El modelo de referencia ideal en el que se presentan los principales. Regulación adaptativa en el modelo de referencia. BPM en la arquitectura empresarial

Para coordinar la operación de los dispositivos de red de diferentes fabricantes, asegurando la interacción de la red, que use un entorno de propagación de señales diferente creó un modelo de referencia de interacción de sistemas abiertos (BR). El modelo de referencia se basa en un principio jerárquico. Cada nivel proporciona el servicio al nivel superior y utiliza los servicios del nivel inferior.

El procesamiento de datos comienza con un nivel de aplicación. Después de eso, los datos pasan a través de todos los niveles. modelo de referenciaY a través de la capa física se envía al canal de comunicación. Se produce el procesamiento inverso de los datos.

Se introducen dos conceptos en el modelo de referencia OSI: protocolo y interfaz.

El protocolo es un conjunto de normas sobre la base de las cuales interactúan los niveles de varios sistemas abiertos.

La interfaz es una combinación de medios y métodos de interacción entre los elementos del sistema abierto.

El protocolo determina las reglas para la interacción de los módulos de un nivel en diferentes nodos, y la interfaz - módulos de niveles adyacentes en un nodo.

En total, hay siete niveles del modelo de referencia OSI. Vale la pena señalar que menos niveles se utilizan en las pilas reales. Por ejemplo, el TCP / IP popular utiliza solo cuatro niveles. ¿Porqué es eso? Explica un poco más tarde. Y ahora consideran cada uno de los siete niveles por separado.

Niveles modelo OSI:

• Nivel físico. Determina el tipo de medio de transferencia de datos, características físicas y eléctricas de las interfaces, la vista de la señal. Este nivel está tratando con bits de información. Ejemplos de protocolos de capa física: Ethernet, RDSI, Wi-Fi.
• Nivel de canal. Responsable del acceso al medio de transmisión, corrección de errores, transferencia de datos confiable. En la recepción Los datos obtenidos de la capa física se envasan en los marcos después de lo cual se verifica su integridad. Si no hay errores, los datos se transmiten al nivel de red. Si hay errores, el marco se descarta y se forma una solicitud de re-transmisión. El nivel del canal se divide en dos subniveles: Mac (Control de acceso a los medios) y LLC (Control de enlace local). MAC regula el acceso a un entorno físico compartido. LLC proporciona mantenimiento a nivel de red. Los interruptores operan en el canal. Ejemplos de protocolos: Ethernet, PPP.
• Nivel de red. Sus principales tareas están enrutando: determinar la ruta de transferencia de datos óptima, dirección lógica de los nodos. Además, este nivel puede asignarse tareas para solucionar problemas de red (protocolo ICMP). Nivel de red funciona con paquetes. Ejemplos de protocolos: IP, ICMP, IGMP, BGP, OSPF).
• Nivel de transporte. Diseñado para entregar datos sin errores, pérdidas y duplicaciones en la secuencia a medida que se transmitían. Realiza a través del control de la transmisión de datos del remitente al destinatario. Ejemplos de protocolos: TCP, UDP.
• Nivel de sesión. Gestiona la creación / mantenimiento / finalización de la sesión de comunicación. Ejemplos de protocolos: L2TP, RTCP.
• Nivel representativo. Realiza la transformación de datos a la forma deseada, cifrado / codificación, compresión.
• Nivel aplicado. Lleva a cabo la interacción entre el usuario y la red. Interactuar con las aplicaciones en el lado del cliente. Ejemplos de protocolos: HTTP, FTP, Telnet, SSH, SNMP.

Después de explorar el modelo de referencia, considere la pila de protocolo TCP / IP.

El modelo TCP / IP define cuatro niveles. Como se puede ver en la figura anterior, un nivel de TCP / IP puede corresponder a varios niveles del modelo OSI.

Niveles modelo TCP / IP:

• Nivel de interfaz de red. Cumple con los dos niveles más bajos del modelo OSI: canal y físico. Basado en esto, está claro que este nivel define las características del medio de transmisión ( párrito retorcido, fibra óptica, radio), vista de la señal, método de codificación, acceso al medio de transmisión, corrección de errores, direccionamiento físico (dirección MAC). El modelo TCP / IP tiene un protocolo ÉTRNET y sus derivados (Ethernet rápido, Gigabit Ethernet) en este nivel.
• El nivel de firewall. Corresponde a la capa de red del modelo OSI. Toma todas sus funciones: enrutamiento, direccionamiento lógico (direcciones IP). En este nivel, funciona el protocolo IP.
• Nivel de transporte. Corresponde al nivel de transporte del modelo OSI. Responsable de la entrega de paquetes de la fuente al destinatario. En este nivel, se involucran dos protocolos: TCP y UDP. TCP es más confiable que la UDP al crear una pre-conexión, las solicitudes de retransmisión cuando se producen errores. Sin embargo, al mismo tiempo, TCP es más lento que UDP.
• Nivel aplicado. Su principal tarea es interactuar con las solicitudes y procesos en los hosts. Ejemplos de protocolos: HTTP, FTP, POP3, SNMP, NTP, DNS, DHCP.

La encapsulación es el método de empaquetar un paquete de datos en el que los encabezados de servicio independientes del paquete son abstractos de los encabezados de los niveles más bajos por inclusión en los niveles superiores.

Considera ejemplo específico. Permita que queramos obtener de la computadora al sitio. Para hacer esto, nuestra computadora debe preparar una solicitud HTTP para recibir un servidor web de recursos en el que nos necesita la página del sitio. A nivel de aplicación a datos (datos), el navegador agrega un encabezado HTTP. A continuación, se agrega un encabezado TCP a nuestro paquete a nuestro paquete que contiene los números de puerto del remitente y del destinatario (80 puertos para HTTP). Sobre el nivel de red El encabezado IP está formado que contiene las direcciones IP del remitente y el destinatario. Inmediatamente antes de la transferencia, se agrega un encabezado de éTRET en el nivel de canal, que contiene las direcciones físicas (MAC) del remitente y el destinatario. Después de todos estos procedimientos, el paquete en forma de bits de información se transmite a través de la red. El procedimiento inverso ocurre en la recepción. El servidor web en cada nivel verá el encabezado correspondiente. Si el cheque ha pasado correctamente, el título se descarta y el paquete va al nivel superior. De lo contrario, todo el paquete se descartó.

