Az ideális referenciamodell, amelyben a főbbek bemutatják. Adaptív szabályozás a referenciamodellel. BPM a vállalati építészetben

Tevékenységét koordinálja a hálózati eszközök különböző gyártók, így biztosítva a hálózati interakció, amelyeknél más jel terjedési környezetet teremtett referencia modell interakciós nyílt rendszerek (BR). A referenciamodell hierarchikus elvre épül. Minden szint biztosítja a szolgáltatást a kiváló szintre, és az alsó szintű szolgáltatásokat használja.

Az adatfeldolgozás alkalmazással kezdődik. Ezt követően az adatok minden szinten áthaladnak referenciamodellÉs a fizikai rétegen keresztül elküldi a kommunikációs csatornát. Adatok fordított feldolgozása megtörténik.

Két fogalom kerül bevezetésre az OSI referenciamodelljében: jegyzőkönyv és felület.

A jegyzőkönyv olyan szabályrendszer, amely alapján a különböző nyílt rendszerek szintje kölcsönhatásba lép.

Az interfész az interakció kombinációja és az interakciós módszerek kombinációja a nyílt rendszer elemei között.

A protokoll határozza meg a szabályokat a kölcsönhatás a modulok egyik szintjét a különböző csomópontok, és a felület - modulok szomszédos szintek egy csomópont.

Összességében az OSI referenciamodellének hét szintje van. Érdemes megjegyezni, hogy a valódi stackekben kevesebb szintet használnak. Például a népszerű TCP / IP csak négy szintet használ. Miért van az, hogy? Magyarázza el egy kicsit később. És most vegye figyelembe a hét szint mindegyikét.

OSI modellszintek:

• Fizikai szint. Meghatározza az interfészek adatátviteli közegét, fizikai és elektromos jellemzőit, a jelnézetét. Ez a szint az információs bitekkel foglalkozik. Példák a fizikai réteg protokollokra: Ethernet, ISDN, Wi-Fi.
• Csatorna szintje. Felelős az átviteli közeghez való hozzáférésért, a hibajavításhoz, a megbízható adatátvitelért. A recepción A fizikai rétegből kapott adatok a keretek között vannak csomagolva, amely után az integritásuk ellenőrzése. Ha nincs hiba, az adatokat a hálózati szintre továbbítják. Ha vannak hibák, a keret eldobásra kerül, és az újbóli átvitel iránti kérelem alakul ki. A csatorna szintje két SUBLEVELS: MAC (Media Access Control) és LLC (Helyi linkvezérlés). A Mac szabályozza a közös fizikai környezethez való hozzáférést. Az LLC hálózati szinttartást biztosít. A kapcsolók a csatornán működnek. Példák protokollokra: Ethernet, PPP.
• Hálózati szint. Fő feladata az útválasztás - az optimális adatátviteli útvonal meghatározása, a csomópontok logikai címzése. Ezenkívül ez a szint feladatokat lehet hozzárendelni a hálózatok hibaelhárításához (ICMP protokoll). A hálózati szint csomagokkal működik. Példák Protokollok: IP, ICMP, IGMP, BGP, OSPF).
• Közlekedési szint. Úgy tervezték, hogy hibákat, veszteséget és duplikáció nélkül adjon adatokat a sorrendben, ahogy azt továbbították. Az adatátvitel ellenőrzése révén a feladótól a címzettig. Példák protokollokra: TCP, UDP.
• Munkamenet szintje. Kezeli a kommunikációs munkamenet létrehozását / karbantartását / befejezését. Példák Protokollok: L2TP, RTCP.
• Reprezentatív szint. Adatátalakítást végez a kívánt formához, titkosításhoz / kódoláshoz, tömörítéshez.
• Alkalmazott szint. A felhasználó és a hálózat közötti kölcsönhatást végzi. Interakció az ügyféloldali alkalmazásokkal. Példák protokollokra: http, ftp, telnet, ssh, snmp.

A referenciamodell feltárása után vegye figyelembe a TCP / IP protokoll veremet.

A TCP / IP modell négy szintet határoz meg. Amint az a fenti ábrán látható - a TCP / IP egyik szintje megfelel az OSI modell több szintjének.

TCP / IP modellszintek:

• Hálózati interfész szint. Megfelel az OSI modell két alacsonyabb szintjének: csatorna és fizikai. Ennek alapján nyilvánvaló, hogy ez a szint meghatározza az átviteli közeg jellemzőit ( csavart para, Optikai rost, rádió), nézet a jel, kódolási módszer, hozzáférés az átviteli közeg, a hibajavítás, a fizikai címzés (MAC-cím). A TCP / IP modell rendelkezik ETHRNET protokollal és származékaival (gyors Ethernet, Gigabit Ethernet) ezen a szinten.
• A tűzfal szintje. Megfelel az OSI modell hálózati rétegének. Minden funkcióját: Útválasztás, logikai címzés (IP-címek). Ezen a szinten IP protokoll működik.
• Közlekedési szint. Megfelel az OSI modell közlekedési szintjének. Felelős a csomagok szállításáért a forrásból a címzettnek. Ezen a szinten két protokoll érintett: TCP és UDP. A TCP sokkal megbízhatóbb, mint az UDP, az előcsatlakozás, az átküldési kérések megteremtésével hibák jelentkeznek. Ugyanakkor a TCP lassabb, mint az UDP.
• Alkalmazott szint. Fő feladata, hogy kölcsönhatásba lépjen az alkalmazásokkal és a gazdagépekkel kapcsolatos folyamatokkal. Példák protokollokra: HTTP, FTP, POP3, SNMP, NTP, DNS, DHCP.

A kapszulázási eljárás csomagolás egy adatcsomag, amelyben a csomag független szolgáltató fejlécek elvont a fejlécek az alsó szintek felvétele a superior szintek.

Megfontol konkrét példa. Hagyjuk, hogy a számítógépről a webhelyre menjünk. Ehhez számítógépünknek meg kell készítenie egy HTTP-kérést, hogy megkapjon olyan webszerver erőforrásokat, amelyeken a webhely oldala van szüksége. Az alkalmazási szinten az adatok (adatok) A böngésző HTTP fejlécet ad hozzá. Ezután egy TCP fejlécet ad hozzá a csomagunkhoz csomagunkhoz, amely a feladó és a címzett portszámokat tartalmazza (80 port a http). A hálózati szint Az IP fejléc a feladó és a címzett IP-címét tartalmazza. Közvetlenül azelőtt, transzfer egy Ethrnet fejlécet adnak csatorna szintjén, amely tartalmazza a fizikai (MAC cím) a küldő és a címzett. Mindezen eljárások után a csomagot a hálózaton keresztül továbbítják a hálózaton keresztül. A fordított eljárás a recepción történik. A webszerver minden szinten ellenőrzi a megfelelő fejlécet. Ha az ellenőrzés sikeresen áthaladt, a cím eldobásra kerül, és a csomag a felső szintre kerül. Ellenkező esetben az egész csomagot eldobják.

Támogassa a projektet

Barátok, a NetCloud webhely minden nap fejleszti a támogatást. Azt tervezzük, hogy új cikkek, valamint néhány hasznos szolgáltatásokat indítunk el.

Lehetősége van arra, hogy támogassa a projektet, és tegye meg a szükséges összegeket.

