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Recoge un robot que ayude a esas personas. Robots al servicio de las personas: Invenciones, listos para ayudar a una persona en la vida cotidiana para recoger un robot que ayudará

Ser un hombre mucho más fácil que crear a una persona. Tomemos, por ejemplo, el juego del juego en el balón en la infancia con un amigo. Si descompone esta actividad en funciones biológicas separadas, el juego dejará de ser simple. Necesitas sensores, transmisores y efectores. Debe contar con lo difícil que late la pelota para reducir la distancia entre usted y su compañero. Debe tener en cuenta el deslumbramiento solar, la velocidad del viento y todo lo que pueda distraer. Es necesario determinar cómo la pelota gira y cómo tomarla. Y hay un espacio para escenarios extranjeros: ¿Qué pasa si la pelota se vuelve sobre la cabeza? ¿Voluntad a través de la valla? ¿Elige una ventana de vecino?

Estos problemas demuestran algunos de los problemas más agudos de la robótica, y también sentar las bases para nuestra cuenta regresiva. Ante ti una lista de diez de las cosas más difíciles que necesitas para enseñar a los robots. Tenemos que ganar esto diez si alguna vez quieres realizar promesas hechas por Bradbury, Wildlick, Azimov, Clark y otras ciencias científicas que vieron mundos imaginarios donde los autos se comportan como personas.


El movimiento desde el punto A hasta el punto B le pareció simple desde la infancia. Nosotros, gente, hazlo todos los días, cada hora. Sin embargo, para un robot, especialmente a través de un entorno único, que está cambiando constantemente, o durante el miércoles, que no había visto antes, lo más complejo. Primero, el robot debe poder percibir el medio ambiente, así como entender todos los datos entrantes.

Robótica resuelve el primer problema, armando sus autos con una matriz de sensores, escáneres, cámaras y otras herramientas de alta tecnología que ayudan a los robots a estimar su entorno. Los escáneres láser se están volviendo cada vez más populares, aunque no se pueden usar en el ambiente del agua debido al hecho de que la luz se distorsiona seriamente en el agua. La tecnología de sonar parece una alternativa viable para los robots submarinos, pero en condiciones del terreno es mucho menos preciso. Además, el sistema de robots ayuda a "ver" su paisaje que consiste en un conjunto de cámaras estereoscópicas integradas.

Recoger datos ambientales es solo la mitad. Una tarea mucho más desafiante será el procesamiento de estos datos y el uso de ellos para la toma de decisiones. Muchos desarrolladores administran sus robots utilizando un mapa predefinido o lo hace sobre la marcha. En la robótica, esto se conoce como SLAM: el método de navegación y mapeo simultáneos. Elaboración de un mapa aquí significa cómo el robot convierte la información obtenida por los sensores a una forma determinada. La navegación también implica cómo el robot se posiciona en relación con la tarjeta. En la práctica, estos dos procesos deben proceder simultáneamente, en forma de "pollo y huevos", que se cumple solo cuando se utiliza computadoras potentes y algoritmos avanzados que calculan la posición basada en la probabilidad.

Demostrar la destreza


Los robots recogen paquetes y detalles sobre plantas y almacenes durante muchos años. Pero en tales situaciones, ellos, por regla general, no se encuentran con las personas y casi siempre trabajan con los mismos objetos en forma de objetos en un entorno relativamente libre. La vida de un robot de este tipo en la fábrica es aburrida y ordinaria. Si el robot quiere trabajar en casa o en el hospital, por esto necesitará tener un toque avanzado, la capacidad de detectar personas cercanas e impecables de la elección de la acción.

Estas habilidades de robot son extremadamente difíciles de enseñar. Por lo general, los científicos no enseñan a los robots en absoluto, lo que los programan en el fracaso si entran en contacto con otro objeto. Sin embargo, en los últimos cinco años, se lograron éxitos significativos en la combinación de robots de combustible y cuero artificial. La contabilidad se refiere al nivel de flexibilidad del robot. Las máquinas flexibles son más pilares, duramente menos.

En 2013, los investigadores de Georgia Tech crearon un manipulador robótico con juntas de resorte que permiten doblar el manipulador e interactuar con objetos, como una mano humana. Luego cubrieron todo este "cuero" capaz de reconocer la presión o el tacto. Alguna piel de robots contiene fichas hexagonales, cada una de las cuales está equipada con un sensor infrarrojo que registra una aproximación más cercana a un centímetro. Otros están equipados con "huellas digitales" electrónicas, una superficie acanalada y rugosa que mejora la adherencia y facilita el procesamiento de la señal.

Combine estos manipuladores de alta tecnología con un sistema avanzado de visión, y obtendrá un robot que pueda hacer un masaje suave o resolver la carpeta con documentos seleccionando el deseado de la enorme colección.

Apoyar una conversación


Alan Turing, uno de los fundadores de la informática, hizo un pronóstico valiente en 1950: un día el automóvil puede hablar tan libremente que no puede distinguirlos de las personas. Ay, mientras que los robots (e incluso SIRI) no cumplieron con las expectativas de Turing. Todo porque el reconocimiento del habla es significativamente diferente del procesamiento de un lenguaje natural, lo que hacen nuestros cerebros, eliminando el significado de las palabras y las propuestas en el proceso de conversación.

Originalmente, los científicos pensaron que sería tan fácil repetir cómo conectar las reglas de la gramática a la memoria de la máquina. Pero un intento de programar ejemplos gramaticales para cada lenguaje individual simplemente falló. Incluso determinar los valores de las palabras individuales resultó ser muy difícil (después de todo, hay un fenómeno como homónimos: la clave de la puerta y la llave es un violín, por ejemplo). Las personas aprendieron cómo identificar los significados de estas palabras en el contexto, confiando en sus habilidades mentales desarrolladas durante muchos años de evolución, pero para romperlas nuevamente en reglas estrictas que se pueden poner en el código, resultó simplemente imposible.

Como resultado, muchos robots de hoy manejan el idioma según las estadísticas. Los científicos les alimentan enormes textos, conocidos como carcasas, y luego permiten que las computadoras rompan textos largos en pedazos para averiguar qué palabras a menudo van juntas y en qué orden. Esto permite al robot "aprender" idioma, basado en el análisis estadístico.

Aprende nuevo


Imagina que alguien que nunca jugaba al golf decidió aprender a saludar como un palo. Él puede leer el libro al respecto, y luego intentar o ver el famoso golfista practicado, y luego intentarlo de forma independiente. En cualquier caso, también puede dominar lo básico y rápidamente.

Robótica se enfrenta a ciertos problemas al intentar construir una máquina autónoma, capaz de aprender nuevas habilidades. Un enfoque, como en el caso del golf, es romper la actividad en los pasos exactos y luego programarlos en el cerebro del robot. Sugiere que cada aspecto de la actividad debe dividirse, describir y codificar, lo que no siempre es fácil de hacer. Hay ciertos aspectos para envolver una clave de golf, qué palabras son difíciles de describir. Por ejemplo, la interacción de la muñeca y el codo. Estos detalles delgados se muestran más fáciles de mostrar que describir.

En los últimos años, los científicos han logrado un cierto éxito en la enseñanza de los robots para imitar a la persona del operador. Lo llaman aprendizaje de imitación, o un entrenamiento de demostración (técnica LFD). ¿Cómo lo hicieron? Máquinas de armado con matrices de cámaras de gran angular y escala. Este equipo permite que el maestro "consulte" vea al robot realizando ciertos procesos activos. Los algoritmos de capacitación procesan estos datos para crear un mapa matemático de funciones que combinen la entrada visual y las acciones deseadas. Por supuesto, los robots de LFD deberían poder ignorar ciertos aspectos del comportamiento de su maestro, como la picazón o la secreción nasal, y hacer frente a problemas similares que nacen debido a la diferencia en la anatomía del robot y el hombre.

Engañar


El curioso arte del engaño se ha desarrollado aún en animales para moverse a los competidores y no ser depredadores. En la práctica, el engaño, ya que el arte de la supervivencia puede ser un mecanismo de autoconservación muy eficiente.

Los robots aprenden a engañar a las personas u otros robots pueden ser increíblemente difíciles (y quizás bueno para nosotros). El engaño requiere la imaginación: la capacidad de formar ideas o imágenes de objetos externos que no están relacionados con los sentimientos, y el automóvil generalmente no. Son fuertes en el procesamiento directo de datos de sensores, cámaras y escáneres, pero no pueden formar conceptos que van más allá de los datos sensoriales.

