Las estadísticas son multidisciplina, ya que utiliza métodos y principios prestados de otras disciplinas. Entonces, como base teórica para la formación de ciencias estadísticas, se sirve el conocimiento en el campo de la sociología y la teoría económica. Como parte de estas disciplinas, las leyes de los fenómenos públicos tienen lugar. Las estadísticas ayudan a evaluar la escala de uno u otro fenómeno, así como desarrollar un sistema de métodos para analizar y aprender. Sin duda, las estadísticas están asociadas sin duda con las matemáticas, ya que requiere una serie de operaciones matemáticas, métodos y leyes para identificar patrones, evaluar y analizar el objeto de estudio, y la sistematización de los resultados se refleja en forma de gráficos y tablas.

Tipos de estudios estadísticos.

La observación, ya que la etapa inicial de la investigación está asociada con la recopilación de datos de origen sobre el tema estudiado. Es característico de muchas ciencias. Sin embargo, cada ciencia tiene sus propios detalles, difiriendo en sus observaciones. Por lo tanto, ninguna observación es estadística.

La investigación estadística es una recolección, resumen y análisis de datos científicamente organizados (hechos) sobre los procesos socioeconómicos, demográficos y otros fenómenos y de vida pública en el estado con el registro de sus signos más esenciales en la documentación contable.

Las características distintivas (específicas) de la investigación estadística son: enfoque, organización, masistes, sistémica (complejidad), comparabilidad, documentación, controlabilidad, practicidad.

En general, el estudio estadístico debe:

Tener un objetivo socio-beneficioso y un significado universal (estado);

Consulte el tema de las estadísticas en condiciones específicas de su lugar y tiempo;

Expresar un tipo estadístico de contabilidad (y no contable y no operativo);

Realizado de acuerdo con un programa previamente desarrollado con su metodología y otra seguridad basada en científicos;

Llevar a cabo la colección de datos masivos (hechos), que refleja todo el conjunto de factores causales y otros, versátil caracterizando el fenómeno;

Registrarse en forma de documentos de cuenta de la muestra establecida;

No garantiza errores de observación ni los reduzcan a un posible mínimo;

Proporcionar ciertos criterios y métodos de calidad para monitorear los datos recopilados, asegurando su precisión, integridad y significado;

Centrarse en la recopilación de datos y la tecnología de procesamiento de datos rentables;

Ser una base de información confiable para todas las etapas posteriores de la investigación estadística y todos los usuarios de información estadística.

Los estudios que no satisfacen estos requisitos no son estadísticos. No son estudios estadísticos, como observaciones e investigaciones: madre para un niño de juego (pregunta personal); espectadores para la formulación teatral (sin documentación contable sobre espectaculares); científico de experimentos fisicoquímicos con sus mediciones, cálculos y registro documental (no datos públicos masivos); Médico para pacientes con registros médicos (contabilidad operativa); contador para el flujo de efectivo en la cuenta bancaria de la empresa (contabilidad); Periodistas para actividades vitales públicas y personales de individuos públicos u otras celebridades (no sujetos a estadísticas).

El agregado estadístico es un conjunto de unidades con masistes, homogeneidad típica, de alta calidad y la presencia de variación.

El agregado estadístico consiste en objetos materiales (empleados, empresas, países, regiones), es objeto de investigación estadística.

La observación estadística es la primera etapa de un estudio estadístico, que es una colección de datos organizada científicamente sobre los fenómenos estudiados y los procesos de la vida pública.

Tablas estadísticas.

Plan.

1. Concepto de mesa estadística. Elementos de una tabla estadística.

2. Tipos de tablas por la naturaleza del sujeto.

3. Tipos de tablas para el desarrollo de la moda.

4. Reglas básicas para la construcción de tablas.

5. Leer y analizar la tabla.

1. Concepto de mesa estadística. Elementos de una tabla estadística.

Los resultados del resumen y la agrupación de materiales de observación estadística generalmente se establecen en forma de tablas que hacen la información previsible.

La tabla es la forma más racional, visual y compacta de representación del material estadístico.

De este modo, estadístico se llama tablaque contiene una característica numérica consolidada de la combinación total de una o varias características esenciales, lógica interrelacionada del análisis económico. Mesa estadística - La forma de presentación racional y visual de las características digitales de los fenómenos estudiados.

La generalización estadística de la información y la presentación en forma de tablas estadísticas consolidadas hace posible caracterizar las dimensiones, la estructura y la dinámica de los fenómenos estudiados. A menudo, se entrega un encabezado general a la tabla estadística, que indica el contenido de la tabla, la ubicación y el momento en que los datos se refieren a la tabla, así como las unidades de medición, si son las mismas para toda la información proporcionada. .

Elementos de una tabla estadística.

Los elementos principales de la tabla estadística presentada en la Figura 1 conforman su base.

Nombre de la tabla * (título compartido)

	Gráfico de nombre (encabezados superiores)
PERO
Nombre de la cadena (encabezados laterales)
Cadena final						Gráfico final

* Notas a la mesa.

Higo. 1. Osters (base) de la tabla estadística.

La tabla estadística contiene tres tipos de títulos:

El encabezado general refleja el contenido de toda la tabla (a qué lugar y lo pertenece), se encuentra sobre su diseño en el centro y es un encabezado externo. Los encabezados superiores caracterizan el contenido del gráfico (titulares de la instalación), y el lado (titulares del sujeto), el término. Son titulares internos. Los encabezados de la tabla deben ser breves y divulgar el contenido de los indicadores.

El material digital puede representarse por absoluta (población de la Federación de Rusia), relativos (índices de precios para productos alimenticios) y promedio (ingreso mensual promedio de los valores de servidumbre comercial).

Si es necesario, la tabla puede ir acompañada de una nota utilizada para explicar los encabezados, los métodos para calcular algunos indicadores, fuentes de información, etc.

Mediante contenido lógico, la tabla es una "propuesta estadística", cuyos elementos principales están sujetos a la fe.

Sujeto a La tabla estadística se llama un objeto caracterizado por números. Estos pueden ser uno o más unidades agregadas, individuales de agregados (firmas, asociaciones) en el orden de su lista o agrupados por cualquier signo (unidades territoriales individuales o períodos de tiempo en tablas cronológicas, etc.). Típicamente, la tabla de sujetos se administra en el lado izquierdo, en el nombre de las líneas.

Predicado La tabla estadística forma un sistema de indicadores que se caracterizan por un objeto de estudio, es decir,. Sujeto a la mesa. El Surehead forma los encabezados superiores y constituye el contenido del gráfico con una posición lógicamente secuencial de los indicadores de izquierda a derecha.

La ubicación del sujeto y la instalación pueden variar en lugares, lo que depende del logro de cada investigador por separado la forma más completa y mejor de leer y analizar la información inicial sobre la totalidad estudiada.

2. Tipos de tablas por la naturaleza del sujeto.

La vista de la tabla estadística depende de la construcción del sujeto. Desde este punto de vista las mesas hay:

Sencillo;

Sofisticado:

Grupo;

Combinacional.

Simple tabla llamadaen el que el objeto del estudio no se divide en grupos. En este caso, dos opciones son posibles:

1) La tabla contiene datos sobre la totalidad en su conjunto;

2) La tabla contiene datos en cada unidad de agregado.

Este último está justificado si el número de unidades es pequeño. Por ejemplo, la tabla muestra los datos de cada una de las 13 ciudades: millonarios de la Federación de Rusia. Una tabla de datos para cada unidad se puede usar como material de trabajo para cualquier cálculo posterior.