Referenciamodell

Referenciamodell (Eng. referenciamodell, mester modell) - Ez egy absztrakt bemutatás fogalmak és kapcsolatok között köztük egyes problémák területén. A referencia alapján a leírt modellek specifikusabbá és részletesebben épülnek fel, a valós objektumok és mechanizmusok során megvalósított eredményeként. A referenciamodell koncepcióját a számítógépes tudományban használják.

Példák a referenciamodellekre

• OSI hálózati modell (nyitott rendszerek összekapcsolási referenciamodellje),
• egy nyitott térinformatikai konzorcium (ENG) modellje,
• Építészet von Neumanana - A referenciamodell modellje következetes számításokkal,
• az állami vállalkozás architektúrájának referenciamodellje (angol),
• Referenciainformációs modell HL7 (Referenciainformációs modell, RIM HL7),
• Referencia modell, RM OpenEHR.

Wikimedia Alapítvány. 2010.

Nézze meg, mi az "referencia modell" más szótárakban:

referenciamodell - hierarchikus modell - [l.g.sumenko. Angol Orosz szótár az informatika. M.: GP Tsniis, 2003.] Témák informatika Általában a hierarchikus modell hu referenciamodellének szinonimája ...

referenciamodell - Eataloninis Modelis STATUSAS T SRITIS AUTOMATIKA ATITIKMENYS: ANGL. Mester modell; Referencia modell vok. Referenzmodell, N RUS. Referencia modell, F Pranc. Modèle de Référence, m; Modèle standard, m ... Automatikus terminų žodynas

referenciamodell - 3.1.41 Referencia modell: strukturált egymással összefüggő képviseletek az objektumról (például tájékoztatási rendszer), Covering ez az objektum Általában egyszerűsíti a tárgyak linkjeinek lebontását, amely lehet ... ... ... Szabályozási témák Szabályozási és műszaki dokumentáció

referenciamodell - A modell kölcsönhatás a nyílt rendszerek, ISO által kidolgozott 1984-ben, lehetővé teszi, hogy általánosan leírja a logikája közötti információcsere összekapcsolt rendszerek és az előfizetők. A teljes modell hét szintet tartalmaz. A legalacsonyabb ... ... ... Műszaki fordítókönyvtár

referencia ISO / OSI modell - Hétszintű referenciaadat-átviteli protokoll modell. Meghatározza a szinteket: fizikai, csatorna, hálózat, szállítás, ülés, végrehajtó és alkalmazott. A hálózatokban csak a fizikai, csatorna és alkalmazott szintek általában megvalósulnak ... Műszaki fordítókönyvtár

referencia modell szélessávú ISDN-hálózati protokollok - A modell négy vízszintes szintet (fizikai, atm, atm adaptáció és felső szint) és három függőleges sík (felhasználó, menedzsment és adminisztráció) tartalmaz. Az ISDN és az OSI modellek közötti levelezés a fizikai ... ... ... Műszaki fordítókönyvtár

bOC Reference Model - MOS által kifejlesztett EMVOS modell, amely hét szintet (rétegeket) tartalmaz a protokollokból, és a hálózaton lévő eszközök közötti kommunikációra szánt. [E.S. Alexseev, A.a. Murtev. Anglo orosz magyarázó szótár a rendszer tanulmányi számítógépen. Moszkva 1993] Témák ... ... ... Műszaki fordítókönyvtár

a nyílt rendszerek kölcsönhatásának referenciamodellje - - távközlési témák, alapfogalmak en ISO / OSI referenciamodell ... Műszaki fordítókönyvtár

referencia modell protokoll - - [l.g.sumenko. Angol Orosz szótár az informatika. M.: GP Tsniis, 2003.] Témák Információs Technológiák általában, en Protokoll Referencia modulprm ... Műszaki fordítókönyvtár

a nyílt rendszerek referenciamodellje - - [l.g.sumenko. Angol Orosz szótár az informatika. M.: GP Tsniis, 2003.] Témák Információs Technológiák általában, a nyílt rendszerek referencia modellje ... Műszaki fordítókönyvtár

Könyvek

• Számítógépes hálózatok. 2 térfogatban. 1. kötet 1. Adatátviteli rendszerek, R. L. Sweliansky. Az adatátviteli rendszerek elméleti alapjai, a fizikai környezetek főbb típusai, az analóg és a digitális adatok kódolásának és továbbításának módszerei, a szervezet alapja ...

A szakmai szakma kezdeti ötlete strukturális tartalmát adja. A szakmák által leírt pro-fassogramokban, beleértve a következő szakaszokat is - Általános jellemzők szakmák, jelentése; Az elvégzett foglalkoztatási folyamat leírása; A személyiség szakma követelményei; munkakörülmények; szükséges tudás; szükséges készségek és készségek; ahol specialitást kaphatsz; Gazdasági munkakörülmények.

Szakmai módszer is van a modern tanár identitásának és tevékenységének tanulmányozására.

A szakember a tanár, a tanár, az osztálytanár, a tanár, a minta tökéletes modellje, a standard, amelyben:

A fő tulajdonságai, akiknek tanárnak kell lennie;

Tudás, készségek, készségek a tanárfunkciók elvégzéséhez.

A "szakmai" fogalmának e megértése alapján az egyén tanulmányozásának szakmai módszerjáról beszélhetünk, amelyben a tudás, készségek és készségek ismerete azokkal, amelyek megfelelnek a tökéletes modellnek a tanárból készülnek. Nem nehéz elképzelni, hogy egy ilyen módszer lehetővé teszi a tanár személyes és szakmai növekedését.

Ugyanakkor, a tanár szakmai olyan dokumentum, amelyben a teljes képesítés jellemző a tanár kap abból a szempontból a vonatkozó követelmények ismeretek, készségek és képességek, az ő személyiségét, képességeket, pszichofiziológiai képességek és a képzés szintje.

A szakma ilyen ötletét korábbi évtizedekben alakították ki. Tehát beszélhetünk az osztálytanár szakmájáról, amelyet N. I. Boldyrev.

NI Boldyrev kiemelt prioritás tulajdonságait az osztályban az osztályfőnök: ideológiai, erkölcsi és polgári érettség, az állami tevékenység passionateness a szakma a tanár, a szeretet a gyermekek számára, humánus, gondoskodó hozzáállás őket, nagy igényes a maguk és a diákok, communicativeness, barátságos hely, udvariasság a kommunikációban, pszichológiai kompatibilitás más tagjai a pedagógiai csapat és egyéb szükséges az ideális szakember.

Végrehajtásához sokféle funkciót, a tanár szerint N. I. Boldyrev igényel a következő képességekkel:

Üzleti kapcsolatok létrehozása az iskolaigazgatással, a szülőkkel, a nyilvánossággal (kommunikációs készségek, a mai ötletek közeli ötleteihez);

információs készségek és készségek;

a képesség világos, kifejező, logikus, hogy kifejezzék gondolataikat (a mai ötletek szerint - didaktikai és beszéd);

az a képesség, hogy meggyőzze, hogy vonzza magukat, hogy saját szurkolói (a mai elképzelések - didaktikus, kommunikatív).

E készségek megvalósításához nagy érzelmi hozzáállást kell teremteni, hogy biztosítsák az élet üzleti jellegét, a munkát.

