Modelul de referință ideal în care sunt prezentate cele principale. Regulamentul adaptiv asupra modelului de referință. BPM în arhitectura întreprinderii

Pentru a coordona funcționarea dispozitivelor de rețea de la diferiți producători, asigurarea interacțiunii de rețea, care utilizează un mediu de propagare a semnalului a creat un model de referință de interacțiune a sistemelor deschise (BR). Modelul de referință este construit pe un principiu ierarhic. Fiecare nivel oferă serviciul la nivel superior și utilizează serviciile nivelului inferior.

Prelucrarea datelor începe cu un nivel de aplicare. După aceea, datele trec prin toate nivelurile model de referintaȘi prin stratul fizic este trimis la canalul de comunicare. Prelucrarea inversă a datelor are loc.

Două concepte sunt introduse în modelul de referință OSI: protocol și interfață.

Protocolul este un set de reguli pe baza căruia nivelurile diferitelor sisteme deschise interacționează.

Interfața este o combinație de mijloace și metode de interacțiune între elementele sistemului deschis.

Protocolul determină regulile pentru interacțiunea modulelor unui nivel în diferite noduri, precum și modulele de interfață ale nivelurilor adiacente într-un singur nod.

În total, există șapte niveluri ale modelului de referință OSI. Este demn de remarcat faptul că mai puține niveluri sunt folosite în stivele reale. De exemplu, popularul TCP / IP utilizează doar patru nivele. De ce este asta? Explicați puțin mai târziu. Și acum luați în considerare fiecare dintre cele șapte niveluri separat.

Nivelurile modelului OSI:

Nivel fizic. Determină tipul de caracteristici de transfer de date, caracteristicile fizice și electrice ale interfețelor, vederea semnalului. Acest nivel se ocupă de biții de informare. Exemple de protocoale de strat fizic: Ethernet, ISDN, Wi-Fi.
Nivelul canalului. Responsabil pentru accesul la mediul de transmisie, corecție de eroare, transfer de date fiabil. La receptie Datele obținute din stratul fizic sunt ambalate în cadre după care este verificată integritatea lor. Dacă nu există erori, datele sunt transmise la nivelul rețelei. Dacă există erori, cadrul este aruncat și se formează o cerere de re-transmisie. Nivelul canalului este împărțit în două subeveluri: Mac (Media Access Control) și LLC (controlul legăturii locale). Mac reglementează accesul la un mediu fizic comun. LLC oferă întreținerea nivelului de rețea. Comutatoarele funcționează pe canal. Exemple de protocoale: Ethernet, PPP.
Nivel de rețea. Principalele sale sarcini sunt de rutare - determinarea traseului optim de transfer de date, adresarea logică a nodurilor. În plus, acest nivel poate fi atribuit sarcinilor pentru rețelele de depanare (protocolul ICMP). Nivelul de rețea funcționează cu pachete. Exemple de protocoale: IP, ICMP, IGMP, BGP, OSPF).
Nivel de transport. Concepute pentru a furniza date fără erori, pierderi și duplicare în secvență, așa cum au fost transmise. Efectuează controlul transmiterii datelor de la expeditor la destinatar. Exemple de protocoale: TCP, UDP.
Nivel de sesiune. Gestionează crearea / întreținerea / finalizarea sesiunii de comunicare. Exemple de protocoale: L2TP, RTCP.
Nivelul reprezentativ. Realizează transformarea datelor la forma dorită, criptare / codificare, compresie.
Nivel aplicat. Efectuează interacțiunea dintre utilizator și rețea. Interacționați cu aplicațiile de pe partea clientului. Exemple de protocoale: http, ftp, telnet, ssh, SNMP.

După explorarea modelului de referință, luați în considerare teancul de protocol TCP / IP.

Modelul TCP / IP definește patru nivele. După cum se poate observa din figura de mai sus - un nivel de TCP / IP poate corespunde mai multor niveluri ale modelului OSI.

Nivelurile modelului TCP / IP:

Nivelul interfeței de rețea. Conform cu cele două niveluri inferioare ale modelului OSI: canal și fizic. Pe baza acestui fapt, este clar că acest nivel definește caracteristicile mediului de transmisie ( twisted paragraf, fibre optice, radio), vizualizarea semnalului, metoda de codare, accesul la mediul de transmisie, corectarea erorilor, adresarea fizică (adresa MAC). Modelul TCP / IP are un protocol ETHTNET și derivatele sale (Fast Ethernet, Gigabit Ethernet) la acest nivel.
Nivelul de firewall. Corespunde stratului de rețea al modelului OSI. Își ia toate funcțiile: rutare, adresarea logică (adresele IP). La acest nivel, protocolul IP funcționează.
Nivel de transport. Corespunde nivelului de transport al modelului OSI. Responsabil pentru livrarea pachetelor de la sursă la destinatar. La acest nivel, sunt implicate două protocoale: TCP și UDP. TCP este mai fiabil decât UDP prin crearea unei cereri de pre-conectare, retransmisie atunci când apar erori. Cu toate acestea, în același timp, TCP este mai lent decât UDP.
Nivel aplicat. Sarcina sa principală este de a interacționa cu aplicațiile și procesele pe gazde. Exemple de protocoale: HTTP, FTP, POP3, SNMP, NTP, DNS, DHCP.

Încapsularea este metoda de ambalare a unui pachet de date în care anteturile de servicii independente de pachete sunt abstracte de la antetele nivelurilor inferioare prin includerea în nivelurile superioare.

Ia în considerare exemplu specific. Să vrem să ajungem de la computer la site. Pentru a face acest lucru, calculatorul nostru trebuie să pregătească o solicitare HTTP pentru a primi o resursă de server web pe care pagina site-ului ne are nevoie de noi. La nivelul aplicației la date (date), browserul adaugă un antet HTTP. Apoi, un antet TCP este adăugat la pachetul nostru la pachetul nostru care conține numerele de expeditor și de port, (80 port http). Pe nivel de rețea. Antetul IP este format care conține adresele IP ale expeditorului și ale destinatarului. Imediat înainte de transfer, se adaugă un antet Ethtrnet pe nivelul canalului, care conține adresele fizice (adresele Mac) ale expeditorului și destinatarului. După toate aceste proceduri, pachetul sub formă de biți de informații este transmis în rețea. Procedura inversă se întâmplă la recepție. Serverul web la fiecare nivel va verifica antetul corespunzător. Dacă verificarea a trecut cu succes, titlul este aruncat și pachetul merge la nivelul superior. În caz contrar, întregul pachet este aruncat.

Susțineți proiectul

Prieteni, site-ul NetCloud se dezvoltă în fiecare zi datorită sprijinului dvs. Planificăm să lansăm noi titluri de articole, precum și câteva servicii utile.

Aveți posibilitatea de a sprijini proiectul și de a face orice sumă pe care o considerați necesar.

