Formación de una matriz de imágenes sólidas con una percepción separada de los elementos de un objeto integrado. La formación de una matriz de imágenes sólidas con una percepción separada de los elementos de un objeto integrado, ¿qué es la imagen de la matriz?

Definición 1. El operador lineal A se llama el conjunto de todos los elementos que representan en el formulario donde.

La imagen del operador lineal A es un subespacio lineal del espacio. Su dimensión se llama operador de clasificación PERO.

Definición 2.El kernel del operador lineal A se llama el conjunto de todos los vectores para los cuales.

El núcleo es un subespacio lineal del espacio X. Se llama su dimensión. operador de defectos PERO.

Si el operador A actúa un espacio in-dimensional x, entonces la siguiente relación es + \u003d.

Operador A Llamado no degeneradoSi su núcleo. El rango de un operador no degenerado es igual a la dimensión del espacio X.

Deje que la matriz de la transformación lineal y el espacio x en alguna base, las coordenadas de la imagen y el pre-borde están asociadas con la relación

Por lo tanto, las coordenadas de cualquier vector satisfacen el sistema de ecuaciones.

De ello se deduce que el kernel del operador lineal es una cáscara lineal del sistema de solución fundamental de este sistema.

Tareas

1. Probar que el rango del operador es igual al rango de su matriz de forma arbitraria.

Calcule los kerneles de operadores lineales especificados en alguna base del espacio x las siguientes matrices:

5. Probar que.

Calcule el rango y el defecto de los operadores especificados por las siguientes matrices:

6. . 7. . 8. .

3. Vectores propios y valores propios de un operador lineal.

Considere un operador lineal A, actuando en un espacio de medición X.

Definición. El número L se llama su propio valor del operador A, si, tal que. En este caso, el vector se llama su propio vector de operador A.

La propiedad más importante de sus propios vectores de un operador lineal es que sus propios vectores correspondientes a pares de diversos valores propios. independiente linealmente.

Si es una matriz de un operador lineal a en base al espacio X, entonces Eigenvalues \u200b\u200bL y sus propios vectores del operador A se determinan de la siguiente manera:

1. Los valores propios se encuentran como las raíces de la ecuación característica (ecuación algebraica):

2. Las coordenadas de todos los valores propios independientes linealmente correspondientes a cada valor propio individual se obtienen mediante la solución de un sistema de ecuaciones lineales homogéneas:

la matriz de la cual tiene rango. Las soluciones fundamentales de este sistema son el vector de las columnas de las coordenadas de sus propios vectores.

Las raíces de la ecuación característica también se denominan valores propios de la matriz, y las soluciones del sistema, los propios vectores de la matriz.

Ejemplo.Encuentre sus propios valores de auto-implementación del operador A especificado en alguna matriz base

1. Determinar los valores propios, y resolver la ecuación característica:

De ahí su propio valor, su multiplicidad.

2. Para determinar sus propios vectores y resolver el sistema de ecuaciones:

El sistema equivalente de ecuaciones básicas tiene la forma.

Por lo tanto, cualquier vector propio es un vector de columna, donde C es una constante arbitraria.

3.1. El operador de una estructura simple.

Definición. El operador lineal A, que actúa en el espacio n-dimensional, se denomina operador de estructura simple si exactamente los valores propios independientes independientes corresponden a él. En este caso, puede construir la base del espacio de los propios vectores del operador, en el que la matriz del operador tiene la vista diagonal más simple.

donde - los valores propios del operador. Obviamente, es cierto: si en una base determinada del espacio X, la matriz del operador tiene una visión diagonal, la base consiste en sus propios vectores del operador.

El operador lineal A es el operador de una estructura simple si y solo si cada valor propio de la multiplicidad corresponde a los valores propios exactamente independientes. Dado que sus propios vectores tienen soluciones de un sistema de ecuaciones que, por lo tanto, cada raíz de la ecuación característica de la multiplicidad debe coincidir con la matriz de grado.

Cualquier matriz de tamaños correspondiente al operador de una estructura simple, similar a una matriz diagonal

cuando la matriz de la transición T desde la base original para la base de sus propios vectores tiene sus propias columnas de la columna Vector de las coordenadas de los vectores eigenvectricos de la matriz (operador A).

Ejemplo.Conducir una matriz de un operador lineal a una vista diagonal

Comprende una ecuación característica y encontramos sus raíces.