A Ni Boldyrev fontos szerepe a személyiség tulajdonságait vette figyelembe, amely a prioritás mellett jó lenne, ha tanár lenne (az osztálytanárhoz): tapintat, kivonat, önminőség, megfigyelés, őszinteség, találékonyság, keménység, sorrendben Szavak és cselekedetek, pontosság, külső rendezettség.

Fontos megismerni az oktatás elméletének és módszertanának alapjait, hogy tudják tudni az elmélet és a nevelés módszereit.

a szülőkkel való munka (nyilvános); Tervezzen oktatási munkát;

válassza ki a csoportok diagnosztikáját (csoportok), az egyéni személyiségeket a szükséges tevékenységeket;

helyesen vegye figyelembe és értékelje a nevelés eredményeit; az eszköz azonosítása és megszervezése;

ellenőrzés és segítségnyújtás a megrendelések végrehajtásában.

A komplex és változatos funkciók teljesítése érdekében a tanár jó lenne elsajátítani néhány alkalmazott kreatív művészeti készségeket:

rajz (képi);

zenei hangszerek, énekelni (zenei); kifejezetten olvasott (művészi irodalom); tánc (koreográfiai);

túrázás (sport és turista vagy sport és munkaerő).

Makarenko a szó megnyitása a szó a "Könyv a szülők" írta: "Az oktatás képessége még mindig művészet, ugyanaz a művészet, hogyan kell játszani egy hegedű vagy zongora, hogy írjanak képeket, hogy jó Millover vagy Tokar. "

Ha a funkcionális elvből származik, azaz a tanár által végrehajtott funkciók cselekedeteiből, akkor újra megtervezheti a tanár funkcióit. Tehát az első (1971-ben) a tanár nyolc funkciója A. I. Shcherbakov, N. A. Rykov kiosztott. Ezek a tanárfunkciók következő osztályozásához tartoznak:

Információ (tanár sugárzása egy INFOR);

Fejlesztés (gondolkodás, képzelet, bizonyos készségek, beszéd stb.);

orientálása (az információcsonkban, az erkölcsi értékek);

mozgósítás (mobilizálja a gyakorlatokat, feladatokat, eseteket);

konstruktív (tervezési leckék, extracurricularis üzleti, többszintű feladatok, független munka, kommunikáció és több);

kommunikációs (kommunikációs jellemző a szülőkkel, más tanárokkal, adminisztrációval, pszichológusokkal, völgyészekkel stb.);

szervezeti (szervezi a hallgatókat, más tanárokat, szülőket, maga is, és olyan tanulságokat, szabadidős eseteket is szervez, amelyek);

kutatás (tudja, hogyan kell felfedezni mind a különálló személyiséget, a diákok csoportját - a csapat és a diákok képzését, stb.).

Az utolsó funkció megemlítése, szemszögéből, lehetővé teszi számunkra, hogy ne csak a tanár, hanem a tanár - a szó széles értelemben is beszéljünk.

Az elmúlt évek pedagógiai tankönyveiben a szerzők felosztják a tanár funkcióit, az osztálytanár:

szervezeti (szervezi az összes oktatási hatást és kölcsönhatást a kollektívákban, többek között oktatási esetek formájában - kirándulások, kirándulások, találkozók, órák, kérdőívek, mint tanulmányok stb.);

oktatási (amelynek eredményeképpen különböző utak és eszközök, oktatás, a diákok, a gyermekcsapat, a családi ember, az Oroszország állampolgára, a világ polgára, a kreatív személyiség és egyéniség);

stimuláló (amelynek eredményeképpen a diákok, a gyermekcsapat, a szülők, a nyilvánosság stb.

koordináció (mindkét gyermek koordinációs tevékenységének következtében összehangolódnak, amikor szükséges, és az egy osztályban dolgozó tanárok, párhuzamok, és kommunikálhatnak a külvilággal, ha az oktatási intézmény nyílt rendszernek tekinthető;

munka a dokumentumokkal (magazinok, diákok, személyes ügyek, különböző tervek).

A funkciókat a tanárok, az oktatók, a hűvös vezetők, nagyon sokat kell elvégezniük. Milyen ismeretekkel és készségekkel rendelkeznek? Az ötlet a készségek és képességek, hogy a tanároknak kell, és hűvös vezetők, így a koncepció a professzorok által megvizsgált minket fent. Azonban csak a korábban említett ismeretek és készségek, nem elég. Mivel a pszichológusok úgy, sok múlik a természetes előfeltételei, személyes betétek (kialakulását, ami bizonyos képességek), a pszichológiai készségét a személy, amely törekvéseiben (vágyak) ellátja ezeket a funkciókat. Sokat hoznak létre, csak a hosszú munka eredményeként termelve; Az önképzés legfőbb dolog a türelem és a viselkedésed felett.

Pszichológus V. A. Kruttsky a tankönyv „Pszichológiai” kínál a szerkezet szakmai és jelentős tulajdonságai a személy és a készségek, hogy kell venni, hogy egy tanár. Ha a tanár személyiségének szakmailag jelentős tulajdonságai négy blokk (rész vagy alépítmény) kombinációjából (1. a személyiség világnézete; 2. pozitív hozzáállás a pedagógiai tevékenységekhez; 3. Pedagógiai képességek; 4. Professzionális-pedagógiai tudás, készségek és készségek), akkor a tanár szakmájához és más pedagógiai szakmáihoz képest kellően holisztikus elképzelést kapunk.

Tekintsük ezeket a blokkok szakmailag fontos tulajdonságait a tanár személyiségének.

1. blokk. A humanista világnézet (beszélünk e meggyőződések, eszmék, melyek velejárói a tanár tanár, csak az, aki felvetette magát, kívánatos, hogy a nevelő volt a magas szintű közös kultúra és a magas erkölcsi megjelenését és A legfontosabb - szereti más embereket).

2. blokk. Pozitív hozzáállás a pedagógiai tevékenységekhez (a személy pedagógiai orientációjáról, pedagógiai hajlamokról beszélünk, mint fenntartható vágy, és vágyunk arra, hogy a pedagógiai tevékenységekre fordítsák magukat; nem lehet jó tanár, aki közömbösen utal a munkájára; a gyerekek félreértelmezhetők olyan tanárok, akik nem szeretik őket, vagy nem szeretik a pedagógiai tevékenységet egészében).

3. blokk. A pedagógiai képességek (természetes előfeltételek alapján bizonyos feltételek mellett valósulnak meg - vagy nem - a professzionális-pedagógiai tudás, a készségek, készségek, más szóval - a pedagógiai képességek) az egyéni-pszichológiai jellemzők és a szakmai értelmes személyes tulajdonságok általános jellege hogy válaszoljon követelményeit pedagógiai tevékenységet, a megvalósítása érdekében a nagy eredmények, meghatározza a siker a tanár, mint egy egész mastering ezt a tevékenységet (a részleteket lásd 1. fej.).

4. blokk. Szakmailag és pedagógiai tudás, készségek, készségek (a tantárgy tárgyának és technológiájának ismeretéről beszélünk).

