Un modelo de referencia ideal en el que se presentan los principales. Un modelo de referencia para la competencia de un trabajador pedagógico. Ver qué es el "Modelo de referencia" en otros diccionarios
La arquitectura del modelo de referencia incluye artificialmente dos dimensiones:
medición de proceso que caracteriza los resultados del proceso, que son metas importantes y medibles del proceso;
medición de la capacidad del proceso que caracteriza el conjunto de atributos del proceso que se aplican a cualquier proceso y son características medibles que son necesarias para controlar el proceso y mejorar su capacidad de ejecución.
El modelo de referencia agrupa los procesos, al medir un proceso, en tres grupos de procesos de ciclo de vida, que contienen cinco categorías de procesos según el tipo de actividad a la que se refiere.
Procesos del ciclo de vida inicial consiste en categorías de proceso proveedor - cliente e ingeniería.
Proveedor de categoría de proceso - cliente Consiste en procesos que son directamente afectados por el cliente, el desarrollo del soporte y la transición del software al cliente, y prevén el correcto funcionamiento y uso del producto y / o servicios de software.
Categoría de proceso de ingeniería Consiste en procesos que determinan, implementan o mantienen directamente un producto de software, su relación con el sistema y su documentación de cliente (cliente).
Apoyar los procesos del ciclo de vida consiste en categorías de procesos de apoyo.
Procesos del ciclo de vida organizacional consiste en categorías de procesos de gestión y organización.
Categoría de proceso de control Consiste en procesos que contienen métodos genéricos que pueden ser utilizados por cualquier persona que gestione cualquier tipo de proyecto o proceso dentro del ciclo de vida del software.
Categoría de proceso organizacional Consiste en procesos que establecen los objetivos comerciales de la organización y diseñan (desarrollan) un proceso, producto y recursos activos que, cuando son utilizados por proyectos en la organización, ayudarán a la organización a lograr sus objetivos comerciales.
Las categorías de procesos y los procesos proporcionan una agrupación de tipos de actividades. Cada proceso en el modelo de referencia se describe en términos de afirmación de objetivos. Estas declaraciones incluyen los objetivos funcionales únicos del proceso que se validan en el entorno específico. La declaración de objetivos incluye material adicional que identifica los resultados de la implementación exitosa del proceso. Cumplir con el propósito del proceso representa el primer paso para desarrollar la capacidad del proceso.
El modelo de referencia no especifica cómo, ni en qué orden, se lograrán los elementos de las declaraciones de objetivos del proceso. Los objetivos del proceso se lograrán en una organización a través de diversas actividades, tareas y metodologías de nivel inferior realizadas para producir un producto de trabajo. Estas tareas realizadas, actividades y procedimientos, así como las características de los productos de trabajo producidos, son indicadores que demuestran si se ha logrado el objetivo de un proceso en particular.
El desarrollo de la capacidad del proceso se caracteriza en términos de atributos del proceso agrupados en niveles de capacidad. Los atributos del proceso son atributos del proceso que se pueden calificar en una escala de logros, proporcionando una medida de la capacidad del proceso. Los atributos se aplican a todos los procesos. Cada atributo del proceso describe un aspecto del control general y la eficiencia del proceso para lograr sus objetivos y contribuir a los objetivos comerciales de la organización.
Un nivel de capacidad se caracteriza por un conjunto de atributos que trabajan juntos. Cada nivel proporciona una mejora importante a la capacidad de ejecución del proceso. Los niveles constituyen un camino racional de desarrollo mediante la mejora de las capacidades de cualquier proceso.
Hay seis niveles de capacidad en el modelo de referencia.
Nivel 0: Inconcluso... Fracaso general para lograr el objetivo del proceso. Hay productos de trabajo o resultados de procesos difíciles de identificar.
Nivel 1: Ejecutable. En general, se ha logrado el objetivo del proceso. El logro no se puede planificar y seguir estrictamente. El personal de la organización es consciente de que el proceso debe realizarse y existe un acuerdo general de que el proceso se realiza como y cuando sea necesario. Hay ciertos productos de trabajo del proceso, y son evidencia a favor de la consecución del objetivo.
Nivel 2: Administrado... El proceso desarrolla productos de trabajo de acuerdo con ciertos procedimientos, es planificado y monitoreado. Los productos de trabajo cumplen con estándares y requisitos específicos. La principal diferencia de Nivel ejecutable en el hecho de que durante la ejecución del proceso, ahora se generan productos de trabajo que cumplen íntegramente con los requisitos de calidad dentro de un cierto período de tiempo y el recurso asignado.
Nivel 3: Instalado. El proceso se ejecuta y controla mediante un proceso definido basado en buenos principios de ingeniería de software. Las implementaciones de procesos individuales utilizan procesos de documentación, versiones validadas y personalizadas del estándar para lograr los resultados de un proceso específico. También se dispone de los recursos necesarios para establecer una definición de proceso. La principal diferencia de Nivel gestionado es que el proceso Establecer nivel utiliza un proceso específico que puede lograr sus resultados.
Nivel 4: Previsible. Cierto proceso, en la práctica, se lleva a cabo de manera consistente dentro de ciertos límites y logra ciertos objetivos. Se recopilan y analizan los pasos detallados del proceso. Esto conduce a una comprensión cuantitativa de la capacidad del proceso y una capacidad mejorada para predecir el rendimiento. La ejecución del proceso se controla objetivamente. La calidad de los productos de trabajo se conoce cuantitativamente. La principal diferencia de Establecer nivel en el sentido de que un determinado proceso se realiza ahora secuencialmente dentro de ciertas limitaciones para lograr sus determinados resultados.
Nivel 5: Optimización. La ejecución del proceso está optimizada para satisfacer las necesidades comerciales actuales y futuras. El proceso logra la repetibilidad cuando se logran objetivos comerciales específicos. El desempeño cuantitativo del proceso y los objetivos de desempeño para la implementación se establecen en base a los objetivos comerciales de la organización. Un proceso continuo que monitorea estos objetivos proporciona retroalimentación cuantitativa y la mejora se logra mediante el análisis de los resultados. La principal diferencia de Nivel predecible es que los procesos definidos y estándar ahora se cambian dinámicamente y se adaptan para lograr de manera efectiva los objetivos comerciales actuales (reales) y futuros.
Naturalmente, el modelo de referencia no se puede utilizar como base para realizar evaluaciones fiables y coherentes de la capacidad del proceso, ya que el nivel de detalle no es suficiente. Las descripciones del objetivo del proceso y los atributos de capacidad en el modelo de referencia deben estar respaldadas por un conjunto completo de métricas de rendimiento y capacidad del proceso. Por lo tanto, será posible una calificación consistente de la capacidad del proceso.
Medida de proceso
Esta subsección proporciona una clasificación de los procesos adoptados en las organizaciones involucradas en el desarrollo, operación, adquisición, entrega y mantenimiento de software. La clasificación reconoce cinco categorías de procesos que contienen todos los procesos. Las categorías y sus procesos son comparables a los definidos en el borrador de ISO / IEC 12207, Tecnología de la información - Ciclo de vida del proceso de software, que discutimos en la Sección 2.
Como se señaló anteriormente, en el modelo de referencia, los procesos se agrupan en tres grupos y cinco categorías de procesos:
procesos del ciclo de vida inicial incluir las categorías del proceso de ingeniería y el proveedor-cliente;
apoyar los procesos del ciclo de vida incluir categorías de procesos de apoyo;
procesos del ciclo de vida organizacional incluir las categorías de gestión y organización de procesos.
Los procesos individuales se describen en términos de seis componentes.
Identificacion de proceso. Identifica una categoría y un número secuencial dentro de esa categoría. El esquema de numeración difiere entre procesos de nivel superior y procesos de segundo nivel. El identificador consta de dos partes: una abreviatura de categoría (por ejemplo, ENG para la categoría de proceso de ingeniería) y un número (por ejemplo, CUS.1 denota el Proceso de Adquisición y CUS. 1.2 denota un proceso de segundo nivel, el Proceso de Selección de Proveedores, que es un proceso constitutivo (componente) del Proceso de Adquisición).
Nombre del proceso. Frase descriptiva que identifica una propiedad fundamental del proceso (por ejemplo, Selección de proveedor).
Tipo de proceso. Existen 3 tipos de procesos de nivel superior (básico, extendido, nuevo) y 2 procesos de segundo nivel (componente, extendido), que se relacionan con los procesos ISO / IEC 12207 de la siguiente manera. Los nuevos procesos se suman a los definidos en ISO / IEC 12207. Los procesos básicos son idénticos en propósito a los procesos ISO / IEC 12207. Los procesos extendidos se incrementan en un proceso ISO / IEC 12207 existente. Los procesos componentes agrupan una o más actividades ISO / IEC 12207 del mismo proceso. Los procesos de componentes extendidos agrupan una o más actividades ISO / IEC 12207 del mismo proceso e incluyen material adicional.
El propósito del proceso. Material que especifica el propósito del proceso, que establece los objetivos generales del proceso en el nivel superior. Se puede incluir material adicional opcional para definir mejor la declaración de objetivos.
Resultados del proceso. Lista de descripciones de los resultados del proceso.
Notas de proceso. Una lista opcional de notas informativas sobre el proceso y su relación con otros procesos.
Por ejemplo, aquí hay algunos procesos de cada categoría de proceso.
Proceso de adquisición de CUS.1
Proceso basico
propósito Proceso de adquisición consiste en obtener un producto y / o servicio que satisfaga la necesidad expresada por el cliente (cliente). El proceso comienza con la definición de las necesidades del cliente y los resultados deseados, con la aceptación del producto y / o servicio requerido por el cliente. Como resultado de la implementación exitosa del proceso:
Se desarrollará un contrato que exprese claramente las expectativas, responsabilidades y obligaciones tanto del cliente como del proveedor;
Se producirá un producto y / o servicio que satisfará la necesidad declarada del cliente;
La compra se verificará para que se cumplan ciertas limitaciones como costo, plan y calidad.
CUS.1.1 Proceso de preparación de la adquisición
Proceso de componente CUS.1 - Proceso de adquisición
propósito Proceso de preparación de la adquisición consiste en establecer las necesidades y objetivos de la adquisición. Como resultado de la implementación exitosa del proceso:
Se identificará la necesidad de adquirir, desarrollar o expandir un sistema, producto de software o proceso de desarrollo de software;
Se formularán los requisitos del sistema;
Se desarrollará una estrategia de adquisición;
Se definirán los criterios de aceptación.
ENG.1 Proceso de desarrollo
Proceso basico
propósito Proceso de desarrollo es transformar un conjunto acordado de requisitos en un producto de software funcional o un sistema de software que satisfaga las necesidades declaradas del cliente. Como resultado de la implementación exitosa del proceso:
Se desarrollará un producto de software o un sistema de software;
Se desarrollarán productos de trabajo intermedios, indicando que el producto final se basa en requisitos acordados;
Se establecerá la coherencia entre los requisitos de software y los diseños de software;
Los datos de prueba mostrarán que el producto final cumple con los requisitos acordados;
El producto final se instalará en el entorno de destino y será aceptado por los clientes.
NOTA: Los requisitos consistentes se pueden lograr mediante la operación del Proceso de Adquisición (CUS. 1) o el Proceso de Establecimiento de Requisitos (CUS. 3).
ENG.1.1 Proceso de desarrollo y revisión de los requisitos del sistema
Proceso de componentes ENG.1 - Proceso de desarrollo
El propósito del proceso de análisis y desarrollo de requisitos del sistema es establecer los requisitos del sistema (funcionales y no funcionales) y la arquitectura, identificando qué requisitos del sistema deben asignarse a qué elementos del sistema y en qué versión. Como resultado de la implementación exitosa del proceso:
Se desarrollarán requisitos del sistema que satisfagan las necesidades establecidas del cliente;
Se propondrá una solución identificando los principales elementos del sistema;
Los requisitos acordados se asignarán a cada uno de los principales elementos del sistema;
Se desarrollará una estrategia de lanzamiento para priorizar los requisitos del sistema;
Los requisitos del sistema se aprobarán y modificarán según sea necesario;
Los requisitos, la solución propuesta y sus enlaces serán comunicados a todas las partes interesadas.
SUP.1 Proceso de documentación
Proceso avanzado
propósito Proceso de desarrollo de documentación es desarrollar y mantener documentos que registren la información generada por un proceso o acción. Como resultado de la implementación exitosa del proceso:
Se desarrollará una estrategia identificando los documentos que se producirán durante el ciclo de vida del producto de software;
Se determinarán estándares para ser consultados para la elaboración de documentos;
Se identificarán todos los documentos a producir por un proceso o proyecto;
Todos los documentos se desarrollarán y publicarán de acuerdo con ciertos estándares;
Todos los documentos estarán respaldados de acuerdo con ciertos criterios.
NOTA - El proceso soporta la ejecución del atributo 2.2 de proceso en los ejemplos en los que se presenta.
MAN.1.1 Proceso de gestión de proyectos
Componente de proceso MAN.1 - Proceso de gestión
propósito Proceso de gestión de proyectos consiste en identificar, establecer, coordinar y controlar las actividades, tareas y recursos necesarios para que el proyecto cree un producto y / o cumpla con los requisitos acordados. Como resultado de la implementación exitosa del proceso:
Se determinará el alcance del proyecto;
Se evaluará la viabilidad de lograr los objetivos del proyecto con los recursos y las limitaciones disponibles;
Se medirán y evaluarán las tareas y los recursos necesarios para completar el trabajo;
Se identificarán y verificarán las interfaces entre los elementos del proyecto y otros proyectos y unidades organizativas;
Se desarrollarán e implementarán planes de ejecución del proyecto;
Se comprobará e informará sobre el progreso del proyecto;
Se tomarán acciones para corregir las desviaciones del plan y prevenir la recurrencia de los problemas identificados en el proyecto cuando no se logren los objetivos del proyecto.
NOTA - Este proceso soporta la ejecución del atributo de proceso 2.1 en los ejemplos en los que se presenta.
Proceso de mejora ORG.2
Proceso básico
El proceso de mejora es un proceso para establecer, evaluar, medir, gestionar y mejorar el proceso del ciclo de vida del software. Como resultado de la implementación exitosa de este proceso:
Se desarrollará y pondrá a disposición un conjunto de activos de procesos organizativos;
La capacidad del proceso de la organización se evaluará periódicamente para determinar hasta qué punto la implementación del proceso es eficaz para lograr los objetivos de la organización;
Oportunidad de medición
La medición de la capacidad de un modelo de referencia define una escala de medición para evaluar la capacidad de proceso de cualquier proceso. La capacidad del proceso se define en seis puntos en una escala ordinal, lo que permite una evaluación de la capacidad desde el extremo inferior de la escala, el nivel sin terminar, hasta el extremo superior de la escala, el nivel de optimización. La escala mide el aumento en la capacidad de un proceso realizado desde la eficiencia que no es capaz de lograr ciertos resultados hasta la eficiencia que es capaz de lograr un objetivo comercial y respaldar la mejora continua del proceso. En consecuencia, la escala define un camino claro de mejora para cada proceso individual.
Dentro del modelo de capacidad, la medida de capacidad se basa en un conjunto de nueve atributos de proceso (AP) (consulte la Tabla 4.1). Los atributos de proceso se utilizan para determinar si un proceso ha alcanzado una capacidad determinada. Cada atributo mide un aspecto específico de la capacidad del proceso. Los atributos en sí mismos se miden en una escala de porcentaje y, por lo tanto, proporcionan una comprensión más detallada de los aspectos específicos de la capacidad del proceso necesarios para respaldar la mejora del proceso y la determinación de la capacidad.
Como ejemplo, aquí está uno de los atributos del tercer nivel de capacidad.
