¿Qué es una señal? Tipos de señales. Señal analógica y digital. Tipos de señales y cómo actúa varios tipos de señales.

Prueba

Tipos de señales

Introducción

sensor electrónico de señal

Electrónica: la ciencia, involucrada en el estudio de la interacción de los electrones u otras partículas cargadas con campos electromagnéticos y el desarrollo de métodos para crear dispositivos y dispositivos electrónicos en los que esta interacción se usa para transferir, almacenar y transmitir información.

Los resultados del estudio de los procesos electrónicos y los fenómenos, así como el estudio y el desarrollo de métodos para crear dispositivos y dispositivos electrónicos, determinan el desarrollo de equipos electrónicos en dos direcciones. El primero de ellos está asociado con la creación de tecnologías de producción y la liberación industrial de dispositivos electrónicos para diversos fines. La segunda dirección se asocia con la creación basada en estos instrumentos del equipo para resolver diversos tipos de tareas asociadas con la transferencia, recepción y transformación de información en el campo de la informática, equipos informáticos y sistemas de automatización de procesos tecnológicos, etc.

Electronics tiene eventos de historia cortos, pero ricos. Su primer período se asocia con los transmisores más simples y es capaz de percibir sus señales por parte de los receptores. Luego se produjeron la era de las lámparas de vacío. Desde mediados de los años 50, comenzó un nuevo período en el desarrollo de la electrónica asociada con la llegada de los elementos semiconductores, y luego los circuitos integrados pequeños y grandes.

La fase moderna del desarrollo de la electrónica se caracteriza por el advenimiento del microprocesador de circuitos integrados ultra alta, procesadores de señales digitales, circuitos integrados de lógica programables, que permiten resolver tareas de procesamiento de señales a altos indicadores técnicos y económicos. Electronics digital, convertir un sistema para recopilar, procesar y transmitir información, es impensable sin tecnología analógica. Son dispositivos analógicos que determinan en gran medida las características de estos sistemas.

Electronics explora los problemas de transmisión, recepción y transformación de información basada en fenómenos electromagnéticos. Con respecto a la electrónica, junto con la transferencia de mensajes de una persona a una persona, también es aconsejable considerar el intercambio de información entre el hombre y la ametralladora y entre Automata.

Existen muchas definiciones del concepto de información de la filosófica más común (la información es la reflexión del mundo real) a la práctica (la información es toda la información que es objeto de almacenamiento, transmisión, transformación).

La información se transmite en forma de señales. La señal es un proceso físico que lleva información. La señal puede ser un sonido, la luz, en forma de correo, etc. La señal más común en la forma eléctrica, ya que una dependencia del voltaje de U (T) es la más común.

Prácticamente, cualquier sistema electrónico está dirigido a su funcionamiento de esta u otra conversión de energía o conversión de información. La tarea de cualquier sistema de gestión electrónica en el sentido más general es procesar información sobre el modo actual de operación del objeto administrado y el desarrollo basado en estas señales de control para aproximar el modo de operación actual del objeto al modo especificado. Bajo el procesamiento de información en este caso, la solución se entiende de una forma u otro método de las ecuaciones de estado del sistema.

El objeto presentado en la Figura 1.1 es un objeto físico real, cuyas numerosas propiedades se caracterizan por varias cantidades físicas (FV). Está en conexiones multilaterales y complejas con otros objetos. De la variedad de estas conexiones en la FIG. Se muestra que se muestran que se miden la entrada PV X y la salida de FV Y, caracterizando el estado del objeto. Los sensores (transductores primarios) proporcionan una transformación de FV X e Y, teniendo en la mayoría de los casos de naturaleza no eléctrica, en señales eléctricas con la preservación de la información necesaria sobre los efectos perturbadores y el estado del objeto.

Las señales del dispositivo de procesamiento principal (KJV) son una parte integral del sistema. Asegura la conjugación de los sensores con dispositivos electrónicos posteriores que realizan el tratamiento previo de las cantidades físicas medidas. Como regla general, se asignan las siguientes funciones:

· mejorar las señales de salida de los convertidores primarios;

· normalización de señales analógicas, es decir,. Llevando los límites de la escala continua principal a uno de los rangos de entrada estándar del transductor analógico-digital del canal de medición (los rangos más comunes de 0 a 5 V, de -5 a 5 V y de 0 a 10 v;

· filtrado preliminar de baja frecuencia, es decir, Limitar el ancho de banda de la señal continua principal para reducir el efecto sobre el resultado de la medición de la interferencia de varios origen;

· asegure el aislamiento de galvanoplastia entre la fuente de una señal analógica o discreta y los canales de medición y / o estado del sistema. Igualmente, esto se refiere al aislamiento entre los canales de la producción discreta y el equipo de potencia controlados del sistema. Además de la protección de la salida y las cadenas de entrada, el aislamiento de galvanoplastia reduce el efecto en el sistema de interferencia mediante cadenas de conexión a tierra debido a la separación total de la tierra del sistema de computación y la tierra del equipo controlado. La ausencia de aislamiento galvánico se permite solo en casos técnicamente razonables.

Las señales de salida del dispositivo de procesamiento primario se convierten en un formulario digital mediante un dispositivo llamado convertidor analógico a digital (ADC). En la salida del ADC, se obtiene una representación binaria de una señal analógica, que luego se procesa por un procesador de señal digital. Después del procesamiento, la información contenida en la señal se puede convertir a una forma analógica utilizando un convertidor analógico digital (DAC).

El procesador procesa los datos de origen que caracterizan los efectos perturbadores y el estado del objeto. El algoritmo de procesamiento está determinado por el objeto de medición, la tarea de medición, que consiste en determinar los valores de las cantidades físicas (FV) seleccionadas (FV) con la precisión requerida en las condiciones especificadas y las características principales de medición.

1. Señales

sensor electrónico de señal

El concepto de la señal es uno de los principales conceptos de electrónica. La señal es un proceso físico existente en el sistema, que tiene muchos estados que toma de acuerdo con las influencias externas en este sistema. La característica principal de la señal es que lleva información sobre el impacto en este sistema.

Dado que los procesos físicos reales ocurren en el tiempo, entonces, como un modelo matemático de la señal que representa estos procesos, use las funciones de tiempo que reflejan los cambios en los procesos físicos.

La señal puede ser un sonido, la luz, en forma de correo, etc. La señal más común en la forma eléctrica, ya que una dependencia del voltaje de U (T) es la más común.

. Clasificación de la señal

El papel en la transmisión de señales de información específicas se puede dividir en útil e interferir (interferencia). Las señales útiles transfieren la información especificada, y la interferencia lo distorsiona, aunque, tal vez, tal vez transfiriendo otra información.