Por otro lado, los futuros robots pueden entender mejor el engaño. Los científicos Georgia Tech pudieron transmitir algunas habilidades al engaño de los robots de proteínas en el laboratorio. Al principio estudiaron a los roedores astutos que defienden sus cachés con alimentos, atraer a los competidores a un almacenamiento antiguo y no utilizado. Luego codificaron este comportamiento en reglas simples y cargaron sus robots en los cerebros. Las máquinas pudieron usar estos algoritmos para determinar cuándo el engaño podría ser útil en una situación específica. En consecuencia, podrían engañar a su compañero, atraerlo a otro lugar en el que no hay nada valioso.

Anticipar acciones del hombre


En el Robot-Maid Rosie de "Jetson" pudo mantener una conversación, preparar comida, limpiar y ayudar a George, Jane, Judy y Elrow. Para entender la calidad de la Asamblea de Rosue, es suficiente recordar uno de los episodios iniciales: el Sr. Speisley, el jefe de George, llega a la casa de Jetson para la cena. Después de la comida, saca un cigarro y la pone en la boca, y Rosie se apresura hacia adelante con un encendedor. Esta simple acción es el comportamiento de una persona compleja, la capacidad de prever lo que sucederá a continuación, basado en lo que acaba de suceder.

Como un engaño, la anticipación de las acciones humanas requiere el robot de la presentación del estado futuro. Debe ser capaz de decir: "Si veo que una persona hace una, significa que puedo asumir sobre la base de la experiencia pasada, lo más probable es que lo haga b". En la robótica, este artículo fue extremadamente difícil, pero la gente hace ciertos progresos. El equipo de la Universidad de Cornell ha desarrollado un robot autónomo que podría responder sobre la base de cómo el compañero interactúa con los objetos ambientales. Para hacer esto, utiliza un par de cámaras 3D para obtener una imagen del entorno. Luego, el algoritmo define objetos clave en la habitación y los resaltan contra el resto. Luego, utilizando una gran cantidad de información obtenida como resultado de la capacitación previa, el robot produce un conjunto de ciertas expectativas de los movimientos de la persona y los objetos que toca. El robot hace conclusiones sobre lo que sucederá a continuación y actúe en consecuencia.

A veces, los robots de Cornell se equivocan, pero se avanzan con confianza, incluidas las tecnologías de la cámara mejoran.

Actividades de coordenadas con otros robots.


Un solo automóvil a gran escala, incluso Android, si lo desea, requiere serias inversiones de tiempo, energía y dinero. Otro enfoque implica el despliegue del ejército de robots más simples que pueden actuar juntos para lograr tareas complejas.

Hay una serie de problemas. Un robot que trabaja en el equipo debe poder posicionarse bien en relación con los compañeros y poder comunicarse de manera efectiva, con otras máquinas y un operador de persona. Para resolver estos problemas, los científicos apelaron al mundo de los insectos, que utilizan el comportamiento de la raíz compleja para encontrar alimentos y resolver las tareas que benefician a toda la colonia. Por ejemplo, estudiando hormigas, los científicos entendieron que los individuos individuales usan feromonas para la comunicación entre sí.

Los robots pueden usar la misma "feromona lógica", simplemente confiar en la luz, y no en productos químicos, al comunicarse. Funciona así: un grupo de pequeños robots se dispersa en un espacio limitado. Primero, exploran esta área al azar, mientras que uno no tropieza en el sendero claro dejado por otro bot. Él sabe lo que necesitas para ir por el camino, y va, dejando tu propio camino. A medida que las huellas se fusionan en uno, más y más robots se siguen por el Gusk.

Auto-copia


El Señor dijo Adam y Eva: "Mover y criar, y llenar la tierra". Un robot que obtendría tal equipo sentiría vergüenza o decepción. ¿Por qué? Porque no puede multiplicarse. Una cosa es construir un robot, pero es otra cosa, cree un robot que pueda hacer copias de usted o regenerar componentes perdidos o dañados.

Lo que es notable, los robots pueden no llevar a las personas un ejemplo de un modelo reproductivo. Puede notar que no estamos divididos en dos partes idénticas. Cuanto más sencillo, sin embargo, hágalo todo el tiempo. Los familiares Medusa - Hydra: practican la forma de una reproducción económica, conocida como bootonización: una bola pequeña se separa del cuerpo del padre, y luego se rompe para convertirse en un individuo genéticamente idéntico.

Los científicos trabajan en robots que podrán cumplir el mismo procedimiento de clonación. Muchos de estos robots están construidos a partir de elementos repetitivos, como regla de cubos que se hacen en la imagen y la semejanza de un cubo, y también contienen el programa de autoevaluación. Los cubos tienen imanes en la superficie, para que puedan unirse y desconectarse de otros cubos cercanos. Cada cubo se divide en dos partes en diagonal, por lo que cada mitad puede existir independientemente. Todo el robot contiene varios cubos recogidos en una figura específica.

Actuar de principio


Cuando nos comunicamos todos los días con personas, aceptamos cientos de decisiones. En cada uno de ellos, pesamos todas nuestras elección, determinando que hay buenas, y lo que es malo, honesto y deshonesto. Si los robots querían ser como nosotros, tendrían que entender la ética.

Pero como en el caso del idioma, la codificación de comportamiento ético es extremadamente difícil, principalmente porque no hay un conjunto uniforme de principios éticos generalmente aceptados. En diferentes países hay diferentes reglas de comportamiento y diferentes sistemas de leyes. Incluso en las culturas individuales, las diferencias regionales pueden afectar cómo las personas evalúan y miden sus acciones y las acciones de los demás. Un intento de escribir una ética global y adecuada adecuada para todos los robots es casi imposible.

Es por eso que los científicos decidieron crear robots, lo que limita la escala del problema ético. Por ejemplo, si la máquina funcionará en un entorno específico, en la cocina, digamos, o en la sala del paciente, tendrá muchas menos reglas de comportamiento y menos leyes para tomar decisiones eéticamente informadas. Para lograr este objetivo, los ingenieros de robótica introducen una opción basada en la ética en el algoritmo de aprendizaje de la máquina. Esta elección se basa en tres criterios flexibles: lo que causará la acción, qué daño causará la justicia. Usando este tipo de inteligencia artificial, su futuro robot del hogar puede determinar con precisión quién en la familia debe lavar los platos, y quién obtendrá un control remoto desde la televisión por la noche.

Emoción

"Aquí está mi secreto, es muy simple: Zorko es un corazón. No verás los ojos más importantes ".

Si esto es un comentario de Lisa del "Príncipe Little" Antoine de Saint-Exupery, los robots no verán los más bellos y mejores de este mundo. Al final, provengan perfectamente el mundo alrededor, pero no pueden convertir datos sensoriales en emociones específicas. No pueden ver una sonrisa de un ser querido y sentir alegría, o arreglar la mueca enojada de un extraño y concesión del miedo.

Es decir, más que cualquier otra cosa en nuestra lista, separa al hombre del auto. ¿Cómo enseñar al robot a enamorarse? ¿Cómo programar la decepción, el disgusto, la sorpresa o la compasión? ¿Vale la pena intentarlo?

Algunos piensan que vale la pena. Creen que los robots futuros combinarán los sistemas cognitivos y emocionales, lo que significa que es mejor trabajar más rápido y interactuar de manera eficiente con las personas. Lo creas o no, ya existen prototipos de tales robots, y pueden expresar un rango limitado de emociones humanas. NAO, el robot desarrollado por científicos europeos tiene las cualidades emocionales de un niño de un año. Puede expresar la felicidad, la ira, el miedo y el orgullo, acompañando emociones con gestos. Y esto es sólo el principio.

Una persona para realizar tareas tan monótonas y monótonos, como limpiar la habitación o el trabajo en el jardín, pasa una parte significativa de su tiempo. Algunos reciben un verdadero placer de este tipo de ocupación, pero para la mayoría, la atracción de espacio residencial en el orden correcto es la tarea de rutina, aburrida y no demasiado agradable. A partir de los años 50 y 1950 del siglo pasado, cuando comenzó a surgir el concepto de "asistente robótico", la sociedad ya ha soñado con cambiar una parte de sus responsabilidades diarias para un dispositivo mecanizado sin alma, no sujeto a fatiga, estrés y listo para Realiza el trabajo más sucio. Estamos hablando de robots-sirvientes y asistentes automatizados cuyos prototipos han aparecido más que la automatización.