AP 3.1 Definición y transformación de procesos de atributos
La medida en que el proceso se ejecuta como una instancia transformada de la definición de proceso estándar. Proceso estándar cumple con los objetivos comerciales específicos de la organización. La transformación se realiza para cumplir con los objetivos específicos de la instancia del proceso. Como resultado de lograr plenamente este atributo:
Se determinará que la documentación del proceso, junto con la guía adecuada para ajustar la documentación del proceso estándar, es capaz de cumplir con el alcance normal del proceso y los requisitos funcionales y no funcionales del producto de trabajo;
La ejecución del proceso se realizará de acuerdo con la documentación estándar del proceso seleccionada y / o adaptada;
Se recopilarán datos históricos de la ejecución del proceso, en primer lugar, para establecer y mejorar la comprensión del comportamiento del proceso, y en segundo lugar, para evaluar los requisitos de recursos de la ejecución del proceso;
Se utilizarán experiencias que utilicen documentación de procesos para mejorar el proceso estándar.
Cuadro 4.1.
|
habitación |
Nombre |
|
Nivel 1 |
Proceso en curso |
|
AP 1.1 |
Atributo de ejecución de proceso |
|
Nivel 2 |
Proceso guiado |
|
AP 2.1 |
Atributo de control de ejecución |
|
AP 2.2 |
Atributo de control de producto de trabajo |
|
Nivel 3 |
Proceso establecido |
|
AP 3.1 |
Atributo de definición y transformación de procesos |
|
AP 3.2 |
Atributo de recurso de proceso |
|
Nivel 4 |
Proceso predecible |
|
AP 4.1 |
Atributo de dimensión de proceso |
|
AP 4.2 |
Atributo de control de proceso |
|
Nivel 5 |
Optimización del proceso |
|
AP 5.1 |
Atributo de cambio de proceso (verificación) |
|
AP 5.2 |
Atributo de oportunidad de mejora |
Un atributo de proceso representa una característica medible de cualquier proceso como se definió anteriormente.
N No logrado:
0% - 15%: hay poca o ninguna confirmación del logro de un determinado atributo.
P Parcialmente logrado:
16% - 50% - hay confirmación de un método sistemático confiable para lograr un determinado atributo. Algunos aspectos del logro pueden ser impredecibles.
L Alcanzado en gran medida:
51% - 85% - hay confirmación de un método sistemático confiable para lograr significativamente un determinado atributo. La ejecución del proceso puede cambiar en algunas áreas.
F Completamente logrado:
86% - 100% - hay una confirmación de un método completo y sistemático para lograr completamente un determinado atributo. No existen fallas significativas dentro de una parte específica de la organización.
Cada atributo del proceso evaluado en cualquier parte de la organización, incluido el nivel más alto de capacidad identificado en el área de evaluación, debe ser coherente con una calificación que utilice la escala de atributos definida anteriormente. Un conjunto de calificaciones de atributos para un proceso forma un perfil para ese proceso. El resultado de la evaluación incluye un conjunto de perfiles para todos los procesos evaluados.
El identificador utilizado debe proporcionar evidencia objetiva de uso para determinar la calificación que se recuperará. Las calificaciones pueden presentarse en cualquier formato, como matrices o como parte de una base de datos, siempre que la presentación permita la identificación de calificaciones individuales de acuerdo con este esquema de enlace.
El nivel de capacidad alcanzado por un proceso debe derivarse de la calificación del atributo para ese proceso, de acuerdo con el modelo de nivel de capacidad del proceso definido en la Tabla 4.2. El propósito de este requisito es garantizar la coherencia de los valores cuando se hace referencia a un nivel de capacidad de proceso para un proceso.
Las tablas siguientes contienen las listas resumidas de los procesos que se incluyen en el modelo de referencia (tabla 4.3) y la correspondencia de los procesos del modelo de referencia y los procesos definidos en el borrador de la norma ISO / IEC 12207 (tabla 4.4).
Cuadro 4.2
|
Escala |
Atributos del proceso |
Evaluación |
|
Nivel 1 |
Ejecución del proceso |
Principalmente o completamente |
|
Nivel 2 |
Ejecución del proceso Control de ejecución Gestión de productos de trabajo |
Completamente Principalmente o completamente Principalmente o completamente |
|
Nivel 3 |
Ejecución del proceso Control de ejecución Gestión de productos de trabajo Recurso de proceso |
Completamente Completamente Completamente Principalmente o completamente Principalmente o completamente |
|
Nivel 4 |
Ejecución del proceso Control de ejecución Gestión de productos de trabajo Definición y transformación de procesos Recurso de proceso Medida de proceso Control de procesos |
Completamente Completamente Completamente Completamente Completamente Principalmente o completamente Principalmente o completamente |
|
Nivel 5 |
Ejecución del proceso Control de ejecución Gestión de productos de trabajo Definición y transformación de procesos Recurso de proceso Medida de proceso Control de procesos Cambio de proceso Posibilidad de seguir mejorando |
Completamente Completamente Completamente Completamente Completamente Completamente Completamente Principalmente o completamente Principalmente o completamente |
Cuadro 4.3.
|
Proceso |
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|
habitación |
Nombre |
habitación |
Nombre |
||
|
Adquisición (básico) |
|||||
|
Preparación de compra (componente) |
|||||
|
Selección de proveedor (componente) |
|||||
|
Verificación de proveedores (componente) |
|||||
|
Aprobación del cliente (componente) |
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|
Soporte (básico) |
|||||
|
Establecimiento de requisitos (nuevo) |
|||||
|
Funcionando (avanzado) |
|||||
|
Uso funcional (componente extendido) |
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|
Soporte al usuario (componente avanzado) |
|||||
|
Desarrollo (básico) |
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|
Análisis y desarrollo de requisitos del sistema (componente) |
|||||
|
Análisis de requisitos de software (componente) |
|||||
|
Desarrollo de software (componente) |
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|
Diseño de software (componente) |
|||||
|
Integración de software (componente) |
|||||
|
Prueba de software (componente) |
|||||
|
Prueba e integración del sistema (componente) |
|||||
|
Operación del sistema y software (básico) |
|||||
|
Apoyar los procesos del ciclo de vida |
|||||
|
Documentar (avanzado) |
|||||
|
Gestión de la configuración (básica) |
|||||
|
Aseguramiento de la calidad (básico) |
|||||
|
Verificación (básica) |
|||||
|
Validación (básica) |
|||||
|
Revisión conjunta (línea de base) |
|||||
|
Cheque (básico) |
|||||
|
Resolución de problemas (básico) |
|||||
|
Medida (nuevo) |
|||||
|
Reutilizable (nuevo) |
|||||
|
Gestión (básica) |
|||||
|
Gestión de proyectos (componente) |
|||||
|
Gestión de calidad (nuevo) |
|||||
|
Gestión de riesgos (nuevo) |
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|
Alineación organizacional (nuevo) |
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|
Proceso de mejora (básico) |
|||||
|
Creación de procesos (componente) |
|||||
|
Evaluación de procesos (componente) |
|||||
|
Mejora de procesos (componente) |
|||||
|
Gestión de recursos humanos (avanzado) |
|||||
|
Infraestructura (básica) |
|||||
|
Cuadro 4.4. |
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|
Actividades y procesos 12207 |
Procesos 15504 | ||||||||||||||||||
|
Procesos del ciclo de vida inicial | |||||||||||||||||||
|
Proceso de adquisición |
Proceso de adquisición |
básico |
|||||||||||||||||
|
Inicialización |
Proceso de preparación de la adquisición |
Componente |
|||||||||||||||||
|
Preparación de la Solicitud de Oferta [-solicitud de contrato] |
Proceso de selección de proveedores |
Componente |
|||||||||||||||||
|
Preparación y ajuste de contratos |
Proceso de selección de proveedores |
Componente |
|||||||||||||||||
|
Verificación de proveedores |
Proceso de verificación de proveedores |
componente |
|||||||||||||||||
|
Aceptación y finalización |
Proceso de aprobación del cliente |
componente |
|||||||||||||||||
|
Proceso de entrega |
Proceso de entrega |
básico |
|||||||||||||||||
|
Inicialización |
Proceso de entrega |
básico |
|||||||||||||||||
|
Preparando una respuesta |
Proceso de entrega |
básico |
|||||||||||||||||
|
Contrato |
Proceso de entrega |
básico |
|||||||||||||||||
|
Planificación |
Proceso de entrega |
básico |
|||||||||||||||||
|
Ejecución y gestión |
Proceso de entrega |
básico |
|||||||||||||||||
|
Revisión y evaluación |
Proceso de entrega |
básico |
|||||||||||||||||
|
Entrega y finalización |
Proceso de entrega |
básico |
|||||||||||||||||
|
Proceso de establecimiento de requisitos | |||||||||||||||||||
|
Proceso de desarrollo |
Proceso de desarrollo |
básico |
|||||||||||||||||
|
Implementación de procesos |
Proceso de desarrollo |
básico |
|||||||||||||||||
|
Análisis de requisitos del sistema |
componente |
||||||||||||||||||
|
Desarrollo de la arquitectura del sistema |
Proceso de análisis y desarrollo de requisitos del sistema |
componente |
|||||||||||||||||
|
Análisis de requisitos de software |
Proceso de análisis de requisitos de software |
componente |
|||||||||||||||||
|
Desarrollo de arquitectura de software |
Proceso de desarrollo de software |
componente |
|||||||||||||||||
|
Diseño de software de trabajo |
Proceso de desarrollo de software |
componente |
|||||||||||||||||
|
Codificación y prueba de software |
Proceso de diseño de software |
componente |
|||||||||||||||||
|
Integracion de software |
Proceso de integración de software |
componente |
|||||||||||||||||
|
Pruebas de calificación de software |
Proceso de prueba de software |
componente |
|||||||||||||||||
|
Integración de sistema |
componente |
||||||||||||||||||
|
Prueba de calificación del sistema |
Proceso de prueba e integración del sistema |
componente |
|||||||||||||||||
|
Instalación de software |
Proceso de entrega |
básico |
|||||||||||||||||
|
Apoyo al programa |
Proceso de entrega |
básico |
|||||||||||||||||
|
Proceso de funcionamiento |
básico |
||||||||||||||||||
|
Implementación de procesos |
Proceso de uso funcional |
componente extendido |
|||||||||||||||||
|
Pruebas funcionales |
Proceso de uso funcional |
componente extendido |
|||||||||||||||||
|
Operación del sistema |
Proceso de uso funcional |
componente extendido |
|||||||||||||||||
|
Soporte al usuario |
Proceso de soporte al usuario |
componente extendido |
|||||||||||||||||
|
Proceso de operación |
básico |
||||||||||||||||||
|
Implementación de procesos |
Proceso de operación del software y del sistema |
básico |
|||||||||||||||||
|
Análisis de problemas y modificaciones |
Proceso de operación del software y del sistema |
básico |
|||||||||||||||||
|
Implementación de modificaciones |
Proceso de operación del software y del sistema |
básico |
|||||||||||||||||
|
Puesta en servicio |
Proceso de operación del software y del sistema |
básico |
|||||||||||||||||
|
Migración |
Proceso de operación del software y del sistema |
básico |
|||||||||||||||||
|
Utilización de software |
Proceso de operación del software y del sistema |
básico |
|||||||||||||||||
|
Apoyar los procesos del ciclo de vida | |||||||||||||||||||
|
Proceso de documentación |
Proceso de documentación |
extendido |
|||||||||||||||||
|
Implementación de procesos |
Proceso de documentación |
extendido |
|||||||||||||||||
|
Desarrollo y desarrollo |
Proceso de documentación |
extendido |
|||||||||||||||||
|
Productos y servicios |
Proceso de documentación |
extendido |
|||||||||||||||||
|
Explotación |
Proceso de documentación |
extendido |
|||||||||||||||||
|
Proceso de gestión de la configuración |
Básico |
||||||||||||||||||
|
Implementación de procesos |
Proceso de gestión de la configuración |
básico |
|||||||||||||||||
|
Identificación de configuración |
Proceso de gestión de la configuración |
básico |
|||||||||||||||||
|
Control de configuración |
Proceso de gestión de la configuración |
básico |
|||||||||||||||||
|
Contabilidad del estado de configuración |
Proceso de gestión de la configuración |
básico |
|||||||||||||||||
|
Evaluación de la configuración |
Proceso de gestión de la configuración |
básico |
|||||||||||||||||
|
Gestión de entregas y entregas |
Proceso de gestión de la configuración |
básico |
|||||||||||||||||
|
Proceso de aseguramiento de la calidad |
Proceso de aseguramiento de la calidad |
básico |
|||||||||||||||||
|
Implementación de procesos |
Proceso de aseguramiento de la calidad |
básico |
|||||||||||||||||
|
la garantía del producto |
Proceso de aseguramiento de la calidad |
básico |
|||||||||||||||||
|
Garantía de proceso |
Proceso de aseguramiento de la calidad |
básico |
|||||||||||||||||
|
Sistemas de aseguramiento de la calidad |
Proceso de aseguramiento de la calidad |
básico |
|||||||||||||||||
|
Proceso de verificación |
Proceso de verificación |
básico |
|||||||||||||||||
|
Implementación de procesos |
Proceso de verificación |
básico |
|||||||||||||||||
|
Verificación |
Proceso de verificación |
básico |
|||||||||||||||||
|
Proceso de validacion |
básico |
||||||||||||||||||
|
Implementación de procesos |
Proceso de validacion |
básico |
|||||||||||||||||
|
Verificación de plausibilidad |
Proceso de validacion |
básico |
|||||||||||||||||
|
Proceso de revisión conjunta |
Proceso de revisión conjunta |
básico |
|||||||||||||||||
|
Implementación de procesos |
Proceso de revisión conjunta |
básico |
|||||||||||||||||
|
Revisiones de gestión de proyectos |
Proceso de revisión conjunta |
básico |
|||||||||||||||||
|
Revisiones técnicas |
Proceso de revisión conjunta |
básico |
|||||||||||||||||
|
Proceso de verificación |
Proceso de verificación |
básico |
|||||||||||||||||
|
Implementación de procesos |
Proceso de verificación |
básico |
|||||||||||||||||
|
Proceso de verificación |
básico |
||||||||||||||||||
|
Proceso de resolución de problemas |
Proceso de resolución de problemas |
básico |
|||||||||||||||||
|
Implementación de procesos |
Proceso de resolución de problemas |
básico |
|||||||||||||||||
|
Solución de problemas |
Proceso de resolución de problemas |
básico |
|||||||||||||||||
|
Proceso de medida | |||||||||||||||||||
|
Proceso reutilizar | |||||||||||||||||||
|
Procesos del ciclo de vida organizacional | |||||||||||||||||||
|
Proceso de gestión |
Proceso de gestión |
básico |
|||||||||||||||||
|
Inicialización y definición del alcance |
Proceso de gestión de proyectos |
componente |
|||||||||||||||||
|
Planificación |
Proceso de gestión de proyectos |
componente |
|||||||||||||||||
|
Ejecución y control |
Proceso de gestión de proyectos |
componente |
|||||||||||||||||
|
Revisión y evaluación |
Proceso de gestión de proyectos |
componente |
|||||||||||||||||
|
Clausura |
Proceso de gestión de proyectos |
componente |
|||||||||||||||||
|
Proceso de gestión de la calidad | |||||||||||||||||||
|
Proceso de gestión de riesgos | |||||||||||||||||||
|
Proceso de alineación organizacional | |||||||||||||||||||
|
Proceso de infraestructura |
Proceso de infraestructura |
básico |
|||||||||||||||||
|
Implementación de procesos |
Proceso de infraestructura |
básico |
|||||||||||||||||
|
Creación de infraestructura |
Proceso de infraestructura |
básico |
|||||||||||||||||
|
Operación de infraestructura |
Proceso de infraestructura |
básico |
|||||||||||||||||
|
Proceso de mejora |
Proceso de mejora |
básico |
|||||||||||||||||
|
Creación de procesos |
Proceso de creación de procesos |
componente |
|||||||||||||||||
|
Evaluación de procesos |
Proceso de evaluación de procesos |
componente |
|||||||||||||||||
|
La mejora de procesos |
Proceso de mejora |
componente |
|||||||||||||||||
|
Preparación del proceso |
extendido |
||||||||||||||||||
|
Implementación de procesos |
Proceso de gestión de recursos humanos |
extendido |
|||||||||||||||||
|
Preparación de desarrollo esencial |
Proceso de gestión de recursos humanos |
extendido |
|||||||||||||||||
|
Preparando la implementación del plan |
Proceso de gestión de recursos humanos |
