Inurl php chapter num логін. Інструкція з використання jSQL Injection – багатофункціональний інструмент пошуку та експлуатації SQL-ін'єкцій у Kali Linux. Брутфорсинг хешей за допомогою jSQL Injection

Будь-який пошук уразливостей на веб-ресурсах починається з розвідки та збору інформації.
Розвідка може бути як активною – брутфорс файлів та директорій сайту, запуск сканерів уразливостей, ручний перегляд сайту, так і пасивною – пошук інформації у різних пошукових системах. Іноді буває так, що вразливість стає відомою ще до відкриття першої сторінки сайту.

Як таке можливо?
Пошукові роботи, які безперервно блукають просторами інтернету, крім інформації, корисної звичайному користувачеві, часто фіксують те, що може бути використане зловмисниками при атаці на веб-ресурс. Наприклад, помилки скриптів та файли з чутливою інформацією (починаючи від конфігураційних файлів та логів, закінчуючи файлами з автентифікаційними даними та бекапами баз даних).
З погляду пошукового робота повідомлення про помилку виконання SQL-запиту - це звичайний текст, невіддільний, наприклад, від опису товарів на сторінці. Якщо раптом пошуковий робот наткнувся на файл з розширенням.sql, який чомусь опинився в робочій папці сайту, то він буде сприйнятий як частина вмісту сайту і так само буде проіндексовано (включаючи, можливо, вказані паролі).

Подібну інформацію можна знайти, знаючи стійкі, часто унікальні ключові слова, які допомагають відокремити «вразливі сторінки» від сторінок, що не містять вразливості.
Величезна база спеціальних запитів із використанням ключових слів (так званих дорків) існує на exploit-db.com і відома під назвою Google Hack Database.

Чому Google?
Дорки орієнтовані в першу чергу на google з двох причин:
− найбільш гнучкий синтаксис ключових слів (наведений у Таблиці 1) та спеціальних символів (наведений у Таблиці 2);
− індекс google все ж таки більш повний ніж у інших пошукових систем;

Таблиця 1 – Основні ключові слова google