Štatistiky sú multidiscippline, pretože používa metódy a zásady požičané z iných disciplín. Takže ako teoretický základ pre tvorbu štatistickej vedy sa podávajú vedomosti v oblasti sociológie a ekonomickej teórie. V rámci týchto disciplín sa konajú zákony verejných javov. Štatistika pomáha posúdiť rozsah jedného alebo iného fenoménu, ako aj vyvinúť systém metód analýzy a učenia. Štatistiky sú nepochybne spojené s matematikou, pretože si vyžaduje množstvo matematických operácií, metód a zákonov na identifikáciu vzorov, vyhodnocovanie a analýzu predmetu štúdie a systematizácia výsledkov sa odráža vo forme grafov a tabuliek.

Typy štatistických štúdií

Pozorovanie, keďže počiatočná fáza výskumu je spojená so zberom zdrojových údajov o štúdiu vydania. Je to charakteristické pre mnohé vedy. Každá veda má však svoje vlastné špecifiká, ktoré sa líšia vo svojich pripomienkach. Preto nie je toto pozorovanie štatistické.

Štatistický výskum je vedecky organizovaný zber, súhrn a analýza údajov (fakty) o sociálno-ekonomických, demografických a iných fenoménoch a verejných životných procesoch v štáte s registráciou ich najdôležitejších označení v účtovnej dokumentácii.

Výrazné črty (špecifické) štatistického výskumu sú: zameranie, organizácia, masítnosť, systémová hodnota (zložitosť), porovnateľnosť, dokumentácia, kontrolovateľnosť, praktickosť.

Štatistická štúdia by všeobecne mala: \\ t

Majú sociálno-prospešný cieľ a univerzálny (štátny) význam;

Odkazujú na predmet štatistiky v osobitných podmienkach svojho miesta a času;

Vyjadrujte štatistický typ účtovníctva (a nie účtovať a nie funkčné);

Vykonané podľa predtým rozvinutého programu s jej vedecky založenou metodologickou a inou bezpečnosťou;

Vykonajte zber hromadných údajov (faktov), \u200b\u200bktorý odráža celý súbor kauzálnych a iných faktorov, univerzálny charakteristický fenomén;

Zaregistrujte sa vo forme dokumentov účtov zavedenej vzorky;

Nezaručujú žiadne chyby pozorovania alebo ich znížili na možné minimum;

Poskytnúť určité kritériá kvality a metódy monitorovania zozbieraných údajov, čím sa zabezpečí ich presnosť, úplnosť a zmysluplnosť;

Zamerajte sa na nákladovo efektívne zber údajov a spracovanie údajov;

Byť spoľahlivá informačná základňa pre všetky nasledujúce etapy štatistického výskumu a všetkých používateľov štatistických informácií.

Štúdie, ktoré nespĺňajú tieto požiadavky, nie sú štatistické. Nie sú štatistické štúdie, ako sú pozorovania a výskum: matka na hranie dieťa (osobná otázka); divákov pre divadelnú formuláciu (žiadna účtovná dokumentácia na veľkolepé); Vedec pre fyzikálno-chemické experimenty s ich meraniami, výpočtami a dokumentárnou registráciou (nie masívne verejné údaje); Lekár u pacientov so zdravotnými záznamami (operačné účtovníctvo); Účtovník pre peňažný tok na bankovom účte podniku (účtovníctvo); Novinári pre verejnú a osobnú životnú aktivitu verejných jednotlivcov alebo iných celebrít (nepodliehajú štatistike).

Štatistický agregát je súbor jednotiek s masívnosťou, typickou, vysoko kvalitnou homogenitou a prítomnosťou variácie.

Štatistický agregát pozostáva z materiálových objektov (zamestnancov, podniky, krajiny, regióny), je predmetom štatistického výskumu.

Štatistické pozorovanie je prvou etapou štatistickej štúdie, ktorá je vedecky organizovaný zber údajov o študovaných javoch a procesoch verejného života.

Štatistické tabuľky.

Plán.

1. Koncepcia štatistického stola. Prvkov štatistickej tabuľky.

2. Typy tabuliek podľa povahy predmetu.

3. Typy tabuliek pre rozvoj FAD.

4. Základné pravidlá pre stavebné stoly.

5. Čítanie a analýzu tabuľky.

1. Koncepcia štatistického stola. Prvkov štatistickej tabuľky.

Výsledky zhrnutia a zoskupenia materiálov štatistického pozorovania sú zvyčajne stanovené vo forme tabuliek, ktoré poskytujú predvídateľné informácie.

Tabuľka je najviac racionálnejšou, vizuálnou a kompaktnou formou reprezentácie štatistického materiálu.

Touto cestou, Štatistické sa nazýva tabuľkaktorý obsahuje konsolidovanú numerickú charakteristiku celkovej kombinácie jedného alebo viacerých základných prvkov, vzájomne prepojených logikou ekonomickej analýzy. Štatistický stôl - forma racionálnej a vizuálnej prezentácie digitálnych charakteristík študovaných javov.

Štatistická zovšeobecnenie informácií a prezentácia vo forme konsolidovaných štatistických tabuliek umožňuje charakterizovať rozmery, štruktúru a dynamiku študovaných javov. Všeobecná hlavička je často udelená štatistická tabuľka, ktorá označuje obsah tabuľky, umiestnenie a čas, na ktorý sa údaje týkajú tabuľky, ako aj merací jednotky, ak sú rovnaké pre všetky poskytnuté informácie .

Prvky štatistickej tabuľky

Hlavné prvky štatistickej tabuľky prezentované na obrázku 1 tvoria svoj základ.

Názov tabuľky * (zdieľaný názov)

	Názov Graf (Horné hlavičky)
ALE
Názov reťazca (Bočné hlavičky)
Konečný reťazec						Záverečný graf

* Poznámky k tabuľke

Obr. 1. Ostes (základňa) štatistickej tabuľky

Štatistická tabuľka obsahuje tri typy titulov:

Celková hlavička odráža obsah celej tabuľky (na ktoré miesto a patrí k nemu), nachádza sa nad jeho usporiadaním v centre a je externým nadpisom. Horné hlavičky charakterizujú obsah grafu (titulky zariadenia) a na strane (titulky predmetu) - termín. Sú to interné titulky. Záhlavia tabuľky musia byť stručné a zverejňovať obsah ukazovateľov.

Digitálny materiál môže byť reprezentovaný absolútnym (populáciou Ruskej federácie), príbuzných (cenové indexy pre potravinárske výrobky) a priemer (priemerný mesačný príjem obsluhových komerčných bankových) hodnôt.

V prípade potreby môže byť tabuľka sprevádzaná poznámkou, ktorá sa používa na vysvetlenie hlavičiek, metódy výpočtu niektorých ukazovateľov, zdrojov informácií atď.

Logickým obsahom je tabuľka "štatistický návrh", ktorého hlavné prvky sú predmetom viery.

Predmetom Štatistický stôl sa nazýva objekt charakterizovaný číslami. Môžu to byť jedno alebo viac súhrnných, jednotlivých jednotiek agregátu (firmy, združenia) v poradí podľa zoznamu alebo zoskupených akýchkoľvek príznakov (jednotlivé územné jednotky alebo časové obdobia v chronologických stoloch atď.). Typicky je uvedená tabuľka predmetu v ľavej strane, v názve čiar.

Predikát Štatistický stôl tvorí systém ukazovateľov, ktoré sú charakterizované objektom štúdie, t.j. podlieha tabuľke. Surehead tvorí hornú hlavičky a predstavuje obsah grafu s logicky sekvenčnou polohou indikátorov zľava doprava.

Umiestnenie predmetu a zariadenia sa môže líšiť v miestach, ktoré závisia od dosiahnutia každého výskumníka samostatne najkomplexnejšie a lepšie spôsob, ako si prečítať a analyzovať počiatočné informácie o štúdiu Community.

2. Typy tabuliek podľa povahy predmetu.

Pohľad na štatistickú tabuľku závisí od výstavby predmetu. Z tohto hľadiska tabuľky sú tam:

Jednoduché;

Sofistikované:

Skupina;

Kombinačné.

Jednoduchý tzvV ktorom predmetom štúdie nie je rozdelený do skupín. V tomto prípade sú možné dve možnosti:

1) Tabuľka obsahuje údaje o celkovej výške ako celku;

2) Tabuľka obsahuje údaje o každej jednotke agregátu.

Ten je oprávnený, ak je počet jednotiek malý. Tabuľka napríklad zobrazuje údaje pre každú z 13 miest - milionárov Ruskej federácie. Dátová tabuľka pre každú jednotku sa môže použiť ako pracovný materiál pre všetky následné výpočty.

