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Modelado informático en presentación de medicina. Presentación sobre el tema "modelado por ordenador". Un gráfico es un medio para representar visualmente la composición y estructura de un circuito.

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Especialista. programas

“Beginnings of ELECTRONICS” es un programa que es un constructor electrónico que permite mostrar en detalle en la pantalla del monitor el proceso de montaje de varios circuitos eléctricos. "Electronics Workbench" es uno de los paquetes más famosos para el modelado esquemático de circuitos electrónicos digitales, analógicos y analógico-digitales de alta complejidad.

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Actualmente, el modelado informático en la investigación científica y práctica es uno de los principales métodos de cognición. Sin modelos informáticos, hoy es imposible resolver grandes problemas científicos y económicos.

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Un experimento computacional es un experimento sobre un modelo de un objeto en una computadora, que consiste en calcular otros parámetros del modelo en base a algunos parámetros y, en base a esto, sacar conclusiones sobre las propiedades del fenómeno descrito por el modelo matemático. El experimento computacional se utiliza en: Física, química, astronomía, biología, ecología Psicología, lingüística, filología Economía, sociología, industria

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Ventajas de realizar un experimento computacional

No se requieren equipos de laboratorio complejos. El tiempo empleado en el experimento se reduce significativamente. La capacidad de controlar libremente los parámetros, cambiarlos arbitrariamente, hasta darles valores poco realistas e inverosímiles. La capacidad de realizar un experimento computacional donde un experimento a gran escala es imposible.

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Una amplia variedad de objetos pueden actuar como modelos: imágenes, diagramas, mapas, gráficos, programas de computadora, fórmulas matemáticas, etc. El modelado es el proceso de reemplazar un objeto real con la ayuda de un objeto modelo para estudiar un objeto real o transmitir información sobre las propiedades de un objeto real. El objeto reemplazado se llama original, el que lo reemplaza se llama modelo.

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Metas y objetivos del curso “Modelado por ordenador”

Como resultado del dominio de la disciplina académica, el estudiante debe poder: trabajar con paquetes de software de aplicaciones profesionales; utilizar documentación técnica, reglamentaria y de referencia junto con las capacidades de los programas de modelado por computadora al estudiar las características de los dispositivos radioelectrónicos y sus componentes; presentar y analizar gráficamente diagramas de las características de dispositivos radioelectrónicos y sus componentes; aplicar tecnología informática para calcular elementos estructurales y diagramas de características de dispositivos radioelectrónicos y sus componentes; Analizar circuitos eléctricos de aparatos y aparatos electrónicos. seleccionar instrumentos y equipos de medición para probar dispositivos y dispositivos electrónicos, configurar y ajustar dispositivos y dispositivos electrónicos, probar dispositivos y dispositivos electrónicos utilizando laboratorios virtuales.

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Como resultado del dominio de la disciplina académica, el estudiante debe saber:

métodos matemáticos para calcular diversos dispositivos radioelectrónicos y sus modos de funcionamiento; capacidades y características de los programas "Beginnings of Electronics" y "ElectronicsWorkbench"; procesos físicos durante el funcionamiento de dispositivos radioelectrónicos; características de diseño y principios de funcionamiento de diversos dispositivos radioelectrónicos, tipos de dispositivos radioelectrónicos; métodos para calcular elementos estructurales y diagramas de características de componentes de dispositivos radioelectrónicos.

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El modelado como método de cognición.

El modelado es un método de cognición que consiste en crear e investigar modelos 17/11/2017

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Un modelo es un objeto nuevo que refleja algunas propiedades esenciales del fenómeno o proceso que se está estudiando.

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Modelo (palabra francesa modele, palabra italiana modelo, palabra latina modelus) – medida, muestra

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El mismo objeto puede tener muchos modelos y diferentes objetos pueden ser descritos por un modelo.

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Persona: Muñeca Maniquí Esqueleto Escultura Objeto Real - Modelos Originales

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Las propiedades de un objeto que debe reflejar el modelo están determinadas por el propósito declarado de su estudio.

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Clasificación de modelos por método de presentación:

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    Modelos de materiales –

    Reproducir propiedades geométricas, físicas y de otro tipo de objetos en forma material Ejemplo: Globo (modelo del globo) - geografía

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    Modelos de información –

    Representar objetos y procesos en forma de diagramas, dibujos, tablas, fórmulas, textos, etc. Ejemplo: Dibujo de una flor - botánica, fórmula - matemáticas

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    Clasificación de modelos por área de uso:

    Modelos de formación; Modelos experimentados; Modelos científicos y técnicos; Modelos de juego; Modelos de simulación.

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    Clasificación de modelos teniendo en cuenta el factor tiempo:

    Estático; Dinámica. Si el modelo tiene en cuenta los cambios en las propiedades del objeto modelado a lo largo del tiempo, entonces el modelo se llama dinámico; en caso contrario, estático. Ejemplos: dinámica: juguetes de cuerda; estático: globo terráqueo; juguetes de peluche; libros de texto.

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    Clasificación de modelos por área de uso: Biológico; Histórico; Físico; Y etc.

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    Modelado

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    El modelado como método de cognición Aquello sobre lo que se atrae la atención de una persona (objeto, fenómeno, proceso, relación) con el fin de estudiarlo se denomina objeto. Para estudiar un objeto y resolver un problema, es necesario construir un modelo de un objeto determinado. Un modelo es creado por una persona en el proceso de conocimiento del mundo circundante y refleja las características esenciales del objeto, fenómeno o proceso que se está estudiando. El modelado es un método de cognición que consiste en crear y estudiar modelos. Cualquier modelo no es una copia absoluta de su original, sólo refleja algunas de sus cualidades y propiedades. Las propiedades del modelo dependen del propósito de la simulación. Los modelos de un mismo objeto serán diferentes si se crean para diferentes propósitos. Ejemplos: tabla periódica, modelo de estructura atómica, modelo de red cristalina, modelo esquelético, maniquíes, modelos de dispositivos técnicos, etc. El próximo en regresar

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    Clasificación de modelos Los modelos materiales son copias materiales de objetos modelados. Ejemplos: globo terráqueo, muñeca, robot, maquetas de construcción, muñecos. Siguiente Atrás Consideremos las características más comunes por las que se clasifican los modelos: finalidad de uso (modelos educativos, experimentales, de simulación, lúdicos, científicos y técnicos); campo de conocimiento (biológico, económico, sociológico, etc.) Método (forma) de presentación Factor tiempo Según el libro de texto de informática de N. Ugrinovich para el noveno grado

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    Modelos de información Siguiente Atrás Consideremos los modelos de información desde la perspectiva de los métodos de representación de información: representación mental de un objeto (alfabeto codificador - un sistema de conceptos, portador - el sistema nervioso humano, cerebro); presentación verbal del modelo utilizando lenguaje hablado natural (forma de presentación: mensaje oral o escrito. Ejemplos: instrucciones, obras literarias); expresión figurativa de las propiedades del original con la ayuda de imágenes (dibujos, películas, modelos geométricos) Signo figurativo Signo figurativo icónico Modelos estructurales Dibujos Planos Mapas Gráficos Red tabular En forma de gráficos Otros Lógica matemática Textos de programas Otros

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    Tipos y tipos de modelos Siguiente Atrás Tipos y tipos de modelos Escala real Información Técnica: Coche, avión, etc. Globo terráqueo, maniquí, maniquí, maqueta de un edificio, etc. Verbal Gráfico Tabular Matemático Descripción del objeto modelado en lenguaje natural Tablas del objeto-propiedad, objeto-tipo de objeto. Matrices binarias Mapas, diagramas, dibujos, gráficos Características cuantitativas y relaciones entre ellas Propiedades generales de los modelos Modelado de objetos: - objetos materiales; - fenomenos naturales; - procesos Limitación del modelo: - refleja sólo una parte de las propiedades del objeto modelado Ambigüedad del modelo: - Diferentes modelos del mismo objeto, creados para diferentes propósitos Propósito del modelo: - reemplazo limitado del objeto real; - utilizar un modelo para predecir el comportamiento de un objeto real según el libro de texto de informática de I. Semakin para el noveno grado

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    Formalización Siguiente Atrás ¿Qué es la formalización? Esta palabra es la esencia del modelado de información. El modelo de información describe el objeto modelado en forma de signos: letras, números, elementos cartográficos, fórmulas matemáticas o químicas, etc. La ciencia más formalizada son las matemáticas. La formalización es el proceso de construcción de modelos de información utilizando lenguajes formales. La formalización es el resultado de la transición de las propiedades reales de un objeto modelado a su designación formal en un determinado sistema de signos.

