Señal de radio y su clasificación. señales complejas. Descripción de señales mediante modelos matemáticos

2.1.1.Señales deterministas y aleatorias

señal determinista es una señal cuyo valor instantáneo en cualquier momento se puede predecir con una probabilidad igual a uno.

Un ejemplo de una señal determinista (Fig. 10) puede ser: secuencias de pulsos (cuya forma, amplitud y posición en el tiempo se conocen), señales continuas con relaciones amplitud-fase dadas.

Métodos para configurar la señal MM: expresión analítica (fórmula), oscilograma, representación espectral.

Un ejemplo de una señal determinista MM.

s(t)=S m Sin(w 0 t+j 0)

señal aleatoria- una señal, cuyo valor instantáneo en cualquier momento no se conoce de antemano, pero se puede predecir con una cierta probabilidad menor que uno.

Un ejemplo de una señal aleatoria (Fig. 11) puede ser un voltaje correspondiente al habla humana, música; la secuencia de pulsos de radio a la entrada del receptor de radar; interferencia, ruido.

2.1.2. Señales utilizadas en electrónica de radio

Señales continuas en magnitud (nivel) y continuas en el tiempo (continuas o analógicas)– tomar cualquier valor s(t) y existir en cualquier momento en un intervalo de tiempo dado (Fig. 12).

Señales continuas en magnitud y discretas en tiempo se dan para valores discretos de tiempo (en un conjunto contable de puntos), el valor de la señal s(t) en estos puntos toma cualquier valor en un cierto intervalo a lo largo del eje de ordenadas.

El término "discreto" caracteriza la forma en que la señal se establece en el eje del tiempo (Fig. 13).

Señales cuantificadas en magnitud y continuas en el tiempo se dan en todo el eje de tiempo, pero el valor s(t) solo puede tomar valores discretos (cuantificados) (Fig. 14).

Señales cuantificadas en magnitud y discretas en el tiempo (digitales)– los valores de los niveles de la señal se transfieren a formulario digital(Figura 15).

2.1.3. Señales de pulso

Legumbres- una oscilación que existe sólo dentro de un período finito de tiempo. En la fig. 16 y 17 muestran un pulso de video y un pulso de radio.

Para un pulso de video trapezoidal, se ingresan los siguientes parámetros:

A es la amplitud;

ty es la duración del pulso de video;

t f es la duración del frente;

t cf es la duración del segmento.

S p (t) \u003d S en (t) Sin (w 0 t + j 0)

S en (t) - el pulso de video es la envolvente del pulso de radio.

Sin(w 0 t+j 0) – llenando el pulso de radio.

2.1.4. Señales especiales

Función de conmutación (función única(figura 18) o la función de Heaviside) describe el proceso de transición de algún objeto físico del estado "cero" al estado "único", y esta transición tiene lugar instantáneamente.

Función delta (función de Dirac) es un pulso, cuya duración tiende a cero, mientras que la altura del pulso aumenta indefinidamente. Es costumbre decir que la función se concentra en este punto.

	(2)
	(3)

Antes de proceder al estudio de cualquier fenómeno, proceso u objeto, la ciencia siempre se esfuerza por clasificarlos como sea posible. más señales. Hagamos un intento similar con respecto a las señales de radio y la interferencia.

Los conceptos básicos, términos y definiciones en el campo de las señales de radio están establecidos por la norma estatal “Señales de radio. Términos y definiciones". Las señales de radio son muy diversas. Se pueden clasificar según varios criterios.

1. Es conveniente considerar las señales de ingeniería de radio en la forma funciones matematicas dado en tiempo y coordenadas físicas. Desde este punto de vista, las señales se dividen en unidimensional Y multidimensional. En la práctica, las señales unidimensionales son las más comunes. Suelen ser funciones del tiempo. Las señales multidimensionales consisten en muchas señales unidimensionales y, además, reflejan su posición en norte- espacio dimensional. Por ejemplo, las señales que llevan información sobre la imagen de un objeto, naturaleza, persona o animal, son funciones tanto del tiempo como de la posición en el plano.

2. Según las características de la estructura de la representación temporal, todas las señales de radio se dividen en cosa análoga, discreto Y digital. En la lección No. 1, ya se han considerado sus principales características y diferencias entre sí.