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Modelo de referencia

Modelo de referencia (Esp. modelo de referencia, modelo maestro) - Esta es una presentación abstracta de conceptos y relaciones entre ellos en algún área problemática. Sobre la base de la referencia, se construyen más específicos y en detalle de los modelos descritos, como resultado incorporado en objetos y mecanismos de la vida real. El concepto del modelo de referencia se utiliza en la informática.

Ejemplos de modelos de referencia.

• Modelo de red OSI (modelo de referencia de interconexión de sistemas abiertos),
• modelo de un consorcio geospatial abierto (ING.),
• architecture von Neumanana - Modelo del modelo de referencia con cálculos consistentes,
• modelo de referencia de la arquitectura de la empresa estatal (inglés),
• Información de referencia Modelo HL7 (Modelo de información de referencia, RIM HL7),
• Modelo de referencia, RM OpenEHR.

Fundación Wikimedia. 2010.

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Libros

• Red de computadoras. En 2 volúmenes. Volumen 1. Sistemas de transferencia de datos, R. L. Sweliansky. Los fundamentos teóricos de los sistemas de transmisión de datos, las características de los principales tipos de entornos físicos, los métodos de codificación y transmisión de datos analógicos y digitales, la base de la organización ...

La idea inicial de una profesión profesional da su contenido estructural. En Pro-Fassogramas Pro-Fassogramas, incluidas las siguientes secciones características generales profesiones, su significado; Descripción del proceso de empleo realizado; Requisitos de la profesión para la personalidad; las condiciones de trabajo; conocimiento necesario; habilidades y habilidades requeridas; donde puedes conseguir una especialidad; Condiciones de trabajo económicas.

También hay un método profesional para estudiar la identidad y las actividades del maestro moderno.

El profesional es el modelo perfecto del maestro, el maestro, el maestro de clase, el maestro, la muestra, el estándar en el que:

Las principales cualidades de la persona que deben tener un maestro;

Conocimientos, habilidades, habilidades para realizar funciones del maestro.

Sobre la base de esta comprensión del significado del concepto de "profesional", es posible hablar sobre el método profesional de estudiar al individuo, en el que el conocimiento del conocimiento, las habilidades y las habilidades con aquellos que podrían estar de acuerdo con el modelo perfecto. están hechos de la maestra. No es difícil imaginar que tal método permite diseñar un crecimiento personal y profesional del maestro.

Al mismo tiempo, la profesionalidad del maestro es un documento en el que la característica completa de la característica del maestro se da desde el punto de vista de los requisitos para su conocimiento, habilidades y habilidades, a su personalidad, habilidades, capacidades psicofisiológicas y el nivel de capacitación.

Tal idea de la profesión se evolucionó en décadas anteriores. Por lo tanto, podemos hablar sobre la profesión de un maestro de clase, compilado por N. I. Boldyrev.

Ni Boldyrev destacó las cualidades de prioridad del aula del maestro de clase: Madurez ideológica, moral y civil, actividad pública, apasionidad de la profesión de la maestra, amor por los niños, humano, actitud cariñosa hacia ellos, altamente exigente para ellos y estudiantes, Comunicatividad, ubicación amigable, cortesía en comunicación, compatibilidad psicológica con otros miembros del equipo pedagógico y otros necesarios para el especialista ideal.

Para realizar una gran variedad de funciones, el maestro, según N. i. Boldyrev, requiere las siguientes habilidades:

establecer relaciones comerciales con la administración escolar, con los padres, el público (habilidades de comunicación, en las ideas de hoy cerca de la comunicativa);

habilidades de información y habilidades;

la capacidad es brillante, expresiva, lógica de expresar sus pensamientos (según las ideas de hoy, didáctica y discurso);

la capacidad de convencer de atraer por sí mismos, para que su partidario (de acuerdo con las ideas de hoy, didáctica, comunicativa).

Para implementar estas habilidades, es necesario crear una actitud emocional alta, para garantizar la naturaleza empresarial de la vida, el trabajo.

Un papel importante de Ni Boldyrev tomó las cualidades de la personalidad, que además de prioridad sería agradable tener un maestro (al profesor de clase): tacto, extracto, autodominio, observación, sinceridad, ingenio, dureza, secuencia en Palabras y acciones, precisión, orden externo.

Es importante conocer los conceptos básicos de la teoría y la metodología de la educación, para poder conocer los conceptos básicos de la teoría y los métodos de crianza.

trabajar con los padres (público); Planificar un trabajo educativo;

seleccione sobre la base de diagnósticos de grupos (grupos), personalidades individuales las actividades necesarias;

tener en cuenta correctamente y evaluar los resultados de la educación; Identificar y organizar activos;

control y asistencia en la ejecución de pedidos.

Para cumplir con las funciones complejas y diversas, el maestro sería bueno dominar algunas habilidades de arte creativo aplicadas:

dibujar (pictórico);

reproducir instrumentos musicales, cantar (musicales); Leer expresivamente (literario artístico); danza (coreográfico);

ve senderismo (deportes y turistas o deportes y laborios).

Como Makarenko, en la apertura de la palabra al "libro para padres", escribió: "La capacidad de educar es todavía un arte, el mismo arte, cómo jugar un violín o un piano, para escribir fotos bien, para ser un buen MillOver o tokar ".

Si va del principio funcional, es decir, de las acciones de las funciones que debe realizar el maestro, entonces puede volver a cargar las funciones del maestro. Entonces, entre los primeros (en 1971), las ocho funciones del profesor en la escuela A. I. Shcherbakov, N. A. Rykov asignado. Pertenecen a la siguiente clasificación de las funciones del profesor:

Información (el maestro transmite un infor);

Desarrollar (desarrolla pensamiento, imaginación, ciertas habilidades, discurso, etc.);

orientación (orientes en el colector de información, valores morales);

movilización (moviliza para ejercicios, tareas, casos);

constructiva (lecciones de diseño, negocios extracurriculares, tareas multinivel, trabajo independiente, comunicación y más);

comunicativa (función de comunicación con padres, otros maestros, administración, psicólogos, vadeólogos, etc.);

organizativa (organiza estudiantes, otros maestros, padres, en sí, y también organiza lecciones, casos extracurriculares, que conducen);

investigación (sabe cómo explorar una personalidad separada, un grupo de estudiantes, el equipo y la capacitación y la educación de los estudiantes, etc.).