De acuerdo con el grado de definición de los valores de señal esperados, todas las señales se pueden dividir en señales deterministas y señales aleatorias. La determinista se llama una señal cuyo valor en cualquier momento se puede definir con precisión. Las señales deterministas pueden ser periódicas y no periódicas.

Periódico se llama una señal para la cual se cumple la condición.
s (t) \u003d S (T + KT), donde K es cualquier entero, T es un período que es el segmento final del tiempo. Un ejemplo de una señal periódica - oscilación armónica. .

Aquí u. metro, T, F. 0, w. 0, I. j. 0 - Amplitud, época, frecuencia, frecuencia angular y fase inicial de las oscilaciones.

Las señales periódicas complejas incluyen señales de pulso de varias formas (pulsos eléctricos)

El impulso eléctrico es un cambio de salto a corto plazo de voltaje eléctrico o corriente.

Los pulsos eléctricos de corriente o voltaje (unipolar) que no contienen oscilaciones de alta frecuencia se denominan pulsos de video (Fig. 2.2). Los impulsos eléctricos que están limitados en el tiempo de alta frecuencia o oscilaciones electromagnéticas de ultrafrecencia que tienen una envoltura de pulso de video, se llaman pulsos de radio.

Por la naturaleza del cambio en el tiempo, los impulsos eléctricos de rectangulares, sierras, exponenciales, campanas y otras formas difieren. Un pulso de video real puede tener una forma bastante complicada, que se caracteriza por la amplitud A, la duración del pulso. t. y , Duración del frente t. f. y durabilidad t. de , magnitud de chip vértice d PERO.

Cualquier señal periódica compleja puede representarse como una suma de oscilaciones armónicas con frecuencias, múltiples de la frecuencia principal.

La señal no periódica suele ser limitada en el tiempo.

Se denomina una señal aleatoria la función del tiempo, los valores de los cuales son de anticipación son desconocidos y se pueden predecir solo con alguna probabilidad. Como las características principales de las señales aleatorias aceptan:

a) la ley de la distribución de probabilidad (el tiempo relativo de residencia del valor de la señal en un determinado intervalo);

b) Distribución de potencia de señal espectral.

Las señales de salida de los sensores son un reflejo de algunos procesos físicos. Por lo general, son continuos, ya que la mayoría de los procesos físicos son continuos por su naturaleza. Tales señales se llaman analógicas.

Se describe la señal analógica mediante una función continua (o continua por partes) x UNA. (t), y la función en sí, así como su argumento, pueden tomar cualquier valor en los límites especificados. Las señales analógicas simplemente simplemente generan y procesan, pero le permiten resolver tareas técnicas relativamente simples. El trabajo de los sistemas electrónicos modernos se basa en el uso de señales discretas y digitales.

La señal discreta en el tiempo se obtiene como resultado de un muestreo de una función continua que representa el reemplazo de una función continua por sus valores instantáneos en tiempos discretos. Dicha señal se describe por una función de celosía (serial temporal cercana) S (P? T). Puede tomar cualquier valor en algún intervalo, mientras que una variable independiente n recibe valores discretos de N \u003d 0, ± 1, ± 2, ..., y? T es un intervalo de muestreo.

La señal cuantificada de la señal se obtiene como resultado de la operación de cuantificación. La esencia de la operación de cuantificación en términos de nivel es que varios niveles discretos se registran en un rango dinámico continuo de señal analógica, llamados niveles de cuantificación. Los valores actuales de la señal analógica se identifican con los niveles más cercanos de cuantización.

La cuantización en el nivel de tiempo discreto en el tiempo de la señal le permite obtener una señal cuantificada discreta. La señal digital se obtiene como resultado de la numeración de los niveles de cuantificación de los números binarios de señal cuantificados discretos (números en el sistema de números binarios) y, por lo tanto, representan los valores de lectura de la señal cuantificada discreta en el formulario de números.

Entre las señales deterministas, las señales de prueba ocupan un lugar especial, la necesidad de la existencia de la cual se debe a las necesidades de probar las características de los dispositivos electrónicos desarrollados.

Vacilación armónica. La señal de prueba más común es una oscilación armónica que se usa en la práctica de medición para estimar las propiedades de frecuencia de los dispositivos para varios propósitos.

Un solo salto es un valor sin dimensiones, por lo que la multiplicación de la señal S (T) a la función de un solo salto está equivalente a encender esta señal en el momento T \u003d 0:

s (t) en t ³ 0; (t) 1 (t) \u003d

con T.< T. 0.

Función Delta. Priorato ?-la función satisface las siguientes condiciones:

0 en t ¹ T. 0;

d (t - t 0) =

En t \u003d t0 ;

De este modo, ?-la función es cero con todos los valores del argumento diferente de cero y toma en el punto T \u003d 0 infinitamente importante. Área bajo curva limitada ?-la función es igual a una.

3. Formas de representación de señales deterministas.

Los modelos de señal en forma de una función de tiempo se pretenden principalmente para analizar las formas de onda. Al resolver tareas de aprobación de señales de forma compleja a través de cualquier dispositivo, dicho modelo de señal a menudo no es completamente conveniente y no permite comprender la esencia de los procesos físicos que ocurren en los dispositivos.

Por lo tanto, las señales son un conjunto de funciones elementales (básicas), que se usan con mayor frecuencia las funciones de armónicas ortogonales (sinusoidal y coseno y coseno). La elección de tales funciones se debe al hecho de que son, desde un punto de vista matemático, sus propias funciones de sistemas lineales invariantes (sistemas cuyos parámetros no dependen del tiempo), es decir. No cambie su formulario después de pasar por estos sistemas. Como resultado, la señal se puede representar mediante una pluralidad de amplitudes, fases y frecuencias de funciones armónicas, cuya combinación se llama el espectro de señal.

Por lo tanto, hay dos formas de representación de una señal determinista arbitraria: temporal y frecuencia (espectral).

La primera forma de representación se basa en un modelo de señal matemática en forma de una función de tiempo t:

el segundo está en el modelo matemático de la señal en forma de la función de frecuencia F, y, que es muy importante, este modelo existe solo en el campo de las funciones complejas:

S \u003d (f) \u003d s (jf).

Ambas formas de representación de la señal están relacionadas con el otro par de transformaciones de Fourier:

Cuando se utiliza una frecuencia angular (cíclica) w \u003d 2pf Fourier Transforms tiene el siguiente formulario:

La representación temporal de la oscilación armónica tiene la siguiente forma:

cuando UM, T, F0, W0, y J0 es, respectivamente, amplitud, período, frecuencia, frecuencia angular y fase de oscilación inicial.

