Les statistiques sont multidisciplines, car elle utilise des méthodes et des principes empruntés à d'autres disciplines. Ainsi, comme une base théorique pour la formation de la science statistique, des connaissances dans le domaine de la sociologie et de la théorie économique sont desservies. Dans le cadre de ces disciplines, les lois des phénomènes publics ont lieu. Les statistiques contribuent à évaluer l'échelle d'un ou d'un autre phénomène, ainsi que de développer un système de méthodes d'analyse et d'apprentissage. Les statistiques sont sans aucun doute associées à des mathématiques, car elles nécessitent un certain nombre d'opérations mathématiques, de méthodes et de lois pour identifier les modèles, l'évaluation et l'analyse de l'objet de l'étude, et la systématisation des résultats est reflétée sous forme de graphiques et de tables.

Types d'études statistiques

Observation Comme la phase initiale de la recherche est associée à la collecte de données source sur le problème étudié. C'est caractéristique de nombreuses sciences. Cependant, chaque science a ses propres détails, différant dans ses observations. Par conséquent, aucune observation n'est statistique.

La recherche statistique est une collection, un résumé et une analyse scientifiquement organisées des données sur les phénomènes socio-économiques, démographiques et autres processus de la vie publique dans l'État avec l'enregistrement de leurs signes les plus essentiels dans la documentation comptable.

Les caractéristiques distinctives (spécifiques) de la recherche statistique sont les suivantes: focus, organisation, massiness, systémicité (complexité), comparabilité, documentation, contrôlabilité, praticité.

En général, l'étude statistique devrait:

Avoir un objectif socio-bénéficiaire et une signification universelle (État);

Se référer à l'objet de statistiques dans des conditions spécifiques de sa place et de son temps;

Exprimer un type statistique de comptabilité (et non comptabilité et non opérationnelle);

Menée selon un programme précédemment développé avec sa sécurité méthodologique et autre de manière scientifique;

Effectuer la collecte de données de masse (faits), qui reflètent l'ensemble des facteurs causaux et autres, polyvalent caractérisant le phénomène;

Inscrivez-vous sous la forme de documents de compte de l'échantillon établi;

Garantir aucune erreur d'observation ni les réduire au minimum éventuel;

Fournir certains critères de qualité et méthodes de surveillance des données collectées, de garantir leur exactitude, leur complétude et leur significité;

Concentrez-vous sur la collecte de données rentable et la technologie de traitement des données;

Être une base d'informations fiable pour toutes les étapes ultérieures de la recherche statistique et tous les utilisateurs d'informations statistiques.

Des études qui ne répondent pas à ces exigences ne sont pas statistiques. Ne sont pas des études statistiques, telles que des observations et des recherches: mère d'un enfant de jeu (question personnelle); téléspectateurs pour la formulation théâtrale (aucune documentation comptable sur spectaculaire); scientifique pour des expériences physicochimiques avec leurs mesures, calculs et enregistrement documentaire (non massif-public); Docteur pour les patients avec des dossiers médicaux (comptabilité opérationnelle); comptable pour les flux de trésorerie sur le compte bancaire de l'entreprise (comptabilité); journalistes d'une activité vitale publique et personnelle des personnes publiques ou d'autres célébrités (non soumises à des statistiques).

L'agrégat statistique est un ensemble d'unités avec une homogénéité massiness, typique, de haute qualité et la présence de variation.

L'agrégat statistique est constitué d'objets matériels (employés, entreprises, pays, régions), fait l'objet de recherches statistiques.

L'observation statistique est la première étape d'une étude statistique, qui constitue une collection scientifiquement organisée de données sur les phénomènes étudiés et les processus de la vie publique.

Tables statistiques.

Plan.

1. Concept de table statistique. Éléments d'une table statistique.

2. Types de tables par la nature du sujet.

3. Types de tables pour le développement de la FAD.

4. Règles de base pour les tables de construction.

5. Lire et analyser la table.

1. Concept de table statistique. Éléments d'une table statistique.

Les résultats du résumé et du regroupement des matériaux d'observation statistique sont généralement présentés sous forme de tableaux qui apportent des informations prévisibles.

La table est la forme la plus rationnelle, visuelle et compacte de la représentation du matériau statistique.

De cette façon, statistique est appelé tablequi contient une caractéristique numérique consolidée de la combinaison totale d'une ou plusieurs caractéristiques essentielles, la logique interdépendante de l'analyse économique. Table statistique - la forme de présentation rationnelle et visuelle des caractéristiques numériques des phénomènes étudiés.

La généralisation statistique des informations et la présentant sous la forme de tables statistiques consolidées permet de caractériser les dimensions, la structure et la dynamique des phénomènes étudiés. Souvent, une en-tête générale est donnée à la table statistique, ce qui indique le contenu de la table, l'emplacement et le temps auquel les données se réfèrent à la table, ainsi que les unités de mesure, si elles sont identiques pour toutes les informations fournies. .

Éléments d'une table statistique

Les principaux éléments de la table statistique présentés à la figure 1 constituent sa base.

Nom de la table * (titre partagé)

	Nom Graphique (en-têtes supérieurs)
MAIS
Nom de la chaîne (en-têtes latéraux)
Chaîne finale						Graphique final

* Notes à la table

Figure. 1. Osters (base) de la table statistique

La table statistique contient trois types de titres:

L'en-tête global reflète le contenu de la table entière (à quel endroit et il lui appartient), il est situé au-dessus de sa mise en page au centre et est une position externe. Les en-têtes supérieurs caractérisent le contenu du graphique (titres de l'installation) et le côté (titres du sujet) - le terme. Ce sont des titres internes. Les en-têtes de table doivent être brefs et divulguer le contenu des indicateurs.

Le matériel numérique peut être représenté par Absolute (population de la Fédération de Russie), relatif (indices de prix des produits alimentaires) et moyenne (revenu mensuel moyen de la banque de service).

Si nécessaire, le tableau peut être accompagné d'une note utilisée afin d'expliquer les en-têtes, les méthodes de calcul des indicateurs, des sources d'informations, etc.

Par contenu logique, la table est une "proposition statistique", dont les principaux éléments sont soumis à la fois à la fois de la foi.

Sujet à La table statistique s'appelle un objet caractérisé par des chiffres. Celles-ci peuvent être une ou plusieurs unités d'agrégats, des unités individuelles d'agrégats (entreprises, d'associations) dans l'ordre de leur liste ou regroupées par des signes (unités territoriales individuelles ou périodes dans des tables chronologiques, etc.). Typiquement, la table d'objet est donnée dans le côté gauche, au nom des lignes.

Prédicat La table statistique forme un système d'indicateurs caractérisés par un objet d'étude, c'est-à-dire Sous réserve de table. La tête donnée forme les en-têtes supérieurs et constitue la teneur du graphique avec une position logique séquentielle des indicateurs de gauche à droite.

L'emplacement du sujet et de l'installation peut varier dans des endroits, ce qui dépend de la réalisation de chaque chercheur séparément le moyen le plus complet et le plus meilleur de lire et d'analyser les informations initiales sur la totalité étudiée.

2. Types de tables par la nature du sujet.

La vue de la table statistique dépend de la construction du sujet. De ce point de vue les tables sont là:

Simple;

Sophistiqué:

Grouper;

Combinant.

Table simple appeléedans lequel l'objet de l'étude n'est pas divisé en groupes. Dans ce cas, deux options sont possibles:

1) Le tableau contient des données sur la totalité dans son ensemble;

2) Le tableau contient des données sur chaque unité d'agrégat.

Ce dernier est justifié si le nombre d'unités est faible. Par exemple, le tableau montre les données de chacune des 13 villes - millionnaires de la Fédération de Russie. Une table de données pour chaque unité peut être utilisée comme matériau de travail pour tout calcul ultérieur.