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    Modelos de computadora Siguiente Atrás Según el libro de texto de informática de I. Semakina para el noveno grado Modelos de computadora (modelos de información implementados en una computadora) Métodos numéricos: métodos aritméticos para resolver cualquier matemática. tareas Modelo matemático por computadora Experimento computacional: Cálculo del estado de un objeto modelado usando un modelo matemático Presentación visual de resultados: Uso de gráficos por computadora y multimedia para presentar los resultados del cálculo Control en tiempo real: Modelos de computadora rápidos que funcionan a la velocidad del control físico proceso Modelo de simulación por computadora Simulación del estado de un sistema real con comportamiento estocástico (aleatorio) de sus elementos Sistemas de colas Sistemas de transporte

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    Clasificación de modelos de información.

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    Clasificación de modelos de información:

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    En el modelo tabular, una lista de objetos o propiedades similares se coloca en la primera columna (o fila) de la tabla, y los valores de sus propiedades se colocan en las siguientes filas (o columnas) de la tabla.

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    Tabla de tipo "Propiedad de objeto"

    Una línea contiene información sobre un objeto o evento.

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    Tabla de tipo "Objeto-objeto"

    Reflejar conexiones entre objetos.

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    Mesa de doble matriz

    Refleja la naturaleza cualitativa de la conexión entre objetos.

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    Modelos de información tabular

    Precio estático de dispositivos informáticos individuales (1997)

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    Cambio dinámico de precio de computadora

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    Un gráfico es un medio para representar visualmente la composición y estructura de un circuito.

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    Un modelo jerárquico es un sistema cuyos elementos están relacionados entre sí en una relación de anidamiento o subordinación. Un modelo jerárquico es un gráfico en el que los vértices están interconectados según el principio de uno a muchos.

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    Modelos de información jerárquicos

    Clasificación estática de las computadoras Computadoras de escritorio de bolsillo Supercomputadoras Estaciones de trabajo Computadoras personales portátiles

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    Árbol genealógico dinámico de los Rurikovich (siglos X-XI) Izyaslav Vsevolod Svyatoslav Yaroslav el Sabio Boris Gleb Svyatoslav Yaropolk Vladimir

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    Un modelo de red es un gráfico en el que los vértices están interconectados según el principio de muchos a muchos.

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    Modelos de información de red

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    Un modelo semántico es un gráfico, que se basa en el hecho de que cualquier conocimiento puede representarse como un conjunto de objetos (conceptos) y conexiones (relaciones) entre ellos.

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    “Un día del frío invierno salí del bosque”.

    Un día salí del bosque en la fría estación invernal ¿Qué hice? ¿OMS? ¿Dónde? ¿Cuando? ¿En el cual?

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    Modelos gráficos

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    Objetivo del modelado: crear un menú de elementos simples para construir varios objetos a partir de ellos Herramienta de modelado: Pintar Progreso del trabajo: 1. Crear un menú de elementos simples, teniendo en cuenta la forma y el tamaño tanto como sea posible. 2. Crea un objeto a partir de elementos simples. 3. Guarde el resultado en su propia carpeta. Construcción de modelos gráficos Elementos del menú Objeto: Mosaico Elementos del menú Objeto: ornamento geométrico Elementos del menú Elementos del menú Elementos del menú: Objeto: mapa topográfico Objeto: circuito eléctrico Elementos del menú: Objeto: interior Elementos del menú: Objeto: ornamento floral Elementos del menú: Objeto: construcción realizada de bloques Objeto de construcción hecho de ladrillos Siguiente Atrás

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    Modelos geométricos Siguiente Atrás Haz un patrón geométrico de cinta. Elementos utilizados: Líneas: sólidas y quebradas: rectas, quebradas, onduladas Formas geométricas: cuadrado rombo triángulo círculo semicírculo oval semioval y otras formas simples Versión para computadora: editor gráfico PAINT. Ejemplos de resultados esperados:

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    Modelado en hojas de cálculo

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    Muchos objetos y procesos pueden describirse mediante fórmulas matemáticas que relacionan sus parámetros. Estas fórmulas son el modelo matemático del original. Utilizándolos, puede realizar cálculos numéricos con diferentes valores de parámetros y obtener características cuantitativas del modelo. Los cálculos, a su vez, nos permiten sacar conclusiones y generalizarlas. El procesador de hoja de cálculo proporciona una herramienta para calcular las características cuantitativas del objeto o proceso en estudio y asume todo el trabajo de cálculo que requiere mucha mano de obra. Este tema destaca cuatro etapas principales del modelado: formulación de problemas, desarrollo de modelos, experimento informático y análisis de los resultados del modelado.

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    TAREA DE MODELADO DE SITUACIONES Cálculo del número de rollos de papel tapiz para pegar una habitación Etapa I. Planteamiento del problema Descripción del problema Una tienda vende papel tapiz. Se conocen los nombres, el largo y el ancho del rollo. Realice un estudio que determinará automáticamente la cantidad de rollos necesarios para cubrir cualquier habitación. Las dimensiones de la habitación se especifican por la altura (h), largo (a) y ancho (b). Tenga en cuenta que el 15% del área de las paredes de la habitación está ocupada por ventanas y puertas, y al cortar , El 10% del área del rollo se gasta en sobras. El objetivo del modelado es establecer una conexión entre las dimensiones geométricas de una habitación específica y el modelo de papel tapiz seleccionado. Análisis del objeto El objeto modelado es un sistema que consta de dos objetos más simples: una habitación y un papel tapiz. Cada uno de los objetos incluidos en el sistema tiene sus propios parámetros. La conexión entre los objetos del sistema se determina al configurar el número de rollos para cubrir una habitación.

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    Etapa II. Desarrollo de modelos Modelo de información

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    Modelo matemático Al calcular el área real del rollo que se utilizará para pegar la habitación, es necesario descartar el 10% del área real para desechos. La fórmula de cálculo es: Sp=0,9*l*d, donde l es la longitud del rollo, d es el ancho del rollo, * es el signo de multiplicación. Al calcular el área real de la pared, se tiene en cuenta el área no pegada de ventanas y puertas (15%) Scom = 0,85*2*(a+b)*h Se calcula el número de rollos necesarios para pegar una habitación por la fórmula donde se agrega un rollo de repuesto.

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    Modelo de computadora Para modelar, elegiremos un entorno de hoja de cálculo. En este entorno, la información y los modelos matemáticos se combinan en una tabla que contiene tres áreas: datos iniciales - parámetros controlados (los parámetros no controlados se tienen en cuenta en las fórmulas de cálculo); cálculos intermedios; resultados.

