Описывается использование арифметических операторов и построение вычисляемых столбцов. Рассматриваются итоговые (агрегатные) функции COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN. Дается пример использования оператора GROUP BY для группировки в запросах выборки данных. Описывается применение предложения HAVING.

Построение вычисляемых полей

В общем случае для создания вычисляемого (производного) поля в списке SELECT следует указать некоторое выражение языка SQL. В этих выражениях применяются арифметические операции сложения, вычитания, умножения и деления, а также встроенные функции языка SQL. Можно указать имя любого столбца (поля) таблицы или запроса, но использовать имя столбца только той таблицы или запроса, которые указаны в списке предложения FROM соответствующей инструкции. При построении сложных выражений могут понадобиться скобки.

Стандарты SQL позволяют явным образом задавать имена столбцов результирующей таблицы, для чего применяется фраза AS .

SELECT Товар.Название, Товар.Цена, Сделка.Количество, Товар.Цена*Сделка.Количество AS Стоимость FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара Пример 6.1. Рассчет общей стоимости для каждой сделки.

Пример 6.2. Получить список фирм с указанием фамилии и инициалов клиентов.

SELECT Фирма, Фамилия+""+ Left(Имя,1)+"."+Left(Отчество,1)+"."AS ФИО FROM Клиент Пример 6.2. Получение списка фирм с указанием фамилии и инициалов клиентов.

В запросе использована встроенная функция Left , позволяющая вырезать в текстовой переменной один символ слева в данном случае.

Пример 6.3. Получить список товаров с указанием года и месяца продажи.

SELECT Товар.Название, Year(Сделка.Дата) AS Год, Month(Сделка.Дата) AS Месяц FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара Пример 6.3. Получение списка товаров с указанием года и месяца продажи.

В запросе использованы встроенные функции Year и Month для выделения года и месяца из даты.

Использование итоговых функций

С помощью итоговых (агрегатных) функций в рамках SQL-запроса можно получить ряд обобщающих статистических сведений о множестве отобранных значений выходного набора.

Пользователю доступны следующие основные итоговые функции :

• Count (Выражение) - определяет количество записей в выходном наборе SQL-запроса;
• Min/Max (Выражение) - определяют наименьшее и наибольшее из множества значений в некотором поле запроса;
• Avg (Выражение) - эта функция позволяет рассчитать среднее значение множества значений, хранящихся в определенном поле отобранных запросом записей. Оно является арифметическим средним значением, т.е. суммой значений, деленной на их количество.
• Sum (Выражение) - вычисляет сумму множества значений, содержащихся в определенном поле отобранных запросом записей.

Чаще всего в качестве выражения выступают имена столбцов. Выражение может вычисляться и по значениям нескольких таблиц.

Все эти функции оперируют со значениями в единственном столбце таблицы или с арифметическим выражением и возвращают единственное значение. Функции COUNT , MIN и MAX применимы как к числовым, так и к нечисловым полям, тогда как функции SUM и AVG могут использоваться только в случае числовых полей, за исключением COUNT(*) . При вычислении результатов любых функций сначала исключаются все пустые значения, после чего требуемая операция применяется только к оставшимся конкретным значениям столбца. Вариант COUNT(*) - особый случай использования функции COUNT , его назначение состоит в подсчете всех строк в результирующей таблице, независимо от того, содержатся там пустые, дублирующиеся или любые другие значения.

Если до применения обобщающей функции необходимо исключить дублирующиеся значения, следует перед именем столбца в определении функции поместить ключевое слово DISTINCT . Оно не имеет смысла для функций MIN и MAX , однако его использование может повлиять на результаты выполнения функций SUM и AVG , поэтому необходимо заранее обдумать, должно ли оно присутствовать в каждом конкретном случае. Кроме того, ключевое слово DISTINCT может быть указано в любом запросе не более одного раза.

Очень важно отметить, что итоговые функции могут использоваться только в списке предложения SELECT и в составе предложения HAVING . Во всех других случаях это недопустимо. Если список в предложении SELECT содержит итоговые функции , а в тексте запроса отсутствует фраза GROUP BY , обеспечивающая объединение данных в группы, то ни один из элементов списка предложения SELECT не может включать каких-либо ссылок на поля, за исключением ситуации, когда поля выступают в качестве аргументов итоговых функций .