Model de referinta

Model de referinta (eng. model de referinta, master Model.) - Aceasta este o prezentare abstractă a conceptelor și a relațiilor dintre ele într-o anumită zonă problema. Pe baza referinței, sunt construite mai specifice și mai detaliate ale modelelor descrise, ca rezultat întruchipat în obiecte și mecanisme din viața reală. Conceptul modelului de referință este utilizat în domeniul informaticii.

Exemple de modele de referință

Modelul de rețea OSI (modelul de referință de interconectare a sistemelor deschise),
model de consorțiu geospațial deschis (eng.),
arhitectura von neumanana - model de model de referință cu calcule consistente,
modelul de referință al arhitecturii întreprinderii de stat (engleză),
Informații de referință Model HL7 (model de informație de referință, RIM HL7),
Modelul de referință, RM Openehr.

Fundația Wikimedia. 2010.

Urmăriți ce este un "model de referință" în alte dicționare:

model de referinta - Model ierarhic - [L.G.Sumenko. Engleză Dicționar rusă pe tehnologia informației. M.: GP TSNIIS, 2003.] Teme tehnologia de informație În general, sinonimele modelului ierarhic En Model de referință ...

model de referinta - Etaloninis Modelis Statusas T SRTIS Automatika Atitikmenys: Angl. Model principal; Modelul de referință VOK. Referințăzmodell, n rus. Modelul de referință, F PRANC. Modèle de Référence, M; Modèle Standard, M ... Automatikos Terminų žodynas

model de referinta - 3.1.41 Model de referință: set structurat de reprezentări interdependente despre obiect (de exemplu sistem informatic), acoperind acest obiect În general, simplificarea defalcării legăturilor pe obiect, care poate fi ... ... Directorul dicționar Termeni de reglementare și documentație tehnică

model de referinta - Modelul interacțiunii sistemelor deschise, dezvoltat de ISO în 1984, vă permite să descrieți universal logica schimbului de informații între sistemele interconectate și abonați. Modelul complet conține șapte niveluri. La cel mai mic ... ... Directorul traducătorului tehnic

modelul ISO / OSI de referință - Modelul protocolului de transfer de date de referință la șapte niveluri. Determină nivelurile: fizice, canal, rețea, transport, sesiune, director și aplicat. În rețelele pot, numai nivelurile fizice, canale și aplicate sunt de obicei implementate ... Directorul traducătorului tehnic

model de referință Protocoale de rețea ISDN de bandă largă - modelul include patru nivele orizontale (fizice, atm, adaptare ATM și niveluri superioare) și trei planuri verticale (utilizator, management și administrare). Corespondența dintre modelele din ISDN și OSI este furnizată pe ... ... Directorul traducătorului tehnic

modelul de referință Boc - modelul EMVOS dezvoltat de MOS, care conține șapte niveluri (straturi) de protocoale și destinate comunicării între dispozitive din rețea. [E.S. Alexseev, A.A. Muchev. Anglo Rusă Dicționar EXPUNERII PE SISTEMUL STUDII COMPUTER. Moscova 1993] Teme ... ... Directorul traducătorului tehnic

modelul de referință al interacțiunii sistemelor deschise - - Subiecte de telecomunicații, concepte de bază en ISO / OSI Model de referință ... Directorul traducătorului tehnic

protocolul modelului de referință - - [L.G.Sumenko. Engleză Dicționar rusă pe tehnologia informației. M.: GP TSNIIS, 2003.] Tehnologii de subiecte Tehnologii informative în general, protocolul de referință MODULEPRM ... Directorul traducătorului tehnic

modelul de referință al sistemelor deschise - - [L.G.Sumenko. Engleză Dicționar rusă pe tehnologia informației. M.: GP TSNIIS, 2003.] Tehnologii Tehnologii informaționale în general, modelul de referință al sistemelor deschise ... Directorul traducătorului tehnic

Cărți

Retele de calculatoare. În 2 volume. Volumul 1. Sisteme de transfer de date, R. L. Sweliansky. Fundamentele teoretice ale sistemelor de transmisie a datelor, caracteristicile principalelor tipuri de medii fizice, metodele de codare și transmitere a datelor analogice și digitale, baza organizației ...

Ideea inițială a unei profesii profesionale dă conținutul său structural. În pro-fasogramele descrise ale profesiilor, inclusiv următoarele secțiuni - caracteristici generale profesii, sensul său; Descrierea procesului de angajare efectuat; Cerințele profesiei de personalitate; conditii de lucru; cunoștințele necesare; abilități și abilități necesare; unde puteți obține o specialitate; Condiții de muncă economice.

Există, de asemenea, o metodă profesională de studiere a identității și activităților profesorului modern.

Profesional este modelul perfect al profesorului, profesorului, profesorului de clasă, profesor, eșantionul, standardul în care:

Principalele calități ale persoanei care trebuie să aibă un profesor;

Cunoștințe, abilități, abilități de a efectua funcțiile cadrelor didactice.

Pe baza acestei înțelegeri a sensului conceptului de "profesional", este posibil să vorbim despre metoda profesională de studiere a individului, în care cunoașterea cunoștințelor, abilităților și abilităților cu cele care ar putea fi în conformitate cu modelul perfect sunt făcute din profesor. Nu este greu de imaginat că o astfel de metodă permite proiectarea unei creșteri personale și profesionale a profesorului.

În același timp, profesionalismul profesorului este un document în care caracteristica completă a calificării profesorului este dată din punctul de vedere al cerințelor pentru cunoștințele, abilitățile și abilitățile sale, personalității, abilităților, capacităților psihofiziologice și nivelul de formare.

O astfel de idee a profesiei a fost evoluată în deceniile anterioare. Deci, putem vorbi despre profesia unui profesor de clasă, compilat de N. I. Boldyrev.

Ni Boldyrev a subliniat calitățile prioritare ale sălii de clasă a profesorului de clasă: maturitate ideologică, morală și civilă, activitate publică, pasionată a profesiei de profesor, iubire pentru copii, atitudine umană, îngrijitoare față de ei, mare solicitant pentru ei înșiși și studenți, Comunicativitate, locație prietenoasă, politețea în comunicare, compatibilitatea psihologică cu alți membri ai echipei pedagogice și altele necesare pentru specialistul ideal.

Pentru a efectua o mare varietate de funcții, profesorul, conform N. I. Boldyrev, necesită următoarele abilități:

stabilirea relațiilor de afaceri cu administrația școlară, cu părinții, publicul (abilitățile de comunicare, ideile de astăzi aproape de comunicare);

abilități și abilități de informare;

abilitatea este luminoasă, expresivă, logică pentru a-și exprima gândurile (în funcție de ideile de astăzi - didactică și vorbire);

abilitatea de a convinge să atragă la ei înșiși, să-și facă susținătorul (în conformitate cu ideile de astăzi - didactic, comunicativ).

