Statisticile sunt multidiscipline, deoarece utilizează metode și principii împrumutate de la alte discipline. Deci, ca bază teoretică pentru formarea științei statistice, se servesc cunoștințele în domeniul sociologiei și teoriei economice. Ca parte a acestor discipline, au loc legile fenomenelor publice. Statisticile ajută la evaluarea amplorii unuia sau a unui alt fenomen, precum și dezvoltarea unui sistem de metode de analiză și învățare. Statisticile sunt, fără îndoială, asociate cu matematica, deoarece necesită o serie de operațiuni, metode și legi matematice pentru a identifica modelele, evaluarea și analizarea obiectului de studiu, iar sistematizarea rezultatelor se reflectă sub formă de grafice și tabele.

Tipuri de studii statistice

Observarea ca etapa inițială a cercetării este asociată cu colectarea datelor sursă asupra problemei studiate. Este caracteristică multor științe. Cu toate acestea, fiecare știință are propriile sale specifice, care diferă în observațiile sale. Prin urmare, nu este statistică nici o observație.

Cercetarea statistică este o colecție organizată științific organizată, rezumat și analiză a datelor asupra proceselor socio-economice, demografice și alte procese de viață în stat, cu înregistrarea celor mai esențiale semne din documentația contabilă.

Caracteristici distinctive (specifice) cercetării statistice sunt: \u200b\u200bFocus, Organizare, Massiness, Sistemicitate (complexitate), comparabilitate, documentație, controlabilitate, practică.

În general, studiul statistic ar trebui:

Au un scop socio-beneficial și o semnificație universală (de stat);

Se referă la subiectul statisticilor în condiții specifice ale locului și timpului său;

Exprimă un tip statistic de contabilitate (și nu contabil și nu operațional);

Efectuată în conformitate cu un program dezvoltat anterior, cu securitatea metodologică și de altă natură din punct de vedere științific;

Efectuați colectarea datelor de masă (fapte), care reflectă întregul set de cauzali și alți factori, caracterizarea versatilă a fenomenului;

Înregistrați-vă sub formă de documente de cont din eșantionul stabilit;

Garantarea unor erori de observare sau reducerea acestora la un posibil minim;

Furnizați anumite criterii și metode de calitate pentru monitorizarea datelor colectate, asigurându-le acuratețea, exhaustivitatea și semnificația;

Concentrați-vă pe tehnologia de colectare a datelor rentabile și tehnologia de prelucrare a datelor;

Fiind o bază de informare fiabilă pentru toate etapele ulterioare ale cercetării statistice și a tuturor utilizatorilor de informații statistice.

Studiile care nu îndeplinesc aceste cerințe nu sunt statistice. Nu sunt studii statistice, cum ar fi observațiile și cercetarea: mama pentru un copil de joc (întrebare personală); spectatori pentru formularea teatrală (fără documente contabile pe spectaculoase); om de știință pentru experimente fizico-chimice cu măsurătorile, calculele și înregistrarea documentară (nu datele publice masive); Doctor pentru pacienți cu înregistrări medicale (contabilitate operațională); contabil pentru fluxul de numerar în contul bancar al întreprinderii (contabilitate); Jurnaliștii pentru activitatea vitală publică și personală a persoanelor fizice sau a altor celebrități (care nu sunt supuse statisticilor).

Agregatul statistic este un set de unități cu masivitate, omogenitate tipică, de înaltă calitate și prezența variației.

Agregatul statistic constă din obiecte materiale (angajați, întreprinderi, țări, regiuni), obiectul cercetării statistice.

Observarea statistică este prima etapă a unui studiu statistic, care este o colecție organizată științific organizată de date privind fenomenele studiate și procesele de viață publică.

Mese statistice.

Plan.

1. Conceptul tabelului statistic. Elemente ale unei mese statistice.

2. Tipuri de tabele prin natura subiectului.

3. Tipuri de tabele pentru dezvoltarea FAD.

4. Reguli de bază pentru construirea de tabele.

5. Citirea și analizarea mesei.

1. Conceptul tabelului statistic. Elemente ale unei mese statistice.

Rezultatele Rezumatului și gruparea materialelor de observare statistică sunt de obicei stabilite sub formă de tabele care fac ca informațiile să fie previzibile.

Tabelul este cea mai rațională, vizuală și mai compactă formă de reprezentare a materialului statistic.

În acest fel, statistica se numește tabelcare conține o caracteristică numerică consolidată a combinației totale a uneia sau mai multor caracteristici esențiale, logica interdependentă a analizei economice. Tabelul statistic - forma de prezentare rațională și vizuală a caracteristicilor digitale ale fenomenelor studiate.

Generalizarea statistică a informațiilor și prezentarea acestuia sub formă de tabele statistice consolidate face posibilă caracterizarea dimensiunilor, structurii și dinamicii fenomenelor studiate. Adesea, un antet general este administrat tabelului statistic, care indică conținutul tabelului, locația și timpul la care datele se referă la tabel, precum și unitățile de măsurare, dacă acestea sunt aceleași pentru toate informațiile furnizate .

Elemente ale unei mese statistice

Elementele principale ale tabelului statistic prezentate în Figura 1 se aliniază.

Numele tabelului * (titlu comun)

	Nume grafic (anteturi superioare)
DAR
Numele șirului (antete laterale)
Șir finală						Graficul final

* Note la masă

Smochin. 1. Osters (baza) tabelului statistic

Tabelul statistic conține trei tipuri de titluri:

Antetul general reflectă conținutul întregii tabele (în ce loc și îi aparține), este situată deasupra aspectului său în centru și este o poziție externă. Antetele superioare caracterizează conținutul graficului (titlurile instalației) și partea (titlurile subiectului) - termenul. Acestea sunt titluri interne. Anteturile tabelului trebuie să fie scurte și să dezvăluie conținutul indicatorilor.

Materialul digital poate fi reprezentat de absolut (populație din Federația Rusă), relative (indicatori de preț pentru produsele alimentare) și medie (veniturile medii lunare ale băncii comerciale).

Dacă este necesar, tabelul poate fi însoțit de o notă utilizată pentru a explica anteturile, metodele de calculare a unor indicatori, surse de informații etc.

Prin conținut logic, tabelul este o "propunere statistică", principalele elemente ale cărora sunt supuse atât credinței.

Subiect la Tabelul statistic se numește un obiect caracterizat prin numere. Acestea pot fi una sau mai multe unități agregate, individuale de agregate (firme, asociații) în ordinea listei lor sau grupate de orice semne (unități teritoriale individuale sau perioade de timp în tabele cronologice etc.). În mod tipic, tabelul subiectului este dat în partea stângă, în numele liniilor.

Predicat Tabelul statistic formează un sistem de indicatori care se caracterizează printr-un obiect de studiu, adică. subiectul tabelului. Surehead formează anteturile superioare și constituie conținutul graficului cu o poziție secvențială logic a indicatorilor de la stânga la dreapta.

Localizarea subiectului și a instalației pot varia în locuri, care depind de realizarea fiecărui cercetător separat modalitatea cea mai completă și mai bună de a citi și de a analiza informațiile inițiale privind totalitatea studiată.

2. Tipuri de tabele prin natura subiectului.

Vederea tabelului statistic depinde de construirea subiectului. Din acest punct de vedere tabelele sunt acolo:

Simplu;

Sofisticat:

Grup;

Combinationala.

Simplu numit tabelîn care obiectul studiului nu este împărțit în grupuri. În acest caz, sunt posibile două opțiuni:

1) tabelul conține date privind totalitatea în ansamblu;

2) Tabelul conține date despre fiecare unitate de agregat.

Acesta din urmă este justificat dacă numărul de unități este mic. De exemplu, tabelul prezintă datele pentru fiecare dintre cele 13 orașe - milionari ai Federației Ruse. Un tabel de date pentru fiecare unitate poate fi utilizat ca material de lucru pentru orice calcul ulterior.