3. Según el grado de disponibilidad de información a priori, toda la variedad de señales de radio se suele dividir en dos grandes grupos: determinista(normal) y aleatorio señales Las señales de ingeniería de radio se denominan deterministas, cuyos valores instantáneos se conocen de manera confiable en cualquier momento. Un ejemplo de una señal de ingeniería de radio determinista es una oscilación armónica (sinusoidal), una secuencia o ráfaga de pulsos, cuya forma, amplitud y posición temporal se conocen de antemano. De hecho, una señal determinista no lleva ninguna información y casi todos sus parámetros se pueden transmitir a través de un canal de radio con uno o más valores de código. En otras palabras, las señales deterministas (mensajes) esencialmente no contienen información, y no tiene sentido transmitirlas. Por lo general, se utilizan para probar sistemas de comunicación, canales de radio o dispositivos individuales.

Señales deterministas subdividido en periódico Y no PERIODICO (impulso). Una señal de impulso es una señal de energía finita, significativamente diferente de cero durante un intervalo de tiempo limitado, acorde con el tiempo de finalización del proceso transitorio en el sistema para el que se pretende que actúe esta señal. Las señales periódicas son armónico, es decir, que contiene un solo armónico, y poliarmónico, cuyo espectro consta de muchos componentes armónicos. Las señales armónicas incluyen señales descritas por una función seno o coseno. Todas las demás señales se denominan poliarmónicas.

señales aleatorias son señales cuyos valores instantáneos se desconocen en cualquier momento y no se pueden predecir con una probabilidad igual a uno. Por paradójico que pueda parecer a primera vista, una señal que lleva información útil solo puede ser una señal aleatoria. La información que contiene está incrustada en un conjunto de cambios de amplitud, frecuencia (fase) o código de la señal transmitida. En la práctica, cualquier señal de radio, que contiene información útil, debe ser tratado como aleatorio.

4. En el proceso de transmisión de información, las señales pueden sufrir una u otra transformación. Esto suele reflejarse en su nombre: señales modulado, demodulado(detectado), codificado (descifrado), reforzado, detenidos, discretizado, cuantificado y etc.

5. Según la finalidad que tengan las señales en el proceso de modulación, se pueden dividir en modulando(señal primaria que modula la onda portadora) o modulado(vibración del portador).

6. Por pertenecer a uno u otro tipo de sistemas de transmisión de información, se distinguen teléfono, telegráfico, radiodifusión, televisión, Radar, gerentes, medición y otras señales.

Considere ahora la clasificación de las interferencias de radio. Bajo interferencia de radio entender una señal aleatoria, homogénea con una útil y actuando simultáneamente con ella. Para los sistemas de comunicación por radio, la interferencia es cualquier efecto aleatorio en una señal útil que degrada la fidelidad de la reproducción de los mensajes transmitidos. La clasificación de la interferencia de radio también es posible por varios motivos.

1. Según el lugar de ocurrencia de la interferencia, se dividen en externo Y Doméstico. Sus tipos principales ya se han discutido en la lección No. 1.

2. Dependiendo de la naturaleza de la interacción, se distingue la interferencia con la señal. aditivo Y multiplicativo interferencia. El ruido aditivo es el ruido que se añade a la señal. La interferencia multiplicativa se llama interferencia, que se multiplica con la señal. En los canales de comunicación reales, normalmente se producen interferencias tanto aditivas como multiplicativas.

3. Según las propiedades principales, el ruido aditivo se puede dividir en tres clases: concentrado en el espectro(interferencia de banda estrecha), ruido de impulso(enfocado en el tiempo) y ruido de fluctuación(ruido de fluctuación), no limitado en tiempo o espectro. Concentrado sobre el espectro se llama interferencia, la parte principal de la potencia de la cual se encuentra en secciones separadas rango de frecuencia más pequeño que el ancho de banda del sistema de radio. La interferencia de impulso es una secuencia regular o caótica de señales de impulso que son homogéneas con la señal útil. Las fuentes de dicha interferencia son elementos digitales y de conmutación de circuitos de radio o dispositivos que operan junto a ellos. El ruido impulsivo y concentrado a menudo se denomina camionetas.

No existe una diferencia fundamental entre señal y ruido. Además, existen en unidad, aunque son opuestos en su acción.

procesos aleatorios

Como se indicó anteriormente, característica distintiva señal aleatoria es que sus valores instantáneos no son predecibles de antemano. Casi todas las señales y ruidos aleatorios reales son funciones caóticas del tiempo, cuyos modelos matemáticos son procesos aleatorios estudiados en la disciplina de la ingeniería de radio estadística. proceso aleatorio llamada la función aleatoria del argumento t, donde t tiempo actual. Un proceso aleatorio se denota con letras mayúsculas del alfabeto griego , , . También se permiten otras designaciones si se acuerda de antemano. Un tipo específico de proceso aleatorio que se observa durante el experimento, por ejemplo, en un osciloscopio, se llama implementación este proceso aleatorio. Tipo de implementación específica x(t) puede ser especificado por una cierta dependencia funcional del argumento t o gráfico.