Pentru a implementa aceste abilități, este necesar să se creeze o atitudine emoțională ridicată, pentru a asigura natura afacerii vieții, a forței de muncă.

Un rol important al Ni Boldyrev a preluat calitățile personalității, care, pe lângă prioritate, ar fi plăcut să aveți un profesor (profesorului de clasă): tact, fragment, auto-calitate, observare, sinceritate, inventivitate, duritate, secvență Cuvintele și acțiunile, precizia, amploarea exterioară.

Este important să cunoaștem elementele de bază ale teoriei și metodologiei educației, pentru a putea cunoaște elementele de bază ale teoriei și metodelor de educație.

lucrează cu părinții (public); Planificați o lucrare educațională;

selectați pe baza diagnosticării grupurilor (grupurilor), a personalităților individuale activitățile necesare;

să ia în considerare corect și să evalueze rezultatele educației; identificarea și organizarea activelor;

controlul și asistența în executarea comenzilor.

Pentru a îndeplini funcții complexe și diverse, profesorul ar fi bine să stăpânească unele abilități de artă creative aplicate:

trageți (picturale);

joacă instrumente muzicale, cântă (muzical); citite în mod expres (literar artistic); dans (coregrafic);

du-te drumeții (sport și turist sau sport și muncă).

Așa cum Makarenko în deschiderea cuvântului la "Cartea pentru părinți" a scris: "Abilitatea de a educa este încă o artă, aceeași artă, cum să jucați o vioară sau un pian, să scrieți bine imagini, pentru a fi o mare milouială sau Tokar. "

Dacă treceți de la principiul funcțional, adică din acțiunile funcțiilor pe care profesorul trebuie să le îndeplinească, atunci puteți re-coursa funcțiile profesorului. Deci, printre primele (în 1971), cele opt funcții ale profesorului de la școală A. I. Shcherbakov, N. A. Rykov alocate. Acestea aparțin următoarei clasificări a funcțiilor cadrelor didactice:

Informații (profesor difuzează un caz);

Dezvoltarea (dezvoltă gândirea, imaginația, anumite abilități, vorbire etc.);

orientarea (Orienții în colectorul informațiilor, valorile morale);

mobilizarea (mobilizează exerciții, sarcini, cazuri);

constructiv (lecții de proiectare, afaceri extracurriculare, sarcini cu mai multe niveluri, muncă independentă, comunicare și multe altele);

comunicativ (caracteristică de comunicare cu părinții, alți profesori, administrație, psihologi, valeologi etc.);

organizațional (organizați studenți, alți profesori, părinți, și organizează, de asemenea, lecții, cazuri extrașcolare, care efectuează);

cercetare (știe cum să exploreze atât o personalitate separată, un grup de studenți - echipa și formarea și educația studenților etc.).

Menționând ultima funcție, din punctul nostru de vedere, ne permite să vorbim despre funcțiile nu numai de profesor, ci și un profesor - în sensul larg al cuvântului.

În manualele de pedagogie din ultimii ani, autorii alocă funcțiile profesorului, profesorului de clasă:

organizare (organizează toate influențele și interacțiunile educaționale din colective, inclusiv sub formă de cazuri educaționale - excursii, excursii, întâlniri, ore de clasă, chestionare ca studiu etc.);

educație (ca urmare a căreia diverse căi și mijloace, educație, formarea și dezvoltarea calităților de identitate inerente studenților ca membru al echipei de copii, om de familie, cetățean al Rusiei, cetățean al lumii, personalitatea creativă și individualitate);

stimularea (ca urmare a căreia este efectuată de activitatea de afluxare a studenților, a echipei pentru copii, a părinților, a publicului etc.);

coordonarea (ca urmare a căreia activitățile de coordonare ale ambelor copii sunt coordonate atunci când este necesar și profesorii care lucrează într-o singură clasă, paralele și pot comunica și cu lumea exterioară dacă instituția de învățământ este considerată un sistem deschis;

lucrați cu documente (reviste, jurnale ale studenților, afacerile lor personale, diverse planuri).

Funcții care trebuie efectuate de profesori, educatori, lideri răi, destul de mult. Ce cunoștințe și abilități ar trebui să posede? Ideea abilităților și abilităților pe care profesorii ar trebui să le aibă și liderii răciți, conferă conceptului profesorilor considerați de noi de mai sus. Cu toate acestea, doar cunoștințele și abilitățile menționate mai devreme, nu sunt suficiente. Deoarece psihologii consideră, depinde mult de condițiile naturale, de depozitele personale (care se pot dezvolta în anumite abilități), de la pregătirea psihologică a persoanei, aspirațiile sale (dorințe) de a efectua aceste funcții. Este ridicată, produsă doar ca urmare a muncii îndelungate asupra lor; Principalul lucru din auto-educație este răbdarea și controlul asupra comportamentului dumneavoastră.

Psihologul V. A. Kruttsky din manualul "Psihologie" oferă structura calităților profesionale și semnificative ale persoanei și abilităților care trebuie să aibă un profesor. În cazul în care calitățile semnificative din punct de vedere profesional ale personalității profesorului, vom prezenta sub forma unei combinații de patru blocuri (părți sau substructuri) (1. Viața asupra personalității; 2. Atitudine pozitivă față de activitățile pedagogice; 3. Abilități pedagogice; 4. Cunoștințe profesionale-pedagogice, abilități și abilități), vom obține o idee suficient de holistică a cerințelor care sunt prezentate profesiei profesorului și a altor profesii pedagogice.

Luați în considerare aceste blocuri calități profesionale importante ale personalității profesorului.

1 bloc. Viziunea lumii umaniste (vorbim despre acele convingeri, idealuri care sunt inerente profesorului de profesor; numai cel care se ridică; este de dorit ca educatorul să aibă un nivel ridicat de cultură comună și un aspect moral ridicat și Cel mai important - iubește alte persoane).

Al doilea bloc. Atitudine pozitivă față de activitățile pedagogice (vorbim despre orientarea pedagogică a persoanei, înclinațiile pedagogice ca o dorință durabilă și dorință de a se dedica activităților pedagogice; nu poate fi un profesor bun care se referă indiferent la munca sa; copiii sunt în mod inconfundabil Profesorii care nu le plac sau nu iubesc activitatea pedagogică în ansamblu).

Al 3-lea bloc. Abilitățile pedagogice (bazate pe condiții prealabile naturale, ele sunt implementate în anumite condiții - sau nu - în cunoștințe profesionale, abilități, abilități, cu alte cuvinte - abilități pedagogice) este un set generalizat de caracteristici psihologice și calități personale semnificative Acest lucru răspunde cerințelor activității pedagogice, asigurarea realizării rezultatelor ridicate, determină succesul profesorului în ansamblul său în stăpânirea acestei activități (pentru detalii, vezi capitolul 1).

Al patrulea bloc. Cunoștințe profesionale și pedagogice, abilități, abilități (vorbim despre cunoașterea subiectului subiectului și tehnologiei învățării).

