Létezik egy modell, amely összekapcsolja és összeegyezteti egymással két, első pillantásra egymástól távol álló személyleírást - pszichofizikai és transzperszonális. Ez a modell hosszú múltra tekint vissza, és alapos kutatásokon és gyakorlati tapasztalatokon alapul, amelyeket közvetlenül a tanártól a diákhoz továbbítottak. A Hagyomány nyelvén, amelynek képviselői e könyv szerzői, ezt a modellt Térfogat-Térmodellnek nevezik (amelyről az első fejezetekben többször is szó esett). Van néhány párhuzam a térfogat-térmodellben az ember más ősi leírásaival (a csakrák rendszere - „vékony” testek; „energiaközpontok” - „tudatsíkok” stb.). Sajnos ezeknek a modelleknek a komoly tanulmányozását a legtöbb esetben felváltja az a széles körben elterjedt vulgáris elképzelés, hogy a csakrák mint valamiféle térben lokalizált képződmények, és a „vékony” testek egyfajta „matrjoska”, amely néhányból áll. szabad szemmel láthatatlan entitások. A szerzők csak viszonylag kevés modern, józan tanulmányt ismernek ebben a kérdésben [lásd például: Yogi No. 20 „Questions of the General Theory of Chakras”, SPb 1994.]

A jelenlegi helyzet rendkívül hátrányos: a kritikusan gondolkodó szakemberek szkeptikusak a csakrák és a „vékony” testek modelljével kapcsolatban, míg mások (néha hosszú pszichológusi vagy pszichoterapeuta tapasztalatuk ellenére is) egyenrangúvá válnak a háziasszonyokkal (nem bántják őket), akik vegyen részt „pszichikai” tanfolyamokon, és csatlakozzon a csakrákról és a „testekről” szóló legendák seregéhez, amelyeket népszerű brosúrák terjesztenek. Néha komikus fordulat jön. Így ennek a könyvnek az egyik szerzője véletlenül jelen volt egy néhány évvel ezelőtti pszichológiai tréningen, az "ezoterikus" elemekkel, ahol egy igen tekintélyes előadó hozzávetőlegesen a következő utasításokat adta az egyik gyakorlathoz: "... Most, éteri kezével rögzítse közvetlenül a klienshez az alsó csakrában…”, amit a jelenlévők többsége egyszerre lelkesen próbált megvalósítani (természetesen csak képzeletében).

A csakrákat és testeket nem fogjuk megemlíteni, hanem a kötetek és terek nyelvét fogjuk használni. Nem szabad azonban egy az egyhez megfeleltetést kötni a kötetek és csakrák, terek és testek között; bizonyos hasonlóságok ellenére ezek a modellek különböznek egymástól; a különbségek viszont nem a kisebb-nagyobb helyesség igényével, hanem a gyakorlat kényelmével járnak, amelyet e könyv oldalain mutatunk be.

Térjünk vissza még egyszer a kötetek és terek definícióihoz, amelyeket az 1. és 2. fejezetben adtunk meg:

Tehát a kötetek nem részei a fizikai testnek vagy néhány lokalizált területnek. Minden kötet holisztikus pszichofizikai állapot, olyan oktatás, amely a szervezet egészének bizonyos tulajdonságainak egy bizonyos (kongruens) halmazát tükrözi. Energetikai értelemben a térfogat az energia bizonyos tartománya, amely amikor az észlelés a fizikai világra összpontosul, szövetek, szervek, idegrendszeri részek stb. kombinációjában nyilvánul meg. Egy meglehetősen leegyszerűsített változatban lehetőség van arra, hogy minden Kötet megtalálja azt a funkciót, feladatot, amelyet a szervezetben ellát a legjellemzőbb. ... Így a farkcsont-térfogat funkciói a túlélés feladatához köthetők annak minden formájában (fizikai, társadalmi, lelki), megnyilvánulása, születése, kialakulása... Az urogenitális kötet funkciói a jóléthez, bőséghez, termékenységhez kapcsolódnak. , fejlődés és szaporodás, sokszínűség és jólét .. Az Umbilical Volume számára a fő feladatok (read energiatartomány) a rendezés, strukturálás, kezelés és összekapcsolás. Stb. Egyelőre nem leszünk kíváncsiak a Volumes konkrét funkcióira. hanem a velük való munka általános mechanizmusai.

Minden tapasztalatot, tapasztalatot főként ezen vagy azon a köteten keresztül érzékelünk. Ez minden tapasztalatra vonatkozik - ha ezt vagy azt a tapasztalatot szeretnénk aktiválni, akkor ez vagy az a kötet felizgat, és elkezdjük érzékelni a világot „rajta keresztül”. Ami a pszichoterápiás munkát illeti - amikor a terapeuta valamilyen kliens tapasztalatára hivatkozik: „problémás” vagy „erőforrás”, a „személyiség egy bizonyos részével” próbál dolgozni, ezáltal a páciens tudatát egy bizonyos területre fókuszálja. egy adott kötet (egyébként röviden csak a három alsó kötet funkcióit említettük, mert a figyelem valódi produktív összpontosítása a felső kötetekben rendkívüli jelenség - nem minden olyan egyszerű, mint ahogy a könyvekben le van írva). Ugyanez vonatkozik a Spaces-re is. Emlékezzünk vissza, hogy a terek percepciós sémák, amelyek az észlelés „finomságának” szintjét tükrözik. Egy és ugyanaz a kötet az észlelés különböző szintjein megnyilvánul a maga módján, miközben fenntartja fő feladatait. Így például a Köldöktérfogat az események terében olyan helyzetek sorozatán keresztül nyilvánul meg, amelyekben az ember valamit valamihez kapcsol, elrendel, irányít stb., a nevek terében - ugyanaz a kötet a sematizáláson keresztül nyilvánul meg. . modellezés, világról alkotott gondolatok, nézetek rendbetétele, építési tervek stb., a Reflexiók terében a teljes érzelmi spektrumot is színesítik a jelen kötetnek megfelelő feladatok.

Az emberi test térfogat-térmodellje hagyományosan diagram formájában ábrázolható (3. ábra).

3. ábra. Térfogat-térmodell.

A diagramon (3. ábra) jól látható, hogy minden Tér lefedi az energia teljes spektrumát egy bizonyos „finomsági” szinten, ahol minden Térfogat egy „szektor”, amely egy bizonyos energiatartományt emel ki.

Tehát - a Térfogat-Tér Modell lehetővé teszi az Emberben és a Világban, amelyeket dinamikus energiastruktúráknak tekintenek, hogy kiemeljék az energia különféle minőségeit. Az érzékelésben ezek az energiaminőségek sokféle tényező bizonyos kombinációján keresztül nyilvánulnak meg:

élettani folyamatok (mechanikai, termikus, kémiai, elektrodinamikai), az idegimpulzusok dinamikája, bizonyos modalitások aktiválódása, az érzelmek és a gondolkodás színezése, események kombinációja, sorsok összefonódása; a megfelelő „külső” viszonyok: földrajzi, éghajlati, társadalmi, politikai, történelmi, kulturális ...

Az energia áramlik.