Para representar tal oscilación en el dominio de la frecuencia, es suficiente establecer dos funciones de frecuencia que muestran que a la frecuencia W0 de la amplitud de la señal es UM, y la fase inicial es igual a J0:

Gráficos de representaciones temporales y de frecuencia de la oscilación armónica se muestran en la FIG. 2.7, donde tu amplitud u mETRO. y fase j. 0 pospuesto en forma de segmentos de líneas rectas.

Valores U. mETRO. \u003d U ( w. 0) I. j. 0 =j. (w. 0) Se les conoce como un espectro de amplitud y fase de oscilación armónica, y su combinación es simplemente un espectro.

En lugar de usar dos funciones reales en el dominio de frecuencia, una, pero se puede usar una función integral. Para hacer esto, escribimos una representación temporal de la oscilación armónica en una forma integral:

Si excluimos de consideración el área de frecuencias negativas (no tienen un significado físico), entonces puede escribir:

¿Dónde está la amplitud compleja de la oscilación armónica, cuyo módulo es um, y el argumento es J0?

4. Objetivos para procesar señales físicas.

El objetivo principal de tratar las señales físicas es obtener información contenida en ellos. Esta información generalmente está presente en la amplitud de la señal (absoluta o relativa), en la frecuencia o en la composición espectral, en la fase o en las dependencias de tiempo relativas de varias señales. Tan pronto como se extraiga la información deseada de la señal, se puede usar de varias maneras.

En algunos casos, es deseable reformatear la información contenida en la señal. En particular, el cambio de formato se produce cuando la señal de sonido se transmite en un sistema de separación de teléfono y teléfono multicanal (FDMA). En este caso, los métodos analógicos se utilizan para colocar varios canales de voz en el espectro de frecuencia para transmitir a través de una estación de relé de radio de microondas, un cable coaxial o de fibra óptica. En el caso de la comunicación digital, la información de sonido analógica se convierte primero por un convertidor analógico a digital en Digital. La información digital que representa los canales de audio individuales se multiplexa en el tiempo (acceso multicanal con separación temporal, TDMA) y se transmite a través de una línea de comunicación digital en serie.

Otra razón para el procesamiento de señales es comprimir la banda de frecuencia de la señal (sin pérdida de información significativa), seguido de formateo y transmisión de información a velocidades reducidas, lo que le permite reducir el ancho de banda del canal requerido. En los módems de alta velocidad y los sistemas de modulación del código impulso adaptativo, los algoritmos para eliminar la redundancia de datos (compresión), así como en los sistemas de comunicación móvil digitales, los sistemas de grabación de sonido, la televisión de alta definición se utilizan ampliamente.

Sistemas de software y hardware para la automatización de la medición En muchos casos, use la información obtenida de los sensores para generar señales de retroalimentación correspondientes, que, a su vez, controlan directamente el proceso de medición. Estos sistemas requieren la presencia de ADCS y DAC, y sensores, dispositivos de normalización de señales y procesadores digitales.

En algunos casos, hay ruido en la señal que contiene información, y el objetivo principal es restaurar la señal. Los métodos como el filtrado, la detección síncrona, etc., se utilizan a menudo para realizar esta tarea en áreas analógicas y digitales.

Por lo tanto, los objetivos de conversión de señales:

· extracción de información sobre la señal (amplitud, fase, frecuencia, componentes espectrales, relaciones temporales);

· transformación del formato de señal;

· Compresión de datos;

· formación de señales de retroalimentación;

· transformación analógica-digital;

· conversión digital-analógica;

· selección de señal de ruido.

. Métodos para procesar señales físicas.

Las señales se pueden procesar utilizando:

· métodos analógicos (procesamiento de señal analógica);

· métodos digitales (procesamiento de señal digital);

· o combinaciones de métodos analógicos y digitales (procesamiento de señales combinadas).

Los dispositivos en los que se procesan las señales analógicas (procesamiento analógico) se denominan analógicas (procesadores analógicos).

Los dispositivos en los que se procesan las señales digitales (procesamiento digital) se denominan digitales (procesadores digitales).

En algunos casos, la elección del método de procesamiento es claro, en otros casos, no hay claridad en la elección y, por lo tanto, la decisión final se basa en ciertas consideraciones basadas en los beneficios y desventajas de estos métodos.

Las principales ventajas de los métodos de procesamiento de señales digitales incluyen:

· la posibilidad de implementar algoritmos de procesamiento de señales complejas, que son difíciles, y a menudo es incluso imposible implementar con la ayuda de la tecnología analógica;

· la posibilidad de implementar la "adaptación" o el principio de autofacturación, es decir, la posibilidad de cambiar el algoritmo de procesamiento de la señal sin la reestructuración física del dispositivo (por ejemplo, dependiendo del tipo de señal que ingresa la entrada del filtro);

· la capacidad de procesar simultáneamente múltiples señales;

· logrando fundamentalmente la precisión de procesamiento de señales más alta;

· la ausencia de un efecto significativo de la inestabilidad de los parámetros de los procesadores digitales causados \u200b\u200bpor las fluctuaciones de la temperatura, el envejecimiento, la deriva cero, el cambio en los voltajes de suministro y otras razones, a la "calidad" del procesamiento de la señal;

· gran inmunidad de ruido de dispositivos digitales y energía más pequeña, "costos temporales y de" costos "para transmitir señales digitales (en comparación con la transmisión de señales analógicas);

· un nivel más alto de desarrollo de dispositivos digitales.

Las desventajas de los procesadores digitales incluyen:

· mayor dificultad en comparación con los dispositivos analógicos y un costo aún mayor;

· no tan alto como me gustaría la velocidad;

· la imposibilidad de eliminar errores específicos causados \u200b\u200bpor la discretización, la cuantificación de la señal y los redondeos durante el proceso de cálculo.

El especialista de hoy se encuentra antes de elegir una combinación adecuada de métodos analógicos y digitales para resolver la tarea de procesamiento de señales. Es imposible procesar señales analógicas físicas utilizando solo métodos digitales, ya que todos los sensores (micrófonos, termopares, tesorones, cristales piezoeléctricos, cabezales de diadema en discos magnéticos, etc.) son dispositivos analógicos. Por lo tanto, algunos tipos de señales requieren la presencia de circuitos de normalización para un método analógico o digital de procesamiento de señales adicionales. De hecho, el circuito de normalización de la señal son los procesadores analógicos que se realizan:

· mejorando señales en los amplificadores de medición y preliminar (tampón));

· detección de la señal contra el fondo de los amplificadores de señal de sífase de alta precisión de ruido;

· rango dinámico de rango (amplificadores logarítmicos, DAC logarítmicos y amplificadores con un coeficiente de ganancia programable);

· filtración (pasiva y activa).