Dans une table simple, une liste simple de tout objet ou unités territoriales est donnée, c'est-à-dire Un groupe d'unités d'agrégat est soumis à. Les tables simples sont des monographies et des pattes. Les tables monographiques ne sont pas caractérisées par l'ensemble des unités de l'objet étudié, mais un seul grand groupe de celui-ci, isolé sur un certain, à l'avance formé par le signe.
Les tables de bagages simples sont appelées tableaux soumis à une liste d'unités de l'objet étudié.

Un exemple de table simple sert la table. une.

Tableau 1

Le volume des services de communication de base de la Fédération de Russie

Source: Statut social et niveau de vie de la Russie. Compilation statistique. M.: Goskomstat de Russie, 2000. P. 411.

Sous réserve de cette table est faite dans la table de titre; La table elle-même est une tête sûre et les valeurs des indicateurs sont données en dynamique.

Table de groupe - Ceci est une table dans laquelle le sujet, c'est-à-dire, l'objet de l'étude est divisé en groupes sur une caractéristique d'une seule caractéristique (tableau 2).

Tableau 2

Distribution par le niveau d'éducation (selon des enquêtes sélectives de la Fédération de Russie sur les questions d'emploi)

Le niveau d'éducation
Comprenant:
professionnel supérieur
professionnel plus élevé incomplet
professionnel bouclé
général moyen (complet)
général principal
ne pas avoir le principal commun

Source: Statut social et niveau de vie de la Russie. Compilation statistique. M.: Goskomstat de Russie, 2000. P. 80.

Table combinée Comprend sous réserve de laquelle l'objet de recherche est divisé en groupes sur deux signes ou plus. Par exemple, table. 3 deviendra une combinaison, si les chômeurs sont subdivisés en groupes non seulement en termes d'éducation, mais également par le sol. Dans le même temps, les options suivantes pour la construction d'une table sont possibles.

1ère option: Le sujet est situé sur le côté gauche de la table-groupe attribué à une base, sont divisés en sous-groupes sur une autre base. Schématiquement, ça ressemble à ceci:

2ème option: Sous réserve des parties gauche et supérieure de la table. La table a la forme:

3. Types de tables pour le développement de la FAD.

Dans la limite de la table statistique, comme mentionné, des indicateurs sont donnés, qui sont la caractéristique de l'objet étudié. Cette caractéristique peut être donnée par un petit nombre d'indicateurs ou un système complet d'indicateurs.

Selon la structure structurelle de l'installation, les tables statistiques avec un développement simple et difficile sont distinguées.

Pour développement simple de la mode L'indicateur qui le détermine n'est pas subdivisé en sous-groupes et les valeurs totales sont obtenues en sommant simplement les valeurs de chaque caractère séparément indépendamment les uns des autres. Un exemple de développement simple de l'installation peut être le fragment suivant de la table statistique.

Après avoir rempli ce fragment de la table, une caractéristique détaillée des entreprises privatisées dans la structure de leurs sujets - les propriétaires sont obtenues. Pour chaque entreprise, vous pouvez obtenir des informations sur le nombre et les conditions de prix pour la vente d'actions.

Développement complexe de la baliseimplique la division d'une fonctionnalité qui la formant aux sous-groupes.

Répartition des actions entre employés d'entreprises privatisées d'industrie

Avec le développement complexe de l'installation, une caractéristique plus complète et détaillée de l'objet est obtenue.

Le développement combiné d'indicateurs en vertu des termes de la vente d'actions et de leur espèce permet d'approfondir l'analyse économiquement - une analyse statistique du marché boursier et de sa structure pour les entreprises privatisées.

Les deux signes des fidèles (prix et espèces) sont ici étroitement liés. Il est possible d'analyser non seulement le nombre d'actions acquises par type et conditions de l'acquisition par leurs employés d'entreprises privatisées, mais identifier également le nombre d'actions privilégiées et ordinaires acquises sur différentes conditions de prix. Ainsi, en cas de développement complexe du maigre, chaque groupe d'entreprises ou chaque entreprise peut être décrit séparément par diverses combinaisons de fonctionnalités formant une légende.

Cependant, le développement complexe du faute peut entraîner une augmentation incommensurable de la dimension des tables statistiques, ce qui réduit, à son tour de réduit leur visibilité, sa lecture et une analyse.

Par conséquent, le chercheur dans la construction de tableaux statistiques devrait être guidé par le ratio optimal des indicateurs du fané et prendre en compte les points positifs et négatifs de l'évolution complexe des indicateurs de l'installation.

4. Règles de base pour les tables de construction.

Les tables statistiques comme moyen de présentation visuelle et compacte d'informations numériques doivent être correctement décorées statistiquement.

Les principales techniques qui définissent la technique de la formation de tables statistiques sont les suivantes.

1. La table doit être compacte et ne contient que les données source qui reflètent directement le phénomène économique socialement étudié dans la statique et la dynamique et sont nécessaires à la connaissance de son essence.

Il devrait être évité d'une information inutile, secondaire et non différée à cet objet d'informations. Le matériau numérique doit être décrit de manière à ce que lors de l'analyse de la table, l'entité du phénomène a révélé en lisant les cordes de gauche à droite et de haut en bas.

2. Le titre de la table et les noms du graphique et des chaînes doivent être clairs, des mémoires, laconiques, représentent l'entier complet, qui est organiquement adapté au contenu du texte.

Il est nécessaire d'éviter un grand nombre de points et de virgules dans les noms de table et le graphique qui entravent la lecture de la table.

Si le nom de la table est composé de deux suggestions ou plus, le point est mis à séparer les propositions les unes des autres, mais pas après la dernière.

Dans les titres, le nombre n'est autorisé qu'avec les abréviations nécessaires.

Les tables de titre doivent trouver un objet de réflexion, un signe, un temps et un lieu d'événement. Par exemple: "taux de dollar américain au négoce de MICEX en 1997" Mais en même temps, il convient de rappeler que le texte plus râble et laconique du texte de la table, plus claire et plus intelligible pour la lecture et l'analyse, naturellement, si elle est réalisée non au détriment de sa précision et de son informalité. Les en-têtes de table, les graphiques et les lignes sont complètement écrits, sans abréviations.

3. Les informations situées dans les colonnes (graphiques) de la table sont terminées avec la chaîne finale. Il existe différentes façons de relier le terme graphique avec leur résultat:

la chaîne "Total" ou "Total" complète la table statistique;

la dernière ligne est située dans la première ligne de la table et est connectée à la combinaison de ses termes avec les mots "y compris".

Dans les tables de groupe et de combinaison, il est toujours nécessaire de donner des graphes et des lignes finales.

5. Si les noms du graphique individuel sont répétés entre eux, contiennent des termes répétés ou portent une seule charge sémantique, puis ils doivent affecter une en-tête de combinaison commune.

Cette réception est utilisée pour être, et pour les tables fanées.

6. Les graphiques et les lignes sont utiles à la numérotation. Les graphiques de gauche remplis du nom des lignes sont faits pour être notés par des lettres majuscules de l'alphabet (A), (b), etc., et tous les nombres de graphiques suivants dans l'ordre croissant.

7. Données interdépendantes et interdépendantes caractérisant l'un des côtés du phénomène analysé (par exemple, le nombre d'entreprises et la proportion d'usines (en% au résultat), le taux d'augmentation et de croissance absolus, etc.), il est conseillé avoir dans des graphiques voisins.

8. Les comptes et les lignes doivent contenir des unités de mesure correspondant aux indicateurs fournis au-delà. Dans le même temps, des réductions généralement acceptées des unités de mesure sont utilisées (personnes, frottent., Kw / h, etc.).

9. Il est préférable d'avoir une information numérique comparée aux tableaux pendant l'analyse dans le même graphique, l'un pour l'autre, ce qui facilite grandement le processus de comparaison.

Par conséquent, dans les tableaux de groupe, par exemple, le groupe sur l'attribut étudié à une position plus compétente en ordre décroissant ou augmente ses valeurs tout en maintenant une connexion logique entre les tableaux soumis à et LED.