V. A. Sukhomlinsky menționează patru semne de cultură pedagogică. Pe scurt, gândurile lui pot fi exprimate astfel. Necesare: 1) Pentru ca profesorul să aibă cunoștințe academice, astfel încât să vă puteți întoarce la mintea și inima elevului; 2) astfel încât profesorul să citească literatura (pedagogică, psihologică, jurnalistică etc.); 3) pentru ca profesorul să cunoască bogăția metodelor de studiere a copilului; 4) posedă o cultură de vorbire.

Deci, experții cred că premisele bune pentru a deveni profesor, posedă pe cei care.

Modelul cu un punct ideal implică o comparație a unui anumit produs sau alt obiect cu un anumit standard sub forma unei diferențe. În conformitate cu modelul, fiecare caracteristică este normalizată ca o distanță de valoarea caracterului ideal sau de referință. Pentru aplicarea modelului, idealul produsului este format în primul rând în ceea ce privește produsul - punctul "ideal" x0 este introdus.

Modelul oferă o caracteristică a gradului de proximitate al unui anumit produs la "ideal" în conformitate cu dependența

unde LA i. – Coeficienți de greutate; H. 0i. – Coordonatele punctului ideal. Exponent t. selectat de cercetător și, de regulă, ia valori la nivelul 1 sau 2. Sumarea este efectuată de către p. Proprietăți de produs. Cele mai bune sunt scăzute W, Deoarece dacă punctul perfect este cel mai bun, este evident că este de dorit ca distanța minimă de la ea să fie de dorit.

Alegerea unui punct ideal este destul de complicată și ambiguă. Cititorul ar trebui să acorde atenție următoarelor abordări posibile ale alegerii punctului perfect.

1. Cele mai bune puncte de exprimare: "Toate cele cinci". Dacă considerați o astfel de caracteristică a consumatorului ca fiind confortul de gestionare a echipamentelor complexe, cum ar fi un centru de mașină sau muzică, coordonatele punctului ideal vor corespunde limitei scalei selectate. Cu toate acestea, ipoteticul corespunzător "cel mai bun în toate privințele", produsul va fi departe de realitate, deoarece nu este întotdeauna cel mai bun produs în toți parametrii. În special, este dificil să se combine proprietățile unei limuzine și un SUV într-o mașină. Dacă cel mai bun produs există încă, atunci va fi excesiv de mare.
2. Aplicați parametrii realului cel mai competitiv sau "cel mai bun pe piață" al produsului în conformitate cu principiul: "Fata de vis" sau "un om real". Particularitatea acestei abordări este că sunt considerate abateri nedorite de la punctul perfect spre orice parte, chiar și spre îmbunătățirea formală.
3. Utilizarea unor astfel de proprietăți obiective atunci când există un nivel optim de proprietate. În acest caz, nivelurile ideale nu vor fi neapărat cele mai mari, fie cele mai mici. Într-o astfel de situație, aplicarea modelului cu o precizie corectă este cea mai justificată. Exemple de parametri cu optimă: dimensiunea ecranului TV pentru mașină sau bucătărie, luminozitatea imaginii de televiziune. Un bun exemplu de disponibilitate nivel optim Este iluminarea camerei, când "prea luminos" și "prea întunecată" este la fel de nedorită. Trebuie făcut ca nevoia de a specifica scopul produsului. Deci, dacă nu specificați că televizorul este proiectat pentru bucătărie, atunci dorința poate apărea pentru a lua în considerare televizorul mare perfect de la cele care sunt în vânzare.
4. Cele mai bune proprietăți la preț. Se propune următoarea abordare. Pentru a nu pune "toate cele cinci", care, în principiu, nu este necesară și nu este nerealistă pentru preț, este necesar să existe un model de regresie al dependenței de preț de nivelurile de proprietăți, care corespunde prețurilor parametrice. Apoi, expertul poate alege un set de proprietăți cu fiecare preț disponibil pentru acesta. Și acest lucru este real, deoarece abordarea "Mobile nu ar trebui să costă mai mult de zece mii" aplicate de mulți.

Evident, de a folosi un model cu un punct ideal de dimensiune al tuturor coordonatelor, coordonatele trebuie să coincidă pentru a putea rezuma valorile corespunzătoare în formula. O ieșire din problemă este utilizarea punctelor fără dimensiuni. Un alt mod care este considerat în continuare este normalizarea atunci când nivelurile reale sunt împărțite în referință sau reglementare, care pot fi, de asemenea, coordonatele punctului ideal.

Model cu niveluri normalizate de factori

Utilizarea modelelor cu factori relativi permite într-un singur model să combine factorii cu diferite dimensiuni. Modelul corespunzător are forma următoare:

(16.2)

Toate denumirile corespund (16.1) introduse în formula (16.1); ZI - Indicii parametrici.

Modelul este utilizat pe scară largă la calcularea indiciilor de calitate a produselor și, în special atunci când evaluează competitivitatea. La calcularea indicilor de calitate H. i0 - Reglementarea, specificată de standarde și specificații, nivelul de severitate a proprietăților produsului. De regulă, modelul (16.2) este utilizat în același timp, luând în considerare simultan proprietățile obiectivului (producție și operaționale) ale produsului, cum ar fi viteza, puterea, dimensiunile, fiabilitatea etc., deși este posibil să se ia în considerare proprietățile obiective.

La evaluarea competitivității H. i0. – Parametrii produsului comparativ, care poate fi produsul celui mai puternic concurent. În literatura de specialitate privind analiza competitivă există nume diferite ale indicatorului - un indice al parametrilor de consumatori a proprietăților consumatorilor, un grup de competitivitate.

Clasificarea modelelor

Problema clasificării modelelor, ca orice fenomene și procese suficient de complexe, complexe și multiplete. Motivul obiectiv pentru aceasta este că cercetătorul este interesat doar de un fel de proprietate (sau mai multe proprietăți) a sistemului (obiect, proces, fenomene), pentru a afișa modelul pe care modelul este creat. Prin urmare, baza clasificării poate fi pusă în multe caracteristici de clasificare diferite: o metodă de descriere, scop funcțional, grad de detaliu, proprietăți structurale, domeniul de aplicare etc.

Luați în considerare unele dintre cele mai frecvent utilizate clase (specii) de modele (Tabelul 1.4.1).

Tabelul 1.4.1.

Semn de clasificare	Tipuri de modele
Esența modelului	- Material (fizic) - ideal (imaginat) - informații (teoretice, abstracte)
Caracteristicile obiectului de modelare	- model vedere externă - Model Model - Model de comportament
Gradul de formalizare	- informalizat - parțial formalizat - formalizat
Modelul de programare	- Cercetare :. Descriptor. Cognitiv. Conceptual. Formare formare - lucrători :. Optimizare. Management
Rolul în gestionarea obiectului de modelare	- Înregistrare - Referință - Prognostic - imitație - Optimizare
Factorul de timp	- static - dinamică

Material(modele fizice, reale) - modele construite prin intermediul lumii materiale pentru a reflecta obiectele sale, procese.

