Description de l'objet réel et du processus. Description formalisée. Quelle est l'essence de la formalisation

Aujourd'hui, de nombreuses personnes rencontrent souvent le terme incompréhensible de "formalisation", d'ailleurs, dans divers domaines de la science et de la technologie. Pour ceux qui veulent leurs connaissances, il est souhaitable de comprendre ce qu'est la formalisation. L'article discutera de l'essence de ce terme et utilisation pratique traiter.

Qu'est-ce que la formalisation d'un point de vue scientifique au sens général ?

Parlons de l'aspect scientifique. Nous partirons du fait que le mot formalisation vient du mot « formalité », c'est-à-dire qu'il s'agit d'un concept conditionnel, et parfois même abstrait qui permet d'expliquer la nature d'un objet ou d'un phénomène inexistant et d'en prédire propriétés dans un certain environnement dans des conditions initiales données.

La linguistique d'une langue moderne ne coïncide absolument pas avec l'expression ou la nature de la pensée. Ainsi, la logique elle-même est obligée d'utiliser des concepts abstraits pour décrire tel ou tel phénomène. C'est ainsi qu'apparaît le concept relatif de la formalité de ce qui se passe.

Comme il est déjà facile de le deviner, l'essence de la formalisation est de décrire ou de prédéterminer certaines propriétés d'un objet ou d'un processus (même celui qui n'existe pas sur ce moment) et prédire son application s'il apparaît dans le monde réel. Mais ça idée générale... Le concept même de formalisation est beaucoup plus large. Tout d'abord, attardons-nous sur la technologie informatique, réfléchissez à la manière dont ce concept est utilisé dans le monde de l'électronique.

Formalisation informatique

En informatique, ce type de méthode de formalisation s'apparente davantage à un traitement de la première conditions données, qui permettent de déterminer le comportement ultérieur d'un objet ou d'un processus avec un degré de précision suffisamment élevé.

Presque tous les services météorologiques fonctionnent selon ce principe. Disposant d'un modèle informatique d'un cyclone, il est possible de prédire son cycle et sa puissance sur terre ou sur eau.

Souvenez-vous du film "The Day After Tomorrow", dans lequel un scientifique a prédit le réchauffement climatique sur la base d'une telle méthode. Il a développé un modèle informatique qui a permis de prédire d'autres événements avec un certain degré de probabilité.

Ces exemples expliquent clairement ce qu'est la formalisation.

Principes de modélisation des objets et des processus

Les principales méthodes de formalisation sont la prévision et la modélisation. Ces technologies sont utilisées exclusivement pour obtenir des données finales sur des objets ou des processus qui ne sont pas connus, mais elles peuvent être supposées et calculées avec une grande précision.

Si vous regardez les types de formalisation, presque tous se résument à des inférences et des calculs logiques. Il ne sera pas difficile pour le lecteur de faire un parallèle entre la modélisation informatique, la démonstration de théorèmes, etc. basée sur des axiomes et des postulats.

Regardez, la même chose peut aussi être interprétée comme une méthode de formalisation, car en pratique, il n'est pas possible de vérifier la preuve. En particulier, cela concerne la constante de propagation de la lumière, le ralentissement du temps au seuil de son accomplissement, l'augmentation de la masse gravitationnelle de l'objet et la courbure de l'espace. Comme on dit, vous ne pouvez pas le toucher avec vos mains et vous ne pouvez pas le voir avec vos yeux.

Il était une fois, ce n'étaient que des conclusions audacieuses d'un scientifique basées sur les expériences les plus simples. Aujourd'hui, tout cela est confirmé par la science officielle basée sur la même simulation informatique.

Étapes de formalisation

Considérant systèmes informatiques, alors la première étape de formalisation est la description du processus. Mais les outils du langage courant (lettres, mots, phrases, phrases) ne sont pas utilisés ici. Vous pouvez en créer un spécifique uniquement en utilisant un algorithme basé sur le langage de programmation sélectionné, mais uniquement après avoir défini le problème général.