A 3. ábrán látható diagram. energiamodellt ad nekünk az emberi testről. Ebből a szempontból az ember egész élete, mint ennek az energiának a megnyilvánulása, kialakulása vagy az önészlelés dinamikája egy bizonyos „minta” mozgása-pulzálásaként ábrázolható a diagramon, ahol minden pillanatban idő elteltével az energiaspektrum bizonyos területei aktiválódnak (.4. ábra).

Az önészlelés és az energia mozgásának dinamikája azonban nem olyan önkényes és változatos egy hétköznapi ember számára. Vannak olyan területek, ahol az érzékelés úgymond rögzített és meglehetősen stabil, a spektrum egyes területei csak alkalmanként és különleges körülmények között érhetők el. Vannak olyan területek, amelyek az élet során gyakorlatilag elérhetetlenek a megértés számára (minden ember számára más: az egyik ember számára a jelentésélmény nem elérhető, a másik soha nem tapasztalta igazán a testét egész életében, a harmadik nem képes megtapasztalni az érzelmek, események, gondolatok bizonyos minőségét stb.).

A mozgás legvalószínűbb pályáját, az észlelés és a tudatosság fixációit a Domináns határozza meg. Világossá válik, hogy ahhoz, hogy elszakadjon ettől a legvalószínűbb pályától és stabil észlelési pozícióktól, további energiára van szüksége, és ami a legfontosabb, arra a képességre, hogy ezt az energiát a megfelelő irányba terelje, hogy ne essen a kialakult helyzetbe. sztereotip csatorna.

t'

t "

t”

4. ábra. Az észlelés dinamikája az időben.

Ez magyarázza a nehezen hozzáférhető és az észlelés és a tudatosság számára elérhetetlen tartományok jelenlétét – általában az ember nem rendelkezik ezzel a többletenergiával; csak néha szabadulhat fel bármilyen rendkívüli, leggyakrabban stresszes körülmény hatására, ami lehetővé teszi, hogy az észlelés egy korábban elérhetetlen tartományba tolódjon el (az észlelés ilyen hirtelen eltolódása új képességek megjelenéséhez vezethet az emberben, normál állapotban elérhetetlenek).

Ha visszatérünk az Integritás fogalmához, akkor most egy másik oldalról is megvizsgálhatjuk: Az integritás megvalósítása az Egyéni Szféra megvalósulása, azaz az Egyéni Szféra megvalósulása. olyan helyzet, ahol az észlelés szabadon, átölelve mozoghat minden energiatartományok mereven rögzített pozíciók és egyértelműen meghatározott pályák nélkül.

Ennek a helyzetnek a részletesebb leírásához a koncepcióhoz kell fordulnunk Energia-áramlás. Energiaáramlás - mozgás, érzékelési pontimpulzus kialakulása a Tér-tér energiarendszerben. Mondhatjuk ezt is: Az energiaáramlás az Egyéni Szféra különböző területeinek dinamikus kapcsolata egy közös energiatartomány szerint (például egy modalitás szerint).

„A világgal folytonos párbeszédet folytatva az ember (I.S.) szinte minden olyan jelre reagál, amely „kívülről” érkezik az energiaáramok mozgása által. Sőt, az I.S. sokkal magasabb, mint az érzékszervek észlelésének küszöbe. Ennek megfelelően sok tudattalan reakció van.

Az I.S. személyi deformációjának jellemzői állandó jellegzetes egyéni energiaáramlásokat hozzon létre. Amit érzékelünk, érzelmek, gondolatok, testmozgások és a sors viszontagságai, emlékei, a jövő vetületei, betegség, kulturális sajátosságok és világkép – mindez (és még sok más) az energiaáramlások mozgása."

Feltételesen megkülönböztethetünk építő és destruktív energiaáramlásokat. Konstruktív E. - az észlelés dinamikája, hozzájárulva az I.S. deformációinak megszüntetéséhez. - merev, domináns szerkezetek. Destruktív E. - az észlelés dinamikája, amely hozzájárul az újak megjelenéséhez vagy a meglévő deformációk megerősítéséhez I.S.

Az energiaáramlások dinamikáját pedig egy többtényezős dinamikus folyamatnak nevezzük, amely az ember észlelését egyik állapotból a másikba viszi át (az energiaáramlások dinamikájára az 5. ábrán látható egy példa).

Az egész szervezetben bármilyen energiaáramlás lehetséges, amely számára ez (a szervezet) abszolút átlátszó és átjárható. Az energiaáramlások dinamikája ilyen esetekben az érzékelést bármilyen pozícióba átviheti. (Ez megfelel annak, amit az 1. fejezetben végponttól végpontig terjedő tudatosságnak neveztünk.)

Az energiaáramlás dinamikája többtényezős folyamat, hiszen bármely állapot számos tényező kombinációja formájában nyilvánul meg (például bizonyos érzések, mozdulatok természete, arckifejezések, hangparaméterek, bizonyos érzelmek stb.). Az energiaáramlások dinamikája az egyik állapotot átviszi a másikba (pontosabban ez egy folyamat - az állapotok folyamatos változása), és ennek megfelelően változhatnak bizonyos tényezők és paraméterek, amelyeken keresztül az energiaáramlások megnyilvánulnak.

5. ábra. Példa az energiaáramlások dinamikájára, amely az észlelést egy mereven lokalizált szerkezetű állapotból (A) egy holisztikusabb állapotba (D) viszi át, egy téren belül

Ha most rátérünk a pszichoterápiára, a következőket tapasztaljuk:

A páciens egy bizonyos (dominánsa által meghatározott) észlelési állapotban van, ami nyilvánvalóan nem Egész, energetikájában mereven lokalizált struktúrák vannak, ami nem teszi lehetővé az észlelés más pozíciókba való áthelyezését. Az ilyen helyzetből való kilábaláshoz olyan energiaáramlásokat kell beállítani, amelyek lehetővé teszik egy másik állapotba való átállást, amelyet a páciens pozitívabbnak fog fel. Általában itt ér véget a pszichoterápia.

Ha általánosabb szemszögből nézzük, akkor kiderül, hogy a nem beteg vagy a gyógyult beteg nagyjából nem sokban különbözik a „betegtől”. Az egyetlen különbség az, hogy a „beteg” állapotát kényelmetlennek, az „egészséges” pedig - többnek - kevésbé komfortosnak, esetleg több szabadságfokkal rendelkezőnek érzékeli. Ennek azonban semmi köze az integritáshoz, hiszen a „beteg” és „egészséges” állapotát pedig rendszerint még mindig az észlelés rögzítésének Dominánsa korlátozza, lokalizálja és beállítja.

Az integritás lehetőséget rejt magában független Bármely energiaáramlás feladata és a Világ tapasztalata teljes, egy időben az egész szervezettel.

Az eredő változó időtől való függőségét jellemző idősoros modellek a következők:

a) az eredő változó trendkomponenstől való függésének modellje vagy trendmodell;

b) függőségi eredmény modellje. szezonális összetevőből vagy szezonalitási modellből származó változó;

c) az eredő változó trendtől és szezonális összetevőktől való függésének modellje vagy a trend és a szezonalitás modellje.