El primer robot móvil que analiza equipos y sus acciones.

En 1966, los ingenieros del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford ocuparon la creación de un robot dotado de la capacidad de la orientación y el movimiento independientes en la habitación sin crear emergencias. El proyecto contempló el desarrollo de un diseño en un chasis de ruedas con la posibilidad de autoaprendizaje, así como un análisis holístico de las tareas establecidas frente a la máquina.

El dispositivo que recibió el nombre Shakey estaba equipado con un conjunto de sensores y una cámara de televisión para determinar la ubicación actual y las dimensiones de los objetos de robot circundantes. En 1972, el proyecto SHARMYY se acercó a la finalización, la realización en un solo diseño avanzado de ingenieros de la época. El dispositivo móvil demostró sus capacidades en un pabellón de pruebas especial de varias habitaciones interconectadas por corredores. El robot realizó a los equipos de científicos, empujando diversos artículos, cerrando y abriendo las puertas, interactuando con interruptores y varios objetos.

La perspectiva del algoritmo colocada en Shakey empujó a los científicos a trabajar más en esta dirección y la creación de una serie de mecanismos automatizados más avanzados, así como la introducción de la capacidad de identificar y responder a los comandos de voz.

Céspedes de pelo inalámbrico y autónomo.

En 1969, Mowbot Inc. Presentó al mundo un cortacésped robótico que opera desde la batería incorporada sin la necesidad de conectarse a la red doméstica. La carga de la batería fue suficiente para un corte de pelo de hierba en una parcela de 650 m 2. Y aunque el dispositivo por un valor de $ 795 estaba muy lejos de los modernos dispositivos "inteligentes" programables que se pueden controlar incluso desde un teléfono inteligente, la idea de deshacerse de los cables fue bastante interesante y recibió un desarrollo lógico.

Robot de arok de tamaño completo: y con un paseo para perros, y la basura saldrá fuera

¿Qué "casa del futuro" puede hacer sin sirvientes robóticos? Un pensamiento similar visitó al inventor de Ben Skora (Ben Skora), quien presentó su visión de futurista, dados los años 70 del siglo pasado, viviendas con lámparas manejables de forma remota y otras innovaciones técnicas. No fue sin un personal de servicio "inteligente", cuyo lugar tomó un robot de dos metros arok con una cara francamente agrietada.

Las tareas del gigante mecanizado incluyeron una eliminación de basura, bebidas e incluso caminando por su mascota de cuatro patas. Por supuesto, la presencia de un operador para manipular el dispositivo fue un requisito previo. Así que el personal de los sirvientes en la "casa del futuro" proporcionó una vacante adicional para el control sobre el robot asistente.

Popular en Japón Gaming Robot Omnibot: Prehistoria

Los lectores 3DNews están familiarizados con el dispositivo llamado Omnibot. Pero sobre su progenitor, que se convirtió en uno de los robots más compactos de su tiempo, se sabe que Omnibot 2000, es mucho más pequeño. Se lanzó un aparato inusual en 1984, pero representó, como hoy, el Modelo Super Tech y Avanzado Autónomo avanzado en el mercado de los juguetes más inusuales de esa época.

Omnibot 2000 tuvo la capacidad de control remoto, pero los desarrolladores también han proporcionado un movimiento completamente independiente de su creación en una ruta predeterminada. Todos los datos necesarios para el movimiento programado se registraron en el casete, y el robot podría usarse como camarero para la entrega de alimentos y bebidas en una parte grande.

Synpet Newton: Star "Star" R2D2

Si tiene un lindo e inusual sonidos del robot R2D2 de George Lucas (George Lucas), "Star Wars" Robot (George Lucas), entonces será interesante saber que en el intervalo de finales de los 80 hasta principios de los años 90. , estaba a la venta. Fue analógico comercial - Synpet Newton. Por supuesto, este robot con una altura de aproximadamente 86 cm no se puede llamar una copia precisa del legendario R2D2, sin embargo, la similitud en el diseño, como dicen, "es obvio".

SynPet Newton podría moverse libremente por el apartamento, podría presumir de control de voz y ayudar a hacer frente a las tareas domésticas. El chip de microprocesador de 16 bits fue respondido por su desempeño, así como una amplia gama de sensores para un movimiento completamente autónomo de acuerdo con el modo seleccionado. Al mismo tiempo, SynPet Newton podría comunicarse con los inquilinos utilizando un sintetizador de voz especial, así como para comunicar a su propietario con el mundo exterior utilizando un teléfono y un módem inalámbrico incorporado.

Es cierto que Synpet Newton solo pudo pagar a los estadounidenses más seguros, porque el precio de un automóvil inteligente era un fabuloso $ 8,000.

La corona de la evolución de los robots humanos de los ingenieros de Honda.

Quizás el robot-humanoide más famoso es el dispositivo Honda bajo el nombre de Asimo. Durante unos diez años, los ingenieros de la compañía japonesa tardaron por terminar llevar los parámetros de prototipo al límite actual en forma de una combinación de alta velocidad de movimiento, destreza extraordinaria y interacción avanzada con las personas.

Asimo es capaz de dar la bienvenida a los huéspedes al apretón de manos y traer bebidas, no peor de lo que este camarero lo haría.

roomba Irobot: responsable de la limpieza en su hogar

Las aspiradoras no tenían tiempo para convertirse en un gadget común en los hogares de usuarios simples debido a su alto costo. Sin embargo, algunos modelos aún tenían un éxito comercial y se encontraron con los apartamentos de sus dueños, ya que se hizo uno de los primeros limpiadores mecanizados en el hogar, Irobot Roomba. La tarea principal del dispositivo, que apareció en el mercado hace 12 años, es de alta calidad y, lo que es más importante, la limpieza completamente autónoma de los tipos de pisos más complejos.

Robot-humanoid Reem: y el cargador, y el centro de información.

A menudo era posible moverse por el edificio de la estación o el aeropuerto con un equipaje voluminoso y pesado, y al mismo tiempo intentar descubrir la información necesaria para el aterrizaje en el vuelo. Parece que este problema en España, donde se estableció PAL Robotics, se unió al equipo de cuatro ingenieros para participar en el desarrollo de un robot Reem-A.

Anteriormente, los desarrolladores ya han tenido experiencia en el diseño de máquinas similares a los humanos que asumen el papel del personal de servicio. Esto permitió que en 2012 presentara una muestra comercial que reem con una función de administración de televisión, que no solo es capaz de transportar mercancías, sino también para actuar como un quiosco de información y referencia.

Posteriormente, el dispositivo se actualizó a la versión REMEM-C, se devolvió a ambas piernas, como se proporcionó en las modificaciones con el índice "A" y "B".

Su barman robótico personal por $ 2700

Si baja los procedimientos que requieren moverse en el espacio, levantar productos y manipulaciones mecánicas complejas, ¿por qué podría ser útil un pequeño dispositivo robótico estacionario? Por supuesto, para la preparación de una variedad de cócteles. El robot de Monsieur se convirtió en un ejemplo de un barman automatizado especializado, que no solo te preparará una bebida favorita, sino que también le acoge alegremente a su propietario al regresar a casa. Para hacer esto, los diseñadores proporcionaron una función de determinar su estadía en el apartamento con una aplicación para un dispositivo móvil que proporciona sincronización con Aparatos de Monsieur y Control.bluetooth y Wi-Fi.

El sistema es capaz, no solo para realizar pedidos para cócteles de forma remota de un teléfono inteligente o tableta, sino que también le ofrecen una doble porciones de elaboración de cerveza en caso de que se retrasó en el trabajo y tuvo un día muy tenso.

La característica principal de un cuadro de visualización de torre de 23 kg fue el número de cócteles que puede preparar a los huéspedes en su grupo. El dispositivo incluye 12 variaciones temáticas: "Partido no alcohólico", "Barra deportiva", "Pub irlandés" y otros, en cada uno de los cuales es de 25 recetas de varias bebidas.