Literatura

1.Volynsky v.A. y otros. Equipo eléctrico / B.A. Volynsky, E.N. Zein, v.E. Tantry: Estudios. Manual para universidades. - M.: EnergoAtomizDat, 2011. - 528 p., IL.

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.Ingeniería eléctrica y electrónica en 3-KN. Ed. V.g. GERASIMOV KN.1. Cadenas eléctricas y magnéticas. - M.: Mayor Shk. - 2006

.Ingeniería eléctrica y electrónica en 3-KN. Ed. V.g. GERASIMOV KN.2. Dispositivos electromagnéticos y máquinas eléctricas. - M.: Mayor Shk. - 2007

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Conferencia 1.

Los principales tipos de señales y su descripción matemática.

Los principales tipos de señales: analógico, discreto, digital.

Cosa análoga - Esta es una señal, continua en el tiempo y a partir del estado (Fig. 1a). La señal se describe mediante una función continua (o continua a partes). H.(t.). En este caso, el argumento y la función en sí pueden tomar cualquier valores de algunos intervalos:

t." ≤ t. ≤ t."" , x." ≤ x. ≤ x."".

Discreto - Esto es una señal, discreta en el tiempo y continua según el estado (Fig. 1b). Describe con una función de celosía H.(nORTE.* T.), dónde nORTE. - Número de cuenta regresiva (1,2,3, ...). Intervalo T. Llame al período de discretización, y la inversa. f.d \u003d 1 / T. - frecuencia de muestreo. La función de celosía se define solo en el momento del tiempo.nORTE. * T. y solo en estos momentos Tome cualquier valores de algún intervalo. x." ≤ x. ≤ x."". Los valores de la función de celosía, y en consecuencia la señal en sí misma en la época del tiempo. nORTE.* T. , Cuentos de llamadas. (La señal discreta puede ser real y compleja).

Digital - Esto es una señal, discreta tanto en el tiempo como como la condición (Fig. 1b). Las señales de este tipo también se describen mediante funciones de celosía. H.c ( nORTE.* T.) Eso solo puede tomar el número final de valores desde un determinado intervalo final x." ≤ x. ≤ x."". Estos valores se denominan niveles de cuantificación, y las funciones correspondientes se cuantifican.

Al analizar señales discretas, es conveniente usar el tiempo normalizado.
De lo contrario, es decir. El número de referencia de la señal discreta se puede interpretar como un tiempo normalizado. Al mover el tiempo normalizado, la señal discreta puede considerarse como una función de una variable entera nORTE.. Eso es el siguiente H.(nORTE.) Igualmente H.(nORTE.· T.).

Racionamiento de frecuencia.

Por la frecuencia de señal analógica máxima del teorema de Kotelnikov f.en no debe ser mas f.d 2. Por lo tanto, todas las señales discretas son recomendables para ser consideradas en el rango. En este caso, se introduce el concepto. frecuencia normalizada

y considerar una señal discreta f. en la zona

El uso de una frecuencia normalizada le permite explorar las características de frecuencia de los sistemas discretos y los espectros de señales discretas en una sola banda de frecuencia. Ninguna frecuencia de señal absoluta y valores de frecuencia de muestreo son importantes para COS, y su relación, es decir, El valor de la frecuencia normalizada.

Por ejemplo, para 2 coseno discreto:

dónde

Finalmente:

Las señales discretas de ellos son las mismas, ya que sus frecuencias normalizadas son iguales, ellos, solo, de diferentes maneras estarán a tiempo.

En el caso general, el cosíneo discreto en la región de frecuencias normalizadas tiene la forma:

Diagrama generalizado de procesamiento de señales digitales.

El proceso COS incluye 3 etapas:

Secuencia Shaper de números X (nORTE.* T.) De la señal analógica x.(t.) ;

Secuencia de conversión X (nORTE.* T.) De acuerdo con un algoritmo dado a un procesador digital para procesar señales (CPS) a una nueva secuencia numérica de salida y (nORTE.* T.) ;

Formación de la señal analógica resultante. y(t.) De la secuencia y(nORTE.* T.).

Frecuencia de muestreo f.d seleccionado: f.d ≥ 2. f.en.

Las señales reales no satisfacen este requisito. Por lo tanto, ponen la FGC, lo que limita el espectro. Dado que la energía de las señales reales disminuye con la frecuencia creciente, entonces la distorsión introducida por FNH es insignificante (Fig. 3 A y B), así como los espectros a continuación:

Niveles de cuantificación (Fig. 1.v.) están codificados por números binarios, por lo que en la salida del ADC tenemos una secuencia de números binarios
. Señal digital
Difiere de discreto
Por magnitud:

Error de cuantificación.

Para reducirlo, es necesario aumentar el número de niveles de cuantificación. La señal discreta ingresa al CPC, que mediante el algoritmo a cada informe de entrada coloca en una señal de salida de coincidencia única
. Al mismo tiempo, el número de operaciones (multiplicaciones, adiciones, inversiones, reenvío, etc.) para obtener una referencia se puede calcular tanto como desee. Sin embargo, el período de procesamiento (tiempo de cálculo) no puede ser mayor que el período de muestreo . Y solo puede ser si la frecuencia del reloj f. T tspos \u003e\u003e f. D.

El siguiente DSC genera una señal analógica paso (t.), cuyos pasos son suavizados por el filtro, obteniendo análogos y(t.).

La señal se define como un voltaje o corriente que se puede transmitir como un mensaje o como información. Por naturaleza, todas las señales son analógicas, ya sea una corriente permanente o permanente, digital o pulsada. Sin embargo, es habitual hacer una diferencia entre las señales analógicas y digitales.

La señal digital se llama una señal, en un número definitivamente procesado y convertido en números. Por lo general, estas señales digitales están asociadas con señales analógicas reales, pero a veces entre ellos y sin conexión. Como ejemplo, es posible transferir datos a las redes de computación locales (LAN) o en otras redes de alta velocidad.

En el caso de la señal analógica de procesamiento de señal digital (COS) se convierte en un formulario binario por un dispositivo llamado convertidor analógico a digital (ADC). En la salida de la ADC, se obtiene una representación binaria de una señal analógica, que luego se procesa mediante un procesador de señal digital aritmética (DSP). Después del procesamiento, la información contenida en la señal se puede convertir a una forma analógica utilizando un convertidor analógico digital (DAC).