Într-o masă simplă, este dată o listă simplă a oricăror obiecte sau unități teritoriale, adică. Un grup de unități de agregate este supus. Tabelele simple sunt monografice și știfturi. Tabelele monografice nu sunt caracterizate de întregul set de unități ale obiectului care este studiat, ci doar un grup mare de acesta, izolat pe un anumit, în avans format de semn.
Tabelele simple de bagaje sunt numite tabele care fac obiectul care conține o listă de unități ale obiectului studiat.

Un exemplu de tabel simplu servește tabelul. unu.

tabelul 1

Volumul serviciilor de comunicații de bază ale Federației Ruse

Sursa: statutul social și standardul de viață al Rusiei. Compilație statistică. M.: Goskomstat din Rusia, 2000. P. 411.

Sub rezerva acestui tabel se face în tabelul de titlu; Tabelul în sine este o Surehead, iar valorile indicatorilor sunt date în dinamică.

Masă de grup - Aceasta este o masă în care subiectul, adică obiectul studiului este împărțit în grupuri pe orice caracteristică (Tabelul 2).

masa 2

Distribuția prin nivelul de educație (în conformitate cu sondajele selective ale Federației Ruse privind problemele de ocupare a forței de muncă)

Nivelul educației
Inclusiv:
profesionist superior
incomplet profesional mai mare
curly Professional.
general mediu (plin)
generalul principal
nu aveți principalul comun

Sursa: statutul social și standardul de viață al Rusiei. Compilație statistică. M.: Goskomstat din Rusia, 2000. P. 80.

Tabelul de combinație Include subiectul căruia obiectul de cercetare este împărțit în grupuri pe două sau mai multe semne. De exemplu, masă. 3 va deveni o combinație, dacă șomerii sunt împărțiți în grupuri nu numai în ceea ce privește educația, ci și de podea. În același timp, sunt posibile următoarele opțiuni pentru construirea unui tabel.

Prima opțiune: Subiectul este situat în partea stângă a grupului de masă alocată pe o singură bază, este împărțită în subgrupuri pe o altă bază. Schematic, se pare că:

A doua opțiune: Sub rezerva părților stângi și superioare ale mesei. Tabelul are forma:

3. Tipuri de tabele pentru dezvoltarea FAD.

În limita tabelului statistic, după cum sa menționat, sunt indicați indicatori, care sunt caracteristicile obiectului studiat. Această caracteristică poate fi dată de un număr mic de indicatori sau un întreg sistem de indicatori.

Conform structurii structurale a instalației, se disting tabelele statistice cu o dezvoltare simplă și dificilă.

Pentru dezvoltarea simplă a FAD Indicatorul care determină că acesta nu este subdivizat în subgrupuri, iar valorile totale sunt obținute prin simpla însumare a valorilor pentru fiecare caracter separat independent unul de celălalt. Un exemplu de dezvoltare simplă a instalației poate fi următorul fragment al tabelului statistic.

După completarea acestui fragment al tabelului, se obține o caracteristică detaliată a întreprinderilor privatizate în structura subiecților lor. Pentru fiecare întreprindere, puteți obține informații despre numărul și condițiile de preț pentru vânzarea acțiunilor.

Dezvoltarea complexă a eticheteiimplică împărțirea unei caracteristici care o formează la subgrupuri.

Distribuirea de acțiuni în rândul angajaților întreprinderilor privatizate de industrie

Cu dezvoltarea complexă a instalației, se obține o caracteristică mai completă și mai detaliată a obiectului.

Dezvoltarea combinată a indicatorilor în condițiile vânzării acțiunilor și a speciilor lor permite aprofundarea economică - o analiză statistică a pieței bursiere și a structurii sale pentru întreprinderile privatizate.

Aici, ambele semne ale credincioșilor (preț și specie) sunt strâns legate între ele. Este posibilă analiza nu numai a numărului de acțiuni dobândite după tipul și condițiile de achiziție de către angajații lor de întreprinderi privatizate, ci și identificarea numărului de acțiuni preferate și ordinare dobândite în diferite condiții de preț. Deci, în cazul dezvoltării complexe a Lean, fiecare grup de întreprinderi sau fiecare întreprindere poate fi descris separat prin diferite combinații de caracteristici care formează o legendă.

Cu toate acestea, dezvoltarea complexă a fugablei poate duce la o creștere incomensurabilă a dimensiunii tabelelor statistice, care, la rândul lor, își reduce vizibilitatea, citirea și analiza.

Prin urmare, cercetătorul în construirea de tabele statistice ar trebui să fie ghidat de raportul optim al indicatorilor decupați și să ia în considerare atât punctele pozitive, cât și cele negative ale dezvoltării complexe a indicatorilor instalației.

4. Reguli de bază pentru construirea de tabele.

Tabelele statistice ca mijloc de prezentare vizuală și compactă a informațiilor digitale trebuie decorate statistic în mod corect.

Principalele tehnici care definesc tehnica de formare a tabelelor statistice sunt după cum urmează.

1. Tabelul trebuie să fie compact și să conțină numai acele date sursă care reflectă direct fenomenul economic studiat social în statică și dinamică și este necesar pentru cunoașterea esenței sale.

Ar trebui evitată de o informație inutilă, secundară, fără întârziată la acest obiect de informație. Materialul digital trebuie să fie descris în așa fel încât atunci când analizăm tabelul, entitatea fenomenului a dezvăluit citind șirurile de la stânga la dreapta și de sus în jos.

2. Titlul tabelului și numele grafului și șirurilor trebuie să fie clare, scurte, laconice, reprezintă întregul număr întreg, care este în formă organică în conținutul textului.

Este necesar să se evite un număr mare de puncte și virgule în numele tabelului și graficul care împiedică citirea tabelului.

Dacă numele tabelului constă din două sau mai multe sugestii, punctul este pus pentru a separa propunerile unul de celălalt, dar nu după ultimul.

În titlurile, numărul este permis numai cu abrevierile necesare.

Tabelele de titlu ar trebui să găsească obiectul de reflecție, semn, timp și loc de eveniment. De exemplu: "rata dolarului american la Micex Trading în 1997" Dar, în același timp, trebuie amintit că cu atât mai multă rake și laconic textul titlului de masă, cu atât mai clar și mai inteligibil pentru citirea și analizarea, în mod natural, dacă se efectuează nu în detrimentul acurateței și informalității sale. Anteturile de masă, graficul și liniile sunt scrise complet, fără abrevieri.

3. Informațiile situate în coloane (grafice) ale tabelului sunt completate cu șirul final. Există diferite modalități de conectare a termenului grafic cu rezultatul lor:

Șirul "total" sau "total" completează tabelul statistic;

linia finală este situată în prima linie a tabelului și este conectată la combinația termenilor săi cu cuvintele "inclusiv".

În tabele de grup și combinat, este întotdeauna necesar să se ofere grafice și linii finale.

5. Dacă numele graficului individual sunt repetate între ele, conțin termeni repetați sau purtați o singură încărcare semantică, atunci trebuie să atribuie un antet comun de combinare.

Această recepție este utilizată atât pentru a fi, cât și pentru tabelele estompate.

6. Graficele și liniile sunt utile pentru numerotate. Graficele din stânga umplute cu numele liniilor sunt făcute pentru a fi notate prin litere mari ale alfabetului (a), (b) etc. și toate graficele ulterioare - numerele în ordine ascendentă.

7. Date interdependente și interdependente care caracterizează una dintre părțile fenomenului analizat (de exemplu, numărul de întreprinderi și proporția fabricii (în% față de rezultat), creșterea absolută și rata de creștere etc.), este recomandabil să aibă în grafice învecinate.

8. Contele și liniile trebuie să conțină unități de măsurare corespunzătoare indicatorilor furnizați și dincolo. În același timp, se utilizează reducerile general acceptate ale unităților de măsurare (persoane, frecare, kW / h etc.).

9. Cel mai bine este să aveți o informație digitală comparativ în tabelele în timpul analizei în același grafic, unul pentru altul, ceea ce facilitează foarte mult procesul de comparație.