En una mesa sencilla, se da una simple lista de objetos o unidades territoriales, es decir, Un grupo de unidades de agregado está sujeto a. Las mesas simples son monográficas y orejetas. Las tablas monográficas no se caracterizan por todo el conjunto de unidades del objeto que se están estudiando, sino solo un grupo grande de ella, aislado en un determinado, con anticipación formado por el signo.
Las tablas de equipaje simples se llaman tablas que están sujetas a las que contiene una lista de unidades del objeto que se está estudiando.

Un ejemplo de una tabla simple sirve tabla. uno.

tabla 1

El volumen de los servicios básicos de comunicación de la Federación Rusa.

Fuente: Estado social y norma viva de Rusia. Compilación estadística. M.: Goskomstat de Rusia, 2000. P. 411.

Sujeto a esta tabla se realiza en la tabla de título; La tabla en sí misma es una cabeza segura, y los valores de los indicadores se dan en la dinámica.

Mesa de grupo - Esta es una tabla en la que sujetos, es decir, el objeto del estudio se divide en grupos en cualquier función (Tabla 2).

Tabla 2

Distribución por el nivel de educación (de acuerdo con las encuestas selectivas de la Federación de Rusia sobre temas de empleo)

El nivel de educación
Incluso:
mayor profesional
profesional más alto incompleto
profesional rizado
promedio (completo) general
general general
no tengo el general principal.

Fuente: Estado social y norma viva de Rusia. Compilación estadística. M.: Goskomstat de Rusia, 2000. P. 80.

Mesa de combinación Incluye sujeto a lo que el objeto de investigación se divide en grupos en dos o más signos. Por ejemplo, tabla. 3 se convertirá en una combinación, si los desempleados se subdividen en grupos no solo en términos de educación, sino también por el piso. Al mismo tiempo, son posibles las siguientes opciones para construir una tabla.

1ª opción: El sujeto se encuentra en el lado izquierdo del grupo de mesa asignado de una manera, se dividen en subgrupos en otra forma. Esquemáticamente, se ve así:

2ª opción: sujeto a las partes izquierda y superior de la tabla. La tabla tiene la forma:

3. Tipos de tablas para el desarrollo de la moda.

En el límite de la tabla estadística, como se mencionó, se dan indicadores, que son la característica del objeto que se está estudiando. Esta característica puede ser administrada por un pequeño número de indicadores o un sistema completo de indicadores.

Según la estructura estructural de la instalación, se distinguen las tablas estadísticas con un desarrollo simple y difícil.

Para desarrollo simple de la moda. El indicador que determina que no se subdivide en subgrupos, y los valores totales se obtienen simplemente sumando los valores para cada carácter por separado independientemente entre sí. Un ejemplo de un desarrollo simple de la instalación puede ser el siguiente fragmento de la tabla estadística.

Después de completar este fragmento de la tabla, se obtiene una característica detallada de las empresas privatizadas en la estructura de sus asignaturas: se obtiene a los propietarios. Para cada empresa, puede obtener información sobre el número y las condiciones de precio para la venta de acciones.

Desarrollo complejo de la etiqueta.implica la división de una característica formándola a los subgrupos.

Distribución de acciones entre los empleados de las empresas privatizadas de la industria.

Con el complejo desarrollo de la instalación, se obtiene una característica más completa y detallada del objeto.

El desarrollo combinado de indicadores bajo los términos de la venta de acciones y sus especies permite profundizar económicamente, un análisis estadístico del mercado de valores y su estructura para las empresas privatizadas.

Aquí, ambos signos de los fieles (precio y especies) están estrechamente relacionados entre sí. Es posible analizar no solo el número de acciones adquiridas por tipo y condiciones para la adquisición por parte de sus empleados de empresas privatizadas, sino también identificar el número de acciones preferentes y ordinarias adquiridas en diferentes condiciones de precios. Entonces, en caso de un desarrollo complejo de la magra, cada grupo de empresas o cada empresa se puede describir por separado por varias combinaciones de características que forman una leyenda.

Sin embargo, el complejo desarrollo del FAGible puede provocar un aumento inconmensurable en la dimensión de las tablas estadísticas, que, a su vez, reduce su visibilidad, lectura y análisis.

Por lo tanto, el investigador en la construcción de tablas estadísticas debe guiarse por la proporción óptima de los indicadores de los desvanecidos y tener en cuenta los puntos positivos y negativos del complejo desarrollo de los indicadores de la instalación.

4. Reglas básicas para la construcción de tablas.

Las tablas estadísticas como medio de presentación visual y compacta de la información digital deben estar decoradas estadísticamente correctamente.

Las técnicas principales que definen la técnica de formar tablas estadísticas son las siguientes.

1. La tabla debe ser compacta y contenga solo los datos de origen que reflejen directamente el fenómeno económico socialmente estudiado en estática y dinámica y es necesario para el conocimiento de su esencia.

Debe evitarse por una información innecesaria, secundaria y no retrasada a este objeto de información. El material digital debe describirse de tal manera que al analizar la tabla, la entidad del fenómeno se ha revelado al leer las cadenas de izquierda a derecha y arriba hacia abajo.

2. El título de la tabla y los nombres del gráfico y las cadenas deben estar claros, informados, laconic, representan el entero completo, que está encajando orgánicamente en el contenido del texto.

Es necesario evitar una gran cantidad de puntos y comas en los nombres de las tablas y el gráfico que impide la lectura de la tabla.

Si el nombre de la tabla consta de dos o más sugerencias, el punto se coloca para separar las propuestas entre sí, pero no después del último.

En los titulares, el conteo está permitido solo con las abreviaturas necesarias.

Las tablas de títulos deben encontrar objeto de reflexión, signo, hora y lugar de evento. Por ejemplo: "Tarifa en dólares estadounidenses en el comercio de MICEX en 1997" Pero al mismo tiempo, debe recordarse que cuanto más rastrillo y lacónico, el texto de la tabla, más claros y más inteligibles para leer y analizar, naturalmente, si se lleva a cabo, no en detrimento de su precisión e informalidad. Los encabezados de la mesa, el gráfico y las líneas se escriben completamente, sin abreviaturas.

3. La información ubicada en las columnas (gráficas) de la tabla se completa con la cadena final. Hay varias formas de conectar el gráfico del término con su resultado:

la cadena "total" o "total" completa la tabla estadística;

la línea final se encuentra en la primera línea de la tabla y está conectada a la combinación de sus términos con las palabras "incluyendo".

En las tablas de grupo y combinaciones, siempre es necesario dar gráficos y líneas finales.

5. Si los nombres del gráfico individual se repiten entre sí, contienen términos de repetición o llevan una sola carga semántica, entonces deben asignar un encabezado de combinación común.

Esta recepción se usa para ser, y para las mesas desvanecidas.

6. Los gráficos y las líneas son útiles para numerados. Los gráficos de la izquierda llena con el nombre de las líneas se deben denotar con letras mayúsculas del alfabeto (A), (b), etc., y todos los gráficos subsiguientes: números en orden ascendente.

7. Datos interrelacionados e interdependientes que caracterizan a uno de los lados del fenómeno analizado (por ejemplo, el número de empresas y la proporción de fábricas (en% al resultado), el aumento absoluto y la tasa de crecimiento, etc.), es aconsejable. Tener en gráficos vecinos.

8. Los conteos y las líneas deben contener unidades de medición correspondientes a los indicadores suministrados hacia y más allá. Al mismo tiempo, se utilizan reducciones generalmente aceptadas de las unidades de medición (personas, frote., KW / H, etc.).

9. Es mejor tener una información digital en comparación con las tablas durante el análisis en el mismo gráfico, una para otra, que facilita enormemente el proceso de comparación.