resultados de búsqueda Resultados encontrados: 168262 (1.06 seg)Acceso libre Se aclara la renovación de la licencia 1 El artículo analiza y fundamenta las opciones para abrir depósitos de gas de aves acuáticas de baja amplitud. Como resultado, se revelaron las características de diseño del desarrollo de tales objetos. En particular, es necesario cambiar el enfoque existente para la colocación de plataformas de pozos y el esquema de agrupamiento de pozos en dichos depósitos. Se dan opciones para la perforación y terminación de pozos, esquemas de diseño para la colocación de pozos y plataformas de pozos, recomendaciones para mejorar la precisión y confiabilidad de los cálculos tecnológicos en modelos hidrodinámicos. Al adaptar el modelo, una buena combinación de real y calculado utilizando el "clásico<...>Las reservas geológicas de gas en el modelo sectorial ascienden a 3.500 millones de m3.<...> <...>Colocación de un pozo horizontal en el modelo de filtración (a) y su "modelo de segmento" (b) (impermeable<...>Colocar un pozo con un perfil "en forma de cuenco" en el modelo de filtración (a) y su "modelo de segmento" (corriendo 2 El artículo analiza las principales características del modelado tridimensional de varios objetos geológicos, formula los requisitos para los sistemas de modelado tridimensional y el software orientado a su provisión. Se da la información más importante que caracteriza las capacidades del sistema de modelado orientado a objetos tridimensional por computadora COMMODOR. El Diccionario Geológico da la definición de un modelo como un mapeo abstracto o real de objetos.<...>De los modelos anteriores, matemático<...>modelos que ahora se están volviendo frecuentes, lo que se ve facilitado en gran medida por<...>Desarrollo de modelos informáticos tridimensionales de entornos geológicos // Vestn. Voronezh. un-eso.<...>Sistema de creación de modelos tridimensionales de objetos geológicos // Vestn. Voronezh. un-eso. 3 La necesidad de evaluar las fuerzas de separación de las estructuras del suelo saturado de agua surge cuando las plataformas de perforación por gravedad en alta mar se retiran del suelo del fondo durante su reordenamiento, así como en el caso de importantes olas o cargas de viento que actúan sobre ellas, provocando importantes fuerzas de desgarro. La posibilidad de un método experimental para estudiar sistemas tan complejos es limitada. Al resolver tales problemas, es preferible el análisis teórico. Sin embargo, en las soluciones conocidas a este problema, no se tuvo en cuenta la pegajosidad del suelo. Se ha desarrollado un modelo computacional refinado del proceso de separación de estructuras poco profundas del suelo saturado de agua, teniendo en cuenta la deformabilidad del esqueleto y la pegajosidad del suelo. Se muestra que este modelo permite evaluar los principales parámetros del proceso de separación: el valor de la carga cuando la estructura se levanta del suelo; la duración de la aplicación de la carga necesaria para levantar la estructura del suelo; tiempo de arranque e intensidad de la carga de arranque a diferentes ritmos de su crecimiento. Se ha establecido que un aumento en la duración del levantamiento de la estructura debido a una disminución en la tasa de aumento de la carga de desprendimiento conduce a una disminución en el esfuerzo requerido para levantar la estructura del suelo. El modelo computacional obtenido permite optimizar el proceso de separación de la estructura del suelo saturado de agua y puede ser utilizado, por ejemplo, en trabajos relacionados con la remoción de plataformas de perforación por gravedad costa afuera del suelo del fondo durante su reordenamiento. El modelo de cálculo refinado propuesto del proceso de separación permite determinar los principales parámetros del proceso<...>La desconsolidación del suelo que surge de la separación de una estructura del suelo se puede describir utilizando el "modelo de diseño básico<...>El modelo computacional propuesto del proceso de separación de una estructura de un suelo saturado de agua permite estimar:<...>Así, el modelo computacional desarrollado del proceso de separación de una estructura poco profunda del suelo 5 El artículo contiene apartados metodológicos y está dirigido a lectores formados que tengan experiencia inicial con el sistema de simulación Actor Pilgrim, así como a aquellos que estén familiarizados con las publicaciones de la revista "Applied Informatics". modo de seguimiento del modelo.<...>lo que complica el modelo.<...> <...>Modernización y ejecución de modelos Modernización de modelos.<...>La tecla Ejecutar modelo simplemente transfiere el control al archivo exe del modelo. 6 ESTRUCTURAS DE MERCADO DE LA INDUSTRIA AGRÍCOLA REGIONAL RESUMEN DIS. ... CANDIDATO DE CIENCIAS ECONÓMICASMoscú: INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA DE LA ECONOMÍA, LABORAL Y GESTIÓN AGRÍCOLA DE TODO RUSO El propósito del estudio fue desarrollar bases científicas y metodológicas para la formación de estructuras de mercado del complejo agroindustrial regional. El desarrollo de un modelo de estructuras de mercado se llevó a cabo mediante el método de diseño organizativo y económico.<...>LLC "Agencia Book-Service" 4 lógica de su estudio,. análisis y diseño y, finalmente, los propios modelos típicos<...>El valor práctico para la producción son "desarrollos metodológicos, recomendaciones, modelos de mercado<...>revela las disposiciones metodológicas para la determinación de la demanda de productos y materias primas agrícolas, desarrollando modelos<...>Lindsay, en El mercado: un modelo microeconómico, escribe que ... Preview: ESTRUCTURAS DE MERCADO DE LA AIC REGIONAL.pdf (0,0 Mb)7 UBICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE REMOLACHA BAJO CONDICIONES DE DESARROLLO DE TECNOLOGÍA INTENSIVA DIS. ABSTRACTA. ... CANDIDATO DE CIENCIAS ECONÓMICASM.: ORDEN DE MOSCÚ DE LENIN Y LA ORDEN DEL TRABAJO BANDERA ROJA ACADEMIA AGRÍCOLA NOMBRADA DESPUÉS DE K. A. TIMIRYAZEV de producción de azúcar por hectárea y su confiabilidad se obtuvo mediante el siguiente modelo de correlación-regresión<...>-h. trabajo, frotar. “Todos los factores incluidos en el modelo son significativos a niveles de significancia B = 0.01 y 0.05.<...>El coeficiente de determinación indica / que los factores incluidos en el modelo explican 65 * "variaciones<...>producción de remolacha en la zona suroeste. ... "*. : ... "-." "* /" * "Por ejemplo: it: lsh: o-g, en" o: modelo atptico<...>transporte ^ y "perera-Y" a la BOTELLA DE MATERIAS PRIMAS. ... "s" * G ", 4 H * 1 /," ". \. \;" Modelos X " Preview: UBICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE REMOLACHA BAJO CONDICIONES DE DESARROLLO DE TECNOLOGÍA INTENSIVA.pdf (0,0 Mb)8 Ciencias políticas Instrucciones metódicas"Cultura política: modelos y realidad" - M., 1990 Rukavishnikov V., Khalmyan L., Esther P.<...>Cultura política: teoría y modelos nacionales. Resp. ed. Gadzhiev K.S. M., 1994.-260s.<...>El "modelo civilizado" de las relaciones internacionales y sus implicaciones. // Polis.-1995.-P.70-75.<...>Autoritarismo y democracia: dos modelos. // Polis.-1996.-№6.-С.38-54. L.A. Morozova Vista previa: Ciencias Políticas.pdf (0.2 Mb)9 Teoría y metodología del ciclismo. Apartado 4. "Enseñanza de la técnica del ciclismo, perfeccionamiento de las competencias técnicas" un curso de conferencias sobre teoría y metodología del ciclismo para alumnos de la RSUFKSMiT, cursando en la especialidad 032101.65 "Cultura física y deporte"M.: RGUFKSMiT El ciclismo es uno de los deportes de más rápido desarrollo en el mundo, el deporte olímpico de verano más popular y masivo de nuestro país. La necesidad de introducir el curso "Teoría y métodos del ciclismo" se debe a las condiciones climáticas naturales favorables para el ciclismo, la facilidad para dominar los movimientos de un ciclista, la ausencia de la necesidad de instalaciones deportivas caras especiales destinadas al ciclismo y la asequibilidad de equipos de ciclismo. Estos factores, combinados con el efecto de mejora de la salud, que es el más alto en comparación con otros medios de actividad física de la cultura física, permitieron que la bicicleta se convirtiera en un medio nacional para fortalecer la salud de los rusos, incluidas las personas discapacitadas, prácticamente a lo largo de sus vidas. de 3-4 años a 80-90 años. El material educativo "Curso de conferencias" sobre la teoría y metodología del ciclismo se construye de acuerdo con los requisitos del Estándar Educativo del Estado Federal de Educación Profesional Superior de un ciclo de disciplinas especiales sobre la base del plan de estudios de la especialidad 032101.65 "Física Cultura y Deporte ", especialidad" Teoría y métodos del deporte elegido "... El propósito del curso de conferencias es organizar el trabajo autónomo de los estudiantes para dominar el material teórico de la disciplina académica "Teoría y Métodos del Ciclismo". Los objetivos del curso de conferencias son dar a conocer el contenido de la disciplina "Teoría y metodología del ciclismo", proporcionar al alumno la información más relevante sobre la disciplina "Teoría y métodos del ciclismo", así como gestionar la actividad cognitiva. de estudiantes. habilidades de pensamiento independiente, el desarrollo de habilidades de introspección y autocontrol, orientación al "modelo<...>Estos son "bicicleta ciclista", "bicicleta de atleta", "bicicleta de carreras" y, finalmente, "sistema de referencia<...>Estudio de la hipoxia en el músculo esquelético mediante un modelo matemático // Fisiología Clínica y Especial Vista previa: Teoría y metodología del ciclismo Un curso de conferencias sobre la teoría y metodología del ciclismo para estudiantes de la Universidad Estatal de Cultura Física y Deportes de Rusia, cursando la especialidad 032101.65 "Cultura física y deportes". Sección 4. "título, mejora de la habilidad técnica" .pdf (1,0 Mb)10 INTENSIFICACIÓN DE FUNCIONAMIENTO DE INSTALACIONES DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES BIOLÓGICAS MEDIANTE CAMPOS ELECTROMAGNÉTICOS DIS. ABSTRACTO. ... DOCTORES EN CIENCIAS BIOLÓGICASM.: INSTITUTO TECNOLÓGICO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA DE LA INDUSTRIA BIOLÓGICA ROSSELHOZAKADEMIYA El propósito y los objetivos del trabajo. El objetivo de la investigación fue desarrollar los fundamentos teóricos y aplicados de tecnologías y métodos para intensificar la operación de instalaciones de tratamiento biológico mediante campos electromagnéticos, que permitan incrementar su eficiencia técnica y económica y la seguridad ambiental de las aguas residuales tratadas para cuerpos de agua abiertos. . Para lograr este objetivo, fue necesario resolver las siguientes tareas: estudiar la cinética de los procesos asociados al mecanismo de destrucción extracelular de compuestos orgánicos y crear un modelo de descomposición bioquímica de sustratos orgánicos complejos; revelar las regularidades de la influencia de la activación electromagnética de la mezcla de lodos sobre la capacidad oxidante de la biocenosis y el valor del índice de lodos; desarrollar una nueva tecnología libre de reactivos para la desinfección del agua, probar y estudiar las condiciones para su implementación técnica; desarrollar e investigar una tecnología para la remoción profunda de polifosfatos, para estudiar el efecto de la activación electromagnética sobre la eficiencia del proceso; Se señalan patrones generales en varios modelos matemáticos de sistemas biológicos de tratamiento de aguas residuales.<...>Se analizan modelos basados en la teoría de la eliminación de la contaminación en dos fases.<...>Copyright OJSC "Central Design Bureau" BIBCOM "& LLC" Agency Book-Service "21 Modelo matemático Basado en metodología<...>Tomsk, 2003 S. 48-55 Patentes y modelos de utilidad: 28. Patente No. 2126772 de 27.02.99.<...>Certificado de "Modelo útil" No. 2001115272/20 (016344) de fecha 04.07. 2000 Preview: INTENSIFICACIÓN DEL TRABAJO DE INSTALACIONES DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES BIOLÓGICAS MEDIANTE CAMPOS ELECTROMAGNÉTICOS.pdf (0,0 Mb)11 Lineamientos metodológicos para la preparación para la formación práctica en la disciplina "Infraestructura de innovaciones" en la especialidad: 220601 - Gestión de la innovaciónEditorial PSUTI Instrucciones metódicas sobre preparación para clases prácticas en la disciplina "Infraestructura de innovaciones" elaboradas en el Departamento de "Comercio Electrónico", están destinadas a estudiantes de todas las formas de formación en la especialidad 220601 - Gestión de innovaciones y son una guía para su implementación por parte de los estudiantes. Contienen un conjunto de preguntas, tareas que abarcan los principales aspectos teóricos y aplicados de la gestión de las innovaciones en la empresa, habilita al alumno para aplicar los conocimientos teóricos adquiridos, la capacidad de seleccionar, sistematizar, analizar y resumir materiales en condiciones de información incompleta y cambios constantes en situaciones reales de problemas del mercado. ¿Cuáles son los principales modelos de desarrollo innovador desarrollados?<...>Olin; Modelos keynesianos de desarrollo dinámico (R. Harrod y E.<...>A diferencia del modelo occidental (mercado más democracia), el modelo asiático se basó inicialmente en las principales<...>¿Qué modelos de apoyo organizacional a los resultados de la I + D se utilizan?<...>Modelos de apoyo organizativo a los resultados de la I + D Existen tres modelos principales de apoyo organizativo. Vista previa: Instrucciones metodológicas para la preparación de clases prácticas en la disciplina "Infraestructura de innovaciones" .pdf (0.2 Mb)12 REGULARIDADES Y MODELOS DE MIGRACIÓN HÍDRICA DE IONES EN SUELOS DE REGIONES ÁRIDAS Y SEMIÁRIDAS RESUMEN DIS. ... DOCTORES EN CIENCIAS BIOLÓGICASM.: ORDEN DE LENIN DE MOSCÚ, ORDEN DE LA REVOLUCIÓN DE OCTUBRE Y ORDEN DEL TRABAJO BANDERA ROJA UNIVERSIDAD ESTATAL CON NOMBRE DEL M.V. LOMONOSOV El propósito del trabajo fue desarrollar fundamentos teóricos y métodos para estudiar patrones; migración de agua de iones en suelos de regiones áridas y semiáridas utilizando modelos matemáticos en conexión con temas de actualidad de predicción de recuperación de suelos, protección de suelos y aumento de la bioproductividad de agrocenosis. acciones de procesos y factores Métodos generales de construcción de modelos El valor de algunos parámetros de modelos<...>m Creación de un modelo de migración complejo Búsqueda de parámetros Validación del modelo y evaluación de la calidad Computacional<...>"g." - * "*"; * b "" / "" "J;": - * ..; ._ "" ""; "," "-:" "," Ambos: el modelo B y el modelo C se reproducen bien<...>".>;" I Modelo .B + R.<...>Diseñado por Anna con árboles de Navidad YVNA ". ;;. Preview: REGULARIDADES Y MODELOS DE MIGRACIÓN DE IONES DE AGUA EN SUELOS DE REGIONES ÁRIDAS Y SEMIÁRIDAS.pdf (0.0 Mb)13 Fundamentos de la educación física en el libro de texto universitario. toleranciaEditorial PSUTI El material del manual permite sistematizar y profundizar conocimientos sobre los fundamentos de la teoría de la disciplina "Cultura física y deporte". Se supone que debe familiarizarse brevemente con los conceptos y términos básicos que deben mejorar el nivel de educación física. El manual ha sido elaborado de acuerdo con el Estándar Educativo del Estado Federal de Educación Superior para el perfil de formación de licenciado y especialista en todas las áreas. Como se dijo sobre la belleza de la figura masculina, daremos ejemplos de los estándares de la figura femenina.<...>Entonces, el estándar de la figura femenina en 2980 AC. fue Venus de Willendor, el símbolo de la fertilidad.<...>JSC "Central Design Bureau" BIBKOM "& LLC" Agencia Book-Service "1880 mujer ideal del siglo XIX" modelo de ramillete<...>Hoy en día, el deporte de los mayores logros sigue siendo el único modelo de actividad en el que destacan poseedores de récords.<...>Trabajo mental La actividad de una persona para transformar lo formado en su mente. modelo conceptual Vista previa: Fundamentos de la educación física en la guía de estudios universitarios.pdf (0.5 Mb)14 No. 11 [Oilfield Engineering, 2017]Técnica y tecnología de desarrollo, producción, recolección, transporte, tratamiento de petróleo y gas, métodos de estimulación y recuperación mejorada de petróleo, revisión actual de equipos. El modelo de pozo consta de tres "conexiones" de las celdas del modelo hidrodinámico con el modelo de pozo y tres<...>Estos modelos se muestran en la Fig. cuatro.<...>Representación esquemática de varios modelos de yacimientos en una sección horizontal: a - modelo homogéneo; B<...>El coeficiente medio de correlación múltiple de los modelos entre grupos aumentó en comparación con los modelos.<...