Dependiendo de si los valores continuos o discretos toman un argumento t e implementación X, hay cinco tipos principales de procesos aleatorios. Expliquemos estos tipos con ejemplos.

Un proceso aleatorio continuo se caracteriza por el hecho de que t Y X son cantidades continuas (Fig. 2.1, a). Tal proceso, por ejemplo, es ruido a la salida de un receptor de radio.

Un proceso aleatorio discreto se caracteriza por el hecho de que t es un valor continuo, y X- discreto (Fig. 2.1, b). La transición de a ocurre en cualquier momento. Un ejemplo de tal proceso es el proceso que caracteriza el estado del sistema de colas cuando el sistema salta en momentos arbitrarios t va de un estado a otro. Otro ejemplo es el resultado de cuantificar un proceso continuo solo por nivel.

La secuencia aleatoria se caracteriza por el hecho de que t es discreto y X- cantidades continuas (Fig. 2.1, c). Como ejemplo, se pueden señalar muestras de tiempo en momentos específicos de un proceso continuo.

Una secuencia aleatoria discreta se caracteriza por el hecho de que t Y X son cantidades discretas (Fig. 2.1, d). Tal proceso se puede obtener como resultado de la cuantificación de nivel y la discretización de tiempo. Estas son las señales en los sistemas de comunicación digital.

Un flujo aleatorio es una secuencia de puntos, funciones delta o eventos (Fig. 2.1, e, g) en momentos aleatorios. Este proceso es ampliamente utilizado en la teoría de la confiabilidad, cuando el flujo de fallas en los equipos electrónicos se considera como un proceso aleatorio.

Preguntas a examen de Estado

a la tasa " procesamiento digital señales y procesadores de señal"

(Korneev D.A.)

la educación a distancia

Clasificación de señales, energía y potencia de señales. Series de Fourier. Forma seno-coseno, forma real, forma compleja.

CLASIFICACIÓN DE SEÑALES UTILIZADAS EN RADIOINGENIERÍA

Desde un punto de vista informativo, las señales se pueden dividir en determinista Y aleatorio.

determinista se llama cualquier señal, cuyo valor instantáneo en cualquier momento se puede predecir con una probabilidad de uno. Ejemplos de señales deterministas son pulsos o ráfagas cuya forma, amplitud y posición en el tiempo son conocidas, así como señal continua con relaciones dadas de amplitud y fase dentro de su espectro.

PARA aleatorio se refieren a señales cuyos valores instantáneos no se conocen de antemano y solo se pueden predecir con cierta probabilidad menor que uno. Tales señales son, por ejemplo, un voltaje eléctrico correspondiente a un discurso, música, una secuencia de caracteres de un código telegráfico cuando se transmite un texto que no se repite. Las señales aleatorias también incluyen una secuencia de pulsos de radio en la entrada del receptor de radar, cuando las amplitudes de los pulsos y las fases de su llenado de alta frecuencia fluctúan debido a cambios en las condiciones de propagación, la posición del objetivo y algunas otras razones. . Se pueden dar muchos otros ejemplos de señales aleatorias. Esencialmente, cualquier señal que lleve información debe considerarse aleatoria.

Las señales deterministas enumeradas anteriormente, "totalmente conocidas", ya no contienen información. En lo que sigue, tales señales a menudo se denominarán oscilaciones.

Junto con las señales aleatorias útiles en la teoría y la práctica, uno tiene que lidiar con la interferencia aleatoria: el ruido. El nivel de ruido es el principal factor que limita la tasa de transferencia de información para una señal dada.

Señal analoga señal discreta

Señal cuantificada Señal digital

Arroz. 1.2. Señales arbitrarias en magnitud y tiempo (a), arbitrarias en magnitud y discretas en tiempo (b), cuantificadas en magnitud y continuas en tiempo (c), cuantificadas en magnitud y discretas en tiempo (d)

Mientras tanto, las señales de la fuente del mensaje pueden ser tanto continuas como discretas (digitales). En este sentido, las señales utilizadas en la electrónica de radio moderna se pueden dividir en las siguientes clases:

arbitraria en magnitud y continua en el tiempo (Fig. 1.2, a);

arbitraria en magnitud y discreta en el tiempo (Fig. 1.2, b);

cuantificado en magnitud y continuo en el tiempo (Fig. 1.2, c);

cuantificada en magnitud y discreta en el tiempo (Fig. 1.2, d).