10. Pour la commodité du nombre du nombre dans les tableaux, il est nécessaire de représenter au milieu du graphique, l'un sous un autre: des unités en vertu d'unités, une plongée de virgule, qui observe clairement leur décharge.

11. Si le nombre est possible, il est conseillé de tourner. Arrondir les chiffres dans le même graphique ou la même chaîne doit être effectué avec le même degré de précision (sur un panneau entier ou jusqu'au dixième, etc.).

Si tous les numéros du même graphique ou de la même chaîne sont donnés avec une décimale, et l'un des numéros a deux signes décimaux ou plus, les chiffres avec un signe après la virgule doivent être complétés avec zéro, soulignant ainsi leur exactitude égale.

12. Le manque de données sur le phénomène socio-économique analysé peut être dû à diverses raisons, ce qui est différent dans le tableau:

a) Si cette position (à l'intersection des graphiques et des chaînes correspondantes) n'est généralement pas remplie, le signe "x" est mis;

b) Lorsque pour une raison quelconque, il n'y a aucune information, alors le "..." ou "Pas de raccourci" ou "N. sv. ";

Pour afficher de très petits nombres, la notation (0,0) ou (0,00) est utilisée, ce qui implique la capacité d'avoir un numéro.

13. Si vous avez besoin d'informations supplémentaires - Clarification - Les notes peuvent être données à la table.

Le respect des règles de construction et de conception de tables statistiques en fait les principaux moyens de représentation, de traitement et de généralisation des informations statistiques sur l'état et le développement des phénomènes sociaux et économiques analysés.

5. Lire et analyser la table.

L'analyse des tables statistiques est précédée du stade de la familiarisation - leurs lectures.

La lecture et l'analyse des tables doivent être effectuées non chaotiques, mais dans une certaine séquence.

La lecture suppose que le chercheur, la lecture des mots et des chiffres de la table, a appris son contenu, formulé les premiers jugements sur l'objet, compris le but de la table, comprenait son contenu dans son ensemble, a donné une évaluation du phénomène ou du processus. décrit dans le tableau.

L'analyse de la table comme méthode de recherche scientifique en divisant le sujet de l'étude sur les pièces est divisé en structurel et significatif.

L'analyse structurelle implique une analyse de la structure de la table, caractéristique des tables présentées dans le tableau:

combustion et unités d'observation le formant;

les signes et leurs combinaisons formant le sujet et la table cible;

signes: Quantitatif ou attribut;

le ratio des signes de sujets soumis à des indicateurs;

vue type: simple ou compliquée, et le dernier groupe ou combinaison;

tâches observées - Analyse de la structure, des types de phénomènes ou de leurs relations.

Analyse subtile Il suppose l'étude du contenu interne du tableau: l'analyse de groupes individuels de sujet aux caractéristiques appropriées de ladite; identifier le ratio et les proportions entre groupes de phénomènes sur une et différentes caractéristiques; Analyse comparative et libellé des conclusions pour les groupes individuels et dans l'ensemble; Établissement de schémas et identification des réserves pour le développement de l'objet étudié.

Avant de commencer à analyser des informations numériques, il est nécessaire de tester sa précision et sa validité scientifique. Le chercheur doit assurer la fiabilité et la fiabilité de la source de données des données et d'évaluer de manière critique leurs valeurs numériques. Vous devez faire une vérification de données logique et comptant. Chèque logique Il consiste en la possibilité de déterminer des signes spécifiques de celles ou d'autres valeurs numériques (par exemple, il est absurde si le nombre d'employés de l'entreprise s'élevait à 106,7 personnes). Chèque de comptage Il suppose le calcul sélectif des valeurs individuelles de la caractéristique du groupe, ou les valeurs finales des rangées ou du graphique, etc.

L'analyse de ces tables est effectuée pour chaque base séparément, puis dans la combinaison logique - économique de l'ensemble des signes en général.

Une analyse des caractéristiques individuelles et des groupes doit être lancée avec l'étude absolue, puis associée à des valeurs relatives. Lors de l'analyse des données, vous devez envisager la dynamique de chaque trait pendant toute la période, en passant de l'une à l'autre.

L'analyse de la table peut être complétée par des valeurs relatifs et moyennes calculées si les tâches objectives sont nécessaires.

Pour obtenir une représentation plus complète et visuelle des phénomènes et des processus étudiés en fonction des tables statistiques, des graphiques, des diagrammes, etc. sont en construction.

L'analyse des tables de groupe et de combinaison vous permet de caractériser les types de phénomènes sociaux et économiques, la structure de l'agrégat, de la relation et de la proportion entre les groupes individuels et les unités d'observation; Identifier la nature et la direction des relations et des interdépendances entre différentes, une certaine logique de l'analyse économique, des combinaisons de signes et de la dépendance des signes - l'enquête sur les signes - les raisons.

Le respect des règles et des séquences de travail avec des tableaux statistiques aide le chercheur à mettre en place une analyse économiquement basée sur le plan économique des objets et des processus.

Image graphique des données statistiques.

Plan

1. Concept de graphismes statistiques. Éléments du graphique statistique.

2. Classification des graphiques.

3. Diagrammes de comparaison.

4. Diagrammes structurels.

5. Tableaux de dynamique.

1. Concept de graphismes statistiques. Éléments du graphique statistique.

Pour la première fois sur la technique d'élaboration de graphiques statistiques, le travail de l'économiste anglaise W. Playfeira "Atlas commercial et politique" publié en 1786 et mettant le début du développement des méthodes d'image graphique des données statistiques.

C.graphique tatistique- Il s'agit d'un dessin sur lequel des agrégats statistiques caractérisés par certains indicateurs sont décrits en utilisant des images géométriques ou des signes géométriques classiques. La présentation de ces tableaux sous la forme d'un graphique produit une impression plus forte que des chiffres, il permet de mieux comprendre les résultats de l'observation statistique, les interpréter correctement, facilite grandement la compréhension du matériel statistique, le rend visuel et abordable.

Lors de la construction d'une image graphique, un certain nombre de conditions doivent être suivies. Tout d'abord, le calendrier devrait être assez visuel, car toute la signification de l'image graphique en tant que méthode d'analyse dans celle consiste à décrire visuellement des indicateurs statistiques. De plus, l'horaire doit être expressif, intelligible et compréhensible. Pour répondre aux exigences ci-dessus, chaque calendrier doit inclure un certain nombre d'éléments majeurs: image graphique; Champ graphique; Points de repère spatiaux; points de repère à grande échelle; Calendrier d'exploitation.

Image graphique (graphiques de base)- Ce sont des signes géométriques, c'est-à-dire La totalité des points, des lignes, des chiffres avec lesquels les indicateurs statistiques sont représentés. Les graphiques sont ces images dans lesquelles les propriétés des signes géométriques sont une figure, la taille des lignes, l'emplacement des pièces - sont essentiels pour exprimer le contenu des valeurs statistiques décrites et chaque modification de la teneur exprimée correspond au changement dans l'image graphique.

Champ graphique- Cela fait partie de l'avion où sont situés des images graphiques. Le graphique du graphique a certaines dimensions qui dépendent de son objectif.

Points de repère spatiauxles graphiques sont spécifiés comme un système de grilles de coordonnées. Le système de coordonnées est nécessaire pour placer des signes géométriques dans le champ graphique. Le système le plus courant de coordonnées rectangulaires est le plus courant.