Ideal(Imaginat) Modele - modele construite prin gândirea pe baza conștiinței noastre.

informație(Abstract, teoretic) Modele - Modele construite pe una dintre limbile (sistemele iconice) de codificare a informațiilor.

Modele materialeexistă modele reale, reale care servesc pentru a înlocui originalul într-o anumită relație. Principala cerință de a construi această clasă de modele este tendința de similitudine (similaritate, analogie) între model și original. Există mai multe tipuri de similitudine - geometrică, fizică, analogie etc.

Similitudinea geometricăeste principala cerință pentru construirea de modele geometrice, care sunt un obiect, geometric similar cu prototipul său și servind în scopuri demonstrative. Două forme geometrice sunt similare dacă raportul dintre toate lungimile și unghiurile corespunzătoare este același. Dacă raportul de similitudine este cunoscut este scala, atunci dimensiunile unei alte figuri sunt determinate de multiplicarea simplă a dimensiunii unei figuri. În cazul general, un astfel de model demonstrează principiul operațiunii, localizarea reciprocă a părților, procesul de asamblare și dezasamblare, aspectul obiectului și este destinat să studieze proprietățile invariante (independente) din valorile absolute A dimensiunilor liniare ale obiectului. Exemple de modele geometrice sunt: \u200b\u200bmagneți de mașini, manechine, sculpturi, proteze, globuri etc. Ei descriu prototipul nu în întreaga varietate de proprietăți, nu în niciun graniță de calitate, ci în limitele spațialelor pure. Există o asemănare (cum ar fi) deloc între lucruri, ci între tipurile speciale de lucruri - corpuri. Aceasta este limitările acestei clase de modele. Rețineți că o similitudine directă este implementată aici.

Asemănătoare fizicăse referă la model și la originalul aceleiași natură fizică și reflectă asemănarea acestora în aceeași relație dintre variabilele fizice ale punctelor spațiale corespunzătoare. Două fenomene sunt fizice cum ar fi, în conformitate cu caracteristicile specificate ale unuia, este posibil să se obțină caracteristicile unei alte simple recalculare, care este similară cu tranziția de la un sistem de unități de măsură la altul. Similitudinea geometrică este un caz special al unei asemănări fizice. Cu o asemănare fizică, modelul și originalul pot fi în relații geometrice mai complexe decât proporționalitatea liniară, deoarece proprietățile fizice ale originalului nu sunt proporționale cu dimensiunile sale geometrice. Este important aici că spațiul modelelor variabile fizice este similar cu spațiul variabilelor fizice ale originalului. În același timp, modelul fizic în raport cu originalul este o analogie a tipului de izomorfism (respectarea reciprocă neambiguă). Problema centrală este problema recalculării corecte a rezultatelor experimentului model asupra rezultatelor testului original în condiții reale. Similitudinea se bazează pe respectarea unor criterii fizice.

Ideal(Imaginat) Modelele sunt desene sau modele ideale în conștiința noastră sub formă de imagini sau idei despre anumite fenomene fizice, procese, obiecte, sisteme (punct geometric, infinit etc.).

Abstract(Teoretice, informaționale) Modele - Modele reprezentând obiecte de modelare într-o figurativă sau semnați formularul.

Exemple de modele abstracte pot servi ca orice ipoteză 1 privind proprietățile materiei, ipotezele despre comportamentul unui sistem complex în condiții de incertitudine sau o nouă teorie cu privire la structura sistemelor complexe.

Pe modele abstracte și la analogia speculativă (similitudinea) între model M.și origoria S.rezumatul (teoretic) este construit.

Un reprezentant luminos al modelării abstracte și iconic este un model matematic.

Model matematic– aceasta este o totalitate formulele matematice, ecuații, relații care descriu proprietățile obiectului de modelare a interesului.

Pentru a studia fiecare aspect al modelării (specii, structurii, comportamentului) sau combinației acestora, pot fi utilizate modelele corespunzătoare: modele de apariție, modelul modelului, modelul comportamentului.

Modelul de aparițiecel mai adesea se reduce pentru a transfera caracteristicile externe ale obiectului de modelare și este destinat identificării unui obiect (recunoaștere) obiectului.

Structura modeluluieste o listă a elementelor compozite ale obiectului de modelare cu legăturile dintre aceste elemente și este destinat unui afișaj vizual, studiul proprietăților, identificarea conexiunilor semnificative, studiile privind stabilitatea obiectului de modelare.

Modelul de comportamenteste o descriere a modificărilor în aspectul și structura obiectului de modelare în timp și ca urmare a interacțiunii cu alte obiecte. Scopul modelelor de comportament - prognozează viitoarele stări ale obiectului de modelare, gestionarea obiectelor, stabilirea legăturilor cu alte obiecte, externe în raport cu obiectul de modelare.

În mod obiectiv, nivelurile ideilor noastre, nivelurile cunoașterii diverselor fenomene, procese, sisteme sunt diferite. Acest lucru se reflectă în metodele de reprezentare a fenomenelor în cauză.

LA informalizată modelele includ mapări (imagini) obținute folosind diverse forme de gândire: emoții, intuiție, gândire figurativă, subconștient, euristică ca un set de tehnici logice și regulile de găsire a adevărului. Cu modelarea informalizată, modelul nu este formulat și, în schimb, utilizează o reflecție mintală fuzzy (imagine) a realității, care servește drept bază pentru luarea unei decizii.

Un exemplu de idei indefinite (intuitive) despre obiect poate fi o descriere fuzzy a unei situații bazate pe experiență și de învățare.

LA formalizată modelele includ modele figurative atunci când modelele sunt construite din orice elemente vizuale (bile elastice, fluxuri fluide, traiectorii corporale etc.).

Modelele abstracte formalizate includ modele iconice, inclusiv modele matematice, limbi de programare, limbi naturale, împreună cu regulile de transformare și interpretare.

În scopul său, modelul este conceput pentru a rezolva multe sarcini:

cercetare(modele descriptive, cognitive, conceptuale, formale) sunt concepute pentru a genera cunoștințe studiind proprietățile obiectului;

instruiremodelele sunt concepute pentru a transfera cunoștințele despre obiectul studiat;

muncitorii(Optimizarea, managerial) Modelele sunt concepute pentru a genera acțiunile corecte în procesul de realizare a obiectivului.