V jednoduchej tabuľke je daný jednoduchý zoznam všetkých objektov alebo teritoriálnych jednotiek, t.j. Skupina jednotiek agregátu podlieha. Jednoduché tabuľky sú monografické a výstupky. Monografické tabuľky nie sú charakterizované celým súborom jednotiek objektu, ktorý je študovaný, ale len jedna veľká skupina z neho izolovaných na určitom, vopred tvorená znakom.
Jednoduché batožinové stoly sa nazývajú tabuľky, ktoré podliehajú, ktorým obsahuje zoznam jednotiek študovaného objektu.

Príklad jednoduchého stola slúži tabuľku. jeden.

stôl 1

Objem základných komunikačných služieb Ruskej federácie

Zdroj: sociálne postavenie a životnú úroveň Ruska. Štatistické kompilácie. M.: Goskomstat Ruska, 2000. P. 411.

S výhradou tejto tabuľky sa vykonáva v tabuľke titulu; Samotná tabuľka je Surehead a hodnoty indikátorov sú uvedené v dynamike.

Skupina skupiny - Toto je tabuľka, v ktorej predmet, t.j. predmet štúdie je rozdelený do skupín na ľubovoľnú funkciu (tabuľka 2).

Tabuľka 2

Distribúcia podľa úrovne vzdelania (podľa selektívnych prieskumov Ruskej federácie o otázkach zamestnanosti)

Úroveň vzdelávania
Počítajúc do toho:
vyšší profesionál
nekompletný vyšší odborník
curave profesionál
priemerný (plný) General
hlavný
nemajú hlavný generálny

Zdroj: sociálne postavenie a životnú úroveň Ruska. Štatistické kompilácie. M.: Goskomstat Ruska, 2000. P. 80.

Kombinovaná tabuľka Zahŕňa predmet, na ktorý je výskumný objekt rozdelený do skupín na dvoch alebo viacerých znakoch. Napríklad tabuľka. 3 sa stane kombináciou, ak nezamestnaný je rozdelený do skupín nielen z hľadiska vzdelávania, ale aj podlahou. Súčasne sú možné nasledujúce možnosti budovania tabuľky.

1. Možnosť: Predmet sa nachádza na ľavej strane tabuľky skupiny pridelenej na jednom základe, sú rozdelené do podskupín na inom základe. Schematicky to vyzerá takto:

2. Možnosť: S výhradou ľavej a hornej časti stola. Tabuľka má formu:

3. Typy tabuliek pre rozvoj FAD.

V limite štatistickej tabuľky, ako bolo uvedené, sú uvedené ukazovatele, ktoré sú charakteristické pre študovaný objekt. Táto vlastnosť môže byť daná malým počtom ukazovateľov alebo celého systému ukazovateľov.

Podľa štrukturálnej štruktúry zariadenia sa rozlišujú štatistické tabuľky s jednoduchým a ťažkým rozvojom.

Pre jednoduchý rozvoj FAD Indikátor, ktorý určuje, nie je rozdelený do podskupín a celkové hodnoty sa získajú jednoduchým zhrnutím hodnôt pre každý charakter samostatne nezávisle od seba. Príkladom jednoduchého vývoja zariadenia môže byť nasledujúci fragment štatistickej tabuľky.

Po vyplnení tohto fragmentu tabuľky sa získa podrobná charakteristika privatizovaných podnikov v štruktúre ich subjektov - vlastníkov. Pre každý podnik môžete získať informácie o čísla a cenových podmienkach pre predaj akcií.

Komplexný vývoj taguznamená rozdelenie funkcie, ktorá ho tvorí podskupiny.

Distribúcia akcií medzi zamestnancami privatizovaných podnikov priemyslu

S komplexným vývojom zariadenia sa získa úplnejšia a podrobná charakteristika objektu.

Kombinovaný vývoj ukazovateľov podľa podmienok predaja akcií a ich druhov umožňuje prehĺbiť ekonomicky - štatistickú analýzu akciového trhu a jej štruktúru privatizovaných podnikov.

Tu sú navzájom úzko spojené znamenia veriacich (cena a druh). Je možné analyzovať nielen počet nadobudnutých akcií podľa typu a podmienok pre nadobudnutie svojich zamestnancov privatizovaných podnikov, ale tiež identifikovať počet preferovaných a bežných akcií získaných na rôznych cenových podmienkach. V prípade komplexného vývoja chudého, každá skupina podnikov alebo každého podniku môže byť opísaná samostatne rôznou kombináciou funkcií, ktoré tvoria legendu.

Komplexný rozvoj faulizácie však môže viesť k nesmozrubnému zvýšeniu rozmeru štatistických tabuliek, ktoré zase znižujú ich viditeľnosť, čítanie a analýzu.

Preto by sa výskumný pracovník v konštrukcii štatistických tabuliek mal riadiť optimálnym pomerom ukazovateľov vyblednutých a zohľadňuje pozitívne aj negatívne miesta komplexného vývoja ukazovateľov zariadenia.

4. Základné pravidlá pre stavebné stoly.

Štatistické tabuľky ako prostriedok vizuálnej a kompaktnej prezentácie digitálnych informácií musia byť štatisticky správne zdobené.

Hlavné techniky, ktoré definujú techniku \u200b\u200btvorby štatistických tabuliek, sú nasledovné.

1. Stôl musí byť kompaktný a obsahovať iba tie zdrojové údaje, ktoré priamo odrážajú sociálne študovaný ekonomický fenomén v statike a dynamike a je potrebná pre znalosti svojej podstaty.

Treba sa vyhnúť zbytočným, sekundárnym neovereným informáciám k tomuto objektu informácií. Digitálny materiál musí byť opísaný takým spôsobom, že pri analýze tabuľky sa subjekt z fenoménu odhalil čítaním reťazcov zľava doprava a zhora nadol.

2. Názov tabuľky a názvy grafu a reťazcov musia byť jasné, nohavičky, laconické, predstavujú kompletné celé číslo, ktoré je organicky zapadajú do obsahu textu.

Je potrebné vyhnúť sa veľkému počtu bodov a čiarky v názvoch tabuľky a graf, ktorý bráni čítaniu tabuľky.

Ak sa názov tabuľky pozostáva z dvoch alebo viacerých návrhov, bod je uvedený na oddelenie návrhov navzájom, ale nie po poslednom.

V titulkoch je počet povolený len s potrebnými skratkami.

Tabuľky titulov by mali nájsť objekt odrazu, znak, čas a miesto udalosti. Napríklad: "Americká dolárová sadzba na Micex Trading v roku 1997" Ale zároveň treba pripomenúť, že čím viac hrabok a laconickej texty tabuľky nadpis, čím jasnejšie a zrozumiteľnejšie na čítanie a analýzu, prirodzene, ak sa neuskutočňuje na úkor svojej presnosti a neformálnej hodnoty. Záhlavia tabuľky, graf a riadky sú úplne zapísané, bez skratiek.

3. Informácie umiestnené v stĺpcoch (grafy) tabuľky sú doplnené s konečným reťazcom. Existujú rôzne spôsoby, ako pripojiť termín graf s ich výsledkom:

string "Celkom" alebo "Celkom" vyplní štatistickú tabuľku;

konečný riadok sa nachádza v prvom riadku tabuľky a je pripojený k kombinácii jeho termínov so slovami "vrátane".

V skupinových a kombinačných tabuľkách je vždy potrebné poskytnúť konečné grafy a riadky.

5. Ak sa medzi sebou opakujú názvy individuálneho grafu, obsahujú opakujúce sa výrazy alebo nesú jedno sémantické zaťaženie, potom musia priradiť spoločnú kombináciu hlavičky.

Tento príjem sa používa pre tak, aby boli, a pre vyblednuté tabuľky.

6. Grafy a riadky sú užitočné na číslovanie. Grafy vľavo naplnené menom liniek sú vyznačené, aby boli označené veľkými písmenami abecedy (A), (B), atď., A všetky nasledujúce grafy - čísla vo vzostupnom poradí.

7. vzájomne prepojené a vzájomne závislé údaje charakterizujúce jednu zo strán analyzovaného fenoménu (napríklad počet podnikov a podiel tovární (v% na výsledok), absolútne zvýšenie a rýchlosť rastu atď.), Je vhodné mať v susedných grafoch.

8. Počet a riadky musia obsahovať jednotky merania zodpovedajúce ukazovateľom dodaným do a mimo nej. Zároveň sa používa všeobecne akceptované zníženie merania jednotiek (ľudia, trieť., KW / h atď.).

9. Najlepšie je mať digitálne informácie v porovnaní s tabuľkami počas analýzy v tom istom grafe, jeden pre druhého, čo výrazne uľahčuje proces porovnania.

Preto v skupinových tabuľkách, napríklad skupina na študovanom atribútov na súčťovejšiu pozíciu v zostupnom poradí alebo zvýšiť jeho hodnoty pri zachovaní logického spojenia medzi tabuľkami podliehajúcimi a LED.