Pour construire des graphiques statistiques, il n'est généralement utilisé que les premières et quatrième carrés. Les coordonnées polaires s'appliquent également dans la pratique de l'image graphique. Ils sont nécessaires pour une image visuelle du mouvement cyclique à temps. Dans le système de coordonnées polaires (fig. 2), l'une des rayons, généralement horizontale droite, est utilisée pour l'axe de coordonnées, par rapport auquel l'angle de faisceau est déterminé. La deuxième coordonnée est sa distance du centre de la grille, appelée rayon. Dans des graphiques radiaux, les rayons indiquent les moments de temps et la circonférence - les valeurs du phénomène étudié. Sur les machines statistiques, les repères spatiaux sont définis par le maillage de contour (contours de rivière, le littoral m

Figure. 2.. Système de coordonnées polaires

Océans et océans, frontières des États) et déterminer les territoires auxquels sont des valeurs statistiques.

Principaux points de repère à grande échelleles graphiques statistiques sont déterminés par l'échelle et le système d'échelles à grande échelle. L'échelle du graphique statistique est une mesure d'une valeur numérique en graphique.

Grande échellela ligne est appelée, dont certains points peuvent être lus comme certains nombres. L'échelle est d'une grande importance dans la colonne et comprend trois éléments: une ligne (ou un support de la balance), un certain nombre de points marqués, qui sont situés sur un support d'échelle dans un ordre spécifique, la désignation numérique des nombres correspondant à une personne. points marqués.

Le support de la balance peut être à la fois des lignes directes et courbes. Par conséquent, les échelles sont distinguées directe(par exemple, une ligne millimètre) et curviligne - Arc et circulaire (Cloust de l'horloge).

L'échelle de l'échelle uniforme est appelée coupure de longueur(Intervalle graphique) adopté par unité et mesuré dans toutes les mesures.

Les intervalles graphiques et numériques sont égaux et inégaux.

Pour la plupart, des échelles uniformes sont utilisées lorsque des valeurs de nombre égal correspondent à des segments graphiques égaux.

Un exemple d'échelle inégale peut être l'échelle logarithmique, utilisée à grande échelle des niveaux de l'indicateur et sous les projecteurs, en règle générale, ne sont pas absolus, mais changements relatifs.

Dernier élément graphique - explication. Chaque planification doit avoir une description verbale de son contenu. Cela inclut son contenu; Signatures le long des échelles et des explications sur des parties individuelles du graphique.

2. Classification des graphiques.

Types de graphiques. Selon le champ, des graphiques statistiques divisent sur diagrammes statistiqueset cartes statistiques.

Les graphiques sont les suivants:

Comparaisons et affichage;

De construction;

Haut-parleurs;

Spécial.

Les cartes statistiques reflètent l'incision statistique-géographique des données, montrent l'emplacement du phénomène, le processus sur le territoire. Ils sont divisés par cartogramme et Cargardamma.

Graphiques de comparaison et d'affichage. Les graphiques de comparaison et de mappage montrent graphiquement le rapport de divers agrégats statistiques ou parts d'un agrégat statistique selon tout attribut variable. Ces graphiques dans la plupart des cas sont présentés dans le champ Tableau du graphique de l'incident, de l'histogramme et du polygone.

Tableaux structurels. Les diagrammes structurels permettent de comparer des agrégats statistiques dans la composition. Il s'agit principalement des schémas scientifiques spécifiques caractérisant le rapport de différentes parties de l'agrégat à son volume total. À vue, ils sont divisés en colonnes et secteurs.

Tableaux de dynamique. Les diagrammes de dynamique sont utilisés pour afficher les changements de temps. Un tel changement peut être représenté par une barre ou un diagramme de bandage dans lequel chaque colonne ou une bande reflète la quantité de phénomène à une date spécifique ou pendant une certaine période. Parfois, il est conseillé d'utiliser des graphiques circulaires et carrés dans lesquels le phénomène est affiché les cercles ou les carrés, les valeurs des rayons et des côtés sont proportionnelles aux racines carrées des signes absolus.

Tableaux de communication (graphiques). Les graphiques de communication sont construits à l'aide de courbes montrant le lien entre les caractéristiques, dont l'une est un résultat résultant (dépendant), le second facteur (indépendant) (figure 3).

Figure. 3. La dépendance de la consommation d'alimentation par vache par an de productivité

Ohiva Gilton et Cumulat. Ogon s'appelle une image graphique d'une ligne de distribution en ordre croissant ou descendant de la fonctionnalité variable. En règle générale, selon l'axe, les ordinateurs posent les signes de la fonctionnalité et le long de l'axe Abscisse - les unités de l'agrégat (dans le rang).

Pour une rangée, il peut être clairement jugé sur les valeurs minimales et maximales de la fonctionnalité, en fonction de sa raideur - sur l'uniformité de la distribution et de l'homogénéité des unités de l'ensemble (tableau 3, fig. 4).

Tableau 3.

Distribution des brigades des travailleurs n ° 21 et n ° 32 Avangard JSC en termes de qualification (décharges) et de rangs le 1 er juillet 1998 *

Brigade Numéro 21.			Numéro de brigade 32.
n ° de tabel			n ° de tabel

* Exemple conditionnel.

Figure. quatre. Distribution des brigades d'œuvres n ° 21 (a) et n ° 32 (6) Avangard JSC en termes de qualification (décharges) et de rangs au 01 juillet 1998:

a) intervalles égaux

Figure. quatre. A continué

b) intervalles inégaux

Cumulate - Il s'agit d'un graphique décrivant un certain nombre de fréquences accumulées. Ici, selon l'axe Abscissa, les valeurs de la fonctionnalité sont déposées et le long de l'axe d'ordonnée - les résultats croissants des fréquences (Fig. 5).

Figure. cinq. Distribution de cumulations de la population de la région de TVER sur le revenu monétaire étranger moyen en 1996

Cartogrammes. Des cartogrammes ou des cartes statistiques, illustrent le contenu des tables statistiques à faire l'objet d'une division administrative ou géographique de l'agrégat. Ici, en tant que champ de graphiques, des cartes géographiques sont situées sur lesquelles des tables statistiques (centogram) sont placées, différentes couleurs ou arrière-plan, des symboles conditionnels sont utilisés (Fig. 6).

Figure. 6 Le schéma du zonage économique naturel de la région de Tver.

3. Diagrammes de comparaison.

Les graphiques de comparaison et de mappage montrent graphiquement le rapport de divers agrégats statistiques ou parts d'un agrégat statistique selon tout attribut variable.

Ces graphiques dans la plupart des cas sont présentés dans le champ Tableau du graphique de l'incident, de l'histogramme et du polygone.

Diagramme de casus. Le graphique de l'incident est l'affichage de la fonctionnalité variable dans la séquence dans laquelle elle est enregistrée. Ici, le long de l'axe Abscissa, il existe des unités d'agrégat et le long de l'axe d'ordonnée - les valeurs de signe. Par exemple, à la Fig. 7 Avec l'aide du tableau de l'incident, le nombre de bovins dans les fermes de toutes les catégories dans la zone centrale de la région de Tver (Zones: 1- Kalininsky, 2-Kalyazinsky, 3-Kimirsky, 4-Konakovsky, 5- Kuvyovsky, 6-Likhoslavl, 7-Maksatikhinsky, 8-Rameshkovsky, 9-Spearovsky, 10 ville).

Figure. 7.La dynamique du bétail du bétail dans les fermes de toutes les catégories dans les régions de la zone centrale de la région de Tver.

Bar graphique. L'histogramme s'appelle un graphique sur lequel un certain nombre de distribution est représenté sous la forme de colonnes adjacentes. Il est généralement utilisé pour l'image de la série de distribution d'intervalles. Ici, sur l'axe d'abscisse, les signes sont déposés et selon l'axe d'ordonnée - fréquence.

Lorsque vous construisons des histogrammes, la balance n'est pas autorisée. Dans le cas où les ensembles comparés sont de taille différente, ce ne sont pas des fréquences sur l'axe d'ordonnée, mais des fréquences relatives (gravité ou actions spécifiques de toute la totalité). (Fig. 8)

Figure. huitLa distribution de la population de la moyenne de la moyenne
revenu monétaire en 2010 pour le premier trimestre.