>modelos. Vista previa: Oilfield Engineering # 11 2017.pdf (1.3 Mb)15 No. 5 [Informática Aplicada / Revista de Informática Aplicada, 2013]La revista "Applied Informatics" es la sucesora de la colección del mismo nombre, publicada desde 1981 por la editorial "Finance and Statistics". Destaca las tendencias actuales en el desarrollo de la informática aplicada. La mayoría de los materiales están dedicados a cuestiones aplicadas: el uso de la tecnología de la información en áreas como el marketing y el comercio por correo electrónico, la formación de especialistas en TI, Sistemas de información, modelado matemático y por computadora, Seguridad de información... Desde 2006, la revista ha sido miembro de los fundadores de una serie de conferencias internacionales y de toda Rusia, y también proporciona apoyo informativo a los comités organizadores en la celebración de tales eventos. La publicación está incluida en la Lista de la Comisión de Certificación Superior del Ministerio de Educación y Ciencia de la Federación de Rusia. dominio de la arquitectura del gobierno electrónico, la llamada referencia<...>Los modelos a los que se hace referencia son, de hecho, directrices definidas que proporcionan<...>Como resultado, los receptores recibieron información sobre la diferencia entre la frecuencia de oscilación de referencia y la registrada en<...>Esta tarea también es relevante para los modelos creados con la opción "Proyecto de modelo típico", y especialmente para los modelos.<...>Modernización y ejecución de modelos Modernización de modelos. Vista previa: Applied Informatics Journal of Applied Informatics # 5 2013.pdf (0.1 Mb)16 Pensamiento práctico: problemas teóricos y aspectos aplicados [monografía]La monografía es una generalización de la investigación y los desarrollos teóricos del equipo de la escuela científica de Yaroslavl, dedicado al problema del pensamiento práctico. El trabajo se divide en dos secciones principales. La primera sección está dedicada a problemas teóricos y de investigación del pensamiento práctico. Consta de cuatro partes: "Pensamiento práctico en el contexto de problemas teóricos generales de la ciencia psicológica". “El pensamiento práctico en la interacción del sujeto con el mundo”, “La orientación transformadora del pensamiento práctico” y “El sujeto del pensamiento práctico. Experiencia y situación ". El segundo apartado, presentado en la quinta parte del monográfico "Aspecto metodológico del estudio y diagnóstico de las peculiaridades del pensamiento práctico", incluye el desarrollo orientado a la práctica del equipo en el campo de la investigación y el diagnóstico de las peculiaridades del pensamiento práctico. La función principal de este modelo, obviamente, es la implementación de blancos de síntesis, soluciones de referencia<...>Este hecho puede indicar un repertorio más amplio de los estándares (modelos) de esta situación que tienen.<...>Quizás esto se deba también a la pequeña variedad del alfabeto de los estándares de situación.<...>estándares de medición adecuados; e) debilidad de los mecanismos regulatorios.<...>Basado en el método de construcción de modelos: actualización de los estándares relevantes para el análisis y la situación. Avance: Monografía de problemas teóricos y aspectos aplicados del pensamiento práctico.pdf (1.1 Mb)17 Libro de texto de algoritmo de tareas aplicadas. toleranciaM.: Pedernal Materiales (editar) guía de estudio elaborado a partir de los resultados de la investigación realizada por el autor y de las generalizaciones teóricas sobre la algoritmización de problemas aplicados resueltos en computadoras electrónicas. Se presta la debida atención a las disposiciones y recomendaciones de carácter metodológico, de modo que los materiales del manual puedan servir como guía metodológica para el trabajo independiente del lector sobre el desarrollo práctico, describiendo los algoritmos en interés de su implementación de software. <...>modelo analítico.<...>modelos.<...>Los modelos estocásticos, a su vez, se dividen en modelos de estados aleatorios y modelos de estados aleatorios.<...>modelos. Preview: Algoritmización de problemas aplicados.pdf (0.4 Mb)18 No. 4 [Genética molecular, microbiología y virología, 2013]Fundada en 1983. Editor en jefe de la revista - Sergey Viktorovich Kostrov - Miembro correspondiente de la Academia de Ciencias de Rusia, Profesor, Doctor en Ciencias Biológicas, Director del Instituto de Genética Molecular de la Academia de Ciencias de Rusia. La revista cubre los problemas teóricos y aplicados más actuales de la genética molecular de organismos pro y eucariotas, microbiología molecular y virología molecular. La revista asigna un papel importante al estudio del aparato genético de los microorganismos, el estudio de las formas de intercambio genético, el mapeo genético de patógenos patógenos, el esclarecimiento de la estructura y funciones de los factores extracromosómicos de herencia y elementos genéticos migratorios, estudios teóricos los mecanismos de regulación genética. Publica los resultados de estudios sobre los fundamentos moleculares y genéticos de la célula eucariota, el funcionamiento de los cromosomas y la cromatina, la naturaleza de los cambios genéticos en la degeneración maligna y una serie de enfermedades hereditarias. La revista cubre el desarrollo de los fundamentos moleculares de la virología, incluidas las cuestiones de la integración de genomas virales y celulares, cuestiones de persistencia. A pesar de que los ratones no padecen tos ferina y no son un modelo experimental adecuado para humanos<...>, hasta la fecha, el "modelo de ratón" se utiliza para estudiar algunas de las características de las infecciones<...>Nuestro modelo experimental propuesto se puede utilizar no solo para estudiar la dinámica de acumulación Vista previa: Genética Molecular, Microbiología y Virología No. 4 2013.pdf (1.4 Mb)19 No. 6 [Geología, geofísica y desarrollo de campos de petróleo y gas, 2012]Al construir un modelo hidrodinámico (como modelo final utilizado en el desarrollo de campos<...>Un rasgo característico de los modelos RPM obtenidos sobre la base del modelo Pursell es su buena convergencia<...>Dos modelos de un campo de hidrocarburos en una estructura complicada por ruptura: a - modelo tradicional -<...>La segunda versión del modelo alternativo del campo Usinskoye es un modelo plicativo basado en<...>, similar al conocido modelo de P. Preview: Geología, Geofísica y Desarrollo de Campos de Petróleo y Gas # 6 2012.pdf (1.1 Mb)20 Economía mundialModelos de industrialización. 6.<...>¿Cuál es la diferencia entre el modelo económico de los países de la UE y el modelo americano? diecinueve.<...>¿Cuáles son las características del modelo económico japonés? 21.<...>Diferencias entre el modelo económico estadounidense y el europeo occidental. 2.<...>Los países altamente desarrollados han cambiado a un modelo de desarrollo innovador. Vista previa: Economía Mundial.pdf (0.3 Mb)21 No. 4 [Automatización, telemecanización y comunicación en la industria petrolera, 2016]Desarrollo y mantenimiento de instrumentos de medida, automatización, telemecanización y comunicación, sistemas de control de procesos, IIS, CAD y metrológicos, matemáticos, software Versión "C" para pozos 7 Medidores de humedad modelos de flujo L y F (modelo F) (Firm Phase Dynamics inc.,<...>Velocidad de flujo 0,7 ... 4,6 m / s 8 Medidores de humedad RFM WCM modelos LC, HC y FC (modelo FC) (Roxar Flow Measurement<...>Los modelos operativos son modelos hidrodinámicos de la clase "red de elevación de entrada", implementados en<...>Modelo matemático .<...>Palabras clave: control óptimo; modelo integrado; modelo operativo; intelectual Preview: Automatización, telemecanización y comunicación en la industria petrolera # 4 2016.pdf (0.8 Mb)22 No. 2 [Geología, geofísica y desarrollo de campos de petróleo y gas, 2014]Métodos para una evaluación integral del contenido de petróleo y gas de los territorios, cálculo de reservas; cuestiones relacionadas con la evaluación del impacto de los factores geológicos y físicos en los indicadores de desarrollo del campo. Se llevó a cabo un modelo espacio-temporal de la formación y propagación de ZNGN en campos de petróleo y gas subdománicos,<...>Habiendo adoptado el modelo de inyección del proceso de formación de depósitos, se pueden calcular varias opciones<...>En el curso de la investigación se analizaron modelos sedimentológicos del reservorio D4 de campos vecinos.<...>El pozo perforado confirmó además el pronóstico de espesores y propiedades según el modelo construido.<...>Palabras clave: geología; sedimentología; exploración sísmica; modelo de sedimentación. Vista previa: Geología, geofísica y desarrollo de campos de petróleo y gas # 2 2014.pdf (0.9 Mb)23 No. 6 [Intercambio de propiedad intelectual, 2010]Problemas económicos y legales de transmisión alta tecnología, creación y uso de objetos de propiedad intelectual, reglamentos, decisiones judiciales. escenario B2 basado en supuestos tradicionales sobre la influencia del progreso tecnológico en el modelo<...>Como se desprende de la Fig. 5, en el modelo tradicional, las emisiones de carbono del uso de energía y la industria<...>Hasta ahora, el dispositivo existe solo como modelo, pero el ruso más importante<...>Dependencia del exceso de capacidad calorífica ΔСV en la temperatura y el tamaño de grano modelo nanocristal Copyright<...>Tipo de resultado de la actividad intelectual (invención, modelo de utilidad, diseño industrial, topología Vista previa: Bolsa de Propiedad Intelectual No. 6 2010.pdf (0.2 Mb)24 # 11 [Sembrado, 1988]Revista social y política. Publicado desde el 11 de noviembre de 1945, publicado por la editorial del mismo nombre. El lema de la revista es "Dios no está en el poder, sino en la verdad" (Alexander Nevsky). La frecuencia de la revista ha cambiado. Inicialmente se publicó como semanario, durante algún tiempo se publicó dos veces por semana, y desde principios de 1968 (número 1128) la revista pasó a ser mensual. En 1974, el régimen de Pinochet adoptó el "modelo de Chicago" de desarrollo económico basado en<...>libre comercio y emprendimiento y que es lo opuesto al modelo socialista<...>"Copiar el modelo occidental de mercado basado en la propiedad privada es fundamentalmente inaceptable para<...>derechos y libertades socio-económicos, políticos, personales, luego el régimen totalitario (en el modelo actual, Vista previa: Seeding No. 11 1988.pdf (2.8 MB)25 Programa de geometrodinámica para el desarrollo de algoritmos para la construcción de soluciones analíticas de ecuaciones que describen movimientos bidimensionales y tridimensionales de medios continuos: monografíaCentro Nuclear Federal Ruso - Instituto de Investigación de Física Experimental de toda Rusia En la monografía, se presenta de forma condensada un nuevo enfoque de la geometrización de la teoría física y algunas de sus aplicaciones. Es una variante de la teoría del campo unificado basada en una generalización conforme invariante de la relatividad general. Debido a la simetría conforme (escala), el método es adecuado para su uso no solo en cosmología, sino también en física de escalas ordinarias, así como en microfísica. punto de vista, esto es suficiente, ya que en la Naturaleza no hay cantidades dimensionales absolutas, referencia<...>En otras palabras, las leyes de la naturaleza y los resultados de los experimentos no deberían depender de qué escalas (estándares<...>Modelo unidimensional de la superficie bidimensional original.<...>para el modelo de Ising y el modelo de Potts con estados Q), establece que las funciones de partición de los modelos de espín<...>Modelo de estado El modelo de estado propuesto por Kaufman elimina todas las intersecciones de un vínculo dado Vista previa: Geometrodynamics.pdf (0.9 MB)26 No. 3 [Boletín de Economía Exterior de Rusia, 2006]El mercado de valores está menos desarrollado en comparación con el modelo externo: su Copyright OJSC “Central Design Bureau“ BIBCOM ”&<...>Bajo las condiciones del modelo de información privilegiada, es casi imposible llevar a cabo una adquisición hostil.<...>En países con un modelo de información privilegiada, el papel del mercado de valores en la redistribución de fondos libres<...>Sina.com, el portal de Internet líder en China, está organizado en la misma línea.<...>Formación de un modelo abierto para el desarrollo de la región. Vista previa: Boletín de Economía Exterior de Rusia No. 3 2006.pdf (0.2 Mb)27 N.º 6 [EE. UU. Y Canadá: economía, política, cultura, 2018]El modelo económico liberal se ve confirmado por el hecho de que en los últimos años la participación de las industrias privadas<...>"Irónicamente, precisamente porque la amenaza al mundo del modelo de dominación actual<...>Y por primera vez en la historia de la raza humana, un modelo de asociación puede ser la única condición<...>Para buscar los modelos de modernización más adecuados, los japoneses fueron a los países desarrollados en busca de experiencia.<...>Sin embargo, el proceso de adaptación del modelo financiero estadounidense a las condiciones japonesas resultó difícil. Vista previa: economía, política y cultura de EE. UU. Y Canadá # 6 2018.pdf (1.7 Mb)28 No. 8 [Boletín de Economía Exterior de Rusia, 2007]La revista, fundada por la Academia de Comercio Exterior de toda Rusia en 1996, es una publicación mensual científica-analítica y educativa-metódica autorizada en el campo de la actividad económica exterior. Las páginas de la revista abordan problemas de actualidad de la economía mundial y las relaciones internacionales, discuten los temas más importantes para el estado de la política de exportación e importación de Rusia, aumentando su competitividad en varios mercados de productos básicos. Entre los autores de los artículos publicados en la revista se encuentran científicos reconocidos y especialistas altamente competentes en muchos sectores de la economía de varias regiones y ciudades de Rusia. La revista se ha convertido, de hecho, en el centro de atracción de ideas económicas extranjeras en todo el país. reforma, incluido el modelo del Consenso de Washington del Fondo Monetario Internacional.<...>Los modelos son, desde nuestro punto de vista, los más realistas.<...>Los componentes de este modelo están contenidos en el Esquema 1.<...>Los más aplicables en la práctica son el método binomial y el modelo de Black-Scholes.<...>En 1997, los creadores del modelo recibieron el Premio Nobel. Vista previa: Boletín de Economía Exterior de Rusia No. 8 2007.pdf (0.2 Mb)29 # 1 [Boletín de Biología y Medicina Experimental, 2011]Para resolver las tareas planteadas, utilizamos un modelo de formación de adaptación a largo plazo en<...>El efecto neuroprotector se investigó en cultivos celulares de granos cerebelosos de ratas de 7 días de edad en el modelo K +.<...>Aquí y en la Fig. 2, 3: I - control, II - modelo, III - modelo + tratamiento posnatal, IV - modelo + afobazol<...>, 1 mg / kg, modelo V + afobazol, 10 mg / kg.<...>La línea de ratas Krushinsky-Molodkina (KM) se usa ampliamente como modelo de estados convulsivos. Vista previa: Boletín de Biología y Medicina Experimental No. 1 2011.pdf (0.2 Mb)30 No. 2 [Problemas de higiene social, atención de la salud e historia de la medicina, 2012]El modelo de renderizado atención médica pacientes con dolor de espalda, cuya implementación permite<...>Se deben distinguir dos modelos de prácticas médicas generales que trabajan en áreas rurales: 1 ° - El médico de cabecera atiende a un adulto<...>Tal modelo fue el OVP del MR rural de Belinsky, donde el médico atiende a la población adulta e infantil,<...>La elección como modelo de ORP sin FAP asignado se llevó a cabo con el fin de estandarizar la mano de obra y más<...>Por lo tanto, no puede haber un solo modelo de AUA que sea igualmente aplicable a cualquier área rural. Avance: Problemas de higiene social, asistencia sanitaria e historia de la medicina # 2 2012.pdf (0.5 Mb)31 No. 12 [Boletín de Biología y Medicina Experimentales, 2011]La revista contiene el trabajo planificado de las instituciones de investigación en forma de breves publicaciones originales sobre temas de actualidad de la biología y la medicina, que contiene nuevos resultados científicos importantes. Editor en Jefe, Académico de la Academia Rusa de Ciencias Médicas VATutelyan Encabezados de la revista “Bulletin of Experimental Biology and Medicine”: - Fisiología - Patología general y fisiología patológica - Biofísica y bioquímica - Farmacología y toxicología - Nuevos fármacos - Inmunología y microbiología - Alergología - Genética - Virología - Oncología - Ecología - Nanotecnología - Nuevas tecnologías biomédicas - Métodos experimentales - Clínica - Biogerontología - Primatología - Medicina deportiva - Biología experimental - Morfología y patomorfología - Técnicas. 