Ha a gazdasági kimutatások a modellben szereplő változók dinamikus (időfüggő) kapcsolatát tükrözik, akkor az ilyen változók értékeit dátummal látják el, és dinamikusnak vagy idősornak nevezik. Ha a gazdasági kimutatások a modellben szereplő összes változó statikus (egy időszakra vonatkozó) kapcsolatát tükrözik, akkor az ilyen változók értékeit általában téradatnak nevezik. És nincs szükség randevúzni velük. A késleltetett egy gazdasági modell exogén vagy endogén változói, amelyek korábbi időpontokra datálhatók, és egyenletben vannak az aktuális változókkal. A késleltetett változókat tartalmazó modellek a dinamikus modellek osztályába tartoznak. Előre meghatározott késleltetett és aktuális exogén változóknak, valamint késleltetett endogén változóknak nevezzük

23. Trend és tér-idő EM a gazdaság tervezésében

A társadalmi-gazdasági tanulmányok statisztikai megfigyeléseit rendszerint rendszeresen, rendszeres időközönként végzik, és xt idősorok formájában mutatják be, ahol t = 1, 2, ..., n Trend regressziós modellek, amelyek paramétereit a szerint becsülik a rendelkezésre álló statisztikai bázisra, majd a fő tendenciákat (trendeket) extrapoláljuk egy adott időintervallumra.

A statisztikai előrejelzés módszertana magában foglalja az egyes idősorokhoz sok modell felépítését és tesztelését, statisztikai kritériumok alapján történő összehasonlítását és a legjobbak kiválasztását az előrejelzéshez.

A szezonális jelenségek statisztikai vizsgálatok során történő modellezésekor kétféle ingadozást különböztetünk meg: a multiplikatív és az additív ingadozást. Multiplikatív esetben a szezonális ingadozások tartománya időben a trend szintjével arányosan változik, és a statisztikai modellben szorzóval tükröződik. Az additív szezonalitásnál azt feltételezzük, hogy a szezonális eltérések amplitúdója állandó, és nem függ a trend szintjétől, magukat az ingadozásokat pedig a modellben szereplő kifejezések reprezentálják.

A legtöbb előrejelzési módszer alapja a vizsgált időszakban, annak határain túl működő minták, kapcsolatok, kapcsolatok terjedésével összefüggő extrapoláció, vagy a szó tágabb értelmében a jövőről alkotott elképzelések információk alapján. kapcsolódik a múlthoz és a jelenhez.

A leghíresebb és legszélesebb körben használt trend- és adaptív előrejelzési módszerek. Ez utóbbiak közül kiemelhetők az autoregressziós módszerek, a mozgóátlag (Box - Jenkins és az adaptív szűrés), az exponenciális simítási módszerek (Holt, Brown és az exponenciális átlag) stb.

A vizsgált előrejelzési modell minőségének értékelésére számos statisztikai kritériumot alkalmaznak.

A megfigyelési eredmények összességének idősorok formájában történő bemutatásakor tulajdonképpen azt a feltételezést alkalmazzuk, hogy a megfigyelt mennyiségek egy bizonyos eloszláshoz tartoznak, amelynek paraméterei és változása becsülhető. Ezekre a paraméterekre (általában az átlagértékre és a szórásra, bár esetenként teljesebb leírást is alkalmaznak) fel lehet építeni a folyamat valószínűségi ábrázolásának egyik modelljét. Egy másik valószínűségi reprezentáció a j-edik intervallumba eső megfigyelések relatív gyakoriságára vonatkozó pj paraméterekkel rendelkező gyakorisági eloszlás formájú modell. Ebben az esetben, ha az elfogadott átfutási idő alatt nem várható az eloszlás változása, akkor a döntés a rendelkezésre álló empirikus gyakorisági eloszlás alapján történik.

Az előrejelzésnél szem előtt kell tartani, hogy minden, a rendszer viselkedését befolyásoló tényezőnek a bázis (vizsgált) és az előrejelzési időszakban változatlannak vagy ismert törvény szerint változnia kell. Az első eset egyváltozós előrejelzésben, a második többváltozós előrejelzésben valósul meg.

A többváltozós dinamikus modelleknek figyelembe kell venniük a tényezők (argumentumok) térbeli és időbeli változásait, valamint (szükség esetén) e tényezők függő változóra (függvényre) gyakorolt ​​hatásának elmaradását. A többváltozós előrejelzés lehetővé teszi az egymással összefüggő folyamatok és jelenségek fejlődésének figyelembevételét. Alapja a vizsgált jelenség tanulmányozásának szisztematikus megközelítése, valamint a jelenség megértésének folyamata mind a múltban, mind a jövőben.

A többváltozós előrejelzésben az egyik fő probléma a rendszer viselkedését meghatározó tényezők megválasztásának problémája, amely pusztán statisztikai úton nem oldható meg, csak a jelenség lényegének mélyreható tanulmányozása segítségével. Itt szükséges hangsúlyozni az elemzés (megértés) elsőbbségét a jelenség tisztán statisztikai (matematikai) vizsgálati módszereivel szemben. A hagyományos módszerekben (például a legkisebb négyzetek módszerében) a megfigyeléseket egymástól függetlennek tekintik (ugyanarra az érvre). A valóságban autokorrelációról van szó, melynek figyelmen kívül hagyása nem optimális statisztikai becslésekhez vezet, megnehezíti a regressziós együtthatók konfidenciaintervallumainak felépítését, valamint szignifikancia ellenőrzését. Az autokorrelációt a trendektől való eltérések határozzák meg. Erre akkor kerülhet sor, ha egy szignifikáns tényező vagy több kevésbé jelentős, de „egy irányba” ható tényező hatását nem veszik figyelembe, vagy rosszul választják meg azt a modellt, amely a tényezők és a függvény kapcsolatát megállapítja. A Durbin-Watson tesztet az autokorreláció jelenlétének kimutatására használják. Az autokorreláció kizárására vagy csökkentésére egy véletlen komponensre való áttérés (trend kizárása) vagy az idő beillesztése a többszörös regressziós egyenletbe argumentumként kerül alkalmazásra.

A többváltozós modellekben a multikollinearitás problémája is felmerül - a faktorok közötti erős korreláció jelenléte, amely a függvény és a faktorok közötti bármilyen függőségtől függetlenül fennállhat. A multikollineáris tényezők azonosítása után meg lehet határozni a független változók halmazának multikollineáris elemei közötti kölcsönös függőség jellegét.

A többváltozós elemzés során a simító (vizsgált) függvény paramétereinek becslése mellett minden tényezőre előrejelzést kell készíteni (egyes függvények vagy modellek szerint). Természetesen a kísérletben kapott faktorok bázisidőszaki értékei nem esnek egybe a faktorok prediktív modelljei által talált analóg értékekkel. Ezt a különbséget vagy véletlenszerű eltérésekkel kell magyarázni, amelyek nagyságát a jelzett eltérések mutatják, és azonnal figyelembe kell venni a simító függvény paramétereinek értékelésénél, vagy ez az eltérés nem véletlen, és előrejelzés nem adható. Vagyis a többváltozós előrejelzés problémájában a tényezők kezdeti értékeit, valamint a simító függvény értékeit a megfelelő hibákkal kell felvenni, amelyek eloszlási törvényét meg kell határozni a megfelelő hibával. az előrejelzési eljárást megelőző elemzés.