Donde hace tus propios valores de multiplicidad y multiplicidad.

El propio significado propio. Corresponde a sus propios vectores cuyas coordenadas son

solución del sistema

El rango de este sistema es 3, por lo que solo hay una solución independiente, por ejemplo, vector.

Los propios vectores, correspondientes, están determinados por el sistema de ecuaciones.

el rango de los cuales es 1 y, por lo tanto, hay tres soluciones linealmente independientes, por ejemplo,

Por lo tanto, cada valor propio de la multiplicidad corresponde a efectos propios exactamente independientes y, por lo tanto, el operador es un operador de estructura simple. La matriz de transición T tiene una vista.

y la relación entre matrices similares está determinada por la relación.

Tareas

Encuentra tus propios vectores y valores propios.

operadores lineales especificados en algunas matrices básicas:

Determine cuál de los siguientes operadores lineales se puede llevar a un tipo diagonal cambiando a una nueva base. Encuentra esta base y la matriz correspondiente:

10. Probar que los valores propios del operador lineal correspondientes a diferentes valores propios son linealmente independientes.

11. Demuestre que si el operador lineal en una actuación, tiene ns de diferentes valores, entonces cualquier operador lineal en la permutación con a, tiene la base de los valores propios, y cualquier propio vector A será propio y para V.

Subespacios invariantes

Definición 1.. El subespacio L del espacio lineal X se llama invariante en relación con el operador A que actúa en X, si por cada vector también pertenece.

Las principales propiedades de los subespacios invariantes están determinados por los siguientes ratios:

1. Si los subespacios invariantes en relación con el operador A, entonces su suma e intersección también son invariantes con respecto al operador A.

2. Si el espacio X se descompone en la suma directa de subespacios y () y invariablemente en relación con A, luego la matriz del operador en la base, que es la combinación de bases y es una matriz de bloques.

dónde - matrices cuadradas0 - Matriz de cero.

3. En cualquier invariante en relación con el operador, un operador de subespacio tiene al menos un vector propio.

Ejemplo 1.Considere el kernel de algún operador que actúa en X. por definición. Permitir . Luego, dado que el vector cero está contenido en cada subespacio lineal. En consecuencia, el kernel es invariante en relación con el subespacio.

Ejemplo 2.Deje que en algún marco del operador espacial x se define por la matriz está determinada por la ecuación y

5. Probar que cualquier subespacio invariante con un operador relativamente no degenerado A será invariante y relativo al operador inverso.

6. Deje que la conversión lineal de espacio a dimensión en la base tenga una matriz diagonal con varios elementos en la diagonal. Encuentre todos los subespacios invariantes con respecto a A, y determinen su número.

EN espacio vectorial V. sobre un campo arbitrario pag. fijar lineal operador 

Definition9.8. Núcleo Operador lineal  Llamó a muchos vectores espaciales. V. La forma en que es cero vector. Adoptado designación para este conjunto: Ker., es decir,.

Ker. = {x. | (h.) = o.}.

Teorema 9.7. El kernel del operador lineal es un subespacio del espacio. V..

Definición 9.9. Dimensión el núcleo del operador lineal se llama defecto Operador lineal. dIM KER. = d..

Definición 9.10.Caminooperador lineal  Llamadas muchas imágenes vectores espaciales V. . Designación para este set SOY., es decir,. SOY. = {(h.) | h. V.}.

Teorema 9.8. Formulario operador lineal es un subespacio de espacio. V..

Definición 9.11. Dimensión la imagen del operador lineal se llama. rango Operador lineal. oscuro SOY. = r..

Teorema 9.9. Espacio V. Es la cantidad directa del kernel y la imagen del operador lineal especificado en ella. La suma del rango y el operador lineal de defectos es igual a la dimensión del espacio. V..

Ejemplo 9.3. 1) En el espacio R.[x.] ( 3) Encuentra el rango y el defecto. operador diferenciación. Encontramos aquellos polinomios, cuyo derivado es cero. Estos son polinomios de grado cero, por lo tanto, Ker. = {f. | f. = c.) I. d.\u003d 1. Derivados de polinomios, cuyo grado no excede tres, forman una pluralidad de polinomios, cuyo grado no excede los dos, por lo tanto, SOY. = R.[x.] ( 2) y r. = 3.