618 Efectos de la heparina sobre la actividad sináptica en un modelo<...>....................... 623 Efectos inotrópicos y cronotrópicos del poscondicionamiento isquémico en el modelo<...>No existe un modelo de PI in vitro generalmente aceptado.<...>El objetivo de este trabajo es evaluar los efectos inotrópicos y cronotrópicos de diferentes modelos de IP en el corazón in vitro.<...>Para estimar el tiempo (t *) de combinar moléculas quirales en un asociado, usamos el modelo celular Vista previa: Boletín de Biología y Medicina Experimental No. 12 2011.pdf (0.2 Mb)32 Instrumentos financieros básicos para la regulación de los estudios de emprendimiento innovador. toleranciaSe considera en detalle el aspecto teórico y metodológico de la propiedad intelectual de las entidades comerciales. Está dirigido a estudiantes, maestrías, estudiantes de posgrado de orientaciones económicas y especialidades de todas las formas de educación. Peculiaridades de la protección legal y uso de modelos de utilidad Se realiza protección legal de modelos de utilidad<...>Por el titular del derecho exclusivo a un modelo de utilidad proporcionado por un certificado de modelo de utilidad<...>y el empleador en el caso de creación de servicios de modelos de utilidad.<...>modelo útil para los demás.<...>invención, patente de modelo de utilidad, patente de diseño industrial. Vista previa: Instrumentos financieros básicos para la regulación del espíritu empresarial innovador.pdf (0.4 Mb)33 # 6 [Legalidad, 2012]Como saben, en la última década y media en Rusia, la legislación se ha actualizado activamente sobre algunos temas: radicalmente, muchas instituciones legales están experimentando cambios significativos, se están introduciendo nuevas. Durante este tiempo, se han publicado numerosos artículos de discusión en las páginas de la revista sobre el lugar y papel de la Fiscalía en nuestra sociedad y el Estado, dedicados a la reforma judicial, el nuevo PCCh, el jurado, la reforma de la investigación en la fiscalía, etc. Pero esto nunca ha ido en detrimento de los materiales sobre el intercambio de experiencias y comentarios de la legislación, cuestiones complejas de la práctica policial. También se publican periódicamente ensayos sobre fiscales aclamados. La revista cuenta con un equipo de autores bien establecido, que incluye a científicos reconocidos y funcionarios encargados de hacer cumplir la ley que están desconsolados por la causa de casi todas las regiones de Rusia. Book-Service »TEORÍA Y PRÁCTICA DE LA SUPERVISIÓN DEL FISCAL 17 A primera vista, el modelo elegido por el legislador<...>apelación en los tribunales de jurisdicción general, me gustaría señalar que el llamado " modelo perfecto Preview: Legalidad # 6 2012.pdf (0.1 Mb)34 Religión de Dmitry Merezhkovsky. Monografía de la doctrina "neocristiana" y su encarnación artísticaM.: Pedernal La monografía es un estudio sistemático del patrimonio religioso, filosófico y artístico de D.S. Merezhkovsky - uno de los "líderes espirituales" más brillantes del proceso literario y filosófico a finales de los siglos XIX-XX. El autor analiza la esencia y los principales componentes de la doctrina "no cristiana" de Merezhkovsky y, a partir de la definición de una única "imagen del mundo" del escritor y el pensador, construye un concepto integral de su obra. La evaluación de los detalles de la religión herética original del "Tercer Testamento del Espíritu Santo" creada por Merezhkovsky y los líderes de la llamada "nueva conciencia religiosa" en contraposición a la doctrina cristiana ortodoxa tradicional, verificada en el trabajo, nos permite demostrar claramente a dónde nos llevan las búsquedas “no tradicionales” de Dios. En general, el estudio contribuye a aclarar y corregir de forma significativa las ideas predominantes sobre el modernismo religioso y artístico en Rusia a finales del siglo XIX y principios del XX. Modelo de Matich de comportamiento sexual (por lo tanto, el "hippiuscentrismo" del investigador no es accidental).<...>sirve como material para el desarrollo del "modelo ideal" del sistema gnóstico.<...>Es ella quien marca el "sexo terrenal" en su expresión estándar, es, por así decirlo, la apoteosis de tal sexo.<...>normas de ascetismo, y él, a su vez, como un tipo ideal de santo ortodoxo, era una especie de estándar<...>Pero en este caso, la preferencia en elegir santos católicos como referencia Vista previa: Religión por Dmitry Merezhkovsky monograph.pdf (0.4 Mb)35 Formación adicional de los estudiantes como perspectiva de carrera: desde el banco de estudiantes hasta la cátedra de titular de la II Interuniversidad. seminario sobre problemas agregar. Educación: Sat. científico. artículosLa colección publica artículos de ciencia seminario interuniversitario sobre los problemas de la educación continua " Educación adicional los estudiantes como perspectiva de carrera: de un banco de estudiantes a una silla del líder ”, que se llevó a cabo sobre la base de la Facultad de Educación Continua de la Universidad Tecnológica de Investigación Nacional de Kazán en octubre-diciembre de 2012. 3) evaluación de la efectividad del modelo.<...>; determinación de los prerrequisitos teóricos para el desarrollo del modelo.<...>lograr el éxito sobre el modelo para evitar fallas.<...>Modelos de gestión de recursos humanos: investigación, desarrollo, implementación / E.<...>que tienen lugar en la sociedad en las últimas décadas están cambiando los estereotipos de feminidad y masculinidad, estándares Avance: Formación adicional de los estudiantes como perspectiva de carrera desde el banco de estudiantes hasta la cátedra del jefe de la colección de artículos científicos del II Seminario Interuniversitario sobre la problemática de la educación adicional.pdf (0.4 Mb)36 №1 [Problemas de higiene social, asistencia sanitaria e historia de la medicina, 2012]Fundada en 1994. Editor en jefe de la revista - Oleg Prokopyevich Shchepin - Académico de la Academia de Ciencias Médicas de Rusia, Doctor en Ciencias Médicas, Profesor, Director Científico del Instituto Nacional de Investigación de Salud Pública de la Academia de Ciencias Médicas de Rusia . La revista cubre temas teóricos de higiene social, las principales orientaciones de la formación de la salud pública y la asistencia médica y social, temas de economía, organización científica del trabajo, estadísticas sanitarias, historia de la medicina y asistencia sanitaria. Publica artículos sobre nuevas formas y métodos de trabajo de las instituciones sanitarias médicas y antiepidémicas para la organización de los servicios médicos y sanitarios para la población urbana y rural. La revista publica materiales sobre los métodos y resultados del estudio de las condiciones sociales de vida y salud de la población. Refleja el estado de la atención médica, los problemas de la organización y las actividades de las instituciones médicas en países extranjeros, contiene artículos sobre el diseño y el equipo de las instituciones médicas. Se cubre ampliamente el desarrollo de la ciencia médica y la atención de la salud, se celebran fechas históricas importantes, se celebran las actividades de las sociedades científicas, se publica información sobre diversas conferencias y reuniones. Copyright OJSC "Central Design Bureau" BIBCOM "& LLC" Agency Book-Service "4 La encarnación más completa del modelo bien establecido<...>establecer y fortalecer sus instituciones nacionales de salud pública, utilizando diferentes modelos <...>Los mecanismos basados en este modelo se utilizan con éxito para resolver una amplia gama de problemas.<...>diferentes sectores de la sociedad. Se utilizan modelos similares de forma independiente en varios sectores del mercado.<...>En este caso, el sistema de salud se basa en un modelo de "tres niveles": 1) una persona que necesita Avance: Problemas de higiene social, asistencia sanitaria e historia de la medicina # 1 2012.pdf (0.5 Mb)37 Comportamiento organizacional: un curso de conferenciasEl curso de conferencias sobre la disciplina "Comportamiento organizacional" está dirigido a estudiantes del programa del Presidente para la formación de personal de gestión "Gestión en los negocios". Incluye cinco temas principales de conferencias y un programa de trabajo de la disciplina académica. Puede ser utilizado por estudiantes de la "Maestría en Administración de Empresas" - programa MBA. Modelos de comportamiento organizacional Criterios Modelo autoritario Modelo de atención Colegios de apoyo<...>Modelos de desarrollo organizacional Existen al menos diez modelos de desarrollo organizacional creados de diferentes formas.<...>Este modelo es un modelo evolutivo-teleológico de desarrollo organizacional, considerando la especificación<...>Copyright OJSC "CDB" BIBCOM "& LLC" Agencia Libro-Servicio "Modelo" 7 S "(los autores del modelo 7S T.J.Pitere<...>¿Qué modelos de EP se implementan en la organización donde trabaja? ¿De qué depende el modelo OP? Vista previa: Curso de conferencias sobre comportamiento organizacional.pdf (0.8 Mb)38 <...> <...> <...> <...> Vista previa: Materiales de iniciativas culturales 50 Toda Rusia. con int. participación de científicos. conf. jóvenes investigadores (Chelyabinsk, 5 de abril de 2018) .pdf (1,4 Mb)39 Materiales de iniciativas culturales 50 Vseros. con int. participación de científicos. conf. jóvenes investigadores (Chelyabinsk, 5 de abril de 2018)Los materiales de la 50ª Conferencia Científica de Jóvenes Investigadores de toda Rusia incluyen artículos de postgraduados, universitarios y estudiantes, que reflejan el estado actual de los problemas en la esfera sociocultural. La tecnología, como un juego educativo de negocios, permite la formación de modelos tanto de actividad como de comportamiento: estándares.<...>El concepto de "modelo", según E.I.<...>Chéjov, están organizados según diferentes modelos sintácticos: el modelo de una oración de dos partes: “El tiempo pasó a<...>En lingüística cognitiva, la forma interna actúa como un cuasi-estereotipo o estándar de una determinada situación.<...>el conjunto, la estructura y el estado dinámico de los sistemas ecológicos, el Parque Nacional de Taganay es un referente Vista previa: Materiales de iniciativas culturales 50 Toda Rusia. con int. participación de científicos. conf. Investigadores jóvenes (Chelyabinsk, 5 de abril de 2018) .pdf (1.4 Mb)40 La velocidad, la precisión de posicionamiento y la eficiencia energética del accionamiento del ascensor dependen en gran medida de las propiedades dinámicas del accionamiento del ascensor como objeto de control, que cambian de acuerdo con el grado de su carga de trabajo. Para compensar los cambios en las propiedades dinámicas del convertidor, se utilizan sistemas de control automático autoajustables con un modelo de referencia. El artículo considera varios diseños de sistemas analíticos autoajustables sin búsqueda con un modelo de referencia y presenta los resultados del estudio de estos sistemas con varios modelos de referencia. Se muestra que el uso de un modelo de referencia óptimo sin inercia mejora la precisión de un programa dado el movimiento del ascensor y su eficiencia energética. Se presenta el modelo y los resultados del estudio de estos sistemas con varios modelos de referencia.<...>La pantalla del monitor (Fig.2) muestra que el proceso transitorio en el modelo de referencia y en el objeto Fig. uno.<...>En la Fig. 3 muestra otra variante de construcción de un sistema de autoajuste con un modelo de referencia.<...>La razón del retraso es la inercia del modelo de referencia seleccionado.<...>Cálculo y diseño de sistemas analíticos autoajustables con modelos de referencia.indicador-estándar ".<...>En otros casos, no existen clases de referencia, y el pedido se realiza directamente según<...>Los siguientes minerales se toman como estándar para cada gradación en orden de dureza creciente: 1 Vista previa: Análisis de sistemas en economía.pdf (1.0 Mb)42 Se ha solucionado el problema de sintetizar un sistema multicanal con autoajuste según un modelo de referencia para el control de movimiento centralizado de un vehículo submarino autónomo. Se obtienen las condiciones para la estabilidad del proceso de autoajuste, teniendo en cuenta la influencia dinámica mutua y las relaciones cinemáticas entre todos los canales de control del aparato en presencia de no estacionariedad paramétrica de su modelo matemático no lineal completo. Para reducir la magnitud de la señal de autoajuste, su amplitud se forma en función de las coordenadas y las señales de referencia. El sistema desarrollado proporciona un control de alta calidad del vehículo submarino con variaciones significativas en sus parámetros. T.51, No. 5 UDC 621.865 SISTEMA AUTOAJUSTABLE CON MODELO DE REFERENCIA PARA CONTROLAR EL MOVIMIENTO DEL SUBMARINO<...>Palabras clave: sistema de control, vehículo submarino autónomo, modelo de referencia, autoajuste.<...>Síntesis de la ley del autoajuste según el modelo de referencia.<...>se establecen de tal manera que aseguren la estabilidad de la solución xm (t), y por lo tanto, todo el modelo de referencia<...>Control adaptativo con un modelo de referencia bajo perturbaciones externas, Autom. 2004. No. 5. P. 77–90. ocho. 43 Se presentan los resultados de la resolución del problema de construir un sistema de control adaptativo con un modelo de referencia no lineal para una planta dinámica no estacionaria con un actuador no lineal. Para analizar las características dinámicas de un sistema de control no lineal no estacionario, se utiliza el método de transformaciones de puntos. Se presentan los resultados del análisis y modelado matemático del sistema de control considerado con el bucle de adaptación desconectado. Trapeznikov RAS, Moscú) DINÁMICA DEL SISTEMA DE CONTROL ADAPTATIVO CON UN MODELO DE REFERENCIA NO LINEAL<...>Palabras clave: sistema de control, objeto dinámico, algoritmo de control, modelo de referencia, adaptativo<...>Introducción En la actualidad, los sistemas adaptativos con referencia Control adaptativo de un objeto escalar de fase no mínima de segundo orden con la provisión de las características especificadas del proceso transitorio [Recurso electrónico] / Kruglov // Boletín científico de la Universidad Técnica Estatal de Novosibirsk.- 2016. - No. 4 . - P. 33-53. - Modo de acceso: https: // site / efd / 610274Consideramos el problema de sintetizar un sistema de control que proporcione una característica transitoria dada de un lazo cerrado, incluyendo una planta escalar de fase no mínima de segundo orden (inicialmente lineal y estacionaria) con un cero positivo de su función de transferencia en condiciones de incertidumbre a priori sobre sus parámetros y perturbaciones externas. Se consideran las características de la respuesta transitoria de tal objeto y su control. Como características dadas del proceso transitorio, se utilizan la ganancia, el tiempo de regulación, el grado de sobreimpulso, el nivel dado de la "caída" de la característica transitoria. Como método de control adaptativo se utiliza un esquema con un identificador y un modelo de referencia implícito y que utiliza condiciones de adaptabilidad simplificadas. En este caso, se construye una ley de control para que, al cambiar las características anteriores, no cambie el cero inestable de la función de transferencia del objeto. Se muestra que las condiciones de adaptabilidad se reducen a la convergencia del residuo de identificación de un algoritmo que entrega estimaciones de parámetros desconocidos en el momento actual. Se dan las condiciones para la convergencia del residuo de identificación en un circuito cerrado del sistema de control. Como resultado, para lograr la adaptabilidad, no es necesario obtener estimaciones precisas de parámetros desconocidos, lo que simplifica en gran medida las condiciones para la adaptabilidad y la velocidad de su logro. Para eliminar la "caída" de la respuesta transitoria, se propone utilizar un control "exponencial" de un tipo especial en lugar del control de paso especificado. Se basa en las puntuaciones proporcionadas por el identificador. Se muestra que este enfoque se puede utilizar para diferentes casos: cuando un objeto es estable o no, estacionario o no estacionario con una tasa limitada de cambio de parámetros, o incluso un objeto no lineal con parámetros desconocidos que ingresan linealmente. Otras generalizaciones son obvias. Se dan ejemplos Como método de control adaptativo, se utiliza un esquema con un identificador y un modelo de referencia implícito.<...