10. Pre pohodlie počtu čísla v tabuľkách je potrebné reprezentovať v strede grafu, jeden pod iným: jednotkami pod jednotkami, čiarkami, ktorá jasne sleduje ich vypúšťanie.

11. Ak je toto číslo možné, odporúča sa okrúhle. Zaokrúhľovanie Čísla v tom istom grafe alebo reťazci by sa mali vykonávať s rovnakým stupňom presnosti (do celého znaku alebo až do desiatej atď.).

Ak sú všetky čísla toho istého grafu alebo reťazca uvedené s jedným desatinným desatinným a jeden z čísel má dve alebo viac desatinných znamienkov, čísla s jedným znakom po tom, čo má byť čiarkou doplnená nule, čím zdôrazňuje ich rovnakú presnosť.

12. Nedostatok údajov o analyzovanom sociálno-ekonomickom fenoméne môže byť spôsobený rôznymi dôvodmi, ktoré sa líšia v tabuľke: \\ t

a) Ak sa táto pozícia (na križovatke príslušných grafov a reťazcov) vo všeobecnosti nevyplní, potom je označenie "x";

b) keď z nejakého dôvodu nie sú žiadne informácie, potom "..." alebo "žiadna skratka" alebo "N. sv. ";

Na zobrazenie veľmi malých čísel sa používa notácia (0,0) alebo (0,00), čo znamená schopnosť mať číslo.

13. Ak potrebujete ďalšie informácie - objasnenie - poznámky je možné uviesť tabuľku.

Dodržiavanie pravidiel pre výstavbu a navrhovanie štatistických tabuliek z nich robí hlavné prostriedky zastúpenia, spracovania a zovšeobecnenia štatistických informácií o postavení a rozvoji analyzovaných sociálnych a ekonomických javov.

5. Čítanie a analýzu tabuľky.

Analýza štatistických tabuliek predchádza fáza oboznámenie - ich čítania.

Čítanie a analýza tabuliek by sa mali vykonávať chaotické, ale v určitom poradí.

Čítanie predpokladá, že výskumník, čítanie slov a čísel tabuľky, naučil sa jeho obsah, formuloval prvé úsudky o objekte, pochopili účel tabuľky, pochopil jeho obsah ako celok, posúdenie fenoménu alebo procesu opísaný v tabuľke.

Tabuľka Analýza ako metóda vedeckého výskumu rozdelením predmetu štúdie na dieloch je rozdelená na štrukturálne a zmysluplné.

Štrukturálna analýza zahŕňa analýzu štruktúry tabuľky, charakteristika tabuliek uvedených v tabuľke:

spaľovanie a jednotky pozorovania, ktoré ho tvoria;

známky a ich kombinácie tvoriace predmet a cieľovú tabuľku;

známky: kvantitatívne alebo atribút;

pomer príznakov predmetov podliehajúcich ukazovateľom;

zobrazenie typu: jednoduché alebo komplikované, a posledná skupina alebo kombinácia;

pozorované úlohy - Analýza štruktúry, typy javov alebo ich vzťahov.

Jemná analýza Za predpokladu, že štúdium vnútorného obsahu tabuľky: analýza jednotlivých skupín podliehajúcich príslušným znakom uvedenej; Identifikácia pomeru a pomerov medzi skupinami javov na jednom a odlišných funkciách; Porovnávacia analýza a znenie záverov pre jednotlivé skupiny a v celom celku; Zriadenie vzorov a identifikácia rezerv na rozvoj študovaného objektu.

Skôr ako začnete analyzovať numerické informácie, je potrebné otestovať svoju presnosť a vedeckú platnosť. Výskumník musí zabezpečiť spoľahlivosť a spoľahlivosť zdrojov údajov a kriticky hodnotiť ich digitálne hodnoty. Mali by ste robiť logické a počítanie overenia údajov. Logická kontrola Skladá sa v možnosti určenia špecifických príznakov týchto alebo iných numerických hodnôt (napríklad je absurdné, ak počet zamestnancov na firme predstavoval 106,7 ľudí). Kontrola počítania Predpokladá sa, že selektívny výpočet jednotlivých hodnôt charakteristických pre skupinu alebo konečné hodnoty riadkov alebo grafu atď.

Analýza týchto tabuliek sa vykonáva na každom základe samostatne, potom v logickej - ekonomickej kombinácii celého súboru značiek všeobecne.

Analýza jednotlivých vlastností a skupín by sa mala začať so štúdiou absolútneho, potom spojená s relatívnymi hodnotami. Pri analýze údajov by ste mali zvážiť dynamiku každého znaku po celú dobu, presťahovať sa z jedného na druhého.

Tabuľka analýza môže byť doplnená vypočítanými príbuznými a priemernými hodnotami, ak sa vyžadujú objektívne úlohy.

Na získanie kompletnejšie a vizuálnejšie znázornenie študovaných javov a procesov podľa štatistických tabuliek, grafov, diagramov atď.

Analýza skupinových a kombinačných tabuliek vám umožňuje charakterizovať typy sociálnych a ekonomických javov, štruktúru agregátu, vzťahy a podielu medzi jednotlivými skupinami a jednotkami pozorovania; Identifikovať charakter a smer vzťahov a vzájomných závislostí medzi rôznymi, určitú logiku ekonomickej analýzy, kombinácií príznakov a závislosti známok - vyšetrovanie značiek - dôvody.

Dodržiavanie pravidiel a sekvencií práce so štatistickými tabuľkami pomáha výskumnému pracovníkovi implementovať vedecky založenú ekonomicky štatistickú analýzu objektov a procesov.

Grafický obraz štatistických údajov.

Plán

1. Koncepcia štatistickej grafiky. Prvkov štatistického grafu.

2. Klasifikácia grafov.

3. Porovnávacie diagramy.

4. Štrukturálne diagramy.

5. Dynamické grafy.

1. Koncepcia štatistickej grafiky. Prvkov štatistického grafu.

Prvýkrát na technike vypracovania štatistických grafov, práca anglického ekonóma W. Playfeira "Komerčná a politická atlasová", publikovaná v roku 1786 a uvedenie do počiatku vývoja metód grafického obrazu štatistických údajov.

C.tatistická tabuľka- Toto je výkres, na ktorom sú štatistické agregáty charakterizované určitými ukazovateľmi opísané s použitím bežných geometrických obrázkov alebo znakov. Prezentácia týchto tabuliek vo forme grafu produkuje silnejší dojem ako údaje, umožňuje lepšie pochopiť výsledky štatistického pozorovania, správne ich interpretovať, čo značne uľahčuje pochopenie štatistického materiálu, robí to vizuálne a cenovo dostupné.

Pri budovaní grafického obrazu by sa malo dodržiavať niekoľko požiadaviek. Po prvé, plán by mal byť celkom vizuálny, pretože celý význam grafického obrazu ako spôsob analýzy v tom, že spočíva v tom, aby vizuálne zobrazoval štatistické ukazovatele. Okrem toho musí byť harmonogram expresívny, zrozumiteľný a zrozumiteľný. Na splnenie vyššie uvedených požiadaviek musí každý harmonogram zahŕňať niekoľko hlavných prvkov: Grafický obraz; Grafické pole; Priestorové pamiatky; Veľkoplošné pamiatky; Prevádzkový harmonogram.

Grafický obrázok (základná grafika)- Toto sú geometrické znamenia, t.j. Súbor bodov, riadkov, obrázkov, s ktorými sú štatistické ukazovatele zobrazené. Grafika sú tie obrázky, v ktorých sú vlastnosti geometrických značiek postava, veľkosť línií, umiestnenie častí - sú nevyhnutné na vyjadrenie obsahu zobrazených štatistických hodnôt a každá zmena v vyjadrenom obsahu zodpovedá zmene v grafickom obrázku.

Grafické pole- Toto je časť roviny, kde sa nachádzajú grafické obrázky. Graf grafu má určité rozmery, ktoré závisia od jej účelu.

Priestorové pamiatkygrafika sú špecifikované ako systém koordinačných sietí. Súradnicový systém je potrebný na umiestnenie geometrických znakov do grafického poľa. Najčastejšie je najbežnejší systém obdĺžnikových súradníc.

Ak chcete vybudovať štatistické grafy, zvyčajne sa používa len prvý občas prvý a štvrtý námestia. Polar súradnice platia aj v praxi grafického obrazu. Sú potrebné pre vizuálny obraz cyklického pohybu v čase. V polárnom súradnicovom systéme (obr. 2) sa jeden z lúčov, zvyčajne vpravo horizontálny, sa používa pre osi súradnicovej osi, vztiahnuté, ku ktorému sa stanoví uhol lúča. Druhou súradnicou je jeho vzdialenosť od stredu mriežky, nazývaný polomer. V radiálnych grafoch, lúče označujú chvíle času a obvodu - hodnoty študovaného fenoménu. Na štatistických strojoch, priestorové pamiatky sú definované obrysovým meshom (riečne kontúry, pobrežie m

Obr. 2.. Polárny súradnicový systém

Ore a oceány, hranice štátov) a určiť územia, na ktoré sú štatistické hodnoty.