En d'autres termes, lors de la modélisation du comportement d'un objet ou d'un processus, l'essence de ce qui se passe doit être décrite avec des symboles purement mathématiques, en utilisant un algorithme mathématique.

Le résultat de la formalisation est d'obtenir une analyse d'un événement prévisible réel qui suivra après que la technologie à l'étude soit appliquée dans la pratique ou qu'un certain processus naturel entre dans la phase de manifestation réelle.

Vient ensuite la conceptualisation de la tâche à accomplir. Il y a ici deux options : dans le premier cas, c'est la définition de l'approche sous forme d'utilisation d'attributs et de fonctionnalités ; la seconde option implique le recours à l'analyse cognitive, sans oublier la formulation du problème, la collecte des données initialement utilisées, les conditions, etc.

Après les conditions initiales, les relations existantes entre objets et processus sont étudiées, ainsi que les relations dites sémantiques, impliquant l'utilisation de la technique de représentation locale.

Ceci est suivi par le traitement des données initiales sur la base de l'algorithme sélectionné, après quoi le résultat est donné avec une indication du pourcentage d'erreur. En règle générale, il ne dépasse pas 5% et, dans la plupart des cas, le résultat de la probabilité atteint 99%. Toute personne ou machine laisse encore une « marge de sécurité » car absolument tout est impossible à prendre en compte.

Pourquoi tout cela est-il nécessaire ?

Si vous regardez, de tels principes vous permettent d'analyser le comportement des objets et des processus. En d'autres termes, vous pouvez prédire comment tel ou tel processus va se développer.

Maintenant, il est déjà clair ce qu'est la formalisation. Jetons un coup d'œil à l'exemple le plus simple.

Application de la formalisation en pratique, les exemples les plus simples

Disons qu'un spécialiste a développé un nouveau design d'avion. Compte tenu du coût élevé du projet, la construction d'un modèle de la taille d'origine sans prévision préalable de son comportement dans l'air est une tâche totalement inappropriée. De plus, tester dans la même soufflerie un avion de la taille d'un Boeing est absolument irréaliste.

La formalisation permet, avec des caractéristiques prédéterminées du futur avion (résistance de l'air, vent de travers, altitude et paramètres de la soufflerie elle-même et autres caractéristiques), de simuler un vol sans construire de modèle d'avion.

Un autre exemple est le test de nouvelles voitures par des entreprises automobiles. La principale méthode de formalisation dans ce cas est que d'abord ils passent tous un test virtuel, et après avoir reçu des résultats positifs, les prototypes sont lancés en production pour des tests en conditions réelles.

Principaux résultats

Le résultat de la modélisation mathématique à bien des égards (sinon à cent pour cent, alors avec une probabilité allant jusqu'à 95%) peut devenir un argument de poids en faveur de la sortie de la technologie moderne, aider à prédire le temps, voire même à prédire le comportement social en tant que réaction aux événements dans le monde.

Oui oui! dans le monde obéit aussi à ses propres lois. Il suffit de l'influencer dans le bon sens. Aujourd'hui, de nombreux programmes ont déjà été créés qui permettent de prédire la réaction de la société à tel ou tel événement. Et ce ne sont pas tous des exemples de formalisation. En creusant plus profondément, nous sommes confrontés à cela tous les jours.

L'un des exemples les plus frappants de formalisation est la détection de particules élémentaires dans des collisions au Large Hadron Collider. Mais auparavant, on croyait que l'existence de cette particule était de la théorie pure, et elle n'est absolument pas prouvée par des expériences réelles.

Conclusion

Comme vous pouvez le voir, le concept de formalisation, malgré la complexité scientifique de l'essence du processus, est facile à comprendre à l'aide d'exemples. Dans la plupart des cas, cela se résume à l'utilisation de certaines chaînes logiques qui prédéterminent le résultat final.