Mencione la última función, desde nuestro punto de vista, nos permite hablar sobre las funciones no solo del maestro, sino también a un maestro, en el sentido amplio de la palabra.

En los libros de texto de la pedagogía de los últimos años, los autores asignan las funciones del maestro, el profesor de clase:

organizativa (organiza todas las influencias e interacciones educativas en los colectivos, incluso en forma de casos educativos, excursiones, viajes, reuniones, horas de clase, cuestionarios como estudio, etc.);

educativo (como resultado de los cuales varios caminos y medios, educación, la formación y desarrollo de las cualidades de identidad inherentes al estudiante como miembro del equipo de los niños, el hombre de la familia, un ciudadano de Rusia, un ciudadano del mundo, la personalidad creativa e individualidad);

estimulando (como resultado de lo cual se lleva a cabo por la actividad aflacional de los estudiantes, el equipo infantil, los padres, el público, etc.);

la coordinación (como resultado de qué actividades de coordinación de ambos niños se coordinan cuando es necesario y los maestros que trabajan en una clase, paralelos y también pueden comunicarse con el mundo exterior si la institución educativa se considera un sistema abierto;

trabaje con documentos (revistas, diarios de estudiantes, sus asuntos personales, varios planes).

Funciones que deben ser realizadas por profesores, educadores, líderes geniales, bastante. ¿Qué conocimiento y habilidades deberían poseer? La idea de las habilidades y habilidades que los maestros deberían tener, y líderes geniales, le da al concepto de los profesores considerados por nosotros anteriormente. Sin embargo, solo el conocimiento y las habilidades mencionadas anteriormente, no lo suficiente. Como consideran los psicólogos, mucho depende de los requisitos previos naturales, los depósitos personales (que pueden desarrollarse en ciertas habilidades), de la preparación psicológica de la persona, sus aspiraciones (deseos) para realizar estas funciones. Se menciona mucho, producido solo como resultado de un largo trabajo en sí mismos; Lo principal en la auto-educación es la paciencia y el control sobre su comportamiento.

El psicólogo V. A. Kruttsky en el libro de texto "Psicología" ofrece la estructura de cualidades profesionales y significativas de la persona y habilidades que deben tener que tener un maestro. Si las cualidades profesionalmente significativas de la personalidad del maestro, presentaremos en forma de una combinación de cuatro bloques (partes o subestructuras) (1. la cosmovisión de la personalidad; 2. Actitud positiva hacia las actividades pedagógicas; 3. Habilidades pedagógicas; 4. Conocimientos, habilidades y habilidades profesionales-pedagógicas), obtendremos una idea suficientemente holística de los requisitos que se presentan a la profesión del maestro y otras profesiones pedagógicas.

Considere estos bloques cualidades profesionalmente importantes de la personalidad del profesor.

1er bloque. La cosmovisión humanística (estamos hablando de esas convicciones, ideales que son inherentes a la maestra para el maestro; solo el que se levanta; es deseable que el educador haya tenido un alto nivel de cultura común y una alta apariencia moral, y Lo más importante es que ama a otras personas).

2do bloque. Actitud positiva hacia las actividades pedagógicas (estamos hablando de la orientación pedagógica de la persona, las inclinaciones pedagógicas como un deseo y deseos sostenibles de dedicarse a las actividades pedagógicas; No puede haber un buen maestro que indifere indiferencia a su trabajo; los niños no pueden determinar a los niños Los maestros que no les gustan o no aman la actividad pedagógica en su conjunto).

3er bloque. Las habilidades pedagógicas (basadas en requisitos previos naturales, se implementan en ciertas condiciones, o no, en conocimiento, habilidades, habilidades, habilidades, en otras palabras, habilidades, en otras palabras, habilidades pedagógicas) es un conjunto generalizado de características psicológicas individuales y cualidades personales profesionales-significativas. que responden los requisitos de la actividad pedagógica, aseguran el logro de altos resultados, determine el éxito del maestro en su conjunto para dominar esta actividad (para obtener más información, ver Capítulo 1).

4to bloque. Conocimiento profesional y pedagógico, habilidades, habilidades (estamos hablando de conocimiento del tema del tema y tecnología de aprendizaje).

V. A. A. Sukhomlinsky menciona cuatro signos de cultura pedagógica. Brevemente sus pensamientos se pueden expresar así. Necesario: 1) para que el maestro tenga conocimiento académico, para que pueda recurrir a la mente y el corazón del alumno; 2) para que el maestro lea la literatura (pedagógica, psicológica, periodística, etc.); 3) para que el maestro conozca la riqueza de los métodos de estudiar al niño; 4) Poseído una cultura del habla.

Entonces, los expertos creen que los buenos requisitos previos para convertirse en maestro, poseen aquellos que.

El modelo con un punto ideal implica una comparación de un producto en particular u otro objeto con algún estándar en forma de diferencia. De acuerdo con el modelo, cada función se normaliza como una distancia del valor del carácter ideal o de referencia. Para la aplicación del modelo, el ideal del producto se forma principalmente en términos del producto: se introduce el punto "Ideal" X0.

El modelo da una característica del grado de proximidad de un producto en particular al "ideal" de acuerdo con la adicción.

dónde A i. – Coeficientes de peso; H. 0i. – Las coordenadas del punto ideal. Exponente t. seleccionado por el investigador y, por regla general, toma valores en el nivel 1 o 2. La suma se realiza por pAG Propiedades del producto. Lo mejor son bajos W, Porque si el punto perfecto es el mejor, es obvio que es deseable que la distancia mínima de ella sea deseable.

La elección de un punto ideal es bastante complicado y ambiguo. El lector debe prestar atención a los siguientes enfoques posibles para la elección del punto perfecto.