Veľkoplošné pamiatkyŠtatistická grafika sú určené stupnicou a systémovou rozsiahlych váh. Rozsah štatistického grafu je meradlom numerickej hodnoty v grafickom.

Rozsiahlylinka sa nazýva, ktorých niektoré body môžu byť čítané ako určité čísla. Stupnica má veľký význam v stĺpci a obsahuje tri prvky: riadok (alebo nosič stupnice), určitý počet označených bodov, ktoré sú umiestnené na nosiči stupnice v špecifickom poradí, digitálne označenie čísel zodpovedajúcich jednotlivým označené body.

Nosičom mierky môže byť priame aj zakrivené čiary. Preto sa rozlišujú váhy priamy(napríklad milimetrová čiara) a zaklínavý - oblúk a kruhové (cloust cloust).

Rozsah jednotnej stupnice sa nazýva dĺžka(Grafický interval) prijatý na jednotku a merané v akomkoľvek opatreniach.

Grafické a numerické intervaly sú rovnaké a nerovnaké.

Z väčšej časti sa používajú jednotné stupnice, keď hodnoty rovnakých čísel zodpovedajú rovnakým grafickým segmentom.

Príkladom nerovného rozsahu môže byť logaritmická stupnica, ktorá sa používa s veľkou škálou hladín indikátora a v reflektori sú spravidla absolútne, ale relatívne zmeny.

Posledná grafika prvok - vysvetlenie. Každý harmonogram musí mať verbálny opis svojho obsahu. Zahŕňa jeho obsah; Podpisy pozdĺž miernych stupníc a vysvetlení jednotlivých častí grafu.

2. Klasifikácia grafov.

Typy grafov. V závislosti od oblasti, štatistická grafika rozdeliť Štatistické diagramya Štatistické mapy.

Grafy zase sú nasledovné:

Porovnania a displej;

Štrukturálne;

Reproduktory;

Zvláštne.

Štatistické karty odrážajú štatistické geografické incízie údajov, ukazujú umiestnenie fenoménu, procesu na území. Sú rozdelené kartagram a kartagramma.

Porovnanie a zobrazovanie grafov. Porovnanie a mapovanie grafov graficky ukazujú pomer rôznych štatistických agregátov alebo jednotiek štatistického agregátu podľa ktoréhokoľvek rôznorodého atribútu. Tieto grafy vo väčšine prípadov sú uvedené v oblasti grafu grafu incidentu, histogramu a mnohouholníka.

Štrukturálne grafy. Štrukturálne diagramy umožňujú porovnať štatistické agregáty v zložení. Ide o predovšetkým špecifické vedecké diagramy charakterizujúce pomer jednotlivých častí agregátu na jeho celkový objem. Zrak, sú rozdelené do stĺpcov a sektorov.

Dynamické grafy. Dynamické diagramy sa používajú na zobrazenie zmien v čase. Takáto zmena môže byť reprezentovaná barom alebo obväzovým diagramom, v ktorom každý stĺpec alebo pás odráža množstvo fenoménu na konkrétny dátum alebo na určité časové obdobie. Niekedy sa odporúča použiť kruhové a štvorcové grafy, v ktorých je fenomén zobrazený kruhy alebo štvorce, hodnoty polomerov a bokov sú úmerné štvorcovým koreňom z absolútnych príznakov.

Komunikačné grafy (grafy). Komunikačné grafy sú vybudované pomocou kriviek znázorňujúcich prepojenie medzi vlastnosťami, z ktorých jeden je výsledkom (závislý), druhý - faktor (nezávislý) (obr. 3).

Obr. 3. Závislosť spotreby krmív na kravu ročne od produktivity

OHIVA GILTON A CUMULAT. Ogon sa nazýva grafický obraz radu distribúcie vo vzostupnom poradí alebo zostupne z meniča. Tu, podľa osi, podľa osi, ordináty položia znaky funkcie a pozdĺž osi osi - jednotky agregátu (v poradí).

Pre riadok môže byť jasne posudzovaný na minimálnych a maximálnych hodnotách funkcie podľa jeho strmosti - o jednotnosti distribúcie a homogénnosti jednotiek súpravy (tabuľka 3, obr. 4).

Tabuľka 3.

Distribúcia pracovníkov Brigády č. 21 A č. 32 AVGANGARD JSC, pokiaľ ide o kvalifikáciu (vypúšťanie) a hodnosť 1. júla 1998 *

Brigade číslo 21.			Brigade číslo 32.
tabel No.			tabel No.

* Príklad podmieneného.

Obr. štyri. Distribúcia prác Brigády č. 21 písm. A) a č. 32 (6) AVGANGARD JSC z hľadiska kvalifikácie (vypúšťa sa) a radí sa od 01 01, 1998:

a) rovnaké intervaly

Obr. štyri. Pokračujúci

b) nerovnaké intervaly

Cumulat - Toto je graf zobrazujúci množstvo akumulovaných frekvencií. Tu, podľa osi osi abscissu, sú hodnoty funkcie uložené, a pozdĺž osi nadradu - zvyšujúce sa výsledky frekvencií (obr. 5).

Obr. päť. Kumulačné rozdelenie obyvateľov regiónu TVER v priemere zahraničné menové príjmy v roku 1996

Kartogramy. Kartogramy alebo štatistické mapy, ilustrujú obsah štatistických tabuliek, ktoré majú podliehať administratívnej alebo geografickej divízii agregátu. Tu, ako pole grafiky, geografické mapy sa nachádzajú, na ktorých sú umiestnené štatistické tabuľky (centov), \u200b\u200brôzne farby alebo pozadie, podmienečné symboly sa používajú (obr. 6).

Obr. 6. Schéma prirodzeného ekonomického zonovania regiónu TVER.

3. Porovnávacie diagramy.

Porovnanie a mapovanie grafov graficky ukazujú pomer rôznych štatistických agregátov alebo jednotiek štatistického agregátu podľa ktoréhokoľvek rôznorodého atribútu.

Tieto grafy vo väčšine prípadov sú uvedené v oblasti grafu grafu incidentu, histogramu a mnohouholníka.

Casusový diagram. Graf incidentu je zobrazenie meniaceho funkcie v sekvencii, v ktorej sa zaznamenáva. Tu, pozdĺž osi osi, existujú jednotky agregátu a pozdĺž osi Ordinácie - označenie hodnôt. Napríklad na obr. 7 S pomocou grafu incidentu, počet hovädzieho dobytka v poľnohospodárskych podnikoch všetkých kategórií v centrálnej zóne regiónu Tver (oblasť: 1- Kalininsky, 2-Kalyazinsky, 3-Kiminsky, 4-Konakovsky, 5- Kuvyovský, 6-likhoslavl, 7-Maksatikhinsky, 8-ramenshkovsky, 9-Spearovsky, 10 mestá).

Obr. 7.Dynamika hospodárskych zvierat v poľnohospodárskych podnikoch všetkých kategórií v regiónoch centrálnej zóny regiónu Tver.

Stĺpcový graf. Histogram sa nazýva graf, na ktorom je znázornený množstvo distribúcie vo forme susedných stĺpcov. Zvyčajne sa používa pre obraz intervalu distribučnej série. Tu, na osi osi, sa známky ukladajú a podľa osi osi - frekvencia.

Pri budovaní histogramov nie sú váhy povolené. V prípade, že porovnávacie súbory sú odlišné, nie sú frekvencie na osi osi, ale relatívne frekvencie (špecifická hmotnosť alebo podiely celej celkovej celistvosti). (Obr. 8)

Obr. osemDistribúciu populácie vo veľkosti priemeru
menový príjem v roku 2010 za prvý štvrťrok.

Polygónový. Polygón sa nazýva graf, na ktorom je zobrazený rad distribúcií ako lineárna tabuľka. Zvyčajne sa používa pre obraz distribučnej distribučnej série. Tu sú pozdĺž osi osi, hodnoty meracieho prvku sú uložené, a pozdĺž osi ordinácie - frekvencia (frekvencia).

Na obr. 9 znázorňuje distribučný polygón nákladnú ochranu životného prostredia v Ruskej federácii v roku 2009 podľa tabuľky. štyri.

Obr. deväť Distribúcia nákladná ochrana životného prostredia v priebehu Ruskej federácie v roku 2009.