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    Tarea Complete la tabla de cálculo según la muestra. Ingrese fórmulas en las celdas de cálculo.

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    Etapa III. Experimento informático Plan de modelado Realice un cálculo de prueba del modelo informático utilizando los datos proporcionados en la tabla. Calcule el número de rollos para las instalaciones de su apartamento. Cambie los datos de algunas muestras de papel tapiz y controle el recálculo de los resultados. Agregue líneas con muestras y complemente el modelo con cálculos utilizando nuevas muestras. Los resultados del experimento se presentan en forma de informe en un editor de texto. Tecnología de modelado 1. Ingrese los datos de la prueba en la tabla y compare los resultados del cálculo de la prueba con los resultados que figuran en la tabla. 2. Ingrese las dimensiones de las habitaciones de su departamento una por una y copie los resultados del cálculo en un editor de texto. 3. Escribe un informe. Etapa IV. Análisis de los resultados del modelado Utilizando los datos de la tabla, puede determinar la cantidad de rollos de cada muestra de papel tapiz para cualquier habitación.

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    Simulando el test de Holanda en una hoja de cálculo

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    Modelado de información informática. Realizado por: Estudiante de 10º grado de la Institución Educativa Municipal Escuela Secundaria No. 14 del asentamiento rural Chekundinsky. Zhuravleva Larisa.

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    ¿Qué es un modelo? Un modelo es un objeto sustituto que, bajo ciertas condiciones, puede reemplazar al objeto original. El modelo reproduce algunas de las propiedades y características del original que nos interesan.

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    Cuál puede ser el objeto del modelado de información. El objeto del modelado de información puede ser cualquier cosa: objetos individuales (madera, mesa); procesos físicos, químicos, biológicos (flujo de agua en una tubería, producción de ácido sulfúrico, etc.) procesos meteorológicos (tormenta, tornado).

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    ¿Qué hace la informática? La informática se ocupa de los métodos y medios generales para crear y utilizar modelos de información.

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    Etapas de desarrollo. Etapas del desarrollo de un modelo de información informática. Modelado de objetos (sistema real) Análisis de sistemas Modelo de información teórica. Desarrollo de un modelo informático Modelo de información informática.

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    Construcción de un modelo de información. La construcción de un modelo de información por computadora comienza con un análisis del sistema del objeto modelado. El resultado es un modelo de información teórica.

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    Preguntas y tareas 1. ¿Qué es un modelo? 2. ¿Qué es un modelo de información? 3. ¿Por qué se puede atribuir gran parte del conocimiento científico a los modelos de información? 4. ¿Cuál es el papel de la informática en el modelado de información? 5. ¿Qué modelos hay? 6. ¿Cuál puede ser el objeto del modelado de información? 7. ¿Qué hace la informática?

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    Brevemente sobre lo principal Un modelo es un objeto sustituto de un objeto real. Los modelos pueden ser materiales o informativos. Las propiedades de un modelo están determinadas por el propósito para el que se crea. El modelo de información refleja el conocimiento humano sobre el objeto modelado. Un modelo implementado en una computadora se llama modelo de información de computadora. El desarrollo de un modelo informático se realiza mediante software especial o mediante programación en lenguajes de alto nivel.

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    DIM A(5) FOR I= 1 A 5 ENTRADA A(I) SIGUIENTE I S=0 PARA I=1 A 5 S=S+A(I) SIGUIENTE I IMPRIMIR S Desarrollo: Klinkovskaya M.V., profesora de informática y TIC Municipal institución educativa gimnasio No. 7 en Baltiysk, año académico 2008-09.

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    REPRESENTAR OBJETOS Y PROCESOS EN FORMA FIGURATIVA O DE SIGNOS, TAMBIÉN EN FORMA DE TABLAS, DIAGRAMAS DE FLUJO, ETC.

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    DIM A(5) PARA I= 1 A 5 ENTRADA A(I) SIGUIENTE I S=0 PARA I=1 A 5 S=S+A(I) SIGUIENTE IMPRIMO S EN BIOLOGÍA: TODO EL MUNDO ANIMAL ES CONSIDERADO COMO JERARQUICO SISTEMA (TIPO, CLASE, ORDEN, FAMILIA, GÉNERO, ESPECIE)

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    Modelos verbales: descripciones orales y escritas utilizando ilustraciones Modelos matemáticos: fórmulas matemáticas que muestran la relación entre varios parámetros de un objeto o proceso Modelos geométricos: formas gráficas y estructuras volumétricas Modelos estructurales: diagramas, gráficos, tablas, etc. Modelos lógicos: aquellos que presentan varias opciones para elegir acciones basadas en inferencias y análisis de condiciones. Modelos especiales: notas, fórmulas químicas, etc.

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    N. Copérnico y la imagen del sistema heliocéntrico de Copérnico, no el Sol se mueve alrededor de la Tierra, sino que la Tierra gira alrededor de su eje y del Sol; Las órbitas de todos los cuerpos celestes pasan alrededor del Sol. no es el Sol el que se mueve alrededor de la Tierra, sino la Tierra la que gira alrededor de su eje y del Sol; Las órbitas de todos los cuerpos celestes pasan alrededor del Sol.

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    La formalización es el proceso de construcción de modelos de información utilizando lenguajes formales.Lenguajes formales: sistemas de medios lingüísticos especializados o sus símbolos con reglas precisas de compatibilidad LENGUAJE MATEMÁTICO DE FÓRMULAS ALGEBRAICAS F = ma LENGUAJE DE FÓRMULAS QUÍMICAS H 2 O NOTA

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    Trabajo 1. Objeto de modelado: compañero. El propósito del modelado: construir un modelo verbal de una persona. Parámetros de simulación. Apellido, nombre, patronímico del objeto. Rasgos faciales, tipo de cuerpo (altura y peso) Tema favorito de la asignatura, motivos. Objeto de pasatiempo. Herramienta de modelado: procesador de textos Microsoft Word. Tema: "Construcción de un modelo verbal en un entorno de editor de texto"

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    Progreso. 1. Abra el editor de texto de Microsoft Word. 2. Seleccione un objeto de modelado (cualquier compañero de clase). 3. Crear una imagen mental del mismo de acuerdo con los parámetros del modelado. 4. Crea una imagen mental usando un editor de texto. 5. Muestra el resultado al profesor.

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    Trabajo 2. Tema: “Construir un modelo matemático usando el editor de fórmulas” Objeto de modelado: fórmula matemática para el movimiento rectilíneo uniformemente acelerado de un cuerpo (cambio en la coordenada x) Propósito del modelado: construir un modelo matemático Herramienta de modelado: editor de fórmulas Microsoft Equation .

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    Progreso. 1. Abra el procesador de textos Microsoft Word. 2. Seleccione el comando Objeto en el menú Insertar. 3. Seleccione Microsoft Eqation 3.0. 4. Cree una fórmula utilizando conjuntos de caracteres y patrones. 5. Debajo de la fórmula del documento, explique la notación utilizada en la entrada (descripción de cantidades). 5. Muestra el resultado de tu trabajo al profesor. 1. Abra el procesador de textos Microsoft Word. 2. Seleccione el comando Objeto en el menú Insertar. 3. Seleccione Microsoft Eqation 3.0. 4. Cree una fórmula utilizando conjuntos de caracteres y patrones. 5. Debajo de la fórmula del documento, explique la notación utilizada en la entrada (descripción de cantidades). 5. Muestra el resultado de tu trabajo al profesor.