Définitions basiques :

Modèle - un semblant simplifié d'un objet réel, qui reflète les caractéristiques essentielles (propriétés) de l'objet réel, du phénomène ou du processus étudié

La modélisation est une méthode cognitive qui consiste à créer et à rechercher des modèles. Celles. recherche d'objets par la construction et l'étude de modèles

La formalisation est le processus de construction de modèles d'information en utilisant langages formels

Un objet- une partie du monde environnant, considérée par une personne dans son ensemble. Chaque objet a un nom et des paramètres

Paramètre- un signe ou une quantité qui caractérise toute propriété d'un objet et pris différentes valeurs

Mercredi- condition d'existence d'un objet

Opération- une action qui modifie une propriété d'un objet

Système- un ensemble d'objets interconnectés, perçus comme un tout

Structure- la composition du système, les propriétés de ses éléments, leurs relations et connexions entre eux

Étapes de simulation :

Énoncé du problème : description du problème, but de la modélisation, formalisation du problème

Développement de modèles : modèle d'information, modèle informatique

3. Expérience informatique - plan d'expérience, recherche

Analyse des résultats de simulation

Modèles et monde environnant L'homme dans son activité crée et utilise constamment des modèles du monde environnant. 1. Les modèles permettent de visualiser des objets et des processus inaccessibles à la perception directe : La physique: modèles de moteurs; Géographie: globe - modèle de la terre (la taille réelle est très grande); Chimie- modèles de réseaux cristallins, molécules (les tailles réelles sont très petites) ; La biologie- nous étudions la structure interne du mannequin d'une personne 2. Lors de la conception de mécanismes et d'appareils, de bâtiments, de circuits électriques, nous utilisons des modèles - dessins et schémas. Mathématiques- étude des figures volumétriques 3. Modèles théoriques (pour le développement de la science) - théorie des lois, hypothèses, etc. Parfois, la création de tels modèles change radicalement les idées d'une personne sur le monde qui l'entoure: Copernicus - le système héliocentrique du monde, le modèle de Rutherford-Bohr de l'atome, le génome humain) 4. La créativité artistique - le transfert de la réalité au toile, sculpture, théâtre, fable - relations entre animaux - relations entre personnes Un même objet peut avoir plusieurs modèles : un objet"HOMME" son maquette: 1) chimie - COMPOSITION BIOCHIMIQUE 2) anatomie - squelette, structure des organes internes 3) physique - POINT MATERIAU

Classement des modèles

Signes de classifications de modèles: 1) par domaine d'utilisation;

2) par le facteur temps;

3) par branche de connaissance;

4) par présentation

1) Classification des modèles par domaine d'utilisation :

Modèles pédagogiques - utilisés dans l'enseignement ;

Expérimentés sont des copies réduites ou agrandies de l'objet conçu. Utilisé pour rechercher et prédire ses performances futures

Scientifique et technique - sont créés pour l'étude des processus et des phénomènes

Play - une répétition du comportement d'un objet dans diverses conditions

Imitative - un reflet de la réalité à un degré ou à un autre (il s'agit d'une méthode d'essais et d'erreurs)

2) Classification des modèles par le facteur temps :

Statique- des modèles décrivant l'état du système à un moment donné (une coupure ponctuelle d'informations sur cet objet). Exemples de modèles: classification des animaux ...

Dynamique- des modèles décrivant les processus de changement et d'évolution du système (évolutions de l'objet au cours du temps). Exemples de: description du mouvement des corps, du développement des organismes, du processus des réactions chimiques.

3) Classification des modèles par industrie est une classification par industrie activités humaines: Mathématique, biologique, chimique, social, économique, historique, etc.

4) Classement des modèles selon la forme de présentation:

Matériel Sont sujets des modèles (physiques). Ils ont toujours une vraie incarnation. Refléter une propriété externe et organisation interne objets originaux, l'essence des processus et des phénomènes de l'objet original. Il s'agit d'une méthode expérimentale de cognition environnement. Exemples de: jouets pour enfants, squelette humain, animal en peluche, modèle du système solaire, aides scolaires, expériences physiques et chimiques

Résumé (intangible)- n'ont pas de véritable incarnation. Ils sont basés sur des informations. c'est une méthode théorique de connaissance de l'environnement. Sur la base de la mise en œuvre ils sont : mentaux et verbaux ; informations

Mental les modèles se forment dans l'imagination d'une personne à la suite de pensées, d'inférences, parfois sous la forme d'une image. Ce modèle accompagne l'activité humaine consciente.