Por lo tanto, en las tablas de grupos, por ejemplo, el grupo en el atributo estudiado a una posición más competente en orden descendente o aumentar sus valores mientras se mantiene una conexión lógica entre las tablas sujetas y LED.

10. Para la conveniencia del número del número en las tablas, es necesario representar en medio de la gráfica, una debajo de otra: unidades bajo unidades, una buceo coma, que está observando claramente su descarga.

11. Si el número es posible, es recomendable redondear. Redondear los números dentro del mismo gráfico o cadena debe llevarse a cabo con el mismo grado de precisión (a un signo completo o hasta la décima, etc.).

Si todos los números del mismo gráfico o cadena se administran con un decimal, y uno de los números tiene dos o más signos decimales, los números con un signo después de que la coma debe complementarse con cero, enfatizando así su exactitud igual.

12. La falta de datos sobre el fenómeno socioeconómico analizado puede deberse a varias razones, lo que es diferente en la tabla:

a) Si esta posición (en la intersección de los gráficos y cadenas relevantes) generalmente no se llena, entonces se coloca el signo "X";

b) cuando por alguna razón no hay información, entonces el "..." o "ningún acceso directo", o "N. sv. ";

Para mostrar números muy pequeños, se utiliza la notación (0.0) o (0.00), lo que implica la capacidad de tener un número.

13. Si necesita información adicional, aclaraciones, se pueden dar notas a la tabla.

El cumplimiento de las reglas para construir y diseñar tablas estadísticas las convierte en los principales medios de representación, procesamiento y generalización de la información estadística sobre el estado y el desarrollo de los fenómenos sociales y económicos analizados.

5. Leer y analizar la tabla.

El análisis de las tablas estadísticas está precedido por la etapa de familiarización, sus lecturas.

Las mesas de lectura y análisis deben llevarse a cabo no caóticas, sino en cierta secuencia.

La lectura asume que el investigador, que lee las palabras y los números de la tabla, aprendió su contenido, formuló los primeros juicios sobre el objeto, entendió el propósito de la tabla, entendió su contenido en su conjunto, dio una evaluación del fenómeno o el proceso. descrito en la tabla.

El análisis de la tabla como método de investigación científica dividiendo el tema de estudio sobre las partes se divide en estructural y significativo.

El análisis estructural implica un análisis de la estructura de la tabla, la característica de las tablas presentadas en la tabla:

combustión y unidades de observación formándola;

los signos y sus combinaciones que forman el sujeto y la tabla de destino;

signos: cuantitativo o atributo;

la proporción de signos de sujetos sujetos a indicadores;

vista de tipo: simple o complicado, y el último grupo o combinación;

tareas observadas: análisis de la estructura, tipos de fenómenos o sus relaciones.

Análisis sutil Asume el estudio del contenido interno de la tabla: el análisis de grupos individuales de sujeto a las características apropiadas de los dichos; identificar la proporción y proporciones entre grupos de fenómenos en una y diferentes características; Análisis comparativo y redacción de conclusiones para grupos individuales y en todo el todo; Establecimiento de patrones e identificación de reservas para el desarrollo del objeto que se está estudiando.

Antes de comenzar a analizar la información numérica, es necesario probar su precisión y validez científica. El investigador debe garantizar la confiabilidad y confiabilidad de la fuente de datos de datos y evaluar críticamente sus valores digitales. Debe hacer la verificación lógica y contando datos. Cheque lógico Consiste en la posibilidad de determinar signos específicos de aquellos u otros valores numéricos (por ejemplo, es absurdo si el número de empleados en la firma ascendió a 106.7 personas). Conteo de cheque Asume el cálculo selectivo de los valores individuales de la característica del grupo, o los valores finales de filas o gráficos, etc.

El análisis de estas tablas se realiza por cada base por separado, luego en la combinación lógica: económica de todo el conjunto de señales en general.

Se debe iniciar un análisis de las características y grupos individuales con el estudio de Absolute, luego asociado con valores relativos. Al analizar los datos, debe considerar la dinámica de cada rasgo durante todo el período, pase de uno a otro.

El análisis de la tabla se puede complementar con valores relativos y medios calculados si se requieren las tareas objetivas.

Para obtener una representación más completa y visual de los fenómenos y procesos estudiados de acuerdo con tablas estadísticas, gráficos, diagramas, etc. se están construyendo.

El análisis de tablas grupales y combinacionales le permite caracterizar los tipos de fenómenos sociales y económicos, la estructura del agregado, la relación y la proporción entre grupos individuales y unidades de observación; Para identificar la naturaleza y la dirección de las relaciones y las interdependencias entre diferentes, cierta lógica de análisis económico, combinaciones de signos y dependencia de los signos, la investigación de los signos, las razones.

El cumplimiento de las reglas y secuencias de trabajar con tablas estadísticas ayuda al investigador a implementar un análisis de objetos y procesos económicamente basados \u200b\u200ben ciencia científicamente de los objetos y procesos.

Imagen gráfica de datos estadísticos.

Plan

1. Concepto de gráficos estadísticos. Elementos de gráfico estadístico.

2. Clasificación de gráficos.

3. Diagramas de comparación.

4. Diagramas estructurales.

5. Gráficos de dinámica.

1. Concepto de gráficos estadísticos. Elementos de gráfico estadístico.

Por primera vez en la técnica de elaboración de gráficos estadísticos, el trabajo del economista inglés W. Playfeira "Atlas comercial y político", publicado en 1786 y al inicio del desarrollo de métodos de imagen gráfica de datos estadísticos.

C.carta tatuaje- Este es un dibujo en el que se describen agregados estadísticos caracterizados por ciertos indicadores utilizando imágenes o signos geométricos convencionales. La presentación de estas tablas en forma de gráfica produce una impresión más fuerte que las cifras, hace posible comprender mejor los resultados de la observación estadística, las interpreta correctamente, facilita en gran medida la comprensión del material estadístico, lo hace visual y asequible.

Al construir una imagen gráfica, se deben seguir varios requisitos. En primer lugar, el calendario debe ser bastante visual, ya que todo el significado de la imagen gráfica como método de análisis en ese consiste para representar visualmente los indicadores estadísticos. Además, el horario debe ser expresivo, inteligible y comprensible. Para cumplir con los requisitos anteriores, cada horario debe incluir una serie de elementos principales: imagen gráfica; Campo de gráficos; hitos espaciales; puntos de referencia a gran escala; Horario de operación.

Imagen gráfica (gráficos base)- Estos son signos geométricos, es decir,. La totalidad de los puntos, líneas, figuras con las que se representan los indicadores estadísticos. Los gráficos son aquellas imágenes en las que las propiedades de los signos geométricos son una figura, el tamaño de las líneas, la ubicación de las partes, es esencial para expresar el contenido de los valores estadísticos representados, y cada cambio en el contenido expresado corresponde al cambio En la imagen gráfica.

Campo de gráficos- Esto es parte del plano donde se encuentran las imágenes gráficas. La gráfica del gráfico tiene ciertas dimensiones que dependen de su propósito.

Puntos de referencia espacialeslos gráficos se especifican como un sistema de rejillas de coordenadas. El sistema de coordenadas es necesario para colocar signos geométricos en el campo Gráfico. El sistema más común de coordenadas rectangulares es el más común.