Prin urmare, în tabele de grup, de exemplu, grupul de pe atributul studiat către poziția mai competent în ordine descrescătoare sau crește valorile sale, menținând în același timp o legătură logică între tabelele supuse și LED-urilor.

10. Pentru confortul numărului de număr din tabele, este necesar să se reprezinte în mijlocul graficului, unul sub altul: unități sub unități, o scufundare prin virgulă, care își respectă clar descărcarea.

11. Dacă numărul este posibil, este recomandabil să rotunjim. Rotunjirea numerelor în același grafic sau șir ar trebui să fie efectuate cu același grad de precizie (la un semn întreg sau până la al zecelea etc.).

Dacă toate numerele aceluiași grafic sau șir sunt date cu o zecimală și unul dintre numere are două sau mai multe semne zecimale, numerele cu un semn după virgulă ar trebui completate cu zero, accentuând astfel acuratețea lor egală.

12. Lipsa datelor privind fenomenul socio-economic analizat se poate datora diferitelor motive, care sunt diferite în tabel:

a) dacă această poziție (la intersecția graficelor și șirurilor relevante) nu este în general umplută, atunci semnul "x" este pus;

b) Când din anumite motive nu există informații, apoi "..." sau "fără comenzi rapide" sau "N. Sv. ";

Pentru a afișa numere foarte mici, se utilizează notația (0,0) sau (0,00), ceea ce implică capacitatea de a avea un număr.

13. Dacă aveți nevoie de informații suplimentare - clarificări - note pot fi date tabelului.

Respectarea regulilor de construire și proiectare a tabelelor statistice le face principalele mijloace de reprezentare, prelucrare și generalizare a informațiilor statistice privind statutul și dezvoltarea fenomenelor sociale și economice analizate.

5. Citirea și analizarea mesei.

Analiza tabelelor statistice este precedată de stadiul de familiarizare - citirile lor.

Citirea și analiza tabelelor trebuie efectuate nu haotice, ci într-o anumită secvență.

Citirea presupune că cercetătorul, citirea cuvintelor și numerelor mesei, a învățat conținutul, a formulat primele hotărâri despre obiect, a înțeles scopul tabelului, a înțeles conținutul său în ansamblu, a dat o evaluare a fenomenului sau a procesului descrise în tabel.

Analiza tabelului ca metodă de cercetare științifică prin divizarea subiectului de studiu pe părți este împărțită în structură și semnificativă.

Analiza structurală implică o analiză a structurii tabelului, caracteristicile tabelelor prezentate în tabel:

arderea și unitățile de observare care o formează;

semnele și combinațiile lor care formează subiectul și tabelul țintă;

semne: cantitative sau atribute;

raportul dintre semnele subiecților care fac obiectul indicatorilor;

tipul Vizualizați: simplu sau complicat și ultimul grup sau combinație;

sarcini observate - Analiza structurii, tipurile de fenomene sau relațiile lor.

Analiza subtilă Aceasta presupune studiul conținutului intern al tabelului: analiza grupurilor individuale de subiecte la caracteristicile corespunzătoare ale respectivei; identificarea raportului și proporțiilor dintre grupurile de fenomene pe una și diferite caracteristici; Analiza și formularea comparativă a concluziilor pentru grupurile individuale și în întregul întreg; Stabilirea modelelor și identificarea rezervelor pentru dezvoltarea obiectului studiat.

Înainte de a începe să analizați informațiile numerice, este necesar să se testeze acuratețea și validitatea științifică. Cercetătorul trebuie să asigure fiabilitatea și fiabilitatea sursei de date a datelor și evaluează critic valorile lor digitale. Ar trebui să faceți o verificare logică și de numărare a datelor. Verificarea logică Se compune în posibilitatea determinării unor semne specifice ale celor sau a altor valori numerice (de exemplu, este absurd dacă numărul angajaților de pe firmă sa ridicat la 106,7 persoane). Verificarea de numărare Aceasta presupune calcularea selectivă a valorilor individuale ale caracteristicilor grupului sau a valorilor finale ale rândurilor sau graficului etc.

Analiza acestor tabele este efectuată separat pentru fiecare bază, apoi în combinația logică - economică a întregului set de semne în general.

O analiză a caracteristicilor și a grupurilor individuale ar trebui să fie inițiată cu studiul absolut, apoi asociat cu valori relative. Când analizați datele, ar trebui să luați în considerare dinamica fiecărei trăsături pentru întreaga perioadă, deplasându-se de la unul la altul.

Analiza tabelului poate fi completată cu valori relative și medii calculate dacă sunt necesare sarcini obiective.

Pentru a obține o reprezentare mai completă și vizuală a fenomenelor studiate și a proceselor conform tabelelor statistice, grafice, diagrame etc. sunt construite.

Analiza tabelelor de grup și combinat vă permite să caracterizați tipurile de fenomene sociale și economice, structura agregatului, relația și proporția dintre grupurile individuale și unitățile de observație; Pentru a identifica natura și direcția relațiilor și a interdependențelor dintre diferitele logici ale analizei economice, combinațiile semnelor și dependența semnelor - investigarea semnelor - motivele.

Respectarea regulilor și a secvențelor de lucru cu tabelele statistice ajută cercetătorul să implementeze o analiză statistică bazată pe punct de vedere științific a obiectelor și proceselor.

Imaginea grafică a datelor statistice.

Plan

1. Conceptul graficelor statistice. Elemente de grafic statistic.

2. Clasificarea graficelor.

3. Diagrame de comparare.

4. Diagrame structurale.

5. Diagrame dinamice.

1. Conceptul graficelor statistice. Elemente de grafic statistic.

Pentru prima dată pe tehnica de elaborare a graficelor statistice, activitatea economistului englez W. Playfeiira "Atlas comercial și politic", publicată în 1786 și a pus începutul dezvoltării metodelor de imagine grafică a datelor statistice.

C.diagramă tatistă.- Acesta este un desen pe care agregatele statistice caracterizate de anumiți indicatori sunt descriși utilizând imagini sau semne geometrice convenționale. Prezentarea acestor tabele sub forma unui grafic produce o impresie mai puternică decât cifrele, aceasta face posibilă înțelegerea mai bună a rezultatelor observării statistice, interpretează corect, facilitează în mare măsură înțelegerea materialului statistic, o face vizibilă și accesibilă.

La construirea unei imagini grafice, trebuie respectate o serie de cerințe. Mai întâi de toate, programul ar trebui să fie destul de vizual, deoarece întreaga semnificație a imaginii grafice ca metodă de analiză în care constă în scopul de a descrie vizual indicatorii statistici. În plus, programul trebuie să fie expresiv, inteligibil și ușor de înțeles. Pentru a îndeplini cerințele de mai sus, fiecare program trebuie să includă o serie de elemente majore: imagine grafică; Domeniul grafic; repere spațiale; repere mari; Program de operare.

Imagine grafică (grafică de bază)- Acestea sunt semne geometrice, adică Totalitatea punctelor, liniilor, cifre cu care sunt descrise indicatorii statistici. Graficele sunt acele imagini în care proprietățile semnelor geometrice sunt o figură, dimensiunea liniilor, localizarea părților - sunt esențiale pentru a exprima conținutul valorilor statistice descrise și fiecare schimbare a conținutului exprimat corespunde schimbărilor în imaginea grafică.

Domeniul grafic- Aceasta face parte din planul unde se află imaginile grafice. Graficul graficului are anumite dimensiuni care depind de scopul său.

Repere spațialegrafica este specificată ca un sistem de rețele de coordonate. Sistemul de coordonate este necesar pentru a plasa semne geometrice în câmpul grafic. Cel mai frecvent sistem de coordonate dreptunghiulare este cel mai frecvent.