Пример 6.4. Определить первое по алфавиту название товара.

SELECT Min(Товар.Название) AS Min_Название FROM Товар Пример 6.4. Определение первого по алфавиту названия товара.

Пример 6.5. Определить количество сделок.

SELECT Count(*) AS Количество_сделок FROM Сделка Пример 6.5. Определить количество сделок.

Пример 6.6. Определить суммарное количество проданного товара.

SELECT Sum(Сделка.Количество) AS Количество_товара FROM Сделка Пример 6.6. Определение суммарного количества проданного товара.

Пример 6.7. Определить среднюю цену проданного товара.

SELECT Avg(Товар.Цена) AS Avg_Цена FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара; Пример 6.7. Определение средней цены проданного товара.

SELECT Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество) AS Стоимость FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара Пример 6.8. Подсчет общей стоимости проданных товаров.

Предложение GROUP BY

Часто в запросах требуется формировать промежуточные итоги, что обычно отображается появлением в запросе фразы "для каждого...". Для этой цели в операторе SELECT используется предложение GROUP BY . Запрос, в котором присутствует GROUP BY , называется группирующим запросом, поскольку в нем группируются данные, полученные в результате выполнения операции SELECT , после чего для каждой отдельной группы создается единственная суммарная строка. Стандарт SQL требует, чтобы предложение SELECT и фраза GROUP BY были тесно связаны между собой. При наличии в операторе SELECT фразы GROUP BY каждый элемент списка в предложении SELECT должен иметь единственное значение для всей группы. Более того, предложение SELECT может включать только следующие типы элементов: имена полей, итоговые функции , константы и выражения, включающие комбинации перечисленных выше элементов.

Все имена полей, приведенные в списке предложения SELECT , должны присутствовать и во фразе GROUP BY - за исключением случаев, когда имя столбца используется в итоговой функции . Обратное правило не является справедливым - во фразе GROUP BY могут быть имена столбцов, отсутствующие в списке предложения SELECT .

Если совместно с GROUP BY используется предложение WHERE , то оно обрабатывается первым, а группированию подвергаются только те строки, которые удовлетворяют условию поиска.

Стандартом SQL определено, что при проведении группирования все отсутствующие значения рассматриваются как равные. Если две строки таблицы в одном и том же группируемом столбце содержат значение NULL и идентичные значения во всех остальных непустых группируемых столбцах, они помещаются в одну и ту же группу.

Пример 6.9. Вычислить средний объем покупок, совершенных каждым покупателем.

SELECT Клиент.Фамилия, Avg(Сделка.Количество) AS Среднее_количество FROM Клиент INNER JOIN Сделка ON Клиент.КодКлиента=Сделка.КодКлиента GROUP BY Клиент.Фамилия Пример 6.9. Вычисление среднего объема покупок, совершенных каждым покупателем.

Фраза "каждым покупателем" нашла свое отражение в SQL-запросе в виде предложения GROUP BY Клиент.Фамилия .

Пример 6.10. Определить, на какую сумму был продан товар каждого наименования.

SELECT Товар.Название, Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество) AS Стоимость FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара GROUP BY Товар.Название Пример 6.10. Определение, на какую сумму был продан товар каждого наименования.

SELECT Клиент.Фирма, Count(Сделка.КодСделки) AS Количество_сделок FROM Клиент INNER JOIN Сделка ON Клиент.КодКлиента=Сделка.КодКлиента GROUP BY Клиент.Фирма Пример 6.11. Подсчет количества сделок, осуществленных каждой фирмой.

SELECT Клиент.Фирма, Sum(Сделка.Количество) AS Общее_Количество, Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество) AS Стоимость FROM Товар INNER JOIN (Клиент INNER JOIN Сделка ON Клиент.КодКлиента=Сделка.КодКлиента) ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара GROUP BY Клиент.Фирма Пример 6.12. Подсчет общего количества купленного для каждой фирмы товара и его стоимости.