Para construir gráficos estadísticos, generalmente se usa solo el primero ocasionalmente los primeros y cuartos cuadrados. Las coordenadas polares también se aplican en la práctica de la imagen gráfica. Se necesitan para una imagen visual del movimiento cíclico a tiempo. En el sistema de coordenadas polar (Fig. 2), uno de los rayos, generalmente horizontal a la derecha, se usa para el eje de coordenadas, en relación con el cual se determina el ángulo del haz. La segunda coordenada es su distancia desde el centro de la cuadrícula, llamada radio. En los gráficos radiales, los rayos indican los momentos del tiempo y la circunferencia, los valores del fenómeno estudiado. En máquinas estadísticas, las hitos espaciales están definidos por la malla del contorno (contornos del río, la costa m

Higo. 2.. Sistema de coordenadas polares

Ore y océanos, bordes de los Estados) y determinan los territorios a los que son los valores estadísticos.

Montañas de gran escalalos gráficos estadísticos están determinados por la escala y el sistema de escalas a gran escala. La escala de la tabla estadística es una medida de un valor numérico en gráficos.

Gran escalase llama la línea, algunos puntos de los cuales se pueden leer como ciertos números. La escala es de gran importancia en la columna e incluye tres elementos: una línea (o portadora de la escala), un cierto número de puntos marcados, que se encuentran en un portador de escala en un orden específico, designación digital de números correspondientes a individuos. puntos marcados.

El portador de la escala puede ser líneas tanto directas como curvas. Por lo tanto, las escalas se distinguen. simple(por ejemplo, una línea milimétrica) y con línea no recta - Arco y Circular (Reloj Clost).

La escala de la escala uniforme se llama corte de longitud(Intervalo gráfico) adoptado por unidad y medido en cualquier medida.

Los intervalos gráficos y numéricos son iguales y desiguales.

En su mayor parte, se utilizan escalas uniformes, cuando los valores de numeración iguales corresponden a segmentos gráficos iguales.

Un ejemplo de una escala desigual puede ser la escala logarítmica, que se usa con una gran escala de los niveles del indicador y en el foco de atención, por regla general, no son absolutos, sino cambios relativos.

Últimos gráficos de elementos - explicación. Cada horario debe tener una descripción verbal de su contenido. Incluye su contenido; Firmas a lo largo de escalas de escalas y explicaciones a partes individuales de la gráfica.

2. Clasificación de gráficos.

Tipos de gráficos. Dependiendo del campo, las gráficos estadísticos se dividen en diagramas estadísticosy mapas estadísticos.

Los gráficos a su vez son los siguientes:

Comparaciones y exhibición;

Estructural;

Altavoces;

Especial.

Las tarjetas estadísticas reflejan la incisión estadística-geográfica de los datos, muestran la colocación del fenómeno, el proceso en el territorio. Están divididos por cartograma y cardenmamma.

Comparación y cuadros de visualización. Las tablas de comparación y mapeo muestran gráficamente la relación de varios agregados estadísticos o unidades de un agregado estadístico de acuerdo con cualquier atributo variable. Estos gráficos en la mayoría de los casos se muestran en el campo de la tabla de la tabla del incidente, histograma y polígono.

Cartas estructurales. Los diagramas estructurales permiten comparar agregados estadísticos en la composición. Esto es principalmente los diagramas de ciencia específicos que caracterizan la proporción de partes individuales del agregado a su volumen total. Por la vista, se dividen en columnas y sectores.

Gráficos de dinámica. Los diagramas de dinámica se utilizan para mostrar los cambios en el tiempo. Dicho cambio puede representarse mediante una barra o diagrama de vendaje en el que cada columna o banda refleja la cantidad del fenómeno a una fecha específica o durante un cierto período de tiempo. A veces, es recomendable utilizar gráficos circulares y cuadrados en los que se muestra el fenómeno los círculos o cuadrados, los valores de los radios y los lados de los cuales son proporcionales a las raíces cuadradas de los signos absolutos.

Gráficos de comunicación (gráficos). Los gráficos de comunicación se construyen utilizando curvas que muestran el enlace entre las características, una de las cuales es un resultado resultante (dependiente), el segundo factor (independiente) (Fig. 3).

Higo. 3. La dependencia del consumo de alimentación por vaca por año de la productividad.

Ohiva Gilton y Cumulat. Ogon se llama una imagen gráfica de una fila de distribución en orden ascendente o descendente de la característica variable. Aquí, como regla general, según el eje, las ordenadas colocan los signos de la característica y a lo largo del eje de abscisa: las unidades del agregado (en rango).

Para una fila, se puede juzgar claramente en los valores mínimos y máximos de la característica, de acuerdo con su inclinación, sobre la uniformidad de la distribución y la homogeneidad de las unidades del conjunto (Tabla 3, Fig. 4).

Tabla 3.

Distribución de las Brigadas de Trabajadores No. 21 y No. 32 Avangard JSC en términos de calificación (descargas) y rangos el 1 de julio de 1998 *

Brigada número 21.			Brigada número 32.
no. de tabel			no. de tabel

* Condicional de ejemplo.

Higo. cuatro. Distribución de brigadas de obras No. 21 (a) y No. 32 (6) Avangard JSC en términos de calificación (descargas) y rangos a partir del 1 de julio de 1998:

a) intervalos iguales

Higo. cuatro. Continuado

b) intervalos desiguales

Acumulado - Este es un gráfico que representa una serie de frecuencias acumuladas. Aquí, según el eje de Abscissa, los valores de la característica se depositan y a lo largo del eje de la ordenada, los resultados crecientes de las frecuencias (Fig. 5).

Higo. cinco. Cumulando la distribución de la población de la región de TVER en promedio de ingresos monetarios extranjeros en 1996

Cartogramas Los cartogramas, o mapas estadísticos, ilustran el contenido de las tablas estadísticas que están sujetas a la división administrativa o geográfica del agregado. Aquí, como campo de gráficos, los mapas geográficos se encuentran en los que se colocan las tablas estadísticas (ciempo), se utilizan varios colores o fondo, se utilizan símbolos condicionales (Fig. 6).

Higo. 6. El esquema de la zonificación económica natural de la región de Tver.

3. Diagramas de comparación.

Las tablas de comparación y mapeo muestran gráficamente la relación de varios agregados estadísticos o unidades de un agregado estadístico de acuerdo con cualquier atributo variable.

Estos gráficos en la mayoría de los casos se muestran en el campo de la tabla de la tabla del incidente, histograma y polígono.

Diagrama de Casus. La tabla del incidente es la pantalla de la característica variable en la secuencia en la que se registra. Aquí, a lo largo del eje de abscisa, hay unidades de agregado, y a lo largo del eje de la ordenada, los valores de la señal. Por ejemplo, en la FIG. 7 Con la ayuda de la carta del incidente, el número de ganado en las granjas de todas las categorías en la zona central de la región de Tver (Áreas: 1- Kalininsky, 2-Kalyazinsky, 3-Kimirsky, 4-Konakovsky, 5- Kuvyovsky, 6-Likhoslavl, 7-Maksatikhinsky, 8-Rameshkovsky, 9-Spearovsky, 10 Town).

Higo. 7.La dinámica del ganado ganadero en las granjas de todas las categorías en las regiones de la zona central de la región de Tver.

Gráfico de barras. El histograma se denomina gráfico en el que se muestra una cantidad de distribución en forma de columnas adyacentes. Generalmente se usa para la imagen de la serie de distribución de intervalos. Aquí, en el eje de Abscissa, se depositan los signos y de acuerdo con la frecuencia del eje de ordenación.

Al construir histogramas, las escalas no están permitidas. En el caso de que los conjuntos comparados sean diferentes en tamaño, no son frecuencias en el eje de la ordenada, sino frecuencias relativas (gravedad específica o acciones de toda la totalidad). (Fig. 8)

Higo. ochoLa distribución de la población en tamaño del promedio.
ingresos monetarios en 2010 para el primer trimestre.