Las señales de primera clase (Fig. 1.2, a) a veces se denominan cosa análoga, ya que pueden interpretarse como modelos eléctricos de magnitudes físicas, o continuos, ya que se sitúan a lo largo del eje del tiempo sobre un conjunto incontable de puntos. Tales conjuntos se llaman continuos. En este caso, a lo largo del eje de ordenadas, las señales pueden tomar cualquier valor en un cierto intervalo. Dado que estas señales pueden tener discontinuidades, como en la Fig. 1.2, a, entonces, para evitar errores en la descripción, es mejor designar tales señales con el término continuo.

Entonces, la señal continua s(t) es una función de la variable continua t, y la señal discreta s(x) es una función de la variable discreta x, que toma solo valores fijos. Las señales discretas pueden ser creadas directamente por la fuente de información (por ejemplo, sensores discretos en sistemas de control o telemetría) o formadas como resultado de la discretización de señales continuas.

En la fig. 1.2, b muestra una señal dada para valores discretos de tiempo t (en un conjunto contable de puntos); la magnitud de la señal en estos puntos puede tomar cualquier valor en un cierto intervalo a lo largo del eje de ordenadas (como en la Fig. 1.2, a). Por lo tanto, el término discreto no caracteriza la señal en sí, sino la forma en que se especifica en el eje del tiempo.

La señal en la fig. 1.2, in se da en todo el eje del tiempo, sin embargo, su valor solo puede tomar valores discretos. En tales casos, se habla de una señal cuantificada por nivel.

En lo que sigue, el término discreto se utilizará sólo en relación con la discretización en el tiempo; la discreción en términos de nivel se denotará mediante el término cuantización.

La cuantificación se usa cuando se representan señales en forma digital usando codificación digital, ya que los niveles se pueden numerar con números con un número finito de bits. Por lo tanto, una señal discreta en el tiempo y cuantificada en términos de nivel (Fig. 1.2, d) se llamará digital en el futuro.

Así, se puede distinguir entre señales continuas (Fig. 1.2, a), discretas (Fig. 1.2, b), cuantificadas (Fig. 1.2, c) y digitales (Fig. 1.2, d).

Cada una de estas clases de señales se puede asignar analógica, discreta o circuito digital. La relación entre el tipo de señal y el tipo de circuito se muestra en diagrama funcional(Figura 1.3).

Cuando se procesa una señal continua utilizando un circuito analógico, no se requieren conversiones de señal adicionales. Cuando se procesa una señal continua utilizando un circuito discreto, son necesarias dos transformaciones: el muestreo de la señal en el tiempo a la entrada del circuito discreto y la transformación inversa, es decir, la restauración de la estructura continua de la señal a la salida del circuito. circuito discreto.

Para una señal arbitraria s(t) = a(t)+jb(t), donde a(t) y b(t) son funciones reales, la potencia instantánea de la señal (densidad de distribución de energía) viene determinada por la expresión:

w(t) = s(t)s*(t) = a 2 (t)+b 2 (t) = |s(t)| 2.

La energía de la señal es igual a la integral de la potencia durante todo el intervalo de existencia de la señal. En el límite:

mi s = w(t)dt = |s(t)| 2dt.

Esencialmente, la potencia instantánea es la densidad de potencia de la señal, ya que las mediciones de potencia solo son posibles a través de la energía liberada en ciertos intervalos de longitud distinta de cero:

w(t) = (1/Dt) |s(t)| 2dt.

La señal s(t) se estudia, por regla general, en un cierto intervalo T (para señales periódicas, dentro de un período T), mientras que la potencia media de la señal:

W T (t) = (1/T) w(t) dt = (1/T) |s(t)| 2dt.

concepto potencia media puede extenderse a señales no amortiguadas, cuya energía es infinitamente grande. En el caso de un intervalo ilimitado T, una determinación estrictamente correcta de la potencia de señal promedio se realiza mediante la fórmula:

Ws = w(t)dt.