24. Az EM lényege és tartalma: szerkezeti és bővített

Az ökonometriai modellek egymással összefüggő egyenletrendszerek, amelyek számos paraméterét statisztikai adatfeldolgozási módszerekkel határozzák meg. A mai napig sok száz ökonometriai rendszert fejlesztettek ki és használnak külföldön elemzési és előrejelzési célokra. A makroökonometriai modellek általában először természetes, értelmes, majd redukált, strukturális formában jelennek meg. Az ökonometriai egyenletek természetes formája lehetővé teszi tartalmi oldaluk minősítését, gazdasági jelentésük felmérését.

Az endogén változók előrejelzésének felépítéséhez szükséges a modell aktuális endogén változóit előre definiált változók explicit függvényei formájában kifejezni. Ez utóbbi specifikációt, amelyet véletlen perturbációk figyelembevételével kapunk, a gazdasági törvények matematikai formalizálásának eredményeként kapjuk. Ezt a specifikációs formát ún szerkezeti... Általánosságban elmondható, hogy a szerkezeti specifikációban az endogén változók nincsenek kifejezetten előre meghatározott változókkal kifejezve.

Az egyensúlyi piaci modellben csak a kínálati változó fejeződik ki explicit módon egy előre definiált változón keresztül, ezért az endogén változók előre definiáltokon keresztül történő megjelenítéséhez szükséges néhány strukturális forma transzformáció végrehajtása. Oldjuk meg az utolsó specifikáció egyenletrendszerét az endogén változókra vonatkozóan.

Így a modell endogén változói explicit módon előre definiált változókkal vannak kifejezve. Ezt a specifikációs formát ún adott. Egy adott esetben a modell szerkezeti és redukált formája egybeeshet. A modell helyes specifikációjával a szerkezeti formáról a redukált formába való átmenet mindig lehetséges, a fordított átmenet nem mindig lehetséges.

Az együttes, szimultán egyenletrendszer (vagy a modell szerkezeti formája) általában endogén és exogén változókat tartalmaz. Az endogén változókat a fenti szimultán egyenletrendszerben y-val jelöljük. Ezek függő változók, amelyek száma megegyezik a rendszerben lévő egyenletek számával. Az exogén változókat általában x-szel jelöljük. Ezek előre meghatározott változók, amelyek befolyásolják az endogén változókat, de nem függnek tőlük.

A modell legegyszerűbb szerkezeti formája:

ahol y endogén változók; x - exogén változók.

A változók endogén és exogén osztályozása az elfogadott modell elméleti koncepciójától függ. A gazdasági változók egyes modellekben endogén, másokban exogén változókként jelenhetnek meg. A nem gazdasági változók (például éghajlati viszonyok) külső változóként kerülnek be a rendszerbe. Az endogén változók előző időszakra vonatkozó értékei (késleltetett változók) tekinthetők exogén változóknak.

Így a tárgyév (y t) fogyasztása nemcsak számos gazdasági tényezőtől függhet, hanem az előző évi fogyasztás mértékétől is (y t-1)

A modell szerkezeti formája lehetővé teszi bármely exogén változó változásának az endogén változó értékeire gyakorolt ​​hatását. Exogén változóként célszerű olyan változókat választani, amelyek szabályozás alá eshetnek. Változásukkal és szabályozásukkal előre meg lehet adni az endogén változók célértékeit.

A modell jobb oldali strukturális formája tartalmazza az endogén és exogén változók bi és aj együtthatóit (bi az endogén változó, aj az exogén változó együtthatója), amelyeket a modell strukturális együtthatóinak nevezünk. . A modellben szereplő összes változót a szinttől való eltérésben fejezzük ki, azaz x jelentése x- (és y rendre y-t jelent (. Ezért nincs szabad tag a rendszer minden egyenletében).

A legkisebb négyzetek módszerét alkalmazva a modell strukturális együtthatóinak becslésére, ahogyan azt az elméletben elterjedt hiszik, a modell torzított strukturális együtthatóit adjuk meg, a modell strukturális együtthatóit, a modell szerkezeti formáját a modell redukált alakjává alakítjuk. modell.

A modell adott formája endogén változók és exogén változók lineáris függvényeinek rendszere:

Megjelenésében a modell redukált formája semmiben sem tér el a független egyenletrendszertől, amelynek paramétereit a hagyományos legkisebb négyzetek módszerével becsüljük meg. A legkisebb négyzetek segítségével megbecsülhető a δ, majd megbecsülhető az endogén változók értéke az exogén változók alapján.

Kibővített EM(a blokkjai)

A víz alatti jármű vontatása során a kábelkötél térbeli konfigurációjának alakja a mozgás módjától (a vízhez viszonyított sebesség, az áramlatok eloszlása ​​a mélységben), jellemzőktől függ

a kábelkötél berendezése és jellemzői (átmérő, hossz, felhajtóerő stb.). A kábelkötél alakjának sajátossága, amikor a komplexum a profil adott vonala mentén mozog, hogy hossza mentén a ridian szögek в széles tartományban változnak (valamint további meridiánszögek), de az azimutális szögek ill. A k hidrodinamikai sebesség szögei a kábel bármely pontjában csekély értékűek. Ez a feltevés lehetővé teszi, hogy a rugalmas szál kényszeregyenleteit ebben az esetben ábrázoljuk, az érintő egységvektorának a rögzített tengelyekre való vetületeiben kifejezve, az alábbiak szerint:

és a rugalmas menet egy elemi szakaszán álló erőkiegyenlítés feltételéből kapott egyenletek stacionárius üzemmódban a következőképpen írhatók fel:

A (7.30) és (7.31) nemlineáris közönséges differenciálegyenletek a kábelkötél statikus térbeli konfigurációjának matematikai leírását jelentik. Az alábbiakban a (7.30) és (7.31) egyenlet digitális számítógépen történő megoldásával végzett vizsgálatok néhány eredményét közöljük.

ábrán. A 7.10 a T feszültség, a PA és a hajó közötti mélység és távolság függésének görbéit mutatja a vontatási sebességtől 6000 m-es rögzített kötélhosszúság esetén, növelve a vontatási sebességet. Ebben az esetben a PA 6000-1000 m mélységből emelkedik ki, de a távolság a készülék és a hajó között megnő.

Rizs. A 7.11 azt mutatja be, hogy a feszültség a hajóhoz való rögzítési pontban, a kábelkötél hossza, valamint a PA és a hajó közötti távolság hogyan változik a vontatási sebesség növekedésével, miközben állandó marad

a PA merülési mélysége 6000 m. A vontatási sebesség 2 m/s-ig történő növelésével a kábelkötél hosszát 13000 m-re kell növelni. A kábelkötél statikus konfigurációinak típusa 6000 m hosszan függőleges síkban vontatási sebességeknél (1., 2., 3. görbék) az ábrán látható. 7.12.

Rizs. 7.10. A kötélmozgás statikus paraméterei a vontatási sebesség függvényében.

Rizs. 7.11. A kábelkötél mozgásának statikus paraméterei a PA állandó merülési mélysége mellett.