Otro concepto clave en la definición de la señal es el hecho de que la señal siempre lleva alguna información. Esto nos lleva al problema clave de procesar señales analógicas físicas: el problema de la extracción de información.

Objetivos de procesamiento de señales.

El objetivo principal del procesamiento de señales es la necesidad de obtener información contenida en ellos. Esta información generalmente está presente en la amplitud de la señal (absoluta o relativa), en la frecuencia o en la composición espectral, en la fase o en las dependencias de tiempo relativas de varias señales.

Tan pronto como se extraiga la información deseada de la señal, se puede usar de varias maneras. En algunos casos, es deseable reformatear la información contenida en la señal.

En particular, el cambio en el formato de señal se produce cuando la señal de audio se transmite en el sistema de separación de teléfono y teléfono multicanal (FDMA). En este caso, los métodos analógicos se utilizan para colocar varios canales de voz en el espectro de frecuencia para la transmisión a través del rango de microondas del rango de microondas, el cable coaxial o de fibra óptica.

En el caso de la comunicación digital, la información de sonido analógica se convierte primero en DIGITAL utilizando ADC. La información digital que representa canales de audio individuales se multiplexa en el tiempo (acceso multicanal con separación temporal, TDMA) y se transmite a través de una línea de comunicación digital en serie (como en el sistema IRM).

Otra razón para el procesamiento de señales es comprimir la banda de frecuencia de la señal (sin pérdida de información significativa), seguido de formateo y transmisión de información a velocidades reducidas, lo que le permite reducir el ancho de banda del canal requerido. En los módems de alta velocidad y los sistemas de modulación de código de pulso adaptativos (ADPCM), los algoritmos para eliminar la redundancia de datos (compresión) se utilizan ampliamente, así como en sistemas móviles móviles, sistemas de grabación de sonido MPEG, televisión de alta definición (HDTV).

Los sistemas de recolección de datos industriales y los sistemas de control utilizan la información obtenida de los sensores para generar las señales de retroalimentación correspondientes que, a su vez, controlan directamente el proceso. Tenga en cuenta que estos sistemas requieren ADC y DAC y sensores, dispositivos de normalización de la señal y DSP (o microcontroladores).

En algunos casos, hay ruido en la señal que contiene información, y el objetivo principal es restaurar la señal. Los métodos como el filtrado, la autocorrelación, la convolución, etc., a menudo se utilizan para realizar esta tarea y en el análogo, y en las regiones digitales.

Objetivos de procesamiento de señales
Extracción de información sobre la señal (amplitud, fase, frecuencia, componentes espectrales, ratios temporales)

Conversión de formato de señal (telefonía con separación del canal FDMA, TDMA, CDMA)

Compresión de datos (módems, teléfonos celulares, televisión HDTV, compresión MPEG)

Formando señales de retroalimentación (gestión de procesos industriales)

Selección de señal del ruido (filtrado, autocorrelación, convolución)

Selección y guardando una señal de vista digital para el procesamiento posterior (BPF)

Formación de señales.

En las situaciones más dadas (relacionadas con el uso de DSP-Technologies), se necesitan ambos ADC y el DAC. Sin embargo, en algunos casos, solo se requiere el DAC cuando las señales analógicas se pueden generar directamente sobre la base de DSP y DAC. Un buen ejemplo se muestra con un escaneo de video, en el que la señal generada en forma digital controla la imagen de video o la unidad RAMDAC (el convertidor de los valores de píxeles de la forma digital en forma analógica).

Otro ejemplo es la música y el habla artificialmente sintetizados. De hecho, al generar señales analógicas físicas utilizando solo métodos digitales, dependen de la información previamente obtenida de fuentes de señales analógicas físicas similares. En los sistemas de visualización, los datos de la pantalla deben transmitir la información correspondiente al operador. Al desarrollar sistemas de sonido, propiedades estadísticas de los sonidos generados, que se han definido previamente utilizando un amplio uso de los métodos de COS (fuente de sonido, micrófono, pre-amplificador, ADC, etc.).

Métodos y tecnologías de procesamiento de señales.

Las señales se pueden procesar utilizando métodos analógicos (procesamiento de señal analógica, o ASP), métodos digitales (procesamiento de señal digital, DSP) o una combinación de métodos analógicos y digitales (procesamiento de señales combinadas o MSP). En algunos casos, la elección de los métodos es clara, en otros casos, no hay claridad para elegir y tomar una decisión final basada en ciertas consideraciones.

En cuanto a DSP, la principal diferencia de ello desde el análisis de datos de computadora tradicional es de alta velocidad y eficiencia de las funciones complicadas de procesamiento digital, como el filtrado, el análisis utilizando y comprimen los datos en tiempo real.

El término "procesamiento de señales combinado" implica que el sistema se realiza y el procesamiento analógico y digital. Dicho sistema se puede implementar como una placa de circuito impreso, un circuito integrado híbrido (IP) o un cristal separado con elementos integrados. Los ADC y la DSA se tratan como dispositivos de procesamiento de señales combinados, ya que las funciones analógicas y digitales también se implementan en cada uno de ellos.

Los éxitos recientes de la tecnología de creación de chips con un grado muy alto de integración (VLSI) le permiten realizar un procesamiento complejo (digital y analógico) en un cristal. La naturaleza de la naturaleza en sí implica que estas funciones se pueden realizar en un modo de tiempo en escala real.

Comparación del procesamiento analógico y de señal digital.

El ingeniero de hoy se enfrenta a una combinación adecuada de métodos analógicos y digitales para resolver la tarea de procesamiento de señales. No es posible procesar señales analógicas físicas utilizando solo métodos digitales, ya que todos los sensores (micrófonos, termopares, cristales piezoeléctricos, cabezales de transmisión en discos magnéticos, etc.) son dispositivos analógicos.

Algunos tipos de señales requieren la presencia de circuitos de normalización para un mayor procesamiento de señales como método analógico y digital. Los circuitos de normalización de la señal son procesadores analógicos que realizan características, como la ganancia, la acumulación (en los amplificadores de medición y preliminar (tampón)), detección de la señal contra el fondo de ruido (amplificadores de señal de sífase de alta precisión, ecualizadores y receptores lineales), compresión de rango dinámico ( Amplificadores logarítmicos, DAC logarítmicos y amplificadores con una ganancia programable) y filtrado (pasivo o activo).