Пример 6.13. Определить суммарную стоимость каждого товара за каждый месяц.

SELECT Товар.Название, Month(Сделка.Дата) AS Месяц, Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество) AS Стоимость FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара GROUP BY Товар.Название, Month(Сделка.Дата) Пример 6.13. Определение суммарной стоимости каждого товара за каждый месяц.

Пример 6.14. Определить суммарную стоимость каждого товара первого сорта за каждый месяц.

SELECT Товар.Название, Month(Сделка.Дата) AS Месяц, Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество) AS Стоимость FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара WHERE Товар.Сорт="Первый" GROUP BY Товар.Название, Month(Сделка.Дата) Пример 6.14. Определение суммарной стоимости каждого товара первого сорта за каждый месяц.

Предложение HAVING

При помощи HAVING отражаются все предварительно сгруппированные посредством GROUP BY блоки данных, удовлетворяющие заданным в HAVING условиям. Это дополнительная возможность "профильтровать" выходной набор.

Условия в HAVING отличаются от условий в WHERE :

• HAVING исключает из результирующего набора данных группы с результатами агрегированных значений;
• WHERE исключает из расчета агрегатных значений по группировке записи, не удовлетворяющие условию;
• в условии поиска WHERE нельзя задавать агрегатные функции.

Пример 6.15. Определить фирмы, у которых общее количество сделок превысило три.

SELECT Клиент.Фирма, Count(Сделка.Количество) AS Количество_сделок FROM Клиент INNER JOIN Сделка ON Клиент.КодКлиента=Сделка.КодКлиента GROUP BY Клиент.Фирма HAVING Count(Сделка.Количество)>3 Пример 6.15. Определение фирм, у которых общее количество сделок превысило три.

Пример 6.16. Вывести список товаров, проданных на сумму более 10000 руб.

SELECT Товар.Название, Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество) AS Стоимость FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара GROUP BY Товар.Название HAVING Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)>10000 Пример 6.16. Вывод списка товаров, проданных на сумму более 10000 руб.

Пример 6.17. Вывести список товаров, проданных на сумму более 10000 без указания суммы.

SELECT Товар.Название FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара GROUP BY Товар.Название HAVING Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)>10000 Пример 6.17. Вывод списка товаров, проданных на сумму более 10000 без указания суммы.

Начиная от версии 4.0 в СУБД MySQL появилась достаточно удобная возможность подсчета количества всех подходящих под запрос записей, когда количество записей ограничивается LIMIT’ом. При работе с поиском в БД, а так же при выборках из таблиц с большим количеством записей такой функционал просто необходим.

Синтаксис. В запросе SELECT перед списком столбцов необходимо указать опцию SQL_CALC_FOUND_ROWS. Вот начало описания синтаксиса конструкции SELECT.

SELECT




select_expr, … …

Таким образом, выполняя запрос SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS СУБД подсчитает полное число строк, подходящих под условие запроса, и сохранить это число в памяти. Естественно, имеет смысл запрос SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS только при использовании ограничения (LIMIT). Сразу после выполнения запроса на выборку для получения количества записей нужно выполнить еще один SELECT-запрос: SELECT FOUND_ROWS ();. В результате MySQL вернет одну строку с одним полем, в котором и будет храниться число строк.

Пример самих запросов:

> SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl_name WHERE number > 100 LIMIT 10;
> SELECT FOUND_ROWS();

Первый запрос вернет (выведет) 10 строк таблицы tbl_name, для которых выполняется условие number > 100. Второй вызов команды SELECT возвратит количество строк, которые возвратила бы первая команда SELECT, если бы она была написана без выражения LIMIT. Хотя при использовании команды SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS, MySQL должен пересчитать все строки в наборе результатов, этот способ все равно быстрее, чем без LIMIT, так как не требуется посылать результат клиенту.