Polígono. El polígono se denomina gráfico en el que varias distribuciones se representan como una tabla lineal. Generalmente se usa para la imagen de la serie de distribución discreta. Aquí, a lo largo del eje de abscisa, los valores de la característica variable se depositan y a lo largo de la frecuencia del eje de la ordenada (frecuencia).

En la Fig. 9 muestra un polígono de distribución de protección ambiental costoso en toda la Federación de Rusia en 2009 según la tabla. cuatro.

Higo. nueve DISTRIBUCIÓN Costos y costosos protección ambiental en toda la Federación de Rusia en 2009.

El costo de la protección ambiental en la Federación de Rusia en 2009.
(en los precios realmente actuados; millones de rublos)

	Símbolo	Pasó millones de rublos	En% al resultado
protección del aire atmosférico.
tratamiento de aguas residuales
despliegue de residuos
protección y rehabilitación del suelo, subterráneo y agua superficial.
preservación de la biodiversidad y hábitats.

4. Diagramas estructurales.

Los diagramas estructurales permiten comparar agregados estadísticos en la composición. Esto es principalmente los diagramas de ciencia específicos que caracterizan la proporción de partes individuales del agregado a su volumen total. Por tipo, se dividen en columnas (Fig. 10) y sectorales (circulares) (Fig. 11).

1990 1996

Higo. 10. Estructura de la producción Fondos principales de empresas agrícolas de la Región Tver.

Campesántico

Granjas (granjero)

Higo. once. Productos brutos de la agricultura de la región de Tver en 1996.

Usando gráficos estructurales del sector, es necesario recordar que el 1% corresponde a 3.6 °. En los diagramas estructurales, los pesos específicos o la estructura en sí se aíslan utilizando eclosión o coloración.

5. Gráficos de dinámica.

Los diagramas de dinámica se utilizan para mostrar los cambios en el tiempo. Dicho cambio puede representarse mediante una barra o diagrama de vendaje en el que cada columna o tira reflejan la cantidad del fenómeno a una fecha específica o durante un cierto período de tiempo (Fig. 12, 13).

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997

Higo. 12. Salario real de trabajadores y empleados de la Federación de Rusia (1990 - 100%)

0 200 400 600 800 1000

Higo. 13. Producción de grano en la región de Tver (en el peso acreditado inicialmente)

A veces, es aconsejable usar diagramas circulares y cuadrados en los que se muestra el fenómeno o los cuadrados, los valores de los radios y los lados de los cuales son proporcionales a las raíces cuadradas de los signos absolutos (Fig. 14).

Higo. catorce. Siembra de áreas de granja de campesinos (agricultores) de la región de Tver, miles de HA

En la mayoría de los casos, la dinámica del proceso se muestra con un diagrama lineal (Fig. 15).

Higo. quince. La proporción de la agricultura en el PMA de la Federación de Rusia, en 1989-1997.

Uno de los tipos de diagramas son radiales, que se utilizan para mostrar fenómenos, repetidos periódicamente a lo largo del tiempo (por ejemplo, oscilaciones estacionales, FIG. 16).

Higo. dieciséis. Pollos de producción de huevos de la granja de aves de corral N-TH durante meses en promedio para 1995 - 1997.

Para construir diagramas radiales (pétalos), el círculo se divide en partes por el número de períodos. El radio del círculo por cada período determina los fenómenos del valor (absoluto o relativo).

DATOS B. mesa y datos Diagramas, podemos concluir que ...

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Estadísticas- La ciencia, que estudia el lado cuantitativo de los fenómenos y procesos socioeconómicos masivos, en una unidad inseparable con su lado cualitativo en condiciones específicas de lugar y tiempo.

En las ciencias naturales, el concepto de "estadísticas" significa un análisis de fenómenos masivos basados \u200b\u200ben el uso de métodos de teoría de probabilidad.

Las estadísticas están desarrollando una metodología especial para los materiales de investigación y procesamiento: observaciones estadísticas de masas, método de agrupación, valores promedio, índices, método equilibrado, método de imágenes gráficas.

Metodológico características Es el estudio: la masa de fenómenos, signos cualitativamente homogéneos de uno u otro fenómeno en la dinámica.

Las estadísticas incluyen un número secciones De los cuales: Teoría general de las estadísticas, estadísticas económicas, estadísticas de la industria - industrial, agricultura, transporte, médico.

11. Grupos de indicadores para evaluar la salud de la población.

La salud de la población se caracteriza por tres grupos de indicadores principales:

A) Medico-demográfico: refleja la condición y la dinámica de los procesos demográficos:

Estadísticas de población (densidad, alojamiento, composición social, composición sobre sexo y edad, alfabetización, educación, nacionalidad, idioma, cultura).

Dinámica de la población (emigración mecánica e inmigración, fertilidad natural, mortalidad, aumento natural.)

Estado familiar (proporción de naufragios, divorcio, duración media del matrimonio).

Procesos de reproducción (fertilidad total, coeficiente bruto y coeficiente neto).

Esperanza de vida media

Mortalidad (estructura de mortalidad, tasas de mortalidad dependiendo de la causa, naturaleza de la morbilidad y edad.)

B) Indicadores de morbilidad y lesiones (morbilidad primaria, prevalencia, morbilidad acumulada, afecto patológico, índice de salud, mortalidad, lesiones, discapacidad).

C) Indicadores de desarrollo físico:

Antropométrico (crecimiento, peso corporal, circunferencia del pecho, cabeza, hombro, antebrazo, pierna, caderas)

Fisiométrico (capacidad de vida de los pulmones, poder muscular de manos, precipitaciones).

Somatoscópico (físico, desarrollo muscular, grado de gordura, forma torácica, forma de las piernas, parada, gravedad de los signos sexuales secundarios).

Estadísticas médicas, sus secciones, tareas. El papel del método estadístico para explorar la salud de la población y las actividades del sistema de salud.

Estadísticas médicas (sanitarias) -examina el lado cuantitativo de los fenómenos y procesos asociados con la medicina, la higiene y la salud.

Asignar 3 secciones de estadísticas médicas:

1. Estadísticas de salud pública - estudia el estado de salud de la población en su conjunto o sus grupos individuales (mediante la recaudación y el análisis estadístico de los datos sobre el número y la composición de la población, su reproducción, sobre el movimiento natural, el desarrollo físico, la prevalencia de diversas enfermedades, la vida, etc.). La evaluación de los indicadores de salud se realiza en comparación con los niveles y niveles estimados generalmente aceptados obtenidos por varias regiones y en la dinámica.

2. Estadísticas de salud - resuelve los problemas de recopilación, procesamiento y análisis de información sobre la red de instituciones de salud (su colocación, equipo, actividad) y personal (sobre el número de médicos, personal médico medio y junior, sobre la distribución de ellos por especialidades, trabajos de experiencia , sobre su reentrenamiento, etc.). Al analizar las actividades de las instituciones médicas y preventivas, se realiza una comparación de los datos obtenidos con los niveles regulatorios, así como los niveles obtenidos por otras regiones y en la dinámica.

3. Estadísticas clínicas - Este es el uso de métodos estadísticos en el procesamiento de los resultados de los estudios clínicos, experimentales y de laboratorio; Hace que sea posible desde un punto de vista cuantitativo para evaluar la precisión de los resultados del estudio y resolver varias otras tareas (determinar el volumen del número requerido de observaciones en el estudio de la muestra, para formar un grupo experimental y de control, Para estudiar la presencia de bonos de correlación y regresión, elimine la heterogeneidad cualitativa de los grupos, etc.).

Las tareas de estadísticas médicas son:

1) Estudiar la salud de la población, análisis de las características cuantitativas de la salud pública.