V. A. Sukhomlinsky említi a pedagógiai kultúra négy jelét. Röviden gondolatai erre kifejezhetők. Szükséges: 1) annak érdekében, hogy a tanár tudományos ismeretekkel rendelkezzen, hogy a tanuló elméjéhez és szívéhez fordulhasson; 2) úgy, hogy a tanár elolvassa a szakirodalmat (pedagógiai, pszichológiai, újságírói stb.); 3) annak érdekében, hogy a tanár ismerje meg a gyermek tanulmányozásának módszereit; 4) Beszéd kultúrával rendelkezett.

Tehát a szakértők úgy vélik, hogy a jó előfeltételek, hogy tanárokká váljanak, rendelkeznek azokkal, akik.

Az ideális ponttal rendelkező modell egy adott termék vagy más objektum összehasonlítása bizonyos szabványokkal különbség formájában. A modellnek megfelelően minden egyes funkciót az ideális vagy referencia karakterértéktől való távolságként normalizálják. A modell alkalmazásához a termék ideálissága elsősorban a termék tekintetében alakul ki - az "ideális" X0 pont bevezetése.

A modell jellemző az adott termék közelségének mértéke az "ideális" a függőségnek megfelelően

hol NAK NEK ÉN. – Súlyhatalmak; H. 0i. – Az ideális pont koordinátái. Exponens t. a kutató által kiválasztott, és szabályként az 1. vagy 2. szinten értékeket vesz igénybe. Az összegzés az p Termék tulajdonságai. A legjobbak alacsonyak W, Mert ha a tökéletes pont a legjobb, nyilvánvaló, hogy kívánatos, hogy a minimális távolság kívánatos.

Az ideális pont kiválasztása meglehetősen bonyolult és kétértelmű. Az olvasónak figyelmet kell fordítania a következő lehetséges megközelítésekre a tökéletes pont kiválasztásához.

• 1. A legjobb kifejezéspontok: "Minden ötödik." Ha úgy véli, hogy az ilyen fogyasztói jellemző a komplex berendezések kezelésének kényelmét, például egy autó- vagy zenei központot, az ideális pont koordinátái megfelelnek a kiválasztott skála határának. Azonban a megfelelő hipotetikus "legjobban minden tekintetben" a termék messze nem a valóságtól, mivel ez nem mindig a legjobb termék minden paraméterben. Különösen nehéz kombinálni egy limuzin és egy SUV tulajdonságait egy autóban. Ha a legjobb termék még mindig létezik, akkor ez túlságosan magas lesz.
• 2. Alkalmazza a termék valós legversenyképes vagy "legjobb" paramétereit az elv szerint: "álmom lányom" vagy "igazi ember". Ennek a megközelítésnek az az, hogy azokat úgy tekintik, hogy a tökéletes ponttól a tökéletes ponttól való eltérésnek tekinthető, még a formális javulás felé is.
• 3. Az ilyen objektív tulajdonságok használata, ha optimális tulajdonság van. Ebben az esetben az ideális szintek nem feltétlenül lehetnek a legnagyobbak vagy a legkisebbek. Ilyen helyzetben a modell alkalmazása ideális pontos, leginkább megalapozott. Példák az optimális paraméterekre: a TV-képernyő méretének mérete az autóhoz vagy a konyhához, a televíziós kép fényereje. Jó példa a rendelkezésre állásra optimális szint Ez a szoba megvilágítása, amikor a "túl fényes" és a "túl sötét" egyformán nem kívánatos. Meg kell tenni, hogy meg kell adni a termék célját. Tehát, ha nem adja meg, hogy a TV-készüléket a konyhában, akkor a vágy, előfordulhat, hogy fontolja meg a tökéletes nagy TV azoktól, amelyek az értékesítés.
• 4. Az ár legjobb tulajdonságai. A következő megközelítést kínálják. Annak érdekében, hogy ne tegyél "minden ötösséget", amely elvileg nem szükséges, és nem irreális az ár esetében, szükség van az árfüggőség regressziós modelljére, amely a paraméteres árképzésnek felel meg. Ezután a szakértő választhat egy tulajdonságot minden rendelkezésre álló áron. És ez valóságos, mivel a megközelítés "Mobile nem kerülhet több mint tízezerre", amelyet sokan alkalmaztak.

Nyilvánvaló, hogy egy modell egy ideális pont dimenziójának minden koordinátát, a koordinátákat kell esnie ahhoz, hogy képes összefoglalni a megfelelő értékeket a képlet. A probléma egyik kimenete a dimenzió nélküli pontok használata. Egy másik módszer, amelyet tovább kell tekinteni, a normalizálás, amikor a tényleges szintek hivatkozásra vagy szabályozóra vannak osztva, amely az ideális pont koordinátái is.

Modell a normalizált tényezők szintjével

A relatív faktorokkal rendelkező modellek használata egy modellben lehetővé teszi a különböző méretű tényezőket. A megfelelő modellnek a következő űrlapja van:

(16.2)

Minden megjelölés megfelel a (16.1) képletben bevezetett (16.1); ZI - parametrikus indexek.

A modellt széles körben használják a termékminőségi indexek kiszámításakor, különösen a versenyképesség értékelése során. A minőségi indexek kiszámításakor H. i0 - A szabványok és előírások által meghatározott szabályozó, a termék tulajdonságainak súlyosságának szintje. Rendszerként a termék (16.2) modellt alkalmazzák, miközben a termék célja (gyártási és működési) tulajdonságait, például a sebességet, a teljesítményt, a méreteket, a megbízhatóságot stb., Bár objektív tulajdonságokat is figyelembe kell venni.

A versenyképesség értékelése során H. i0. – Az összehasonlító termék paraméterei, amelyek lehetnek a legerősebb versenytárs terméke. A versenyképes elemzés irodalmában a mutató különböző nevei vannak - a fogyasztói tulajdonságok fogyasztói paraméterindexe, versenyképességi csoport.

A modellek osztályozása

A modellek minősítésének problémája, mint bármely kellően összetett jelenségek és folyamatok, összetett és sokoldalú. Ennek objektív oka az, hogy a kutató csak a rendszer (objektum, folyamat, jelenségek) valamilyen ingatlan (vagy több tulajdonság) érdekli, hogy megjelenítse a modell létrehozását. Ezért a besorolás alapja számos különböző osztályozási funkcióba helyezhető: a leírás, a funkcionális cél, a részletesség, a strukturális tulajdonságok, a hatókör stb.

Fontolja meg a modellek közül néhányat (faj) a modellek (1.4.1. Táblázat).

1.4.1. Táblázat

A besorolás jele	A modellek típusai
A modell lényege	- anyag (fizikai) - ideális (képzelte) - információ (elméleti, absztrakt)
A modellezési tárgy jellemzői	- Modell külső nézet - Modell modell - A viselkedés modellje
A formalizáció mértéke	- informálisan - részben formalizált - formalizált
Kinevezési modell	- Kutatás :. Leíró. Kognitív. Fogalmi. Formális képzés - Munkavállalók :. Optimalizálás. Irányítás
Szerepe a modellezés tárgyának kezelésében	- Regisztráció - referencia - prognosztikai - utánzás - optimalizálás
Időszövetkezet	- statikus - dinamikus

Anyag(Fizikai, valódi) modellek - Az anyagi világ által épített modellek, amelyek tükrözik tárgyát, folyamatokat.

Ideál(képzelt) modellek - A tudatunk alapján a gondolkodás révén épített modellek.