La implementación del Proyecto de Barman robotizado se hizo posible gracias a la plataforma Crowdfining Kickstarter, en la que Startup de Monsieur reunió donaciones por un monto total de $ 140 mil.

Startup Jibo: Si está solo y a nadie con quien hablar

El robot de Jibo, que me gustó los visitantes de la plataforma Indiegogo, que llevó a los creadores del dispositivo de más de $ 2 millones, se convertirá en un interlocutor simpático personal, educado, sumiso y de oyente, independientemente de su estado emocional actual.

El llamado modelo social de comportamiento, característico de Jibo, en un conjunto con un componente avanzado de hardware y software permitirá que el dispositivo encuentre un enfoque individual al comunicarse con cada miembro de la familia. El dispositivo es capaz de identificar de forma independiente al interlocutor, así como para captar su estado de ánimo para elegir el algoritmo de comportamiento que sea más adecuado en la situación actual.

Jibo, con acceso a la red inalámbrica, las recetas para la próxima cena encontrarán en una solicitud de voz, informará sobre una nueva carta en su correo electrónico, lo ayudará con las compras, y será apropiado estar bromeando, entreteniendo una historia divertida y Rasguña una noche nublada una buena composición musical.

Prácticamente cualquiera podrá adquirir un amigo robótico inusual para adquirir un amigo robótico, porque el precio de Jibo es de solo $ 500.

Robots Guarder orden

Una excelente manera de usar dispositivos robóticos fue el desempeño de las características de seguridad. Y de hecho: las imágenes térmicas, los sensores de movimiento, el buscador de gama láser, todo tipo de cámaras y sistemas "inteligentes" en teoría son capaces de detectar significativamente a un infractor, sospechan de que no se realicen e informen sobre la amenaza o ya se ha producido para penetrar en el área protegida que incluso una persona experimentada habría hecho.

Y si la creación de especialistas de KnightScope está destinada a la observación pasiva y enviando alarma al control remoto de despacho, entonces, por ejemplo, la guardia del robot de Patrolbot Mark II está lista para contrarrestar el intruso de forma independiente. Para hacer esto, hay un CLAXON de 100 dB en su plataforma de rueda y una pistola de agua, con la que el operador puede levantar la reputación y la ropa del intruso en el sentido literal.

En este módulo aprenderás:

Cómo usar robots en la industria;
Cómo los robots ayudan a explorar el cielo, la tierra y el agua;
En qué área los robots son hombre más efectivo;
El robot puede ayudar a los médicos y enfermeras;
¿Qué robots nos rodean en la vida cotidiana?
Los robots pueden ser totalmente virtuales.


En este video, el curso del curso Nikolai Pak dice qué robots son comunes en la industria, ¿por qué llegaron al patio en la ciencia, qué tareas los robots asumen su medicina y cómo simplificar nuestra vida diaria? En las siguientes partes del módulo, discutiremos en detalle cada una de estas áreas.

Cuando ves el video, por favor, tenga en cuenta:

    ¿Qué tipo de planta Nikolai conduce como ejemplo como producción robótica?

    ¿Cuál es el nombre del cirujano robot?

Trabajadores de robots

Movers, clasificadores y coleccionistas.

Los robots no se cansan de las tareas monótonas, pueden aumentar los bienes a granel y trabajar rápidamente, no necesitan fines de semana y descansos de almuerzo. No es sorprendente que la producción más diferente (de los productos cotidianos hasta las aeronaves y las naves espaciales) "contratan" robots con los brazos abiertos. A continuación recogimos los ejemplos más característicos de robots en producción.

    El manipulador es la "manos" más robóticas que vemos en las fotos y el video de las fábricas y plantas modernas. Se suministran con una variedad de sensores para que puedan procesar y conectar los detalles, controlar la calidad de los productos, el paquete, etc.

    Los robots del clasificador ayudan a liberar a las personas de trabajo pesado y monótono, lo que requiere una gran concentración. Sus sensores están listos 24/7 para analizar el tipo de detalles y elementos que se encuentran en el transportador, y distribuirlos a diferentes compartimentos. Por ejemplo, hoy, los robots del clasificador a menudo desmontan la basura de la construcción, porque algo de él puede ser reutilizado o reciclado.

    Los robots cargadores liberan a personas de la necesidad de moverse tan lejos como es del papel a la carga a granel. Por ejemplo, en el archivo Sberbank, se encuentran los cuadros necesarios con documentos y se mueven apiladores robóticos especiales. Y los gigantes de los gigantes comerciales en línea de Amazon y Alibaba usan robots-Storekeners que toman el 70% del trabajo de rutina en sí mismos y son muy independientes (por ejemplo, podrán navegar en stock, si la planificación cambia allí).

De tareas específicas a toda la construcción.

En la construcción, los robots son valiosos de la misma manera que en la industria: asumen tareas físicamente pesadas, peligrosas y monótonas. Además, no tienen miedo del mal tiempo: el ritmo de su trabajo no caerá debido al enfriamiento o la lluvia.


    El robot-Builder es un excelente ejemplo de lo que los robots son capaces de realizar tareas monótonas a veces más rápido que las personas. Por lo tanto, el constructor robot de FastBrick Robotics funciona 20 veces más rápido que un albañil regular y puede argumentar la base de una casa privada de un ladrillo en dos días. Con él, los constructores podrán construir 150 edificios de ladrillos por año, siguen siendo trabajos de comunicaciones y acabados.

    El robot para colocar el cable se perfora a través de los canales, ya se seca para tuberías, y saca un teléfono o un cable óptico. Esto significa que la colocación del cable no necesita cavar por separado, puede usar tubos terminados. Además, las averías también son más fáciles: tales robots pueden explorar tuberías utilizando la cámara y la iluminación.

    Brokk Robot Excavator de Suecia puede realizar muchas tareas en la obra: Cancelar, enviar y transferir objetos, desmontar las construcciones de hormigón, ladrillo y metal reforzado, retire las capas de yeso de las paredes, orificios de taladro, etc.

    En 2019, se planea el puente para instalar el puente en Ámsterdam, todo el acero hecho de acuerdo con el método de impresión 3D, justo en el aire. Dos robots comienzan a construir un puente en diferentes orillas y están avanzando a la parte ya erigida, reuniéndose en medio del puente listo. Los sistemas robóticos imprimirán todos los detalles del puente justo en el lugar, no tienen que llevarlos. Andamios pendientes, o más bien, los diseños que resistirán su propio peso, también se construirán.

Investigadores de robots

Los investigadores de robots son indispensables al estudiar ubicaciones peligrosas y fenómenos, así como donde se requiere mucha precisión o fuerza física. Pueden llegar allí, donde las personas han sido ordenadas: profundamente bajo el agua, en un tren volcánico o, por el contrario, al nivel de órganos e incluso células individuales del organismo vivo.

En el piso


    Bote Los barcos robóticos examinan y exploran ríos, lagos y el mar. Especialmente son útiles en condiciones extremas, por ejemplo, en el hielo del extremo norte. Pueden trabajar de forma independiente, y pueden, de acuerdo con los comandos del operador a través del control remoto. Si la administración se lleva a cabo a través de ondas de radio, el operador puede estar muy lejos del robot. Incluso en el otro extremo de la ciudad de tamaño mediano.

    Batiskof / Gleder. Los robots Batiskof y los encabezados robóticos con diferentes principios de movimiento nos proporcionan asistencia invaluable en el estudio de las profundidades del mar. Todavía hay una persona temprana, para largas inmersiones, el dispositivo debe ser grande y caro. Sí, y si es necesario si puede hacer un robot de cualquier forma de materiales de baja resistencia, colóquelo con manipuladores, sensores, suministre la cámara y explore las profundidades sin exponer el peligro de una persona.

    Estación. Las estaciones submarinas y del fondo robóticas llevan una larga observación de la ecología y la geología de las profundidades y ayudan a rastrear la atmósfera ambiental, geológica, de hielo y otros en una profundidad de hombre inaccesible y en condiciones inadecuadas. Por ejemplo, una expedición de aguas profundas a la depresión mariana de los estudios nacionales oceánicos y atmosféricos (administración nacional oceánica y atmosférica, NOAA) encontró muchas nuevas especies biológicas debido a un robot con una cámara en control remoto. Dependiendo del destino y la batería, dichas estaciones pueden funcionar desde varias semanas a varios años.