2) Si lineal el operador está establecido por la matriz. METRO.(), entonces para encontrar su núcleo debe ser resuelto. ecuación  ( h.) = acerca deque en la forma de la matriz se ve así: METRO.()[x.] = [acerca de]. De esto sigue que la base del kernel del operador lineal es el conjunto fundamental de soluciones de un sistema homogéneo de ecuaciones lineales con la matriz principal METRO.(). El sistema de formación de un operador lineal. maquillaje vectores  ( mI. 1), (mI. 2), …, (mI. nORTE.). La base de este sistema de vectores da la base de la imagen de un operador lineal.

9.6. Operadores lineales reversibles

Definición9.12. Lineal operador  llamado reversiblesi existe lineal operador ψ semejante que se está ejecutando igualdad ψ \u003d ψ \u003d , donde  - el operador de identidad.

Teorema 9.10. Si lineal operador  reverso que operador ψ se determina individualmente y se llama inverso por operador .

En este caso, el operador está invertido para el operador. , denota  -1.

Teorema 9.11. Operador lineal  reversiblemente y solo cuando sea reversible la matriz METRO.(), mientras que METRO.( –1) = (METRO.()) –1 .

De este teorema se deduce que el rango del operador lineal reversible es igual dimensión los espacios, y el defecto es cero.

Ejemplo 9.4. 1) Determinar si el lineal operador  si  ( x.) = (2h. 1 – h. 2 , –4h. 1 + 2h. 2).

Decisión. Haz una matriz de este operador lineal: METRO.() \u003d. Como
\u003d 0 entonces matriz METRO.() irreversible, y por lo tanto irreversible y lineal operador .

2) Encontrar lineal operador, espalda operador  si (x.) = (2h. 1 + h. 2 , 3h. 1 + 2h. 2).

Decisión.La matriz de este lineal operador, igual METRO.() =
, reversible, porque | METRO.()| ≠ 0. (METRO.()) –1 =
, así que  -1 = (2h. 1 – h. 2 , –3h. 1 + 2h. 2).

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Descubrir los principios de integración de la información discreta en una percepción separada de los elementos de un objeto complejo es un problema interdisciplinario urgente. El artículo analiza el proceso de construir un objeto de un objeto, que es un complejo de bloques, cada uno de los cuales combina un conjunto de elementos pequeños. Se eligió una situación de conflicto como el objeto en estudio, ya que estaba tan estable en el campo de la atención con una estrategia constante para analizar la información. Las circunstancias de la situación fueron partes componentes El objeto y percibido por separado como el pre-conflicto. La tarea de este trabajo fue en expresión matemática de la matriz, lo que refleja la imagen de la situación del comportamiento problemático. La solución del problema se basó en los datos del análisis visual del diseño de la composición gráfica, cuyos elementos correspondieron a circunstancias situacionales. El tamaño y las características gráficas de los elementos seleccionados, así como su distribución en las composiciones que se sirven como una guía para resaltar las filas y las columnas en la matriz de imágenes. El estudio mostró que el diseño de la matriz se determina, en primera, motivación conductual, en segundo lugar, relaciones causales de elementos situacionales y una secuencia de obtener información, así como, en tercer lugar, la asignación de fragmentos de información de acuerdo con su peso. parámetros. Se puede suponer que los marcados principios vectoriales de la matriz de la formación de la situación del comportamiento son característicos de construir imágenes y otros objetos a los que se dirige la atención.