Információ(Absztrakt, elméleti) modellek - az információ kódolás egyik nyelvére (ikonikus rendszereire) épített modellek.

Anyagmodellekvannak valódi, igazi tervek, amelyek az eredetit egy bizonyos kapcsolatba helyezik. A modellek osztályának legfontosabb követelménye a modell és az eredeti hasonlóság (hasonlóság, analógia) tendenciája. Számos hasonlóság - geometriai, fizikai, analógia stb.

Geometriai hasonlóságez a fő követelmény az építési geometriai modellek, amelyek egy tárgyat, geometriailag hasonló prototípustásól szolgáló demonstrációs célokra. Két geometriai alakzat hasonló, ha az összes megfelelő hosszúság és szögek aránya megegyezik. Ha a hasonlósági arány ismert, a skála, akkor egy másik ábra méretét az egy ábra méretének egyszerű szorzása határozza meg. Az általános ügyben az ilyen modell bemutatja a működés elvét, az alkatrészek kölcsönös helyét, az összeszerelés és a szétszerelés folyamatát, az objektum elrendezését, és az abszolút értékek invariáns (független) tulajdonságait tanulmányozza Az objektum lineáris dimenzióiból. A geometriai modellek példái: Gépek, mannequins, szobrok, protézisek, gömbök stb. Mágnesei. A prototípust nem a tulajdonságok teljes sokféleségében ábrázolják, nem pedig a minőségi határokon, hanem a tiszta térbeli határokon belül. Van hasonlóság (például) egyáltalán nem a dolgok között, hanem a különleges dolgok között - testek között. Ez a modellek osztályának korlátai. Ne feledje, hogy itt közvetlen hasonlóságot hajtanak végre.

Fizikai félelemugyanaz a fizikai természetű modellre és az eredeti példányra vonatkozik, és hasonlít a hasonlóságuk hasonlóságukat a megfelelő téridős pontok fizikai változók között. Két jelenség fizikailag olyan, mintha az egyik meghatározott jellemzői szerint elérnének egy másik egyszerű újraszámítás jellemzőit, amely hasonló a mérési egységek egyik rendszeréről való áttéréshez. A geometriai hasonlóság egy fizikai hasonlóság különleges esete. A fizikai hasonlósággal a modell és az eredeti összetettebb geometriai kapcsolatokban lehet, mint a lineáris arányosság, mivel az eredeti fizikai tulajdonságai nem arányosak geometriai méretekkel. Fontos, hogy a fizikai változó modellek helye hasonló az eredeti fizikai változók téréhez. Ugyanakkor az eredeti fizikai modell az izomorfizmus típusának analógiája (kölcsönösen egyértelmű megfelelés). A központi probléma az, hogy a modellkísérlet eredményeinek helyes újraszámításának problémája a valós körülmények között. A hasonlóság bizonyos fizikai kritériumoknak való megfelelésen alapul.

Ideál(Képzeletbeli) modellek ideális formatervezésünk a tudatunkban, képek vagy ötletek formájában bizonyos fizikai jelenségek, folyamatok, tárgyak, rendszerek (geometriai pont, végtelenség stb.).

Absztrakt(Elméleti, információs) modellek - modellező objektumok ábrázoló modellek ábrázolása vagy aláírási űrlap.

Az absztrakt modellek példái az 1. hipotézisként szolgálhatnak az anyag tulajdonságairól, feltevéseire egy komplex rendszer viselkedéséről a bizonytalanság vagy az új elmélet körül a komplex rendszerek szerkezetéről.

Az absztrakt modelleken és a spekulatív analógiában (hasonlóság) a modell között M.és oroszlán S.absztrakt (elméleti) módot fekvő.

Az absztrakt és ikonikus modellezés fényes képviselője matematikai modell.

Matematikai modell– ez egy összessége matematikai képletek, egyenletek, kapcsolatok, amelyek leírják a modellezési cél tulajdonságait.

A modellezés (fajok, szerkezet, viselkedés) vagy kombinációjának minden egyes aspektusának tanulmányozása érdekében a megfelelő modellek használhatók: a megjelenés modelljei, modell modell, modell viselkedés.

A megjelenés modelljea legtöbb gyakran csökkenti a modellezési objektum külső jellemzőit, és az objektum objektumának (felismerésének) azonosítására szolgál.

Modellszerkezetez egy lista a társított elemek a modellezés objektum közötti kapcsolatok ezen elemek és a célja egy vizuális kijelző, a tanulmány a tulajdonságok, azonosítása jelentős kapcsolatok, tanulmányok a stabilitás a modellezés objektumot.

A viselkedés modelljeez a modellezési objektum megjelenésének és szerkezetének időbeli leírása az idő múlásával, és az egyéb tárgyakkal való kölcsönhatás következtében. A viselkedési modellek célja - A modellezési objektum jövőbeli állapotainak előrejelzése, az objektumkezelés, a más tárgyakkal való kapcsolatok létrehozása, a modellezési objektumhoz képest.

Objektíven, ötleteink szintjei, a különböző jelenségek, folyamatok, rendszerek tudásának szintjei eltérőek. Ez tükröződik a vizsgált jelenségek ábrázolásának módszereiben.

NAK NEK hivatalos a modellek közé tartoznak a különböző gondolkodási formák (képek), érzelmek, intuíció, ábrás gondolkodás, tudatalatti, heurisztika, mint logikai technikák és az igazság megtalálásának szabályai. Az informális modellezéssel a modellt nem formulázzák, és ahelyett, hogy a valóság néhány fuzzy mentális visszaverődését (képét) használja, amely a döntés meghozatalának alapjául szolgál.

Az objektum határozatlan (intuitív) ötleteinek példája lehet a tapasztalaton és a tanításon alapuló helyzet fuzzy leírása.

NAK NEK formalizált a modellek tartalmazzák az ábrás modelleket, ha a modellek bármilyen vizuális elemekből (rugalmas golyók, folyadékáramlások, testpályák stb.) Épülnek.

A formalizált absztrakt modellek közé tartoznak az ikonikus modellek, beleértve a matematikai terveket, a programozási nyelveket, a természetes nyelveket az átalakulás és az értelmezés szabályaikkal együtt.

Célja szerint a modell számos feladatot megoldani:

kutatás(leíró, kognitív, fogalmi, formális) modellek úgy vannak kialakítva, hogy ismereteket készítsenek az objektum tulajdonságainak tanulmányozásával;

kiképzésa modelleket úgy tervezték, hogy átadják a vizsgált tárgyról szóló ismereteket;

munkavállalók(Optimalizálás, vezetői) modellek úgy vannak kialakítva, hogy létrehozzák a helyes intézkedéseket a cél elérésének folyamatában.

NAK NEK kutatás a modellek közé tartozik a félig ipari állványok, a fizikai modellek, a matematikai modellek. Megjegyezzük, hogy a kutatás-Tel modell működhet oktatás, ha bemutatásra kerülnek az ismeretek átadása a tulajdonságok az objektum. Példák a munkamodellekre: robot; robotpilóta; A vezérlőrendszerbe beépített objektum matematikai modellje; Mesterséges szív, stb. Ugyanakkor a kutatási és képzési modelleknek a valóságot kell megközelíteniük, és a munkamódszereknek tükrözniük kell ezt a valóságot. Ezek a modellek között nincs egyértelmű határ. Például egy olyan kutatási modell, amely megfelelően tükrözi az objektum tulajdonságait, működőként használható.

