitudes en sí se pueden dividir en tres grupos:

1. Solicitudes primarias caracterizar el sitio en general. Por ejemplo, para mi sitio web: ganar dinero en casa, ganar dinero en Internet, trabajar en Internet.
2. Consultas básicas están incluidos en el núcleo semántico y vale la pena promocionar el sitio. Por ejemplo: ganar dinero en Internet sin inversiones, trabajar en Internet para madres.
3. Consultas de ayuda o asociativo, es decir similar en significado a los principales. Por ejemplo, con quién trabajar durante la baja por maternidad, trabajo a tiempo parcial para una madre en baja por maternidad.

Creamos un núcleo semántico con nuestras propias manos online.

wordstat.yandex.ru mayoría manera asequible para crear un sinónimo. Este sitio muestra cuántas veces al mes las personas ingresan una frase particular (consulta clave) en una búsqueda.

El trabajo es bastante simple: en el campo principal, ingrese una consulta principal que caracterice el sitio en su conjunto o la página/sección deseada del sitio. Por ejemplo, "ganar dinero en Internet".

A la izquierda recibirás una lista de solicitudes principales (ganar dinero en Internet sin inversiones) y auxiliares (ganar dinero en línea, ingresos adicionales).

Ten en cuenta que estos números muestran cuántas veces te encontraste Esta petición, pero no específicamente de esta forma. Así, por ejemplo, la gente no buscaba “ganar dinero sin inversiones”, sino “ganar dinero en Internet sin inversiones”, “ganar dinero sin inversiones”, etc.

Para saber cuántas veces la gente buscó una frase específica, debes ponerla entre comillas y ponerla al principio. Punto de exclamación: “!ganancias sin inversiones.” El valor se ha reducido varias veces, pero ahora sabes la frecuencia exacta, es decir. ¿Cuántas personas escriben esta frase en particular en una búsqueda?

La selección de consultas clave para Google (Google.Adwords) y Rambler (Rambler.Adstat) se produce de forma similar. Otros motores de búsqueda son demasiado pequeños para hacer coincidir las consultas con ellos.

Pero debes admitir que seleccionar manualmente todas estas solicitudes es muy difícil, tedioso y requiere mucho tiempo. Por tanto, es mejor utilizar programas.

Compilando un núcleo semántico: programas.

1. En el panel superior, haga clic en el engranaje y vaya a configuración. Hay muchas cosas que puedes personalizar aquí, pero ahora ve a la última pestaña de Yandex.Direct;
2. Ingrese su nombre de usuario y contraseña de Yandex (cree una cuenta adicional, ya que puede estar prohibida);
3. Haga clic en crear un nuevo proyecto, asígnele un nombre y guárdelo;
4. Haga clic en "Recopilación por lotes de palabras de la columna izquierda de Yandex Wordstat";
5. Ingrese la solicitud inicial y un par de principales, luego haga clic en Comenzar a recolectar;
6. Explore los resultados y marque todos los que no sean adecuados para usted, luego haga clic derecho y elimine las líneas seleccionadas;
7. Haga clic en "Recopilar frecuencias del servicio Yandex.Wordstat" - Recopilar frecuencias "!".
8. Concéntrese específicamente en la columna "Frecuencia "!": esta es la cantidad específica de solicitudes para esta frase en particular (por mes). Puede filtrar en orden ascendente y descartar inmediatamente todas las fallas con una frecuencia inferior a 30; eso es solo 1 solicitud por día.
9. Exporte datos a Excel: haga clic en el icono correspondiente en el panel superior.

– programa pago(alrededor de 1700 rublos). Con él trabajan especialistas profesionales en SEO. Si solo quieres elegir la SINOPSIS para un blog pequeño y listo, no deberías pagar esa cantidad de dinero por el programa, es mejor usar Slovoeb. La mayoría de las veces, lo compran blogueros experimentados con muchos sitios o escritores web involucrados en artículos de SEO.

Trabajar con el programa es muy sencillo:

1. Iniciar un nuevo proyecto;
2. Seleccione región Rusia + CEI (u otra);
3. Ingrese su consulta de búsqueda y haga clic en el botón Yandex.Wordstat (1 botón resaltado en verde);
4. Explore las opciones y elija las que más le convengan;
5. Transfiera las solicitudes adecuadas a los botones 2 y 3, resaltados en verde en la pantalla;
6. Obtenga las claves correctas.

El programa en sí es bastante fácil de usar + hay instrucciones en Internet. Si lo desea, puede comprarlo y usarlo.

Creamos un núcleo semántico con nuestras propias manos.

Seleccione los apropiados usando los métodos anteriores. consultas clave. No debe marcar 2000 inmediatamente, puede limitarse a 200 solicitudes y luego desarrollarlas. Siéntate y piensa qué claves puedes usar y inventar. Lista llena. Debe escribir claves para la primera página y para varios artículos más.

Elimine las palabras y consultas por las que no planea avanzar. A menudo me encuentro con solicitudes como "trabajar desde casa en Perm" o en otras ciudades, por lo que las descarto inmediatamente. Evalúe de inmediato: ¿qué quiere la gente obtener de esta solicitud? ¿Puede usted proporcionárselo?

Elimine consultas altamente competitivas para las que no podrá entrar en el TOP10. En caso de duda, consulte el sitio web de Mutagen para conocer el nivel de competencia. Bueno, o evalúe manualmente los resultados: las consultas populares son visibles de inmediato.

Distribuir solicitudes por todo el sitio. Las solicitudes de frecuencia media van a pagina de inicio, agrupe los de baja frecuencia según su significado y utilícelos en artículos o secciones. Utilícelas como palabras clave en artículos (1 principal de frecuencia media, un par de palabras clave en el artículo y subtítulos, y diluyalas a lo largo del texto con palabras clave auxiliares). Ingrese un promedio de 1 a 2 claves por cada 2000 caracteres, no más a menudo.

Algunas personas no crean un lenguaje estratégico y aun así logran el éxito. Pero es mejor saber cómo crear un núcleo semántico con tus propias manos; los programas de selección de palabras lo harán casi automáticamente (palabras). Y entonces le resultará mucho más fácil desarrollar y escribir artículos.