• 1. Los mejores puntos de expresión: "Todos los Fives". Si considera que una función de consumo de este tipo como la conveniencia de administrar equipo complejo, como un automóvil o centro de música, las coordenadas del punto ideal corresponderán al límite de la escala seleccionada. Sin embargo, el producto hipotético correspondiente "mejor en todos los aspectos", el producto estará lejos de la realidad, ya que no siempre es el mejor producto en todos los parámetros. En particular, es difícil combinar las propiedades de una limusina y un SUV en un solo automóvil. Si el mejor producto aún existe, entonces será excesivamente alto.
• 2. Aplique los parámetros del verdadero más competitivo o "mejor en el mercado" del producto de acuerdo con el principio: "My Dream Girl" o "Un verdadero hombre". La peculiaridad de este enfoque es que se consideran desviaciones no deseadas del punto perfecto a cualquier lado, incluso hacia la mejora formal.
• 3. El uso de dichas propiedades objetivas cuando hay un nivel óptimo de propiedad. En este caso, los niveles ideales no necesariamente serán necesariamente los más grandes, o los más pequeños. En tal situación, la aplicación del modelo con una precisión ideal es la más justificada. Ejemplos de parámetros con óptimo: el tamaño de la pantalla del televisor para el automóvil o la cocina, el brillo de la imagen de la televisión. Un buen ejemplo de disponibilidad. nivel óptimo Es la iluminación de la habitación, cuando "demasiado brillante" y "demasiado oscuro" es igualmente indeseable. Se debe hacer sobre la necesidad de especificar el propósito del producto. Por lo tanto, si no especifica que el televisor está diseñado para la cocina, entonces puede ocurrir el deseo para considerar el televisor grande perfecto de los que están a la venta.
• 4. Las mejores propiedades al precio. Se ofrece el siguiente enfoque. Para no poner "todos los FIVES", que en principio no se requiere, y no es realista por el precio, es necesario tener un modelo de regresión de la dependencia de los precios de los niveles de propiedades, que corresponde a precios paramétricos. Luego, el experto puede elegir un conjunto de propiedades con cada precio disponible para ello. Y esto es real, ya que el enfoque "Mobile no debe costar más de diez mil" aplicado por muchos.

Obviamente, para usar un modelo con un punto de dimensión ideal de todas las coordenadas, las coordenadas deben coincidir con el fin de poder resumir los valores correspondientes en la fórmula. Una salida del problema es el uso de puntos sin dimensiones. Otra forma que se considera además es la normalización cuando los niveles reales se dividen en referencia o regulatoria, lo que también puede ser las coordenadas del punto ideal.

Modelo con niveles normalizados de factores.

El uso de modelos con factores relativos permite en un modelo combinar factores con diferentes dimensiones. El modelo correspondiente tiene el siguiente formulario:

(16.2)

Todas las designaciones corresponden a la (16.1) introducida en la fórmula (16.1); ZI - Índices paramétricos.

El modelo se usa ampliamente al calcular los índices de calidad del producto y, especialmente, al evaluar la competitividad. Al calcular los índices de calidad. H. i0 - Regulatorio, especificado por las normas y especificaciones, el nivel de gravedad de las propiedades del producto. Como regla general, el modelo (16.2) se usa al mismo tiempo, considerando simultáneamente las propiedades objetivas (producción y operativas) del producto, como la velocidad, la potencia, las dimensiones, la confiabilidad, etc., aunque es posible considerar las propiedades objetivas.

Al evaluar la competitividad. H. i0. – Los parámetros del producto comparado, que pueden ser el producto del competidor más fuerte. En la literatura sobre el análisis competitivo, hay varios nombres del indicador. un índice de parámetros de consumo de propiedades de consumo, un grupo de competitividad.

Clasificación de modelos

El problema de clasificar modelos, como cualquier fenómeno y procesos, complejos y multifacetos suficientemente complejos. La razón objetiva de esto es que el investigador solo está interesado en algún tipo de propiedad (o varias propiedades) del sistema (objeto, proceso, fenómenos), para mostrar cuál se crea el modelo. Por lo tanto, la base de la clasificación se puede poner en muchas características diferentes de clasificación: un método de descripción, propósito funcional, grado de detalle, propiedades estructurales, alcance, etc.

Considere algunas de las clases más utilizadas (especies) de modelos (Tabla 1.4.1).

Tabla 1.4.1

Signo de clasificación	Tipos de modelos
La esencia del modelo.	- Material (físico) - Ideal (imaginado) - Información (teórica, resumen)
Características del objeto de modelado.	- Modelo vista externa - Modelo modelo - Modelo de comportamiento.
El grado de formalización	- informalizado - parcializado - formalizado
Modelo de cita	- Investigar :. Descriptor. Cognitivo. Conceptual. Formal - Formación - Trabajadores :. Mejoramiento. Gestión
Papel en la gestión del objeto del modelado.	- Registro - Referencia - Prognóstico - Imitación - Optimización
Factor de tiempo	- Dinámica estática

MaterialModelos (físicos, reales): modelos construidos por medio del mundo material para reflejar sus objetos, procesos.

IdealModelos (imaginados): modelos construidos por medio de pensar sobre la base de nuestra conciencia.

InformaciónModelos abstractos, teóricos): modelos construidos en uno de los idiomas (sistemas icónicos) de codificación de información.

Modelos de materialhay diseños reales, reales que sirven para reemplazar el original en una determinada relación. El principal requisito de construir esta clase de modelos es la tendencia en la similitud (similitud, analogía) entre el modelo y el original. Hay varios tipos de similitud: geométrica, física, analogía, etc.

Similitud geométricaes el principal requisito para la construcción de modelos geométricos, que son un objeto, geométricamente similar a su prototipo y servicio para fines de demostración. Dos formas geométricas son similares si la relación de todas las longitudes y ángulos correspondientes es la misma. Si se conoce la relación de similitud es la escala, entonces los tamaños de otra cifra se determinan mediante la simple multiplicación del tamaño de una figura. En el caso general, un modelo de este tipo demuestra el principio de operación, la ubicación mutua de las partes, el proceso de ensamblar y desmontar, el diseño del objeto y está destinado a estudiar las propiedades invariantes (independientes) de los valores absolutos. De las dimensiones lineales del objeto. Ejemplos de modelos geométricos son: Imanes de maquinaria, maniquíes, esculturas, prótesis, globos, etc. Representan el prototipo no en toda la variedad de sus propiedades, no en ninguna frontera de calidad, sino dentro de los límites de Pure Spatial. Hay una similitud (como) en absoluto entre las cosas, sino entre los tipos especiales de cosas: cuerpos. Estas son las limitaciones de esta clase de modelos. Tenga en cuenta que se implementa aquí una similitud directa.