A kábelkötél mozgásának sajátossága a PA vontatásakor, hogy a kábel hosszirányú mozgásának sebességéhez képest alacsony oldalirányú és függőleges sebességgel történik. Bármelyik pontja esetében teljesülnek a feltételek, és a transzlációs hosszirányú mozgás sebessége szinte soha nem haladja meg az m / s-t. Ezen túlmenően arra törekednek, hogy a vontatás zökkenőmentesen menjen végbe, a kábel hirtelen erőfeszítései nélkül. Ilyen körülmények között megengedett a kábelkötél mozgásdinamikájának külön elemzése függőleges (hosszirányú mozgás) és vízszintes (oldalirányú mozgás) síkban. A hosszirányú mozgás egyenletei a formába vannak írva

és oldalsó

Minden együtthatót a hidrodinamikai sebesség és tangenciális komponensének állandó értékei, valamint a kábel-kábel állandó feszültsége mellett számítanak ki, amelyet a kifejezés határozza meg.

A (7.32) és (7.33) parciális differenciálegyenleteket a kezdeti és a peremfeltételekre a kábelkötél alsó és felső végén oldják meg, az utóbbiak pedig a vezérlőműveletek szerepét töltik be, és összeadódnak a kötél megfelelő vetületeiből. a vontatóhajó sebessége és a kötél hosszának változása a vontatási csörlő hatására:

A modellezés típusainak osztályozása különböző szempontok alapján történhet. A modellek számos jellemző alapján különböztethetők meg: a modellezett objektumok jellege, alkalmazási területei és a modellezés mélysége. Fontolja meg a 2 osztályozási lehetőséget. Az osztályozás első változata. A modellezési módszereket a modellezés mélysége szempontjából két csoportra osztják: anyagi (tárgy) és ideális modellezésre. Az anyagmodellezés egy tárgy és egy modell anyagi analógiáján alapul. Ezt a vizsgált tárgy alapvető geometriai, fizikai vagy funkcionális jellemzőinek reprodukálásával hajtják végre. A fizikai modellezés az anyagmodellezés speciális esete. Az analóg szimuláció a fizikai modellezés speciális esete. Különböző fizikai természetű, de ugyanazokkal a matematikai összefüggésekkel leírható jelenségek analógiáján alapul. Az analóg modellezésre példa a mechanikai rezgések (például egy rugalmas gerenda) vizsgálata ugyanazon differenciálegyenletekkel leírt elektromos rendszer segítségével. Mivel az elektromos rendszerrel végzett kísérletek általában egyszerűbbek és olcsóbbak, a mechanikai rendszer analógjaként vizsgálják (például hidak rezgésének vizsgálatakor).

Az ideális modellezés ideális (mentális) analógián alapul. A gazdaságkutatásban (a magatartásuk magas szintjén, és nem az egyes vezetők szubjektív vágyai alapján) ez a modellezés fő típusa. Az ideális modellezés viszont két alosztályra oszlik: jel (formalizált) és intuitív modellezés. A jelmodellezésben a modellek diagramok, grafikonok, rajzok, képletek. A jelmodellezés legfontosabb típusa a matematikai modellezés, amelyet logikai és matematikai konstrukciók segítségével hajtanak végre.

Az intuitív modellezés a tudomány és a gyakorlat azon területein található meg, ahol a kognitív folyamat kezdeti szakaszban van, vagy nagyon összetett rendszerszintű kapcsolatok állnak fenn. Az ilyen tanulmányokat gondolatkísérleteknek nevezik. A közgazdaságtan főként szimbolikus vagy intuitív modellezést alkalmaz; leírja a tudósok világképét vagy a dolgozók gyakorlati tapasztalatait az irányítás terén. A második osztályozási lehetőség az ábrán látható. 1.3 A teljesség osztályozási kritériumának megfelelően a modellezést teljesre, hiányosra és közelítőre osztják. Teljesen szimulálva a modellek időben és térben azonosak az objektummal. Hiányos szimulációk esetén ez az azonosság nem marad meg. A közelítő modellezés a hasonlóságon alapul, amelyben a valós objektum egyes aspektusait egyáltalán nem modellezik. A hasonlóságelmélet azt állítja, hogy az abszolút hasonlóság csak akkor lehetséges, ha az egyik tárgyat egy másik pontosan ugyanolyan objektum helyettesíti. Ezért a modellezés során abszolút hasonlóság nem következik be. A kutatók arra törekednek, hogy a modell csak a rendszer vizsgált aspektusát tükrözze jól. Például a diszkrét információátviteli csatornák zajtűrésének felmérésére a rendszer funkcionális és információs modelljei nem dolgoznak ki. A modellezés céljának eléréséhez a feltételes valószínűségek mátrixával leírt eseménymodellt || рij || a j-edik ábécé i-edik karakterének átmenetei A médium típusától és a modell aláírásától függően a következő modellezési típusokat különböztetjük meg: determinisztikus és sztochasztikus, statikus és dinamikus, diszkrét, folytonos és diszkrét-folytonos . A determinisztikus modellezés olyan folyamatokat jelenít meg, amelyekben feltételezzük a véletlen hatások hiányát. A sztochasztikus modellezés számításba veszi a valószínűségi folyamatokat és eseményeket. A statikus modellezés az objektum állapotának leírására szolgál egy meghatározott időpontban, a dinamikus modellezés pedig az objektum időbeni tanulmányozására. Ugyanakkor működnek analóg (folyamatos), diszkrét és vegyes modellekkel. A hordozó megvalósítási formájától függően a modellezést mentálisra és valósra osztják. A mentális modellezést akkor alkalmazzuk, ha a modellek egy adott időintervallumban nem valósíthatók meg, vagy nincsenek meg a feltételek fizikai létrehozásukhoz (például mikrovilág helyzet). A valós rendszerek mentális modellezése vizuális, szimbolikus és matematikai formában valósul meg. Jelentős számú eszközt és módszert fejlesztettek ki az ilyen típusú modellezés funkcionális, információs és eseménymodelljei megjelenítésére. A valós tárgyakról alkotott emberi elképzeléseken alapuló vizuális modellezéssel vizuális modellek jönnek létre, amelyek tükrözik az objektumban előforduló jelenségeket és folyamatokat. Ilyen modellek például az oktatási plakátok, képek, diagramok, diagramok. A hipotetikus modellezés egy valós objektumban zajló folyamat törvényszerűségeire vonatkozó hipotézisen alapul, amely tükrözi a kutató tárgyról szerzett tudásának szintjét, és az objektum bemenete és kimenete közötti ok-okozati összefüggéseken alapul. tanulmányozás alatt. Ezt a fajta modellezést akkor használják, ha az objektum ismerete nem elegendő a formális modellek felépítéséhez.

A dinamikus modellezés egy többlépcsős folyamat, minden lépés megfelel a gazdasági rendszer viselkedésének egy bizonyos időszakra. Minden aktuális lépés megkapja az előző lépés eredményeit, amely bizonyos szabályok szerint meghatározza az aktuális eredményt és adatokat generál a következő lépéshez.