Náklady na ochranu životného prostredia v Ruskej federácii v roku 2009
(v skutočnosti koná o ceny; milióny rubľov)

	Symbol	Prešiel miliónom rubľov	V% na výsledok
ochrana atmosférického vzduchu
čistenie odpadových vôd
nasadenie odpadu
ochrana a rekonštrukcia pôdy, podzemnej a povrchovej vody
zachovanie biodiverzity a biotopov

4. Štrukturálne diagramy.

Štrukturálne diagramy umožňujú porovnať štatistické agregáty v zložení. Ide o predovšetkým špecifické vedecké diagramy charakterizujúce pomer jednotlivých častí agregátu na jeho celkový objem. Podľa typu, sú rozdelené do stĺpcov (obr. 10) a sektorový (kruhový) (obr. 11).

1990 1996

Obr. 10. Štruktúra výroby Hlavné fondy poľnohospodárskych podnikov regiónu TVER

Roľník

(farmár) farmy

Obr. jedenásť. Hrubé výrobky poľnohospodárstva regiónu TVER v roku 1996

Používanie sektorových štruktúrnych grafov je potrebné si uvedomiť, že 1% zodpovedá 3,6 °. V konštrukčných diagramoch sa izolujú špecifické váhy alebo samotná štruktúra s použitím vyliahnutia alebo sfarbenia.

5. Dynamické grafy.

Dynamické diagramy sa používajú na zobrazenie zmien v čase. Takáto zmena môže byť reprezentovaná barom alebo obväzovým diagramom, v ktorom každý stĺpec alebo pás odráža množstvo fenoménu na konkrétny dátum alebo po určitú dobu (obr. 12, 13).

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997

Obr. 12. Skutočný plat pracovníkov a zamestnancov Ruskej federácie (1990 - 100%)

0 200 400 600 800 1000

Obr. 13. Produkcia obilia v regióne TVER (v pôvodne pripísanej hmotnosti)

Niekedy sa odporúča použiť kruhové a štvorcové diagramy, v ktorých sa zobrazuje fenomén alebo štvorce, ktorých hodnoty polomerov a bokov sú úmerné štvorcovým koreňom z absolútnych príznakov (obr. 14).

Obr. štrnásť. Zníženie oblastí roľníka (farmár) farmy regiónu Tver, tisíc ha

Vo väčšine prípadov sa procesná dynamika zobrazuje lineárnym diagramom (obr. 15).

Obr. pätnásť. Podiel poľnohospodárstva vo WFP Ruskej federácie, v rokoch 1989-1997.

Jedným z typov diagramov je radiálne, ktoré sa používajú na zobrazenie javov, pravidelne opakovať časom (napríklad sezónne oscilácie, obr. 16).

Obr. šestnásť. Výroba vajec Kurčania N-TH hydinovej farmy celé mesiace v priemere za roky 1995 - 1997.

Na vytvorenie radiálnych diagramov je kruh rozdelený na diely podľa počtu období. Polomer kruhu pre každé obdobie určuje hodnoty (absolútne alebo relatívne) javy.

Údaje B. stôl a dáta Diagramy, môžeme konštatovať, že ...

Štatistický Metódy skúmania dynamiky indexu zásob na príklad indexu ruštiny

Abstrakt \u003e\u003e Marketing

... grafika obraz index. Na tento účel použite balík Excel. Fig Grafika obraz zdroj dáta ... použi to. Stôl 5 zhrnutie stôl Podľa hodnôt prognóz ... preto vytvorenie nového štatistický Modely na štúdium ...

Štatistický Výpočty cukrárskeho trhu

Vyšetrenie \u003e\u003e Ekonomika

... stôl. Vybudovať grafika obraz. Napíšte text ekonomických záverov. Riešenie: 1. Vykonajte výpočty stôl 1 a 2. Stôl 1. Originálne a vypočítané dáta ... rozhodnutie o vydaní stôl. Vybudovať grafika obraz. Napíšte text ...

Štatistický tabuľky a grafika (3)

Vyšetrenie \u003e\u003e Sociológia

Štatistický tabuľky a grafika Štatistický tabuľky. Štatistický tabuľky - Toto je najviac racionálna forma zastúpenia výsledkov štatistický Zhrnutie a zoskupenie. Hodnota štatistický tabuľky ... grafika snímky štatistický dáta ...

Analýza a zovšeobecnenie štatistický dáta Hospodárstvo Kalmykia

Kurz \u003e\u003e Ekonomika

Zastúpený grafika obraz Móda pre niekoľko distribúcie prezentovaných v stôl 3.2. Obr. 6.1 Grafika Fashion Definícia ... Záveru Analýza a zovšeobecnenie štatistický dáta - konečná fáza štatistický Štúdie, konečný cieľ ...

Štatistiky Veda, ktorá študuje kvantitatívnu stranu masových sociálno-ekonomických javov a procesov, v neoddeliteľnej jednotke s ich kvalitatívnou stranou v špecifických podmienkach miesta a času.

V prírodných vedách znamená koncepcia "štatistiky" analýzu masových javov založených na používaní metód pravdepodobnosti.

Štatistiky vyvíjajú špeciálnu metodiku pre výskum a spracovanie materiálov: hromadné štatistické pozorovania, metóda zoskupenia, priemerné hodnoty, indexy, vyvážený spôsob, spôsob grafických obrázkov.

Metodický vlastnosti Je štúdia: hmotnosť javov, kvalitatívne homogénne príznaky jedného alebo iného fenoménu v dynamike.

Štatistika obsahujú číslo úseky Z toho: Teória všeobecnej štatistiky, ekonomická štatistika, štatistika priemyslu - priemyselné, poľnohospodárstvo, doprava, lekárske.

11. Skupiny ukazovateľov na posúdenie zdravia obyvateľstva.

Zdravie obyvateľstva sa vyznačuje tromi skupinami hlavných ukazovateľov:

A) Medicko-demografický - odráža stav a dynamiku demografických procesov:

Štatistika obyvateľstva (hustota, ubytovanie, sociálne zloženie, zloženie na sex a vek, gramotnosť, vzdelávanie, štátna príslušnosť, jazyk, kultúra.)

Dynamika obyvateľstva (mechanická emigrácia a prisťahovalectvo, prírodná fertilita, úmrtnosť, prirodzený nárast.)

Rodinný stav (pomer vraku, rozvod, priemerné trvanie manželstva.)

Reprodukčné procesy (celková plodnosť, hrubý koeficient a čistý koeficient.)

Priemerná dĺžka života

Úmrtnosť (štruktúra mortality, úmrtnosť v závislosti od príčiny, povahy chorobnosti a veku.)

B) Ukazovatele chorobnosti a zranení (primárna chorobnosť, prevalencia, akumulovaná chorobnosť, patologická náklonnosť, index zdravia, úmrtnosť, zranenie, zdravotné postihnutie.)

C) Ukazovatele fyzického vývoja:

Antropometrický (rast, telesná hmotnosť, obvod hrudníka, hlava, rameno, predlaktie, noha, boky)

Fyziometrický (životná kapacita pľúc, svalnatosť rúk, zrážok)

Somlatoskopický (postava, vývoj svalov, stupeň tukov, tvar hrudníka, tvar nôh, zastavenie, závažnosť sekundárnych sexuálnych značiek.)

Lekárske štatistiky, jeho časti, úlohy. Úloha štatistickej metódy pri skúmaní zdravia obyvateľstva a činností zdravotníckeho systému.

Zdravotnícke (sanitárne) štatistiky -skúma kvantitatívnu stranu javov a procesov spojených s liekom, hygienom a zdravím.

Pridelenie 3 časti lekárskej štatistiky:

1. Štatistika verejného zdravia - Štúdie zdravotného stavu obyvateľstva ako celku alebo jeho jednotlivých skupín (zhromažďovaním a štatistickou analýzou údajov o počte a zložení obyvateľstva, jeho rozmnožovanie, na prírodné hnutie, fyzický vývoj, prevalencia rôznych chorôb, životnosť, atď.). Hodnotenie zdravotných ukazovateľov sa vykonáva v porovnaní so všeobecne akceptovanými odhadovanými úrovňami a úrovňami získanými rôznymi regiónmi a dynamikou.

2. Zdravotná štatistika - rieši otázky zberu, spracovania a analýzy informácií o sieti zdravotníckych inštitúcií (ich umiestnenie, vybavenie, činnosť) a personálu (o počte lekárov, stredného a juniorského zdravotníckeho personálu o distribúcii podľa špecialít, skúseností práce , o ich rekvalifikácii atď.). Pri analýze činností lekárskych a preventívnych inštitúcií sa uskutočňuje porovnanie údajov získaných s regulačnými úrovňami, ako aj úrovne získané inými regiónmi a dynamikou.