>modelos; zadu - control preestablecido en forma de acción escalonada; m1 m0 m, a a b - parámetros de referencia<...>modelo (10), y al final del período de transición, como estándar (4).<...>Integremos la primera ecuación (1) y (4) en el intervalo de 0t a t (las condiciones iniciales del modelo de referencia<...>La estructura del sistema de control es bastante simple y contiene un modelo de referencia implícito (4), el algoritmo de la corriente 46 El artículo analiza los problemas de la metodología para evaluar el nivel de profesionalismo de los especialistas marinos, ofrece recomendaciones para la formación de un retrato de un profesional y mediciones de la metodología para evaluar el nivel de profesionalismo. En este sentido, la cuestión de desarrollar modelos y algoritmos para la construcción de un estándar “profesional<...>Modelo del estándar "profesional".<...>, cualidades y su correcta interpretación en el estándar del modelo "profesional".<...>Dado que los datos iniciales para la formación del estándar del modelo "profesional" son las evaluaciones de expertos,<...>Esta estructura le permite evitar la subjetividad y la unilateralidad a la hora de construir el modelo del "profesional 47 SISTEMA ROBUSTO DE SEGUIMIENTO DE LA SEÑAL DE REFERENCIA DE UN OBJETO DINÁMICO LINEAL CON RETRASO DISTRIBUIDO [Recurso electrónico] / Imangazieva // Boletín de la Universidad Técnica Estatal de Astracán. Serie: Gestión, informática e informática .- 2015 .- No. 4.- P. 8-14 .- Modo de acceso: https: // site / efd / 504803Se propone un sistema de control de objetos robusto, cuyos procesos dinámicos se describen mediante una ecuación lineal con un retardo distribuido. Adicionalmente, se considera un algoritmo de control para objetos con retardo de estado, propuesto por el autor anteriormente, con el objetivo de utilizarlo en el desarrollo de un sistema de control de retardo distribuido robusto. Para solucionar el problema del seguimiento de la señal de referencia se utiliza un circuito auxiliar especialmente seleccionado y observadores variables, lo que permite asegurar el cumplimiento del objetivo de control con una determinada precisión dinámica. Se da un ejemplo numérico de un sistema de seguimiento de señales de referencia. objeto de línea con retardo distribuido en las condiciones de perturbaciones, simulado en Simulink Matlab. Los resultados de la simulación confirmaron las conclusiones teóricas y mostraron la eficiencia del sistema de control propuesto en condiciones de perturbaciones externas y paramétricas que actúan constantemente. Los modelos matemáticos que incluyen rezagos distribuidos se utilizan en campos de la ciencia como la biología, la neurociencia, la física y la economía. Tener en cuenta el retardo distribuido permite hacer que los modelos de estos sistemas se correspondan con la realidad, lo que determina la relevancia del resultado obtenido. Para resolver el problema del seguimiento de la señal de referencia, auxiliar especialmente seleccionado<...>modelo para un objeto dinámico lineal con retardo distribuido.<...>La calidad requerida de los procesos transitorios en el objeto viene dada por la ecuación del modelo de referencia 0 () () ()<...>modelos.<...>Tracking error transients) (te, salidas del objeto de control) (ty y modelo de referencia) (tym 48 Consideramos el problema de construir un controlador robusto para un sistema de control para un objeto dinámico no estacionario indefinido a priori no afín de entrada. Mediante simulación, se ilustra la calidad del sistema de control construido. La dinámica deseada del objeto (1) - (4) se determina de manera similar utilizando un modelo de referencia explícito de la forma<...>(análogo del modelo de referencia principal), que en las imágenes de Laplace se escribirá como yM (s) = L T<...>modelo).<...>modelo con salidas principales y auxiliares.<...>Sistema de control robusto para un objeto afín en un esquema con dos modelos de referencia // Sistemas informáticos y aeronáuticos y según el programa MMANA para un modelo de referencia.<...>La resistencia del modelo de referencia es mínima.<...>, de los valores del modelo de referencia no supera el 7%. 50 Fundamentos metodológicos para el análisis y atestación de los niveles de madurez de los procesos de proyectos de software en las condiciones de borrosidad [monografía]M.: Línea directa - Telecom Se establecen los fundamentos metodológicos del análisis y certificación de los niveles de madurez de los procesos de proyectos de software, incluyendo un enfoque moderno para la construcción de una metodología moderna para la atestación de procesos de proyectos de software en condiciones de datos iniciales indistintos. Se proponen un modelo y algoritmos para la resolución de problemas semiestructurados asociados con la determinación del nivel de madurez de los procesos de proyectos de software en condiciones difusas. Se consideran modelos del proceso de evaluación de riesgos del proceso basados en la representación cualitativa de datos expertos sobre las características del proceso analizado, y algoritmos para la evaluación difusa de los riesgos del proceso basados en la construcción de una base de conocimiento difusa formada mediante la aplicación de las disposiciones de la Se presentan la teoría de la identificación difusa y la lógica difusa. clasificaciones incluidas en el modelo de referencia.<...>Estructura del modelo de referencia 1.4.1.<...>Propósito del modelo de referencia El modelo de referencia de acuerdo con el concepto del enfoque propuesto es necesario y previsto<...>La estructura del modelo de referencia de procesos Para construir una estructura detallada del modelo de referencia de procesos, se propone<...>Modelo de referencia para los procesos del ciclo de vida del proyecto Modelo de referencia para los procesos del ciclo de vida del software Vista previa: Fundamentos metodológicos de análisis y atestación de niveles de madurez de procesos de proyectos de software en condiciones de difuminación (1) .pdf (0,9 Mb)Clasificación del modelo El problema de clasificar modelos, como cualquier fenómeno y proceso bastante complejo, es complejo y multifacético. La razón objetiva de esto es que el investigador solo está interesado en una propiedad (o varias propiedades) del sistema (objeto, proceso, fenómeno), para el cual se creó el modelo. Por lo tanto, la clasificación puede basarse en muchas características de clasificación diferentes: método de descripción, propósito funcional, grado de detalle, propiedades estructurales, campo de aplicación, etc. Consideremos algunas de las clases (tipos) de modelos más comúnmente utilizadas (Tabla 1.4.1). Cuadro 1.4.1
Material Modelos (físicos, reales) - modelos construidos por medio del mundo material para reflejar sus objetos, procesos. Ideal Modelos (imaginarios): modelos construidos mediante el pensamiento sobre la base de nuestra conciencia. Información Modelos (abstractos, teóricos): modelos construidos en uno de los lenguajes (sistemas de signos) para codificar información. Modelos de materiales son construcciones reales, materiales que sirven para reemplazar el original en cierto aspecto. El principal requisito para la construcción de esta clase de modelos es el requisito de similitud (similitud, analogía) entre el modelo y el original. Hay varios tipos de similitudes: geométricas, físicas, analogías, etc. Similitud geométrica es el requisito básico para la construcción de modelos geométricos, que son un objeto geométricamente similar a su prototipo y sirve para fines de demostración. Dos figuras geométricas son similares si la relación de todas las longitudes y ángulos respectivos es la misma. Si conoce el coeficiente de similitud, la escala, entonces simplemente multiplicar el tamaño de una figura por el valor de la escala determina el tamaño de la otra figura. En el caso general, dicho modelo demuestra el principio de funcionamiento, la posición relativa de las piezas, el proceso de montaje y desmontaje, el diseño del objeto y está diseñado para estudiar propiedades que son invariantes (independientes) de los valores absolutos. de las dimensiones lineales del objeto. Ejemplos de maquetas geométricas son: maquetas de coches, maniquíes, esculturas, prótesis, globos terráqueos, etc. Representan el prototipo no en toda la variedad de sus propiedades, no en ningún límite cualitativo, sino en límites puramente espaciales. Aquí hay una similitud (similitud) no en general entre las cosas, sino entre tipos especiales de cosas: los cuerpos. Ésta es la limitación de esta clase de modelos. Tenga en cuenta que aquí se realiza una similitud directa. Similitud física se refiere al modelo y al original de la misma naturaleza física y refleja su similitud en las mismas proporciones de las mismas variables físicas en los puntos espacio-temporales correspondientes. Dos fenómenos son físicamente similares si, de acuerdo con las características dadas de uno, las características del otro pueden obtenerse mediante una simple conversión, que es análoga a la transición de un sistema de unidades de medida a otro. La similitud geométrica es un caso especial de similitud física. Con similitud física, el modelo y el original pueden estar en relaciones geométricas más complejas que la proporcionalidad lineal, ya que las propiedades físicas del original no son proporcionales a sus dimensiones geométricas. Aquí es importante que el espacio de variables físicas del modelo sea similar al espacio de variables físicas del original. En este caso, el modelo físico en relación con el original es una analogía del tipo de isomorfismo (correspondencia uno a uno). El problema central es el problema de volver a calcular correctamente los resultados de un experimento modelo para los resultados de probar el original en condiciones reales. La similitud se basa en cumplir con algunos criterios físicos. Ideal Los modelos (imaginarios) son construcciones ideales en nuestra mente en forma de imágenes o ideas sobre ciertos fenómenos físicos, procesos, objetos, sistemas (punto geométrico, infinito, etc.). Resumen Modelos (teóricos, informativos): modelos que representan objetos de modelado en forma figurativa o simbólica. Ejemplos de modelos abstractos son algunas hipótesis 1 sobre las propiedades de la materia, supuestos sobre el comportamiento de un sistema complejo en condiciones de incertidumbre o una nueva teoría sobre la estructura de sistemas complejos. Sobre modelos abstractos y sobre analogía especulativa (similitud) entre el modelo METRO y original S Se está construyendo un modelado abstracto (teórico). Un representante destacado del modelado abstracto y simbólico es el modelo matemático. Modelo matemático– es una combinación fórmulas matemáticas, ecuaciones, relaciones, que describen las propiedades del objeto de modelado que son de interés para el investigador. Para estudiar cada aspecto del modelado (tipo, estructura, comportamiento) o su combinación, se pueden utilizar modelos apropiados: modelos de apariencia, modelos de estructura, patrones de comportamiento. Modelo de apariencia la mayoría de las veces se reduce a enumerar las características externas del objeto de modelado y está destinado a la identificación (reconocimiento) del objeto. Modelo de estructura es una lista de los elementos constitutivos del objeto de modelado, que indica los vínculos entre estos elementos y está destinada a la visualización visual, estudio de propiedades, identificación conexiones significativas, estudios de estabilidad del objeto de modelado. Modelo de comportamiento es una descripción de los cambios en la apariencia y estructura de un objeto de modelado a lo largo del tiempo y como resultado de la interacción con otros objetos. El propósito de los modelos de comportamiento es predecir los estados futuros del objeto de modelado, administrar objetos, establecer vínculos con otros objetos externos al objeto de modelado. Objetivamente, los niveles de nuestras ideas, los niveles de nuestro conocimiento sobre varios fenómenos, procesos, sistemas son diferentes. Esto se refleja en la forma en que se presentan los fenómenos considerados. A informal Los modelos se pueden atribuir a exhibiciones (imágenes) obtenidas utilizando diversas formas de pensamiento: emociones, intuición, pensamiento figurativo, subconsciencia, heurística como conjunto de técnicas lógicas y reglas para encontrar la verdad. En el modelado no formalizado no se formula el modelo, sino que se utiliza algún reflejo (imagen) mental difuso de la realidad, que sirve de base para la toma de decisiones. Un ejemplo de ideas vagas (intuitivas) sobre un objeto es una descripción borrosa de una situación basada en la experiencia y la intuición. A formalizado Los modelos incluyen modelos figurativos, cuando los modelos se construyen a partir de cualquier elemento visual (bolas elásticas, flujos de fluidos, trayectorias de cuerpos, etc.). Los modelos abstractos formalizables incluyen modelos icónicos, incluyendo construcciones matemáticas, lenguajes de programación, lenguajes naturales, junto con las reglas para su transformación e interpretación. Por su propósito, los modelos están diseñados para resolver muchos problemas: investigar los modelos (descriptores, cognitivos, conceptuales, formales) están diseñados para generar conocimiento mediante el estudio de las propiedades de un objeto; educativo los modelos están diseñados para transferir conocimientos sobre el objeto en estudio; trabajadores Los modelos (optimización, gestión) están diseñados para generar las acciones adecuadas en el proceso de consecución de la meta. A investigar los modelos incluyen rodales seminaturales, modelos físicos, modelos matemáticos. Tenga en cuenta que los modelos de investigación pueden actuar como modelos de entrenamiento si están diseñados para transferir conocimientos sobre las propiedades de un objeto. Ejemplos de modelos de trabajo son: un robot; piloto automático; un modelo matemático de un objeto integrado en un sistema de control o monitoreo; corazón artificial, etc. Al mismo tiempo, los modelos de investigación y docencia deben estar cerca de la realidad y los modelos de trabajo deben reflejar esta realidad. No hay una línea clara entre estos modelos. Entonces, por ejemplo, un modelo de investigación que refleje adecuadamente las propiedades de un objeto se puede utilizar como modelo de trabajo. Los modelos de investigación son portadores de nuevos conocimientos, los modelos de enseñanza combinan conocimientos antiguos con nuevos. Los modelos de trabajo idealizan el conocimiento acumulado en forma de acciones ideales para realizar ciertas funciones que sería deseable realizar. Modelos de descriptores- Los modelos descriptivos están diseñados para establecer las leyes de cambio en los parámetros de estos procesos y son implementaciones de modelos descriptivos y explicativos significativos a nivel formal de modelado. Un ejemplo de tal modelo es el modelo de movimiento de un punto material bajo la acción de fuerzas aplicadas, utilizando la segunda ley de Newton. Especificando la posición y la velocidad del punto en el momento inicial de tiempo (valores de entrada), la masa del punto (parámetro del modelo) y la ley de variación de las fuerzas aplicadas (influencias externas), es posible determinar la velocidad y coordenadas del punto en cualquier momento posterior (valores de salida). Cognitivo(mental, cognitivo) modelo - modelos, que son una especie de imagen mental de un objeto, su modelo ideal en la cabeza del investigador, obtenido como resultado de la observación del objeto original. Al formar tal modelo, el investigador, por regla general, busca responder preguntas específicas, por lo tanto, todo lo innecesario se corta de la estructura infinitamente compleja del objeto para obtener su descripción más compacta y lacónica. Los modelos cognitivos son subjetivos, ya que se forman especulativamente sobre la base de todos los conocimientos y experiencias previas del investigador. Puede hacerse una idea del modelo cognitivo solo describiéndolo de forma simbólica. La representación en lenguaje natural de un modelo cognitivo se llama modelo significativo . Los modelos cognitivos y de contenido no son equivalentes, ya que el primero puede contener elementos que el investigador no puede o no quiere formular. Modelo conceptual Se suele denominar modelo significativo, en cuya formulación se utilizan los conceptos y representaciones de áreas temáticas de conocimiento que estudian el objeto de modelado. En un sentido más amplio, un modelo conceptual