2) Identificar los vínculos entre los indicadores de salud y los diversos factores del medio natural y social, la evaluación de la influencia de estos factores a nivel de salud de la población.

3) material de aprendizaje - base de salud técnica.

4) Análisis de las actividades de las instituciones terapéuticas y preventivas.

5) Evaluación de la efectividad (médica, social, económica) médica, preventiva, anti-epidemia y atención médica en su conjunto.

6) El uso de métodos estadísticos durante la investigación biológica clínica y experimental.

Las estadísticas médicas son un método para los diagnósticos sociales, ya que nos permite evaluar la salud de la población, la región del país y sobre esta base para desarrollar medidas destinadas a mejorar la salud pública. El principio más importante de las estadísticas es usarlo para explorar. no separados, solteros y fenómenos de masa., con el fin de identificar sus patrones generales. Estos patrones se manifiestan, por regla general, en la masa de observaciones, es decir, al estudiar un agregado estadístico.

En medicina, las estadísticas son el método principal, porque:

1) Le permite cuantificar los indicadores de salud y el rendimiento de las instituciones médicas.

2) Determina el efecto de la influencia de diversos factores sobre la salud de la población.

3) Determina la efectividad del tratamiento y los eventos de salud.

4) Le permite estimar la dinámica de los indicadores de salud y le permite predecirlos

5) Le permite obtener los datos necesarios para el desarrollo de normas y estándares de salud.

Agregado estadístico. Definición, tipos, propiedades. Características del estudio del agregado estadístico.

El objeto de cualquier investigación estadística es un agregado estadístico.

Agregado estadístico - Un grupo que consiste en un conjunto de elementos relativamente homogéneos, tomados en los límites conocidos del espacio y el tiempo y posee signos de similitudes y diferencias.

Propiedades del agregado estadístico.: 1) Homogeneidad de las unidades de observación 2) ciertos límites del espacio y el tiempo del fenómeno estudiado.

El objeto de la investigación estadística en medicina y la atención médica puede ser varios contingentes de la población (la población en general o sus grupos individuales, pacientes, muertos, nacidos), instituciones terapéuticas y preventivas, etc.

Distinguir dos tipos de agregados estadísticos. :

a) agregado general

b) Agregado selectivo

1. El conjunto selectivo se forma de tal manera que garantice la igualdad de oportunidades para todos los elementos del conjunto original de observación.

2. El conjunto selectivo debe ser representativo (representante), refleje con precisión y completa el fenómeno, es decir, Dando la misma idea del fenómeno como si todo el agregado general fuera estudiado.

Agregado selectivo

1) debe ser representativo, con precisión y refleje completamente el fenómeno, es decir, Dando la misma idea del fenómeno como si se estudiara todo el agregado general, ya que esto debería:

pero. Ser suficiente

b. tener las características principales de la población general (todos los elementos en la parte seleccionada deben presentarse en la misma relación que en general)

2) Cuando se forma, debe ser observado.

1) selección aleatoria - Selección de unidades de observación al dibujar utilizando una tabla de números aleatorios, etc. Al mismo tiempo, para cada unidad, se garantiza una oportunidad misma de entrar en la muestra.

2) selección mecánica - las unidades de la población general, ubicadas constantemente de acuerdo con cualquier señal (según el alfabeto, por fechas de apelación al médico, etc.) se dividen en partes iguales; Desde cada parte en un procedimiento predeterminado, cada 5, 10 o N-th de la unidad de observación se realiza de tal manera que garantice el muestreo necesario.

3) típico Selección (tipológica): asume un desmembramiento preliminar obligatorio de la población general en grupos (tipos (tipos) por separado, seguido de una muestra de unidades de observación de cada grupo por subbandas de selección aleatoria o mecánica.

4) Serial (Nest, Nest) Selección: sugiere una muestra de la población general de unidades no individuales, pero una serie total (organizó una combinación de unidades de observaciones, por ejemplo, organizaciones, distritos, etc.)

5) k. admitidométodos: una combinación de varias formas de formar una muestra.

Conjunto selectivo, requisitos para ello. Principios y formas de formar un agregado selectivo.

Distinguir dos tipos de agregados estadísticos. :

a) agregado general - una combinación que consiste en todas las unidades de observación que pueden estar relacionadas con él de acuerdo con el objetivo del estudio. Al estudiar la salud pública, la población general a menudo se considera dentro de las fronteras territoriales específicas o puede limitarse a otros signos (pisos, edad, etc.), dependiendo del propósito del estudio.

b) Agregado selectivo - Parte del general, seleccionado por un método especial (selectivo) y destinado a las características de la población general.

Características de la investigación estadística sobre agregado selectivo:

1. El conjunto selectivo se forma de tal manera que garantice la igualdad de oportunidades para todos los elementos del conjunto original de observación.

2. El conjunto selectivo debe ser representativo (representante), refleje con precisión y completa el fenómeno, es decir, Dando la misma idea del fenómeno como si todo el agregado general fuera estudiado.

Agregado selectivo - Parte de la población general, seleccionada por un método especial (selectivo) y destinado a las características de la población general.

Requisitos para agregados selectivos:

1) debe ser representativo, con precisión y refleje completamente el fenómeno, es decir, Dando la misma idea del fenómeno como si se estudiara todo el agregado general, ya que esto debería:

pero. Ser suficiente

b. tener las características principales de la población general (todos los elementos en la parte seleccionada deben presentarse en la misma relación que en general)

2) Cuando se forma, debe ser observado. el principio básico de la formación del agregado selectivo.: Igualdad de oportunidades para cada unidad de observación entrar en el estudio.

Métodos para la formación de un agregado estadístico:

1) La selección aleatoria es la selección de unidades de observación al dibujar utilizando una tabla de números aleatorios, etc. Al mismo tiempo, para cada unidad, se garantiza una oportunidad misma de entrar en la muestra.

2) Selección mecánica: las unidades de la población general, ubicadas constantemente de acuerdo con cualquier señal (según el alfabeto, por fechas al médico, etc.) se dividen en partes iguales; Desde cada parte en un procedimiento predeterminado, cada 5, 10 o N-th de la unidad de observación se realiza de tal manera que garantice el muestreo necesario.

3) Selección típica (tipológica): implica un desmembramiento preliminar obligatorio de la población general en grupos de homogénea cualitativamente separados (tipos), seguido de una muestra de unidades de observación de cada grupo por subbandas de selección aleatoria o mecánica.

4) Selección Serial (Nest, Nesting): implica una muestra de la población general de unidades no individuales, pero una serie total (organizó una combinación de unidades de observaciones, por ejemplo, organizaciones, distritos, etc.)

5) Métodos combinados: una combinación de varias formas de formar una muestra.

"

Las agrupaciones en estadísticas de derecho penal le permiten dar las características más completas y integrales de derecho penalológico y penal para los terrenos más diversos:

• W por tipo - Artículos del Código Penal.
• W en el objeto de la invasión,
• SH en señal territorial - Distrito, Región, Edge, República,
• Relación W de crímenes mercenarios y violentos.
• Sh en el momento de cometer delitos, etc.),
• La personalidad de los delincuentes (en el piso, edad, educación, situación social, lugar de residencia, etc.),
• W Causas y condiciones que contribuyen a la Comisión de delitos, así como medidas de control social y legal sobre ellos.

Al mismo tiempo, varios grupos de estadísticas de derecho penal son muy importantes para comparar no solo entre sí, sino también con grupos de otras ramas de estadísticas (demográficas, socioeconómicas, etc.), que reflejan fenómenos interrelacionados.

Las diferencias en la agrupación específica, las tareas que resuelven en el análisis estadístico se expresan en la clasificación existente: tipológicos, estructurales, analíticos.