La idea de que cualquier función periódica se puede representar como una serie de senos y cosenos armónicamente relacionados fue propuesta por el barón Jean Baptiste Joseph Fourier (1768-1830).

series de Fourier la función f(x) se representa como

Información general sobre las señales de radio

Al transmitir información a distancia con la ayuda de sistemas de ingeniería de radio, diferentes tipos señales de ingeniería de radio (eléctricas). Tradicionalmente ingeniería de radio Se considera señal cualquier señales eléctricas relacionado con la banda de radio. Desde un punto de vista matemático, cualquier señal de radio puede ser representada por alguna función del tiempo. Utah ), que caracteriza el cambio en sus valores instantáneos de voltaje (la mayoría de las veces), corriente o potencia. De acuerdo con la representación matemática, toda la variedad de señales de ingeniería de radio generalmente se divide en dos grupos principales: señales deterministas (regulares) y aleatorias.

determinista denominadas señales de radio, cuyos valores instantáneos son conocidos de forma fiable en cualquier momento, es decir, predecibles con una probabilidad igual a uno/1/. Un ejemplo de una señal de ingeniería de radio determinista es una oscilación armónica. Cabe señalar que, de hecho, una señal determinista no lleva ninguna información y casi todos sus parámetros se pueden transmitir a través de un canal de radio con uno o más valores de código. En otras palabras, las señales deterministas (mensajes) esencialmente no contienen información, y no tiene sentido transmitirlas.

señales aleatorias son señales cuyos valores instantáneos no se conocen en ningún momento y no se pueden predecir con una probabilidad igual a uno /1/. Casi todas las señales aleatorias reales, o la mayoría de ellas, son funciones caóticas del tiempo.

De acuerdo con las características de la estructura de la representación temporal, todas las señales de radio se dividen en continuas y discretas.y por el tipo de información transmitida: analógica y digital.En ingeniería de radio, se utilizan ampliamente los sistemas de pulsos, cuyo funcionamiento se basa en el uso de señales discretas. Una de las variedades de señales discretas es digital señal /1/. En él, los valores discretos de la señal se reemplazan por números, la mayoría de las veces implementados en código binario, que representan elevado (unidad) Y bajo (cero) niveles de potencial de tensión.

Las funciones que describen señales pueden tomar tanto valores reales como complejos. Por tanto, en ingeniería de radio se habla de señales reales y complejas. El uso de una forma u otra de la descripción de la señal era una cuestión de conveniencia matemática.

Concepto de espectro

El análisis directo del impacto de las señales de forma compleja en los circuitos de radio es muy difícil y, en general, no siempre es posible. Por lo tanto, tiene sentido representar señales complejas como la suma de algunas señales elementales simples. El principio de superposición fundamenta la posibilidad de tal representación, afirmando que en los circuitos lineales el efecto de la señal total es equivalente a la suma de los efectos de las señales correspondientes por separado.

Los armónicos se utilizan a menudo como señales elementales. Esta elección tiene una serie de ventajas:

a) La expansión en armónicos se implementa con bastante facilidad utilizando la transformada de Fourier.

b) Cuando se aplica una señal armónica a cualquier circuito lineal, su forma no cambia (sigue siendo armónica). La frecuencia de la señal también se almacena. Amplitud y cambio de fase, por supuesto; se pueden calcular de manera relativamente simple utilizando el método de amplitudes complejas.

c) En ingeniería se utilizan mucho los sistemas resonantes, que permiten aislar experimentalmente un armónico de una señal compleja.

La representación de una señal como una suma de armónicos dada por la frecuencia, la amplitud y la fase se denomina descomposición de la señal en un espectro.

Los armónicos incluidos en la señal se especifican en forma trigonométrica o exponencial imaginaria.

Antes de proceder al estudio de cualquier fenómeno, proceso u objeto, la ciencia siempre se esfuerza por clasificarlos según el mayor número de características posible. Hagamos un intento similar con respecto a las señales de radio y la interferencia.

Los conceptos básicos, términos y definiciones en el campo de las señales de radio están establecidos por la norma estatal “Señales de radio. Términos y definiciones". Las señales de radio son muy diversas. Se pueden clasificar según varios criterios.

1. Es conveniente considerar las señales de ingeniería de radio en forma de funciones matemáticas dadas en tiempo y coordenadas físicas. Desde este punto de vista, las señales se dividen en unidimensional Y multidimensional. En la práctica, las señales unidimensionales son las más comunes. Suelen ser funciones del tiempo. Las señales multidimensionales consisten en muchas señales unidimensionales y, además, reflejan su posición en norte- espacio dimensional. Por ejemplo, las señales que llevan información sobre la imagen de un objeto, naturaleza, persona o animal, son funciones tanto del tiempo como de la posición en el plano.