Пример запросов из PHP:

$result = mysql_query(«SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table1 LIMIT 0, 10″, $link);
while ($row = mysql_fetch_assoc($result))
{
var_dump($row);
}

$result = mysql_query(«SELECT FOUND_ROWS()», $link);
$num_rows = mysql_result($result, 0);
echo «$num_rows Rows\n»;

В результате выполнения кода при условии, что $link указывает на открытое соединение с СУБД, PHP выведет 10 строк из таблицы table1 , а затем целочисленное значение количества строк, соответствующих запросу (без учета LIMIT).

В запросах с UNION SQL_CALC_FOUND_ROWS может вести себя двояко из-за того, что LIMIT может появляться в нескольких местах. Счет строк может вестись для индивидуальных SELECT-запросов, или же для всего запроса после объединения.

Цель SQL_CALC_FOUND_ROWS для UNION состоит в том, что он должен вернуть количество строк, которые будут возвращены без глобального LIMIT. Условия применения SQL_CALC_FOUND_ROWS с UNION перечислены ниже:

• Ключевое слово SQL_CALC_FOUND_ROWS должно указываться в первом операторе SELECT.
• Значение FOUND_ROWS() будет точным только при условии применения UNION ALL. Если указано UNION без ALL, происходит исключение дубликатов, и значение FOUND_ROWS() будет лишь приблизительным.
• Если в UNION не присутствует LIMIT, то SQL_CALC_FOUND_ROWS игнорируется и возвращается количество строк во временной таблице, которая создается для выполнения UNION.

Чтобы определить количество записей в таблице MySQL, нужно воспользоваться специальной функцией COUNT().

Функция COUNT() возвращает количество записей в таблице, соответствующих заданному критерию.

Функция COUNT(expr) всегда считает только те строки, у которых результатом выражения expr является NOT NULL .

Исключением из этого правила является использование функции COUNT() со звездочкой в качестве аргумента - COUNT(*) . В этом случае считаются все строки, вне зависимости от того, NULL они или NOT NULL .

Например, функция COUNT(*) возвращает общее количество записей в таблице:

SELECT COUNT(*) FROM table_name

Как посчитать количество записей и вывести на экран

Пример PHP+MySQL-кода для подсчета и вывода общего количества строк:

$res = mysql_query("SELECT COUNT(*) FROM table_name") $row = mysql_fetch_row($res); $total = $row; // всего записей echo $total; ?>

Этот пример иллюстрирует самый простой вариант использования функции COUNT() . Но с помощью этой функции можно выплнять и другие задачи.

Указав определенный столбец таблицы в виде параметра, функция COUNT(column_name) возвращает количество записей этого столбца, которые не содержат значение NULL . Записи со значениями NULL игнорируются.

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

Использовать функцию mysql_num_rows() нельзя, потому что для того, чтобы узнать общее количество записей, нужно выполнить запрос SELECT * FROM db , то есть получить все записи, а это нежелательно, поэтому предпочтительнее использовать функцию count .

$result = mysql_query("SELECT COUNT (*) as rec FROM db");

Использование функции COUNT() на примере

Вот еще один пример использования функции COUNT() . Допустим, есть таблица ice_cream с каталогом мороженого, в которой находятся идентификаторы категорий и названия мороженого.

SQL - Урок 8. Группировка записей и функция COUNT()

Давайте вспомним, какие сообщения и в каких темах у нас имеются. Для этого можно воспользоваться привычным запросом:

А что, если нам надо лишь узнать сколько сообщений на форуме имеется. Для этого можно воспользоваться встроенной функцией COUNT() . Эта функция подсчитывает число строк. Причем, если в качестве аргумента этой функции выступает *, то подсчитываются все строки таблицы. А если в качестве аргумента указывается имя столбца, то подсчитываются только те строки, которые имеют значение в указанном столбце.