Polygone. Le polygone s'appelle un graphique sur lequel un certain nombre de distributions sont décrites comme un graphique linéaire. Il est généralement utilisé pour l'image de la série de distribution discrète. Ici, le long de l'axe d'abscisse, les valeurs de la fonctionnalité variable sont déposées et le long de l'axe d'ordonnée - fréquence (fréquence).

En figue. 9 montre une protection de l'environnement coûteuse de polygone de distribution à travers la Fédération de Russie en 2009 selon le tableau. quatre.

Figure. neuf Distribution de la protection de l'environnement coûteuse dans toute la Fédération de Russie en 2009.

Le coût de la protection de l'environnement dans la Fédération de Russie en 2009
(en réalité des prix par intérim; des millions de roubles)

	symbole	Passé million de roubles	En% au résultat
protection de l'air atmosphérique
traitement des eaux usées
déploiement de déchets
protection et réhabilitation du sol, de l'eau souterraine et de la surface
préservation de la biodiversité et des habitats

4. Diagrammes structurels.

Les diagrammes structurels permettent de comparer des agrégats statistiques dans la composition. Il s'agit principalement des schémas scientifiques spécifiques caractérisant le rapport de différentes parties de l'agrégat à son volume total. Par type, ils sont divisés en colonnes (figure 10) et sectorielles (circulaires) (figure 11).

1990 1996

Figure. dix. Structure de la production Fonds principaux des entreprises agricoles de la région de Tver

Paisantique

Farms (Farmer)

Figure. Onze. Produits bruts de l'agriculture de la région de Tver en 1996

Utilisation de cartes structurelles sectorielles, il est nécessaire de se rappeler que 1% correspond à 3,6 °. Dans des diagrammes structurels, des poids spécifiques ou la structure elle-même sont isolés à l'aide de l'éclosion ou de la coloration.

5. Tableaux de dynamique.

Les diagrammes de dynamique sont utilisés pour afficher les changements de temps. Un tel changement peut être représenté par une barre ou un diagramme de bandage dans lequel chaque colonne ou chaque bande reflète la quantité de phénomène à une date spécifique ou pendant une certaine période (Fig. 12, 13).

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997

Figure. 12 Salaire réel des travailleurs et des employés de la Fédération de Russie (1990 - 100%)

0 200 400 600 800 1000

Figure. 13 Production de céréales dans la région de Tver (dans le poids initialement crédité)

Il est parfois conseillé d'utiliser des diagrammes circulaires et carrés dans lesquels le phénomène est affiché ou des carrés, les valeurs des rayons et des côtés sont proportionnelles à des racines carrées à partir de signes absolus (figure 14).

Figure. Quatorze. Semis de zones de paysans (agriculteurs) fermes de la région de Tver, mille ha

Dans la plupart des cas, la dynamique de processus est affichée avec un diagramme linéaire (Fig. 15).

Figure. quinze. La part de l'agriculture dans le PAM de la Fédération de Russie, en 1989-1997.

L'un des types de diagrammes est radial, utilisé pour afficher des phénomènes périodiquement répétés au fil du temps (par exemple, des oscillations saisonnières, figure 16).

Figure. seize. Poulets de production d'œufs de la N-ème Ferme de volaille pendant des mois en moyenne pour 1995 - 1997.

Pour construire des diagrammes radiaux (pétales), le cercle est divisé en parties par nombre de périodes. Le rayon du cercle pour chaque période détermine la valeur (absolue ou relative) phénomènes.

DONNÉES B. tableau et données Diagrammes, nous pouvons conclure que ...

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Statistiques- La science, qui étudie le côté quantitatif des phénomènes et procédés socio-économiques de masse, dans une unité indissociable avec leur côté qualitatif dans des conditions spécifiques de lieu et de temps.

Dans les sciences naturelles, le concept de "statistiques" désigne une analyse des phénomènes de masse basés sur l'utilisation de méthodes de théorie de probabilité.

Les statistiques élaborent une méthodologie spéciale pour les matériaux de recherche et de traitement: observations statistiques de masse, méthode de regroupement, valeurs moyennes, index, méthode équilibrée, méthode d'images graphiques.

Méthodologique fonctionnalités est l'étude: la masse de phénomènes, des signes qualitativement homogènes d'un ou d'un autre phénomène dans la dynamique.

Les statistiques incluent un nombre sections Dont la théorie des statistiques générales, les statistiques économiques, les statistiques de l'industrie - industrielle, agriculture, transport, médical.

11. Groupes d'indicateurs pour évaluer la santé de la population.

La santé de la population se caractérise par trois groupes d'indicateurs principaux:

A) Medico-démographique - reflète la condition et la dynamique des processus démographiques:

Statistiques sur la population (densité, hébergement, composition sociale, composition sur le sexe et l'âge, alphabétisation, éducation, nationalité, langue, culture.)

Dynamique de la population (émigration mécanique et immigration, fertilité naturelle, mortalité, augmentation naturelle.)

Etat de la famille (ratio épave, divorce, durée moyenne du mariage.)

Processus de reproduction (fécondité totale, coefficient brut et coefficient net.)

Espérance de vie moyenne

Mortalité (structure de mortalité, taux de mortalité en fonction de la cause, de la nature de la morbidité et de l'âge.)

B) Indicateurs de morbidité et de blessures (morbidité primaire, prévalence, morbidité accumulée, affection pathologique, indice de santé, mortalité, blessure, invalidité.)

C) Indicateurs de développement physique:

Anthropométrique (croissance, poids corporel, circonférence de la poitrine, tête, épaule, avant-bras, jambe, hanches)

Physiométrique (capacité de vie des poumons, puissance musculaire des mains, précipitations)

Somatoscopique (physique, développement musculaire, degré de graisse, forme thoracique, forme des jambes, arrêt, gravité des signes sexuels secondaires.)

Statistiques médicales, ses sections, tâches. Le rôle de la méthode statistique pour explorer la santé de la population et les activités du système de santé.

Statistiques médicales (sanitaires) -il examine le côté quantitatif des phénomènes et des processus associés à la médecine, à l'hygiène et à la santé.

Allouer 3 sections de statistiques médicales:

1. Statistiques sur la santé publique - étudie l'état de la santé de la population dans son ensemble ou de ses groupes individuels (en collectant et analyse statistique des données sur le nombre et la composition de la population, sa reproduction, sur le mouvement naturel, le développement physique, la prévalence de diverses maladies, de la durée de vie, etc.). L'évaluation des indicateurs de santé est effectuée en comparaison avec des niveaux et des niveaux estimés généralement acceptés obtenus par diverses régions et en dynamique.

2. Statistiques sur la santé - résout les problèmes de collecte, de transformation et d'analyse des informations sur le réseau d'établissements de santé (leur placement, l'équipement, l'activité) et le personnel (sur le nombre de médecins, du personnel médical moyen et junior, de la distribution d'eux par des spécialités, d'une expérience de travail , à propos de leur recyclage, etc.). Lors de l'analyse des activités d'institutions médicales et préventives, une comparaison des données obtenues avec des niveaux de réglementation est faite, ainsi que les niveaux obtenus par d'autres régions et dans la dynamique.

3. Statistiques cliniques - Il s'agit de l'utilisation de méthodes statistiques dans le traitement des résultats des études cliniques, expérimentales et de laboratoires; Il est possible d'évaluer l'exactitude des résultats de l'étude et de résoudre un certain nombre d'autres tâches (déterminant le volume du nombre d'observations requis dans l'étude d'échantillon, afin de former un groupe expérimental et de contrôle, Étudier la présence d'obligations de corrélation et de régression, éliminez l'hétérogénéité qualitative des groupes, etc.).

Les tâches des statistiques médicales sont les suivantes:

1) Étudier la santé de la population, analyse des caractéristiques quantitatives de la santé publique.