2. Según las características de la estructura de la representación temporal, todas las señales de radio se dividen en cosa análoga, discreto Y digital. En la lección No. 1, ya se han considerado sus principales características y diferencias entre sí.

3. Según el grado de disponibilidad de información a priori, toda la variedad de señales de radio se suele dividir en dos grandes grupos: determinista(normal) y aleatorio señales Las señales de ingeniería de radio se denominan deterministas, cuyos valores instantáneos se conocen de manera confiable en cualquier momento. Un ejemplo de una señal de ingeniería de radio determinista es una oscilación armónica (sinusoidal), una secuencia o ráfaga de pulsos, cuya forma, amplitud y posición temporal se conocen de antemano. De hecho, una señal determinista no lleva ninguna información y casi todos sus parámetros se pueden transmitir a través de un canal de radio con uno o más valores de código. En otras palabras, las señales deterministas (mensajes) esencialmente no contienen información, y no tiene sentido transmitirlas. Por lo general, se utilizan para probar sistemas de comunicación, canales de radio o dispositivos individuales.

Las señales deterministas se dividen en periódico Y no PERIODICO (impulso). Una señal de impulso es una señal de energía finita, significativamente diferente de cero durante un intervalo de tiempo limitado, acorde con el tiempo de finalización del proceso transitorio en el sistema para el que se pretende que actúe esta señal. Las señales periódicas son armónico, es decir, que contiene un solo armónico, y poliarmónico, cuyo espectro consta de muchos componentes armónicos. Las señales armónicas incluyen señales descritas por una función seno o coseno. Todas las demás señales se denominan poliarmónicas.

señales aleatorias son señales cuyos valores instantáneos se desconocen en cualquier momento y no se pueden predecir con una probabilidad igual a uno. Por paradójico que pueda parecer a primera vista, una señal que lleva información útil solo puede ser una señal aleatoria. La información que contiene está incrustada en un conjunto de cambios de amplitud, frecuencia (fase) o código de la señal transmitida. En la práctica, cualquier señal de radio que contenga información útil debe considerarse aleatoria.

4. En el proceso de transmisión de información, las señales pueden sufrir una u otra transformación. Esto suele reflejarse en su nombre: señales modulado, demodulado(detectado), codificado (descifrado), reforzado, detenidos, discretizado, cuantificado y etc.

5. Según la finalidad que tengan las señales en el proceso de modulación, se pueden dividir en modulando(señal primaria que modula la onda portadora) o modulado(vibración del portador).

6. Por pertenecer a uno u otro tipo de sistemas de transmisión de información, se distinguen teléfono, telegráfico, radiodifusión, televisión, Radar, gerentes, medición y otras señales.

Considere ahora la clasificación de las interferencias de radio. Bajo interferencia de radio entender una señal aleatoria, homogénea con una útil y actuando simultáneamente con ella. Para los sistemas de comunicación por radio, la interferencia es cualquier efecto aleatorio en una señal útil que degrada la fidelidad de la reproducción de los mensajes transmitidos. La clasificación de la interferencia de radio también es posible por varios motivos.

1. Según el lugar de ocurrencia de la interferencia, se dividen en externo Y Doméstico. Sus tipos principales ya se han discutido en la lección No. 1.

2. Dependiendo de la naturaleza de la interacción, se distingue la interferencia con la señal. aditivo Y multiplicativo interferencia. El ruido aditivo es el ruido que se añade a la señal. La interferencia multiplicativa se llama interferencia, que se multiplica con la señal. En los canales de comunicación reales, normalmente se producen interferencias tanto aditivas como multiplicativas.

3. Según las propiedades principales, el ruido aditivo se puede dividir en tres clases: concentrado en el espectro(interferencia de banda estrecha), ruido de impulso(enfocado en el tiempo) y ruido de fluctuación(ruido de fluctuación), no limitado en tiempo o espectro. La concentración en el espectro se denomina interferencia, cuya parte principal de la potencia se encuentra en partes separadas del rango de frecuencia, más pequeño que el ancho de banda del sistema de ingeniería de radio. La interferencia de impulso es una secuencia regular o caótica de señales de impulso que son homogéneas con la señal útil. Las fuentes de dicha interferencia son elementos digitales y de conmutación de circuitos de radio o dispositivos que operan junto a ellos. El ruido impulsivo y concentrado a menudo se denomina camionetas.

No existe una diferencia fundamental entre señal y ruido. Además, existen en unidad, aunque son opuestos en su acción.