Semblanza físicase refiere al modelo y al original de la misma naturaleza física y refleja su similitud en la misma relación entre las variables físicas de los puntos de tiempo espaciales correspondientes. Dos fenómenos son físicamente como si, de acuerdo con las características especificadas de una, es posible obtener las características de otra recálculo simple, que es similar a la transición de un sistema de unidades de medición a otra. La similitud geométrica es un caso especial de una similitud física. Con una similitud física, el modelo y el original pueden estar en relaciones geométricas más complejas que la proporcionalidad lineal, ya que las propiedades físicas del original no son proporcionales a sus tamaños geométricos. Es importante aquí que el espacio de los modelos de variables físicos es similar al espacio de las variables físicas del original. Al mismo tiempo, el modelo físico en relación con el original es una analogía del tipo de isomorfismo (cumplimiento mutuamente inequívoco). El problema central es el problema de la correcta recálculo de los resultados del experimento modelo en los resultados de la prueba del original en condiciones reales. La similitud se basa en el cumplimiento de algunos criterios físicos.

IdealLos modelos (imaginados) son diseños ideales en nuestra conciencia en forma de imágenes o ideas sobre ciertos fenómenos físicos, procesos, objetos, sistemas (punto geométrico, infinito, etc.).

ResumenModelos (teóricos, de información): modelos que representan objetos de modelado en una figurativa o formulario de signo.

Los ejemplos de modelos abstractos pueden servir como cualquier hipótesis 1 en las propiedades de la materia, suposiciones sobre el comportamiento de un sistema complejo en condiciones de incertidumbre o una nueva teoría sobre la estructura de sistemas complejos.

En modelos abstractos y en la analogía especulativa (similitud) entre el modelo METRO.y origal S.modo abstracto (teórico) se construye.

Un brillante representante de modelos abstractos e icónicos es un modelo matemático.

Modelo matemático– esta es una totalidad fórmulas matemáticas, ecuaciones, relaciones que describen las propiedades del objeto de interés de modelado.

Para estudiar cada aspecto del modelado (especies, estructura, comportamiento) o su combinación, se pueden usar los modelos correspondientes: modelos de apariencia, modelo de modelo, comportamiento modelo.

Modelo de aparienciala mayoría a menudo se reduce a transferir características externas del objeto de modelado y está destinado a identificar un objeto (reconocimiento) del objeto.

Estructura modeloes una lista de elementos compuestos del objeto de modelado con los enlaces entre estos elementos y está destinado a una visualización visual, el estudio de las propiedades, identificando conexiones significativas, estudios de la estabilidad del objeto de modelado.

Modelo de comportamientoes una descripción de los cambios en la apariencia y la estructura del objeto de modelado a lo largo del tiempo y como resultado de la interacción con otros objetos. Propósito de los modelos de comportamiento: pronosticando los estados futuros del objeto de modelado, la gestión de objetos, el establecimiento de enlaces con otros objetos, externo en relación con el objeto de modelado.

Objetivamente, los niveles de nuestras ideas, los niveles de nuestro conocimiento de varios fenómenos, procesos, sistemas son diferentes. Esto se refleja en los métodos de representación de los fenómenos en consideración.

A informalizado los modelos incluyen asignaciones (imágenes) obtenidas utilizando varias formas de pensamiento: emociones, intuición, pensamiento figurativo, subconsciente, heurísticas como conjunto de técnicas lógicas y las reglas para encontrar la verdad. Con el modelado informalizado, el modelo no está formulado, y en su lugar utiliza una reflexión mental difusa (imagen) de la realidad, que sirve de base para tomar una decisión.

Un ejemplo de ideas indefinidas (intuitivas) sobre el objeto puede ser una descripción difusa de una situación basada en la experiencia y en la matrícula.

A formalizado los modelos incluyen modelos figurativos cuando los modelos se construyen a partir de cualquier elemento visual (bolas elásticas, flujos fluidos, trayectorias corporales, etc.).

Los modelos abstractos formalizados incluyen modelos icónicos, incluidos diseños matemáticos, lenguajes de programación, lenguajes naturales junto con las reglas de su transformación e interpretación.

En su detalle, el modelo está diseñado para resolver muchas tareas:

investigarLos modelos descriptivos, cognitivos, conceptuales, formales) están diseñados para generar conocimiento estudiando las propiedades del objeto;

capacitaciónlos modelos están diseñados para transferir el conocimiento sobre el objeto que se está estudiando;

trabajadoresLos modelos (optimización, gestionario) están diseñados para generar las acciones correctas en el proceso de alcanzar el objetivo.

A investigar los modelos incluyen soportes semi-industriales, modelos físicos, modelos matemáticos. Tenga en cuenta que los modelos de investigación-Tel pueden actuar como capacitación si se le presentan para transferir conocimientos sobre las propiedades del objeto. Los ejemplos de modelos de trabajo pueden servir: robot; piloto automático; Modelo matemático de un objeto incorporado en el sistema de control o control; Corazón artificial, etc. Al mismo tiempo, los modelos de investigación y capacitación deben abordar la realidad, y los modelos de trabajo deben reflejar esta realidad. No hay límite claro entre estos modelos. Por ejemplo, un modelo de investigación, reflejando adecuadamente las propiedades del objeto, se puede utilizar como funcionamiento.

Los modelos de investigación son portadores de nuevos conocimientos, los modelos de capacitación combinan el conocimiento antiguo con otros nuevos.

Los modelos de trabajo idealizan el conocimiento acumulado en forma de acciones ideales para realizar ciertas funciones que preferiblemente se implementarían.

Modelos de descriptor- Los modelos descriptivos están destinados a establecer leyes cambiar los parámetros de estos procesos y son implementaciones de modelos significativos descriptivos y explicativos en el nivel de modelado formal.

Como ejemplo de un modelo de este tipo, puede citar un modelo del punto material bajo la acción de las fuerzas aplicadas utilizando la segunda ley de Newton. Al establecer la posición y la velocidad del punto en el momento del tiempo inicial (valores de entrada), el punto del punto (parámetro modelo) y la ley de cambiar las fuerzas aplicadas (influencias externas), puede determinar la velocidad y las coordenadas de El punto en cualquier punto posterior en el tiempo (valores de salida).