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    Determinar la secuencia de escribir la fórmula; Todos los caracteres se escriben secuencialmente usando el teclado; Se pueden ingresar números, signos y variables usando el teclado; Puede moverse entre los elementos de la fórmula usando las teclas del cursor o haciendo clic con el mouse para colocar el cursor en la ubicación deseada; Si hay varias fórmulas, separe una de la otra presionando la tecla Enter; Si desea escribir texto mientras está en el editor de fórmulas, debe seleccionar Estilo, Texto. Para editar una fórmula, haga doble clic en ella. Instrucciones CONSEJOS PARA ESTABLECER FÓRMULAS

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    Conocer la clasificación de modelos por forma de presentación. Dar ejemplos de modelos verbales y matemáticos. ¿Qué herramientas de software puedes utilizar para crear tales modelos? Inventa un modelo verbal de explicación con tus padres en una situación en la que recibiste una mala calificación. Intenta convencer a tus padres de que tu "D" es casi una bendición. Usando el modelo verbal dado, cree un modelo matemático: el cuadrado de la hipotenusa es igual a la suma de los cuadrados de los catetos. Complete esta tarea usando su computadora.

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    Literatura: N. Ugrinovich “Informática. Curso básico - 9" S. Beshenkov, E. Rakitina "Informática. Curso sistemático – 10” N.V. Makarova “Informática 7–9”, OL Sokolova. “Desarrollos de lecciones universales en informática. Grado 10". Moscú. "VAKO", 2006.

    Actualmente, el modelado es una parte integral de
    ciencia fundamental y aplicada moderna, y en términos de importancia
    Se acerca a los métodos experimentales y teóricos tradicionales.
    el conocimiento científico.
    El propósito del curso es ampliar la comprensión de los estudiantes sobre el modelado como método.
    conocimiento científico, sobre el uso de una computadora como herramienta para actividades de investigación.
    El proceso de modelado requiere cálculos matemáticos,
    que en la gran mayoría de los casos son bastante complejos. Para
    desarrollo de programas que permitan modelar un proceso particular, desde
    Los estudiantes no sólo necesitarán conocimientos de idiomas específicos.
    programación, pero también dominio de métodos de matemáticas computacionales. En
    Al estudiar este curso, parece aconsejable utilizar paquetes
    programas de aplicación para cálculos matemáticos y científicos,
    dirigido a una amplia gama de usuarios.

    Modelado por computadora, que surgió como una de las áreas
    Modelado matemático con el desarrollo de computadoras de información.
    la tecnología se ha convertido en un área de aplicación independiente e importante
    ordenadores. Actualmente, el modelado por computadora en ciencias y
    La investigación práctica es uno de los principales métodos de conocimiento.
    Sin modelos informáticos hoy en día es imposible resolver problemas importantes.
    problemas científicos y económicos. Se ha desarrollado una tecnología para estudiar complejos
    problemas basados ​​en la construcción y análisis mediante el uso computacional
    Técnicas de modelo matemático del objeto en estudio.
    Este método de investigación se llama computacional.
    experimento. El experimento computacional se utiliza prácticamente en
    todas las ramas de la ciencia: física, química, astronomía, biología, ecología e incluso
    humanidades puras como la psicología, la lingüística y la filología,
    Además de en los campos científicos, los experimentos computacionales se utilizan ampliamente en
    economía, sociología, industria, gestión.

    Plan de seminarios web:
    1. El modelado informático como método científico.
    conocimiento
    2. Clasificación de modelos
    3. Conceptos básicos de CM
    4. Etapas del modelado por computadora.

    1. El modelado informático como método de conocimiento científico.
    El curso de Modelado por Computadora es un curso nuevo y bastante complejo en
    ciclo de disciplinas de la información. En la medida en que el curso de KM sea
    un curso interdisciplinario para su dominio exitoso requiere la presencia de los más
    conocimientos diversos: en primer lugar, conocimientos en el área temática elegida, si
    modelamos procesos físicos, debemos tener un cierto nivel
    conocimiento de las leyes de la física, modelado de procesos ambientales - biológicos
    leyes, modelado de procesos económicos: conocimiento de las leyes de la economía, excepto
    además, porque La simulación por computadora utiliza casi todo el aparato.
    matemáticas modernas, conocimiento de matemáticas básicas
    disciplinas: álgebra, análisis matemático, teoría de ecuaciones diferenciales,
    estadística matemática, teoría de la probabilidad.
    Para resolver problemas matemáticos en una computadora, debes dominar
    Uso completo de métodos numéricos para resolver ecuaciones y sistemas no lineales.
    ecuaciones lineales, ecuaciones diferenciales, ser capaz de aproximar y
    interpolar funciones. Y, por supuesto, se supone fluidez.
    tecnologías de la información modernas, conocimiento de lenguajes de programación.
    y dominio de las habilidades de desarrollo de aplicaciones.

    Realizar un experimento computacional tiene una serie de ventajas sobre
    llamado experimento natural:
    - VE no requiere equipos de laboratorio complejos;
    - reducción significativa del tiempo dedicado al experimento;
    - la capacidad de controlar libremente los parámetros, arbitrarlos
    cambios, hasta hacerlos poco realistas, inverosímiles
    valores;
    - la posibilidad de realizar un experimento computacional donde
    El experimento a gran escala es imposible debido a la lejanía del área de estudio.
    fenómenos en el espacio (astronomía) o por su importante
    extensión en el tiempo (biología), o por la posibilidad de introducir
    cambios irreversibles en el proceso en estudio.

    CM también se utiliza ampliamente con fines educativos y de formación.
    CM es el enfoque más adecuado para estudiar materias.
    ciclo de las ciencias naturales, el estudio de la mecánica cuántica abre amplias oportunidades
    comprender la conexión entre la informática y las matemáticas y otras ciencias naturales y sociales.
    El profesor puede utilizar computadoras ya preparadas en la lección.
    modelos para demostrar el fenómeno que se está estudiando, ya sea movimiento
    objetos astronómicos o el movimiento de átomos o un modelo de una molécula o
    el crecimiento de microbios, etc., el maestro también puede desafiar a los estudiantes a desarrollar
    modelos específicos, al modelar un fenómeno específico el estudiante no solo dominará
    material educativo específico, sino que también adquirirá la capacidad de plantear problemas y
    tareas, predecir resultados de investigación, hacer estimaciones razonables,
    resaltar los factores principales y secundarios para la construcción de modelos,
    elegir analogías y formulaciones matemáticas, usar la computadora
    resolver problemas, analizar experimentos computacionales.
    Así, el uso de CM en educación permite acercar
    Metodología de las actividades educativas con metodología de investigación.
    trabajo, que debería ser de su interés como futuros docentes.

    2. Clasificación de modelos
    Dependiendo de las herramientas de construcción, se distinguen las siguientes clases de modelos:
    - En alguna literatura también se denominan modelos verbales o descriptivos.
    modelos verbales o de texto (por ejemplo, un informe policial de una escena
    incidentes, poema de Lermontov "Noche silenciosa de Ucrania");
    - modelos a escala real (maqueta del sistema solar, barco de juguete);
    - modelos abstractos o simbólicos. Modelos matemáticos que nos interesan
    Los fenómenos y los modelos informáticos pertenecen precisamente a esta clase.
    Puedes clasificar los modelos por área temática:
    - modelos físicos,
    - biológico,
    - sociológico,
    - económico, etc.
    Clasificación del modelo según el aparato matemático utilizado:
    - modelos basados ​​en el uso de ecuaciones diferenciales ordinarias;
    - modelos basados ​​en el uso de ecuaciones diferenciales parciales;
    - modelos probabilísticos, etc.