Így egy dinamikus modell gyorsított módban lehetővé teszi egy komplex gazdasági rendszer, mondjuk egy vállalkozás fejlődésének tanulmányozását egy bizonyos tervezési időszak alatt, az erőforrás-ellátás (nyersanyag, személyi állomány, pénzügy, technológia) változásának feltételei mellett. az elért eredményeket mutassa be a vállalkozás adott időszakra vonatkozó megfelelő fejlesztési tervében.

A matematikai programozás dinamikus optimalizálási problémáinak megoldására létrehozták a modellek megfelelő osztályát, a dinamikus programozást, melynek alapítója a híres amerikai matematikus, R. Bellman lett. Ennek az osztálynak a problémájának megoldására egy speciális módszert javasolt az "optimalitás elve" alapján, amely szerint a probléma optimális megoldását úgy találják meg, hogy azt részekre osztják. n szakaszok, amelyek mindegyike egy-egy változóhoz tartozó részproblémát jelent. A számítást úgy kell elvégezni, hogy az egyik részfeladat optimális eredménye a következő részfeladat kezdőadata legyen, figyelembe véve az egyenleteket és a köztük lévő kapcsolatra vonatkozó megszorításokat, az utolsónak az eredménye a teljes probléma. Ebben a kategóriában minden modellben közös, hogy az aktuális vezetői döntések „megjelennek” mind a közvetlenül a döntés időpontjában, mind az azt követő időszakokban. Ebből következően a legfontosabb gazdasági hatások különböző időszakokban jelentkeznek, nem csak egy időszakon belül. Az ilyen gazdasági következmények főszabály szerint azokban az esetekben bizonyulnak jelentősnek, amikor új tőkebefektetések lehetőségével, a termelési kapacitás növelésével vagy a személyzet e célból történő képzésével kapcsolatos vezetői döntésekről van szó. előfeltételek megteremtése a jövedelmezőség növelésére vagy a költségek csökkentésére a következő időszakokban.

A dinamikus programozási modellek tipikus alkalmazásai a döntéshozatalban a következők:

A készletek feltöltésének pillanatát és a feltöltési megbízás nagyságát meghatározó készletkezelési szabályok kidolgozása.

A termelés ütemezésének és a foglalkoztatás kiegyenlítésének elveinek kialakítása ingadozó termékkereslet mellett.

A szükséges alkatrészmennyiség meghatározása a drága berendezések hatékony használatának biztosítása érdekében.

A szűkös tőkebefektetések felosztása lehetséges új felhasználási irányok között.

A dinamikus programozás módszerével megoldott feladatokban a célfüggvény (optimalizált kritérium) értékét a teljes folyamatra az egyes értékek egyszerű összegzésével kapjuk meg. fi (x) ugyanazt a kritériumot külön lépésekben, azaz

Ha az f (x) kritérium (vagy függvény) rendelkezik ezzel a tulajdonsággal, akkor additívnak (additív) nevezzük.

Dinamikus programozási algoritmus

1. A kiválasztott lépésben beállítjuk az utolsó lépést jellemző változó értékeinek halmazát (amelyet a kényszerfeltételek határoznak meg), a rendszer utolsó előtti lépésben lehetséges állapotait. Minden lehetséges állapothoz és a kiválasztott változó minden értékéhez kiszámítjuk a célfüggvény értékeit. Ezek közül az utolsó előtti lépés minden eredményéhez kiválasztjuk a célfüggvény optimális értékeit és a vizsgált változó megfelelő értékeit. Az utolsó előtti lépés minden kimenetelénél emlékezzünk a változó optimális értékére (vagy több értékre, ha több ilyen érték is van) és a célfüggvény megfelelő értékére. Megkapjuk és javítjuk a megfelelő táblázatot.

2. Áttérünk az optimalizálásra az előzőt megelőző szakaszban ("visszafelé" mozgás), megkeresve az új változó optimális értékét a következő változók korábban talált optimális értékeinek rögzítésével. A célfüggvény optimális értéke a következő lépésekben (a következő változók optimális értékeivel) az előző táblázatból olvasható ki. Ha az új változó az első lépést jellemzi, akkor lépjen a 3. pontra. Ellenkező esetben megismételjük a 2. lépést a következő változóhoz.

H. Adott a feladatban szereplő kezdeti feltétel, az első változó minden lehetséges értékére kiszámítjuk a célfüggvény értékét. Kiválasztjuk az első változó optimális értékének megfelelő célfüggvény optimális értékét.

4. Az első változó ismert optimális értékével meghatározzuk a következő (második) lépés kezdeti adatait, és az utolsó táblázat szerint a következő (második) változó optimális értékét (értékeit).

5. Ha a következő változó nem jellemzi az utolsó lépést, akkor lépjen a 4. pontra. Ellenkező esetben lépjen a 6. tételre.

6. Kialakítjuk (kiírjuk) az optimális megoldást.

Felhasznált irodalom jegyzéke

1. Microsoft Office 2010. oktatóanyag. Y. Stotsky, A. Vasziljev, I. Telina. Péter. 2011, - 432 p.

2. Figurnov V.E. IBM PC a felhasználó számára. Kiadó 7. sz. - M .: Infra-M, 1995.

3. Levin A. Önálló kézikönyv a számítógépen végzett munkához. M.: Tudás, 1998, - 624 p.

4. Informatika: műhely a személyi számítógépen történő munkavégzés technológiájáról / Szerk. prof. N.V. Makarova - M.: Pénzügy és statisztika, 1997 - 384p.

5. Informatika: Tankönyv / Szerk. prof. N.V. Makarova - M.: Pénzügy és Statisztika, 1997 - 768 p.

Hasonló információk.

Modell osztályozás

Az oktató bekezdés elemei:

1. A modellek célja. A modellek megvalósításának módja.

2. Absztrakt modell. Igazi modell.

3. A modell leírásának nyelve. A modell felépítésének módja.

4. Hasonlóság. Közvetlen hasonlatosság. Közvetett hasonlóság. Feltételes hasonlóság.

5. Szöveges modell. Grafikus modell. Matematikai modell.

6. Analitikai modell. Kísérleti modell. Térbeli modell.

7. A modellek megfelelése az eredetinek. A modellek végessége, egyszerűsége, a modellek közelítése.

A modellek céltudatossága lehetővé teszi, hogy a teljes változatos modellkészletet céljuk szerint három fő típusba soroljuk: kognitív , pragmatikus , érzéki ), különféle tárgyakhoz (1.3. ábra).

1.3. ábra Modell osztályozás

Kognitív A modellek a tudás rendszerezésének és megjelenítésének egy formája, az új tudás és a meglévő összekapcsolásának eszköze. Ezért, ha a modell és a valóság között eltérést találunk, akkor felmerül a feladat, hogy ezt az eltérést a modell megváltoztatásával kiküszöböljük. A kognitív tevékenység a modell és a valóság közelítésén alapul (1.4a. ábra).

Pragmatikus A modellek a gyakorlati cselekvések szervezésének eszközei, az ellenőrzés eszközei, a példaértékű cselekvések vagy azok eredményének bemutatásának módja.

b a

Rizs. 1.4. A kognitív (a) és a pragmatikai modell (b) közötti különbségek

A pragmatikus modellek használata a valóság megváltoztatására irányuló erőfeszítések irányítását szolgálja annak érdekében, hogy a valóságot közelebb hozzák a modellhez, amikor a modell és a valóság közötti eltéréseket észlelik.

