Як перейти на нову версію Search Console. Як роботи «бачать» світ? Як бачить сторінку yandex
В Інструментах для веб-майстрів дозволяє зрозуміти, як ваша сторінка виглядає для роботів Googlebot. Заголовки серверів і код HTML допомагають виявити помилки і наслідки злому, але іноді розібратися в них буває важко. Веб-майстри зазвичай хапаються за голову, коли їм доводиться займатися вирішенням таких проблем. Щоб допомогти вам у подібних ситуаціях, ми вдосконалили цю функцію, і тепер вона може показувати сторінку за допомогою того ж алгоритму, який використовує робот Googlebot.
Як відображається просканувати сторінка
При обробці сторінки робот Googlebot шукає і імпортує з зовнішніх джерел все пов'язані з нею файли. Зазвичай це зображення, таблиці стилів, елементи JavaScript та інші файли, що вбудовуються за допомогою CSS або JavaScript. Система використовує їх для відображення сторінки так, як її бачить робот Googlebot.
Функція доступна в розділі «Сканування» вашого акаунта Інструментів для веб-майстрів. Зверніть увагу, що обробка сторінки з її подальшим показом може зайняти досить тривалий час. Після її завершення наведіть курсор миші на рядок, в якій вказано потрібний URL, щоб переглянути результат.
Обробка ресурсів, заблокованих у файлі robots.txt
При обробці коду робот Googlebot враховує інструкції, зазначені в файлі robots.txt. Якщо вони забороняють доступ до тих чи інших елементів, система не буде використовувати такі матеріали для попереднього перегляду. Це станеться і в тому випадку, якщо сервер не відповідає або повертає помилку. Відповідні дані можна знайти в розділі Помилки сканування вашого облікового запису Інструментів для веб-майстрів. Крім того, повний перелік таких збоїв відобразиться після того, як буде створено зображення сторінки для попереднього перегляду.
Ми рекомендуємо забезпечити Googlebot доступ до всіх вбудованим ресурсів, які є на сайті або в макеті. Це спростить роботу з функцією «Переглянути як Googlebot», дозволить роботу виявити і правильно проіндексувати контент вашого сайту, а також допоможе вам зрозуміти, як виконується сканування ваших сторінок. Деякі фрагменти коду, такі як кнопки соціальних мереж, скрипти інструментів аналітики і шрифти, зазвичай не визначають оформлення сторінки, а значить їх сканування не обов'язково. Детальніше про те, як Google аналізує веб-контент, читайте в попередній статті.
Сподіваємося, що наше нововведення допоможе вам вирішити проблеми з оформленням сайту і виявити ресурси, які Google з тих чи інших причин не може просканувати. Якщо у вас є питання, зв'яжіться з нами в співтоваристві для веб-майстрів на Google Plus або пошукайте відповідь на
- 18.01.2016 12:00
- тисяча сто шістьдесят дев'ять Прочитаних
Світ збожеволів з новинами про робототехніці, майже кожен день з'являються повідомлення про початок революції роботів. Але наскільки виправдана вся ця рекламна галас, ажіотаж, а іноді і страхи? Чи дійсно починається революція роботів?
У відповідь можна помітити, що в деяких областях нашого життя ми, ймовірно, побачимо найближчим часом поповнення серед роботів. Але в реальності не варто очікувати, що в найближчому майбутньому десятки роботів вийдуть на вулиці або будуть бродити в наших офісах.
І одна з основних причин цього полягає в тому, що роботи не мають можливості по-справжньому бачити світ. Але перш ніж говорити про те, як роботи в майбутньому зможуть бачити світ, спочатку ми повинні розібратися в тому, що насправді має на увазі зір.
Як ми бачимо?
У більшості людей є два ока і ми використовуємо їх для того, щоб збирати світло, яке відбивається від об'єктів навколо нас. Наші очі конвертують цей світло в електричні сигнали, які передаються по зорових нервах і відразу ж обробляються нашим мозком.
Наш мозок тим чи іншим чином визначає, що знаходиться навколо нас на основі всіх цих електричних імпульсів і власного досвіду. Все це створює уявлення про світ і дозволяє орієнтуватися, допомагає нам підбирати речі, дозволяє розпізнавати один одного в обличчя і робити мільйон інших справ, які ми вважаємо само собою зрозумілими. Вся діяльність, від збору світлового потоку в наших очах, до розуміння навколишнього світу - саме це забезпечує нам можливість бачити.