    Dependiendo de los propósitos del modelado, existen:
    - Los modelos descriptivos (descriptivos) describen los objetos que se modelan y
    fenómenos y, por así decirlo, registrar la información de una persona sobre ellos. Un ejemplo sería
    modelo del sistema solar, o un modelo del movimiento de un cometa en el que
    simulamos la trayectoria de su vuelo, la distancia a la que pasará de la Tierra
    No tenemos capacidad para influir en el movimiento o movimiento del cometa.
    planetas del sistema solar;
    - Los modelos de optimización sirven para encontrar las mejores soluciones a la hora de
    sujeto a ciertas condiciones y restricciones. En este caso, el modelo
    incluye uno o más parámetros disponibles para nuestra influencia, por ejemplo,
    el conocido problema del viajante, optimizando su ruta reducimos
    costo de transporte. A menudo es necesario optimizar el proceso de varias maneras.
    parámetros a la vez, y los objetivos pueden ser muy contradictorios, por ejemplo,
    dolor de cabeza de cualquier ama de casa: cómo alimentarse de manera más sabrosa, más rica en calorías y más barata
    familia;
    - modelos de juegos (juegos de ordenador);
    - Modelos de entrenamiento (todo tipo de simuladores);
    - Modelos de simulación (modelos en los que se intenta más o menos
    reproducción completa y fiable de algún proceso real,
    por ejemplo, modelar el movimiento de moléculas en un gas, comportamiento de colonias
    microbios, etc.).

    También existe una clasificación de modelos en
    dependiendo de sus cambios a lo largo del tiempo. Hay:
    -Modelos estáticos - sin cambios en el tiempo;
    - Modelos dinámicos: cuyo estado cambia.
    con tiempo.

    3. Conceptos básicos de CM
    Un modelo es un objeto creado artificialmente que se reproduce en un determinado
    la forma de un objeto real: el original.
    Modelo informático: representación de información sobre el sistema que se está modelando.
    medios informáticos.
    Un sistema es un conjunto de elementos interconectados que tienen propiedades.
    diferentes de las propiedades de los elementos individuales.
    Un elemento es un objeto que tiene propiedades que son importantes para fines de modelado.
    En un modelo informático, las propiedades de un elemento están representadas por los valores de las características del elemento.
    La relación entre elementos se describe utilizando cantidades y algoritmos, en particular
    fórmulas computacionales.

    El estado del sistema está representado en un modelo de computadora por un conjunto
    Características de los elementos y conexiones entre elementos.
    La estructura de los datos que describen el estado no depende de la situación específica.
    estado y no cambia cuando los estados cambian, solo cambia el valor
    características.
    Si los estados del sistema dependen funcionalmente de algún
    parámetro, entonces un proceso se llama un conjunto de estados correspondientes
    cambio ordenado de parámetro.
    Los parámetros del sistema pueden cambiar de forma continua o discreta.
    En un modelo de computadora, el cambio en un parámetro siempre es discreto. Continuo
    Los procesos se pueden simular en una computadora seleccionando una serie discreta.
    valores de los parámetros para que los estados sucesivos sean menores que
    diferían entre sí o, en otras palabras, minimizando el paso de tiempo.

    Los modelos estadísticos son modelos en los que
    Se proporciona información sobre un estado del sistema.
    Modelos dinámicos: modelos en los que
    información sobre estados del sistema y procesos de cambio
    estados. Optimización, simulación y
    Los modelos probabilísticos son modelos dinámicos.
    En modelos de optimización y simulación.
    la secuencia de cambios de estado corresponde a
    cambios en el sistema simulado a lo largo del tiempo. EN
    en modelos probabilísticos, el cambio de estados se determina
    variables aleatorias.

    4. Etapas del modelado por computadora.
    El modelado comienza con el objeto de estudio. En la etapa 1, se forman leyes,
    Gestores de la investigación, la información está separada de la realidad.
    objeto, se forma la información esencial, se descarta la información sin importancia,
    Se produce el primer paso de la abstracción. La transformación de la información está determinada.
    problema a resolver. La información que es esencial para una tarea puede resultar ser
    insignificante para el otro. La pérdida de información esencial conduce a
    solución incorrecta o no le permite obtener ninguna solución. Contabilidad
    La información sin importancia causa complejidad innecesaria y a veces crea
    obstáculos insuperables en el camino hacia una solución. Transición del objeto real al
    la información al respecto es significativa sólo cuando se establece la tarea. Al mismo tiempo
    la formulación del problema se refina a medida que se estudia el objeto. Eso. en la etapa 1 en paralelo
    Se están llevando a cabo procesos de estudio intencionado del objeto y clarificación de la tarea. También en
    En esta etapa, la información sobre el objeto se prepara para su procesamiento en una computadora.

    Se construye el llamado modelo formal del fenómeno, que contiene:
    - Un conjunto de constantes, constantes que caracterizan al modelado.
    el objeto en su conjunto y sus componentes; llamado estadístico o
    parámetros constantes del modelo;
    - Un conjunto de variables cuyo valor se puede controlar cambiando
    comportamiento del modelo, llamado dinámico o de control
    parámetros;
    - Fórmulas y algoritmos que conectan cantidades en cada estado.
    objeto modelado;
    - Fórmulas y algoritmos que describen el proceso de cambio de estados de lo simulado.
    objeto.

    En la etapa 2, el modelo formal se implementa en una computadora,
    software adecuado para esto, cree un algoritmo de solución
    problema, se escribe un programa que implementa este algoritmo, luego se escribe
    el programa se depura y prueba en bancos de pruebas especialmente preparados
    modelos.
    La prueba es el proceso de ejecutar un programa con el fin de identificar
    errores. Seleccionar un modelo de prueba es una especie de arte, aunque para esto
    Se han desarrollado y aplicado con éxito algunos principios básicos.
    pruebas.
    La prueba es un proceso destructivo, por lo que se considera que la prueba es exitosa,
    si se encuentra un error. Verifique el modelo de computadora para verificar el cumplimiento
    original, compruebe qué tan bien o mal refleja el modelo los principales
    propiedades de un objeto, a menudo es posible con la ayuda de ejemplos de modelos simples, cuando
    el resultado de la simulación se conoce de antemano.

    En la etapa 3, trabajando con un modelo informático, realizamos directamente
    experimento computacional. Exploremos cómo se comportará nuestro modelo en ese
    o en otro caso, dados ciertos conjuntos de parámetros dinámicos, intentamos
    predecir u optimizar algo dependiendo de lo dado
    tareas.
    El resultado del experimento informático será información.
    modelo del fenómeno, en forma de gráficos, dependencias de unos parámetros de otros,
    diagramas, tablas, demostración de un fenómeno en tiempo real o virtual
    etcétera.

    Modelado de información en la etapa actual de desarrollo.
    La informática es imposible sin el uso de medios técnicos, en primer lugar.
    informática y telecomunicaciones, sin el uso de programas y
    algoritmos, así como garantizar las condiciones para el uso de estos fondos para
    lugar de trabajo específico, es decir Logros de la ciencia llamada ergonomía.
    La ergonomía es la ciencia que estudia la interacción entre el hombre y la máquina.
    en condiciones específicas de la actividad productiva con el fin de
    racionalización de la producción.
    Los requisitos ergonómicos son:
    en la distribución óptima de funciones en el sistema “hombre-máquina”;
    organización racional del lugar de trabajo;
    cumplimiento de los medios técnicos con los requisitos psicofisiológicos, biomecánicos y
    requisitos antropológicos;
    crear condiciones óptimas para la vida y el desempeño humanos
    indicadores del clima laboral;
    Cumplimiento obligatorio de los requisitos sanitarios e higiénicos.
    a las condiciones de trabajo.