Pentru a construi grafice statistice, este de obicei folosit doar primul ocazional primul și patra patrate. Coordonatele polare se aplică, de asemenea, în practica imaginii grafice. Sunt necesare pentru o imagine vizuală a mișcării ciclice în timp. În sistemul de coordonate polar (fig.2), unul dintre raze, de obicei orizontal orizontal, este utilizat pentru axa de coordonate, în raport cu care se determină unghiul de fascicul. A doua coordonată este distanța de la centrul grilajului, numit raza. În grafice radiale, razele indică momentele de timp și circumferința - valorile fenomenului studiat. Pe mașinile statistice, reperele spațiale sunt definite de rețeaua de contur (contururile râului, coasta M

Smochin. 2.. Sistemul de coordonate polar

Minereu și oceane, granițe de state) și determină teritoriile la care sunt valorile statistice.

Obiective mari la scară largăgraficele statistice sunt determinate de scala și sistemul de scale mari. Scara diagramei statistice este o măsură a unei valori numerice în grafică.

Scară largă.linia este chemată, unele puncte din care pot fi citite ca anumite numere. Scara este de mare importanță în coloană și include trei elemente: o linie (sau un purtător de scară), un anumit număr de puncte marcate, care se află pe un purtător de scară într-o ordine specifică, desemnarea digitală a numerelor corespunzătoare individului puncte marcate.

Transportatorul scalei poate fi ambele linii directe și curbe. Prin urmare, scalele sunt distinse direct(de exemplu, o linie milimetrică) și curbilinear. - arc și circular (clock clopot).

Scala scalei uniforme este numită lungimea tăiată(Interval grafic) adoptat pe unitate și măsurată în orice măsuri.

Intervalele grafice și numerice sunt egale și inegale.

În cea mai mare parte, se utilizează scale uniforme, atunci când valorile numărului egal corespund segmentelor grafice egale.

Un exemplu de scară neuniform poate fi scala logaritmică, care este utilizată cu o scară largă a nivelurilor indicatorului, iar în lumina reflectoarelor sunt, de regulă, nu sunt absolute, ci schimbări relative.

Ultimul element grafic - explicație. Fiecare program trebuie să aibă o descriere verbală a conținutului său. Acesta include conținutul său; Semnăturile de-a lungul scalelor și explicațiilor la părțile individuale ale graficului.

2. Clasificarea graficelor.

Tipuri de grafice. În funcție de câmp, grafica statistică se deconectează diagrame statisticeși hărți statistice.

Diagramele la rândul lor sunt următoarele:

Comparații și afișaje;

Structural;

Difuzoare;

Special.

Cardurile statistice reflectă incizia statistică-geografică a datelor, arată plasarea fenomenului, procesul de pe teritoriu. Ele sunt împărțite de către cartogramă și cardigrama..

Comparație și diagrame de afișare. Graficele de comparație și de cartografiere arată grafic raportul dintre diferitele agregate statistice sau unități ale unui agregat statistic în funcție de orice atribut variat. Aceste diagrame în majoritatea cazurilor sunt prezentate în domeniul grafic al diagramei incidentului, histogramei și poligonului.

Diagrame structurale. Diagramele structurale fac posibilă compararea agregatelor statistice în compoziție. Aceasta este în primul rând diagramele științifice specifice care caracterizează raportul dintre părțile individuale ale agregatului la volumul său total. Până la vedere, ele sunt împărțite în coloane și sectoare.

Diagrame dinamice. Diagramele dinamice sunt folosite pentru a afișa modificări în timp. O astfel de modificare poate fi reprezentată de o bară sau o diagramă de bandaj în care fiecare coloană sau bandă reflectă cantitatea fenomenului la o anumită dată sau pentru o anumită perioadă de timp. Uneori este recomandabil să se utilizeze diagrame circulare și pătrate în care fenomenul este afișat cercurile sau pătratele, valorile razei și părții ale căror părți sunt proporționale cu rădăcinile pătrate din semnele absolute.

Grafice de comunicare (grafică). Graficele de comunicare sunt construite folosind curbe care prezintă legătura dintre caracteristici, dintre care unul este rezultat (dependent), al doilea factor (independent) (fig.3).

Smochin. 3. Dependența consumului de furaje pe vacă pe an de la productivitate

Ohiva gilton și cumulat. Ogon se numește o imagine grafică a unui rând de distribuție în ordine ascendentă sau descendentă a caracteristicilor variate. Aici, de regulă, conform axei, ordonatele pun semnele caracteristicilor și de-a lungul axei Abscisa - unitățile agregatelor (în rang).

Pentru un rând, acesta poate fi considerat în mod clar pe valorile minime și maxime ale caracteristica, în funcție de abruptura sa - asupra uniformității distribuției și omogenității unităților setului (tabelul 3, figura 4).

Tabelul 3.

Distribuția lucrătorilor Brigade nr. 21 și nr. 32 Avangard SA în ceea ce privește calificarea (descărcări) și rangurile la 1 iulie 1998 *

Brigada numărul 21.			Brigada numărul 32.
tabelul nr			tabelul nr

* Exemplu condiționat.

Smochin. patru.. Distribuția de lucrări Brigade nr. 21 (a) și nr. 32 (6) Avangard SA în ceea ce privește calificarea (descărcări) și rangurile de la 01 iulie 1998:

a) intervale egale

Smochin. patru. Continuat

b) intervale inegale

Cumulat. - Acesta este un grafic care prezintă un număr de frecvențe acumulate. Aici, conform axei Abscisa, valorile caracteristicilor sunt depuse și de-a lungul axei ordonate - rezultatele crescânde ale frecvențelor (figura 5).

Smochin. cinci. Cumularea distribuției populației din regiunea TVER privind venitul monetar mediu în 1996

Cartograme. Cartograme sau hărți statistice ilustrează conținutul tabelelor statistice care fac obiectul unei diviziuni administrative sau geografice a agregatului. Aici, ca domeniu de grafică, hărțile geografice sunt amplasate pe care sunt plasate tabele statistice (centogramă), se utilizează diferite culori sau fundal, simboluri condiționate (fig.6).

Smochin. 6. Schema zonării economice naturale a regiunii TVER.

3. Diagrame de comparare.

Graficele de comparație și de cartografiere arată grafic raportul dintre diferitele agregate statistice sau unități ale unui agregat statistic în funcție de orice atribut variat.

Aceste diagrame în majoritatea cazurilor sunt prezentate în domeniul grafic al diagramei incidentului, histogramei și poligonului.

Casus Diagrama. Diagrama incidentului este afișarea caracteristica variabilă în secvența în care este înregistrată. Aici, de-a lungul axei Abscisa, există unități de agregate și de-a lungul axei ordonate - valorile semnalelor. De exemplu, în fig. 7 Cu ajutorul diagramei incidentului, numărul de bovine în fermele din toate categoriile din zona centrală a regiunii Tver (Zone: 1-Kalininsky, 2-Kalyazinsky, 3-Kimirsky, 4-Konakovski, 5- Kuvyovsky, 6-likhoslavl, 7-Maksatikhinsky, 8-Rameshkovski, 9-Spearovsky, 10-oraș).

Smochin. 7.Dinamica animalelor de bovine în fermele din toate categoriile din regiunile din zona centrală a regiunii Tver.

Grafic de bare. Histograma se numește grafic pe care se descrie un număr de distribuție sub formă de coloane adiacente. Este de obicei folosit pentru imaginea seriei de distribuție interval. Aici, pe axa Abscisa, semnele sunt depuse și în funcție de axa ordonată - frecvența.

La construirea histogramelor, scalele nu sunt permise. În cazul în care seturile comparate sunt diferite în dimensiune, nu sunt frecvențe pe axa ordonată, ci frecvențele relative (gravitatea specifică sau acțiuni ale întregii totalități). (Figura 8)

Smochin. optDistribuția populației la dimensiunea medie
venituri monetare în 2010 pentru primul trimestru.

Poligon. Poligonul este numit un grafic pe care o serie de distribuții sunt descrise ca o diagramă liniară. Este de obicei folosit pentru imaginea seriei de distribuție discretă. Aici, de-a lungul axei abscisa, valorile caracteristicilor variabile sunt depuse și de-a lungul axei ordonate - frecvența (frecvența).

În fig. 9 prezintă o protecție costisitoare a poligonului de distribuție în întreaga Federația Rusă în 2009, conform tabelului. patru.