Verbal- des modèles mentaux exprimés sous forme orale. Utilisé pour transmettre des pensées

Modèles d'information- des informations volontairement sélectionnées sur un objet, qui reflètent les propriétés de cet objet les plus essentielles pour un chercheur.

Types de modèles d'information :

Tabulaire - les objets et leurs propriétés sont présentés sous forme de liste, et leurs valeurs sont placées dans des cellules rectangulaires. La liste des objets du même type est placée dans la première colonne (ou ligne), et les valeurs de leurs propriétés sont placées dans les colonnes (ou lignes) suivantes

Hiérarchique - les objets sont répartis par niveaux. Chaque élément haut niveau se compose d'éléments de niveau inférieur, et un élément de niveau inférieur ne peut être inclus que dans un seul élément de niveau supérieur

Réseau - utilisé pour refléter les systèmes dans lesquels les connexions entre les éléments ont une structure complexe

Par le degré de formalisation les modèles d'information sont figuratifs-symboliques et symboliques. Par exemple:

Modèles figuratifs et symboliques :

Géométrique (dessin, pictogramme, dessin, carte, plan, image volumétrique)

Structurel (tableau, graphique, diagramme, diagramme)

Verbal (description en langues naturelles)

Algorithmique (liste numérotée, liste étape par étape, organigramme)

Modèles emblématiques:

Mathématique - représenté par des formules mathématiques qui reflètent la relation des paramètres

Spécial - présenté sur spec. langues (notes, formules chimiques)

Algorithmique - programmes

Signes de classifications de modèles : classification des modèles par domaine d'utilisation

Modèles de processus de gestion

Les modèles d'information sur les processus de gestion sont des modèles qui décrivent processus d'information gestion dans des processus complexes

Système de contrôle en boucle ouverte - ne prend pas en compte l'état de l'objet contrôlé, le contrôle se fait selon canal direct

Système de contrôle en boucle fermée - l'objet de contrôle reçoit des informations via le canal retour d'information sur l'état réel des choses, et le canal direct est utilisé pour contrôler

Buts:

donner aux élèves une idée générale de la formalisation de l'objet ;

former le concept de formalisation ;

développer la compétence de recherche des étudiants dans la formalisation du modèle, la pensée logique, élargir leurs horizons ;

développer l'intérêt cognitif, éduquer la culture de l'information.

Logiciel didactique

Type d'ordinateur salle d'opération IBM système Windows, RFP MS Office XP et supérieur,

Présentation Formalisation . pp .

Matériel théorique

La formalisation comme étape la plus importante de la modélisation

Diapositive numéro 1

Dans son activité - artistique, scientifique, pratique - une personne crée très souvent une image de cet objet (processus ou phénomène) avec lequel elle doit ou devra traiter - un modèle de cet objet. La création de cette image poursuit toujours un certain but. Le modèle n'est pas important en soi, mais en tant qu'outil qui facilite l'apprentissage ou la visualisation.

Dans le processus d'apprentissage du monde qui nous entoure et de communication, nous sommes confrontés à une formalisation à presque chaque étape : nous formulons des pensées, rédigeons des rapports, remplissons toutes sortes de formulaires et de formulaires, transformons des formules. Lors de l'étude d'un nouvel objet, d'abord, son modèle d'information descriptif est généralement construit dans un langage naturel, puis il est formalisé, c'est-à-dire qu'il est exprimé à l'aide de langages formels (mathématiques, logique, etc.).

Ainsi, avant de construire un modèle d'un objet (phénomène, processus), il est nécessaire de distinguer ses éléments constitutifs et les connexions entre eux (effectuer une analyse du système) et "traduire" (afficher) la structure résultante sous une forme prédéterminée - formaliser informations.