A kutatási modellek az új tudás hordozói, a képzési modellek ötvözik a régi ismereteket újakkal.

Munka modellek eszményíthetik felhalmozott tudás formájában ideális intézkedések bizonyos feladatok, amelyek között kell megvalósítani.

Leíró modellek- A leíró modellek a törvények megállapítására szolgálnak, megváltoztatják e folyamatok paramétereit, és a formális modellezési szinten leíró jellegű és magyarázó értelmes modellek megvalósítása.

Az ilyen modell példájaként az alkalmazott erők cselekvése alatt az anyagi pont modelljét idézheti a Newton második törvényével. A pont helyzetének és sebességének meghatározásával a kezdeti időpontban (bemeneti értékek), a pont (modell paraméter) és az alkalmazott erők megváltoztatásának törvénye (külső hatások), meghatározhatja a sebességet és a koordinátákat a pont bármely későbbi időpontban (kimeneti értékek).

Kognitív(mentális, kognitív) modellek - olyan modellek, amelyek az objektum bizonyos mentális képe, ideális modellje a kutató vezetőjében, az objektum-eredeti nyomon követése következtében.

Egy ilyen modell létrehozása, a kutató, mint általában arra törekszik, hogy válaszoljon a konkrét kérdésekre, ezért az objektum végtelenül összetett eszközéről minden szükséges ahhoz, hogy kompakt és tömör leírását kapja.

A kognitív modellek szubjektívek, mivel spekulatívan alakulnak ki a kutató valamennyi ismerete és tapasztalata alapján. Csak egy olyan kognitív modellt kaphat, amely csak egy jelölési formában leírja. A kognitív modell természetes nyelven történő bemutatása rossz tartalmi modell .

A kognitív és értelmes modellek nem egyenértékűek, mivel az első olyan elemeket tartalmazhat, amelyeket a kutató nem vagy nem kíván megfogalmazni.

Koncepcionális modella szokásos, hogy egy értelmes modellnek nevezzük, amelynek megfogalmazása, amelynek megfogalmazása a modellezési objektum tanulmányozásában részt vevő tudás területeinek fogalmát és képviseleteit használják.

Tágabb értelemben a fogalmi modell megérti az értelmes modellt egy bizonyos koncepció vagy nézőpont alapján.

Formális modellez egy fogalmi modell bemutatása egy vagy több formális nyelvvel (például matematikai elméletek, a modellezési vagy algoritmikus nyelvek univerzális modellje).

A humán tudományokban a modellezési folyamat sok esetben véget ér az objektum fogalmi modelljének létrehozásával.

Természetes-tudományos és technikai tudományok esetében, mint általában, lehet létrehozni egy formális modellt.

Így a kognitív, értelmes és formális modellek három egymással összefüggő modellezési szintnek minősülnek.

Optimalizálási modellek- Az optimális (legjobb) meghatározására szánt modellek a szimulált objektum paramétereinek bizonyos kritériuma szempontjából, vagy bizonyos folyamat optimális (legjobb) vezérlési módjának keresésére.

Általában az ilyen modellek egy vagy több leíró modellt használnak, és tartalmaznak bizonyos kritériumot, hogy összehasonlíthassák a kimeneti értékek különböző lehetőségeinek összehasonlítását, hogy a legjobbat válasszák. A beviteli paraméterek területe a vizsgált tárgy jellemzőihez kapcsolódó egyenlőtlenségek és egyenlőtlenségek formájában valósítható meg.

Az optimalizálási modell példája a rakétaindító folyamat modellezhető a talajfelszínről annak érdekében, hogy felemelje egy adott magasságra minimálisidő korlátozásokkal a motor impulzusának nagyságrendjében, működésének időpontja, a rakéta kezdeti és végső tömege. A rakéta-mozgalom leíró modelljének matematikai aránya ebben az esetben az egyenlőtlenségek típusának korlátai formájában jár el.

Ne feledje, hogy a legtöbb valós folyamat esetében a tervek több kritériumban az optimális paraméterek meghatározását igénylik, azaz. Az úgynevezett többcélú optimalizálási feladatokkal foglalkozunk.

Menedzsment modellek- olyan modellek, amelyek hatékony irányítási döntéseket hoztak a célzott emberi tevékenység különböző területein.

Általánosságban elmondható, hogy a döntéshozatali döntéseket olyan folyamat, amely összetettségében összehasonlítva a gondolkodás teljes egészében. A gyakorlatban azonban a döntések elfogadását általában úgy értjük, mint a meghatározott készletek bizonyos alternatíváinak kiválasztását, és az átfogó döntéshozatali folyamat az ilyen választási pontok sorozataként jelenik meg.

Az optimalizálási modellekkel ellentétben, ahol a kiválasztási kritérium bizonyos, és a kívánt megoldás a szélsőség körülményeiből állapítható meg, a menedzsment modellekben specifikus optimális kritériumokat kell bevezetni, amelyek lehetővé teszik az alternatívák összehasonlítását a feladat különböző bizonytalanságaiban. Az optimalis kritérium típusát a vezetői modellekben nem rögzítik előre. Ez a modellek fő jellemzője.

Regisztrációs modellekvannak olyan modellek, amelyek célja a kamat tulajdonságainak regisztrálása, hogy közvetlenül regisztráljon a modellezési objektumra.

A komplex dinamikus objektumok ellenőrzésének feladatai, referencia és prediktív modellek használhatók, amelyek a vezérlő objektum kívánt jellemzőinek formalizált megjelenítése a jelenlegi vagy jövőbeli objektumszabályozás céljából.

Referenciamodell- Ez egy olyan modell, amely leírja a modellezési objektum (kontroll) kívánt (idealizált) tulajdonságait egy formában.

Prognosztikai modellek- A meghatározásra szánt modellek jövőÁllamok ( jövőviselkedés) modellező objektum.

Imitációs modellek- Ez a rendszer elemeinek leírásának kombinációja, az elemek egymás kapcsolatai, a külső hatások, a rendszer működőképes algoritmusai (vagy az állami változásokra vonatkozó szabályok) a külső és belső perturbációk hatása alatt.

A szimulációs modelleket létrehozzák és használják, ha egy összetett rendszer egységes modelljének létrehozása lehetetlen vagy nagyon nagy nehézségekkel jár. matematikai módszerek Ne engedélyezze kielégítő analitikai vagy numerikus megoldásokat a vizsgált feladatokhoz. De az elemek és a működőképes algoritmusok leírásainak jelenléte lehetővé teszi, hogy utánozzák a rendszer működésének folyamatát és a termelést mérésekÉrdeklődés jellemzői.

Azt is meg lehet jegyezni, hogy az imitációs modellek létrehozhatók az objektumok és folyamatok sokkal szélesebb osztályához, mint analitikai és numerikus modellek. Ezenkívül, mivel az univerzális vagy speciális algoritmikus nyelveket alkalmazzák, általában az univerzális vagy speciális algoritmikus nyelveket használják a számítástechnikai eszközök (számítógépek és egyéb eszközök) végrehajtására.