Se muestra varios métodos para implementar el proceso de procesamiento de señales en la Figura 1. En el área superior de la imagen, se representa un enfoque analógico puro. Las áreas restantes muestran la implementación del DSP. Tenga en cuenta que tan pronto como se seleccione la tecnología DSP, la siguiente decisión debe ser la definición de la ubicación de ADC en la ruta de procesamiento de la señal.

Procesamiento de señales analógicas y digitales.

Figura 1. Métodos de procesamiento de señales.

En general, dado que el ADC se mueve más cerca del sensor, la mayor parte del procesamiento de la señal analógica ahora se produce por ADC. Un aumento en las capacidades del ADC se puede expresar al aumentar la frecuencia de muestreo, expanda el rango dinámico, aumentando la resolución, el ruido de entrada de corte, utilizando el filtrado de entrada y los amplificadores programables (PGA), la presencia de fuentes de voltaje de referencia en el cristal, etc. Todos los complementos mencionados aumentan el nivel funcional y simplifican el sistema.

En presencia de tecnologías modernas para la producción de DAC y ADC con altas frecuencias de muestreo y habilidad solucionable, se ha logrado un progreso significativo en la integración de un número creciente de cadenas directamente en el ADC / DAC.

En el campo de las mediciones, por ejemplo, hay ADC de 24 bits con amplificadores programables incorporados (PGA), que permiten digitalizar puentes a gran escala 10 MV directamente, sin normalización posterior (por ejemplo, la serie AD773X).

En las frecuencias de voz y sonido, se distribuyen dispositivos de decodificación de codificación integrados (extremo frontal analógico, AFE), que tienen un circuito analógico integrado en el chip en el chip, que cumple con los requisitos mínimos para los componentes de normalización externos (AD1819b y AD73322).

También hay códecs de video (AFE) para tareas, como el procesamiento de imágenes utilizando el CCD (CCD), y otras (por ejemplo, la serie AD9814, AD9816 y AD984X).

Ejemplo de implementación

Como ejemplo de usar DSP, es comparable a los filtros digitales analógicos y de baja frecuencia (FNH), cada uno con una frecuencia de rebanada de 1 kHz.

El filtro digital se implementa como un sistema digital típico que se muestra en la Figura 2. Tenga en cuenta que se toman varios supuestos implícitos en el diagrama. En -Her, para procesar con precisión la señal, se supone que la ruta ADC / DAC tiene dimensiones suficientes de la frecuencia de muestreo, la resolución y el rango dinámico. En orden, para completar todos sus cálculos dentro del intervalo de muestreo (1 / F s), el dispositivo COS debe tener suficiente velocidad. En la entrada, en la entrada del ADC y la salida del DAC, la necesidad es una necesidad de filtros analógicos Límite y restaure el espectro de señal (filtro anti-aliasing y filtro anti-imágenes), aunque los requisitos para su desempeño son pequeña. Habiendo tomado estas suposiciones, puede comparar filtros digitales y analógicos.

Figura 2. Diagrama estructural del filtro digital.

La frecuencia de corte requerida de ambos filtros es de 1 kHz. La transformación analógica se implementa con el primer tipo de sexto orden (caracterizado por la presencia de las ondulaciones de coeficiente pasando el ancho de banda y la ausencia de ondulaciones fuera del ancho de banda). Sus características se presentan en la Figura 2. En la práctica, este filtro puede representarse por tres filtros de segundo orden, cada uno de los cuales se basa en un amplificador de operación y varios condensadores. Con la ayuda de los modernos filtros de sistemas de diseño automatizado (CAPR), el filtro de sexto orden es lo suficientemente simple, pero para cumplir con los requisitos técnicos para la desigualdad de las características de 0.5 dB, se requiere la selección precisa de los componentes.

Presentado en la Figura 2, un filtro digital KIH con 129 coeficientes tiene características desiguales de solo 0,002 dB en el ancho de banda, la característica de fase lineal y una disminución muy afilada. En la práctica, tales características no se pueden implementar utilizando métodos analógicos. Otra ventaja obvia del esquema es que el filtro digital no requiere la selección de componentes y no está sujeta a la deriva de los parámetros, ya que la frecuencia de sincronización del filtro está estabilizada por un resonador de cuarzo. El filtro con 129 coeficientes requiere 129 operaciones de multiplicación con acumulación (MAC) para calcular la salida. Estos cálculos deben completarse dentro del intervalo de muestreo 1 / FS para proporcionar una operación en tiempo real. En este ejemplo, la frecuencia de discretización es de 10 kHz, por lo que 100 μs son suficientes para procesar si no está obligado a producir cálculos adicionales significativos. La familia ADSP-21XX DSP puede completar todo el proceso de multiplicación con acumulación (y otras funciones necesarias para implementar el filtro) para un ciclo de comando. Por lo tanto, el filtro con 129 coeficientes requiere una velocidad de más de 129/100 μs \u003d 1.3 millones de operaciones con un segundo (MIPS). Los DSP existentes tienen un rendimiento mucho mayor y, por lo tanto, no son factores limitantes para estas aplicaciones. La velocidad de la serie ADSP-218X de 16 bits con un punto fijo alcanza las 75 imágenes. El listado 1 muestra un código de ensamblaje que implementa un filtro en los procesadores DSP de la familia ADSP-21XX. Tenga en cuenta que las líneas reales del código ejecutable están marcadas con flechas; El resto es comentarios.

Figura 3. Filtros analógicos y digitales.

Por supuesto, en la práctica, hay muchos otros factores considerados cuando una estimación comparativa de los filtros analógicos y digitales o los métodos de procesamiento de señales analógicos y digitales son generalmente. En los modernos sistemas de procesamiento de señales, los métodos analógicos y digitales para implementar la función deseada se combinan y se utilizan las ventajas de los mejores métodos, tanto analógicos como digitales.

Programa en ensamblador:
Filtro de abeto para ADSP-21XX (precisión única)

Módulo fir_sub; (Opciones de llamada de filtro de subprogramme I0 -\u003e Los datos más antiguos de la línea de retardo I4 -\u003e Inicio de los coeficientes de filtro de tabla L0 \u003d Longitud del filtro (N) L4 \u003d Longitud del filtro (N) M1, M5 \u003d 1 CNTR \u003d Longitud del filtro - 1 (N- 1) Valores de retorno MR1 \u003d Resultado de suma (redondeado y limitado) i0 -\u003e Los datos más antiguos de la línea de retardo I4 -\u003e El comienzo de la tabla de los coeficientes del filtro Cambiable registra MX0, MY0, MR Tiempo de operación (N - 1) + 6 ciclos \u003d n + 5 ciclos Todos los coeficientes se registran en formato 1.15). Entrado. FIR: MR \u003d 0, MX0 \u003d DM (I0, M1), MY0 \u003d PM (I4, M5) CNTR \u003d N-1; Hacer la convolución hasta CE; Convolución: MR \u003d MR + MX0 * MY0 (SS), MX0 \u003d DM (I0, M1), MY0 \u003d PM (I4, M5); MR \u003d MR + MX0 * MY0 (RND); Si MV SAT MR; RTS; .Endmod; Procesamiento de señales en tiempo real

Procesamiento de señales digitales;
El ancho del espectro de la señal procesada está limitada por la frecuencia de discretización del ADC / DAC
Recuerda los criterios del teorema de Nyquist y Kotelnikov.