Smochin. nouă Distribuție Protecția costisitoare a mediului în întreaga Federația Rusă în 2009.

Costul protecției mediului în Federația Rusă în 2009
(de fapt, la prețuri de acțiune; milioane de ruble)

	Simbol	A trecut milioane de ruble	În% la rezultat
protecția aerului atmosferic
tratamentul cu canalizare
implementarea deșeurilor
protecția și reabilitarea solului, a apei subterane și a suprafeței
conservarea biodiversității și a habitatelor

4. Diagrame structurale.

Diagramele structurale fac posibilă compararea agregatelor statistice în compoziție. Aceasta este în primul rând diagramele științifice specifice care caracterizează raportul dintre părțile individuale ale agregatului la volumul său total. După tip, ele sunt împărțite în coloane (figura 10) și sectoriale (circulare) (figura 11).

1990 1996.

Smochin. 10. Structura producției Principalele fonduri ale întreprinderilor agricole din regiunea TVER

Peazism

(agricultor) ferme

Smochin. unsprezece. Produsele brute ale agriculturii din regiunea Tver în 1996

Utilizând diagrame structurale sectoriale, este necesar să ne amintim că 1% corespunde cu 3,6 °. În diagramele structurale, greutățile specifice sau structura în sine sunt izolate folosind incubație sau colorare.

5. Diagrame dinamice.

Diagramele dinamice sunt folosite pentru a afișa modificări în timp. O astfel de modificare poate fi reprezentată de o bară sau o diagramă de bandaj în care fiecare coloană sau bandă reflectă cantitatea fenomenului la o anumită dată sau pentru o anumită perioadă de timp (figura 12, 13).

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997

Smochin. 12. Salariul real al lucrătorilor și angajații Federației Ruse (1990 - 100%)

0 200 400 600 800 1000

Smochin. 13. Producția de cereale în regiunea TVER (în greutatea inițial creditată)

Uneori este recomandabil să se utilizeze diagrame circulare și pătrate în care este afișat fenomenul sau pătratele, valorile razei și părții care sunt proporționale cu rădăcinile pătrate de la semne absolute (fig.14).

Smochin. paisprezece. Zone de însămânțare ale fermelor țărănești (agricultor) ale regiunii TVER, mii ha

În majoritatea cazurilor, dinamica procesului este afișată cu o diagramă liniară (figura 15).

Smochin. cincisprezece. Ponderea agriculturii în PAM a Federației Ruse, în 1989-1997.

Unul dintre tipurile de diagrame sunt radiale, care sunt utilizate pentru a afișa fenomene, repetate periodic în timp (de exemplu, oscilațiile sezoniere, figura 16).

Smochin. şaisprezece. Producția de ouă de producție a fermei de curte N-Th timp de luni în medie pentru 1995 - 1997.

Pentru a construi diagrame radiale (petale), cercul este împărțit în părți de numărul de perioade. Radiusul cercului pentru fiecare perioadă determină fenomenul valorii (absolut sau relativ).

Datele B. masa și date Diagrame, putem concluziona că ...

Statistic Metode de studiere a dinamicii indicelui bursier pe exemplul indicelui rus

Rezumat \u003e\u003e Marketing.

... grafic imagine index. Pentru a face acest lucru, utilizați pachetul Excel. Fig.1. Grafic imagine sursă date ... foloseste-l. Masa 5 REZUMAT masa Conform valorilor previziunilor ... prin urmare, crearea de noi statistic Modele de studiere ...

Statistic Calculele pieței de cofetărie

Examinare \u003e\u003e Economie

... masa. Construi grafic imagine. Scrieți textul concluziilor economice. Soluție: 1. Efectuați calcule în masa 1 și 2. Masa 1. Original și calculat date ... decizia de a emite în masa. Construi grafic imagine. Scrie textul ...

Statistic mese și grafică (3)

Examinare \u003e\u003e Sociologie

Statistic mese și grafică Statistic mese. Statistic mese - Aceasta este forma cea mai rațională de reprezentare a rezultatelor statistic Rezumatul și gruparea. Valoare statistic mese ... grafic imagini statistic date ...

Analiza și generalizarea statistic date Economia Republicii Kalmykia

Cursuri \u003e\u003e Economie

Reprezentat grafic imagine Modă pentru o serie de distribuție prezentată în masa 3.2. Smochin. 6.1 Grafic Fashion Definition ... Analiza și generalizarea concluziei statistic date - etapa finală statistic Studii, scopul final ...

Statistici- Știință, care studiază partea cantitativă a fenomenelor și proceselor socio-economice în masă, într-o unitate inseparabilă cu partea lor calitativă în condiții specifice de loc și timp.

În științele naturale, conceptul de "statistici" înseamnă o analiză a fenomenelor de masă bazate pe utilizarea metodelor teoriei de probabilitate.

Statisticile dezvoltă o metodologie specială pentru materiale de cercetare și prelucrare: observații statistice în masă, metodă de grupare, valori medii, indexuri, metodă echilibrată, metodă de imagini grafice.

Metodologic caracteristici Este studiul: masa fenomenelor, semne calitative omogene ale unuia sau un alt fenomen din dinamică.

Statisticile includ un număr secțiuni Din care: teoria statisticilor generale, statisticile economice, statisticile industriale - industriale, agricole, transport, medical.

11. Grupuri de indicatori pentru evaluarea sănătății populației.

Sănătatea populației este caracterizată de trei grupe de indicatori principali:

A) Medico-demografic - reflectă starea și dinamica proceselor demografice:

Statisticile populației (densitate, cazare, compoziție socială, compoziție pe sex și vârstă, alfabetizare, educație, naționalitate, limbă, cultură).

Dinamica populației (emigrare mecanică și imigrație, fertilitate naturală, mortalitate, creștere naturală.)

State de familie (raport de epavă, divorț, durata medie a căsătoriei.)

Procesele de reproducere (fertilitatea totală, coeficientul brut și coeficientul net.)

Speranța medie de viață

Mortalitatea (structura mortalității, ratele de mortalitate în funcție de cauza, natura morbidității și vârstei.)

B) Indicatori de morbiditate și răniri (morbiditate primară, prevalență, morbiditate acumulată, afecțiune patologică, indice de sănătate, mortalitate, vătămare, handicap).

C) Indicatori de dezvoltare fizică:

Antropometric (creștere, greutate corporală, circumferință toracică, cap, umăr, antebraț, picior, șolduri)

Fiziometric (capacitatea de viață a plămânilor, puterea musculară a mâinilor, precipitațiile)

Somatoscopic (fizic, dezvoltare musculară, grad de grăsime, forma toracică, forma picioarelor, oprirea, severitatea semnelor sexuale secundare.)

Statistici medicale, secțiuni, sarcini. Rolul metodei statistice în explorarea sănătății populației și a activităților sistemului de sănătate.

Statistici medicale (sanitare) -el examinează partea cantitativă a fenomenelor și proceselor asociate cu medicina, igiena și sănătatea.

Alocarea a 3 secțiuni de statistici medicale:

1. Statisticile privind sănătatea publică - studiază starea de sănătate a populației în ansamblu sau grupurile sale individuale (prin colectarea și analiza statistică a datelor privind numărul și componența populației, reproducerea sa, pe mișcarea naturală, dezvoltarea fizică, prevalența diferitelor boli, durata de viață, etc.). Evaluarea indicatorilor de sănătate se desfășoară în comparație cu nivelurile și nivelele estimate general acceptate obținute de diferite regiuni și dinamică.

2. Statistici de sănătate - rezolvă problemele de colectare, prelucrare și analiză a informațiilor despre rețeaua instituțiilor de sănătate (plasarea, echipamentul, activitatea) și personalul (despre numărul de medici, personalul medical și junior, despre distribuția lor de către specialități, experiență de experiență , despre recalificarea lor etc.). Atunci când se analizează activitățile instituțiilor medicale și preventive, se face o comparație a datelor obținute cu niveluri de reglementare, precum și nivelurile obținute de alte regiuni și dinamică.