2) Identifier les liens entre les indicateurs de santé et divers facteurs de milieu naturel et social, évaluation de l'influence de ces facteurs au niveau de la santé de la population.

3) matériel d'apprentissage - base de santé technique.

4) Analyse des activités des institutions thérapeutiques et préventives.

5) Évaluation de l'efficacité (médicale, sociale, économique) des activités médicales, préventives, anti-épidémiques et soins de santé dans son ensemble.

6) L'utilisation de méthodes statistiques lors de recherches biologiques cliniques et expérimentales.

Les statistiques médicales sont une méthode de diagnostic social, car elle nous permet d'évaluer la santé de la population du pays, de la région et sur cette base pour développer des mesures visant à améliorer la santé publique. Le principe le plus important des statistiques est de l'utiliser pour explorer pas séparé, célibataire et masse phénomènes, afin d'identifier leurs modèles généraux. Ces modèles se manifestent, en règle générale, dans la masse d'observations, c'est-à-dire lors de l'étude d'un agrégat statistique.

En médecine, les statistiques sont la méthode principale, car:

1) vous permet de quantifier les indicateurs de santé et la performance des institutions médicales

2) détermine l'effet de l'influence de divers facteurs sur la santé de la population

3) détermine l'efficacité des événements de traitement et de santé

4) vous permet d'estimer la dynamique des indicateurs de santé et vous permet de les prédire

5) Vous permet d'obtenir les données nécessaires à l'élaboration de normes et de normes de santé.

Agrégat statistique. Définition, types, propriétés. Caractéristiques de l'étude de l'agrégat statistique.

L'objet de toute recherche statistique est un agrégat statistique.

Agrégat statistique - un groupe composé d'un ensemble d'éléments relativement homogènes, pris ensemble dans les limites connues de l'espace et du temps et possédant des signes de similitudes et de différences.

Propriétés de l'agrégat statistique: 1) homogénéité des unités d'observation 2) certaines limites de l'espace et de l'heure du phénomène étudié

L'objet de la recherche statistique en matière de médecine et de soins de santé peut être divers contingents de la population (la population dans l'ensemble ou ses groupes individuels, patients, morts, nés), institutions thérapeutiques et préventives, etc.

Distinguer deux types d'agrégats statistiques :

a) agrégat général

b) Agrégats sélectifs

1. L'ensemble sélectif est formé de manière à assurer l'égalité des chances pour tous les éléments de l'ensemble d'observation d'origine.

2. L'ensemble sélectif doit être représentatif (représentatif), précisément et entièrement refléter le phénomène, c'est-à-dire Donner la même idée du phénomène que si l'ensemble de l'agrégat général a été étudié.

Agrégat sélectif

1) Doit être représentatif, avec précision et refléter pleinement le phénomène, c'est-à-dire Donner la même idée du phénomène que si l'ensemble de l'agrégat général a été étudié, car cela devrait:

mais. être suffisant

b. avoir les principales caractéristiques de la population générale (tous les éléments de la partie sélectionnés doivent être présentés dans la même relation que en général)

2) Quand il est formé, doit être observé

1) sélection aléatoire - Sélection des unités d'observation en tirant sur une table de nombres aléatoires, etc. Dans le même temps, pour chaque unité, une occasion égale d'entrer dans l'échantillon est assurée.

2) sélection mécanique - les unités de la population générale, de manière constante selon tout signe (selon l'alphabet, par des dates d'appel au médecin, etc.) sont divisées en parties égales; De chaque partie dans une procédure prédéterminée, chacune 5, 10 ou N-ème de l'unité d'observation est prise de manière à garantir l'échantillonnage nécessaire.

3) typique Sélection (typologique) - suppose un démembrement préliminaire obligatoire de la population générale en groupes distincts qualitativement homogènes (types), suivis d'un échantillon d'unités d'observation de chaque groupe par des sous-bandes de sélection aléatoire ou mécanique.

4) Série Sélection (nid, nid) - suggère un échantillon de la population générale des unités non individuelles, mais une série totale (organisé une combinaison d'unités d'observations, par exemple des organisations, des districts, etc.)

5) K. ombiniséméthodes - une combinaison de différentes manières de former un échantillon.

Ensemble sélectif, exigences pour cela. Principes et façons de former un agrégat sélectif.

Distinguer deux types d'agrégats statistiques :

a) agrégat général - une combinaison composée de toutes les unités d'observation pouvant être liées à celle-ci conformément au but de l'étude. Lors de l'étude de la santé publique, la population en général est souvent considérée dans les frontières territoriales spécifiques ou peut être limitée à d'autres signes (sols, âge, etc.) en fonction de l'objectif de l'étude.

b) Agrégat sélectif - Partie du général, sélectionné par une méthode spéciale (sélective) et destinée aux caractéristiques de la population en général.

Caractéristiques de la recherche statistique sur l'agrégat sélectif:

1. L'ensemble sélectif est formé de manière à assurer l'égalité des chances pour tous les éléments de l'ensemble d'observation d'origine.

2. L'ensemble sélectif doit être représentatif (représentatif), précisément et entièrement refléter le phénomène, c'est-à-dire Donner la même idée du phénomène que si l'ensemble de l'agrégat général a été étudié.

Agrégat sélectif - Partie de la population générale, sélectionnée par une méthode spéciale (sélective) et destinée aux caractéristiques de la population en général.

Conditions requises pour l'agrégat sélectif:

1) Doit être représentatif, avec précision et refléter pleinement le phénomène, c'est-à-dire Donner la même idée du phénomène que si l'ensemble de l'agrégat général a été étudié, car cela devrait:

mais. être suffisant

b. avoir les principales caractéristiques de la population générale (tous les éléments de la partie sélectionnés doivent être présentés dans la même relation que en général)

2) Quand il est formé, doit être observé le principe de base de la formation d'agrégats sélectifs: Égalité des chances pour chaque unité d'observation d'entrer dans l'étude.

Méthodes de formation d'un agrégat statistique:

1) La sélection aléatoire est la sélection des unités d'observation en tirant sur une table de nombres aléatoires, etc. Dans le même temps, pour chaque unité, une occasion égale d'entrer dans l'échantillon est assurée.

2) Sélection mécanique - Unités de la population en général, systématiquement localisée selon tout signe (selon l'alphabet, par dates au médecin, etc.) sont divisées en parties égales; De chaque partie dans une procédure prédéterminée, chacune 5, 10 ou N-ème de l'unité d'observation est prise de manière à garantir l'échantillonnage nécessaire.

3) Sélection typique (typologique) - implique un démembrement préliminaire obligatoire de la population générale en groupes distincts qualitativement homogènes (types), suivis d'un échantillon d'unités d'observation de chaque groupe par des sous-bandes de sélection aléatoire ou mécanique.

4) Sélection série (nid, nidification) - implique un échantillon de la population générale des unités non individuelles, mais une série totale (organisé une combinaison d'unités d'observations, par exemple des organisations, des districts, etc.)

5) Méthodes combinées - une combinaison de différentes manières de former un échantillon.

"

Les groupements en droit pénal Statistiques vous permettent de donner les caractéristiques les plus complètes et les plus complets criminologiques et pénales pour les raisons les plus diverses:

• W Par type - Articles du Code criminel
• W sur l'objet d'empiétement,
• SH dans un signe territorial - District, région, Edge, République,
• Watio des crimes mercenaires et violents
• SH au moment de l'engagement de crimes, etc.),
• La personnalité des criminels (sur le sol, l'âge, l'éducation, la situation sociale, le lieu de résidence, etc.),
• Avec des causes et des conditions qui contribuent à la Commission des crimes, ainsi que des mesures de contrôle social et juridique sur eux.

Dans le même temps, divers groupes de statistiques sur le droit pénal sont très importants pour comparer non seulement les uns avec les autres, mais également avec des groupes d'autres branches de statistiques (démographiques, socio-économiques, etc.), reflétant les phénomènes interdépendants.