visualización

percepción

discreción de la información

1. ANOKHIN PK Ensayos sobre la fisiología de los sistemas funcionales. - M.: Medicina, 1985. - 444 p.

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Los resultados de los estudios de la percepción de imágenes incompletas han ampliado la posibilidad de estudiar los principios que determinan la integración de la información discreta y la instalación de imágenes sólidas. Análisis de las características de la identificación de imágenes fragmentadas al presentación de un número cambiante de fragmentos permitidos para rastrear tres estrategias de construcción. una pieza En las condiciones de déficit de la información. Las estrategias diferían en la evaluación de la importancia de las porciones de efectivo de información para la formación de una imagen sólida. En otras palabras, cada estrategia se caracterizó por manipulación por parámetros de peso de porciones de efectivo de información. La primera estrategia proporcionada para los fragmentos de imagen equivalentes: su identificación se realizó después de la acumulación de información a un nivel suficiente para una presentación completa con un objeto relativamente presentado. La segunda estrategia se basó en un enfoque diferenciado para la evaluación del peso de los fragmentos de información en efectivo. La estimación se administró de acuerdo con la hipótesis extendida en relación con la esencia del objeto. La tercera estrategia se determinó mediante la motivación del uso máximo de efectivo, que se le dio un alto peso y se consideró un signo o prototipo de un objeto real. Un punto importante En el trabajo previamente hecho fue la consideración de los mecanismos cerebrales, que proporcionaron un cambio de estrategias dependiendo de la emoción dominante y la motivación conductual. Hay en mente, sistemas cerebrales no específicos y heterogeneidad de los módulos neuronales que operan bajo el control del control central. Los estudios realizados, así como los conocidos de fuentes literarias, dejaron una pregunta abierta sobre los principios de distribución de la información en una imagen sólida. Para responder a la pregunta, fue necesario observar la formación de la imagen del objeto en el que se concentró la atención durante mucho tiempo y la estrategia seleccionada para construir la imagen permanece sin cambios. Una situación de conflicto podría servir como un objeto así, ya que estaba estable en el campo de la atención con una segunda estrategia constante para analizar las circunstancias. Los lados controvertidos rechazaron la primera estrategia debido a un aumento en la duración del conflicto y no aplicaron la tercera estrategia, evitando soluciones erróneas.

propósito Este trabajo fue determinar los principios de construir una matriz de imágenes basada en elementos de información obtenidos en una percepción separada de los componentes del objeto complejo a la que se dirigió la atención. Las siguientes tareas se resolvieron: Primero, el objeto se eligió en el que se enfocó un tiempo consistentemente largo en, y en segundo lugar, se utilizó el método de visualización de la imagen para rastrear la fragmentación de la información obtenida durante la percepción del objeto, y luego, en tercer lugar. , para formular los principios de los fragmentos de distribución sólidos en la matriz.

Materiales y métodos de investigación.

Como un objeto multicomponente que ha estado estable en el campo de la atención con una estrategia de análisis en efectivo constante, ha servido una situación de comportamiento de problemas. El problema fue causado por el conflicto en la relación de los miembros de la familia, así como a los empleados de instituciones de fabricación e educativas. Los experimentos en los que un análisis de la imagen de una situación fue precedido por la mediación dirigida a resolver contradicciones entre las partes controvertidas. Antes del inicio de las negociaciones de los medios de comunicación, los representantes de las partes controvertidas recibieron una oferta para participar como sujetos en experimentos utilizando una técnica que ayuda a analizar la situación. La técnica de visualización proporcionada para la construcción de una composición gráfica que refleja el diseño de la imagen que ocurrió en una percepción separada de los componentes del objeto complejo. La técnica sirvió como herramienta para estudiar el proceso de formación de una imagen sólida de un conjunto de elementos correspondientes a los elementos del objeto. El grupo de asignaturas consistió en 19 mujeres y 8 hombres de 28 a 65 años. Para obtener una imagen visual sólida de una situación, los sujetos se ofrecieron a realizar las siguientes acciones: 1) Restaurar las circunstancias de la situación del conflicto: eventos, relaciones con personas, los motivos de su propio comportamiento y las personas que lo rodean; 2) Apreciar las circunstancias para comprender la esencia de la situación; 3) Divida las circunstancias en favorable y desfavorable para resolver el conflicto y tratar de rastrear su relación; 4) Recogida adecuada, en su opinión, un elemento gráfico (círculo, cuadrado, triángulo, línea o punto) para cada una de las circunstancias que caracterizan la situación; 5) Forma una composición de elementos gráficos, teniendo en cuenta la importancia y la relación de las circunstancias transmitidas por estos elementos y dibujan la composición resultante en una hoja de papel. Se analizaron composiciones gráficas: se evaluó el orden y la proporción del tamaño de los elementos de la imagen. Se rechazaron composiciones desordenadas al azar, y se propusieron a los sujetos para considerar nuevamente la relación de las circunstancias situacionales. Los resultados del análisis generalizado la composición sirvió como una guía para la formulación de la expresión matemática de la matriz de la imagen.

Resultados de la investigación y discusión.