В нашем примере оба аргумента дадут одинаковый результат, т.к. все столбцы таблицы имеют тип NOT NULL. Давайте напишем запрос, используя в качестве аргумента столбец id_topic:

SELECT COUNT(id_topic) FROM posts;

Итак, в наших темах имеется 4 сообщения. Но что, если мы хотим узнать сколько сообщений имеется в каждой теме. Для этого нам понадобится сгруппировать наши сообщения по темам и вычислить для каждой группы количество сообщений. Для группировки в SQL используется оператор GROUP BY . Наш запрос теперь будет выглядеть так:

SELECT id_topic, COUNT(id_topic) FROM posts GROUP BY id_topic;

Оператор GROUP BY указывает СУБД сгруппировать данные по столбцу id_topic (т.е. каждая тема - отдельная группа) и для каждой группы подсчитать количество строк:

Ну вот, в теме с id=1 у нас 3 сообщения, а с id=4 - одно. Кстати, если бы в поле id_topic были возможны отсутствия значений, то такие строки были бы объединены в отдельную группу со значением NULL.

Предположим, что нас интересуют только те группы, в которых больше двух сообщений. В обычном запросе мы указали бы условие с помощью оператора WHERE , но этот оператор умеет работать только со строками, а для групп те же функции выполняет оператор HAVING :

SELECT id_topic, COUNT(id_topic) FROM posts GROUP BY id_topic HAVING COUNT(id_topic) > 2;

В результате имеем:

В уроке 4 мы рассматривали, какие условия можно задавать оператором WHERE , те же условия можно задавать и оператором HAVING , только надо запомнить, что WHERE фильтрует строки, а HAVING - группы.

Итак, сегодня мы узнали, как создавать группы и как подсчитать количество строк в таблице и в группах. Вообще вместе с оператором GROUP BY можно использовать и другие встроенные функции, но их мы будем изучать позже.

Будем учиться подводить итоги. Нет, это ещё не итоги изучения SQL, а итоги значений столбцов таблиц базы данных. Агрегатные функции SQL действуют в отношении значений столбца с целью получения единого результирующего значения. Наиболее часто применяются агрегатные функции SQL SUM, MIN, MAX, AVG и COUNT. Следует различать два случая применения агрегатных функций. Первый: агрегатные функции используются сами по себе и возвращают одно результирующее значение. Второй: агрегатные функции используются с оператором SQL GROUP BY, то есть с группировкой по полям (столбцам) для получения результирующих значений в каждой группе. Рассмотрим сначала случаи использования агрегатных функций без группировки.

Функция SQL SUM

Функция SQL SUM возвращает сумму значений столбца таблицы базы данных. Она может применяться только к столбцам, значениями которых являются числа. Запросы SQL для получения результирующей суммы начинаются так:

SELECT SUM (ИМЯ_СТОЛБЦА) ...

После этого выражения следует FROM (ИМЯ_ТАБЛИЦЫ), а далее с помощью конструкции WHERE может быть задано условие. Кроме того, перед именем столбца может быть указано DISTINCT, и это означает, что учитываться будут только уникальные значения. По умолчанию же учитываются все значения (для этого можно особо указать не DISTINCT, а ALL, но слово ALL не является обязательным).

Пример 1. Есть база данных фирмы с данными о её подразделениях и сотрудниках. Таблица Staff помимо всего имеет столбец с данными о заработной плате сотрудников. Выборка из таблицы имеет следующий вид (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Для получения суммы размеров всех заработных плат используем следующий запрос:

SELECT SUM (Salary) FROM Staff

Этот запрос вернёт значение 287664,63.

А теперь . В упражнениях уже начинаем усложнять задания, приближая их к тем, что встречаются на практике.

Функция SQL MIN

Функция SQL MIN также действует в отношении столбцов, значениями которых являются числа и возвращает минимальное среди всех значений столбца. Эта функция имеет синтаксис аналогичный синтаксису функции SUM.

Пример 3. База данных и таблица - те же, что и в примере 1.

Требуется узнать минимальную заработную плату сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос:

Запрос вернёт значение 10505,90.

И вновь упражнение для самостоятельного решения . В этом и некоторых других упражнениях потребуется уже не только таблица Staff, но и таблица Org, содержащая данные о подразделениях фирмы:

Пример 4. К таблице Staff добавляется таблица Org, содержащая данные о подразделениях фирмы. Вывести минимальное количество лет, проработанных одним сотрудником в отделе, расположенном в Бостоне.

Функция SQL MAX

Аналогично работает и имеет аналогичный синтаксис функция SQL MAX, которая применяется, когда требуется определить максимальное значение среди всех значений столбца.