3. Klinická štatistika - Toto je použitie štatistických metód pri spracovaní výsledkov klinických, experimentálnych a laboratórnych štúdií; Je možné z kvantitatívneho hľadiska vyhodnotiť presnosť výsledkov štúdie a vyriešiť množstvo ďalších úloh (určenie objemu požadovaného počtu pozorovaní vo vzorovej štúdii, vytvoriť experimentálnu a kontrolnú skupinu, \\ t Ak chcete študovať prítomnosť korelačných a regresných väzieb, eliminuje kvalitatívnu heterogenitu skupín atď.).

Úlohy lekárskej štatistiky sú:

1) Študovanie zdravia obyvateľstva, analýza kvantitatívnych charakteristík verejného zdravia.

2) Identifikácia prepojení medzi zdravotnými ukazovateľmi a rôznymi faktormi prírodného a sociálneho média, posúdenie vplyvu týchto faktorov na úrovni zdravia obyvateľstva.

3) Učebný materiál - technická zdravotná základňa.

4) Analýza činností terapeutických a preventívnych inštitúcií.

5) Hodnotenie účinnosti (lekárske, sociálne, ekonomické) lekárske, preventívne, antisidimidické činnosti a zdravotná starostlivosť ako celok.

6) Použitie štatistických metód počas klinického a experimentálneho biologického výskumu.

Lekárske štatistiky sú metódou sociálnej diagnostiky, pretože nám umožňuje zhodnotiť zdravie obyvateľstva krajiny, regiónu a na tomto základe rozvíjať opatrenia zamerané na zlepšenie verejného zdravia. Najdôležitejším princípom štatistiky je použiť ho na preskúmanie nie oddelené, jednotné a masové javys cieľom identifikovať svoje všeobecné vzory. Tieto vzory sa spravidla prejavujú v hmotnosti pozorovaní, to znamená, že pri štúdiu štatistického kameniva.

V medicíne sú štatistiky vedúcou metódou, pretože:

1) Umožňuje kvantifikovať zdravotné ukazovatele a výkon zdravotníckych inštitúcií

2) Určuje účinok vplyvu rôznych faktorov na zdravie obyvateľstva

3) Určuje účinnosť liečebných a zdravotných udalostí

4) Umožňuje odhadnúť dynamiku zdravotných indikátorov a umožňuje im predpovedať

5) Umožňuje získať potrebné údaje o vývoji noriem a zdravotných noriem.

Štatistická agregát. Definícia, typy, vlastnosti. Vlastnosti štúdie štatistického agregátu.

Predmetom akéhokoľvek štatistického výskumu je štatistická agregátna.

Štatistická agregátna - skupina pozostávajúca zo súboru relatívne homogénnych prvkov, spolu v známych hraníc priestoru a času a vlastníctva podobností a rozdielov.

Vlastnosti štatistického agregátu: 1) Homogénnosť pozorovacích jednotiek 2) Niektoré hranice priestoru a času študovaného fenoménu

Predmetom štatistického výskumu v medicíne a zdravotnej starostlivosti môže byť rôznymi podmienkami obyvateľstva (obyvateľstvo v celom alebo jeho jednotlivých skupinách, pacienti, mŕtvych, narodení), terapeutické a preventívne inštitúcie atď.

Rozlišovať dva typy štatistických agregátov :

a) všeobecný agregát

b) selektívne agregát

1. Selektívny súbor je vytvorený takým spôsobom, aby sa zabezpečila rovnaká príležitosť pre všetky prvky pôvodného súboru pozorovania.

2. Selektívny súbor musí byť reprezentatívny (zástupca), presne a plne odrážať fenomén, t.j. Dať rovnakú myšlienku fenoménu, ako keby bol študovaný celý všeobecný agregát.

Selektívny agregát

1) musí byť reprezentatívny, presne a plne odrážať fenomén, t.j. Dať rovnakú myšlienku fenoménu, ako keby bol celý generálny agregát študovaný, že by mal: \\ t

ale. postačovať

b. majú hlavné črty všeobecnej populácie (všetky prvky vo vybranej časti musia byť prezentované v tom istom vzťahu ako všeobecne)

2) Ak je vytvorená, musí byť dodržaná

1) náhodný výber - výber pozorovacích jednotiek nakreslením pomocou tabuľky náhodných čísel atď. V rovnakej dobe, pre každú jednotku je zabezpečená rovnaká príležitosť dostať sa do vzorky.

2) mechanický výber - jednotky všeobecnej populácie, ktoré sú v súlade s akýmkoľvek znakom (podľa abecedy, podľa dátumov odvolania na lekára atď.), sú rozdelené na rovnaké časti; Z každej časti vo vopred určenom procese sa každá 5, 10 alebo n-th pozorovacej jednotky odoberá takým spôsobom, aby sa zabezpečil potrebný odber vzoriek.

3) typický (Typologický) Výber - predpokladá povinné predbežné rozdelenie všeobecnej populácie do samostatných kvalitatívne homogénnych skupín (typy), po ktorom nasleduje vzorka pozorovacích jednotiek z každej skupiny submôbkami náhodného alebo mechanického výberu.

4) Sériový (hniezdo, hniezdo) výber - navrhuje vzorku zo všeobecnej populácie non-jednotlivých jednotiek, ale celkovú sériu (organizovanú kombináciu jednotiek pozorovaní, napríklad organizácií, okresov atď.)

5) K. omburovanýmetódy - Kombinácia rôznych spôsobov, ako vytvoriť vzorku.

Selektívny súbor, požiadavky na to. Princípy a spôsoby vytvorenia selektívneho agregátu.

Rozlišovať dva typy štatistických agregátov :

a) všeobecný agregát - kombinácia pozostávajúca zo všetkých pozorovateľských jednotiek, ktoré môžu súvisieť s ním v súlade s cieľom štúdie. Pri štúdiu verejného zdravia sa všeobecná populácia často zvažuje v rámci konkrétnych územných hraniciach alebo môže byť obmedzená na iné príznaky (podlahy, vek atď.) V závislosti od účelu štúdie.

b) selektívne agregát - Časť všeobecného, \u200b\u200bvybraná špeciálnou (selektívnou) metódou a určená pre charakteristiky všeobecnej populácie.

Vlastnosti štatistického výskumu na selektívnom agregáte:

1. Selektívny súbor je vytvorený takým spôsobom, aby sa zabezpečila rovnaká príležitosť pre všetky prvky pôvodného súboru pozorovania.

2. Selektívny súbor musí byť reprezentatívny (zástupca), presne a plne odrážať fenomén, t.j. Dať rovnakú myšlienku fenoménu, ako keby bol študovaný celý všeobecný agregát.

Selektívny agregát - časť všeobecnej populácie, vybraná špeciálnou (selektívnou) metódou a určená pre charakteristiky všeobecnej populácie.

Požiadavky na selektívne agregát:

1) musí byť reprezentatívny, presne a plne odrážať fenomén, t.j. Dať rovnakú myšlienku fenoménu, ako keby bol celý generálny agregát študovaný, že by mal: \\ t

ale. postačovať

b. majú hlavné črty všeobecnej populácie (všetky prvky vo vybranej časti musia byť prezentované v tom istom vzťahu ako všeobecne)

2) Ak je vytvorená, musí byť dodržaná základný princíp tvorby selektívneho agregátu: Rovná príležitosť pre každú pozorovateľskú jednotku dostať do štúdie.

Metódy na vytvorenie štatistického agregátu:

1) Náhodným výberom je výber pozorovacích jednotiek nakreslením pomocou tabuľky náhodných čísel atď. V rovnakej dobe, pre každú jednotku je zabezpečená rovnaká príležitosť dostať sa do vzorky.

2) Mechanická výbežka - jednotky všeobecnej populácie, dôsledne umiestnené podľa akéhokoľvek znaku (podľa abecedy, podľa dátumov lekára atď.), Sú rozdelené do rovnakých častí; Z každej časti vo vopred určenom procese sa každá 5, 10 alebo n-th pozorovacej jednotky odoberá takým spôsobom, aby sa zabezpečil potrebný odber vzoriek.

3) Typický (typologický) Výber - predpokladá povinné predbežné rozdelenie všeobecnej populácie do samostatných kvalitatívne homogénnych skupín (typy), po ktorom nasleduje vzorka pozorovacích jednotiek z každej skupiny submôbkami náhodného alebo mechanického výberu.

4) Výber sériového (hniezda, hniezdenia) - znamená vzorku zo všeobecnej populácie ne-jednotiek, ale celkovú sériu (organizovaná kombinácia jednotiek pozorovaní, napríklad organizácií, okresov atď.)

5) Kombinované metódy - Kombinácia rôznych spôsobov, ako vytvoriť vzorku.