Les différences de groupement ciblé, les tâches qu'ils résolvent en analyse statistique sont exprimées dans la classification existante: typologique, structural, analytique.

La tâche la plus importante des regroupements en statistiques est que la masse d'unités d'agrégat est considérée comme partitionnée en types caractéristiques, c'est-à-dire Sur des groupes, homogènes pour les caractéristiques essentielles. Cette tâche est résolue à l'aide d'un regroupement typologique.

Groupe de typologie - Il s'agit de la distinction de l'agrégat étudié pour des groupes homogènes, des types selon une caractéristique qualitative importante.

L'objectif principal du groupe typologique est la séparation d'un type de phénomènes d'un autre moyen statistique. Ce type de groupements est largement déterminé par les idées dominantes sur lesquelles des types de phénomènes sont le contenu de l'agrégat étudié.

Dans les statistiques juridiques, il s'agit de trois types de relations juridiques: le droit pénal, les lois administratives et juridiques et civiles, qui sont déterminées par ses sections.

Dans les statistiques de droit pénal, en particulier, il peut être, par exemple, la distribution des personnes sexuelles qui ont commis des crimes.

Ce regroupement sur une base de haute qualité, lorsqu'il n'y a que deux significations de cette fonctionnalité, et l'une d'entre elles élimine l'autre, elle s'appelle alternative dans les statistiques.

La séquence d'actions de ce type de groupement est l'élément:

• 1) le type de phénomène est déterminé à être alloué - dans notre cas crimes enregistrés;
• 2) La fonctionnalité de regroupement est sélectionnée comme base de la description du type - dans notre cas, le sexe des personnes qui ont commis des crimes;
• 3) Les limites des intervalles sont établies (dans notre cas, pour toutes les personnes identifiées dans la Commission des crimes);
• 4) Le regroupement est établi dans une table, des groupes sélectionnés (basés sur une combinaison de signes de regroupement) sont combinés dans les types décrits et le nombre (poids spécifique) de chacun d'entre eux est déterminé.

Dans le groupe typologique, c'est-à-dire lors de la soumission des unités dans des catégories homogènes de haute qualité, ces catégories devraient, comme indiqué, à déterminer sur la base des dispositions de la science et des normes pertinentes de la loi. Par exemple, un regroupement de punitions par type est effectué par des statistiques de droit pénal (judiciaire) conformément à l'art. 43-59 du Code pénal, établissant avec une plénitude exhaustive de signes qualitatifs précis de leur espèce individuelle (bon travail correctionnel, emprisonnement, etc.

Groupes structurels - Il s'agit de la distribution de groupes typiquement homogènes sur des caractéristiques quantitatives pouvant varier (varier). Dans la littérature scientifique, ce type de groupingings sont parfois appelés variationnels. Avec leur aide, dans les statistiques criminelles, il est étudié, par exemple, la structure des criminels selon le panneau variable: par âge, le nombre de préservatifs, en termes de privation de liberté, de tailles de salaire et d'autres caractéristiques quantitatives.

Des données statistiques structurelles ou variationnelles peuvent être effectuées afin d'étudier le changement de la structure des groupes typiquement homogènes de criminalité, des délinquants, des procès civils et d'autres indicateurs. Pour le regroupement structurel du matériau, la présence d'agrégats homogènes, disséqués par l'ampleur de la fonction changeante (variante).

Si le groupe typologique est basé sur des signes qualitatifs, la base des variations est la quantité quantitative (gravité spécifique des crimes, des affaires, des affaires, de l'âge des délinquants, de la période de punition, du nombre de préservatifs, du nombre de classes complétées, de la quantité de dommage, montant de la réclamation, les délais de l'enquête et l'examen des affaires pénales ou civiles, etc.).

Les changements quantitatifs de la structure des phénomènes étudiés indiquent depuis plusieurs années un changement de tendances et de schémas objectifs, de pratique d'investigation ou de justice, de l'efficacité des forces de l'ordre ou d'autres autorités judiciaires. Prenant, par exemple, des indicateurs de casiers criminels absolus et relatifs pendant de nombreuses années, nous identifierons les tendances de la pratique judiciaire et de ses relations avec le réel crime. Après avoir étudié la dynamique du nombre absolu de crimes d'enregistrement, la dynamique de sa densité spécifique dans la structure de tout crime, nous découvrons la tendance du développement de la présente loi.

Les groupes structurels peuvent être construits sur la base de la répartition des actions de crimes sur les zones et objets d'empiétement criminel, de sujets de la fédération, des régions et des territoires

Les différences structurelles dans ce cas peuvent divulguer les caractéristiques de la situation criminologique dans une région donnée.

Les groupes structurels (variationnels) sont adjacents aux lignes de distribution des unités d'agrégat selon des caractéristiques de variation.

Groupes analytiques - Il s'agit d'une distribution de dépendance, la relation entre deux ou plusieurs groupes hétérogènes de phénomènes ou leurs signes (par exemple, la répartition du vol à la place et le temps de leur commission; condamnés pour les crimes de transport automobile - selon les travaux de le conducteur, etc.).

Les groupements analytiques revêtent une grande importance pour toutes les branches de statistiques juridiques. Ils permettent d'identifier de nombreuses dépendances et relations cachées, ce qui est important pour rendre des solutions pratiques et le développement de la science juridique. Le potentiel analytique comporte d'autres types de groupes, ainsi que d'autres techniques statistiques, mais le groupe analytique est directement poursuivi par la mise en place de dépendances entre les phénomènes étudiés. Par la nature de ses tâches, le groupe analytique est confronté étroitement corrélations, lorsque la dépendance entre les phénomènes ou les processus étudiés peut être relativement mesurée.

Tous les types de groupes examinés dans l'analyse des aspects socio-légaux, solitologiques et criminologiques sont généralement utilisés ensemble. Par exemple, pour la mise en place de dangers publics et de gravité des crimes commis, nous pouvons dédater leur combinaison par catégories d'actes et de formes de culpabilité (groupe typologique). Pour déterminer l'efficacité de la lutte contre le crime de diverses agences de l'application de la loi (affaires intérieures, contrôle des drogues, service des douanes, bureau du procureur, services de sécurité), nous pouvons explorer la variation de la divulgation de crimes dans les ministères mentionnés (groupe variationnel).

Afin d'établir les causes et les conditions de croissance ou (réduction de la criminalité dans la ville, région, pays), un certain nombre de groupes d'analyse doivent être appliqués.

Le sujet des statistiques a changé tout au long de l'histoire du développement de la science statistique, jusqu'à présent, les scientifiques ne sont pas venus à une réponse sans équivoque sur cette question.

L'étude des statistiques est l'étude des phénomènes publics et de leur analyse.

Ainsi, les statistiques anglaises, J.E. Yula, M. J. Kendel: «Quel que soit leur connaissance de la connaissance, des données numériques sont obtenues, elles ont un certain type de propriétés, d'identifier le type de méthode de traitement scientifique dont vous pourriez avoir besoin. Ce dernier est connu comme une méthode statistique ou des statistiques. "

La polyvalence des statistiques en tant que science est liée au fait qu'il est engagé dans les méthodes de mesure et d'interprétation, tant dans les sciences du public que dans les sciences de la nature. Les statistiques reconnaissent une méthode spéciale utilisée dans divers domaines d'activité, lors de la résolution de diverses tâches, définies comme «collecte, présentation et interprétation de données numériques».

La méthodologie statistique et la pratique sont inextricablement liées, complètent et se développent. La théorie statistique résume l'expérience des travaux pratiques, développe de nouvelles idées et méthodes enrichissant des activités statistiques pratiques. La pratique statistique est une œuvre scientifique organisée.

De cette façon, statistiques - La science, qui étudie le côté quantitatif des phénomènes sociaux de masse afin d'établir des schémas dans une connexion inextricable avec leur côté qualitatif dans des conditions spécifiques de lieu et de temps dans leur relation et leur interdépendance (N.n. Ryuzovsky "Théorie statistique générale").