Дослідники підрахували, що для обслуговування процесу зору використовується до 50% обсягу нашого мозку. Майже всі тварини мають очі і можуть частково бачити. При цьому, більшість тварин і комах мають набагато простіший, ніж у людей, мозок. Але діє він добре.
Таким чином, деякі форми зору можуть бути досягнуті без масивної, комп'ютерного рівня потужності мозку ссавців. Можливість бачити явно продиктована її суттєвої корисністю в процесі еволюції.
зір роботів
Тому не дивно, що багато дослідників в області робототехніки прогнозують, що якщо робот зможе бачити, то ми, швидше за все, насправді отримаємо бум в розвитку робототехніки. І роботи може бути, нарешті, стануть справжніми помічниками людини, чого так хочеться багатьом людям.
Як же ми навчимо роботів бачити? Перша частина відповіді на це питання дуже проста. Ми використовуємо відеокамеру, точно таку ж, як у вашому смартфоні, щоб отримувати постійний потік зображень. Сама по собі технологія відеокамер для роботів є серйозним об'єктом досліджень. Але поки просто уявімо собі стандартну відеокамеру. Ми передаємо ці зображення в комп'ютер, а потім є різні варіанти дій.
З 1970-х років розробники займаються удосконаленням систем машинного зору для роботів, вивчають характерні риси зображень. Це можуть бути лінії або такі що представляють інтерес точки, як кути або певні текстури. Програмісти створюють алгоритми, щоб знаходити ці характерні риси і відстежувати їх кадр за кадром в потоці.
Таким чином істотно скорочується обсяг даних з мільйонів пікселів в зображенні до декількох сотень або тисяч характерних фрагментів.
У недавньому минулому, коли обчислювальні потужності були більш обмеженими, це мало дуже важливе значення. Далі інженери думають над тим, що робот швидше за все побачить і що він повинен робити. Вони створюють програмне забезпечення, яке буде просто розпізнавати шаблони, щоб допомогти роботу зрозуміти, що знаходиться навколо нього.
Довкілля
Програмне забезпечення дозволяє створити лише базову картину навколишнього середовища, в якій робот діє, або може спробувати зіставити знайдені характерні особливості з бібліотекою примітивів з програмно-апаратних засобів.
По суті, роботи запрограмовані людиною для того, щоб побачити речі, які, на думку людини, роботу необхідно бачити. Є багато успішних прикладів реалізації подібних систем машинного зору, але практично сьогодні немає роботів, які здатні орієнтуватися в навколишньому середовищі лише за рахунок машинного зору.
Такі системи ще не досить надійні, щоб гарантовано запобігти для робота падіння і зіткнення в процесі переміщення. У безпілотних автомобілях, про які останнім часом багато говорять, на додаток до системи машинного зору використовуються лазери або радари.
В останні п'ять-десять років почалися дослідження і розробки нового покоління систем машинного зору. Ці дослідження дозволили створити не запрограмовані системи, як раніше, а які вивчають те, що вони бачать. Для роботів були розроблені системи зору за аналогією з тим, як вчені уявляють собі принципи зору у тварин. Тобто вони використовують концепцію нейронних шарів, як в мозку у тварин. Розробники створюють структуру системи, але не закладають алгоритм, на основі якого ця система працює. Іншими словами залишають на розсуд робота його вдосконалення.
Цей метод відомий, як машинне навчання. Подібні технології сьогодні починають впроваджуватися завдяки тому, що стали доступні серйозні обчислювальні потужності за розумною вартістю. Інвестиції в ці технології йдуть в прискореному темпі.
колективний розум
Значимість навчання роботів полягає ще і в тому, що вони можуть легко обмінюватися своїми знаннями. Кожному роботу не доведеться вивчати все з нуля, як новонародженому тварині. Новий робот може діяти, враховуючи дії і спираючись на досвід інших роботів.
Не менш важливим є те, що роботи, які діляться досвідом, можуть також і вчитися разом. Наприклад, кожен з тисячі роботів може спостерігати за різними кішками, ділитися цими даними один з одним через інтернет. Так вони можуть навчитися спільно класифікувати всіх кішок. Це приклад розподіленого навчання.
Той факт, що в майбутньому роботи будуть здатні навчатися спільно і розподіленим чином, має глибокі наслідки і, лякаючи одних, в той же час захоплює уяву інших.