    Volcán. En el planeta hay otros lugares donde una persona no sube (por ejemplo, volcanes y géiseres). Los materiales robot construidos desde resistentes a altas temperaturas y gases venenosos pueden realizar investigaciones incluso en el momento de la actividad sísmica máxima. La NASA ya ha desarrollado dos de estos robots: uno se mueve sobre ruedas, y el segundo imita el movimiento del gusano y debido a esto se puede mover junto con las rocas de hielo.

En el espacio


    La curiosidad es un rover de tercera generación, que fue lanzado por la NASA en 2011, de hecho, un laboratorio químico autónomo, que explora el suelo y la atmósfera de Marte.

    Los ayudantes robóticos ya han aparecido en la ISS, y pronto los robots realizarán los deberes de rutina más simples de los astronautas: por ejemplo, solución de problemas con paneles solares con fallas de automatización, que cambian su posición, o montan los bloques de estaciones espaciales. El segmento ruso de la ISS ya es reembolsado por el manipulador espacial de la era. O tal vez los astronautas y en el futuro serán reemplazados por colegas electrónicos, ya el desarrollo de robots-astronautas está en marcha. . Y no es necesario entrenar a nadie, y no hay peligro para las personas.

    Los satélites en la órbita de la Tierra nos proporcionan comunicación, observando el clima y la navegación. Ya son cientos, y son tan importantes que en 2016, una de las administraciones del Pentágono comenzó a desarrollar un proyecto de un satélite separado para la reparación de satélites, una ambulancia peculiar a una altitud de 36 mil kilómetros. Estos dispositivos tienen su propia función, formas de obtener información sobre el mundo externo, los algoritmos y equipos de acciones que realizan estas acciones, y por lo tanto se consideran robots.

Robots-asistentes en trucos.

Cortacéspedes, Maletas y Niñera

En el primer módulo, hablamos de cuántos robots hoy simplifican la vida diaria de una persona: una aspiradora de robots, los ayudantes de voz e incluso las lavadoras con consideraciones atentas fueron robots. En esta parte, veamos qué otras tareas pueden ser automatizadas.



    El limpiador de robots no es tan compacto y lindo, como su aspiradora de robot relativa de largo alcance, pero puede trabajar en mal tiempo y hacer frente a enemigos más serios: polvo de carretera, hojas, nieve y salida. Dependiendo de las tareas, se suministra con ruedas o orugas.

    El cortacésped de robot-césped se parece a un pequeño carro en una carrera con ruedas o rastreo, con un motor eléctrico o diesel. De la misma manera que la aspiradora de robots, el conductor del césped está anitando la posesión, realiza la tarea y regresa a la base. Los límites del sitio son el cable, se vierten ligeramente en el suelo, y los sensores infrarrojos ayudan a volver a la base de datos.

    Para combatir los insectos, ya inventó un robot. Los ingenieros chinos han desarrollado un tanque en miniatura que los detectores detectan mosquitos, y luego "los brotan" con un cañón láser.

    Limpiar la piscina no es una ocupación demasiado emocionante, lo que significa que también hay un espacio para la automatización. El primer tipo de robot-limpiadores flota sobre la superficie y recoge la basura. El segundo es capaz de arrastrarse por las paredes y la parte inferior exactamente de la misma manera que un caracol en el acuario, y de la misma manera para limpiarlo de la suciedad.

    El robot-Malcase alberga de 15 a 30 kg de cosas y sabe cómo seguir al propietario, o más bien, detrás de la cuenta en su bolsillo. Pérdidos, dará un pitido, y los sensores lo ayudarán a no colaborar con las personas y no caer. En las escaleras, no funcionará para que subas hasta que, pero para mudarse al aeropuerto es lo que necesita.

    En el asistente personal pronto no habrá necesidad. A medida que se desarrolla el asistente de robot, se enteró de respaldar la rutina del día, buscar información, seguir el clima y los atascos de tráfico en la carretera, ayuda en los asuntos del hogar. Ya saben cuánto de ello, por ejemplo, el robot Zenbo de ASUS reemplaza al diario, administra la "casa inteligente", es capaz de responder preguntas, tomar fotos y videos.

    El robot Niñera ayudará a los padres a cuidar al niño: la cámara mostrará lo que hace el bebé, y el micrófono ayudará a escuchar si grita. A través de los oradores con el niño puede comunicarse, y el sistema de control remoto ayudará a mover el robot alrededor de la casa. A Robonyan se le puede pedir que muestren imágenes y dibujos animados a niños (por supuesto, aquellos que indicarán a los padres).

Robots - Asistentes médicos

En lugar de escalpel, enfermeras y donante.

En medicina, tales cualidades de los robots vienen a primer plano, como precisión, la capacidad de trabajar sin cansarse y carecer de emociones. La introducción de robots en medicina debe resolver 2 tareas a la vez. Primero, una persona ya no tiene que participar en el trabajo de rutina, por ejemplo, para emitir los medapatos de los pacientes. En segundo lugar, los robots ayudarán a los médicos a hacer operaciones de alta precisión que antes eran imposibles. El robot no está molesto, no permite errores y siempre está listo para el trabajo.


    Enfermera de robot. Los robots pueden cuidar a los pacientes, trabajar en el registro, monitorear el cumplimiento del tratamiento prescrito (por ejemplo, como parte de un sistema automatizado para emitir medicamentos prescritos de una farmacia), para tomar los medicamentos necesarios en la oficina de procedimiento y llevar los medicamentos necesarios. a los pacientes. Uno de estos robots creado para cuidar a los niños y los pacientes ancianos se llama Robear, se presentó en Japón en 2015.

    Robot Cirujano. Robot Cirujano hoy es una ayuda en operaciones complejas que requieren una operación fina y a largo plazo. Entonces, se desarrolla un robot da Vinci: un conjunto de cámaras y manipuladores, que funciona bajo la dirección del operador del cirujano. Al poner el control remoto, los ingenieros lograrán el hecho de que el médico y el paciente no necesariamente se encontrarán personalmente en persona, incluso para la operación, ya que el cirujano realizará todas las manipulaciones de forma remota. El Versius Robot Surgeon ayuda a los médicos a realizar el tipo de operaciones más moderno cuando se produce toda la manipulación a través de un pequeño corte. Este método causa menos dolor al paciente y deja menos cicatrices, pero requiere precisión de la joyería y un conjunto completo de tecnología.

    Órganos de impresoras. Este es un tipo de impresora 3D, solo como un material para "imprimir", use sus propias células de pacientes. De esta manera, algunos órganos internos, piel, partes del cuerpo (orejas y narices), huesos y cartílago ya se crean y se transplantan con éxito. Es muy pronto buscando que los órganos de los donantes entren en el pasado, los casos de impresión exitosa de embarcaciones, las válvulas cardíacas, los cuero que se cultivan en el laboratorio ya sean conocidos.

    Diagnóstico de robot. Los robots ya están ayudando activamente a los médicos a tomar decisiones: el médico ingresa a los datos, el sistema ayuda a diagnosticar o escribir un medicamento. El siguiente paso es supercomputadores equipados con inteligencia artificial. Por lo tanto, el robot-oncólogo de IBM Watson usa datos de 600 mil documentos y trabajos científicos, con el fin de analizar toda la información del paciente en unos minutos y ofrecer opciones de diagnóstico. Es importante que tales robots de ninguna manera reemplacen al médico, solo lo ayudan a analizar la información y ofrecer soluciones. Por ejemplo, un robot no interpreta la radiografía, sino que solo muestra que las personas con imágenes similares se detectan algún diagnóstico, y luego las conclusiones hacen el médico.

    Exoesqueleto. El dispositivo no es ciencia ficción, sino una forma de recuperarse después de una lesión u operación. Exoskell ExoeTlet es un marco duro con motores y un programa. Ayuda al paciente estar de pie y moverse como si se acompañara. Los sensores especiales leen el movimiento del cuerpo y amplifican por sus motores, por lo que la persona va como sí misma, pero gasta mucho menos esfuerzo.


Programas de robots

Ya hemos dicho que los robots pueden parecerse a cualquier cosa. Es hora de descubrir que no pueden mirar a todos. Lo principal es que realizan su función de acuerdo con un algoritmo dado, y el resultado de su trabajo fue observando fuera del mundo virtual.