Limitado por la descarga del ADC / DAC

El rendimiento del procesador DSP limita el procesamiento de la señal, como:
Para trabajar en tiempo real, todos los cálculos producidos por un procesador de señales deben completarse durante el intervalo de discretización de 1 / F s

No olvides el procesamiento de la señal analógica.
filtrado de alta frecuencia / radiofrecuencia, modulación, demodulación

filtros analógicos limitantes y restaurantes espectro (generalmente FNH) para ADC y DAC

donde el sentido común y el costo de la implementación dicten.

Literatura:

Junto con el artículo "Tipos de señales" leídos:

La asignación de dispositivos radio-electrónicos, como usted sabe, obteniendo, transformación, transmisión y almacenamiento de información presentada en forma de señales eléctricas. Señales que actúan en dispositivos electrónicos, y, en consecuencia, los dispositivos se dividen en dos grupos grandes: analógico y digital.

Señal analoga - Señal, continua en el nivel y en el tiempo, es decir, una señal de este tipo existe en cualquier momento y puede tomar cualquier nivel desde el rango especificado.

Señal cuantificada - una señal que solo puede recibir ciertos valores cuantificados correspondientes a los niveles de cuantificación. La distancia entre los dos niveles adyacentes es la etapa de cuantización.

Señal discretizada - Señal, cuyos valores se especifican solo en la época del tiempo llamados los momentos de muestreo. La distancia entre los momentos adyacentes de discretización es un paso de muestreo. Con constante, el teorema de Kotelnikov es aplicable:, donde, la frecuencia del límite superior del espectro de la señal.

Señal digital - Señal, nivel cuantificado y discretizado en el tiempo. Los valores cuantificados de la señal digital generalmente se codifican por algún código, mientras que cada cuenta regresiva dedicada durante el proceso de muestreo se reemplaza con la palabra clave correspondiente, cuyos caracteres tienen dos valores - 0 y 1 (Fig. 2.1) .

Los representantes típicos de los dispositivos electrónicos analógicos son dispositivos de comunicación, transmisión, televisión. Los requisitos generales para dispositivos analógicos son una distorsión mínima. El deseo de cumplir con estos requisitos conduce a la complicación de circuitos eléctricos y diseños de dispositivos. Otro problema de la electrónica analógica es el logro de la inmunidad de ruido necesaria, porque en el canal analógico del canal de comunicación de ruido es fundamentalmente no relacionado.

Las señales digitales están formadas por circuitos electrónicos, los transistores en los que están cerrados (corriente a cero), o completamente abiertos (voltaje cercano a cero), por lo que la potencia menor y la confiabilidad de los dispositivos digitales se obtienen más altos que el analógico.

Los dispositivos digitales son más resistentes a los ruidos que los analógicos, ya que los pequeños forasteros no causan una respuesta errónea de los dispositivos. Los errores aparecen solo con perturbaciones en las que el nivel de baja señal se percibe tan alto, o viceversa. En dispositivos digitales, también puede aplicar códigos especiales para corregir errores. No hay tales posibilidades en los dispositivos analógicos.

Los dispositivos digitales son insensibles a la dispersión (bajo límites permisibles) de parámetros y características de los transistores y otros esquemas. No es necesario configurar dispositivos digitales inconfundibles, y sus características son completamente repetibles. Todo esto es muy importante con la producción masiva de dispositivos para tecnología integral. La rentabilidad de la producción y operación de los chips integrales digitales llevó al hecho de que en los dispositivos de radio-electrónicos modernos, no solo las señales digitales, sino también las señales analógicas están expuestas al procesamiento digital. Los filtros digitales, los reguladores, los multiplicadores, etc. son comunes. Antes de procesamiento digital, las señales analógicas se convierten en digital utilizando convertidores analógicos digitales (ADC). Conversión inversa: restaurar las señales analógicas en DIGITAL: se realiza utilizando transductores basados \u200b\u200ben DIGITAL (DAC).

Con toda la variedad de tareas resueltas por dispositivos electrónicos digitales, su funcionamiento ocurre en los sistemas numéricos que operan con solo dos dígitos: cero (0) y unidad (1).

Dispositivos digitales usualmente registradoun generador bastante alta de frecuencia de los pulsos de reloj. Dentro de un reloj, la microoperación más simple se realiza: leer, cambiar, equipo lógico, etc. La información se presenta en forma de una palabra digital. Para la transferencia de palabras, se utilizan dos métodos, paralelos y consistentes. La codificación secuencial se aplica al intercambiar información entre dispositivos digitales (por ejemplo, en redes informáticas, comunicación de módem). La información de procesamiento en dispositivos digitales se implementa utilizando la codificación paralela de información que proporciona la velocidad máxima.

Una base de elementos para la construcción de dispositivos digitales es un chips integrado (ISS), cada uno de los cuales se implementa utilizando un número específico de elementos lógicos: los dispositivos digitales más simples que realizan operaciones de lógica elementales.

La señal es un portador de materiales (datos), que se transmite desde la fuente al consumidor. Pueden ser señales físicas o modelos matemáticos.

Las señales pueden ser analógicas y discretas.

La señal analógica (continua) se refleja en un cierto valor físico que varía en un intervalo de tiempo específico, por ejemplo, timbre o energía de sonido.

Damos un ejemplo de un mensaje continuo. Discurso humano transmitido por la onda de sonido modulada; El parámetro de señal en este caso es la presión generada por esta onda en el punto de encontrar el receptor: la oreja humana.

La señal discreta (digital) se compone de un conjunto contable de elementos de información.

El parámetro de señal toma un número finito de valores secuencial en el tiempo.

El conjunto de los elementos más "pequeños" de la señal discreta se denomina alfabeto, y la señal discreta también se llama el mensaje.

El mensaje transmitido utilizando dichas señales es discreto.

La información transmitida por la fuente es discreta.

Un ejemplo de un mensaje discreto puede ser el proceso de lectura, la información en la que está representada por texto, es decir,. Secuencia discreta de iconos individuales (letras).