Szimulációs modellezés nagy (komplex) rendszerek megtanulásakor

továbbra is szinte az egyetlen megfizethető módszer a rendszer viselkedéséről a bizonytalanság feltételeiben, amely különösen fontos a tervezés szakaszában. Ezt a módszert a szintetizált rendszer szerkezetének, paraméterei és vezérlési algoritmusai választhatják ki, értékelik hatékonyságukat, valamint a rendszer viselkedését olyan körülmények között, amelyeket nem lehet reprodukálni a valódi prototípus (például balesetek, hibák, vészhelyzetek) stb.). Ha a szimulációs modellezést, a rendszer viselkedését a véletlenszerű tényezők hatására, majd az informodalis-formáció statisztikai feldolgozásával, a szimulációs modell gépének megvalósításának módjaként a statikus modellezési módszer alkalmazásával célszerű. Ugyanakkor a statisztikai vizsgálatok módszere (Monte Carlo módszer) az analitikai feladatok megoldásának számszerű megoldása.

Különleges modellek alkotják kibernetikusolyan modellek, amelyek tükrözik az összetett rendszerek viselkedésének vezetői szempontjait az elemek közötti információs csere alapján. A cybernetikus modellek fizikai jellege maga eltér a prototípus és elemei fizikai jellegétől. A kibernetikus modellek egyike a lehetséges jelenlét, kivéve az ellenőrzési mechanizmust, az önszerveződés, a képzés, az alkalmazkodás stb. Mechanizmusok, valamint a komplexebb rendszerek - és a mesterséges intelligencia.

A modellezés időtartamának elszámolása statikus és dinamikus modellek alkalmazásában.

Statikus modellektükrözze a rendszer telepített (egyensúlyi) módjait;

Az elemek, tárgyak, rendszerek statikus működési módjai tükröződnek statikus jellemzőikben (lineáris, nemlineáris), és a megfelelő algebrai funkcionális függőségek írják le.

Dinamikus modellektükrözze a rendszer azonosítatlan (nem-szilibilibrium, átmeneti) működési módját.

A rendszer nem egyensúlyi (átmeneti) működési módjainak leírása a különböző differenciálegyenletek differenciálegyenleteit vagy rendszereit leggyakrabban használják.

Tekintsünk olyan modellek olyan tulajdonságait, amelyek lehetővé teszik az eredeti (objektum, folyamat) megkülönböztetését vagy azonosítását. A modellek a modellek következő tulajdonságai: megfelelőség, összetettség, végtag, igazság, hozzávetőleges.

Megfelelőség.Alatt kielégülésa modellek szokásosak, hogy megértsék az objektum (folyamat) helyes minőségi és mennyiségi leírását a kiválasztott jellemzők mentén, ésszerű mértékű pontossággal.

A megfelelőség a modell alapvető követelménye, megköveteli a valódi objektum (folyamat, rendszer stb.) Modelljének megfelelő tulajdonságainak és jellemzőihez képest. Ebben az esetben általában megfelelőség áll fenn, de a kutató számára lényeges modellek megfelelősége. A teljes megfelelőség az identitást jelenti a modell és a prototípus között.

A matematikai modell megfelelő lehet egy olyan helyzethez (rendszerállapot + a külső környezet állapota), és nem megfelelő a másikhoz képest. A nem megfelelő modell használata a vizsgált tárgy valós folyamatának vagy tulajdonságainak (jellemzőinek) jelentős torzításához vezethet, vagy a nem létező jelenségek, tulajdonságok és jellemzők tanulmányozásához.

Lehetőség van a megfelelőségi fok fogalmának bemutatására, amely 0-tól (megfelelőség hiánya) 1-ig (teljes megfelelőség) változik. A megfelelőség mértéke a vizsgált tárgy kiválasztott jellemzője (tulajdonságai) viszonylagos modelljét jellemzi. Ne feledje, hogy néhány egyszerű helyzetben a megfelelőség mértékének numerikus értékelése nem jelent sok nehézséget. A megfelelőségi kritériumok kétértelműségének és fuzzitásának köszönhetően a megfelelőségi kritériumok kétértelműségének és fuzzitásának köszönhetően felmerül a nehézség, valamint a megfelelőség értékelésének nehézségének nehézsége miatt.

A megfelelőség fogalma racionális koncepció, ezért a fokozat növekedését is racionális szinten kell elvégezni. Megfelelőségét a modellt kell ellenőrizni, monitorozni kell tisztázni folyamatosan a folyamat kutatása saját példákat, analógiákat, kísérletek, stb Megfelelőségi vizsgálat eredményeként megtudják, hogy mi a feltevések megengedettek: akár a megengedett pontosság elvesztése, akár a minőségveszteség. Ellenőrzése során megfelelőségét, az is lehetséges, hogy alátámassza a jogszerűségét alkalmazására elfogadott hipotézisekkel, amikor a probléma megoldásának vizsgált vagy probléma.

Könnyű és összetett.A modell egyszerűségének és megfelelőségének egyidejű követelménye ellentmondásos. A megfelelőség szempontjából a komplex modellek az egyszerűek számára előnyösek. Nehéz modellekben figyelembe veheti a vizsgált tárgyak jellemzőit érintő tényezők nagyobb számát. Bár komplex modellek és pontosabban tükrözik az eredeti szimulált tulajdonságait, de sokkal nehezebb, keményebb és kényelmetlen a forgalomban. Ezért a kutató egyszerűsíti a modellt, mivel az egyszerű modellek könnyebben működhetnek. Amikor egy egyszerű modellt épít, a fő a modell egyszerűsítésének elve:

lehetőség van a modell egyszerűsítésére, amennyiben az eredetiben rejlő fő tulajdonságok, jellemzők és minták megmaradnak.

Ez az elv egyszerűsítési korlátot jelez.

Ebben az esetben a modell egyszerűségének (vagy összetettségének) koncepciója a relatív koncepció. A modell meglehetősen egyszerűnek tekinthető, ha a modern kutatási eszközök (matematikai, információ, fizikai) lehetővé teszik a magas színvonalú és mennyiségi elemzés elvégzését a szükséges pontossággal. És mivel a kutatási alapok lehetősége folyamatosan növekszik, akkor azokat a feladatokat, amelyek korábban összetettnek tekinthetők, mostantól az egyszerű kategóriához tartoznak.

A nehezebb feladat az, hogy biztosítsák a komplex rendszer egyszerűségét / összetettségét, amely különálló alrendszerekből áll, amelyek egymáshoz kapcsolódnak egyes hierarchikus és többkapcsolódó struktúrákba. Ugyanakkor minden alrendszer és minden szintnek saját helyi kritériumai vannak a rendszer globális kritériumaitól eltérő összetettségre és megfelelőségre.

A kevésbé megfelelőség céljával a modellek egyszerűsítése célszerűbb elvégezni:

1) fizikai szinten, miközben fenntartja a fő fizikai kapcsolatokat,

2) A fő rendszer tulajdonságainak fenntartása mellett szerkezeti szinten.

A modellek egyszerűsítése a matematikai szinten a megfelelőség mértékének jelentős csökkenéséhez vezethet. Például a csonkolás a jellemző magas rendű egyenlet 2-3rd megrendelések vezethet, hogy teljesen téves következtetéseket a dinamikus rendszer tulajdonságait.