Robot vera

Alexander Uaxin y colegas desarrollaron una fe robot que toma las tareas rutinarias de los reclutadores. Escuche la historia de Alexander sobre cómo la fe ayuda a Rostelek, contratar nuevos empleados. ¿Qué tareas hacen el robot?

Robots de automatización

Uno de los casos especiales de robots de software, es decir, los robots no corporales son la automatización de los procesos de negocios con robots o inteligencia artificial. Esta tecnología se llama "automatización de procesos por robots" (de la automatización de procesos robóticos ingleses - RPA). La esencia es que el programa primero rastrea las acciones del usuario, y luego automatiza el IHI comienza a funcionar de forma independiente.

Un ejemplo de dicha automatización es un robot vera, con él ya estás familiarizado.

Una de las compañías de seguros chinas ha automatizado el procesamiento de solicitudes de compensación de seguros. Antes de la automatización, fue hecha a mano: declaraciones de escaneo, documentos de archivo, datos que se encierran de aplicaciones a los sistemas contables para el análisis por unidades relevantes. Como resultado, quedan 11 minutos para cada declaración, y hubo de 70 a 125 aplicaciones de este tipo para el día. Cuando se automatizó el proceso, se mantuvo solo para escanear documentos. Después de eso, el sistema de reconocimiento de imágenes se ha convertido en "ella misma" para ingresar datos en el sistema y al archivo para todas las reglas de la empresa y la legislación. Todo el proceso de procesamiento de la aplicación comenzó a tomar unos minutos y medio.



Una de las participaciones farmacéuticas utilizó RPA para analizar las reclamaciones de los clientes. El sistema acepta automáticamente, comprueba y procesa las reclamaciones de los clientes. Con la ayuda de un algoritmo complejo, el robot aprueba o rechaza la solicitud, y luego procede a la siguiente. Alrededor de 5,000 apelaciones por mes llegan a la empresa, y se requirieron 45 operadores para el procesamiento manual. La implementación, la configuración y las pruebas del robot ocuparon un mes y medio, pero después de eso, la misma cantidad de aplicaciones puede manejar un operador.

Ser un hombre mucho más fácil que crear a una persona. Tomemos, por ejemplo, el juego del juego en el balón en la infancia con un amigo. Si descompone esta actividad en funciones biológicas separadas, el juego dejará de ser simple. Necesitas sensores, transmisores y efectores. Debe contar con lo difícil que late la pelota para reducir la distancia entre usted y su compañero. Debe tener en cuenta el deslumbramiento solar, la velocidad del viento y todo lo que pueda distraer. Es necesario determinar cómo la pelota gira y cómo tomarla. Y hay un espacio para escenarios extranjeros: ¿Qué pasa si la pelota se vuelve sobre la cabeza? ¿Voluntad a través de la valla? ¿Elige una ventana de vecino?

Estos problemas demuestran algunos de los problemas más agudos de la robótica, y también sentar las bases para nuestra cuenta regresiva. Ante ti una lista de diez de las cosas más difíciles que necesitas para enseñar a los robots. Tenemos que ganar esto diez si alguna vez quieres realizar promesas hechas por Bradbury, Wildlick, Azimov, Clark y otras ciencias científicas que vieron mundos imaginarios donde los autos se comportan como personas.

Camino pavimentado

El movimiento desde el punto A hasta el punto B le pareció simple desde la infancia. Nosotros, gente, hazlo todos los días, cada hora. Sin embargo, para un robot, especialmente a través de un entorno único, que está cambiando constantemente, o durante el miércoles, que no había visto antes, lo más complejo. Primero, el robot debe poder percibir el medio ambiente, así como entender todos los datos entrantes.

Robótica resuelve el primer problema, armando sus autos con una matriz de sensores, escáneres, cámaras y otras herramientas de alta tecnología que ayudan a los robots a estimar su entorno. Los escáneres láser se están volviendo cada vez más populares, aunque no se pueden usar en el ambiente del agua debido al hecho de que la luz se distorsiona seriamente en el agua. La tecnología de sonar parece una alternativa viable para los robots submarinos, pero en condiciones del terreno es mucho menos preciso. Además, el sistema de robots ayuda a "ver" su paisaje que consiste en un conjunto de cámaras estereoscópicas integradas.

Recoger datos ambientales es solo la mitad. Una tarea mucho más desafiante será el procesamiento de estos datos y el uso de ellos para la toma de decisiones. Muchos desarrolladores administran sus robots utilizando un mapa predefinido o lo hace sobre la marcha. En la robótica, esto se conoce como SLAM: el método de navegación y mapeo simultáneos. Elaboración de un mapa aquí significa cómo el robot convierte la información obtenida por los sensores a una forma determinada. La navegación también implica cómo el robot se posiciona en relación con la tarjeta. En la práctica, estos dos procesos deben proceder simultáneamente, en forma de "pollo y huevos", que se cumple solo cuando se utiliza computadoras potentes y algoritmos avanzados que calculan la posición basada en la probabilidad.

Demostrar la destreza

Los robots recogen paquetes y detalles sobre plantas y almacenes durante muchos años. Pero en tales situaciones, ellos, por regla general, no se encuentran con las personas y casi siempre trabajan con los mismos objetos en forma de objetos en un entorno relativamente libre. La vida de un robot de este tipo en la fábrica es aburrida y ordinaria. Si el robot quiere trabajar en casa o en el hospital, por esto necesitará tener un toque avanzado, la capacidad de detectar personas cercanas e impecables de la elección de la acción.

Estas habilidades de robot son extremadamente difíciles de enseñar. Por lo general, los científicos no enseñan a los robots en absoluto, lo que los programan en el fracaso si entran en contacto con otro objeto. Sin embargo, en los últimos cinco años, se lograron éxitos significativos en la combinación de robots de combustible y cuero artificial. La contabilidad se refiere al nivel de flexibilidad del robot. Las máquinas flexibles son más pilares, duramente menos.

En 2013, los investigadores de Georgia Tech crearon un manipulador robótico con juntas de resorte que permiten doblar el manipulador e interactuar con objetos, como una mano humana. Luego cubrieron todo este "cuero" capaz de reconocer la presión o el tacto. Alguna piel de robots contiene fichas hexagonales, cada una de las cuales está equipada con un sensor infrarrojo que registra una aproximación más cercana a un centímetro. Otros están equipados con "huellas digitales" electrónicas, una superficie acanalada y rugosa que mejora la adherencia y facilita el procesamiento de la señal.

Combine estos manipuladores de alta tecnología con un sistema avanzado de visión, y obtendrá un robot que pueda hacer un masaje suave o resolver la carpeta con documentos seleccionando el deseado de la enorme colección.

Apoyar una conversación

Alan Turing, uno de los fundadores de la informática, hizo un pronóstico valiente en 1950: un día el automóvil puede hablar tan libremente que no puede distinguirlos de las personas. Ay, mientras que los robots (e incluso SIRI) no cumplieron con las expectativas de Turing. Todo porque el reconocimiento del habla es significativamente diferente del procesamiento de un lenguaje natural, lo que hacen nuestros cerebros, eliminando el significado de las palabras y las propuestas en el proceso de conversación.

Originalmente, los científicos pensaron que sería tan fácil repetir cómo conectar las reglas de la gramática a la memoria de la máquina. Pero un intento de programar ejemplos gramaticales para cada lenguaje individual simplemente falló. Incluso determinar los valores de las palabras individuales resultó ser muy difícil (después de todo, hay un fenómeno como homónimos: la clave de la puerta y la llave es un violín, por ejemplo). Las personas aprendieron cómo identificar los significados de estas palabras en el contexto, confiando en sus habilidades mentales desarrolladas durante muchos años de evolución, pero para romperlas nuevamente en reglas estrictas que se pueden poner en el código, resultó simplemente imposible.

Como resultado, muchos robots de hoy manejan el idioma según las estadísticas. Los científicos les alimentan enormes textos, conocidos como carcasas, y luego permiten que las computadoras rompan textos largos en pedazos para averiguar qué palabras a menudo van juntas y en qué orden. Esto permite al robot "aprender" idioma, basado en el análisis estadístico.

Aprende nuevo

Imagina que alguien que nunca jugaba al golf decidió aprender a saludar como un palo. Él puede leer el libro al respecto, y luego intentar o ver el famoso golfista practicado, y luego intentarlo de forma independiente. En cualquier caso, también puede dominar lo básico y rápidamente.