Пример 5.

Требуется узнать максимальную заработную плату сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос:

Запрос вернёт значение 18352,80

Пришло время упражнения для самостоятельного решения .

Пример 6. Вновь работаем с двумя таблицами - Staff и Org. Вывести название отдела и максимальное значение комиссионных, получаемых одним сотрудником в отделе, относящемуся к группе отделов (Division) Eastern. Использовать JOIN (соединение таблиц) .

Функция SQL AVG

Указанное в отношении синтаксиса для предыдущих описанных функций верно и в отношении функции SQL AVG. Эта функция возвращает среднее значение среди всех значений столбца.

Пример 7. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.

Пусть требуется узнать средний трудовой стаж сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос:

Результатом будет значение 6,33

Пример 8. Работаем с одной таблицей - Staff. Вывести среднюю зарплату сотрудников со стажем от 4 до 6 лет.

Функция SQL COUNT

Функция SQL COUNT возвращает количество записей таблицы базы данных. Если в запросе указать SELECT COUNT(ИМЯ_СТОЛБЦА) ..., то результатом будет количество записей без учёта тех записей, в которых значением столбца является NULL (неопределённое). Если использовать в качестве аргумента звёздочку и начать запрос SELECT COUNT(*) ..., то результатом будет количество всех записей (строк) таблицы.

Пример 9. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.

Требуется узнать число всех сотрудников, которые получают комиссионные. Число сотрудников, у которых значения столбца Comm - не NULL, вернёт следующий запрос:

SELECT COUNT (Comm) FROM Staff

Результатом будет значение 11.

Пример 10. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.

Если требуется узнать общее количество записей в таблице, то применяем запрос со звёздочкой в качестве аргумента функции COUNT:

SELECT COUNT (*) FROM Staff

Результатом будет значение 17.

В следующем упражнении для самостоятельного решения потребуется использовать подзапрос.

Пример 11. Работаем с одной таблицей - Staff. Вывести число сотрудников в отделе планирования (Plains).

Агрегатные функции вместе с SQL GROUP BY (группировкой)

Теперь рассмотрим применение агрегатных функций вместе с оператором SQL GROUP BY. Оператор SQL GROUP BY служит для группировки результирующих значений по столбцам таблицы базы данных. На сайте есть урок, посвящённый отдельно этому оператору .

Пример 12. Есть база данных портала объявлений. В ней есть таблица Ads, содержащая данные об объявлениях, поданных за неделю. Столбец Category содержит данные о больших категориях объявлений (например, Недвижимость), а столбец Parts - о более мелких частях, входящих в категории (например, части Квартиры и Дачи являются частями категории Недвижимость). Столбец Units содержит данные о количестве поданных объявлений, а столбец Money - о денежных суммах, вырученных за подачу объявлений.

Category	Part	Units	Money
Транспорт	Автомашины	110	17600
Недвижимость	Квартиры	89	18690
Недвижимость	Дачи	57	11970
Транспорт	Мотоциклы	131	20960
Стройматериалы	Доски	68	7140
Электротехника	Телевизоры	127	8255
Электротехника	Холодильники	137	8905
Стройматериалы	Регипс	112	11760
Досуг	Книги	96	6240
Недвижимость	Дома	47	9870
Досуг	Музыка	117	7605
Досуг	Игры	41	2665

Используя оператор SQL GROUP BY, найти суммы денег, вырученных за подачу объявлений в каждой категории. Пишем следующий запрос:

SELECT Category, SUM (Money) AS Money FROM Ads GROUP BY Category

Пример 13. База данных и таблица - та же, что в предыдущем примере.

Используя оператор SQL GROUP BY, выяснить, в какой части каждой категории было подано наибольшее число объявлений. Пишем следующий запрос:

SELECT Category, Part, MAX (Units) AS Maximum FROM Ads GROUP BY Category

Результатом будет следующая таблица:

Итоговые и индивидуальные значения в одной таблице можно получить объединением результатов запросов с помощью оператора UNION .

Реляционные базы данных и язык SQL