L'essence de cette définition est associée à six moments principaux:

1. Tous les phénomènes ne sont pas étudiés, mais seulement publics et socio-économiques. Ces phénomènes sont complexes, divers (par exemple: travaux de production, soins de santé, activité culturelle, population, etc.), diffèrent des phénomènes de nature, qui ont une nature relativement stable et une répétabilité au fil du temps.

2. Les phénomènes socio-économiques de masse sont étudiés et non célibataire, car les schémas de développement se manifestent par de nombreux faits, lors de la généralisation de données avec un nombre suffisamment grand d'unités (la loi des grands nombres).

3. Les phénomènes fournissent une évaluation quantitative sur la base de laquelle leur contenu de haute qualité est révélé (par exemple: pour une analyse quantitative du chômage, le taux d'emploi et le taux de chômage sont appliqués).

4. Les caractéristiques numériques du même phénomène sont différentes dans l'espace et dans le temps.

5. Les phénomènes socio-économiques sont étudiés dans la dynamique afin d'identifier les tendances et le développement du développement, des prévisions de situations futures.

6. Étudier des phénomènes dans les relations et l'interdépendance.

Ainsi, lors de l'utilisation de méthodes statistiques, il est important de rappeler l'unité des côtés quantitatifs et de haute qualité du phénomène à l'étude.

Les statistiques sont donc engagées dans l'étude des phénomènes de masse ou des agrégats.

Le total - est homogène sur tout signe d'un groupe composé d'un noyau et de ses phénomènes environnants ("couche"). Le noyau est l'expression concentrée de toutes les propriétés spécifiques de ce groupe, distinguant une combinaison d'autres. "Couche" - unités avec un ensemble incomplet de propriétés spécifiques appartenant à une population donnée avec une certaine probabilité.

Par exemple: un ensemble - étudiants, parmi les étudiants il y a:

- "L'étudiant parfait" apprend parfaitement, il lit beaucoup, participe activement à un travail parascolaire - c'est le noyau.

Un étudiant pour qui seulement «intéressant», connaissances spéciales; - Ceci est une couche.

Un étudiant qui n'est intéressant que la vie parascolaire, etc. - Ceci est une autre couche.

Ainsi, la "qualité" de certains étudiants peut pratiquement être attribuée avec précision à un ou plusieurs types, d'autres sont assez difficiles.

Le rapport entre le noyau et ses environs dans différents ensembles est différent et dépend des conditions de l'existence d'une combinaison: durée, stabilité, interaction avec d'autres agrégats, etc. Cependant, le noyau devrait être la plupart des unités de combinaison, comme Il détermine ses caractéristiques caractéristiques.

Étant donné que les statistiques sont engagées dans l'étude des phénomènes à un point et à un moment donné - il a un nombre limité de données.

Agrégat statistique - Il s'agit d'un ensemble d'unités objectivement existantes du phénomène étudié, associée à une base qualitative unique, une liaison commune, mais diffère des unes des autres par des caractéristiques individuelles. (Par exemple, un ensemble de ménages, une combinaison de familles, une totalité des entreprises, des entreprises, des associations, etc.).

L'agrégat doit être distingué du système et de la structure, car dans l'agrégat, il n'y a pas de commandement, ici tous les éléments sont séparés.

Signe - Ceci est une caractéristique qualitative d'une unité d'agrégation.

Par la nature de l'affichage des propriétés des unités étudiés l'ensemble, les signes sont divisés en deux groupes principaux:

1. Quantitatif - des signes qui ont une expression quantitative directe, C'est-à-dire qu'ils peuvent être pliés (par exemple: âge, revenu, nombre d'enfants, nombre d'années d'apprentissage, expérience de travail, etc.). Soutenir la relation "plus est moins".

2. qualitatif - les signes qui n'ont pas d'expression quantitative directe, c'est-à-dire Les signes qui ne peuvent pas être pliés (par exemple: Paul, profession, la nature du travail, l'attitude envers tout). Relations inappropriées de "égalité des inégalités". (! Ne laissez pas les relations plus ou moins.)

Tous les signes de haute qualité sont divisés en:

Les attributs sont une caractéristique de ce phénomène (par exemple: profession, nature professionnelle, etc.)

Alternatives - Options opposées (par exemple: les produits conviennent ou corrompus, pour des représentants de groupes d'âge individuels, il est possible de vivre ou de ne pas vivre au groupe d'âge suivant; chaque personne peut être mariée ou non, un homme ou une femme, etc.).

De plus, des signes de statistiques peuvent être divisés en différents groupes, en fonction de la base. Les principales classifications des signes sont présentées à la figure 1.2.

Classification des signes en statistiques

Descriptif - Signes exprimés Verbel (forme de propriété de l'entreprise, type de matières premières d'occasion, de profession, etc.) Les caractéristiques descriptives sont divisées en nominales, ce qui ne peut être rationalisé, grade (nationalité, affiliation de l'industrie de l'entreprise, etc.) et ordinales. , qui peut être classé (décharge tarifaire, score de performance des étudiants, évaluations de la société, etc.).

Quantitatif Les signes - telles que les valeurs individuelles ont une expression numérique (zone du territoire de la région, le coût des fonds de la société, le prix des biens, etc.).

Primaire Les signes caractérisent l'unité d'agrégat dans son ensemble. Ils peuvent être mesurés, comptés, pesés et existent par eux-mêmes indépendamment de leur étude statistique (nombre de résidents de la ville, collecte brute des grains, montant des paiements d'assurance).

Secondaire Les symptômes sont calculés par le ratio des signes principaux. Les panneaux secondaires sont des produits de la conscience humaine, les résultats de l'apprentissage de l'objet étudié.

Droit Signes - Propriétés inhérentes à l'objet qu'ils sont caractérisés.

Indirect Signes - Propriétés inhérentes à l'objet le plus étudié et d'autres agrégats relatifs à l'objet.

Alternative Signes - Ceux qui ne prennent que le fond de la valeur (la moitié d'une personne, lieu de résidence (ville-village), signes de possessions ou nécessitent quelque chose.

Discret Panneaux. Il n'y a que des valeurs entières.

Continu Signes - capables de prendre des valeurs, tant de fractions. Incluent tous les panneaux secondaires.

Amortissement Signes - caractéristiques de l'état, la présence de quelque chose à un moment donné.

Intervalle Signes - Caractéristiques de processus Pour une certaine période de temps: année, moitié, trimestre, mois, jour, etc.

Une caractéristique d'une étude statistique est que seuls les panneaux variés sont étudiés dedans, c'est-à-dire Signes recevant diverses valeurs (pour attribut, signes alternatifs) ou ayant des niveaux quantitatifs différents dans des unités individuelles d'agrégat.

La propriété importante de l'agrégat statistique est la variation.

Variation - Il s'agit de la propriété d'un agrégat statistique, reflétant la capacité de changer, en raison des facteurs externes et internes, associé à l'essence de l'objet à l'étude et non liée à celui-ci.

Modèle statistique - Il s'agit d'un modèle établi par la loi de grand nombre de phénomènes variés massifs combinés dans un agrégat statistique.

Les modèles statistiques se manifestent dans les tendances.

Caractéristiques de statistiques:

1. Descriptif - avec l'aide de chiffres et de chiffres reçoit les caractéristiques d'une situation particulière, de processus, de phénomènes

2. des relations de causalité explicatives - causées entre les phénomènes et les processus; Les facteurs causent certains liens.

La nature des données statistiques est due à 3 propriétés principales:

1. Incertitude des données statistiques

2. La nature probabiliste des données statistiques (un signe peut prendre cette valeur et ne peut accepter)

3. Données statistiques abstraites.

Eliseeva I.I. Atelier sur la théorie générale des statistiques. M.: Finances et statistiques, 2008. p.8.