Ne feledje, hogy a szintézisi probléma megoldásakor egyszerűbb modelleket használnak, és összetettebb pontos modellek - az elemzési feladat megoldásakor.

A modellek korlátozása.Ismeretes, hogy a világ végtelen, mint bármely objektum, nem csak az űrben, az időben, hanem a szerkezetében (szerkezet), tulajdonságai, más tárgyakkal való kapcsolatok is. A végtelen a különböző fizikai természetű rendszerek hierarchikus struktúrájában nyilvánul meg. Az objektum tanulmányozásában azonban a kutató az erőforrások által használt kapcsolatok végső összegére korlátozódik, stb. Ő, ahogy azt a "kivágja" a végtelen világból néhány véges fragmentumot egy adott objektum, rendszer, folyamat stb. És megpróbálja megismerni a végtelen világot a fragmentum végső modelljén keresztül.

A rendszerek modelljeinek vége először az a tény, hogy tükrözik az eredetit a kapcsolat végén, vagyis Véges számú kapcsolatokkal más tárgyakkal, véges struktúrával és véges számú tulajdonsággal egy adott szintű tanulmányi, kutatási, leírások, eldobható erőforrások. Másodszor, az erőforrások (információ, pénzügyi, energia, ideiglenes, műszaki, stb.) A modellezés és az intelligens erőforrásokkal kapcsolatos ismereteink végesek, ezért objektíven korlátozzák a modellezés lehetőségét és a világ ismeretének megismerését a modelleken keresztül. Ezért a kutató (ritka kivétel) végesdimenziós modellekkel foglalkozik.

A modell dimenziójának kiválasztása (annak a szabadság, a változó állam) szorosan kapcsolódik a megoldott feladatok osztályához. A modell dimenziójának növekedése a komplexitás és a megfelelőség problémáihoz kapcsolódik. Meg kell tudni, hogy mi a funkcionális függőség a komplexitás mértéke és a modell dimenziója között. Ha ez a függőség hatalom, akkor a probléma megoldható számítási rendszerek. Ha ez a függőség exponenciális, akkor a "dimenzió átok" (R. Kalman 1) elkerülhetetlenül, és megszabadulni, hogy szinte képtelen.

Amint azt fentebb említettük, a modell dimenziójának növekedése a megfelelőség mértékének növekedéséhez vezet, ugyanakkor a modell komplikációjával. Ugyanakkor a komplexitás mértéke korlátozza a modell működésének lehetőségét, azaz Ezek a modellezés, hogy a kutatónak van-e modellezése. A durva egyszerű modellből való áttérés szükségessége, hogy pontosabban megvalósuljon a modell dimenziójának növelésével az új változók vonzása, minőségi szempontból eltérő a fő és az elhanyagolt, amikor egy durva modell. Ezek a változók az alábbi három osztály egyikének tulajdoníthatók:

1) frekvenciaolyan változók, amelyek időtartama, vagy az űrben olyan kicsi, hogy olyan kicsi, hogy durva megfontolással vették figyelembe az integrált vagy átlagolt jellemzőiket;

2) medlene-csapdaváltozók, amelynek hossza olyan nagy, hogy durva modellekben állandónak tartották;

3) kis változók(Kis paraméterek), amelyek értékei és hatásai, amelyek a rendszer fő jellemzőiben olyan kicsiek, hogy figyelmen kívül hagyták a durva modellekben.

Meg kell jegyezni, hogy a sebességrendszer komplex mozgásának szétválasztása a sebességterhelésre és a lassú hitelezési mozgásra lehetővé teszi, hogy az egymástól függetlenül durva közelítéssel tanulmányozzák őket, ami leegyszerűsíti a kezdeti probléma megoldását. Ami a kis változók vannak elhanyagolt általában akkor, ha a probléma megoldásának a szintézis, hanem megpróbál, hogy vegye figyelembe a tulajdonságait befolyásolja a rendszer megoldása során az elemzés problémát.

Modellezése során arra törekszenek, hogy megkülönböztesse kisszámú fő tényező, melynek hatására egy rendelést, és nem túl nehéz leírni matematikailag, és a hatása az egyéb tényezők is lehetséges, hogy vegye figyelembe a segítségével averenen, szerves vagy „befagyott " jellemzők.

Hozzávetőleges modellek.A fentiekből következik, hogy a modell végtagja és egyszerűsége (egyszerűsége) jellemez minőségkülönbség (a szerkezeti szinten) az eredeti és a modell között. Ezután jellemzi a modell megközelítése mennyiségiennek a különbségnek az oldala.

Az összehasonlítással megközelíthető kvantitatív mérést, például egy durva modellt, amely pontosabb hivatkozással (teljes, tökéletes) Mo-del vagy valódi modellt tartalmaz. Modell hozzávetőleges az eredetihez elkerülhetetlen, Objektíven van, mivel a modell, mint egy másik objektum csak az eredeti tulajdonságokat tükrözi. Ezért a modell közelsége (közelsége, pontossága) az eredetinek a probléma megfogalmazása, a modellezés célja.

A modell nagyobb pontosságának túlzott vágya jelentős szövődményhez vezet, és következésképpen a gyakorlati érték csökkenéséhez. Ezért úgy tűnik, az elv L. Zade 1 Igaz, hogy amikor modellezés összetett (ember-gép, szervezeti) rendszerek, a pontosság és a gyakorlati értelme nem összeegyeztethetők és kizárják egymást. A modell pontosságának és gyakorlati követelményeinek ellentmondásának és összeegyeztethetetlenségének oka a bizonytalanság és a tudás fuzzitását az eredeti viselkedésről - annak viselkedése, tulajdonságai és jellemzői, a futásról környező, A cél, az utak és az elérési módok kialakulási mechanizmusairól stb.

A modellek igazsága.Minden modellben az igazság részesedése van, azaz Bármilyen modell valami helyesen tükrözi az eredetit. A modell igazságának mértékét csak az eredeti, csak az eredeti, csak az eredeti

a gyakorlat az igazság kritériuma.

Egyrészt bármely modellben, határozottan igaz, vagyis Határozottan ismert és helyes. Másrészt a modell tartalmazza és feltételesen igaz, vagyis. Csak bizonyos feltételek mellett. Egy tipikus modellezési hiba abban rejlik, hogy a kutatók bizonyos modelleket használnak anélkül, hogy ellenőrizné az igazságuk feltételeit, az alkalmazhatóságuk határait. Ez a megközelítés hibás eredmények ismeretében vezet.

Ne feledje, hogy bármely modellben állítólag igaz (valószínűleg), azaz Valami, ami a bizonytalanság körülményei lehet, igaz vagy hamis. Csak a gyakorlatban a tényleges arány a valódi és a hamis konkrét feltételek között létrejön. Így az igazságmodell szintjének elemzésénél meg kell találni:

1) pontos, megbízható tudás;

2) bizonyos feltételek mellett megbízható;

3) bizonyos fokú bizonytalansággal értékelt tudás;

4) olyan tudás, amelyet még bizonyos mértékű bizonytalansággal lehet becsülni;

5) tudatlanság, azaz Mi az ismeretlen.

Így a modell igazságának értékelése a tudásformák formájában leáll, hogy a tartalmat objektív megbízható tudásként azonosítsák, az eredeti és a tudás helyesen tükrözve az eredeti értékelését, valamint a tudatlanság értékelését is.