se entiende como un modelo significativo basado en un determinado concepto o punto de vista. Modelo formal es una representación de un modelo conceptual que utiliza uno o más lenguajes formales (por ejemplo, lenguajes de teoría matemática, lenguaje de modelado universal o lenguajes algorítmicos). En las humanidades, el proceso de modelado en muchos casos termina con la creación de un modelo conceptual del objeto. En las disciplinas de las ciencias naturales y la ingeniería, por regla general, es posible construir un modelo formal. Por tanto, los modelos cognitivos, de contenido y formales constituyen tres niveles de modelización interrelacionados. Modelos de optimización- modelos diseñados para determinar los parámetros óptimos (mejores) del objeto simulado desde el punto de vista de un determinado criterio, o para buscar el modo de control óptimo (mejor) para un determinado proceso. Como regla general, dichos modelos se construyen utilizando uno o más modelos descriptivos e incluyen algún criterio que le permite comparar diferentes opciones para conjuntos de valores de cantidades de salida entre sí para elegir el mejor. Se pueden imponer restricciones en forma de igualdades y desigualdades relacionadas con las características del objeto o proceso en consideración sobre el rango de valores de los parámetros de entrada. Un ejemplo de modelo de optimización es el modelado del proceso de lanzamiento de un cohete desde la superficie de la Tierra para levantarlo a una altura determinada durante mínimo tiempo bajo restricciones sobre la magnitud del impulso del motor, el tiempo de su funcionamiento, la masa inicial y final del cohete. En este caso, las relaciones matemáticas del modelo descriptivo del movimiento del cohete aparecen en forma de restricciones como las igualdades. Tenga en cuenta que para la mayoría de los procesos y estructuras reales, es necesario determinar los parámetros óptimos utilizando varios criterios a la vez, es decir, estamos tratando con los llamados problemas de optimización multicriterio. Modelos de gestión- modelos utilizados para tomar decisiones de gestión eficaces en diversas áreas de la actividad humana intencionada. En general, la toma de decisiones es un proceso comparable en complejidad al proceso de pensar en general. Sin embargo, en la práctica, la toma de decisiones generalmente se entiende como la elección de algunas alternativas de un conjunto dado de ellas, y el proceso general de toma de decisiones se representa como una secuencia de tales elecciones de alternativas. A diferencia de los modelos de optimización, donde el criterio de selección se considera definitivo y la solución deseada se establece a partir de las condiciones de su extremalidad, en los modelos de gestión es necesario introducir criterios específicos de optimalidad que permitan comparar alternativas con diversas incertidumbres del problema. El tipo de criterio de optimalidad en los modelos de gestión no se fija de antemano. Esta es la característica principal de estos modelos. Modelos de registro son modelos diseñados para registrar propiedades y cualidades de interés para el investigador que no están disponibles para el registro directo en el objeto de modelado. Cuando se resuelven problemas de gestión de objetos dinámicos complejos, se utilizan modelos de referencia y pronóstico, que son una visualización formalizada de las características deseadas de un objeto controlado a los efectos de la gestión de objetos actual o futura. Modelo de referencia Es un modelo que describe de una forma u otra las propiedades deseadas (idealizadas) del objeto de modelado (control). Modelos predictivos- modelos diseñados para determinar futuro estados el futuro comportamiento) del objeto de modelado. Modelos de simulación Es un conjunto de descripciones de los elementos de un sistema, las interrelaciones de elementos entre sí, influencias externas, algoritmos para el funcionamiento del sistema (o reglas para cambiar estados) bajo la influencia de perturbaciones externas e internas. Los modelos de simulación se crean y utilizan cuando la creación de un solo modelo de un sistema complejo es imposible o implica grandes dificultades, disponible métodos matemáticos no permiten obtener soluciones analíticas o numéricas satisfactorias de los problemas bajo consideración. Pero la presencia de descripciones de elementos y algoritmos de funcionamiento permite simular el proceso de funcionamiento del sistema y producir mediciones características de interés. También se puede observar que se pueden crear modelos de simulación para una clase mucho más amplia de objetos y procesos que los modelos analíticos y numéricos. Además, dado que para la implementación, por regla general, se utilizan medios informáticos (computadoras y otros medios), los lenguajes algorítmicos universales o especiales sirven como medio de descripción formalizada de modelos de simulación. Modelado de simulación en el estudio de sistemas grandes (complejos) sigue siendo prácticamente el único método disponible para obtener información sobre el comportamiento de un sistema en condiciones de incertidumbre, lo que es especialmente importante en la etapa de su diseño. Con este método, se puede seleccionar la estructura, los parámetros y los algoritmos de control del sistema sintetizado, evaluar su eficiencia y también simular el comportamiento del sistema en condiciones que no se pueden reproducir en un prototipo real (por ejemplo, accidentes, fallas, emergencias , etc.). Cuando se estudia el comportamiento del sistema bajo la acción de factores aleatorios en el modelado de simulación con posterior procesamiento estadístico de la información, entonces es recomendable utilizar el método de modelado estático como método de implementación de máquina del modelo de simulación. En este caso, el método de pruebas estadísticas (método de Monte Carlo) se considera como un método numérico para la resolución de problemas analíticos. Una clase especial de modelos son cibernético modelos que reflejan los aspectos de gestión del comportamiento de sistemas complejos basados en el intercambio de información entre sus elementos. La propia naturaleza física de los modelos cibernéticos difiere de la naturaleza física del prototipo y sus elementos. Una característica de los modelos cibernéticos es la posible presencia en ellos, además del mecanismo de control, también de mecanismos de autoorganización, aprendizaje, adaptación, etc., y en sistemas más complejos - e inteligencia artificial. Tener en cuenta el factor tiempo en el modelado conduce al uso de modelos estáticos y dinámicos. Modelos estáticos reflejar los modos de funcionamiento de estado estacionario (equilibrio) del sistema; Los modos estáticos de funcionamiento de elementos, objetos, sistemas se reflejan en sus características estáticas (lineales, no lineales) y se describen mediante las correspondientes dependencias funcionales algebraicas. Modelos dinámicos reflejan modos inestables (no equilibrados, transitorios) de funcionamiento del sistema. Las ecuaciones diferenciales o sistemas de ecuaciones diferenciales se utilizan con mayor frecuencia para describir modos de funcionamiento del sistema sin equilibrio (transitorios). Consideremos algunas de las propiedades de los modelos que permiten, en un grado u otro, distinguir o identificar un modelo con un original (objeto, proceso). Es habitual distinguir las siguientes propiedades de los modelos: adecuación, complejidad, finitud, verdad, proximidad. Adecuación. Debajo adecuación Es habitual que los modelos comprendan la descripción cualitativa y cuantitativa correcta de un objeto (proceso) para un conjunto seleccionado de características con un grado razonable de precisión. La adecuación es el requisito más importante para un modelo; requiere que el modelo se corresponda con su objeto real (proceso, sistema, etc.) con respecto al conjunto seleccionado de sus propiedades y características. En este caso, nos referimos a la adecuación no en general, sino a la adecuación para aquellas propiedades del modelo que son esenciales para el investigador. La adecuación total significa la identidad entre el modelo y el prototipo. Un modelo matemático puede ser adecuado con respecto a una clase de situaciones (estado del sistema + estado del entorno externo) y no adecuado con respecto a otra. La aplicación de un modelo inadecuado puede dar lugar a errores materiales proceso real o propiedades (características) del objeto estudiado, o al estudio de fenómenos, propiedades y características inexistentes. Puede introducir el concepto de grado de adecuación, que variará de 0 (falta de adecuación) a 1 (adecuación total). El grado de adecuación caracteriza la proporción de verdad del modelo en relación con la característica seleccionada (propiedad) del objeto en estudio. Tenga en cuenta que en algunas situaciones sencillas, la evaluación numérica del grado de adecuación no es particularmente difícil. La dificultad para evaluar el grado de adecuación en el caso general surge de la ambigüedad y vaguedad de los propios criterios de adecuación, así como de la dificultad de elegir aquellos signos, propiedades y características por las que se evalúa la adecuación. El concepto de adecuación es un concepto racional, por lo tanto, aumentar su grado también debe llevarse a cabo a un nivel racional. La adecuación del modelo debe ser verificada, monitoreada, refinada constantemente en el proceso de investigación sobre ejemplos particulares, analogías, experimentos, etc. Como resultado de la verificación de adecuación, se descubre a qué conducen las suposiciones realizadas: ya sea a una pérdida aceptable de precisión o una pérdida de calidad. Al comprobar la adecuación, también es posible justificar la legalidad de la aplicación de las hipótesis de trabajo aceptadas a la hora de resolver el problema o problema en consideración. Sencillez y complejidad. El requisito simultáneo de simplicidad y adecuación del modelo es controvertido. Desde el punto de vista de la adecuación, los modelos complejos son preferibles a los simples. En modelos complejos se puede tener en cuenta un mayor número de factores que inciden en las características estudiadas de los objetos. Aunque los modelos complejos reflejan con mayor precisión las propiedades modeladas del original, son más engorrosos, difíciles de visualizar e incómodos de usar. Por tanto, el investigador busca simplificar el modelo, ya que es más fácil operar con modelos simples. Al esforzarse por construir un modelo simple, lo básico principio de simplificación del modelo: el modelo puede simplificarse siempre que se conserven las propiedades, características y patrones básicos inherentes al original. Este principio indica el límite de la simplificación. Además, el concepto de simplicidad (o complejidad) de un modelo es un concepto relativo. Un modelo se considera bastante simple si las herramientas de investigación modernas (matemáticas, informativas, físicas) permiten realizar análisis cualitativos y cuantitativos con la precisión requerida. Y dado que las capacidades de las herramientas de investigación están en constante crecimiento, las tareas que antes se consideraban difíciles ahora se pueden clasificar como simples. Una tarea más difícil es asegurar la simplicidad / complejidad del modelo de un sistema complejo, que consta de subsistemas separados conectados entre sí en alguna estructura jerárquica y multiconectada. Además, cada subsistema y cada nivel tienen sus propios criterios locales de complejidad y adecuación, diferentes de los criterios globales del sistema. Para reducir la pérdida de adecuación, es más conveniente simplificar los modelos: 1) a nivel físico manteniendo las relaciones físicas básicas, 2) a nivel estructural manteniendo las propiedades sistémicas básicas. La simplificación de los modelos a nivel matemático puede conducir a una pérdida significativa del grado de adecuación. Por ejemplo, el truncamiento de una ecuación característica de orden superior al segundo o tercer orden puede llevar a conclusiones completamente incorrectas sobre las propiedades dinámicas del sistema. Tenga en cuenta que se utilizan modelos más simples para resolver el problema de síntesis y modelos exactos más complejos para resolver el problema de análisis. La finitud de los modelos. Se sabe que el mundo es infinito, como cualquier objeto, no solo en el espacio y el tiempo, sino también en su estructura (estructura), propiedades, relaciones con otros objetos. El infinito se manifiesta en la estructura jerárquica de sistemas de diversa naturaleza física. Sin embargo, al estudiar un objeto, el investigador se limita a un número finito de sus propiedades, conexiones, recursos utilizados, etc. Él, por así decirlo, "corta" del mundo infinito algún fragmento finito en la forma de un objeto, sistema, proceso, etc. específico. e intenta conocer el mundo infinito a través del modelo finito de este fragmento. La finitud de los modelos de sistemas radica, en primer lugar, en el hecho de que reflejan el original en un número finito de relaciones, es decir, con un número finito de conexiones con otros objetos, con una estructura finita y un número finito de propiedades en un determinado nivel de estudio, investigación, descripción, recursos disponibles. En segundo lugar, el hecho de que los recursos (información, económicos, energéticos, temporales, técnicos, etc.) de la modelización y nuestro conocimiento como recursos intelectuales son finitos y, por tanto, limitan objetivamente las posibilidades de modelización y el proceso mismo de conocer el mundo a través de modelos. . Por lo tanto, el investigador (con raras excepciones) se ocupa de modelos de dimensión finita. La elección de la dimensión del modelo (sus grados de libertad, variables de estado) está estrechamente relacionada con la clase de problemas a resolver. El aumento de la dimensión del modelo está asociado a problemas de complejidad y adecuación. En este caso, es necesario conocer cuál es la relación funcional entre el grado de complejidad y la dimensión del modelo. Si esta dependencia es ley de potencias, entonces el problema se puede resolver aplicando sistemas informáticos... Si esta dependencia es exponencial, entonces la “maldición de la dimensión” (R. Kalman 1) es inevitable y es prácticamente imposible deshacerse de ella. Como se señaló anteriormente, un aumento en la dimensión del modelo conduce a un aumento en el grado de adecuación y, al mismo tiempo, a una complicación del modelo. Además, el grado de complejidad está limitado por la capacidad de operar con el modelo, es decir, mediante la modelización a disposición del investigador. La necesidad de pasar de un modelo simple y aproximado a uno más preciso se realiza aumentando la dimensión del modelo atrayendo nuevas variables que son cualitativamente diferentes de las principales y que fueron ignoradas al construir un modelo aproximado. Estas variables se pueden clasificar en una de las siguientes tres clases: 1) fluyendo rápido variables, cuya extensión en el tiempo o en el espacio es tan pequeña que, cuando se las examina a grandes rasgos, se tienen en cuenta por sus características integrales o promediadas; 2) flujo lento variables, cuyo grado de cambio es tan grande que en modelos aproximados se consideraron constantes; 3) pequeñas variables(pequeños parámetros), cuyos valores y efectos sobre las principales características del sistema son tan pequeños que fueron ignorados en modelos aproximados. Tenga en cuenta que la división del movimiento complejo del sistema en términos de velocidad en cámara rápida y lenta permite estudiarlos en una aproximación aproximada independientemente uno del otro, lo que simplifica la solución del problema original. En cuanto a las pequeñas variables, suelen descuidarse a la hora de resolver el problema de síntesis, pero intentan tener en cuenta su influencia en las propiedades del sistema a la hora de resolver el problema de análisis. Al modelar, intentan destacar, si es posible, un pequeño número de factores principales, cuya influencia es del mismo orden y no es demasiado difícil de describir matemáticamente, y la influencia de otros factores se puede tener en cuenta utilizando promedios , características integrales o "congeladas". Aproximación de modelos. De lo anterior se deduce que la finitud y la simplicidad (simplificación) del modelo caracterizan calidad la diferencia (a nivel estructural) entre el original y el modelo. Entonces la aproximación del modelo