Pragmatikus modellek például a tervek, programok, vizsgakövetelmények, utasítások, útmutatók stb. (1.4b ábra).

Érzéki a modellek az ember (műalkotás) esztétikai igényeinek kielégítését szolgálják.

A modellezés céljainak osztályozásának másik alapelve a modellek statikus és dinamikus felosztása.

A statikus modellek az objektum adott állapotát tükrözik (pillanatfelvétel). Ha szükséges a rendszer állapotai közötti különbségek vizsgálata, akkor dinamikus modelleket építünk.

Az alany (személy) által szándékosan megalkotott modellek kétféle, konstrukciójukra alkalmas anyagból testesülnek meg - a környező világ eszközeiből és magának az emberi tudatnak az eszközeiből.

Ennek alapján a modellek fel vannak osztva absztrakt (ideális, mentális, szimbolikus) és igazi (anyag, valódi).

Az absztrakt modellek ideális konstrukciók, amelyeket a gondolkodás segítségével építettek fel. A leírás nyelve és az építés módja különbözteti meg őket (1.3. ábra).

A konstrukció szerint az absztrakt modellek fel vannak osztva elemző (elméleti), hivatalos (kísérleti) és kombinált ... Az elemző modellek egy objektum belső szerkezetére vonatkozó adatok és a benne lezajló folyamatokat leíró fizikai törvények alapján épülnek fel.

Kísérleti kutatási adatok alapján formális modellek épülnek fel, amelyek során kapcsolatok jönnek létre az objektum állapotának bemeneti műveletei és (output) paraméterei között.

A kombinált modellek az analitikus modell szerkezetének és szabályszerűségeinek paramétereinek kísérleti finomításának elvét alkalmazzák.

A leíró nyelv típusa szerint a szimbolikus modellek fel vannak osztva szöveg (szóbeli), grafikus (rajzok, diagramok), matematikai és kombinált .

Azért, hogy valamilyen anyagszerkezet visszaverődés legyen, pl. az eredetit valamilyen módon helyettesíteni kell a modell és az eredeti között hasonlósági viszony .

A hasonlóság három típusát különböztetjük meg: közvetlen, közvetett és feltételes (1.3. ábra).

Közvetlen hasonlatosság lehet térbeli (hajó-, repülőgép-, manökenmodellek stb.) ill fizikai ... Fizikai hasonlóságon olyan geometriailag hasonló rendszerekben előforduló jelenségeket értünk, amelyekben működésük során az őket jellemző ugyanazon fizikai mennyiségek aránya hasonló pontokon állandó (hasonlósági kritérium). Fizikai modellre példa egy repülőgép modelljének szélcsatornában való tesztelése.

A hasonlóság második típusát a közvetlen hasonlósággal ellentétben ún közvetett ... A közvetett hasonlóság az eredeti és a modell között nem fizikai kölcsönhatásuk eredményeként jön létre, hanem objektíven létezik a természetben, absztrakt modelljeik egybeesésének vagy kellő közelségének formájában megtalálható, majd a valós modellezés gyakorlatában használatos. A közvetett hasonlóságra példa az analógiák fizikai (fázis) változók között (1.1. táblázat).

1.1. táblázat

Rendszer típusa Fázisváltozók Stream típusa Potenciális típus Mechanikus transzlációs Erő, F Sebesség, u Mechanikus forgó Pillanat, M Szögsebesség, w Mechanikus elasztikus Erő, F Deformáció, s Hidroaeromechanikus Fogyasztás (áramlás), Nyomás, P Termikus Hőáramlás, Q Hőmérséklet, T Elektromos Jelenlegi, I Feszültség, U

A mechanikai, termikus, elektromos folyamatok törvényszerűségeit ugyanazok az egyenletek írják le: a különbség csak az egyenletekben szereplő változók eltérő fizikai értelmezésében van.

Ennek eredményeként kiderült, hogy nemcsak a nehézkes kísérletezést lehet helyettesíteni mechanikai vagy termikus rendszerrel, hanem egyszerű kísérletekkel elektromos áramkörrel ( R, L, C- áramkör) vagy elektronikus modell (ABM).

Nagyon fontos az eredetihez közvetett hasonlóságot mutató modellek szerepe. Az óra az idő analógja. Az analóg és digitális számítási momentumok (anyagi objektum) lehetővé teszik, hogy bármilyen differenciálegyenletre megoldást találjon.

A valós modellek harmadik speciális osztályát a modellek alkotják, amelyeknek az eredetihez való hasonlósága nem közvetlen és nem is közvetett, hanem megegyezés eredményeként jön létre. Ezt a hasonlóságot ún feltételes .

A feltételes hasonlóságra példa a pénz (értékmodell), az útjelző táblák (üzenetmodell) stb.

A feltételes hasonlósági modellekkel nagyon gyakran kell foglalkozni. Az absztrakt modellek anyagi megtestesülésének módja, olyan anyagi forma, amelyben az absztrakt modellek egyik személyről a másikra átvihetők, használatuk pillanatáig tárolhatók, azaz. elidegenednek a tudattól, és továbbra is megtartják az absztrakt formához való visszatérés lehetőségét. Ez úgy érhető el, hogy megegyezünk arról, hogy a valós objektum milyen állapota kapcsolódik az absztrakt modell egy adott eleméhez. Egy ilyen megállapodás a feltételes hasonlósági modellek felépítésére vonatkozó szabályok és ezek használatára vonatkozó szabályok formájában valósul meg.

Az objektummodell több jellemzővel jellemezhető (1.2 és 1.3 táblázat).

1.2. táblázat

Egy tárgy Modell Időpont egyeztetés Megvalósítási mód Leírás nyelve Hajó Hajó elrendezés Kognitív anyag Elektromos áramkör I = U / R Kognitív absztrakt matematikai Víztartály Ty ’+ y = kx megoldható PC-n Kognitív absztrakt matematikai TV készülék Felhasználói Útmutató Pragmatikus anyag szöveg Szelep Rajz a gyártáshoz Pragmatikus absztrakt grafikus Áruk költsége Fizetési összeg bankjegyekben Pragmatikus anyag Személy portré Érzéki anyag Egy tárgy Modell Egyfajta hasonlóság Építési mód Feladat típusa Hajó Hajó elrendezés Közvetlen fizikai kísérleti dinamikus Elektromos áramkör I = U / R közvetett elemző statikus Víztartály Ty ’+ y = kx megoldható PC-n közvetett elemző dinamikus TV készülék Felhasználói Útmutató Szelep Rajz közvetett Áruk költsége Fizetési összeg bankjegyekben feltételes Személy portré közvetlen térbeli

1.3. táblázat

Így átgondoltuk azokat a kérdéseket, hogy a modell mit jelenít meg, miből és hogyan építhető fel, milyen külső feltételek vannak a modell funkcióinak megvalósításához. De fontos magának a modellezésnek az értékének kérdése is, ti. a modellek viszonya az általuk képviselt valósághoz: miben különböznek a modellek és a szimulált objektumok vagy jelenségek, milyen értelemben, és mennyiben azonosítható a modell az eredetivel.