Robótica se enfrenta a ciertos problemas al intentar construir una máquina autónoma, capaz de aprender nuevas habilidades. Un enfoque, como en el caso del golf, es romper la actividad en los pasos exactos y luego programarlos en el cerebro del robot. Sugiere que cada aspecto de la actividad debe dividirse, describir y codificar, lo que no siempre es fácil de hacer. Hay ciertos aspectos para envolver una clave de golf, qué palabras son difíciles de describir. Por ejemplo, la interacción de la muñeca y el codo. Estos detalles delgados se muestran más fáciles de mostrar que describir.

En los últimos años, los científicos han logrado un cierto éxito en la enseñanza de los robots para imitar a la persona del operador. Lo llaman aprendizaje de imitación, o un entrenamiento de demostración (técnica LFD). ¿Cómo lo hicieron? Máquinas de armado con matrices de cámaras de gran angular y escala. Este equipo permite que el maestro "consulte" vea al robot realizando ciertos procesos activos. Los algoritmos de capacitación procesan estos datos para crear un mapa matemático de funciones que combinen la entrada visual y las acciones deseadas. Por supuesto, los robots de LFD deberían poder ignorar ciertos aspectos del comportamiento de su maestro, como la picazón o la secreción nasal, y hacer frente a problemas similares que nacen debido a la diferencia en la anatomía del robot y el hombre.

Engañar

El curioso arte del engaño se ha desarrollado aún en animales para moverse a los competidores y no ser depredadores. En la práctica, el engaño, ya que el arte de la supervivencia puede ser un mecanismo de autoconservación muy eficiente.

Los robots aprenden a engañar a las personas u otros robots pueden ser increíblemente difíciles (y quizás bueno para nosotros). El engaño requiere la imaginación: la capacidad de formar ideas o imágenes de objetos externos que no están relacionados con los sentimientos, y el automóvil generalmente no. Son fuertes en el procesamiento directo de datos de sensores, cámaras y escáneres, pero no pueden formar conceptos que van más allá de los datos sensoriales.

Por otro lado, los futuros robots pueden entender mejor el engaño. Los científicos Georgia Tech pudieron transmitir algunas habilidades al engaño de los robots de proteínas en el laboratorio. Al principio estudiaron a los roedores astutos que defienden sus cachés con alimentos, atraer a los competidores a un almacenamiento antiguo y no utilizado. Luego codificaron este comportamiento en reglas simples y cargaron sus robots en los cerebros. Las máquinas pudieron usar estos algoritmos para determinar cuándo el engaño podría ser útil en una situación específica. En consecuencia, podrían engañar a su compañero, atraerlo a otro lugar en el que no hay nada valioso.

Anticipar acciones del hombre

En el Robot-Maid Rosie de "Jetson" pudo mantener una conversación, preparar comida, limpiar y ayudar a George, Jane, Judy y Elrow. Para entender la calidad de la Asamblea de Rosue, es suficiente recordar uno de los episodios iniciales: el Sr. Speisley, el jefe de George, llega a la casa de Jetson para la cena. Después de la comida, saca un cigarro y la pone en la boca, y Rosie se apresura hacia adelante con un encendedor. Esta simple acción es el comportamiento de una persona compleja, la capacidad de prever lo que sucederá a continuación, basado en lo que acaba de suceder.

Como un engaño, la anticipación de las acciones humanas requiere el robot de la presentación del estado futuro. Debe ser capaz de decir: "Si veo que una persona hace una, significa que puedo asumir sobre la base de la experiencia pasada, lo más probable es que lo haga b". En la robótica, este artículo fue extremadamente difícil, pero la gente hace ciertos progresos. El equipo de la Universidad de Cornell ha desarrollado un robot autónomo que podría responder sobre la base de cómo el compañero interactúa con los objetos ambientales. Para hacer esto, utiliza un par de cámaras 3D para obtener una imagen del entorno. Luego, el algoritmo define objetos clave en la habitación y los resaltan contra el resto. Luego, utilizando una gran cantidad de información obtenida como resultado de la capacitación previa, el robot produce un conjunto de ciertas expectativas de los movimientos de la persona y los objetos que toca. El robot hace conclusiones sobre lo que sucederá a continuación y actúe en consecuencia.

A veces, los robots de Cornell se equivocan, pero se avanzan con confianza, incluidas las tecnologías de la cámara mejoran.

Actividades de coordenadas con otros robots.

La construcción de un solo automóvil a gran escala, incluso Android, si lo desea, requiere serias inversiones de tiempo, energía y dinero. Otro enfoque implica el despliegue del ejército de robots más simples que pueden actuar juntos para lograr tareas complejas.

Hay una serie de problemas. Un robot que trabaja en el equipo debe poder posicionarse bien en relación con los compañeros y poder comunicarse de manera efectiva, con otras máquinas y un operador de persona. Para resolver estos problemas, los científicos apelaron al mundo de los insectos, que utilizan el comportamiento de la raíz compleja para encontrar alimentos y resolver las tareas que benefician a toda la colonia. Por ejemplo, estudiando hormigas, los científicos entendieron que los individuos individuales usan feromonas para la comunicación entre sí.

Los robots pueden usar la misma "feromona lógica", simplemente confiar en la luz, y no en productos químicos, al comunicarse. Funciona así: un grupo de pequeños robots se dispersa en un espacio limitado. Primero, exploran esta área al azar, mientras que uno no tropieza en el sendero claro dejado por otro bot. Él sabe lo que necesitas para ir por el camino, y va, dejando tu propio camino. A medida que las huellas se fusionan en uno, más y más robots se siguen por el Gusk.

Auto-copia

El Señor dijo Adam y Eva: "Mover y criar, y llenar la tierra". Un robot que obtendría tal equipo sentiría vergüenza o decepción. ¿Por qué? Porque no puede multiplicarse. Una cosa es construir un robot, pero es otra cosa, cree un robot que pueda hacer copias de usted o regenerar componentes perdidos o dañados.

Lo que es notable, los robots pueden no llevar a las personas un ejemplo de un modelo reproductivo. Puede notar que no estamos divididos en dos partes idénticas. Cuanto más sencillo, sin embargo, hágalo todo el tiempo. Los familiares Medusa - Hydra: practican la forma de una reproducción económica, conocida como bootonización: una bola pequeña se separa del cuerpo del padre, y luego se rompe para convertirse en un individuo genéticamente idéntico.

Los científicos trabajan en robots que podrán cumplir el mismo procedimiento de clonación. Muchos de estos robots están construidos a partir de elementos repetitivos, como regla de cubos que se hacen en la imagen y la semejanza de un cubo, y también contienen el programa de autoevaluación. Los cubos tienen imanes en la superficie, para que puedan unirse y desconectarse de otros cubos cercanos. Cada cubo se divide en dos partes en diagonal, por lo que cada mitad puede existir independientemente. Todo el robot contiene varios cubos recogidos en una figura específica.

Actuar de principio

Cuando nos comunicamos todos los días con personas, aceptamos cientos de decisiones. En cada uno de ellos, pesamos todas nuestras elección, determinando que hay buenas, y lo que es malo, honesto y deshonesto. Si los robots querían ser como nosotros, tendrían que entender la ética.

Pero como en el caso del idioma, la codificación de comportamiento ético es extremadamente difícil, principalmente porque no hay un conjunto uniforme de principios éticos generalmente aceptados. En diferentes países hay diferentes reglas de comportamiento y diferentes sistemas de leyes. Incluso en las culturas individuales, las diferencias regionales pueden afectar cómo las personas evalúan y miden sus acciones y las acciones de los demás. Un intento de escribir una ética global y adecuada adecuada para todos los robots es casi imposible.

Es por eso que los científicos decidieron crear robots, lo que limita la escala del problema ético. Por ejemplo, si la máquina funcionará en un entorno específico, en la cocina, digamos, o en la sala del paciente, tendrá muchas menos reglas de comportamiento y menos leyes para tomar decisiones eéticamente informadas. Para lograr este objetivo, los ingenieros de robótica introducen una opción basada en la ética en el algoritmo de aprendizaje de la máquina. Esta elección se basa en tres criterios flexibles: lo que causará la acción, qué daño causará la justicia. Usando este tipo de inteligencia artificial, su futuro robot del hogar puede determinar con precisión quién en la familia debe lavar los platos, y quién obtendrá un control remoto desde la televisión por la noche.