La señal analógica se puede convertir a discreta. Tal proceso se llama discretización.

Un mensaje continuo puede representarse mediante una función continua especificada en un segmento determinado [A, B] (Fig. 2.1). Un mensaje continuo se puede convertir a discreto (tal procedimiento se denomina discretización).

Higo. 2.1. Proceso de discretización

Para hacer esto, desde un conjunto infinito de valores de esta función (parámetro de señal), se selecciona su número específico, lo que puede caracterizar aproximadamente los valores restantes. La secuencia resultante de valores de la función en 1, en 2, ... en n. Es una representación discreta de una función continua, cuya precisión puede ser ilimitada para mejorar al reducir las longitudes de los segmentos de la separación del área de los valores de argumento.

Por lo tanto, cualquier mensaje puede representarse como discreto, en otras palabras, la secuencia de signos de algún alfabeto.

La capacidad de muestrear una señal continua con cualquier precisión deseada (para aumentar la precisión, basta con reducir la etapa) es fundamentalmente importante en términos de la informática. La computadora es una máquina digital, es decir, la representación interna de la información en ella es discreta. La discretización de la información de entrada (si continúa) le permite hacerlo adecuado para el procesamiento de la computadora.

Señales de codificación

Para automatizar datos relacionados con diferentes tipos, es muy importante unificar su formulario de visión: para esto, la codificación se usa generalmente para esto, es decir, la expresión de los datos del mismo tipo a través de los datos de otro tipo.

Bajo la codificación de la señal entiende:

· Su representación en una forma determinada, conveniente o adecuada para el uso posterior de la señal;

· La regla que describe la visualización de un conjunto de caracteres a otro conjunto de caracteres.

La codificación está sujeta a símbolos separados del alfabeto original y su combinación.

Damos un ejemplo.

La tabla de correspondencia se administra entre el número natural de tres sistemas numéricos.

Esta tabla se puede considerar como una determinada regla que describe la visualización de un conjunto de signos de un sistema de números decimales a binario y hexadecimal. Luego, el alfabeto inicial es números decimales de 0 a 9, y los alfabetos de código son 0 y 1 para el sistema binario; Figuras de 0 a 9 y símbolos (A, B, C, D, E, F) - para hexadecimal.

Tipos de codificación dependiendo de los propósitos de codificación.

1. La codificación de muestras se usa cada vez que ingresa información en la computadora para su representación interna.

Este tipo de codificación se utiliza para representar una señal discreta en un portador de máquinas diferente.

La mayoría de los códigos utilizados en la informática de la codificación de muestras tienen la misma longitud y usan un sistema binario para representar el código (y, posiblemente, hexadecimal como un medio de representación intermedia).

En esta forma de usos de codificación:

a) Códigos directos.

Se utiliza para representar los datos numéricos en la computadora y usar un sistema de números binarios. Se puede utilizar para la codificación y los datos no numéricos.

b) Códigos ASCII.

El más común es ASCII (código estándar estadounidense para el intercambio de información), que se utiliza para la presentación interna de la información del carácter en el sistema operativo MS DOS, en el sistema operativo Windows'XX, así como para codificar archivos de texto a Internet.

c) Códigos que tienen en cuenta la frecuencia de los caracteres.

En algunos sistemas de codificación, el valor del código se determina mediante la frecuencia del símbolo codificado. Como regla general, tales frecuencias son conocidas por las letras de los alfabetos de los idiomas naturales, como el inglés o el ruso, y se utilizan durante mucho tiempo cuando las teclas del teclado: las letras más utilizadas están ubicadas en las teclas en medio de El teclado, el más raramente utilizado, en la periferia, que crea facilidad de operación para el hombre.

2. La codificación criptográfica, o el cifrado se utiliza cuando necesita proteger la información del acceso no autorizado.

3. La codificación efectiva, o óptima, se utiliza para eliminar la redundancia de la información, es decir. Reducción de su volumen, por ejemplo, en archivadores.

Para codificar los símbolos del alfabeto original, use códigos binarios de longitudes variables: mayor será la frecuencia del símbolo, más corta su código.
La eficiencia del código se determina por el número promedio de descargas binarias para codificar un símbolo.

4. La codificación protectora de ruido, o resistente al ruido, se utiliza para garantizar una confiabilidad dada en el caso cuando se impone un obstáculo a la señal, por ejemplo, cuando se transmite información sobre los canales de comunicación.

Como código básico que está sujeto a la codificación de interferencias, se usa un código binario de longitud constante. Dicho código de origen (básico) se llama primario porque la modificación está sometida.

Datos

Término "datos"

Las fechas se entienden:

1) presentar información en un formulario formalizado (codificado) que le permite almacenarlo, transmitirlo o procesarlo utilizando herramientas técnicas;

2) Señales registradas.

Los portadores de datos pueden ser:

· El papel es el transportista más común. Los datos se registran cambiando las características ópticas de su superficie;

· CD ROM. Se utilizan un cambio en las propiedades ópticas en dispositivos que registran el rayo láser en los portadores de plástico con recubrimiento reflectante;

· Cintas y discos magnéticos: use un cambio en las propiedades magnéticas.

Transacciones con datos

Con datos puede producir varias operaciones:

· Recopilación de datos: acumulación de datos para garantizar la integridad suficiente de la información para tomar decisiones;

· Formalización de datos: llevar datos provenientes de diferentes fuentes a la misma forma para que sean comparables entre sí, es decir, para aumentar su nivel de disponibilidad;

· Filtrado de datos: evaluación de datos "innecesarios", que no necesita tomar decisiones; Al mismo tiempo, el nivel de "ruido" debe disminuir, y la validez y la adecuación de los datos deben aumentar;

· Clasificación de datos: simplificando los datos en una característica determinada para el uso del uso; Aumenta la disponibilidad de información;

· Agrupación de datos: combinación de datos en una característica determinada para mejorar la facilidad de uso; Aumenta la disponibilidad de información;

· Archivo de datos: la organización del almacenamiento de datos en una forma conveniente y de fácil acceso; Sirve para reducir los costos económicos del almacenamiento de datos y aumenta la confiabilidad general del proceso de información en su conjunto;

· Protección de datos: un conjunto de medidas destinadas a prevenir la pérdida, reproducción y modificaciones de datos;

· Transporte de datos: recepción y transferencia (entrega y entrega) de datos entre los participantes remotos en el proceso de información; Al mismo tiempo, la fuente de datos en la informática es habitual con el servidor, y el consumidor es un cliente;

· Conversión de datos: traducción de datos de una forma a otra o de una estructura a otra.