Cognitivo(mental, cognitivo) modelos - Modelos que son cierta imagen mental del objeto, su modelo ideal en la cabeza del investigador, obtenido como resultado de monitorear el objeto original.

Formando un modelo de este tipo, el investigador, como regla general, busca responder preguntas específicas, por lo tanto, desde un dispositivo infinitamente complejo del objeto, todo es innecesario para obtener su descripción más compacta y concisa.

Los modelos cognitivos son subjetivos, ya que se forman especulativamente en función de todos los conocimientos y experiencia previos del investigador. Solo puede tener una idea de un modelo cognitivo solo describiéndolo en forma de marca. La presentación del modelo cognitivo en un lenguaje natural es travieso. modelo de contenido .

Los modelos cognitivos y significativos no son equivalentes, ya que los primeros pueden contener elementos que el investigador no puede o no quiere formular.

Modelo conceptuales habitual que se denomina modelo significativo, con la redacción de la cual se utilizan los conceptos y representaciones de las áreas temáticas del conocimiento que participan en el estudio del objeto de modelado.

En un sentido más amplio, el modelo conceptual entiende un modelo significativo basado en un cierto concepto o punto de vista.

Modelo formales una presentación de un modelo conceptual con uno o más lenguas formales (por ejemplo, lenguas de teorías matemáticas, un modelo universal de modelado o lenguas algorítmicas).

En las humanidades, el proceso de modelado en muchos casos termina con la creación de un modelo conceptual del objeto.

En las disciplinas naturales-científicas y técnicas, por regla general, es posible construir un modelo formal.

Por lo tanto, los modelos cognitivos, significativos y formales constituyen tres niveles interrelacionados de modelado.

Modelos de optimización- Modelos destinados a determinar lo óptimo (mejor) desde el punto de vista de un cierto criterio de los parámetros del objeto simulado o para buscar el modo de control óptimo (mejor) de algún proceso.

Como regla general, tales modelos se construyen utilizando uno o más modelos descriptivos e incluyen algún criterio para comparar varias opciones para conjuntos de valores de salida entre ellos para elegir lo mejor. El área de los valores de los parámetros de entrada se puede imponer sobre la forma de igualdades y desigualdades asociadas con las características del objeto en consideración o proceso.

Un ejemplo de un modelo de optimización puede estar modelando el proceso de lanzamiento de cohetes desde la superficie del suelo para levantarlo a una altura dada para mínimotiempo con restricciones por la magnitud del pulso del motor, el tiempo de su funcionamiento, la masa inicial y final del cohete. Los índices matemáticos del modelo descriptivo del movimiento de cohetes actúan en este caso en forma de limitaciones del tipo de igualdad.

Tenga en cuenta que para la mayoría de los procesos reales, los diseños requieren la definición de parámetros óptimos a la vez en varios criterios, es decir, Estamos tratando con las llamadas tareas de optimización de criterios múltiples.

Modelos de gestión- Modelos utilizados para tomar decisiones de gestión efectivas en varios campos de la actividad humana específica.

En general, tomar decisiones es un proceso, en su complejidad en comparación con el proceso de pensamiento en su conjunto. Sin embargo, en la práctica, la adopción de decisiones generalmente se entiende como la elección de algunas alternativas de los conjuntos especificados de su conjunto, y el proceso general de toma de decisiones se representa como una secuencia de tales alternativas de elecciones.

A diferencia de los modelos de optimización, donde el criterio de selección se considera una cierta y la solución deseada se establece a partir de las condiciones de su extremidad, en los modelos de gestión, es necesario introducir criterios óptimos específicos que le permiten comparar alternativas a diversas incertidumbres de la tarea. El tipo de criterio de optimidad en los modelos de gestión no se fija por adelantado. Esta es la característica principal de estos modelos.

Registro de modeloshay modelos diseñados para registrar las propiedades y cualidades de interés para registrarse directamente en el objeto de modelado.

Cuando se resuelven tareas de controlar objetos dinámicos complejos, se utilizan referencias y modelos predictivos, que son una visualización formalizada de las características deseadas del objeto de control para los fines del control actual o futuro del objeto.

Modelo de referencia- Este es un modelo que describe las propiedades deseadas (idealizadas) del objeto de modelado (control) de una forma u otra.

Modelos pronósticos- Modelos destinados a la determinación. futuroestados ( futurocomportamiento) objeto de modelado.

Modelos de imitación- Esta es una combinación de la descripción de los elementos del sistema, las relaciones de los elementos entre sí, influencias externas, los algoritmos que funcionan del sistema (o las reglas para los cambios estatales) bajo la influencia de las perturbaciones externas e internas.

Los modelos de simulación se crean y se utilizan cuando la creación de un modelo unificado de un sistema complejo es imposible o asociado con dificultades muy grandes disponibles. métodos matemáticos No permita soluciones analíticas o numéricas satisfactorias a las tareas en consideración. Pero la presencia de descripciones de elementos y algoritmos que funcionan le permite imitar el proceso de funcionamiento del sistema y producir. medicionescaracterísticas de interés.

También se puede observar que los modelos de imitación se pueden crear para una clase mucho más amplia de objetos y procesos que los modelos analíticos y numéricos. Además, ya que se utilizan idiomas algorítmicos universales o especiales para implementar, como regla general, se utilizan idiomas algorítmicos universales o especiales para implementar los medios de cómputo (computadoras y otros medios).

Modelado de simulación al aprender sistemas grandes (complejos complejos).

sigue siendo casi el único método asequible para obtener información sobre el comportamiento del sistema en condiciones de incertidumbre, lo que es especialmente importante en la etapa de su diseño. Este método puede ser seleccionado por la estructura, los parámetros y los algoritmos de control del sistema sintetizado, evalúan su efectividad, así como imitar el comportamiento del sistema en condiciones que no se pueden reproducir en el prototipo real (por ejemplo, accidentes, fallas, emergencias, emergencias , etc.). Cuando, con el modelado de simulación, el comportamiento del sistema bajo la acción de los factores aleatorios, seguido del procesamiento estadístico de la formación de información, es recomendable como un método para la implementación de la máquina del modelo de simulación para usar el método de modelado estático. Al mismo tiempo, el método de las pruebas estadísticas (Mothe Methet Methet) se considera como una solución numérica de resolución de tareas analíticas.