Реальна робо-революція
Сьогодні є маса застосувань для роботів, які можуть бачити. Не важко знайти в нашому житті сфери, де такі роботи можуть допомогти.
Перші приклади використання роботів, які можуть бачити, швидше за все, будуть в галузях, які відчувають брак робочої сили, таких як сільське господарство, або за своєю суттю непривабливі для людини і можуть бути небезпечними. Наприклад, пошукові роботи після стихійного лиха, евакуація людей з небезпечних зон або роботи в замкнутих і важкодоступних просторах.
Часом людям важко зберігати увагу протягом тривалого періоду спостереження, що також може бути реалізовано за допомогою робота, який може бачити. Наші майбутні домашні роботи-компаньйони будуть набагато кориснішими, якщо вони зможуть нас бачити.
І в операційній, мабуть, ми незабаром побачимо роботів, які будуть допомагати хірургам. Досконале зір робота, їх супер точні фіксатори і руки дозволять хірургам зосередитися на основному завданню - виборі рішення.
Просування вашого сайту має включати оптимізацію сторінок, щоб привернути увагу пошукових павуків. До того, як ви почнете створювати веб сайт дружній пошуковим машинам, ви повинні знати, як боти бачать ваш сайт.
пошукові машини насправді не павуки, а невеликі програми, які надсилаються для аналізу вашого сайту після того, як вони дізнаються урл вашої сторінки. Пошуковики, так само можуть дістатися до вашого сайту через посилання на ваш вебсайт, залишені на інших інтернет ресурсах.
Як тільки робот добереться до вашого веб сайту, то відразу ж почне індексувати сторінки, читаючи вміст тега BODY. Він так само повністю читає все HTML теги і посилання на інші сайти.
Потім, пошукові машини копіюють вміст сайту в головну базу даних для подальшого індексування. Цей процес в цілому може зайняти до трьох місяців.
Пошукова оптимізація не таке вже й легка справа. Ви повинні створити сайт дружній пошуковим павукам. Боти не звертають увагу на флеш вебдизайн, вони тільки хочуть отримати інформацію. Якщо на вебсайт подивитися очима пошукового робота, він би мав досить безглуздий вигляд.
Ще цікавіше подивитися очима павука на сайти конкурентів. Конкурентів не тільки в вашій області, але просто популярні ресурси, яким можливо не потрібна ніяка пошукова оптимізація. Взагалі, дуже цікаво подивитися, як виглядають різні сайти очима роботів.
тільки текст
пошукові роботи бачать ваш сайт в більшій мірі, як це роблять текстові браузери. Вони люблять текст і ігнорують інформацію, що міститься в картинках. Павуки можуть прочитати про зображення, якщо ви не забудете додати тег ALT з описом. Викликають глибоке розчарування веб дизайнери, які створюють складні сайти з красивими картинками і з дуже малим вмістом тексту.
Насправді, пошуковики просто обожнюють будь-який текст. Вони можуть читати тільки HTML код. Якщо у вас на сторінці багато форм або яваскрипт або чого-небудь ще, що може блокувати пошукову машину для читання HTML коду, павук просто ігноруватиме її.
Що пошукові роботи хочуть бачити
Коли пошукова машина сканує вашу сторінку, вона шукає ряд важливих речей. Заархівувавши ваш сайт, пошуковий робот почне ранжувати його відповідно до свого алгоритму.
пошукові павуки охороняють і часто змінюють свої алгоритми, що б спамери не могли пристосуватися під них. Дуже важко спроектувати сайт, який займе високі позиції у всіх пошукових машинах, але ви можете отримати деяку перевагу, включивши такі елементи в усі ваші веб сторінки:
- Ключові слова
- META теги
- заголовки
- посилання
- виділений текст
Читайте як пошукова машина
Після того як ви розробили сайт, вам залишається його розвивати і просувати в пошукових машинах. Але дивитися на сайт тільки в браузер не є найкращою і успішною технікою. Не дуже-то легко оцінити свою працю неупереджено.
Набагато краще поглянути на ваш твір очима пошукового симулятора. В цьому випадку ви отримаєте набагато більше інформації про сторінки і про те, як їх бачить павук.
Ми створили не поганий, на нашу скромну думку, імітатор пошукових машин. Ви зможете побачити веб сторінку, як її бачить пошуковий павук. Також буде показано кількість введених вами ключових слів, локальні і витікаючі посилання і так далі.