LA cercetare modelele includ standuri semi-industriale, modele fizice, modele matematice. Rețineți că modelele de cercetare-tel pot acționa ca instruire dacă sunt prezentate pentru a transfera cunoștințe despre proprietățile obiectului. Exemple de modele de lucru pot servi: robot; autopilot; Model matematic al unui obiect construit în sistemul de control sau control; Inima artificială etc. În același timp, modelele de cercetare și de formare ar trebui să abordeze realitatea, iar modelele de lucru ar trebui să reflecte această realitate. Nu există o limită clară între aceste modele. De exemplu, un model de cercetare, reflectând în mod adecvat proprietățile obiectului, poate fi utilizat ca lucru.

Modelele de cercetare sunt purtători de noi cunoștințe, modele de formare combină cunoștințele vechi cu cele noi.

Modelele de lucru idealizează cunoștințele acumulate sub formă de acțiuni ideale pentru a îndeplini anumite funcții care ar fi de preferință implementate.

Modele descriptoare- modelele descriptive sunt destinate să stabilească legi care schimbă parametrii acestor procese și sunt implementări ale modelelor descriptive și explicative semnificative la nivelul formal de modelare.

Ca exemplu de un astfel de model, puteți cita un model al punctului material sub acțiunea forțelor aplicate folosind a doua lege a Newton. Prin stabilirea poziției și vitezei punctului la momentul inițial al timpului (valorile de intrare), punctul punctului (parametrul modelului) și legea schimbării forțelor aplicate (influențe externe), puteți determina viteza și coordonatele lui Punctul în orice moment ulterior (valori de ieșire).

Cognitive.(mental, cognitiv) modele - modele care sunt o anumită imagine mentală a obiectului, modelul său ideal în capul cercetătorului, obținut ca urmare a monitorizării originale a obiectului.

Formarea unui astfel de model, cercetătorul, de regulă, încearcă să răspundă la întrebări specifice, de la un dispozitiv infinit de complex al obiectului, totul este inutil pentru a obține descrierea mai compactă și concisă.

Modelele cognitive sunt subiective, deoarece se formează speculativ pe baza tuturor cunoștințelor și experienței anterioare a cercetătorului. Puteți obține doar o idee despre un model cognitiv care îl descrie numai într-un formular de marcă. Prezentarea modelului cognitiv într-o limbă naturală este obraznic modelul de conținut .

Modelele cognitive și semnificative nu sunt echivalente, deoarece primul pot conține elemente pe care cercetătorul nu le poate sau nu doresc să formuleze.

Model conceptualeste obișnuit să se numească un model semnificativ, cu rezultatul căruia sunt utilizate conceptele și reprezentările domeniilor de cunoștințe angajate în studiul obiectului de modelare.

Într-un sens mai larg, modelul conceptual înțelege un model semnificativ bazat pe un anumit concept sau punct de vedere.

Modelul formaleste o prezentare a unui model conceptual cu una sau mai multe limbi formale (de exemplu, limbi de teorii matematice, un model universal de modelare sau limbi algoritmice).

În umaniste, procesul de modelare în multe cazuri se încheie cu crearea unui model conceptual al obiectului.

În disciplinele naturale și tehnice, de regulă, este posibil să se construiască un model formal.

Astfel, modelele cognitive, semnificative și formale constituie trei niveluri interdependente de modelare.

Modele de optimizare- modele destinate să determine optimul (cel mai bun) din punct de vedere al unui anumit criteriu al parametrilor obiectului simulat sau de căutare a modului optim (cel mai bun) de control al unui anumit proces.

De regulă, aceste modele sunt construite folosind unul sau mai multe modele descriptive și includ un criteriu pentru a compara diversele opțiuni pentru seturile de valori de ieșire între ele pentru a alege cele mai bune. Zona valorilor parametrilor de intrare poate fi impusă sub formă de egalități și inegalități asociate cu caracteristicile obiectului în cauză sau proces.

Un exemplu de model de optimizare poate modela procesul de lansare a rachetelor de la suprafața solului pentru ao ridica la o înălțime dată pentru minimtimpul cu restricții prin magnitudinea impulsului motorului, timpul de funcționare a acestuia, masa inițială și finală a rachetei. Raporturile matematice ale modelului descriptiv al actului de mișcare a rachetelor în acest caz sub formă de limitări ale tipului de egalități.

Rețineți că pentru cele mai reale procese, desenele necesită o definiție a parametrilor optimi o dată pe mai multe criterii, adică. Avem de-a face cu așa-numitele sarcini de optimizare multi-criterii.

Modele de management- Modelele utilizate pentru a lua decizii eficiente de gestionare în diferite domenii ale activității umane vizate.

În general, luarea deciziilor este un proces, în complexitatea sa, comparativ cu procesul de gândire în ansamblu. Cu toate acestea, în practică, adoptarea deciziilor este de obicei înțeleasă ca alegerea unor alternative din seturile specificate ale setului lor, iar procesul general de luare a deciziilor este reprezentat ca o secvență a unor astfel de alternative de astfel de alegeri.

Spre deosebire de modelele de optimizare, în cazul în care criteriul de selecție este considerat o anumită și soluția dorită este stabilită din condițiile extremității sale, în modelele de management este necesar să se introducă criterii optime specifice care vă permit să comparați alternativele la diferite incertitudini ale sarcinii. Tipul criteriului de optimitate în modelele manageriale nu este fixat în avans. Aceasta este caracteristica principală a acestor modele.

Înregistrarea modelelorexistă modele concepute pentru a înregistra proprietățile și calitățile de interes pentru a vă înregistra direct pe obiectul de modelare.

La soluționarea sarcinilor de control al obiectelor dinamice complexe, se utilizează modele de referință și predictive, care sunt o afișare formalizată a caracteristicilor dorite ale obiectului de control în scopul controlului curentului sau viitor al obiectului.

Model de referinta- Acesta este un model care descrie proprietățile dorite (idealizate) ale obiectului de modelare (control) într-o formă sau alta.

Modele prognostice- modele destinate determinării viitorstatele ( viitorcomportament) obiect de modelare.

Modele de imitație- Aceasta este o combinație a descrierii elementelor sistemului, relațiile elementelor cu influențele externe, algoritmii funcționali ai sistemului (sau regulile pentru modificările de stat) sub influența perturbațiilor interne și interne.

Modelele de simulare sunt create și utilizate atunci când crearea unui model unificat a unui sistem complex este imposibilă sau asociată cu dificultăți foarte mari disponibile. metode matematice Nu permiteți soluții analitice sau numerice satisfăcătoare la sarcinile luate în considerare. Dar prezența descrierilor elementelor și algoritmilor de funcționare vă permite să imitați procesul de funcționare a sistemului și să produceți măsurătoricaracteristicile interesului.

De asemenea, se poate observa că pot fi create modele de imitație pentru o clasă mult mai largă de obiecte și procese decât modelele analitice și numerice. În plus, deoarece limbile algoritmice universale sau speciale sunt utilizate pentru implementare, de regulă, limbile algoritmice universale sau speciale sunt utilizate pentru implementare.