"

Zoskupenia v štatistike trestného práva vám umožní poskytnúť najúplnejšie a komplexné charakteristiky kriminologického a trestného práva pre najrôznejšie dôvody: \\ t

• W podľa typu - články trestného zákona
• W na predmet zásahu,
• Sh v územnom označení - okres, región, hrana, republika,
• W pomer žoldnier a násilných trestných činov
• Sh v čase spáchania trestných činov atď.),
• Osobnosť zločincov (na podlahe, veku, vzdelávanie, sociálna situácia, miesto bydliska atď.),
• W príčiny a podmienky, ktoré prispievajú k Komisii trestných činov, ako aj opatrenia sociálnej a právnej kontroly nad nimi.

Zároveň sú veľmi dôležité rôzne skupiny z trestného práva štatistiky sú veľmi dôležité na porovnanie nielen medzi sebou, ale aj so skupinami z iných odvetví štatistiky (demografické, sociálno-ekonomické, atď.), Odrážajúce vzájomne prepojené javy.

Rozdiely v cielených zoskupeniach, úlohy, ktoré riešia v štatistickej analýze, sú vyjadrené v existujúcej klasifikácii: typologické, štrukturálne, analytické.

Najdôležitejšou úlohou zoskupení v štatistike je, že hmotnosť jednotiek agregátu sa považuje za rozdelené do charakteristických typov, t.j. O skupinách, homogénne pre základné funkcie. Táto úloha je riešená pomocou typologického zoskupenia.

Zoskupovanie typológie - Toto je rozlišovanie študovaného agregátu pre homogénne skupiny, typy podľa významnej kvalitatívnej charakteristiky.

Hlavným cieľom typologickej skupiny je oddelenie jedného typu javov z iných štatistických prostriedkov. Tento typ zoskupení je do značnej miery určený prevládajúcimi myšlienkami, o ktorých typy javov sú obsahom študovaného agregátu.

V právnych štatistikách ide o tri typy právnych vzťahov: trestné právo, administratívne a právne a občianske zákony, ktoré sú určené jeho sekciami.

V štatistike trestného práva, najmä to môže byť napríklad distribúcia podľa pohlavných osôb, ktoré spáchali trestné činy.

Toto zoskupenie na vysokokvalitnom základe, keď existujú len dve významy tejto funkcie a jeden z nich eliminuje druhú, nazýva sa alternatíva v štatistike.

Postupnosť akcií tohto typu zoskupenia je prvkom:

• 1) Typ fenoménu je určený na pridelenie - v našom prípade registrovaných trestných činov;
• 2) Funkcia zoskupenia je vybraná ako základ opisu typu - v našom prípade, pohlavie osôb, ktoré spáchali trestné činy;
• 3) Hranice intervalov sú stanovené (v našom prípade, pre všetky osoby identifikované v Komisii trestných činov);
• 4) Zoskupovanie je vypracované v tabuľke, vybrané skupiny (na základe kombinácie zoskupovacích značiek) sú kombinované do uvedených typov a číslo (špecifická hmotnosť) každého z nich sa stanoví.

V Typologickej skupine, to znamená, že pri predkladaní jednotiek do vysoko kvalitných homogénnych kategórií by sa tieto kategórie mali podľa uvádzania na základe ustanovení príslušnej vedy a noriem zákona. Napríklad zoskupovanie trestov podľa typu vykonáva štatistiky trestného práva (súdne) v plnom súlade s čl. 43-59 Trestného zákona, ktorým sa zriaďuje s vyčerpávajúcou plnosťou presných kvalitatívnych príznakov ich jednotlivých druhov (pokuty, nápravné práce, odňatia slobody atď.

Štrukturálne skupiny - Toto je distribúcia typicky homogénnych skupín na kvantitatívnych funkciách, ktoré sa môžu líšiť (líšiť). Vo vedeckej literatúre sa tento typ zoskupení niekedy nazýva variačný. S ich pomoc, v trestnom štatistike, študuje sa napríklad štruktúra zločincov podľa rôznej znamenia: podľa veku, počtu kondómov, pokiaľ ide o depriváciu slobody, veľkostí miezd a iných kvantitatívnych funkcií.

Štrukturálne alebo variačné, zoskupovanie štatistické údaje sa môžu vykonávať s cieľom preskúmať zmenu štruktúry typicky homogénnych skupín trestných činov, páchateľov, občianskych súdnych súdnych sporov a iných ukazovateľov. Pre štrukturálne zoskupenie materiálu, prítomnosť homogénnych agregátov, ktoré sú rozrezané veľkosťou meniacej sa (rôzne) funkcie.

Ak je typologická skupina založená na kvalitatívnych príznakoch, základom variácií je kvantitatívna (špecifická hmotnosť zločinov, osôb, záležitostí, veku páchateľov, obdobie trestov, počet kondómov, počet dokončených tried, Výška škôd, výška nároku, lehoty prešetrovania a zváženie trestných alebo občianskych záležitostí atď.).

Kvantitatívne posuny v štruktúre študovaných javov v niekoľkých rokoch poukazujú na zmenu objektívnych trendov a vzorov, vyšetrovacej alebo súdnej praxe, účinnosti presadzovania práva alebo iných právnych orgánov. Užívanie, napríklad absolútne a relatívnejšie ukazovatele registrov za mnoho rokov, identifikujeme trendy v súdnej praxi a jej vzťahu so skutočným trestným činom. Po štúdiu dynamiky absolútneho počtu záznamových zločinov nejakého druhu, dynamika svojej špecifickej hmotnosti v štruktúre všetkého zločinu, objavujeme trend vývoja tohto zákona.

Štrukturálne skupiny môžu byť postavené na základe distribúcie vlastného imania z trestných činov v oblastiach a predmetoch trestného zaradenia, predmetov federácie, regiónov a území

Štrukturálne rozdiely v tomto prípade môžu zverejniť vlastnosti kriminologickej situácie v konkrétnom regióne.

Štrukturálne (variačné) zoskupenia sú susedí s radmi distribúcie jednotiek agregátu podľa vlastností variácie.

Analytické skupiny - Toto je rozdelenie závislosti, vzťah medzi dvoma alebo niekoľkými heterogénnymi skupinami javov alebo ich označeniami (napríklad rozdelenie krádeže na mieste a čase ich provízií; odsúdení za trestné činy pre motorové dopravné účely - podľa práce vodiča atď.).

Analytické zoskupenia majú veľký význam pre všetky pobočky právnej štatistiky. Umožňujú identifikovať mnoho skrytých závislostí a vzťahov, čo je dôležité pre vykonanie praktických riešení a rozvoj právnickej vedy. Analytický potenciál má iné typy skupín, ako aj iné štatistické techniky, ale analytická skupina je priamo sledovaná vytvorením závislostí medzi študovanými javmi. Pri povahe svojich úloh analytická skupina úzko súvisí s koreláciami, keď sa môže relatívne merať závislosť medzi študovanými javmi alebo procesmi.

Všetky typy skupín preskúmaných v analýze sociálno-legálnych, solitologických a kriminologických aspektov sa zvyčajne používajú spoločne. Napríklad na vytvorenie verejných nebezpečenstiev a závažnosti spáchaných trestných činov môžeme zaradiť svoju kombináciu podľa kategórií aktov a foriem viny (typologická skupina). Na určenie účinnosti boja proti trestnej činnosti rôznych orgánov činných v trestnom konaní (vnútorné záležitosti, kontrolu drog, colného servisu, prokuratúry, bezpečnostné služby), môžeme preskúmať rôzne zverejnenie zločinov v uvedených oddeleniach (variačná skupina).

S cieľom stanoviť príčiny a podmienky rastu alebo (zníženie trestnej činnosti v meste, regióne, krajina), by sa malo uplatňovať niekoľko analytických skupín.

Predmet štatistík sa zmenil počas histórie rozvoja štatistickej vedy, až doteraz vedci neprišli na jednoznačnú odpoveď na túto otázku.

Predmetom štatistík je štúdium verejných javov a ich analýzy.

Takže, anglické štatistiky, J.e. Yula, M. Kendel: "Bez ohľadu na to, ktoré znalosti poznatkov, číselné údaje sa získajú, majú určitý druh vlastností, na určenie, ktorého zvláštny druh vedeckej metódy spracovania môže potrebovať. Ten je známy ako štatistická metóda alebo štatistika. "

Všestrannosť štatistík ako veda súvisí so skutočnosťou, že sa zaoberá metódou merania a interpretácie, a to ako vo verejných vedách, ako aj vo veciach prírody. Štatistiky rozpoznať špeciálnu metódu používanú v rôznych oblastiach činnosti, pri riešení rôznych úloh definovaných ako "Zber, prezentácia a tlmočenie numerických údajov".

Štatistická metodika a prax sú neoddeliteľne spojené, dopĺňajú a rozvíjajú sa. Štatistická teória sumarizuje skúsenosti s praktickou prácou, rozvíja nové nápady a metódy obohacujúce praktické štatistické aktivity. Štatistická prax je vedecky organizovaná práca.