Cada composición gráfica, a través del cual el sujeto representó el diseño de la imagen de comportamiento, fue original. Los ejemplos de composiciones se ilustran en la figura.

Composiciones gráficas que reflejan imágenes de situaciones de comportamiento problemáticas en las que hubo sujetos (cada elemento de la composición corresponde a circunstancias situacionales)

La singularidad de las composiciones testificó al enfoque responsable de las pruebas para el análisis de situaciones, teniendo en cuenta sus características distintivas. El número de elementos en la composición y la dimensión de los elementos, así como el diseño de la composición reflejó la estimación del complejo de las circunstancias.

Después de señalar la originalidad de las composiciones, el estudio se convirtió en la identificación de las características principales del diseño de la imagen. En un esfuerzo por construir una composición sólida que refleja la imagen de la situación, los sujetos distribuyeron elementos de acuerdo con sus preferencias individuales, así como tener en cuenta la relación causal de las circunstancias y la combinación de circunstancias a lo largo del tiempo. Siete sujetos prefirieron montar la composición en forma de una imagen, cuya construcción se determinó de antemano plan. En la Fig. 1 (A, B, D) son ejemplos de tales composiciones. Dos pruebas antes de la preparación de la composición eligieron la idea basada en el plan, conscientemente, y cinco intuitivamente, sin dar una explicación lógica, por qué se detuvieron en la versión seleccionada. Los veinte sujetos restantes crearon una composición esquemática, prestando atención solo a las relaciones causales de circunstancias y una combinación de circunstancias a lo largo del tiempo (Fig. 1, B, D, E). Relacionados y coincidencias en el tiempo las circunstancias se combinaron en la composición. Los experimentos no interpretaban la esencia del conflicto utilizando los datos de la composición gráfica. Dicha interpretación se llevó a cabo posteriormente en el marco de la mediación, cuando resultó la preparación de las partes en las negociaciones.

El análisis de las composiciones permitió rastrear no solo la diferencia, sino también la versatilidad de los principios de la formación de una situación. Primero, las composiciones consistían en elementos gráficos, cada uno de los cuales reflejaba las circunstancias con el lugar común. La comunidad de circunstancias se debió a las relaciones causales y temporales. En segundo lugar, las circunstancias tenían una importancia desigual para comprender la esencia de la situación problemática. Es decir, las circunstancias diferían en los parámetros de peso. Las circunstancias altamente significativas se representaron mediante elementos gráficos en una cantidad ampliada, en comparación con menos significativo. Las características notadas de la imagen se tuvieron en cuenta en la preparación de la matriz de la imagen. Se entiende que el tamaño y las características gráficas de los elementos seleccionados, así como su posición espacial en la composición de gráficos, sirvieron como guía para construir una matriz de información, lo que refleja la imagen de la situación y el modelo matemático que fue su modelo matemático. . La matriz rectangular presentada en forma de una tabla se divide en cadenas y columnas. Con referencia a la imagen formativa de la situación problemática en la matriz, se asignaron líneas en las que se ubicaron elementos ponderados de las muestras combinadas con relaciones causales y temporales, y columnas que contienen datos elementales que difieren en los parámetros de peso.

(1)

Cada línea individual reflejó la formación de parte de la imagen o, en otras palabras, el prototipo del objeto. Cuanto más grandes se perciban las filas y la M más grande, más totalmente el objeto, ya que las propiedades estructurales y funcionales que servían en sus protrasas se tuvieran en cuenta. El número de columnas n se determinó mediante el número de partes observadas al construir la preparación. Se puede suponer que cuanto más se acumularon los fragmentos de información de alto y bajo peso, más completar el prototipo correspondido a la realidad. La matriz (1) se caracterizó por dinamismo, ya que su dimensión varió de acuerdo con la imagen completa del objeto percibido.

Es apropiado tener en cuenta aquí que la integridad no es la única figura de la imagen. Las imágenes presentadas en los artistas a menudo pueden perder fotos de detalles y de acuerdo con la realidad, pero al mismo tiempo pueden exceder la asociación con otras imágenes, sobre la iniciación de la imaginación y en la provocación de emociones. El comentario hecho ayuda a comprender la importancia de los parámetros AMN que denotan el peso de los fragmentos de información. Aumento del peso nivelado por falta de datos de efectivo. A medida que el estudio mostraba estrategias para superar la incertidumbre, el reconocimiento de la alta importancia de los fragmentos de efectivo aceleró la toma de decisiones en una situación problemática.