Clase especial de modelos componen. cibernéticomodelos que reflejan aspectos gerenciales del comportamiento de los sistemas complejos basados \u200b\u200ben el intercambio informativo entre sus elementos. La naturaleza física de los modelos cibernéticos difiere de la naturaleza física del prototipo y sus elementos. Una característica de los modelos cibernéticos es la posible presencia en ellos, excepto por el mecanismo de control, también mecanismos de autoorganización, capacitación, adaptación, etc., y en sistemas más complejos, y la inteligencia artificial.

La contabilidad del factor de tiempo en el modelado da como resultado el uso de modelos estáticos y dinámicos.

Modelos estáticosreflejar los modos instalados (equilibrio) de operación del sistema;

Los modos estáticos de operación de elementos, objetos, sistemas se reflejan en sus características estáticas (lineales, no lineales) y se describen por las dependencias funcionales algebraicas correspondientes.

Modelos dinámicosrefleja los modos de operación no identificados (sinquilibrio, transitorio) del sistema.

Para describir los modos de operación de no equilibrio (transitorio) del sistema, se usan más ecuaciones diferenciales o sistemas de ecuaciones diferenciales.

Considere algunas propiedades de los modelos que permiten a uno o ambos para distinguir o identificar el modelo con el original (objeto, proceso). Es habitual asignar las siguientes propiedades de los modelos: adecuación, complejidad, extremidad, verdad, aproximada.

Adecuación.Debajo adecuaciónlos modelos son habituales para comprender la descripción cualitativa y cuantitativa correcta del objeto (proceso) a lo largo del conjunto de características seleccionadas con algún grado razonable de precisión.

La adecuación es un requisito esencial para el modelo, requiere la correspondencia del modelo de su objeto real (proceso, sistema, etc.) en relación con el conjunto seleccionado de sus propiedades y características. En este caso, existe una adecuación en general, pero la adecuación para aquellas propiedades del modelo que son sustanciales para el investigador. La adecuación completa significa la identidad entre el modelo y el prototipo.

El modelo matemático puede ser adecuado para una clase de situaciones (estado del sistema + estado del entorno externo) y no es adecuado en relación con el otro. El uso de un modelo inadecuado puede provocar una distorsión sustancial del proceso real o las propiedades (características) del objeto que se está estudiando, o al estudio de fenómenos, propiedades y características inexistentes.

Es posible introducir el concepto de grado de adecuación, que variará de 0 (falta de adecuación) a 1 (adecuación completa). El grado de adecuación caracteriza la proporción del modelo en relación con la característica seleccionada (propiedades) del objeto que se está estudiando. Tenga en cuenta que en algunas situaciones simples, la evaluación numérica del grado de adecuación no representa mucha dificultad. La dificultad de evaluar el grado de adecuación en el caso general surge debido a la ambigüedad y la borrosidad de los criterios de adecuación, así como debido a la dificultad de elegir esas características, propiedades y características por las cuales se evalúa la adecuación.

El concepto de adecuación es un concepto racional, por lo tanto, el aumento en su grado también debe llevarse a cabo a nivel racional. La adecuación del modelo debe ser revisada, monitoreada, para ser aclarada continuamente en el proceso de investigación sobre ejemplos privados, analogías, experimentos, etc. Como resultado de una prueba de adecuación, averiguan lo que se permiten los supuestos permitidos: ya sea a la pérdida permisible de precisión, o la pérdida de calidad. Al verificar la adecuación, también es posible justificar la legalidad de la aplicación de hipótesis de trabajo adoptadas al resolver el problema en consideración o problema.

Fácil y complejidad.El requisito simultáneo de simplicidad y adecuación del modelo es contradictorio. Desde el punto de vista de la adecuación, los modelos complejos son preferibles a simples. En modelos difíciles, puede tener en cuenta el mayor número de factores que afectan las características de los objetos estudiados. Aunque los modelos complejos y reflejan de manera más precisa las propiedades simuladas del original, pero son más engorrosas, de forma difícil y incómodas en la circulación. Por lo tanto, el investigador busca simplificar el modelo, ya que los modelos simples son más fáciles de operar. Al descender de construir un modelo simple, la principal. principio de simplificación del modelo:

es posible simplificar el modelo siempre que se conserven las propiedades principales, las características y los patrones inherentes a los originales.

Este principio indica un límite de simplificación.

En este caso, el concepto de simplicidad (o complejidad) del modelo es el concepto de relativo. El modelo se considera bastante simple si los medios de investigación modernos (matemáticos, información, física) permiten realizar un análisis cuantitativo y de alta calidad con la precisión requerida. Y dado que las posibilidades de los fondos de investigación están creciendo continuamente, entonces esas tareas que se consideraron complejas previamente, ahora pueden atribuirse a la categoría de simple.

Una tarea más difícil es garantizar la simplicidad / complejidad del modelo de un sistema complejo que consiste en subsistemas separados conectados entre sí en alguna estructura jerárquica y de múltiples asociados. Al mismo tiempo, cada subsistema y cada nivel tienen sus propios criterios locales para complejidad y adecuación que no sean los criterios globales del sistema.

Con el objetivo de la menor adecuación, la simplificación de los modelos es más conveniente para llevar a cabo:

1) En el nivel físico mientras se mantiene las principales relaciones físicas,

2) a nivel estructural mientras se mantiene las propiedades del sistema principal.

La simplificación de los modelos en el nivel matemático puede llevar a una pérdida significativa del grado de adecuación. Por ejemplo, el truncamiento de la ecuación de orden superior característica a las órdenes de 2 a 3º puede llevar a conclusiones completamente incorrectas sobre las propiedades dinámicas del sistema.

Tenga en cuenta que los modelos más simples se utilizan cuando se resuelven el problema de la síntesis y los modelos precisos complejos, al resolver la tarea de análisis.

Límite de modelos.Se sabe que el mundo es infinito, como cualquier objeto, no solo en el espacio y en el tiempo, sino también en su estructura (estructura), propiedades, relaciones con otros objetos. El infinito se manifiesta en la estructura jerárquica de los sistemas de diversa naturaleza física. Sin embargo, en el estudio del objeto, el investigador se limita a la cantidad final de sus propiedades, las conexiones utilizadas por los recursos, etc. Él, por así decirlo, "se reduce" del mundo infinito, un fragmento finito en forma de un objeto, sistema, proceso, etc. Y él está tratando de conocer el mundo interminable a través del modelo final de este fragmento.