    V.V. Vasiliev, L.A. Simak, A.M. Rýbnikov. Matemática y
    Modelado informático de procesos y sistemas en el medio ambiente.
    MATLAB/SIMULINK. Libro de texto para estudiantes de pregrado y posgrado. 2008
    91 págs.
    Simulación por ordenador de problemas físicos en
    MicrosoftVisual Basic. Autor del libro de texto: Alekseev D.V.
    PRENSA SOLON, 2009
    Autor: Orlova I.V., Polovnikov V.A.
    Editorial: libro de texto universitario
    Año: 2008

    Anfilatov, V. S. Análisis de sistemas en la gestión [Texto]: libro de texto / V. S.
    Anfilatov, A. A. Emelyanov, A. A. Kukushkin; editado por A. A. Emelyanova. – M.:
    Finanzas y Estadísticas, 2002. – 368 p.
    Venikov, V.A.. Teoría de la similitud y modelado [Texto] / V.A. Venikov, G.V.
    Venikov.- M.: Escuela superior, 1984. - 439 p.
    Evsyukov, V. N. Análisis de sistemas automáticos [Texto]: educativo y metodológico
    manual para realizar tareas prácticas / V. N. Evsyukov, A. M.
    Chernosova. – 2ª ed., español. – Oremburgo: IPK GOU OSU, 2007. - 179 p.
    Zarubin, V. S. Modelado matemático en tecnología [Texto]: libro de texto. para universidades /
    Ed. V. S. Zarubina, A. P. Krischenko. - M.: Editorial de MSTU que lleva el nombre de N.E. Bauman, 2001. –
    496 págs.
    Kolesov, Yu. B. Modelado de sistemas. Sistemas dinámicos e híbridos [Texto]:
    uch. subsidio / yu.b. Kolesov, Yu.B. Senichenkov. - San Petersburgo. : BHV-Petersburgo, 2006. - 224 p.
    Kolesov, Yu.B. Modelado de sistemas. Enfoque orientado a objetos [Texto]:
    Uh. subsidio / yu.b. Kolesov, Yu.B. Senichenkov. - San Petersburgo. : BHV-Petersburgo, 2006. - 192 p.
    Norenkov, I. P. Fundamentos del diseño asistido por computadora [Texto]: libro de texto para
    universidades / I. P. Norenkov. – M.: Editorial de MSTU im. NE Bauman, 2000. – 360 p.
    Skurikhin, V.I. Modelado matemático [Texto] / V. I. Skurikhin, V. V.
    Shifrin, V.V.Dubrovsky. - K.: Tecnología, 1983. – 270 p.
    Chernousova, A. M. Software para sistemas automatizados.
    diseño y gestión: libro de texto [Texto] / A. M. Chernousova, V.
    N. Sherstobitova. - Oremburgo: OSU, 2006. - 301 p.

    Descripción de la presentación por diapositivas individuales:

    1 diapositiva

    Descripción de la diapositiva:

    SIMULACIÓN POR COMPUTADORA A.N. Petrova, profesora de disciplinas especiales en Rzhev College

    2 diapositivas

    Descripción de la diapositiva:

    Inicialmente, el tema "Modelado matemático" lo elegí yo cuando la base informática de la asignatura "Ciencias de la Computación" consistía en gran parte en el lenguaje de programación Qbasic. Con la llegada de las PC modernas, este tema pasó naturalmente al tema del "Modelado por computadora". El concepto de modelado por computadora está estrechamente relacionado con nombres de modelos como: modelo matemático; modelo económico; modelo de simulación; interactivo; modelo de experimento informático; etc. Y esto es natural, ya que la computadora y el modelado están estrechamente relacionados entre sí. De hecho, todo profesor, en un grado u otro, se dedica al modelado.

    3 diapositivas

    Descripción de la diapositiva:

    Omitiendo los cálculos teóricos del concepto de modelo, podemos dar el siguiente esquema de modelado: el objeto original es un prototipo, el modelado original es el proceso de creación de un modelo, el objeto modelado es un objeto sustituto.

    4 diapositivas

    Descripción de la diapositiva:

    La base de las variedades de modelos informáticos son conceptos sistémicos como imagen, signo y características. objeto modelado (objeto sustituto) Imagen Signo Características Modelos figurativos: maniquíes, maquetas, fotografías, dibujos, dibujos, etc., siempre que no lleven inscripciones u otros signos Modelos de signo: modelos basados ​​en lenguajes artificiales (signos musicales, lenguaje de fórmulas matemáticas (modelado matemático, lenguaje de fórmulas químicas, etc.) Modelos de información: modelos que utilizan un conjunto de características

    5 diapositiva

    Descripción de la diapositiva:

    Dependiendo del comportamiento y estado, los modelos pueden ser: Animados (animación por computadora); Simulación: simular movimiento, simular el proceso de resolución de un problema utilizando números aleatorios (método de Monte Carlo) Interactivo (modelos en los que se agrega una interfaz - comunicación entre una computadora y un usuario de PC).

    6 diapositiva

    Descripción de la diapositiva:

    En su mayor parte, se trata de modelos mixtos. Esto, en primer lugar, está relacionado con la finalidad del modelado, que, a su vez, determina tal o cual grado de formalización del objeto modelado. Por ejemplo: ...modelar un objeto gráfico – “CÍRCULO” - Usando la herramienta Relleno, obtenemos el modelo “BOLA”

    7 diapositiva

    Descripción de la diapositiva:

    El entorno en el que “viven” los modelos puede ser diferente. En este caso, el modelo adquiere una variedad diferente. Por ejemplo, los mismos modelos que los objetos de Paint o Word (autoformas), en el entorno Qbasic, como objetos de programación, se pueden transformar de un simple modelo de animación de una bola en movimiento a un modelo de simulación-animación de la estructura de nuestro sistema solar o un modelo de simulación-animación de la estructura del átomo o del movimiento browniano (dependiendo del propósito de la simulación). EL MODELO COMO OBJETO AMBIENTAL

    8 diapositivas

    Descripción de la diapositiva:

    Habiendo dominado el algoritmo Qdasic DVIG.BAS para simular el movimiento de primitivas gráficas, los estudiantes continúan modelando con gran interés, creando modelos de simulación cada vez más complejos. Al mismo tiempo, aumenta el interés por el lenguaje de programación, en su estudio más profundo: (organización de ciclos con reproducción simultánea de diseños de programas anteriores. Cambiando parámetros, seleccionando trayectorias de movimiento, el estudiante trabaja activamente en numerosos cálculos. Lo haré dar ejemplos de algunos trabajos del segundo año de estudio de programación (7 grados) cvetfr4.bas, cvetfr6.bas, skv318.bas

    Diapositiva 9

    Descripción de la diapositiva:

    Los estudiantes que se familiarizaron con las técnicas de simulación y modelado por computadora en los grados inferiores continúan interesándose por este tema en la escuela secundaria. Está surgiendo interés en modelos ilustrativos que simulan el sonido de una máquina de escribir y utilizan las funciones de texto de ALEKS.bas, se están dando los primeros pasos hacia la creación de modelos interactivos en modo de diálogo PavelM1.bas

    10 diapositivas

    Descripción de la diapositiva:

    Para casi todos los problemas computacionales sobre un tema en particular, intento necesariamente, después de plantear el problema, antes de la algoritmización, pasar a construir un modelo matemático del problema, por ejemplo, sobre el tema “Matrices unidimensionales. Busque mini-max. Fijando el índice” Modelo matemático del problema “BÚSQUEDA DE MIN/MAX EN UNA MATRIZ UNIDIMENSIONAL” n – número de elementos en la matriz A A(i) – elemento de la matriz A(i) i=1,n; A(i) = RND*100 MIN - elemento mínimo de la matriz A; IMIN - índice (posición) del elemento mínimo en la matriz A; MAX - elemento máximo de la matriz A; IMAX: índice (posición) del elemento máximo en la matriz A; A(1), inicialmente MIN = A(i), si A(i)< MIN, для i=1,n; 1, первоначально IMIN = i, если A(i) < MIN, для i=1,n; A(1), первоначально MAX = A(i), если A(i) >MÁX, para i=1,n; 1, inicialmente IMAX = i, si A(i) > MAX, para i=1,n;

    11 diapositiva

    Descripción de la diapositiva:

    En temas relacionados con matrices bidimensionales, además de los modelos matemáticos habituales de problemas, los estudiantes, bajo mi guía, crean versiones de demostración interactivas y animadas de problemas como "CARRIAJE", "Almacenamiento de equipaje", modelos que son diferentes de los estándar. Los modelos de información (características del tipo Valor, Nombre), con la adición de una descripción de comportamiento e interfaz, se convierten en los modelos antes mencionados (KAMBAG.bas, VAGVAG.bas). Sobre los mismos temas: modelos interactivos “Resolución de un sistema de ecuaciones lineales utilizando un método matricial (método de Gauss)”, “Identificación de material por el módulo de Young”).

    12 diapositivas

    Descripción de la diapositiva:

    El tema "Generación de números aleatorios" está bien ilustrado mediante la resolución de problemas: "Cálculo del número π" y "Cálculo del área de una figura arbitraria" con la creación de un modelo de simulación de la solución.

    Diapositiva 13

    Descripción de la diapositiva:

    Para esta tarea, los estudiantes pueden completar un trabajo competitivo sobre modelado de un modelo de simulación de un minieditor gráfico para crear una figura arbitraria, cuyo área debe determinarse. LITKIN Sobre el tema "Sonido y gráficos", bajo mi dirección se crearon una gran cantidad de modelos de animación. Estos avances se demostraron en una de las lecciones abiertas. Hubo una lección no estándar "Conferencia de Jóvenes Profesionales". En la conferencia científica y práctica de la ciudad fue presentado el modelo matemático “Método de extracción aproximada de raíces” (3er lugar), se obtienen buenos resultados al modelar en el entorno PowerPoimt: intensificación del estudio del trabajo con objetos en este entorno; mejorar las habilidades para formalizar el modelo. link Nadya Mientras se familiariza con el editor gráfico Paint, un estudiante puede familiarizarse con la construcción de un modelo complejo, componiendo, por ejemplo, un dibujo complejo con objetos primarios simples repetidos (cortar, copiar, rotar...).

    Diapositiva 14

    Descripción de la diapositiva:

    El diseño de pintura es un tipo de modelado (Profesor N.V. Makarova) modelado

    15 diapositivas

    Descripción de la diapositiva:

    16 diapositiva

    Descripción de la diapositiva:

    Las lecciones sobre cómo modelar fragmentos de páginas con objetos de animación integrados resultan interesantes. Por ejemplo, después de una lección escolar integrada en noveno grado “Introducción a la enciclopedia electrónica de astronomía”, los estudiantes aprendieron a modelar varias páginas: “¿Qué sabemos sobre la Luna?”; “Planetas del sistema solar y sus satélites”; Misa “Planetas en números”; Diámetro; Temperatura de la superficie; Duración del día sidéreo; Periodo orbital. “Cometas”; Y etc.

    Diapositiva 17

    Descripción de la diapositiva:

    Modelando la página “¿Qué sabemos sobre la Luna?” (en entorno PowerPoint) La sombra de la Tierra cerca de la Luna tiene un tamaño angular mayor que el de la Luna, por lo que la intersección de esta sombra por parte de la Luna puede durar decenas de minutos. Primero, la Luna de la izquierda está tocada por la penumbra apenas visible de la Tierra (para un observador en la Luna que se encuentra en la penumbra, el Sol está parcialmente bloqueado por la Tierra). El cruce de la penumbra por parte de la Luna dura aproximadamente una hora, después de lo cual la Luna es tocada por una sombra (para el mismo observador en la Luna, en la sombra, el Sol está completamente bloqueado por la Tierra). Insertar  Películas y sonido

    18 diapositiva

    Descripción de la diapositiva:

    Modelado en el entorno Excel El entorno de hoja de cálculo Excel es una herramienta ideal para el modelado matemático, ya que realiza de forma rápida y magistral el laborioso trabajo de calcular y recalcular las características cuantitativas del objeto o proceso en estudio. El modelado en hojas de cálculo se realiza según un esquema general, que distingue cuatro etapas principales: formulación del problema, desarrollo del modelo, experimento informático y análisis de resultados. Por ejemplo, la tarea "Resolver ecuaciones lineales usando el método de matriz inversa" Planteamiento del problema: Resolver un sistema de ecuaciones lineales usando el método especificado Modelado: selección de las fórmulas necesarias para resolver el problema usando el método de matriz inversa y algoritmización del problema ( formalización del problema). Experimento informático: probar un problema con varios datos iniciales. Análisis de los resultados obtenidos: ¿se ha encontrado una solución que satisfaga las condiciones del problema?

    Diapositiva 19

    Descripción de la diapositiva:

    Esta tarea, según la clasificación del profesor A. N. Makarova, se puede clasificar como una tarea que tiene la siguiente formulación generalizada: qué tipo de impacto se debe realizar sobre el objeto para que sus parámetros satisfagan una determinada condición. A este grupo de tareas se le suele denominar “cómo hacer para que…”. Este grupo de tareas incluía tareas que ya había probado en talleres de informática de Excel en años anteriores de estudio, como “Resolver un sistema de ecuaciones lineales con la herramienta de Búsqueda de Soluciones”, “Modelar el reconocimiento de la situación de un punto con X ,Coordenadas Y que caen en un área determinada utilizando el método de formato condicional y construcción de un diagrama ”, “Modelado de objetos (casa, ajedrez) en Excel, utilizando formato de celda y una macro simple”, “Resolución de sistemas de ecuaciones no lineales utilizando la Búsqueda de Método de soluciones”, “Modelado del reconocimiento de intervalos de una función en la que la función no está definida”

    20 diapositivas

    Descripción de la diapositiva:

    Actualmente estoy trabajando en modelado de interactividad en Word, en modelos de animación en círculo/burbuja de Excel, en modelado de superficies en Excel, usando funciones trigonométricas de polidiagramas, en modelado matemático de funciones lógicas, usando SDNF y SKNF, mat. Modelado de inferencia lógica, funciones lógicas según circuitos combinacionales de Gost (elementos Webb, fragmentos de Schaeffer).

    21 diapositivas

    Descripción de la diapositiva:

    Modelado de hipertexto El hipertexto (texto no lineal) es una organización de información textual en la que el texto es un conjunto de fragmentos con conexiones asociativas explícitamente indicadas entre estos fragmentos. La conexión asociativa entre fragmentos se llama hipervínculo, que se puede escribir explícitamente utilizando un lenguaje de marcado de hipertexto especial para documentos HTML (lenguaje de marcado de hipertexto) o declarando un hipervínculo en una aplicación particular (PowerPoint, Word). En el desarrollo de los sistemas de hipertexto está la tecnología hipermedia, una combinación de tecnología de hipertexto y tecnología multimedia (integración de texto, gráficos, sonido, vídeo). Ejemplos del desarrollo de aplicaciones hipermedia son varias publicaciones electrónicas: libros de referencia, enciclopedias, programas de formación.