La tarea más importante de agrupaciones en estadísticas es que la masa de unidades de agregado se considera dividida en tipos característicos, es decir, En grupos, homogéneo para características esenciales. Esta tarea se resuelve utilizando una agrupación tipológica.

Grupo de tipología - Esta es la distinción del agregado estudiado para grupos homogéneos, tipos de acuerdo con una característica cualitativa significativa.

El objetivo principal del grupo tipológico es la separación de un tipo de fenómenos de otros medios estadísticos. Este tipo de agrupaciones está determinado en gran medida por las ideas prevalecientes sobre qué tipos de fenómenos son el contenido del agregado estudiado.

En estadísticas legales, estos son tres tipos de relaciones legales: derecho penal, administrativas y legales y civiles, que están determinadas por sus secciones.

En las estadísticas de derecho penal, en particular, puede ser, por ejemplo, la distribución por personas sexuales que han cometido delitos.

Esto se agrupa de alta calidad, cuando solo hay dos significados de esta característica, y uno de ellos elimina el otro, se llama alternativa en las estadísticas.

La secuencia de acciones de este tipo de agrupación es elemento:

• 1) Se determina que el tipo de fenómeno se determina, en nuestro caso de crímenes registrados;
• 2) La función de agrupación se selecciona como la base de la descripción del tipo, en nuestro caso, el sexo de las personas que han cometido delitos;
• 3) Se establecen los límites de los intervalos (en nuestro caso, para todas las personas identificadas en la Comisión de delitos);
• 4) La agrupación se elabora en una tabla, se combinan grupos seleccionados (basados \u200b\u200ben una combinación de signos de agrupación) en los tipos descritos y se determina el número (peso específico) de cada uno de ellos.

En el grupo tipológico, es decir, al presentar unidades en categorías homogéneas de alta calidad, estas categorías deben, como se señalan, como se determinarán sobre la base de las disposiciones de la ciencia y las normas pertinentes de la ley. Por ejemplo, una agrupación de castigos por tipo es realizada por las estadísticas de derecho penal (judicial) en plena cumplimiento con el arte. 43-59 del Código Penal, estableciendo con una plenitud exhaustiva de signos cualitativos precisos de sus especies individuales (trabajo fino, correccional, encarcelamiento, etc.

Grupos estructurales - Esta es la distribución de grupos típicamente homogéneos sobre características cuantitativas que pueden variar (varían). En la literatura científica, este tipo de agrupaciones a veces se llaman variación. Con su ayuda, en estadísticas penales, se estudia, por ejemplo, la estructura de los delincuentes según el signo variable: por edad, el número de condones, en términos de privación de libertad, tamaños de salarios y otras características cuantitativas.

Los datos estadísticos estructurales, o variativos, se pueden llevar a cabo para estudiar el cambio en la estructura de grupos generalmente homogéneos de delitos, delincuentes, juicios civiles y otros indicadores. Para la agrupación estructural del material, la presencia de agregados homogéneos, diseccionados por la magnitud de la característica cambiante (variable).

Si el grupo tipológico se basa en signos cualitativos, la base de las variaciones es la cuantitativa (gravedad específica de delitos, personas, asuntos, la edad de los delincuentes, el período de castigo, el número de condones, el número de clases completadas, la cantidad de clases completadas. Cantidad de daño, la cantidad de la reclamación, los plazos de la investigación y la consideración de los asuntos penales o civiles, etc.).

Los cambios cuantitativos en la estructura de los fenómenos estudiados en varios años indican un cambio en las tendencias y patrones de objetivos, la práctica investigativa o judicial, la efectividad de la aplicación de la ley u otras autoridades legales. Tomando, por ejemplo, indicadores de antecedentes penales absolutos y relativos durante muchos años, identificaremos las tendencias en la práctica judicial y su relación con el delito real. Después de estudiar la dinámica de un número absoluto de crímenes de registro de algún tipo, la dinámica de su gravedad específica en la estructura de todo del crimen, descubrimos la tendencia del desarrollo de esta Ley.

Los grupos estructurales se pueden construir sobre la base de la distribución de capital de los delitos en las áreas y objetos de invasión penal, sujetos de la Federación, Regiones y Territorios.

Las diferencias estructurales en este caso pueden divulgar las características de la situación criminológica en una región en particular.

Las agrupaciones estructurales (varioal) están adyacentes a las filas de distribución de unidades de agregado de acuerdo con las características de variación.

Grupos analíticos - Esta es una distribución de dependencia, la relación entre dos o varios grupos heterogéneos de fenómenos o sus signos (por ejemplo, la distribución del robo en el lugar y el momento de su comisión; convictos por delitos de transporte motorizado, según el trabajo de El conductor, etc.).

Las agrupaciones analíticas son de gran importancia para todas las ramas de las estadísticas legales. Hacen que sea posible identificar muchas dependencias y relaciones ocultas, lo que es importante para hacer soluciones prácticas y el desarrollo de la ciencia legal. El potencial analítico tiene otros tipos de grupos, así como otras técnicas estadísticas, pero el grupo analítico es perseguido directamente por el establecimiento de dependencias entre los fenómenos estudiados. Por la naturaleza de sus tareas, el grupo analítico está enfrentando estrechamente las correlaciones, cuando la dependencia entre los fenómenos o procesos estudiados puede medirse relativamente.

Todos los tipos de grupos revisados \u200b\u200ben el análisis de los aspectos socio-legales, solitológicos y criminológicos generalmente se usan juntos. Por ejemplo, para el establecimiento de peligros públicos y severidad de los delitos cometidos, podemos desdinar su combinación por categorías de actos y formas de culpa (grupo tipológico). Para determinar la efectividad de la lucha contra el crimen de diversas agencias de aplicación de la ley (asuntos internos, control de drogas, servicio de aduanas, oficina de fiscales, servicios de seguridad), podemos explorar la variación de la divulgación de delitos en los departamentos mencionados (grupo variacional).

Para establecer las causas y condiciones de crecimiento o (reducción de delitos en la ciudad, región, país), se deben aplicar varios grupos analíticos.

El tema de las estadísticas cambió a lo largo de la historia del desarrollo de la ciencia estadística, hasta ahora, los científicos no han llegado a una respuesta inequívoca sobre este tema.

El tema de las estadísticas es el estudio de los fenómenos públicos y su análisis.

Entonces, estadísticas inglesas, j.e. yula, m.j. Kendel: "Independientemente de lo que se obtiene el conocimiento del conocimiento, los datos numéricos, tienen un cierto tipo de propiedades, para identificar cuyo tipo especial de método de procesamiento científico puede necesitar. Este último se conoce como un método de estadística o estadística ".

La versatilidad de las estadísticas a medida que la ciencia está relacionada con el hecho de que está involucrado en los métodos de medición e interpretación, tanto en las ciencias del público como en las ciencias de la naturaleza. Las estadísticas reconocen un método especial utilizado en varios campos de actividad, al resolver una variedad de tareas, definidas como "recopilar, presentando e interpretando datos numéricos".

La metodología y la práctica estadísticas están inextricablemente vinculadas, complementan y se desarrollan entre sí. La teoría estadística resume la experiencia del trabajo práctico, desarrolla nuevas ideas y métodos enriqueciendo las actividades estadísticas prácticas. La práctica estadística es el trabajo científicamente organizado.

De este modo, estadísticas - Ciencia, que estudia el lado cuantitativo de los fenómenos sociales masivos para establecer patrones en una conexión inextricable con su lado cualitativo en condiciones específicas de lugar y tiempo en su relación y interdependencia (n.n. ryuzovsky "teoría estadística general").