Touto cestou, štatistika - Veda, ktorá študuje kvantitatívnu stránku hromadných sociálnych javov s cieľom vytvoriť vzory nevyriebené spojenie s ich kvalitatívnou stranou v špecifických podmienkach miesta a času v ich vzťahu a vzájomnej závislosti (N.N. Ryuzovsky "všeobecná štatistická teória").

Podstata tejto definície je spojená so šiestimi hlavnými momentmi:

1. Nie všetky fenomény sú študované, ale len verejné a sociálno-ekonomické. Tieto javy sú komplexné, rôznorodé (napríklad: výrobná práca, zdravotná starostlivosť, kultúrna činnosť, obyvateľstvo atď.), Líšia sa od prírodných javov, ktoré majú časom relatívne stabilný charakter a opakovateľnosť.

2. Hromadné sociálno-ekonomické javy sa skúma a nie je slobodná, pretože vzory rozvoja sa prejavujú mnohými faktami, pričom všeobecné údaje s dostatočne veľkým počtom jednotiek (zákon veľkého počtu).

3. Fenomény poskytuje kvantitatívne hodnotenie, na základe ktorých sa odhaľuje ich vysokokvalitný obsah (napríklad: pre kvantitatívnu analýzu nezamestnanosti sa uplatňuje miera zamestnanosti a miera nezamestnanosti).

4. Číselné charakteristiky toho istého fenoménu sa líšia v priestore av čase.

5. Sociálno-ekonomické javy sa skúmajú v dynamike s cieľom identifikovať trendy a rozvoj rozvoja, prognózy budúcich situácií.

6. Študovanie javov vo vzťahoch a vzájomnej závislosti.

Pri použití štatistických metód je teda dôležité pamätať na jednotu kvantitatívnych a vysoko kvalitných strán fenoménu pod štúdiom.

Štatistiky sa tak zaoberajú štúdiom hromadných javov alebo agregátov.

Celkom - je homogénny na akomkoľvek známke skupiny, ktorá sa skladá z jadra a jeho okolitých javov ("vrstva"). Jadrom je koncentrovaná expresia všetkých špecifických vlastností tejto skupiny, čím sa rozlišuje jedna kombinácia druhých. "Vrstva" - jednotky s neúplným súborom špecifických vlastností, ktoré patria k danej populácii s určitou pravdepodobnosťou.

Napríklad: Študenti so študentmi sú:

- "Perfektný študent" je dokonale učiť, číta sa veľa, aktívne sa zúčastňuje na mimoškolskom diele - toto je jadro.

Študent, pre ktorého "zaujímavé", špeciálne vedomosti; - Toto je jedna vrstva.

Študent, ktorý je zaujímavý len mimoškolský život atď. - Toto je ďalšia vrstva.

Takže "kvalita" niektorých študentov môže byť prakticky presný pripísať jednému alebo iným typom, iní sú dosť ťažké.

Pomer jadra a jeho okolia v rôznych sériách je odlišný a závisí od podmienok existencie kombinácie: trvanie, stabilita, interakcia s inými agregátmi atď. Krly by však malo byť väčšinou kombinovaných jednotiek, as Určuje jeho charakteristické vlastnosti.

Keďže štatistiky sa zaoberajú štúdiom javov v určitom bode a čase - má obmedzený počet údajov.

Štatistická agregátna - Toto sú súbor objektívne existujúcich jednotiek študovaného fenoménu v kombinácii s jedným kvalitatívnym základom, spoločnou väzbou, ale od seba sa líšia jednotlivými vlastnosťami. (Napríklad súbor domácností, kombinácia rodín, súhrn podnikov, firiem, združenia atď.).

Agregát sa musí odlíšiť od systému a štruktúry, pretože v agregáte nie je správne, tu sú všetky prvky oddelené.

Znamenie - Ide o kvalitatívny znak jednotky agregátu.

Pri povahe zobrazenia vlastností jednotiek študovali sadu, značky sú rozdelené do dvoch hlavných skupín:

1. kvantitatívne - príznaky, ktoré majú priamy kvantitatívny výraz, \\ t To znamená, že môžu byť zložené (napríklad: vek, príjmy, počet detí, počet rokov učenia, pracovné skúsenosti atď.). Podpora vzťah "viac je menej."

2. KVALITAČNÉ - príznaky, ktoré nemajú priamy kvantitatívny výraz, to znamená Známky, ktoré nemožno zložiť (napríklad: Paul, profesie, charakter práce, postoj k čomkoľvek). Nevhodné vzťahy "nerovnosti rovnosti". (! Nedovoľte, aby vzťahy viac-menej.)

Všetky vysoko kvalitné znamenia sú rozdelené do:

Atribúty sú vlastnosťou tohto fenoménu (napríklad: Profesia, profesijný charakter atď.)

Alternatívy - opačné možnosti (napríklad: produkty sú vhodné alebo poškodené, pre zástupcov jednotlivých vekových skupín je šanca žiť alebo nie žiť do nasledujúcej vekovej skupiny; každý človek môže byť ženatý alebo nie, muž alebo žena, atď.).

Okrem toho, príznaky štatistiky môžu byť rozdelené do rôznych skupín, v závislosti na základe. Hlavné klasifikácie označení sú uvedené na obrázku 1.2.

Klasifikácia značiek v štatistike

Popisný - Známky vyjadrené verbel (forma vlastníctva podniku, typ použitých surovín, profesie atď.) Popisné znaky sú rozdelené do nominálnych, ktoré nemožno zefektívniť, hodnosť (štátna príslušnosť, priemyselná príslušnosť podniku atď.) And ordinal , Ktoré môžu byť zaradené (colné absolutórium, študentské výsledky, hodnotenie spoločnosti atď.).

Kvantitatívny Známky - také, ktorých jednotlivé hodnoty majú číselný výraz (oblasť územia regiónu, náklady na fondy spoločnosti, cena tovaru atď.).

Primárny Značky charakterizujú jednotku agregátu ako celku. Môžu byť merané, počítané, odvážené a existovať sami bez ohľadu na ich štatistickú štúdiu (počet obyvateľov mesta, hrubá zbierka obilníkov, výška poistných platieb).

Sekundárny Symptómy sa vypočítajú pomerom primárnych značiek. Sekundárne príznaky sú produkty ľudského vedomia, výsledky učenia predmetu, ktorým sa študuje.

Priamy Značky - vlastnosti, ktoré sú obsiahnuté v objekte, ktoré sú charakterizované.

Nepriamy Značky - vlastnosti obsiahnuté v najšetrnejšom objekte a iných agregátoch týkajúcich sa objektu.

Alternatívny Známky - tie, ktoré berú len dno hodnoty (polovica osoby, miesto bydliska (mestská obec), príznaky majetku alebo si niečo vyžadujú.

Diskrétny Značky. Existujú iba celočíselné hodnoty.

Nepretržitý Príznaky - schopné brať všetky hodnoty, a tak frakčné. Nepretržité zahŕňajú všetky sekundárne príznaky.

Momentálny Známky - Charakteristiky štátu, prítomnosť niečoho v určitom okamihu.

Interval Značky - Procesné charakteristiky na určité časové obdobie: rok, polovica, štvrťrok, mesiac, deň atď.

Funkcia štatistickej štúdie je, že v ňom študuje len rôzne značky, t.j. Príznaky prijímajúce rôzne hodnoty (pre atribút, alternatívne znaky) alebo majú rôzne kvantitatívne úrovne v jednotlivých jednotkách agregátu.

Významným vlastníctvom štatistického agregátu je variácia.

Variácia - Toto je majetok štatistického agregátu, čo odráža schopnosť zmeniť, v dôsledku vonkajších aj vnútorných faktorov, ako je spojené s podstatou predmetu pod štúdiou, a nesúvisí s ním.

Štatistický vzor - Toto je vzor stanovený zákonom veľkého počtu v masívnych meniacich sa fenoménoch v kombinácii do štatistického agregátu.

Štatistické vzory sa prejavujú v trendoch.

Funkcie štatistiky:

1. opisné - s pomocou čísel a čísel je vzhľadom k charakteristike konkrétnej situácie, procesu, javov

2. Vysvetlivky spôsobené kauzálne vzťahy medzi javmi a procesmi; Faktory spôsobujú určité odkazy.

Povaha štatistických údajov je spôsobená 3 hlavnými vlastnosťami:

1. Neistota štatistických údajov

2. Pravdepodobnosť štatistických údajov (označenie môže vykonať túto hodnotu a nemusí prijať)

3. Abstraktné štatistické údaje.

ELISEEVA I.I. Workshop na všeobecnej teórii štatistiky. M.: Financie a štatistiky, 2008. str .8.