3. Statistici clinice - aceasta este utilizarea metodelor statistice în procesarea rezultatelor studiilor clinice, experimentale și de laborator; Aceasta face posibilă din punct de vedere cantitativ pentru a evalua exactitatea rezultatelor studiului și a rezolva o serie de alte sarcini (determinarea volumului numărului de observații necesare în studiul eșantionului, pentru a forma un grup experimental și de control, Pentru a studia prezența legăturilor de corelare și regresie, eliminați eterogenitatea calitativă a grupurilor etc.).

Sarcinile statisticilor medicale sunt:

1) Studierea sănătății populației, analiza caracteristicilor cantitative ale sănătății publice.

2) Identificarea legăturilor dintre indicatorii de sănătate și diferiți factori de mediu natural și social, evaluarea influenței acestor factori la nivelul sănătății populației.

3) material de învățare - baza de sănătate tehnică.

4) Analiza activităților instituțiilor terapeutice și preventive.

5) Evaluarea eficacității (medicale, sociale, economice) Activități medicale, preventive, anti-epidemice și îngrijirea sănătății în ansamblu.

6) Utilizarea metodelor statistice în timpul cercetării biologice clinice și experimentale.

Statisticile medicale sunt o metodă pentru diagnosticarea socială, deoarece ne permite să evaluăm sănătatea populației, regiunii și pe această bază pentru a dezvolta măsuri care vizează îmbunătățirea sănătății publice. Cel mai important principiu al statisticilor este de ao folosi pentru a explora nu există fenomene separate, unice și de masă, pentru a identifica modelele lor generale. Aceste modele se manifestă, de regulă, în masa de observații, adică atunci când studiază un agregat statistic.

În medicină, statisticile sunt metoda de vârf, deoarece:

1) vă permite să cuantificați indicatorii de sănătate și performanța instituțiilor medicale

2) determină efectul influenței diferiților factori asupra sănătății populației

3) determină eficacitatea evenimentelor de tratament și de sănătate

4) vă permite să estimați dinamica indicatorilor de sănătate și vă permite să le preziceți

5) Vă permite să obțineți datele necesare pentru dezvoltarea normelor și standardelor de sănătate.

Agregat statistic. Definiție, tipuri, proprietăți. Caracteristicile studiului agregatului statistic.

Obiectul oricărei cercetări statistice este un agregat statistic.

Agregate statistice - un grup constând dintr-un set de elemente relativ omogene, luate împreună în granițele cunoscute ale spațiului și timpului și posedând semne de asemănări și diferențe.

Proprietățile agregatului statistic: 1) Omogenitatea unităților de observare 2) anumite granițe ale spațiului și a timpului fenomenului studiat

Obiectul cercetării statistice în medicină și asistență medicală poate fi diverse contingente ale populației (populația din ansamblul sau grupurile sale individuale, pacienții, morți, născuți), instituțiile terapeutice și preventive etc.

Distinge două tipuri de agregate statistice :

a) Agregat general

b) agregat selectiv

1. Setul selectiv este format astfel încât să asigure o șansă egală pentru toate elementele setului original de observație.

2. Setul selectiv trebuie să fie reprezentativ (reprezentativ), cu precizie și pe deplin reflectă fenomenul, adică. Dând aceeași idee despre fenomen ca și cum întregul agregat general a fost studiat.

Agregate selective

1) trebuie să fie reprezentativ, cu precizie și pe deplin reflectă fenomenul, adică. Dând aceeași idee despre fenomen ca și cum întregul agregat general a fost studiat, pentru aceasta ar trebui:

dar. fi suficient

b. au caracteristicile principale ale populației generale (toate elementele din partea selectată trebuie prezentate în aceeași relație ca și în general)

2) Când se formează, trebuie respectate

1) selectie aleatorie - selectarea unităților de observare prin tragere folosind un tabel de numere aleatorii etc. În același timp, pentru fiecare unitate, este asigurată o șansă egală de a intra în eșantion.

2) selectarea mecanică - unitățile populației generale, amplasate în mod constant în conformitate cu orice semn (în funcție de alfabet, datorită apelurilor la medic etc.) sunt împărțite în părți egale; Din fiecare parte dintr-o procedură predeterminată, fiecare 5, 10 sau n-a unității de observare este luată astfel încât să se asigure eșantionarea necesară.

3) tipic (tipic) - presupune o dezmembrare preliminară obligatorie a populației generale în grupuri omogene (tipuri) calitative separate, urmată de un eșantion de unități de observare din fiecare grup de sub-benzi de selecție aleatorie sau mecanică.

4) Serial (Nest, Nest) - sugerează o probă din populația generală a unităților non-individuale, dar o serie totală (a organizat o combinație de unități de observații, de exemplu, organizații, districte etc.)

5) K. ombinisatmetode - o combinație de diferite modalități de a forma o probă.

Setări selective, cerințe pentru acesta. Principiile și modalitățile de formare a unui agregat selectiv.

Distinge două tipuri de agregate statistice :

a) Agregat general - o combinație constând din toate unitățile de observare care pot fi legate de aceasta în conformitate cu scopul studiului. Atunci când studiază sănătatea publică, populația generală este adesea luată în considerare în cadrul frontierelor teritoriale specifice sau poate fi limitată la alte semne (etaje, vârstă etc.) în funcție de scopul studiului.

b) agregat selectiv - parte a generalului, selectat de o metodă specială (selectivă) și destinată caracteristicilor populației generale.

Caracteristicile cercetării statistice privind agregatul selectiv:

1. Setul selectiv este format astfel încât să asigure o șansă egală pentru toate elementele setului original de observație.

2. Setul selectiv trebuie să fie reprezentativ (reprezentativ), cu precizie și pe deplin reflectă fenomenul, adică. Dând aceeași idee despre fenomen ca și cum întregul agregat general a fost studiat.

Agregate selective - o parte a populației generale, selectată printr-o metodă specială (selectivă) și destinată caracteristicilor populației generale.

Cerințe pentru agregate selective:

1) trebuie să fie reprezentativ, cu precizie și pe deplin reflectă fenomenul, adică. Dând aceeași idee despre fenomen ca și cum întregul agregat general a fost studiat, pentru aceasta ar trebui:

dar. fi suficient

b. au caracteristicile principale ale populației generale (toate elementele din partea selectată trebuie prezentate în aceeași relație ca și în general)

2) Când se formează, trebuie respectate principiul de bază al formării agregării selective: Oportunitate egală pentru fiecare unitate de observare pentru a intra în studiu.

Metode de formare a unui agregat statistic:

1) selecția aleatorie este selectarea unităților de observare prin tragere folosind un tabel de numere aleatorii etc. În același timp, pentru fiecare unitate, este asigurată o șansă egală de a intra în eșantion.

2) selecția mecanică - unități ale populației generale, amplasate în mod constant în funcție de orice semn (în funcție de alfabet, de la doctor etc.) sunt împărțite în părți egale; Din fiecare parte dintr-o procedură predeterminată, fiecare 5, 10 sau n-a unității de observare este luată astfel încât să se asigure eșantionarea necesară.

3) Selecție tipică (tipologică) - implică o dezmembrare preliminară obligatorie a populației generale în grupuri omogene separate (tipuri), urmate de un eșantion de unități de observare din fiecare grup de sub-benzi de selecție aleatorie sau mecanică.

4) Selecția serială (cuib, cuibărit) - implică un eșantion din populația generală a unităților non-individuale, dar o serie totală (a organizat o combinație de unități de observații, de exemplu, organizații, districte etc.)

5) Metode combinate - o combinație de diferite modalități de a forma o probă.

"

Grupurile în statisticile dreptului penal vă permit să oferiți cele mai complete și cuprinzătoare caracteristici criminologice și de drept penal pentru cele mai diverse motive:

• W cu tip - articole din Codul penal
• W cu privire la obiectul de interzicere,
• SH în semnul teritorial - District, Regiune, Edge, Republic,
• Rapta de crime de mercenar și violente
• Sh în momentul comiterii crimelor etc.),
• Personalitatea infractorilor (pe podea, vârstă, educație, situație socială, locul de reședință etc.),
• Cu cauze și condiții care contribuie la Comisia de infracțiuni, precum și la măsurile de control social și legal asupra acestora.