La esencia de esta definición está asociada con seis momentos principales:

1. No todos los fenómenos son estudiados, sino solo público y socioeconómico. Estos fenómenos son complejos, diversos (por ejemplo: el trabajo de producción, la salud, la actividad cultural, la población, etc.), difieren de los fenómenos de la naturaleza, que tienen una naturaleza y repetibilidad relativamente estables en el tiempo.

2. Los fenómenos socioeconómicos masivos se investigan y no se soltan, ya que los patrones de desarrollo se manifiestan a través de muchos hechos, al generalizar los datos con un número suficientemente grande de unidades (la ley de números grandes).

3. Los fenómenos otorgan una evaluación cuantitativa, sobre la base de los cuales se revela su contenido de alta calidad (por ejemplo: para el análisis cuantitativo del desempleo, se aplica la tasa de empleo y la tasa de desempleo).

4. Las características numéricas del mismo fenómeno son diferentes en el espacio y en el tiempo.

5. Los fenómenos socioeconómicos se estudian en la dinámica para identificar las tendencias y el desarrollo del desarrollo, el pronóstico de situaciones futuras.

6. Estudiar fenómenos en las relaciones y la interdependencia.

Por lo tanto, cuando se utiliza métodos estadísticos, es importante recordar la unidad de los lados cuantitativos y de alta calidad del fenómeno en estudio.

Por lo tanto, las estadísticas están involucradas en el estudio de fenómenos de masa o agregados.

Total - es un homogéneo en cualquier señal de un grupo que consiste en un núcleo y sus fenómenos circundantes ("capa"). El núcleo es la expresión concentrada de todas las propiedades específicas de este grupo, distinguiendo una combinación de otros. "Capa": unidades con un conjunto incompleto de propiedades específicas que pertenecen a una población dada con una determinada probabilidad.

Por ejemplo: un conjunto: estudiantes, entre los estudiantes que hay:

- "El estudiante perfecto" está perfectamente aprendiendo, lee mucho, participa activamente en el trabajo extracurricular, este es el núcleo.

Un estudiante para quien solo "interesante", conocimientos especiales; - Esta es una capa.

Un estudiante que es interesante solo la vida extracurricular, etc. - Esta es otra capa.

Por lo tanto, la "calidad" de algunos estudiantes, prácticamente puede atribuirse con precisión a uno u otro tipo, otros son bastante difíciles.

La proporción del núcleo y su entorno en diferentes conjuntos es diferente, y depende de las condiciones de la existencia de una combinación: duración, estabilidad, interacción con otros agregados, etc. Sin embargo, el kernel debe ser la mayoría de las unidades de combinación, como Determina sus características características.

Dado que las estadísticas se dedican al estudiar fenómenos en un punto y tiempo en particular, tiene un número limitado de datos.

Agregado estadístico - Estos son un conjunto de unidades objetivamente existentes del fenómeno estudiado, combinadas con una sola base cualitativa, un enlace común, pero difieren entre sí por características individuales. (Por ejemplo, un conjunto de hogares, una combinación de familias, una totalidad de empresas, firmas, asociaciones, etc.).

El agregado debe distinguirse del sistema y la estructura, porque en el agregado no hay orden, aquí se separan todos los elementos.

Firmar - Esta es una característica cualitativa de una unidad de agregado.

Por la naturaleza de la visualización de las propiedades de las unidades estudiadas el conjunto, los signos se dividen en dos grupos principales:

1. Cuantitativo - signos que tienen expresión cuantitativa directa, Es decir, se pueden plegar (por ejemplo: edad, ingresos, número de niños, número de años de aprendizaje, experiencia laboral, etc.). Apoyar la relación "más es menos".

2. cualitativo - signos que no tienen expresión cuantitativa directa, eso es Señales que no se pueden plegar (por ejemplo: Pablo, profesión, la naturaleza del trabajo, la actitud hacia cualquier cosa). Relaciones inapropiadas de "igualdad de desigualdad". (¡No permita que las relaciones más o menos.)

Todos los signos de alta calidad se dividen en:

Los atributos son una característica de este fenómeno (por ejemplo: profesión, naturaleza ocupacional, etc.)

Alternativas - Opciones opuestas (por ejemplo: Los productos son adecuados o corrompidos, para representantes de grupos de edad individuales, existe la posibilidad de vivir o no vivir al próximo grupo de edad; Cada persona puede estar casada o no, un hombre o una mujer, etc.).

Además, los signos en estadísticas se pueden dividir en diferentes grupos, según la base. Las principales clasificaciones de los signos se presentan en la Figura 1.2.

Clasificación de signos en estadísticas.

Descriptivo - Señales expresaron a Verbel (forma de propiedad de la empresa, tipo de materias primas, profesión, etc. de uso, etc.). Las características descriptivas se dividen en nominal, lo que no se puede optimizar, el rango (nacionalidad, la afiliación de la industria de la empresa, etc.) y la ordinal. , que se puede clasificar (descarga arancelaria, puntaje de rendimiento estudiantil, calificaciones de la empresa, etc.).

Cuantitativo Signos: tales, cuyos valores individuales tienen una expresión numérica (área del territorio de la región, el costo de los fondos de la compañía, el precio de los bienes, etc.).

Primario Los signos caracterizan la unidad de agregado en su conjunto. Pueden ser medidos, contados, pesados \u200b\u200by existen por sí mismos, independientemente de su estudio estadístico (el número de residentes de la ciudad, la recolección de grano bruto, la cantidad de pagos de seguro).

Secundario Los síntomas se calculan por la proporción de signos primarios. Los signos secundarios son productos de la conciencia humana, los resultados del aprendizaje del objeto que se están estudiando.

Derecho Signos: propiedades inherentes al objeto que se caracterizan.

Indirecto Signos: propiedades inherentes al objeto más estudiado, y otros agregados relacionados con el objeto.

Alternativa Signos: aquellos que toman solo el fondo del valor (la mitad de una persona, lugar de residencia (pueblo de la ciudad), signos de posesiones o requiriendo algo.

Discreto Señales. Solo hay valores enteros.

Continuo Signos: capaz de tomar cualquier valor, ambos y fraccionados. Continuo incluye todos los signos secundarios.

Momentyny Signos: características del estado, la presencia de algo en cierto punto en el tiempo.

Intervalo Signos - Características del proceso durante un cierto período de tiempo: año, medio, cuarto, mes, día, etc.

Una característica de un estudio estadístico es que solo se están estudiando señales variables en ella, es decir, Signos que reciben varios valores (para atributo, signos alternativos) o que tienen diferentes niveles cuantitativos en unidades individuales de agregado.

La propiedad significativa del agregado estadístico es la variación.

Variación - Esta es la propiedad de un agregado estadístico, que refleja la capacidad de cambiar, debido a factores externos e internos, como se asocia con la esencia del objeto en estudio, y no relacionado con él.

Patrón estadístico - Este es un patrón establecido por la ley de grandes números en fenómenos variables masivos combinados en un agregado estadístico.

Los patrones estadísticos se manifiestan en las tendencias.

Características de las estadísticas:

1. descriptivo: con la ayuda de números y números se les da las características de una situación particular, proceso, fenómenos

2. explicativo: causó relaciones causales entre fenómenos y procesos; Los factores causan ciertos enlaces.

La naturaleza de los datos estadísticos se debe a las 3 propiedades principales:

1. Incertidumbre de los datos estadísticos.

2. La naturaleza probabilística de los datos estadísticos (un signo puede tomar este valor, y puede que no acepte)

3. Datos estadísticos abstractos.

Eliseeva i.i. Taller sobre la teoría general de las estadísticas. M.: Finanzas y estadísticas, 2008. P.8.