caracterizará cuantitativo lado de esta diferencia. Puede introducir una medida cuantitativa de aproximación comparando, por ejemplo, un modelo aproximado con un modelo de referencia más preciso (completo, ideal) o con un modelo real. Cercanía del modelo al original inevitable, existe objetivamente, ya que el modelo como otro objeto refleja solo ciertas propiedades del original. Por lo tanto, el grado de aproximación (proximidad, precisión) del modelo al original está determinado por el planteamiento del problema, el propósito del modelado. Un esfuerzo excesivo por una mayor precisión del modelo conduce a una complicación significativa y, en consecuencia, a una disminución de su valor práctico. Por lo tanto, aparentemente, el principio de L. Zadeh es cierto 1 de que cuando se modelan sistemas complejos (humano-máquina, organizacionales), la precisión y el significado práctico son incompatibles y se excluyen entre sí. La razón de la inconsistencia e incompatibilidad de los requisitos para la precisión y practicidad del modelo radica en la incertidumbre y la vaguedad del conocimiento sobre el original en sí: su comportamiento, sus propiedades y características, sobre el comportamiento. el entorno, sobre los mecanismos de formación de la meta, formas y medios para lograrla, etc. La verdad de los modelos. Hay algo de verdad en cada modelo, es decir cualquier modelo de alguna manera refleja correctamente el original. El grado de verdad del modelo se revela solo cuando se compara prácticamente con el original, porque solo la práctica es el criterio de la verdad. Por un lado, cualquier modelo contiene lo incondicionalmente verdadero, es decir, Definitivamente conocido y correcto. Por otro lado, el modelo también contiene el condicionalmente verdadero, es decir, cierto solo bajo ciertas condiciones. Un error de modelado común es que los investigadores aplican ciertos modelos. sin comprobar las condiciones de su verdad, los límites de su aplicabilidad. Este enfoque conducirá a resultados incorrectos. Tenga en cuenta que cualquier modelo también contiene lo supuestamente verdadero (plausible), es decir, algo que puede ser verdadero o falso en condiciones de incertidumbre. Sólo en la práctica se establece la relación real entre verdadero y falso en condiciones específicas. Así, al analizar el nivel de verdad del modelo, es necesario averiguar: 1) conocimiento preciso y confiable; 2) conocimiento que es confiable bajo ciertas condiciones; 3) conocimiento evaluado con cierto grado de incertidumbre; 4) conocimientos que no pueden evaluarse incluso con cierto grado de incertidumbre; 5) ignorancia, es decir lo que se desconoce. Así, la valoración de la verdad del modelo como forma de conocimiento se reduce a identificar el contenido en él tanto del conocimiento objetivo confiable que refleja correctamente el original, como del conocimiento que estima aproximadamente el original, así como lo que constituye el desconocimiento. Materiales metodológicos sobre apoyo organizacional, metodológico, psicológico y pedagógico para el crecimiento profesional, la autorrealización de los docentes y la formación de competencias clave, un perfil de competencias de un docente fueron desarrollados por el centro científico y metodológico regional para la evaluación experta de las actividades pedagógicas de la Institución Educativa Presupuestaria del Estado de Educación Profesional Superior de la Región de Moscú "Academia de Gestión Social" El texto se proporciona para su referencia. Presentamos un modelo de referencia de la competencia de un docente en forma gráfica y descriptiva. Foto 1- Modelo de referencia de competencias clave de un trabajador pedagógico Un modelo de referencia para la competencia de un docente(Figura 1) es un modelo ideal, verbalizado, es decir, codificado con signos de un lenguaje natural, que es una imagen ideal, un estándar de un especialista que cumple con todos los requisitos para el personal docente durante la certificación por primera vez y categorías de calificación más alta, págs. 30, 31 del Procedimiento para la certificación de trabajadores pedagógicos de las instituciones educativas estatales y municipales, los requisitos establecidos en el libro de referencia unificado de calificación de los cargos de gerentes, especialistas y empleados (anexo a la orden del Ministerio de Salud y Desarrollo Social Federación Rusa de 26 de agosto de 2010 No. 761 n), y estándares profesionales. Al diseñar un modelo de referencia de la competencia de un docente, nos basamos en los desarrollos del autor, varias escuelas científicas, en particular, utilizamos la investigación nacional de I.A. Zimney, N.V. Kuzmina, A.K. Markova y estudios extranjeros del Consejo de Europa. Competencia clave lo consideramos como una característica integral de un trabajador pedagógico, que le permite navegar libremente en el espacio social y profesional, realizar actividades profesionales de manera eficiente y efectiva, resolver tareas profesionales y pedagógicas estándar y atípicas, ser un socialmente adaptado Persona capaz de un constante desarrollo personal y profesional. El alcance de la competencia es perfiles de competencia como componentes de sus conocimientos, habilidades y actitudes, determinando significativamente la competencia.
Figura 2- Competencia especial y profesional Competencia especial y profesional (Figura 2), es decir, posesión de sus propias actividades profesionales a un nivel suficientemente alto, la capacidad de proyectar su posterior desarrollo profesional. comprender el propósito, la misión de la profesión; posesión de las normas de actividad profesional, alta eficiencia; logro de altos resultados y su estabilidad; excelencia profesional; conciencia profesional (conciencia del máximo número de signos de actividad profesional: contenido, medios, resultados laborales); pensamiento profesional, intuición profesional, independencia en la resolución de problemas profesionales; costo psicológico óptimo del resultado, ausencia de fatiga y sobrecarga. Dentro del marco de competencia especial y profesional destaca lo siguiente perfiles de competencia : 1. Competencia de la asignatura , es decir, la profundidad, consistencia de los conocimientos sobre el tema y su aplicación en la práctica pedagógica; la capacidad de implementar planes de estudio de cursos básicos y optativos en diversas organizaciones educativas. 2. Competencia organizativa y metodológica , es decir, la voluntad de aplicar métodos y tecnologías educativos modernos, incluida la información, para asegurar la calidad del proceso educativo; actividades, acciones, técnicas, habilidades, métodos de trabajo, técnicas utilizadas en esta profesión para lograr con éxito un resultado; la capacidad de organizar actividades educativas de los estudiantes (alumnos). 3. Competencia diagnóstica , es decir, posesión de conocimientos psicológicos y pedagógicos, acciones, métodos, técnicas, habilidades, técnicas, tecnologías psicológicas y pedagógicas; la capacidad de aplicar métodos modernos de diagnóstico de los logros de estudiantes y alumnos; Realizar el acompañamiento pedagógico de los procesos de socialización y autodeterminación profesional de los estudiantes, preparándolos para una elección consciente de profesión. 4. Competencia analítica y evaluativa , es decir, la capacidad de analizar y evaluar la formación de acciones educativas universales, operaciones mentales de los estudiantes, teniendo en cuenta sus características y capacidades individuales, tanto en indicadores cualitativos como cuantitativos (puntos en la calificación, categoría, etc.); aplicar métodos de procesamiento matemático y estadístico de la información; participar en pruebas profesionales, cuyo resultado es una evaluación diferenciada (cualitativa y cuantitativa) del profesionalismo. 5. Competencia predictiva , es decir, la capacidad de determinar perspectivas de crecimiento, zonas de desarrollo próximo de sus alumnos y su desarrollo profesional; ser consciente de las oportunidades potenciales de los escolares y las suyas propias; conocimiento de las perspectivas de desarrollo y oportunidades para su implementación (criterios de pronóstico); auto-diseño, auto-experimentación; construyendo su propia estrategia de crecimiento profesional, construyendo e implementando un escenario para su vida profesional; coherencia entre el lado motivacional y operacional de la actividad. 6. Competencia investigadora , es decir, la capacidad de aplicar los métodos de investigación teórica y experimental; planificar, organizar, realizar y analizar un experimento pedagógico sobre la implementación de innovaciones; capacidad de analizar y sintetizar; habilidades de investigación; la capacidad de generar nuevas ideas (creatividad); Demostrar comprensión de la calidad de la investigación relevante para la disciplina; Demostrar comprensión de la verificación experimental de teorías científicas.
figura 3 - Competencia comunicativa(Figura 3) - competencia de interacción social como la capacidad de establecer un entendimiento mutuo adecuado a las situaciones, evitar conflictos, crear un clima de confianza; referirse a una comunidad profesional; posesión de las normas de comunicación profesional, normas éticas de la profesión; orientación de resultados profesionales en beneficio de otras personas, su enriquecimiento espiritual con los medios de su profesión; capacidad para cooperar, hacer contactos, fácil compatibilidad; competitividad, capacidad de despertar el interés de la sociedad por los resultados de sus actividades profesionales. Competencia comunicativa se manifiesta en lo siguienteperfiles de competencia : 1. Competencia sociocomunicativa , es decir, la capacidad de encontrar medios y formas verbales y no verbales de formar y formular un pensamiento durante su generación y percepción, adecuados a situaciones de interacción; la capacidad de usar las habilidades para hablar en público, incluso en el campo de la transmisión de la propia experiencia (la capacidad de transmitir la propia experiencia positiva a la comunidad pedagógica: artículos, discursos, participación en concursos; la capacidad de llevar a cabo debates, polémicas; disposición para interactuar con colegas). 2. Competencia organizativa y comunicativa , es decir, la capacidad de organizar la comunicación productiva y la cooperación de los escolares; la capacidad de realizar actividades educativas en forma de diálogos, polémicas, disputas, discusiones, intercambio de puntos de vista, disputas científicas, etc.
Figura 4- Competencia en información Competencia en información(Figura 4) está relacionada con la propiedad de la tecnología de la información:
La competencia en información se manifiesta en los siguientes perfiles: 1. Competencia en recuperación de información , es decir, la capacidad de encontrar Información necesaria de diversas fuentes. 2. Competencia informativa y analítica , es decir, las habilidades para analizar la información y gestionarla; disposición para utilizar los métodos, métodos y medios básicos para obtener, almacenar y procesar información; voluntad de trabajar con una computadora como medio de gestión de la información; la capacidad de trabajar con información en redes informáticas globales. 3. Competencia en tecnología de la información , es decir, la capacidad de utilizar, reproducir, mejorar los medios y métodos de obtener y reproducir información en forma impresa y electrónica; conocimiento de programas aplicados básicos y capacidad para utilizarlos; Habilidades computacionales.
Figura 5- Competencia personal Competencia personal, es decir, motivación profesional estable, presencia de autoconcepto positivo, actitud creativa, creatividad profesional consciente, cambiarse a través de la profesión; individualidad en el trabajo profesional; apertura a la formación profesional continua, acumulación de experiencia, cambio; posesión de las técnicas de autorrealización y desarrollo individual en el marco de la profesión, disposición para el crecimiento profesional, capacidad de autoconservación individual; autodesarrollo de habilidades profesionales; fuerte establecimiento de objetivos; aprendizaje profesional; confianza en la experiencia profesional pasada, continuidad; un aumento de la individualización y relativa autonomía con el crecimiento profesional. Perfiles competencia personal: 1. La competencia de autodesarrollo y autoexpresión. - motivación sostenible, capacidad para establecer metas, habilidades profesionales, capacidad de aprendizaje profesional, autopresentación, emociones positivas; capacidad y disposición para la educación a lo largo de la vida, posesión de métodos de autoexpresión y autodesarrollo personales, medios para resistir las deformaciones profesionales del individuo. 2. Competencia reflexiva - el eje vertebrador de la actividad pedagógica profesional y la calidad de la persona, que permite realizar la reflexión de la manera más eficaz y adecuada, que asegura el desarrollo y el autodesarrollo, promueve un enfoque creativo en las actividades educativas y profesionales, logrando su máxima eficiencia eficacia; Fenómeno meológico que contribuye al logro de los más altos resultados en las actividades; cualidades profesionales y personales de un maestro, su disposición y capacidad para la actividad reflexiva utilizando conocimientos, habilidades, destrezas, experiencia profesional y de vida; la capacidad de introspección y autoestima. Para armonizar el funcionamiento de los dispositivos de red de diferentes fabricantes, para asegurar la interacción de redes que utilizan diferentes medios de propagación de señales, se ha creado un modelo de referencia para la interacción de sistemas abiertos (OSI). El modelo de referencia es jerárquico. Cada capa proporciona servicio a la capa superior y utiliza los servicios de la capa inferior. El procesamiento de datos comienza en la capa de aplicación. Después de eso, los datos pasan a través de todas las capas del modelo de referencia y, a través de la capa física, se envían al canal de comunicación. En la recepción, tiene lugar el procesamiento inverso de los datos. El modelo de referencia OSI introduce dos conceptos: protocolo y interfaz.
El protocolo define las reglas para la interacción de módulos del mismo nivel en diferentes nodos, y la interfaz define las reglas para módulos de niveles vecinos en un nodo. Hay siete capas del modelo de referencia OSI en total. Vale la pena señalar que se utilizan menos niveles en pilas reales. Por ejemplo, el popular TCP / IP usa solo cuatro capas. ¿Porqué es eso? Te lo explicaremos un poco más adelante. Ahora veamos cada uno de los siete niveles por separado. Niveles de modelo OSI:
Después de familiarizarse con el modelo de referencia, veamos la pila de protocolos TCP / IP.
El modelo TCP / IP define cuatro capas. Como puede ver en la figura anterior, una capa de TCP / IP puede corresponder a varias capas del modelo OSI. Niveles de modelo de TCP / IP:
Consideremos un ejemplo específico. Supongamos que queremos ir de la computadora al sitio. Para ello, nuestra computadora debe preparar una solicitud http para recibir los recursos del servidor web, que almacena la página del sitio que necesitamos. En el nivel de la aplicación, se agrega un encabezado HTTP a los datos (Datos) del navegador. A continuación, en el nivel de transporte, se agrega un encabezado TCP a nuestro paquete, que contiene los números de puerto del remitente y del receptor (puerto 80 para HTTP). Sobre el capa de red Se forma un encabezado IP que contiene las direcciones IP del remitente y el destinatario. Inmediatamente antes de la transmisión, se agrega un encabezado Ethrnet en la capa de enlace, que contiene las direcciones físicas (direcciones MAC) del remitente y el receptor. Después de todos estos procedimientos, el paquete en forma de bits de información se transmite a través de la red. En la recepción se lleva a cabo el procedimiento contrario. El servidor web de cada nivel comprobará el encabezado correspondiente. Si la comprobación tiene éxito, el encabezado se descarta y el paquete pasa a la capa superior. De lo contrario, se descarta el paquete completo. Apoya el proyectoAmigos, el sitio web de Netcloud está evolucionando todos los días gracias a su apoyo. Estamos planeando lanzar nuevos títulos de artículos, así como algunos servicios útiles. Tienes la oportunidad de apoyar el proyecto y aportar la cantidad que consideres necesaria. ¿Te gustó el artículo? Compártelo
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