Por lo tanto, el proceso de la formación de una imagen sólida es susceptible de interpretación, le dio la manipulación de la información dentro de la matriz. La manipulación es expresada por un cambio arbitrario o involuntario (consciente o intuitivo inconsciente) en los parámetros de peso de los fragmentos de información, es decir, un cambio en el valor de AMN. Esto aumenta o disminuye el valor de BM, que caracteriza la importancia de la muestra, y la imagen resultante de BR. Si se refiere al modelo MATRIX de formar una imagen que cubre el conjunto de datos en relación con el objeto, la organización de imágenes se describe de la siguiente manera. Denota por el vector de las muestras que contienen M componente, a través de

donde T es un signo de transposición, y cada elemento de las versiones de los ejemplos es:

Luego, la elección de la imagen resultante se puede realizar de acuerdo con la regla de Laplace:

donde BR es el resultado final de la formación de una imagen sólida, que tiene sus componentes del valor BM, AMN, un conjunto de valores que determinan los parámetros de posición y peso de la variable en una cadena correspondiente a la SOBRASE. En condiciones de información limitada, el resultado final puede aumentar al aumentar los valores de peso de los datos en efectivo.

Al final de la discusión del material presentado con respecto a los principios de la formación de la imagen, se presta atención a la necesidad de concretar el término "imagen", ya que no existe una interpretación generalmente aceptada en la literatura. El término, en primer lugar, denota la formación de un sistema sólido de fragmentos de información que corresponden a los detalles del objeto en el campo de la atención. Además, los grandes detalles del objeto son reflejados por los subsistemas de fragmentos de información que constituyen las muestras. Como objeto, puede aparecer un objeto, un fenómeno, un proceso, así como una situación de comportamiento. La formación de la imagen es proporcionada por las asociaciones de la información recibida y la que está contenida en la memoria y se asocia con un objeto percibido. La consolidación de fragmentos de información y asociaciones al crear una imagen se implementa en el marco de la matriz, el diseño y el vector de los cuales se selecciona consciente o intuitivamente. La selección depende de las preferencias especificadas por la motivación del comportamiento. Se presta especial atención al momento fundamental: la discreción de la información utilizada para la instalación de una matriz sólida de la imagen. El otro, como se muestra, es proporcionado por sistemas cerebrales no específicos que controlan los procesos de analizar la información recibida y su integración en la memoria. Algunos pueden ocurrir con valores mínimos de N y M igual a uno. La imagen adquiere un alto valor debido a un aumento en los parámetros de peso de la información de efectivo, y el Phillet de la imagen aumenta a medida que aumentan los valores de N y M (1).

Conclusión

La visualización de los elementos de la imagen hizo posible rastrear los principios de su diseño en las condiciones de percepción por separado de las circunstancias de la situación de comportamiento problemático. Como resultado del trabajo realizado, se demostró que la construcción de una imagen sólida puede considerarse como la distribución de fragmentos de información en la estructura de la matriz. Su diseño y vector se determinan, en primer lugar, la motivación del comportamiento, en segundo lugar, las relaciones causales de las circunstancias y la secuencia temporal de obtener información, así como, en tercer lugar, la asignación de fragmentos de información de acuerdo con sus parámetros de peso. La integridad de la matriz de imágenes está garantizada por la integración de información discreta que refleje el objeto percibido. Los sistemas cerebrales no específicos conforman el mecanismo responsable de integrar la información en una imagen sólida. La filmación de los principios de la matriz de formar un objeto complejo expande la posibilidad de comprender la naturaleza de no solo la totalidad, sino también otras propiedades de la imagen. Esto se refiere a la integridad y preservación del sistema figurativo, así como el valor y la subjetividad debido a la desventaja. información completa Respecto al objeto.

Referencia bibliográfica

Lavrov V.V., Rudinsky A.V. La formación de una matriz de imágenes sólidas con una percepción separada de los elementos de un objeto complejo // Diario Internacional de Aplicado y estudios fundamentales. - 2016. - № 7-1. - P. 91-95;
URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id\u003d9764 (Fecha de manejo: 15.01.2020). Llevamos a su atención las revistas que publican en la editorial "Academia de Ciencias Naturales"