Emoción

"Aquí está mi secreto, es muy simple: Zorko es un corazón. No verás los ojos más importantes ".

Si esto es un comentario de Lisa del "Príncipe Little" Antoine de Saint-Exupery, los robots no verán los más bellos y mejores de este mundo. Al final, provengan perfectamente el mundo alrededor, pero no pueden convertir datos sensoriales en emociones específicas. No pueden ver una sonrisa de un ser querido y sentir alegría, o arreglar la mueca enojada de un extraño y concesión del miedo.

Es decir, más que cualquier otra cosa en nuestra lista, separa al hombre del auto. ¿Cómo enseñar al robot a enamorarse? ¿Cómo programar la decepción, el disgusto, la sorpresa o la compasión? ¿Vale la pena intentarlo?

Algunos piensan que vale la pena. Creen que los robots futuros combinarán los sistemas cognitivos y emocionales, lo que significa que es mejor trabajar más rápido y interactuar de manera eficiente con las personas. Lo creas o no, ya existen prototipos de tales robots, y pueden expresar un rango limitado de emociones humanas. NAO, el robot desarrollado por científicos europeos tiene las cualidades emocionales de un niño de un año. Puede expresar la felicidad, la ira, el miedo y el orgullo, acompañando emociones con gestos. Y esto es sólo el principio.

24 de diciembre de 2017 Gennady


Fuente: nauka.boltai.com.

En la infancia observé "Guerra de las Galaxias"Vi a los robots C3PO y R2D2 y soñé con mi propio robot. Este deseo se fortaleció aún más cuando vi. "Jetson" Robot-ama de llaves familiares Rosie, que funcionó bien elaborado. Siempre sentí que un robot personal podría ser útil como tu propio chef, entrenador y camarada. Parece que el futuro llegó a nuestra vida, porque ahora aparecen modelos más avanzados de robots para el hogar en el mercado y son incluso más baratos que iPhone o MacBook. Veamos 12 robots personales para la casa: algunos de ellos son más parecidos a la gente, otros son menos, pero todos pueden mejorar su vida.

Pimienta. deSoftbank. Robótica.

Pepper es una de las líneas de robots, más similares a los humanos. Se dice que este robot es capaz de reconocer las emociones humanas. Pimienta determina tus emociones y las responde con el estado de ánimo apropiado. Hoy en día, el robot de Pepper se usa para diversos fines comerciales en Japón, pero también puede convertirse en un gran amigo en casa.

Jibo.

Jibo es un pequeño robot lindo que me recuerda al robot de Vall y de la película Pixar del mismo nombre. Él no se mueve independientemente, pero este robot familiar está estudiando para todos los que se comunican con él, y recuerdan todo lo que comparte con él. Jibo hablará con usted cuando ingrese la habitación la próxima vez, y no se sorprenda si libera una broma.

Kuri. deMayfield. Robótica.

Kuri es un amigo divertido y un buen asistente con un contenido tecnológico grave. El robot es móvil, equipado con WiFi, Bluetooth, una función de reconocimiento de cara y cámara de 1080p. También tiene la posibilidad de telepresencia, que le permite hablar a través de un robot con otras personas en casa. Puede moverse por la casa por obstáculos vivientes y animales domésticos, y, además, realice el papel de un sistema de vigilancia en el hogar, ya que oye y ve todo lo que sucede en la casa. Kuri publica las señales de sonido de picing similares a R2D2 desde "Guerra de las Galaxias". Kuri puede tomar una fotografía diaria y guardar contenido en la aplicación en su teléfono, donde puede ver este contenido, editar y enviar a amigos.


Zenbo. deAsus.

Zenbo es un robot móvil razonable que puede comunicarse, ayudarlo y entretenerte cuando sea necesario. Mientras está en casa, Zenbo aprende y se adapta a usted, y cuando lo necesita, comparte con sus emociones. Zenbo puede ayudar a recordatorios, administrar dispositivos domésticos, trabajar en su ausencia como un sistema de seguridad e incluso entretener a los niños, leer los cuentos de hadas.

Lince deUbtech.

Lynx es un robot humanoide, que proporciona movilidad al asistente de voz de Alexa. Lynx puede ordenar las mercancías necesarias directamente de Amazon usando comandos de voz simples. Lynx está equipado con función de reconocimiento facial y saludos personalizados. Puede reproducir música y garantizar la seguridad en su ausencia transmisión lo que está sucediendo en la casa.

Budgee. de 5.Elementos Robótica.

¿Buscando otro par de manos que te ayuden a usar algo en casa o en el patio? Entonces necesitas un Budgee. Budgee es un robot amable y trabajador que ayuda a transportar cosas.

Centro. Robot. deLg

Hub Robot de LG es un asistente de hogar inteligente administrado por el servicio de voz de Alexa. Con él, su hogar se puede hacer más inteligentemente, solo instalando un robot en el lugar más activo de su hogar. El robot reacciona a sus movimientos noddés y respuestas simples. Puede encargarse de todo: de crear música y reproducir música antes de encender y apagar el aire acondicionado. En la pantalla interactiva, se muestran mensajes, videos y fotos. Usando la función de reconocimiento facial, el robot de HUB puede reconocer a los miembros de la familia. Actualmente, este robot no está disponible todavía a la venta, pero esperamos que pronto aparezca, porque en enero de 2017 se demostró por primera vez en la exposición de electrónica de consumo.

Olly. Robot. deEmotech.

El robot de Olly es una mezcla de Hub Hogar inteligente y un robot personal. Este dispositivo de escritorio redondo está destinado a mejorar su día. Olly es un robot de inicio de Londres, que descubrirá cómo le gustaría comunicarse, y luego responde a sus preguntas y controla los dispositivos conectados.

Robo Temi.

TEMI es un robot personal: es más inteligente que un robot con una función de telepresencia, por lo que puede asumir el papel de un asistente personal sobre ruedas. Temi fue diseñado como un video chat y una máquina musical, para que estés entretenido y permanecido en contacto. TEMI trabaja en el sistema operativo Android, por lo que es compatible con muchas de sus aplicaciones favoritas.

Aido. deIngenio Dinámica

AIDO es un robot familiar que puede moverse por la casa, ayudar y mejorar su vida. AIDO puede hacer todo: comenzar con los juegos con sus hijos y terminar con el hogar, enfrentando a todos los planeados. AIDO puede apoyar la comunicación y la seguridad en la casa debido a las capacidades móviles y visuales.

Personal Robot. deRobot. Base.

Este robot creativo sabe cuánto. Como dijimos anteriormente, el robot personal está equipado con todas las funciones importantes, tales como: reconocimiento facial, fotografías, reloj despertador, reconocimiento de idiomas preciso y navegación autónoma. Además, puede crear un mapa de su hogar utilizando la navegación y los algoritmos cartográficos. El robot personal también puede interactuar con otros dispositivos domésticos, como el Termostato Smart Nest y otros, así que ayude a automatizar su hogar.

Robot personalP.. Bo. fuente abierta

Buscando 2 en 1: ¿Y el robot personal, y un robot para los experimentos? Conozca Q.bo es un robot de código abierto que le permite agregar las funciones necesarias y, por lo tanto, crear el robot más personalizado. P.BO está equipado con funciones básicas y capacidades técnicas, pero se pueden ampliar. Este robot es ideal para niños, padres y maestros, debido a que puede inventar y establecer un robot tan personal, que quería.

Prima


Erica - Robot japonés basado en Android

Este robot aún no se ha producido para la audiencia masiva, solo pensé que debería incluirse en la lista para demostrar la dirección en la que se están moviendo los robots. Erica me recuerda a un mal robot de la Serie Wild World World. Es posible que pronto los robots sean más como una persona como Eric, y incluso pueden trabajar entre nosotros, y tal vez ya están entre nosotros, entonces la música ominosa debe ser.
Todavía estamos al comienzo de la era de la inteligencia artificial y los robots personales para la casa. Estoy seguro de que este grupo de robots, que actualmente se parece a una nueva página web HTML durante la revolución de Internet, será expulsada por medios más avanzados. Sin embargo, es fascinante observar cómo todo se mueve hacia el futuro, en la dirección de lo que vimos en pantallas grandes, y lo que esperábamos en las últimas décadas.



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