În același timp, diferite grupuri din statisticile dreptului penal sunt foarte importante pentru a compara nu numai între ele, ci și cu grupuri din alte ramuri ale statisticilor (demografice, socio-economice etc.), reflectând fenomenele interdependente.

Diferențele în gruparea orientată, sarcinile pe care le rezolvă în analiza statistică sunt exprimate în clasificarea existentă: cele tipologice, structurale, analitice.

Cea mai importantă sarcină a grupărilor în statistici este că masa unităților de agregare este considerată a fi împărțită în tipuri caracteristice, adică. Pe grupuri, omogene pentru caracteristici esențiale. Această sarcină este rezolvată utilizând o grupare tipologică.

Gruparea tipologică - Aceasta este distincția agregatului studiat pentru grupuri omogene, tipuri în funcție de o caracteristică calitativă semnificativă.

Obiectivul principal al grupului tipologic este separarea unui tip de fenomene dintr-un alt mijloc statistic. Acest tip de grupări este în mare măsură determinat de ideile dominante despre care tipurile de fenomene sunt conținutul agregatului studiat.

În statisticile juridice, acestea sunt trei tipuri de relații juridice: drept penal, legile administrative și juridice și civile, care sunt determinate de secțiunile sale.

În statisticile dreptului penal, în special, poate fi, de exemplu, distribuția de către persoanele sexuale care au săvârșit crime.

Acest grupare pe o bază de înaltă calitate, atunci când există doar două sensuri ale acestei caracteristici, iar unul dintre ele elimină celălalt, se numește alternativă în statistici.

Secvența de acțiuni de acest tip de grupare este elementul:

• 1) tipul de fenomen este determinat a fi alocat - în cazul nostru crime înregistrate;
• 2) caracteristica de grupare este selectată ca bază a descrierii tipului - în cazul nostru, sexul persoanelor care au săvârșit crime;
• 3) se stabilesc granițele intervalelor (în cazul nostru, pentru toate persoanele identificate în cadrul Comisiei de crimă);
• 4) Gruparea este întocmită într-o masă, grupurile selectate (bazate pe o combinație de semne de grupare) sunt combinate în tipurile de ilustrate, iar numărul (greutatea specifică) a fiecăruia dintre acestea este determinată.

În grupul tipologic, adică la depunerea unităților în categorii omogene de înaltă calitate, aceste categorii ar trebui, după cum sa menționat, să fie determinate pe baza prevederilor științei și a normelor relevante ale legii. De exemplu, o grupare de pedepse pe tip este realizată de statisticile dreptului penal (judiciar) în conformitate cu respectarea deplină a art. 43-59 din Codul penal, stabilind cu o plinătate exhaustivă a semnelor calitative exacte ale speciilor lor individuale (muncă fină, corecțională, închisoare etc.

Grupuri structurale - Aceasta este distribuția grupurilor tipic omogene asupra caracteristicilor cantitative care pot varia (variază). În literatura științifică, acest tip de grupări sunt uneori numite variante. Cu ajutorul lor, în statisticile criminale, este studiat, de exemplu, structura criminalilor în funcție de semnul diferit: după vârstă, numărul de prezervative, în ceea ce privește privarea de libertate, dimensiunile salariilor și alte caracteristici cantitative.

Structurarea sau variații, gruparea datelor statistice pot fi efectuate pentru a studia schimbarea structurii grupurilor omogene de criminalitate, infractorilor, proceselor civile și alți indicatori. Pentru gruparea structurală a materialului, prezența agregatelor omogene, disecate de magnitudinea caracteristicilor schimbătoare (variabile).

Dacă grupul tipologic se bazează pe semne calitative, baza variațiilor sunt cantitative (gravitatea specifică a infracțiunilor, persoanele, afacerile, vârsta infractorilor, perioada de pedeapsă, numărul de prezervative, numărul clasei completate, Valoarea daunelor, valoarea cererii, termenele de investigare și luarea în considerare a afacerilor criminale sau civile etc.).

Schimbările cantitative în structura fenomenelor studiate în câțiva ani indică o schimbare a tendințelor și modelelor obiective, a practicilor de investigație sau judiciare, eficacitatea aplicării legii sau a altor autorități juridice. Luând, de exemplu, indicatori absoluți și relativi de cazier criminal de mai mulți ani, vom identifica tendințele în practica judiciară și relația cu o crimă reală. După ce a studiat dinamica numărului absolut de crimă record de un fel, dinamica gravității sale specifice în structura tuturor infracțiunilor, descoperim tendința de dezvoltare a acestui act.

Grupurile structurale pot fi construite pe baza distribuției de capitaluri proprii ale infracțiunilor asupra zonelor și obiectelor de încălcare penală, subiecții federației, regiunilor și teritoriilor

Diferențele structurale în acest caz pot dezvălui caracteristicile situației criminologice într-o anumită regiune.

Grudiile structurale (variațională) sunt adiacente rândurilor de distribuție a unităților de agregate în funcție de caracteristicile de variație.

Grupuri analitice - Aceasta este o distribuție de dependență, relația dintre două sau mai multe grupuri eterogene de fenomene sau semnele lor (de exemplu, distribuția furtului la locul și timpul comisiei lor; condamnați pentru infracțiunile de transport auto - în funcție de activitatea de șoferul etc.).

Grupurile analitice au o importanță deosebită pentru toate ramurile statisticilor juridice. Ele fac posibilă identificarea multor dependențe și relații ascunse, ceea ce este important pentru a face soluții practice și dezvoltarea științei juridice. Potențialul analitic are alte tipuri de grupuri, precum și alte tehnici statistice, dar grupul analitic este urmărit direct de stabilirea dependențelor dintre fenomenele studiate. Prin natura sarcinilor sale, grupul analitic se confruntă cu strâns corelații, atunci când dependența dintre fenomenele studiate sau procese poate fi relativ măsurată.

Toate tipurile de grupuri revizuite în analiza aspectelor socio-legale, solitologice și criminologice sunt de obicei utilizate împreună. De exemplu, pentru înființarea de pericole publice și severitatea infracțiunilor comise, putem dezvălui combinația lor pe categorii de acte și forme de vinovăție (grup tipologic). Pentru a determina eficacitatea luptei împotriva criminalității diferitelor agenții de aplicare a legii (afacerile interne, controlul drogurilor, serviciul vamal, procuratura, serviciile de securitate), putem explora variația de divulgare a crimelor în departamentele menționate (grupul variațional).

Pentru a stabili cauzele și condițiile de creștere sau (reducerea criminalității în oraș, regiunea, țara), ar trebui aplicate un număr de grupuri analitice.

Subiectul statisticilor sa schimbat pe tot parcursul istoriei dezvoltării științei statistice, până acum, oamenii de știință nu au ajuns la un răspuns fără echivoc pe această temă.

Subiectul statisticilor este studiul fenomenelor publice și al analizei acestora.

Deci, statisticile englezești, J.E. Yula, M.J. Kendel: "Indiferent de cunoașterea cunoștințelor, se obțin date numerice, au un anumit tip de proprietăți, pentru a identifica a cărui metodă specială de procesare științifică poate avea nevoie. Acesta din urmă este cunoscut ca o metodă sau statistică statistică. "

Versatilitatea statisticilor ca știință este legată de faptul că este angajată în metodele de măsurare și interpretare, atât în \u200b\u200bștiințele publice, cât și în științele naturii. Statisticile recunosc o metodă specială utilizată în diverse domenii de activitate, atunci când rezolvă o varietate de sarcini, definite ca "colectarea, prezentarea și interpretarea datelor numerice".