Modelarea simulării la învățarea sistemelor mari (complexe)

acesta rămâne aproape singura metodă accesibilă pentru obținerea informațiilor privind comportamentul sistemului în condiții de incertitudine, ceea ce este deosebit de important în stadiul de proiectare. Această metodă poate fi selectată de structura, parametrii și algoritmii de control al sistemului sintetizat, evaluează eficacitatea acestora, precum și imitarea comportamentului sistemului în condiții care nu pot fi reproduse pe prototipul real (de exemplu, accidente, eșecuri, urgențe etc.). Când, cu modelarea simulării, comportamentul sistemului sub acțiunea factorilor aleatorii, urmat de prelucrarea statistică a informațiilor, este recomandabil ca o metodă de implementare a mașinii modelului de simulare pentru a utiliza metoda de modelare statică. În același timp, metoda testelor statistice (metoda Monte Carlo) este considerată o soluție numerică de rezolvare a sarcinilor analitice.

Clasa specială de modele se compun ciberneticmodele care reflectă aspectele manageriale ale comportamentului sistemelor complexe bazate pe schimbul informativ între elementele sale. Natura fizică a modelelor cibernetice în sine diferă de natura fizică a prototipului și a elementelor sale. O caracteristică a modelelor cibernetice este posibila prezență în ele, cu excepția mecanismului de control, și mecanisme de auto-organizare, formare, adaptare etc. și în sisteme mai complexe - și inteligență artificială.

Contabilitatea factorului de timp în modelarea rezultatelor în utilizarea modelelor statice și dinamice.

Modele staticereflectă modurile de funcționare (echilibru) instalate (echilibru) ale sistemului;

Modurile statice de funcționare a elementelor, a obiectelor, sistemelor se reflectă în caracteristicile lor statice (liniare, neliniare) și sunt descrise de dependențele funcționale algebrice corespunzătoare.

Modele dinamicereflectă modurile de funcționare ale sistemului neidentificate (fără hilibrium, tranzitoriu) ale sistemului.

Pentru a descrie modurile de funcționare non-echilibru (tranzitoriu) ale sistemului, sunt utilizate cele mai des ecuații diferențiale sau sisteme de ecuații diferențiale.

Luați în considerare câteva proprietăți ale modelelor care permit una sau amândouă să distingă sau să identifice modelul cu originalul (obiect, proces). Este obișnuit să aloce următoarele proprietăți ale modelelor: adecvarea, complexitatea, membrele, adevărul, aproximativ.

Adecvare.Sub adecvaremodelele sunt obișnuite pentru a înțelege descrierea calitativă și cantitativă corectă a obiectului (procesului) de-a lungul setului selectat de caracteristici cu un anumit grad rezonabil de precizie.

Adecvarea este o cerință esențială pentru model, necesită corespondența modelului obiectului real (proces, sistem etc.) față de setul selectat de proprietăți și caracteristici. În acest caz, există o adecvare în general, dar adecvarea pentru acele proprietăți ale modelului care sunt substanțiale pentru cercetător. Adecvarea completă înseamnă identitatea dintre model și prototip.

Modelul matematic poate fi adecvat pentru o clasă de situații (starea sistemului + starea mediului extern) și nu este adecvată față de cealaltă. Utilizarea unui model inadecvat poate duce fie la denaturarea substanțială a procesului real, fie a proprietăților (caracteristicilor) obiectului care este studiat sau la studiul fenomenelor, proprietăților și caracteristicilor inexistente.

Este posibil să se introducă conceptul de grad de adecvare, care va varia de la 0 (lipsa de adecvare) la 1 (adecvare completă). Gradul de adecvare caracterizează proporția modelului față de caracteristica selectată (proprietățile) obiectului studiat. Rețineți că, în unele situații simple, evaluarea numerică a gradului de adecvare nu reprezintă multă dificultate. Dificultatea de a evalua gradul de adecvare în cazul general rezultă din cauza ambiguității și a fuzzenii criteriilor de adecvare, precum și datorită dificultăților de a alege aceste caracteristici, proprietăți și caracteristici prin care se evaluează adecvarea.

Conceptul de adecvare este un concept rațional, prin urmare, creșterea gradului său ar trebui, de asemenea, efectuată la nivelul rațional. Adecvarea modelului ar trebui verificată, monitorizată, care urmează să fie clarificată continuu în procesul de cercetare pe exemple private, analogii, experimente etc. Ca urmare a unui test de adecvare, ei află ce ipotezele făcute au permis: fie la pierderea permisă de precizie sau de pierderea calității. La verificarea adecvării, este posibilă, de asemenea, să se justifice legalitatea aplicării ipotezelor de lucru adoptate la rezolvarea problemei în cauză sau la problemă.

Ușor și complexitate.Cerința simultană de simplitate și adecvare a modelului este contradictorie. Din punctul de vedere al adecvării, modelele complexe sunt preferabile simple. În modele dificile, puteți lua în considerare numărul mai mare de factori care afectează caracteristicile obiectelor studiate. Deși modele complexe și reflectă mai precis proprietățile simulate ale originalului, dar ele sunt mai greoaie, greu de văzut și incomod în circulație. Prin urmare, cercetătorul încearcă să simplifice modelul, deoarece modelele simple sunt mai ușor de operat. Când coborâți să construiți un model simplu, principalul principiul simplificării modelului:

este posibilă simplificarea modelului atâta timp cât sunt păstrate proprietățile principale, caracteristicile și modelele inerente originale.

Acest principiu indică o limită de simplificare.

În acest caz, conceptul de simplitate (sau complexitate) al modelului este conceptul de relativă. Modelul este considerat destul de simplu dacă mijloacele moderne de cercetare (matematică, informație, fizică) fac posibilă efectuarea unei analize de înaltă calitate și cantitative cu acuratețea necesară. Și din moment ce posibilitățile de fonduri de cercetare sunt în continuă creștere, atunci acele sarcini care au fost considerate complexe, pot fi acum atribuite categoriei simple.

O sarcină mai dificilă este asigurarea simplității / complexității modelului unui sistem complex constând din subsisteme separate conectate între ele într-o anumită structură ierarhică și multi-asociată. În același timp, fiecare subsistem și fiecare nivel au propriile criterii locale pentru complexitate și adecvare, altele decât criteriile globale ale sistemului.

Cu scopul de adecvare mai mică, simplificarea modelelor este mai rapidă pentru a efectua:

1) la nivel fizic, menținând în același timp principalele relații fizice,

2) La nivel structural, menținând în același timp proprietățile principale ale sistemului.

Simplificarea modelelor pe nivel matematic poate duce la o pierdere semnificativă a gradului de adecvare. De exemplu, trunchierea ecuației caracteristice de înaltă ordine la cele 2-3 comenzi poate duce la concluzii complet incorecte cu privire la proprietățile dinamice ale sistemului.

Rețineți că sunt utilizate modele mai simple la rezolvarea problemei de sinteză și modele mai complexe precise - la rezolvarea sarcinii de analiză.