A modell és az eredeti között a következő főbb különbségek vannak: végesség, egyszerűség és közelítés (megfelelőség).

Modell véges, mivel csak az eredetit jeleníti meg véges számú kapcsolat korlátozott erőforrásokkal.

A modell mindig egyszerű a modell végessége miatt az eredetit jeleníti meg; csak a fő lényeges tulajdonságok és összefüggések megjelenítése; a modellel való működés korlátozott lehetőségei. Az egyszerűség jellemzi minőség különbségek a modell és az eredeti között.

A modell megközelítőleg az eredetit jeleníti meg. Ez a szempont lehetővé teszi mennyiségi a különbség értékelése ("több - kevesebb", "jobb - rosszabb"). A modell közelítése a koncepcióhoz kapcsolódik megfelelőségét .

E célhoz adekvátnak nevezzük azt a modellt, amelynek segítségével a kitűzött célt sikeresen elérjük.

A modell megfelelősége nem garantálja a modell teljességének, pontosságának és igazságtartalmának követelményeit, hanem azt jelenti, hogy azok a cél eléréséhez elegendő mértékben teljesülnek. A modell egyszerűsítése, közelítése szükséges, elkerülhetetlen, de a világ és önmagunk csodálatos tulajdonsága, hogy ez elég az emberi gyakorlathoz.

A különbségek mellett különbségek vannak a modell és az eredeti között hasonlóságok .

A hasonlóság elsősorban a modell igazságában fejeződik ki. Fokozat igazság a modell csak az általa megjelenített természettel való gyakorlati viszonyában válik világossá. Ugyanakkor az összehasonlítás körülményeinek megváltozása igen jelentős hatást gyakorol az eredményre: éppen emiatt létezhet egy tárgynak két egymásnak ellentmondó, de „egyformán” igaz modellje. Ennek frappáns példája az elektron hullám- és korpuszkuláris modellje.

A modell és az eredeti hasonlósága az igaz és az eredeti kombinációjától függ hamis modellek típusai. Természetesen a valódi tartalom mellett a modell a következőket tartalmazza: 1) feltételesen igaz (azaz csak bizonyos feltételek mellett igaz); 2) feltehetően igaz (azaz ismeretlen feltételek mellett feltételesen igaz), ezért logikus. Sőt, az egyes feltételek mellett nem ismert pontosan, hogy ebben a modellben mi az igaz és a hamis tényleges aránya. Erre a kérdésre a válasz csak a gyakorlat.

A modell azonban mindenesetre alapvetően gyengébb az eredetinél, ez az alapvető tulajdonsága.

A "modellezés" fogalmának vizsgálatát lezárva hangsúlyozni kell, hogy a rendszer modelljének megalkotásakor a következő sémát kell szem előtt tartani (1.5. ábra):

1.5. ábra. A szimulációs helyzet értékelése

A matematikai modellezés módszere széles körben elterjedt a műszaki rendszerek tanulmányozásában, amelyet részletesebben megvizsgálunk.

Kérdések

1. Milyen jellemzők alkotják a cél szerinti modellcsaládot?

2. Milyen jellemzők alkotnak egy modellcsaládot a megvalósítás módja szerint?

3. Milyen jellemzők alkotják a hasonlóság alapján a modelltípusokat?

4. Mi a különbség a pragmatikus és a kognitív modell között?

5. Milyen nyelveken lehet bemutatni a modelleket?

6. Milyen típusai vannak az anyagmodellek közvetlen hasonlóságának?

7. Mi a különbség a közvetett és a feltételes hasonlóság anyagi modelljei között?

8. Melyek a különbségek a modell és az eredeti között?

9. Milyen kérdések segítségével tudja értékelni a modellezési helyzetet?

§ 1.1. 4. A modellezés tárgyai és osztályozásuk

Az oktató bekezdés elemei:

1. Az osztályozás jelei a modellezés tárgyai.

2. Az objektum típusa, tulajdonságai és kutatási módszerei.

3. Folyamatos - diszkrét objektumok.

4. Álló - nem álló tárgyak.

5. Összevont - elosztott objektumok.

6. Egydimenziós, többdimenziós objektumok.

7. Determinisztikus - sztochasztikus objektumok.

8. Dinamikus - statikus objektumok.

9. Lineáris, nem lineáris objektumok.

10. Analitikus, azonosítható, kombinált kutatási módszerek.

11. Matematikai modell.

12. Matematikai modellezés.

13. Paraméterek és fázis modellváltozók.

14. A modell jellemzői(sokoldalúság, pontosság, megfelelőség és költséghatékonyság).

15. Az MM besorolás jelei:

16. Strukturális - funkcionális modellek;

17. Komplett - makromodellek;

18. Analitikai - algoritmikus modellek;

Tulajdonságok stacionaritás – nem stacionaritás jellemezze egy objektum időbeli változékonyságának mértékét.

Tulajdonságok fókusz – terjesztés a tárgyakat a modellleírásban betöltött szerep szempontjából a fizikai folyamatok térbeli kiterjedésével és térbeli terjedési végső sebességével jellemzi.

Ha a térbeli kiterjedés elhanyagolható, és feltételezhető, hogy csak az idő a független változó jellemzője az objektumnak, akkor a beszéd

t a tárgyról -val összevont paraméterek .

Térbeli kiterjedésű objektumoknál (gázok, deformáló testek) figyelembe kell venni a jellemzők koordinátáktól való függését.

Minden valóban létező objektum rendelkezik ezzel a tulajdonsággal sztochaszticitás ... Meghatározás determinizmus csak azt jelenti, hogy a megoldandó probléma feltételeinek megfelelően és egy adott objektum tulajdonságaihoz képest a véletlenszerű tényezők figyelmen kívül hagyhatók.

Koncepció dinamikus az objektum az objektum paramétereinek időbeni változását tükrözi. Ez a tárgy által felhalmozott anyag- és energiatartalékok véges felhalmozódásának köszönhető.

Statikus objektumban a bemeneti és kimeneti paraméterek összekapcsolása nem veszi figyelembe a dinamikus hatásokat.

A tárgyak felosztása lineáris és nemlineáris ... A különbség abban rejlik, hogy az előbbire érvényes a szuperpozíció (pozíció) elve, amikor az objektum mindegyik kimenetét a megfelelő bemeneti változóktól való lineáris függés jellemzi.

Az egy kijáratú objektumokat hívják egydimenziós , és többel többdimenziós .

Az objektumok modellezésének kutatási módszereinek felosztása analitikusra, amelyek az objektum korábban tanulmányozott és matematikai formában leírt törvényszerűségein alapulnak, valamint azonosítható, speciális kísérleti vizsgálat alapján felépített kutatási módszerekre, összefügg a tárgyi modellezés mértékével. az objektum összetettsége.

Kérdések az önkontrollhoz és az MK-ra való felkészüléshez:

Melyek a modellezési objektumok osztályozásának kritériumai?

Miben különböznek a determinisztikus objektumok a sztochasztikus objektumoktól?

Milyen kritériumok alapján lehet megkülönböztetni egy dinamikus objektumot a statikustól?

Mi jellemző a folytonos modellező objektumra?