Diapositive numéro 2

Formalisation est le processus de mise en évidence et de traduction de la structure interne d'un objet, d'un phénomène ou d'un processus en un certain structure d'informations- former. La modélisation de tout système est impossible sans formalisation préalable. En fait, la formalisation est la première et très importante étape du processus de modélisation.

Formalisation est le remplacement d'un objet ou d'un processus réel par sa description formelle, c'est-à-dire son modèle d'information.

Diapositive numéro 3

En construisant modèle d'information, une personne l'utilise à la place de l'objet d'origine pour étudier les propriétés de cet objet, prédire son comportement, etc. Avant de construire une structure complexe, par exemple un pont, les concepteurs réalisent ses dessins, effectuent des calculs de résistance, de charges admissibles. Ainsi, au lieu d'un vrai pont, ils traitent de sa description modèle sous forme de dessins, formules mathématiques... Si les concepteurs souhaitent reproduire le pont dans une taille réduite, alors ce sera déjà un modèle grandeur nature - un modèle du pont.

Diapositive numéro 4

Les langues naturelles sont utilisées pour créer modèles d'information descriptifs. De nombreux modèles d'information descriptifs sont connus dans l'histoire des sciences ; par exemple, le modèle héliocentrique du monde de Copernic a été formulé comme suit :

La terre tourne autour de son axe et autour du soleil ;

les orbites de toutes les planètes tournent autour du soleil.

Diapositive numéro 5

Les langages formels sont utilisés pour construire modèles d'information formels(mathématiques, logiques, etc.). L'un des langages formels les plus utilisés est les mathématiques. Les modèles construits à l'aide de concepts et de formules mathématiques sont appelés modèles mathématiques. Le langage des mathématiques est un ensemble de langages formels.

Diapositives numéro 6-8

Le langage de l'algèbre (algèbre des énoncés) permet de formaliser les relations fonctionnelles entre les quantités. Ainsi, Newton a formalisé le système héliocentrique du monde en découvrant les lois de la mécanique et la loi de la gravitation universelle et en les écrivant sous forme de dépendances fonctionnelles algébriques. Dans le cours de physique scolaire, de nombreuses dépendances fonctionnelles différentes sont envisagées, exprimées dans le langage de l'algèbre, qui sont des modèles mathématiques des phénomènes ou processus étudiés.

Le langage de l'algèbre logique permet de construire modèles logiques formels. A l'aide de l'algèbre propositionnelle, on peut formaliser (écrire sous la forme expressions logiques) énoncés simples et complexes exprimés en langage naturel. La création de modèles logiques vous permet de résoudre des problèmes logiques, de créer des modèles logiques de périphériques informatiques (additionneur, déclencheur), etc.

Le dictionnaire encyclopédique donne l'interprétation suivante de ce concept : « Formalisation- Il s'agit de la présentation et de l'étude de tout domaine de connaissance significatif (théorie scientifique, raisonnement, procédures de recherche, etc.) sous la forme d'un système formel ou d'un calcul.

Diapositive numéro 9

Dans le cadre de la modélisation sous formalisation nous comprendrons le processus de traduction de la description de la tâche en vue générale(la formulation générale du problème) dans le langage de la représentation formelle afin de créer un modèle informatique et de l'étudier. Du point de vue du traitement de l'information, il est nécessaire de définir les données initiales (ce qui doit être traité) et de décrire les règles de traitement (comment traiter).

Diapositive numéro 10

Formalisation est l'un des principaux outils des mathématiques. Parce que les mathématiques opèrent avec des entités réellement inexistantes, des concepts abstraits, décrivent des lois, des théorèmes, des règles, des hypothèses et ainsi de suite, alors il est impossible de se passer d'accords sur la représentation de tout cela.

FGKOU SOSH 8

Classer: 9

Article: l'informatique

Thème de l'événement :« Formalisation de la description d'objets et de processus réels.Types de modèles d'information. Modèles tabulaires".

Formulaire de l'événement : cours.