Metodologia și practica statistică sunt legate în mod inextricabil, completează și se dezvoltă reciproc. Teoria statistică rezumă experiența muncii practice, dezvoltă noi idei și metode care îmbogățesc activitățile statistice practice. Practica statistică este o muncă organizată științific.

În acest fel, statistici - Știință, care studiază partea cantitativă a fenomenelor sociale în masă pentru a stabili modele într-o legătură inextricabilă cu partea calitativă în condiții specifice de loc și timp în relația și interdependența lor (N.N. Ryuzovsky "Teoria statistică generală").

Esența acestei definiții este asociată cu șase momente principale:

1. Nu toate fenomenele sunt studiate, dar numai public și socio-economic. Aceste fenomene sunt complexe, diverse (de exemplu: lucrări de producție, asistență medicală, activitate culturală, populație etc.), diferă de fenomenele naturii, care au o natură relativ stabilă și repetabilitate în timp.

2. Fenomenele socio-economice în masă sunt investigate și nu singuri, deoarece modelele de dezvoltare se manifestă prin multe fapte, atunci când generalizează date cu un număr suficient de mare de unități (legea numărului mare).

3. Fenomenele oferă o evaluare cantitativă, pe baza cărora se constată conținutul lor de înaltă calitate (de exemplu: pentru analiza cantitativă a șomajului, rata de ocupare a forței de muncă și rata șomajului).

4. Caracteristicile numerice ale aceluiași fenomen sunt diferite în spațiu și în timp.

5. Fenomenele socio-economice sunt studiate în dinamică pentru a identifica tendințele și dezvoltarea dezvoltării, prognoza situațiilor viitoare.

6. Studierea fenomenelor în relații și interdependența.

Astfel, atunci când se utilizează metode statistice, este important să ne amintim unitatea părților cantitative și de înaltă calitate ale fenomenului studiat.

Deci, statisticile sunt angajate în studiul fenomenelor de masă sau agregate.

Total - este o omogenă pe orice semn al unui grup care constă dintr-un nucleu și fenomenul său înconjurător ("strat"). Miezul este expresia concentrată a tuturor proprietăților specifice ale acestui grup, distingând o combinație între altele. "Strat" \u200b\u200b- unități cu un set incomplet de proprietăți specifice care aparțin unei anumite populații cu o anumită probabilitate.

De exemplu: un set - studenți, printre studenți, există:

- "Studentul perfect" este perfect învățând, ci citește foarte mult, participă activ la munca extracurriculară - acesta este nucleul.

Un student pentru care doar "interesant", cunoștințe speciale; - Acesta este un strat.

Un student care este interesant doar viața extracurriculară etc. - Acesta este un alt strat.

Astfel, "calitatea" unor studenți poate fi practic atribuită cu precizie unui singur tip, altele sunt destul de dificile.

Raportul dintre nucleu și împrejurimile sale în diferite seturi este diferit și depinde de condițiile existenței unei combinații: durata, stabilitatea, interacțiunea cu alte agregate etc. Cu toate acestea, kernelul ar trebui să fie majoritatea unităților de combinare, ca Acesta determină caracteristicile sale caracteristice.

Deoarece statisticile sunt implicate în studiile fenomenelor la un anumit punct și timp - are un număr limitat de date.

Agregate statistice - Acestea sunt un set de unități existente în mod obiectiv ale fenomenului studiat, combinate cu o singură bază calitativă, o legătură comună, dar diferă una de cealaltă prin caracteristici individuale. (De exemplu, un set de gospodării, o combinație de familii, o totalitate de întreprinderi, firme, asociații etc.).

Agregatul trebuie să se distingă de sistem și de structură, deoarece în agregat nu există nici o ordine, aici toate elementele sunt separate.

Semn - Aceasta este o caracteristică calitativă a unei unități de agregate.

Prin natura afișării proprietăților unităților studiate setul, semnele sunt împărțite în două grupe principale:

1. cantitativ - semne care au o expresie cantitativă directă, Adică pot fi pliate (de exemplu: vârsta, venitul, numărul de copii, numărul de ani de învățare, experiența de muncă etc.). Sprijinirea relației "Mai mult este mai mică."

2. Calitatea - semne care nu au o expresie cantitativă directă, adică Semne care nu pot fi pliate (de exemplu: Paul, profesie, natura muncii, atitudinea față de orice). Relații inadecvate de "egalitate de inegalitate". (! Nu permiteți relațiilor mai mult sau mai puțin.)

Toate semnele de înaltă calitate sunt împărțite în:

Atributele sunt o caracteristică a acestui fenomen (de exemplu: profesie, natură ocupațională etc.)

Alternative - opțiuni opuse (de exemplu: produsele sunt adecvate sau corupte, pentru reprezentanți ai grupelor individuale de vârstă există o șansă de a trăi sau de a nu trăi la următoarea grup de vârstă; fiecare persoană poate fi căsătorită sau nu, un bărbat sau o femeie, etc.).

În plus, semnele în statistici pot fi împărțite în diferite grupuri, în funcție de bază. Principalele clasificări ale semnelor sunt prezentate în Figura 1.2.

Clasificarea semnelor în statistici

Descriptiv - Semnele exprimate verbel (forma de proprietate asupra întreprinderii, tipul de materii prime utilizate, profesia etc.) Caracteristicile descriptive sunt împărțite în nominale, care nu pot fi simplificate, rang (naționalitate, afilierea industriei întreprinderii etc.) și ordinală , care poate fi clasificat (descărcare tarifară, scorul performanței studenților, evaluările companiei etc.).

Cantitativ Semne - astfel de valori individuale au o expresie numerică (suprafața teritoriului regiunii, costul fondurilor companiei, prețul bunurilor etc.).

Primar Semnele caracterizează unitatea de agregat în ansamblu. Acestea pot fi măsurate, numărate, cântărite și există singure, indiferent de studiul lor statistic (numărul locuitorilor orașului, colectarea brută a cerealelor, cantitatea de plăți de asigurare).

Secundar Simptomele sunt calculate prin raportul dintre semnele primare. Semnele secundare sunt produse ale conștiinței umane, rezultatele învățării obiectului studiat.

Drept Semne - proprietăți inerente obiectului pe care sunt caracterizate.

Indirect Semne - proprietăți inerente în cel mai studiat obiect și alte agregate legate de obiect.

Alternativă Semne - cele care iau doar fundul valorii (jumătate de persoană, locul de reședință (oraș-sat), semne de posesiuni sau necesită ceva.

Discrete Semne. Există doar valori întregi.

Continuu Semne - capabile să ia orice valori, atât și fracționate. Continuă includ toate semnele secundare.

Momentan Semne - caracteristicile statului, prezența a ceva la un moment dat în timp.

Interval Semne - caracteristicile procesului pentru o anumită perioadă de timp: an, jumătate, trimestru, lună, zi etc.

O caracteristică a unui studiu statistic este că numai semne variabile sunt studiate în ea, adică. Semne care primesc diferite valori (pentru atribute, semne alternative) sau au niveluri cantitative diferite în unitățile individuale de agregate.

Proprietatea semnificativă a agregatului statistic este variația.

Variație - Aceasta este proprietatea unui agregat statistic, reflectând capacitatea de a se schimba, datorită factorilor externi și interni, așa cum este asociată cu esența obiectului studiat și nu este legată de aceasta.

Modelul statistic - Acesta este un model stabilit de legea numărului mare de fenomene masive diferite, combinate într-un agregat statistic.

Modelele statistice se manifestă în tendințe.

Caracteristicile statisticilor:

1. descriptiv - cu ajutorul numerelor și numerelor este dat caracteristicile unei anumite situații, procese, fenomene

2. Relațiile de cauzalitate explicative cauzate între fenomene și procese; Factorii provoacă anumite legături.

Natura datelor statistice se datorează 3 proprietăți principale:

1. Incertitudinea datelor statistice

2. Natura probabilistă a datelor statistice (un semn poate lua această valoare și nu poate accepta)

3. Date statistice abstracte.

Eliseeva i.i. Atelier de lucru pe teoria generală a statisticilor. M.: Finanțe și statistici, 2008. P.8.