La extremidad de los modelos de sistemas es, en primer lugar, en el hecho de que reflejan el original al final de la relación, es decir. Con un número finito de enlaces con otros objetos, con una estructura finita y un número finito de propiedades en un nivel dado de estudio, investigación, descripciones, recursos desechables. En segundo lugar, los recursos (información, financieros, energéticos, temporales, técnicos, etc.) y nuestro conocimiento como recursos inteligentes son finitos, y por lo tanto limitan objetivamente las posibilidades de modelado y el proceso de conocer el mundo a través de los modelos. Por lo tanto, el investigador (con una excepción rara) está tratando con modelos finitos-dimensionales.

La elección de la dimensión del modelo (su grado de libertad, estado variable) está estrechamente relacionado con la clase de tareas resueltas. El aumento en la dimensión del modelo se asocia con los problemas de complejidad y adecuación. Es necesario saber cuál es la dependencia funcional entre el grado de complejidad y la dimensión del modelo. Si esta dependencia es potencia, entonces el problema se puede resolver aplicando sistemas de computación. Si esta dependencia es exponencial, entonces la "maldición de la dimensión" (R. kalman 1) es inevitablemente y deshacerse de ella casi incapaz.

Como se señaló anteriormente, un aumento en la dimensión del modelo conduce a un aumento en el grado de adecuación y al mismo tiempo que una complicación del modelo. Al mismo tiempo, el grado de complejidad está limitado por la posibilidad de operar con el modelo, es decir. Esos medios de modelado que tiene el investigador. La necesidad de pasar de un modelo simple grueso a la implementación más precisa al aumentar la dimensión del modelo al atraer nuevas variables, cualitativamente diferente de la principal y las descuidadas al construir un modelo aproximado. Estas variables se pueden atribuir a una de las siguientes tres clases:

1) frecuencialas variables cuya longitud en el tiempo o en el espacio es tan pequeña que con una consideración aproximada, se tenían en cuenta por sus características integrales o promediadas;

2) mEDLENE-trampalas variables, cuya longitud es tan grande que en modelos gruesos se consideraron permanentes;

3) pequeñas variables(Parámetros pequeños), los valores e influencias de los cuales en las características principales del sistema son tan pequeñas que se ignoraron en modelos gruesos.

Cabe señalar que la separación de un movimiento complejo del sistema de velocidad al movimiento de tracción rápida y de préstamos lentos hace posible estudiarlos en una aproximación aproximada independientemente entre sí, lo que simplifica la solución del problema inicial. En cuanto a las pequeñas variables, se descuidan generalmente al resolver el problema de la síntesis, pero trata de tener en cuenta su influencia en las propiedades del sistema cuando se resuelve el problema del análisis.

Al modelar, se esfuerzan por distinguir un pequeño número de factores principales, cuya influencia de un orden y no es demasiado difícil de describir matemáticamente, y la influencia de otros factores es posible tener en cuenta la ayuda de Averenen, integral o "congelado "Características.

Modelos aproximados.A partir de lo anterior, se deduce que la extremidad y la simplicidad (simplicidad) del modelo caracterizan calidaddiferencia (sobre el nivel estructural) entre el original y el modelo. Luego se caracterizará el enfoque del modelo. cuantitativoel lado de esta diferencia.

Puede ingresar una medida cuantitativa de acercarse en comparación, por ejemplo, un modelo grueso con una referencia más precisa (llena, perfecta) MO-DEL o con un modelo real. Modelo aproximado al original. inevitable, Hay objetivamente, ya que el modelo como otro objeto refleja solo las propiedades individuales del original. Por lo tanto, el grado de aproximación (proximidad, precisión) del modelo al original está determinado por la formulación del problema, el propósito del modelado.

El deseo excesivo de mayor precisión del modelo conduce a su complicación significativa, y, en consecuencia, a una disminución en su valor práctico. Por lo tanto, aparentemente, el principio de L. zade 1 es cierto que al modelar los sistemas complejos complejos (humanos-máquina, organizativa), la precisión y el significado práctico son incompatibles y se excluyen entre sí. La razón de la inconsistencia y la incompatibilidad de los requisitos de la precisión y la practicidad del modelo se encuentra en la incertidumbre y la borrosidad del conocimiento sobre el comportamiento original, su comportamiento, sus propiedades y características, sobre el funcionamiento. ambiente, Sobre los mecanismos de formación de la meta, caminos y medios de su logro, etc.

La verdad de los modelos.En cada modelo hay una parte de la verdad, es decir. Cualquier modelo en algo refleja correctamente el original. El grado de verdad del modelo se detecta solo con su comparación práctica con el original, por solo

la práctica es el criterio de la verdad.

Por un lado, en cualquier modelo, es definitivamente cierto, es decir,. Definitivamente conocido y correcto. Por otro lado, el modelo contiene y condicionalmente verdadero, es decir,. Regla solo bajo ciertas condiciones. Un error de modelado típico reside en el hecho de que los investigadores utilizan ciertos modelos. sin verificar las condiciones de su verdad., los límites de su aplicabilidad. Este enfoque conduce a conocer resultados incorrectos.

Tenga en cuenta que en cualquier modelo también contiene un supuestamente verdadero (plausible), es decir, Algo que puede estar en condiciones de incertidumbre es verdadero o falso. Solo en la práctica, se establece la proporción real entre verdadero y falso en condiciones específicas. Por lo tanto, al analizar el nivel de nivel de la verdad, es necesario descubrir:

1) Conocimiento preciso y confiable;

2) Conocimiento, confiable en ciertas condiciones;

3) Conocimiento valorado con cierto grado de incertidumbre;

4) Conocimiento que no se puede estimar incluso con cierto grado de incertidumbre;

5) ignorancia, es decir,. Lo que se desconoce.

Por lo tanto, la evaluación de la atrevimiento del modelo como una forma de conocimiento se reduce a identificar el contenido en él como un conocimiento confiable objetivo, reflejando correctamente el original y el conocimiento, que evalúan aproximadamente al original, y también lo que constituye la ignorancia.