Support méthodologique de la leçon : sur la base des technologies de l'information et de la communication, axées sur la personnalité et le développement, des conditions sont créées pour la formation d'un DPE cognitif, réglementaire, communicatif et personnel afin de former les concepts des étudiants de formalisation, de modèle d'information, d'enseigner comment construire un tableau modèle d'information à l'aide de feuilles de calcul et visualiser le modèle ... Développer la compétence de recherche des étudiants tout en formalisant le modèle à travers la structuration du matériel pédagogique à l'aide de tableurs.

Pour les apprenants faibles :Éveiller l'intérêt pour le processus de modélisation par l'utilisation de tâches réalisables, pédagogiques outils logiciels permettant à l'étudiant de travailler en fonction de ses capacités individuelles.

Pour les élèves du secondaire : Développer un intérêt soutenu pour le sujet par la construction de modèles tabulaires.

Pour les apprenants forts : Développer un fort intérêt pour le processus de modélisation en résolvant divers problèmes dans Excel.

Contribuer à l'enrichissement du monde intérieur des élèves, accroître l'intérêt pour l'étude du sujet, favoriser une culture du comportement et des connaissances informatiques.

Type de cours : Leçon dans la formation des compétences disciplinaires initiales, la maîtrise des compétences disciplinaires.

Moyens d'éducation: projecteur multimédia, présentation Power Point.

Techniques de formation des compétences pédagogiques générales : conversation frontale, travail individuel indépendant, maîtrise de soi, réflexion de groupe.

Pendant les cours

Étapes de la leçon. Buts

Activité de l'enseignant

Activités étudiantes

Résultats prévus

I. Org. moment.

Objectif: Formation de la compétence de l'organisation scientifique du travail

1. L'enseignant vérifie l'état de préparation de la classe pour la leçon.
2. Avec les élèves, formule le but de la leçon.
3. Ajuste la classe pour des activités productives

1.Préparer le travail : s'organiser lieu de travail.
2. Avec l'enseignant, formulez le but de la leçon, sur la base de la formulation du sujet.

UUD réglementaire (activités d'apprentissage universel) basée sur la capacité d'organiser le lieu de travail

UUD communicative basée sur une coopération proactive dans la recherche d'informations, la capacité d'exprimer ses pensées

II. Mise à jour des connaissances antérieures :

Cible:

Motivation des élèves pour l'activité à venir.

Discussion frontale de la matière apprise dans la dernière leçon.

Dans la dernière leçon, nous nous sommes familiarisés avec la notion de modèle, modélisation, formalisation.

Alors qu'est-ce qu'un modèle ? ( Diapositive 1 )

Faites correspondre l'original et le modèle.

Quelle est la relation entre le nombre de modèles et le nombre d'originaux ?

Pourquoi étudier et considérer de nombreux modèles ? Qu'est-ce qui détermine le choix du modèle ?

Ils répondent aux questions, reproduisent le matériel appris de la leçon précédente, établissent des relations de cause à effet entre les objets.

Modèle Est un objet qui possède certaines des propriétés d'un autre objet (original) et est utilisé à la place.

(Diapositive 2 )

(Faire glisser 3 )

UUD cognitif basé sur la capacité d'extraire information nécessaireà partir d'informations entendues et vues, la capacité de déterminer le principal et le secondaire, d'établir des relations causales

Cible: 1) contrôle primaire de l'assimilation du matériel passé, nécessaire et suffisant pour l'assimilation de nouveaux

Organise le travail indépendant individuel sous forme de test. Les questions sont présentées sur un tableau blanc interactif.

Diapositive 4-8

Les élèves répondent aux questions du test. Vérifier l'exactitude du travail

UUD cognitive basée sur la recherche et la sélection des informations nécessaires et des moyens de résoudre les problèmes. Auto-évaluation et introspection de ses propres réalisations scolaires.

UUD communicatif basé sur le contrôle des uns et des autres.

III. Perception primaire et assimilation matériel théorique

2) Fournir aux étudiants des informations sur les modèles tabulaires

Introduit du nouveau matériel sous forme de tableaux de référence, du matériel d'illustration.