Limita de modele.Se știe că lumea este infinită, ca orice obiect, nu numai în spațiu și în timp, ci și în structura sa (structură), proprietăți, relații cu alte obiecte. Infinitatea se manifestă în structura ierarhică a sistemelor de natură fizică diferită. Cu toate acestea, în studiul obiectului, cercetătorul este limitat la valoarea finală a proprietăților sale, conexiuni utilizate de resurse etc. El, așa cum a fost, "tăie" din lumea infinită un fragment finit sub forma unui obiect, sistem, proces etc. Și el încearcă să cunoască lumea nesfârșită prin modelul final al acestui fragment.

Limba modelelor de sisteme este, în primul rând, în faptul că ele reflectă originalul la sfârșitul relației, adică. Cu un număr finit de linkuri cu alte obiecte, cu o structură finită și un număr finit de proprietăți la un anumit nivel de studiu, cercetare, descrieri, resurse de unică folosință. În al doilea rând, modelarea resurselor (informație, financiară, energie, temporară, tehnică etc.) și cunoștințele noastre ca resurse inteligente sunt finite și, prin urmare, limitează în mod obiectiv posibilitățile de modelare și procesul de cunoaștere a lumii prin intermediul modelelor. Prin urmare, cercetătorul (cu excepție rară) se ocupă de modelele finite-dimensionale.

Alegerea dimensiunii modelului (gradul de libertate, starea variabilă) este strâns legată de clasa sarcinilor rezolvate. Creșterea dimensiunii modelului este asociată cu problemele de complexitate și adecvare. Este necesar să știți care este dependența funcțională dintre gradul de complexitate și dimensiunea modelului. Dacă această dependență este putere, atunci problema poate fi rezolvată prin aplicarea sisteme de calcul. Dacă această dependență este exponențială, atunci "blestemul dimensiunii" (R. Kalman 1) este în mod inevitabil și pentru a scăpa de ea aproape incapabilă.

După cum sa menționat mai sus, o creștere a dimensiunii modelului conduce la o creștere a gradului de adecvare și, în același timp, ca o complicație a modelului. În același timp, gradul de complexitate este limitat de posibilitatea de a funcționa cu modelul, adică Acele mijloace de modelare a cercetătorului. Necesitatea de a trece de la un model simplu simplu pentru a fi implementat mai precis prin creșterea dimensiunii modelului prin atragerea unor noi variabile, diferită calitativă de cele neglijate atunci când construiesc un model dur. Aceste variabile pot fi atribuite uneia dintre următoarele trei clase:

1) frecvențăvariabilele a căror lungime în timp sau în spațiu sunt atât de mici încât, cu o considerație brută, acestea au fost luate în considerare de caracteristicile lor integrale sau medii;

2) medlene-capcanavariabile, lungimea căreia este atât de mare încât în \u200b\u200bmodelele grosiere au fost considerate permanente;

3) variabile mici(Parametri mici), valorile și influențele cărora pe principalele caracteristici ale sistemului sunt atât de mici încât au fost ignorate în modelele grosiere.

Trebuie remarcat faptul că separarea unei mișcări complexe a sistemului de viteză la mișcarea de urmărire a vitezei și a împrumuturilor lentă face posibilă studierea acestora într-o aproximare dură, independent una de cealaltă, ceea ce simplifică soluția problemei inițiale. În ceea ce privește variabilele mici, ele sunt neglijate, de obicei, atunci când rezolvă problema sintezei, dar încearcă să ia în considerare influența lor asupra proprietăților sistemului atunci când rezolvați problema de analiză.

La modelarea, ei se străduiesc să distingă un număr mic de factori principali, a căror influență a unei ordini și nu este prea dificil de a descrie matematic, iar influența altor factori este posibilă să ia în considerare cu ajutorul AveRenen, Integral sau "înghețat "Caracteristici.

Modele aproximative.Din cele de mai sus, rezultă că membrul și simplitatea (simplitatea) modelului caracterizează calitatediferență (pe nivelul structural) între original și modelul. Apoi, abordarea modelului se va caracteriza cantitativpartea acestei diferențe.

Puteți introduce o măsură cantitativă de abordare prin comparație, de exemplu, un model grosier cu o referință mai precisă (completă, perfectă) Mo-del sau cu un model real. Model aproximativ la original inevitabil, Există obiectiv, deoarece modelul ca un alt obiect reflectă numai proprietățile individuale ale originalului. Prin urmare, gradul de aproximare (proximitatea, precizia) modelului la original este determinat de formularea problemei, scopul de modelare.

Dorința excesivă de precizie sporită a modelului conduce la complicația sa semnificativă și, în consecință, la o scădere a valorii sale practice. Prin urmare, aparent, principiul L. Zade 1 este adevărat că atunci când sistemele complexe (umane, organizaționale), precizia și semnificația practică sunt incompatibile și exclude reciproc. Motivul pentru inconsecvența și incompatibilitatea cerințelor acurateței și a caracterului practic al modelului constă în incertitudinea și fuzzitatea cunoștințelor despre comportamentul original - comportamentul său, proprietățile și caracteristicile sale, despre funcționare înconjurător, Pe mecanismele de formare a scopului, căilor și mijloacelor realizării sale etc.

Adevărul modelelor.În fiecare model există o parte a adevărului, adică. Orice model în ceva corect reflectă originalul. Gradul de adevăr al modelului este detectat numai cu comparația sa practică cu originalul, numai pentru

practica este criteriul adevărului.

Pe de o parte, în orice model, este cu siguranță adevărat, adică. cu siguranta cunoscuta si corecta. Pe de altă parte, modelul conține și este condiționat adevărat, adică. Regulă numai în anumite condiții. O eroare tipică de modelare constă în faptul că cercetătorii folosesc anumite modele fără a verifica condițiile adevărului lor, limitele aplicabilității lor. Această abordare conduce la cunoașterea rezultatelor incorecte.

Rețineți că, în orice model, conține, de asemenea, o presupusă adevărat (plauzibil), adică. Ceva care poate fi în condiții de incertitudine este fie adevărat, fie fals. Numai în practică raportul real dintre adevăratul și fals în condiții specifice este stabilit. Astfel, atunci când analizăm nivelul modelului adevărului, este necesar să se afle:

1) cunoștințe precise și fiabile;

2) cunoștințe, fiabile în anumite condiții;

3) cunoștințele evaluate cu un anumit grad de incertitudine;

4) cunoștințe care nu pot fi estimate chiar și cu un anumit grad de incertitudine;

5) ignoranță, adică Ceea ce este necunoscut.

Astfel, evaluarea corectitudinii modelului ca formă de cunoștințe se reduce la identificarea conținutului în ea ca o cunoaștere obiectivă de încredere, reflectând corect originalul și cunoștințele, evaluând aproximativ originalul și, de asemenea, ceea ce constituie ignoranță.