    22 diapositiva

    Descripción de la diapositiva:

    Modelando la página “¿Qué sabemos de la Luna” en Word 2000 Professional Seleccione una palabra  Insertar  Hipervínculo…

    Diapositiva 23

    Descripción de la diapositiva:

    Modelado utilizando el lenguaje de marcado de hipertexto HTML (lenguaje de marcado de hipertexto) Supongamos que es necesario desarrollar un modelo de un documento en el que la estructura de las tareas pueda demostrarse inmediatamente mediante su implementación en el entorno requerido para ellas, por ejemplo, en Excel. Para hacer esto, puede elegir el editor de texto más simple Bloc de notas (Bloc de notas) , ingrese texto usando descriptores con los parámetros apropiados Cierre la ventana de trabajo de la aplicación Bloc de notas con la extensión .htm En este caso, el documento tomará la forma de Internet Explorer icono Cuando inicie el "texto HTM principal", el trabajo con las tareas se implementará mediante una cadena de hipervínculos

    24 diapositivas

    Descripción de la diapositiva:

    El material anterior demostró los desarrollos más sorprendentes en el modelado con el objetivo de enseñar a los escolares habilidades de modelado en diversos entornos de la asignatura "INFORMÁTICA", es decir. categoría de modelado informático “MODELO COMO OBJETO AMBIENTAL”: Modelo como objeto de programación; Modelo como objeto en el procesador de textos Word; Modelar como un objeto de hoja de cálculo de Excel; Modele como objeto en el editor gráfico Paint; Modelo como archivo con código HTML; Modelo como objeto de PowerPoint

    25 diapositivas

    Descripción de la diapositiva:

    MODELADO OBJETIVO El trabajo de investigación sobre modelado por computadora realizado con un estudiante (o grupo) en particular implica orientación, asistencia y control sobre un conjunto complejo de trabajos preliminares relacionados con el modelado por computadora objetivo: Análisis del planteamiento del problema, descripción del problema Desarrollo de un claro objetivo principal del modelado; Formalización de la tarea y, como consecuencia, desarrollo de objetivos intermedios claros. A menudo, los objetivos (principales e intermedios) son responder preguntas aclaratorias de acuerdo con el planteamiento del problema; Análisis y estudio de varios entornos de modelado posibles, comparando sus ventajas y desventajas para tomar una decisión final sobre la elección del entorno de modelado; Modelado por computadora con pruebas repetidas del modelo Elección de un método para presentar el modelo

    26 diapositiva

    Descripción de la diapositiva:

    El modelado de objetivos, dependiendo de los objetivos planteados e intermedios, la novedad del material y su volumen, puede ser muy largo en cuanto a tiempo de ejecución. Por ejemplo, el modelado por computadora del manual electrónico educativo "Trabajar en el entorno de la aplicación estándar Windows Paint", realizado por el estudiante Vladimir Mashkovtsev (grado 11, 2003/2004) y presentado en la conferencia práctica de la ciudad en 2004. (3er lugar) tuvo una duración de un año e incluyó el siguiente conjunto de obras:

    Diapositiva 27

    Descripción de la diapositiva:

    Etapa I. Planteamiento del problema (formal): Elaboración de un manual electrónico para trabajar en el entorno del editor gráfico Paint. El primer requisito básico: simplicidad y facilidad de uso del manual electrónico. Formalización de la tarea: El prototipo de modelado debe cumplir con los requisitos modernos para el desarrollo de un manual electrónico: debe basarse en el uso de hipervínculos, tener un diseño web estándar o propio (único), tener la propiedad de interactividad. El usuario debe poder utilizar simultáneamente el manual electrónico y el editor gráfico Paint (tipo de manual “Leer  Hecho”). La interfaz del manual debe cumplir con los requisitos de transición a cualquier parte estructural del manual y retorno al punto de partida; Los puntos de transición y retorno deben tener una carga clara e inequívoca Etapa II. Modelado de acuerdo con la formalización del problema en el lenguaje de marcado de hipertexto HTML Etapa III. Experimento con múltiples computadoras (depuración de modelos) Etapa IV. Análisis de resultados. “Rodaje” del manual electrónico en las clases de informática básica y optativa (el manual ha recibido reconocimiento universal).

    30 diapositivas

    Descripción de la diapositiva:

    II. Técnico 0,5 año académico adquisición de habilidades para trabajar con equipos de video; adquirir habilidades para elaborar planes de escenarios; adquirir habilidades para digitalizar imágenes, probarlas en la práctica; adquirir las habilidades para crear una imagen de guión; Adquisición de habilidades de instalación II. Técnico 0,5 año académico adquisición de habilidades para trabajar con equipos de video; adquirir habilidades para elaborar planes de escenarios; adquirir habilidades para digitalizar imágenes, probarlas en la práctica; adquirir las habilidades para crear una imagen de guión; adquisición de habilidades de instalación

    Descripción de la diapositiva:

    La etapa III (trabajo) incluyó todas las demás etapas del modelado: modelado, experimento informático (depuración del modelo) y, finalmente, análisis de los resultados. La duración del trabajo en el proyecto de vídeo fue de dos años académicos. El trabajo fue presentado dos veces a la conferencia científica y práctica de la ciudad (año académico 2003/2004 - 3er lugar; año académico 2004/2005 - 1er lugar). El proyecto de vídeo interactivo se programó para coincidir con el aniversario (400 años) del Monasterio de la Ermita de Nilo Stolobenskaya, se llamó "Isla del Consuelo Espiritual" y se mostró en las lecciones escolares sobre la cultura ortodoxa.

    Diapositiva 33

    Descripción de la diapositiva:

    Breves conclusiones: La informática y la modelización están estrechamente relacionadas entre sí. La base de las variedades de modelos informáticos son conceptos sistémicos como imagen, signo y características. Dependiendo del comportamiento y el estado, los modelos pueden ser animados (animación por computadora), simulación (simulación de movimiento, simulación de un proceso informático real, reemplazándolo por un proceso basado en números pseudoaleatorios (método de Monte Carlo), interactivos (modelos en los que un Se agrega una interfaz (conexión entre una computadora y un usuario de PC). El entorno en el que "viven" los modelos puede ser diferente. En este caso, el modelo también adquiere una variedad diferente. El modelado por computadora es un terreno muy fértil, porque abre el enorme potencial creativo de los niños y, una vez generados, contienen chispas de creatividad informática, se pueden esperar buenos resultados en el futuro de los niños (Vova Fedorov, Alyosha Semenov, Igor Ogarev, Sasha Katkov, Anya Yudashkina, Yura Nikitin, Roman Suvorov, Pavel Alekseev, Volodya Mashkovsky, Seryozha Polozov, Sasha Korolevsky, Nadya Sysolyatina, Serezha Mikhailov, etc.) El modelado por ordenador puede, además, considerarse como una potente herramienta para motivar el aprendizaje y el autoaprendizaje en la asignatura de Informática, como anima a los estudiantes a buscar de forma independiente conocimientos más profundos en esta área y aplicarlos en la práctica en el proceso de numerosos experimentos informáticos. Como resultado, se repiten los premios en las Olimpiadas urbanas de informática y en las conferencias científicas y prácticas de la ciudad.

    Diapositiva 34

    Descripción de la diapositiva:



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