Diapositive 9-11

UUD cognitive basée sur la capacité à extraire les informations nécessaires du matériel écouté. Les UUD communicatives sur la base d'une coopération proactive améliorent la maîtrise de la forme dialogique de la parole

je V. Application des dispositions théoriques

Objectif: application principale de la technologie pour résoudre des problèmes pour la compilation de modèles tabulaires

Organise la consolidation du matériel pédagogique, démontre une présentation avec la technologie pour résoudre des problèmes pour structurer le texte, présenter des informations dans forme tabulaire... Pose un problème sur les résultats de la résolution du problème.

Instruire sur les règles de sécurité lorsque vous travaillez sur un ordinateur

Organise des activités étudiantes pour accomplir travail indépendantà l'ordinateur avec la compilation d'un tableau dans un environnement tabulaire Processeur Excel.

Fait de la gymnastique pour les yeux

Ils perçoivent les informations reçues, travaillent selon le modèle proposé par l'enseignant, posent des questions, comprennent les principales étapes de la technologie pour résoudre des problèmes à l'ordinateur lors de la création et de la mise en œuvre d'un modèle mathématique

Diapositive 12-14

Reproduction correcte d'échantillons de devoirs, application sans erreur d'algorithmes et de règles lors de la résolution Objectifs d'apprentissage

ECD réglementaires via l'assimilation de technologies de solution standard, ECD cognitifs basés sur la compréhension de l'essence de la résolution de problèmes sur un ordinateur dans un environnement de tableur Excel, communication - communication avec un enseignant basée sur la capacité de poser des "questions intelligentes"

V. Consolidation des connaissances et méthodes d'activité

Objectif : auto-évaluation et auto-analyse de la performance

Vérifie les résultats avec / r, révèle le niveau de connaissance des étudiants sur le sujet. Organise la correction en fonction du travail individuel avec les élèves à l'aide de fiches technologiques

Effectuer l'analyse et l'auto-analyse des résultats des s / p, corréler le résultat de leurs réalisations avec l'échantillon, effectuer des tâches sur des cartes individuelles

UUD cognitif - la formation de connaissances et de compétences solides pour structurer le texte, établir un modèle tabulaire, un diagramme. UUD personnelle basée sur l'estime de soi et l'introspection de ses propres réalisations éducatives

VI. Résumé, devoirs

Objectif : synthèse et auto-évaluation du résultat

Conseille les élèves sur la façon de résoudre leurs devoirs ( Diapositive 15 )

Effectue une réflexion intermédiaire.

Les devoirs sont écrits, des commentaires sont faits, des recommandations sont enregistrées.

Formulez leur attitude à l'égard de la leçon à l'aide des énoncés proposés.

LAL réglementaires - Identifier de manière auto-réfléchie les lacunes dans les connaissances et planifier pour combler ces lacunes

Littérature: http://kpolyakov.narod.ru/

Depuis l'Antiquité, la formation de la civilisation humaine est inextricablement liée à la modélisation, c'est-à-dire à la construction, à l'étude et à l'utilisation de modèles d'objets, de processus et de phénomènes divers. Par exemple, dans une conversation, nous remplaçons en quelque sorte des objets réels par leurs noms. Et rien n'est requis du nom, sauf pour désigner sans ambiguïté l'objet requis.

Dans son activité - dans la sphère pratique, artistique, scientifique - une personne crée toujours une sorte de moule, un substitut à cet objet, procédé ou phénomène avec lequel elle a affaire :

il peut s'agir d'une copie grandeur nature - une peinture ou une sculpture ;

il peut s'agir d'une maquette d'avion (par exemple, pour étudier ses caractéristiques aérodynamiques) ;

il peut s'agir d'une maquette de n'importe quel produit, selon laquelle l'original sera fabriqué à l'avenir ;

une formule mathématique décrivant un certain processus (par exemple, la loi de la gravitation).

Ainsi, dès l'enfance on rencontre la notion de « modèle ». Le modèle nous donne une image d'un objet ou d'un phénomène réel, c'est-à-dire que le modèle est une représentation de l'objet sous une forme différente de la forme de son existence réelle. Le modèle est un outil cognitif puissant.

La modélisation est utilisée lorsque l'objet à l'étude est soit très grand (modèle du système solaire) soit très petit (modèle d'un atome), lorsque le processus s'exécute très rapidement (modèle d'un moteur à combustion interne) ou très lentement (modèles géologiques) , l'étude de l'objet peut conduire à sa destruction (maquette d'avion) ​​ou la création d'une maquette coûte très cher (maquette architecturale de la ville), etc.

Chaque objet a de nombreuses propriétés différentes. Dans le processus de construction d'un modèle, les propriétés principales, les plus essentielles, sont identifiées et qui intéressent le chercheur. C'est la caractéristique principale et le but principal des modèles.

Ainsi, par modèle, nous entendons un objet qui remplace l'objet réel à l'étude tout en préservant ses propriétés les plus essentielles

Il n'y a pas qu'un modèle, « modèle » est un terme qui nécessite un mot ou une phrase qualificative, par exemple : un modèle d'un atome, un modèle de l'Univers. Dans un sens, un modèle peut être considéré comme une image d'un artiste ou une représentation théâtrale (ce sont des modèles qui reflètent l'un ou l'autre côté du monde spirituel d'une personne).

Les principaux objectifs de la modélisation sont :

1.comprendre comment fonctionne un objet spécifique , quelle est sa structure, ses propriétés de base, ses lois de développement et d'interaction avec le monde extérieur (COMPRENDRE).

2. apprendre à faire fonctionner un objet (processus) et déterminer les meilleures méthodes de gestion pour les objectifs et les critères donnés (GOUVERNANCE).

3. prévoir les conséquences directes et indirectes mise en œuvre des méthodes et formes d'impact spécifiées sur l'objet (PRÉVISION).

Encore une fois, nous notons que tout modèle n'est pas une copie d'un objet, mais reflète uniquement les caractéristiques et propriétés les plus importantes qui sont essentielles pour l'objet, en négligeant le reste des caractéristiques de l'objet, qui sont insignifiantes dans le cadre de la tâche à main.

Il existe des modèles :

1... matière (naturelle) - reposent sur quelque chose d'objectif qui existe indépendamment de la conscience humaine (sur certains corps ou processus). Ils sont divisés en physiques (par exemple, des modèles d'avions) et analogiques, basés sur des processus similaires à certains égards à celui étudié (par exemple, des processus dans circuits électriques s'avèrent similaires à de nombreux processus mécaniques, chimiques et autres et peuvent être utilisés pour les simuler). La frontière entre physique et analogique est conditionnelle.

2... idéal - sont inextricablement liés à la pensée humaine, à l'imagination, à la perception. Des modèles intuitifs peuvent être distingués - théâtre, littérature, peinture, etc. Approche unifiée de la classification modèles idéaux non. Tu peux le faire:

verbal modèles (textuels) - utilisez des séquences de phrases dans des dialectes du langage naturel pour décrire un domaine particulier de la réalité. Par exemple, le protocole de police.

modèles mathématiques - une large classe de modèles utilisant des méthodes mathématiques.

modèles d'information - une classe de modèles décrivant les processus d'information (émergence, transmission, transformation et utilisation de l'information) dans des systèmes de nature diverse.

La division est à nouveau conditionnelle - informationnelle peut être une sous-classe des mathématiques. L'informatique est plus étroitement liée à l'information et modèles mathématiques, car ils sont à la base de l'utilisation d'un ordinateur pour résoudre des problèmes de nature différente (hiver nucléaire).

Quant à la modélisation informatique - l'ordinateur ne "pense" pas - elle est capable de mettre en œuvre des programmes compilés par une personne. Par conséquent, pour utiliser un ordinateur à ses propres fins, une personne a besoin de :

énoncer clairement le problème;

développer un modèle des données initiales ;

définir un modèle de présentation des résultats ;

développer un algorithme pour résoudre le problème ;

écrire un programme ;

entrer le programme et les données initiales en mémoire ;

déboguez le programme, exécutez-le et imprimez les résultats sur une imprimante ou un écran.